Situación de la mastitis en Argentina

Situación de la mastitis en
Argentina
MV MSc PhD Alejandro Larriestra
Epidemiología Veterinaria
Universidad Nacional de Río Cuarto
Universidad Nacional de Villa María
APROCAL - Villa María - 2013 -
Objetivos
• Tratar de inferir la disparidad entre los datos de
calidad disponibles en la zona respecto de aquellos
publicados a nivel nacional.
• Describir los hallazgos más relevantes acerca de la
mastitis, factores de manejo asociados, diferencias
entre productores y el impacto económico de la
mastitis en la región.
APROCAL - Villa María - 2013 -
Que nos informan las estadisticas del
Ministerio
APROCAL - Villa María - 2013 -
Que nos informan las estadísticas del
Ministerio
APROCAL - Villa María - 2013 -
Cual es la estructura de los rodeos?
APROCAL - Villa María - 2013 -
15,12 % con menos de 50.000 UFC
80,25 % entre 100.000 y 300.000 UFC
4,55 % Más de 300.000 UFC
APROCAL - Villa María - 2013 -
Recuento bacteriano total en tanque en
rodeos de la cuenca (n=50)
Un 25 % menos de 24.000 UFC
Un 50 % con RBT de hasta 81.000
Un 25 % con RBT > 400.000
Vissio y Col., 2013
APROCAL - Villa María - 2013 -
Rango de RCS en tanque en la
cuenca de Villa María
APROCAL - Villa María - 2013 -
Comparación datos RCS en tanque entre lo publicado en el Ministerio y
los datos derivados de 150 Tambos de la región
APROCAL - Villa María - 2013 -
Dinámica mensual del RBT y RCS en tanque de una Cooperativa de la
cuenca (2007-10)
APROCAL - Villa María - 2013 -
Militello, 2010
Variación mensual de RCS en tanque
durante 2012 (n=150 tambos)
600
550
547
529
500
486
483,5
450
449,5
435
432
413
404
400
385
420,5
436
424
399
382
364
357
350
325
351
312
274,5
342
338,5
312
304
300
422,5
269
308
260,5
257,5
250
340
326
250,5
238
274
262
200
150
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
Fuente: LabVIMA (Villa María)
APROCAL - Villa María - 2013 -
Corredor endémico: herramienta de control
numérico
Corredor endémico aplicado al RCS en tanque
400,0
350,0
Cel x1000
300,0
250,0
200,0
150,0
100,0
50,0
0,0
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
P10 158,2 221,2 222,8 174,0 173,6 152,3 158,3 165,9 160,9 150,3 156,4 172,9
P25 230,6 253,3 246,8 214,5 191,4 185,2 182,0 176,1 180,9 174,4 187,8 221,1
P50 257,7 303,0 265,1 241,0 219,9 219,7 208,7 201,4 206,8 205,3 218,5 247,1
P75 315,1 315,0 322,5 254,1 239,0 266,9 244,9 226,4 240,4 223,8 259,4 276,7
P90 340,1 369,7 355,5 292,8 274,2 289,7 254,4 255,4 275,9 324,5 290,5 330,3
Fuente: Dr Chaves
APROCAL - Villa María - 2013 -
No existen estudios a nivel nacional, pero se
disponen de parcialidades a nivel regional
•Estudio transversal de la cuenca de Villa María: Prevalencia de infección,
mastitis clínica y subclínica (Vissio y col., 2013; Diesser y Col., 2013).
•Factores de rodeo y de individuos: efecto contextual del tambo sobre el riesgo
de contraer mastitis. (Vissio y col., 2011)
•Seguimiento de predios: consecuencias de las buenas prácticas (Richardet y
col., 2012).
•Estudio piloto de APROCAL: reportes de la magnitud y relevancia de mastitis
clínica. (Castro y col., 2012)
•Estudios de efecto productivo de la mastitis clínica (Tirante y Col., 2013)
•Estudios Económicos: costos diario de la mastitis en predios seleccionados al
azar (Vissio y Col., 2012)
APROCAL - Villa María - 2013 -
Frecuencia de patógenos causantes de mastitis
subclínica en rodeos de la Cuenca de Villa María
(n=50)
Aislamientos bacterianos
Staphylococcs Coagulasa-negativose
Staphylococcus aureus
Corynebacterium spp.
