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EL RENDIMIENTO ACADÉMICO Y SUS VÍNCULOS CON EL USO DE INTERNET
EN ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN SECUNDARIA: EL CASO DE LOS
COLEGIOS PÚBLICOS BENEFICIADOS CON EL PROYECTO HUASCARÁN EN
EL DEPARTAMENTO DE LIMA (PERÚ)
David A. Tarazona Cervantes
Instituto Psicología y Desarrollo (IPSIDE)
1.
RESUMEN.
Se propone un estudio causal-explicativo que combine técnicas cualitativas y
cuantitativas de recojo de información para evaluar el impacto del Proyecto
Huascarán en el rendimiento académico y el uso de internet en estudiantes de
educación secundaria. Se trabajará en el departamento de Lima, tanto en la ciudad
capital como en las provincias, debido al mayor peso demográfico que posee. En
una primera etapa se realizará un diseño pre-experimental de comparación estática,
siendo el tratamiento la implementación del Proyecto Huascarán, con cuatro grupos
conformados con base en las variables ámbito (Lima metropolitana / Lima
provincias) y grupo (experimental / control). En una segunda etapa se buscará
profundizar los hallazgos obtenidos a partir de una serie de grupos focales con
estudiantes de los colegios encuestados. A partir de la triangulación de la
información elaborada se propondrán mejoras para la implementación del proyecto
tanto en términos operativos como en la (re)formulación de su marco normativo.
2.
JUSTIFICACIÓN.
Durante el gobierno del Dr. Alejandro Toledo se ha venido implementando el
Proyecto Huascarán1, que consiste en un órgano desconcentrado del Ministerio de
Educación, que se encarga de “desarrollar, ejecutar, evaluar y supervisar, con fines
educativos, una red nacional, moderna, confiable, con acceso a todas las fuentes de
información, capaz de trasmitir contenidos de multimedia, a efectos de mejorar la
calidad educativa en las zonas rurales y urbanas”, habiendo beneficiado hasta el
momento a 2,527.045 alumnos y 48.267 docentes. Si bien este proyecto supone una
mejora en la calidad académica y una ampliación de la cobertura educativa 2, no es
clara su vinculación con el incremento del desempeño educativo, lo cual es
preocupante en un país que ha obtenido muy deficientes resultados en evaluaciones
internacionales y nacionales de aptitud y rendimiento académico.
El año 2003, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico
(OCDE) y la UNESCO publicaron los resultados de las evaluaciones hechas por el
Programa Internacional de Evaluación de Estudiantes (Programme for International
Student Assessment, PISA), cuya finalidad es conocer la medida en que los jóvenes
de 15 años que se aproximan al fin de la escolaridad obligatoria están preparados
1
Toda la información sobre el Proyecto Huascarán ha sido extraída de: http://www.minedu.gob.pe/huascaran
Visión: Lograr que la Comunidad Educativa Peruana tenga acceso a las Tecnologías de la Información y
Comunicación, usándolas intensamente e incorporándolas gradualmente a su actividad cotidiana, con el objeto
de potenciar las capacidades -tanto individuales como colectivas- de creación y socialización del conocimiento, y
participar así en el desarrollo global de la sociedad. Misión: Integrar las Tecnologías de la Información y
Comunicación al sistema educativo peruano, contribuyendo a mejorar la calidad de la educación, ampliar su
cobertura, y lograr mayores niveles de descentralización, democratización y equidad.
2
para satisfacer los desafíos de las sociedades de hoy, evaluándose aptitudes en tres
áreas: lectura, matemática y ciencias. El Perú obtuvo el puntaje más bajo en la
escala de aptitud para la lectura a 219 puntos del puntaje más alto (Finlandia),
estando el 54 por ciento de los adolescentes en el primer nivel de dominio, lo que
significa que, en el mejor de los casos, sólo pueden manejar las tareas más básicas
de lectura; en cuanto al rendimiento en matemática, nuevamente Perú obtuvo el
promedio de puntuación más baja. Esta evaluación también dio cuenta que en el
Perú se correlacionaba el bajo nivel educativo con la pobre inversión educativa,
además que a escala mundial se determina la prevalencia de las mujeres en el
mejor rendimiento en lenguaje y de los varones, en matemáticas, siendo divididos
los hallazgos en cuando a la aptitud para la ciencia.
