Actividades ... 1.

Actividades
1.
Unidad 12
En una población de 10 000 familias, bastante homogéneas en el consumo de
productos, se realiza un estudio de mercado tomando al azar los elementos de la
muestra para saber si poseen Play Station en casa.
Teniendo en cuenta el nivel de confianza del 95 % y un error del 5 %. Calcula el
tamaño de la muestra, si sabemos que en un estudio precedente realizado hace dos
años la proporción de los que consumieron Play Station fue del 35 %.
2.
Queremos estimar el consumo mensual de azúcar en una población de 1 000 familias.
Dicha población se divide en 3 estratos en función de la renta mensual de sus
habitantes, del siguiente modo:
RENTA FAMILIAR
Ni
Si
500-1 000 €
300
10
1 001-2 000 €
500
15
Más de 2 000 €
200
5
Siendo Si la cuasivarianza de cada estrato.
Calcula el tamaño de la muestra asignada a cada estrato si tomamos un tamaño de la
muestra de 84 elementos muestrales (n=84) y para un nivel de confianza del 95 %.
Calcula el tamaño según los métodos de afijación simple, proporcional y óptima.
3.
En una población de 200 familias se extrae una muestra al azar de 5 familias teniendo
en cuenta el sueldo medio por familia, y considerando si tienen o no coche, obtenemos
los siguientes resultados, teniendo en cuenta que quien tiene coche aparece con el
valor 1 y quien no lo tiene con el 0:
FAMILIA
4.
COCHE
SUELDO MENSUAL
1ª
1
2 500 €
2ª
1
1 000 €
3ª
0
500 €
4ª
1
2 000 €
5ª
1
1 800 €

Estima el sueldo medio y calcular su error de muestreo empleado como cuasivarianza de la muestra.

Estima la proporción de familias con coche y su error de muestreo.
En un parque temático se ha realizado un estudio entre los visitantes de un día
concreto, y se ha obtenido que entre los 50 000 visitantes que asistieron ese día al
parque, la distribución de frecuencias de gasto por visitante fue la siguiente:
McGraw-Hill
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GASTO EN EUROS
McGraw-Hill
Nº DE VISITANTES
0-20
10 000
20-30
20 000
30-40
15 000
40-50
5 000
.

Calcula el tamaño de la muestra para estimar la estimación de gasto
medio con un coeficiente de confianza del 95 % (tendiendo en cuenta
que 49 999  50 000), necesario para estimar el gasto medio de
turistas en el mes concreto en el que se han tomado los datos
anteriores. Para ello tenemos en cuenta que el error es menor de
1,20 €.

Calcula además el gasto medio por visitante.
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