JJoosséé A Annttoonniioo Q Quuiiññoonneess SSoolliiss MATRICES – APLICACIONES Con el propósito de comprender mejor la multiplicación de dos matrices veamos el siguiente ejemplo. Un fabricante de muebles produce tres modelos de escritorios, que llevan tiradores de metal y chapas especificadas por la siguiente tabla. Modelos Partes Nº de tiradores Nº de chapas A B C 8 3 6 2 4 1 Llamaremos a este arreglo, matriz partes x modelos. Si el fabricante recibe pedidos en el mes de Agosto 15 del modelo A, 24 del modelo B y 17 del modelo C; y en el mes de septiembre:25 del modelo A, 32 del modelo B y 27 del modelo C. Los datos quedan descritos en el siguiente cuadro: Mes Modelos A B C Agosto Septiembre 15 24 17 25 32 27 Llamaremos a este arreglo, matriz de modelo x mes Si el fabricante desea saber de cuántos tiradores y chapas debe disponer cada mes para poder atender los pedidos, debe encarar el problema del siguiente modo: Para determinar el número de tiradores requeridos en el mes de Agosto se sumarían el producto de cada elemento de la primera fila de la matriz modelo x mes, esto es: 8(15)+6(24)+4(17)=332 Para establecer el número de chapas requeridos en el mes de Agosto se sumarian el producto de cada elemento de la segunda fila de la matriz partes x modelos por el correspondiente elemento de la primera columna de la matriz modelo x mes, esto es: 3(15)+2(24)+1(17)=110 M Miiccrroossoofftt W Woorrdd 11 JJoosséé A Annttoonniioo Q Quuiiññoonneess SSoolliiss En el mes Septiembre el número de tiradores se obtendría sumando e producto de cada elemento de la primera fila de la matriz partes x modelos por el correspondiente elemento de la segunda columna de la matriz modelo x mes, esto es: 8(25)+6(32)+4(27)=500 Y para el número de chapas se sumarían el producto de cada elemento de la segunda fila de la matriz partes x modelos por el correspondiente elemento de la segunda columna de la matriz modelo x mes, esto es: 3(25)+2(32)+1(27)=166 Con los resultados obtenidos podemos hacer el siguiente arreglo: Mes Agosto Septiembre Modelos Nº de tiradores 332 500 Nº de chapas 110 166 Haciendo uso de la notación matricial, los datos y resultado obtenido nos expresará la multiplicación de matrices del siguiente modo: 15 25 8 5 6 332 500 3 2 1 x 24 32 110 166 17 27 Observamos de inmediato que el numero de columnas de la primera matriz es igual al número de filas de la segunda, cuando esto ocurre se dice que las matrices son conformables para la multiplicación. Mediante rectángulos que satisfagan la condición de que el largo del primero sea igual al ancho del segundo podemos representar el producto efectuado en la forma siguiente: m A A B B pp p C C m nn nn Para facilitar la comprensión del producto realizado delineamos el siguiente diagrama. ºº jj –– ééssiim maa C Coolluum mnnaa ddee B B En consecuencia, de matrices se presenta en el ºº una forma práctica para efectuar la multiplicación ºº C Ciiijjj eelleem meennttoo esquema siguiente: ii –– ééssiim ddee A maa ffiillaa ddee A A A xx B B M Miiccrroossoofftt W Woorrdd 22 JJoosséé A Annttoonniioo Q Quuiiññoonneess SSoolliiss 15 24 17 8 3 4 1 6 2 332 110 25 32 27 500 166 DEFINICIÖN: Si A = aij mxp y B = bij pxn , el producto A x B, en este orden, es la matriz C = cij mxn cuyos elementos se obtienen de los elementos de A y B siguiendo el siguiente desarrollo: cij = ai1b1j + ai2b2j+……………..+ aipbpj Por esta definición cada elemento ij de C es la suma de los productos formados al multiplicar cada elemento de la i – ésima fila de A por los elementos correspondientes de R esto es: j – ésima columna de B i – ésima fila de A bij . . ai1..aip x . = ccij . . bpj oo bbiieenn:: n ccij == aipbpj, i = 1,2,3………….., m ; j = 1,2,3,………………,n p 1 Observaciones: (1) Si A Kmxp B Kpxn, las columnas de a y las filas de B son vectores de Rp; entonces el elemento cij de la matriz C es el producto escalar de la i – ésima fila de A por la j – ésima columna de B (2) El producto AB está definido si el número de columnas de A es igual número de filas de B. Si el producto AB está definido se dice que A es conformable con B para la multiplicación. M Miiccrroossoofftt W Woorrdd 33 JJoosséé A Annttoonniioo Q Quuiiññoonneess SSoolliiss No significa esto que B sea necesariamente conformable con A respecto de la multiplicación, toda vez que BA puede o no estar definido. 2 3 1 2 3 Ejemplo 1. Si A= yB , hallar: a) AB, b) BA 1 2 4 1 2 Solución: Dado que A tiene dos columnas y B dos filas, entonces A es conformable con B y el producto AB estás definido. Empleándole el método del producto escalar se tiene: a) 1 2,3 4 AB= 1 1,2 4 2,3 - 2 1 2 1,2 1 3 2 3 1,2 2 2,3 21 34 2 2 31 23 32 14 1 12 AB= = 1(1) 2(4) 1(2) 2(1) 1(3) 2(2) 9 0 7 b) En este caso B tiene tres columnas y A dos filas, luego B no es conformable con A respecto de la multiplicación y por tanto BA no está definido. M Miiccrroossoofftt W Woorrdd 44