El Ministerio de Educación publicó, en el 2005, los resultados de la Evaluación
Nacional, llevada a cabo el año anterior, dando a conocer los niveles alcanzados por
estudiantes de 3° y 5° de secundaria, además de los de 2° y 6° de primaria. Entre los
estudiantes de secundaria se halló que en comunicación sólo el 15.1 y el 9.8 por
ciento de los estudiantes de 3° y 5° años, respectivamente, alcanzaron un nivel
suficiente, es decir, que lograron los aprendizajes requeridos en su nivel educativo,
mientras que el 34.3 y el 30.1 por ciento, de 3° y 5° respectivamente, sólo lograron
alcanzar un nivel por debajo del previo. En el área de matemática, el panorama
mostró menor desarrollo; mientras que el 6 por ciento de estudiantes de 3° de
secundaria alcanzó un nivel suficiente, el 55.1° sólo alcanzaron un nivel por debajo
del previo; por su parte, entre los estudiantes de 5° de secundaria, el nivel suficiente
sólo fue alcanzado por el 2.9 por ciento, contra un 68.5 por ciento que mostró un
nivel por debajo del previo.
El rendimiento académico es un indicador del logro educativo alcanzado por
los estudiantes (Aliaga, 1999) y una de las variables que ha recibido mayor atención
de los investigadores nacionales en temas educativos, especialmente con población
universitaria (García & Orellana, 2003), asimismo cabe considerar que se ha
demostrado que en el mejor de los casos su explicación exclusivamente a partir de
factores intelectuales y aptitudinales sólo alcanza el 25 por ciento, por lo que se
hace necesario explorar otros factores presentes en la vida de los estudiantes
(García & Orellana, 2003), como podrían ser, a nuestro modo de ver, el uso de
Tecnologías de la Información y Comunicación (TICS) como parte cotidiana del
proceso educativo, aspecto considerado en los objetivos del Proyecto Huascarán.
Entre los hallazgos tenidos en estudiantes de educación secundaria podemos
señalar que se ha hallado vinculación positiva entre creencias de control y
autoeficacia con rendimiento en matemática (Aliaga & Giove, 2003) y que la actitud
hacia la matemática, la inteligencia general, el sexo y algunos rasgos de
personalidad influyen en el rendimiento en matemática (Aliaga, 1998). Hasta el
momento no se ha documentado empíricamente algún vinculo entre el uso de
internet y el rendimiento académico en el Perú, aunque podemos referir que Gallego
& Martínez (2002) han reportado una experiencia piloto de e-learning donde se
evidenció la fácil adaptación de los estudiantes universitarios al sistema, lo que
refleja que éste da oportunidad a los estudiantes con diferentes estilos de
aprendizaje, y el incremento en el rendimiento y satisfacción académica. La
exploración del impacto del Proyecto Huascarán sobre el rendimiento académico
cobra sentido si consideramos que sus diferentes objetivos redundan o bien en un
mayor logro académico o bien en una mejora de capacidades (creencias de control,
autoeficacia, estilos y estrategias de aprendizaje, entre otras) que aportan en un
mejor rendimiento académico, como las que han sido estudiadas por los autores
referidos (Aliaga, 1998; Gallego & Martínez, 2002; Aliaga & Giove, 2003)
A partir de lo señalado se formulan tres preguntas de investigación que
servirán de guía en nuestra pesquisa: ¿el Proyecto Huascarán ha tenido algún
impacto cualitativo o cuantitativo sobre el rendimiento académico y el uso de internet
en los estudiantes de educación secundaria matriculados en colegios beneficiados
con su implementación? ¿Qué lecciones aprendidas y propuestas se pueden
formular para la mejora de la implementación (e incluso reformulación) del proyecto?
¿Se determinan diferencias cualitativas o cuantitativas en función de variables de
relevancia sociodemográfica como el género (varones / mujeres), el ámbito
(metropolitano / provincias) y el año de estudios (1° / 2° / 3° / 4° / 5°)?
Finalmente, cabe señalar que enfocamos nuestro interés en el departamento
de Lima debido a que en este se concentran la mayor cantidad de población del
país, la mayor cantidad de adolescentes varones y mujeres, y una gran cantidad de
adolescentes varones y mujeres en situación de pobreza (INEI, 2000; Tong, 2001).
Además, cabe resaltar que se trabajará tanto con población urbana, principalmente
de la ciudad de Lima, como con población rural o semi-rural, básicamente de las
ciudades de las distintas provincias; este aspecto cobra relevancia si consideramos
que la mejora de la calidad educativa en el sector rural peruano es pieza clave para
el desarrollo productivo del país (De Ferranti y Cols., 2005)
3.
OBJETIVOS.
- Conocer el impacto del Proyecto Huascarán en estudiantes de educación
secundaria a partir de un análisis comparativo-multivariado del rendimiento
académico y el uso de internet.
- Caracterizar las percepciones de estudiantes de colegios beneficiados por el
Proyecto Huascarán respecto a su impacto en el rendimiento académico y el uso de
internet, prestando atención a las dificultades y lecciones aprendidas del proceso.
- Analizar diferencias por género (varones / mujeres), ámbito (metropolitano /
provincias) y año de estudios (1° / 2° / 3° / 4° / 5°) tanto en la evaluación de impacto
como en la exploración de percepciones en estudiantes involucrados.
- Sugerir mejoras en la implementación del Proyecto Huascarán a partir de la
triangulación del análisis del impacto sobre el rendimiento académico con la
exploración cualitativa de percepciones de los involucrados.
4.
MÉTODOS.
La presente investigación es de tipo causal-explicativo y combina técnicas
cualitativas y cuantitativas para la recolección de información, con lo que se optimiza
su poder evaluativo y de propuesta para la evaluación del proyecto seleccionado, en
este caso el Proyecto Huascarán (Bamberger, 2000).
4.1. Primera etapa: Encuesta.
4.1.1. Diseño.
Esta etapa corresponde a un diseño pre-experimental factorial de
comparación estática o de comparación de grupos sólo después (Sánchez & Reyes,
1998). Este diseño es pertinente para la evaluación de impacto y resultados de
proyectos sociales (Pérez, 1999; Aramburú, 2001). Siguiendo a Pérez (1999)
podemos señalar que para nuestros fines la variable independiente, es decir, el
proyecto a ser evaluado, viene a ser la implementación del Proyecto Huascarán; la
variable interviniente, o sea, un factor que puede haber influido decisivamente en la
implementación del proyecto evaluado, es el ámbito (Metropolitano / Provincias); en
tanto se han considerado dos variables dependientes, o indicadores de impacto, que
son el rendimiento académico y el uso de internet.
El diseño puede ser graficado de la siguiente manera:
ÁMBITO
X
Lima
Metropolitana
O1
O2
Lima
Provincias
O3
O4
Experimental
Control
GRUPO
Donde “X” representa la implementación del Proyecto Huascarán, “O 1”
y “O3” corresponden a la observación del rendimiento académico y el uso de internet
en una muestra de alumnos beneficiados con el programa (grupos experimentales)
en Lima Metropolitana y Lima Provincias, respectivamente; mientras que “O2” y “O4”
vienen a ser observaciones equivalentes a dos grupos control.
4.1.2. Población y muestra.
La población está conformada por los estudiantes de educación
secundaria del departamento de Lima matriculados en colegios públicos que han
sido beneficiados con la implementación del proyecto Huascarán. Para los cálculos
de la muestra se recurrirá a la Estadística Básica proporcionada por el Ministerio de
Educación3, que señala que en Lima Metropolitana se han matriculado un total de
493,233 estudiantes, en tanto que en Lima Provincias serían 70,561.
Para cumplir con los objetivos y diseño del estudio se trabajará con
cuatro grupos conformados por el cruce de las siguientes variables dicotómicas:
grupo (experimental / control) y ámbito (Lima Metropolitana / Lima Provincias).
a) Grupo experimental: Conformado por estudiantes de colegios
beneficiados con el proyecto Huascarán. La técnica de muestreo será aleatoria poliestratificada para garantizar representatividad y permitir la generalización de
resultados (Padua, 1996; Elorza, 2000). El tamaño muestral mínimo para Lima
Metropolitana será de 1048 estudiantes; en el caso de Lima Provincias se requiere
un mínimo de 186 estudiantes pero se buscará evaluar aproximadamente a 500 para
afianzar la comparación. Cada tamaño muestral mínimo acepta un error estimado de
3
Disponible en el sitio web: http:://escale.minedu.gob.pe
0.05, un nivel de confianza del 95% y un valor Z de 3.92, y han sido calculados con
base en procedimientos señalados por Elorza (2000).
b) Grupo control: Estará constituido por estudiantes matriculados en
colegios que no hayan recibido beneficios del proyecto Huascarán. El tipo de
muestreo será no-aleatorio intencional según el número de participantes en el Grupo
experimental y las características definidas en cuanto a año de estudios y ámbito.
Tabla 1. Total de participantes según grupo y ámbito
GRUPO
Experimental
Control
ÁMBITO
TOTAL
Lima Metropolitana
Lima Provincias
1048
500
1048
500
2096
1000
TOTAL
1547
1547
3096
Tabla 2: Participantes en cada grupo según ámbito, año de estudios y género
ÁMBITO
Primero
n
%
AÑO DE ESTUDIOS
Segundo Tercero
Cuarto
n
%
n
%
n
%
Quinto
n
%
Lima Metropolitana
Varones
Mujeres
250
127
123
100 237 100 212 100 187 100 162 100
51 118 50 104 49 89 47 78 49
49 119 50 108 51 98 53 84 51
Lima Provincias
Varones
Mujeres
122
65
57
100 115 100 100 100
53
59
51 51 51
47
56
49 49 49
88
46
42
100
52
48
75
38
37
100
50
50
4.1.3. Variables
Tabla 3. Variables independiente e interviniente (conformación de los grupos)
VARIABLES
Grupo
(VI)
Ámbito
(Vin)
INDICADOR
ESCALA
VALORES FINALES
Condición de matriculado en un
Nominal Experimental / Control
colegio beneficiado o no beneficiado
con el Proyecto Huascarán
Condición de residente en la zona
metropolitana o provincias del
departamento de Lima
Nominal
Metropolitano /
Provincias
Tabla 4. Variables dependientes (indicadores de impacto)
INDICADOR4
DIMENSIONES
Rendimiento
académico
Rendimiento en
matemática
Puntaje obtenido en una Intervalo
prueba de rendimiento
0 – 20
Rendimiento en
lenguaje
Puntaje obtenido en una Intervalo
prueba de rendimiento
0 – 20
Conocimientos
básicos sobre
internet
Puntaje obtenido en una Intervalo
prueba rápida de
conocimientos
0 – 10
Conocimientos Puntaje obtenido en una Intervalo
sobre el Proyecto
prueba rápida de
Huascarán
conocimientos
0 – 10
Uso de
internet
Actitudes hacia
internet
4
ESCALA
VALORES
FINALES 5
VARIABLES
Puntaje obtenido en una Intervalo
escala
0 – 20
Lugar de acceso
Respuesta a una
pregunta AD-HOC
Nominal
Casa /
Escuela /
Cabina
Financiamiento
Respuesta a una
pregunta AD-HOC
Nominal
Propio /
Padres /
Hermanos
Motivo / Finalidad
de uso
Respuesta a una
pregunta AD-HOC
Nominal
Académico /
Recreativo /
Comunicación
/ Lúdico
Uso de
aplicaciones
Respuesta a una
pregunta AD-HOC
Ordinal
Bueno /
Regular / Malo
Uso de software
Respuesta a una
pregunta AD-HOC
Ordinal
Bueno /
Regular / Malo
Uso de módulos
del Proyecto
Huascarán
Respuesta a una
pregunta AD-HOC
Nominal
Si / No
IPSIDE cuenta con una serie de pruebas de rendimiento académico válidas y adecuadas para los fines de este
estudio; empero las pruebas de conocimientos y actitudes sobre uso de internet aún vienen siendo revisadas.
5 Los valores finales están sujetos a variación según se puedan optimizar los instrumentos a emplearse.
4.1.4. Análisis estadístico.
Para determinar el impacto del Proyecto Huascarán se realizarán
análisis estadísticos comparativos con apoyo del programa SPSS v. 13 entre los
grupos experimental y control, tanto de las diferencias como de las relaciones entre
rendimiento académico y uso de internet. En el análisis de diferencias se emplearán
la prueba t de student para muestras independientes y el análisis de varianza de una
sola vía (ANOVA) para los casos de variables en escala de intervalo, mientras que
para las variables nominales se emplearán la U de Mann-Whitney y la Prueba H de
Kruskall-Wallis. Adicionalmente se hará una exploración de relaciones causales con
el análisis de regresión múltiple.
4.2. Segunda etapa: Grupos focales.
4.2.1. Número de grupos focales.
En total se realizarán 16 grupos focales con estudiantes, siendo
conformados en función de las variables grupo (experimental / control), ámbito
(metropolitano / provincias) y año académico (1°, 2° y 3° / 4° y 5°). Los grupos
tendrán una duración promedio de 45 a 60 minutos.
Tabla 5. Distribución de grupos focales
GRUPO
Experimental
ÁMBITO
AÑO
ACADÉMICO Lima Metropolitana Lima Provincias
1°, 2° y 3°
4° y 5°
2 GF
2 GF
2 GF
2 GF
1°, 2° y 3°
4° y 5°
* GF: Grupos focales
2 GF
2 GF
2 GF
2 GF
Control
Como es usual en este tipo de investigaciones, se considerará culminar
o prolongar el proceso de recojo de información cuando los testimonios muestren
saturación teórica, es decir, cuando los nuevos datos ya no agregaron información
nueva (Krause, 1995; Aramburú, 2001).
4.2.2 Temas de discusión.
Los temas de discusión se proponen a partir de las variables
estudiadas en la primera etapa, con la finalidad de profundizar en los hallazgos
cuantitativos, y son los siguientes:
1. Acceso a internet.
2. Finalidades del uso de internet.
3. Experiencias con el Proyecto Huascarán.
4. Internet y trabajo escolar.
5. Balance del uso de internet.
4.2.3. Procesamiento de datos.
Los grupos focales serán registrados en audio-cassettes de 90
minutos, para prevenir cualquier prolongamiento en el tiempo de discusión. Estos
cassettes será posteriormente transcritos en archivos electrónicos para ser leídos en
el software Word para Windows. Seguidamente se realizará el análisis de contenido en
dos momentos. Primero, un análisis de contenido en el que se organizaron las
narrativas en dos columnas, dejando una en blanco para realizar los apuntes
correspondientes (procedimiento sugerido por Ander-Egg, 1980). En segundo término,
se elaborará una unidad semántica con las entrevistas transcritas en el programa
Atlas-ti (v. 4.2) para realizar un análisis de contenido más exhaustivo en busca de la
re-categorización y la determinación de categorías axiales (Strauss & Corbin, 2002)
5.
PRESUPUESTO.
Unidad
PERSONAL
Investigador principal
mes
Asistente de investigación
mes
Encuestadores (2)
mes
COMUNICACIONES
Transporte local
día de trabajo de campo
Transporte provincial
día de trabajo de campo
Teléfono
mes
COSTOS DIRECTOS
Transcripciones
hora
Fotocopias
paquete
Reproducción de cuestionarios
servicio
Viáticos para grupos focales
grupo
Papel bond
millar
Tinta para computadora
cartucho
Costo por N° de
unidad unidades
$ 250.00
$ 135.00
$ 270.00
8
6
3
$2,000.00
$ 810.00
$ 810.00
$ 8.00
$ 20.00
$ 15.00
15
12
8
$ 120.00
$ 240.00
$ 120.00
18
1
1
16
1
4
TOTAL
TOTAL + OVERHEAD (10%)
6.
Costo
Total
$ 6.00
$ 20.00
$ 60.00
$ 9.00
$ 7.00
$ 25.00
$ 108.00
$ 20.00
$ 60.00
$ 144.00
$
7.00
$ 100.00
$4,539.00
$4,992.90
CRONOGRAMA.
MESES May. Jun. Jul.
ACTIVIDADES
Elaboración de plan operativo
Preparación de instrumentos
Coordinaciones institucionales
Colecta de datos 1 (Encuesta)
Colecta de datos 2 (grupos focales)
Procesamiento de datos
Triangulación de datos
Presentación de informe parcial
Presentación del informe final
Ago. Sep. Oct.
Nov. Dic.
7.
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