Streptococcus agalactiae
Streptococcus dysgalactiae
Staphylococcus intermedius
Enterobacter spp.
Escherichia coli
Streptococcus acidominimus
Arcanobacterium spp.
Enterococcus spp.
Streptococcus uberis
Pseudomonas spp.
Serratia
Total
n
582
238
58
49
49
43
26
23
21
8
7
5
5
3
1117
APROCAL - Villa María - 2013 -
% (95% CI)
52.1 (50.6-53.6)
21.3 (20.3-22.3)
5.2 (4.9-5.5)
4.4 (4.1-4.6)
4.4 (4.1-4.6)
3.8 (3.6-4.1)
2.3 (2.2-2.5)
2.1 (1.9-2.2)
1.9 (1.8-2.0)
0.7 (0.7-0.8)
0.6 (0.6-0.7)
0.4 (0.4-0.5)
0.4 (0.4-0.5)
0.3 (0.3-0.3)
Diesser y Col., 2013
Los pequeños y medianos productores pudieron
ser tipificados según el manejo de la salud
mamaria
Conglomerado I
Conglomerado II
(n =23)
(n =28)
29
37
13
Variables categóricas
43
45
38
22
32
28
18
6
15
41
10
36
39
31
20
25
16
8
27
21
33
44
12
7
4
35
40
24
19
11
2
49
48
46
34
50
26
51
47
23
17
42
continuas
30
14
9
5
3
1
Microbiología de leche de tanque
Patógenos mayores
17.4
14.3
Agua de lavado
Apta
13.0
10.7
Frecuencia visitas veterinarias
Frecuente
52.2
92.9
Control de máquina de ordeñe
Frecuente
17.4
64.3
13.0
60.7
Más de un año
30.4
82.1
Menos de un año
21.7
10.7
5.95 (0.65)
5.81 (0.59)
Sellado
Tratamiento al secado
Variables
RCS en leche de tanque, Media (DS)
0,00
Edad del tambero, Media (DS)
0,21
0,43
0,65
42.0 (10.10)
Figura 3. Dendograma obtenido del Análisis de conglomerados
14.9
(Conglomerado I: , conglomerado
II: (3.82)
)
Litros leche / día / vaca, Media (DS
0,86
40.0 (12.11)
18.7 (2.78)
Richardet y Col., 2012
APROCAL - Villa María - 2013 -
Richardet y Col., 2012
Distribución de los RCS en tanque en rodeos seleccionados
al azar
Mediana: dos mitades
(350cel/mL)
APROCAL - Villa María - 2013 -
El RCS en tanque es incapaz de describir la
variación en RCS dentro del tambo.
Percentil 25
El umbral máximo del 25 %
más bajo
50 %
Percentil 75
El umbral mínimo del 25
% más alto
Por ejemplo, si dividimos el umbral del p75 / p25, se puede apreciar cuan
distantes están estos segmentos en la población.
En el primer tambo del próximo gráfico, la razón es igual 5,59, eso significa que,
el umbral superior (RCS) es 6 veces más grande que el inferior, dando una idea
de dispersión de los datos.
Pues bien …
APROCAL - Villa María - 2013 -
RCS en tanque ordenados de mayor a menor (n=50)
Esto refleja que es necesario capturar la
variación de los RCS vaca a vaca
1271
999
778
690
634
585
546
526
442
418
408
370
342
326
320
303
298
293
281
263
221
212
200
176
141
51
0,00
5,69
7,01
7,27
8,53
6,81
11,39
20,31
3,28
6,71
6,19
4,62
3,49
7,77
5,29
4,02
3,78
5,81
4,43
3,29
11,41
9,49
5,45
4,99
4,60
3,92
4,02
4,54
4,64
3,54
4,41
3,26
12,11
10,96
7,85
8,88
12,88
Umbral p75
Umbral p 25
8,40
7,22
6,39
6,49
11,53
14,00
26,53
4,98
5,28
4,56
10,87
7,74
5,00
19,44
10,50
5,34
10,00
15,00
20,00
APROCAL - Villa María - 2013 -
25,00
30,00
Vissio y col., 2013
Efecto del manejo en el promedio de RCS
por vaca
83,0 cel/mL
Categorías
Desp Si
159,7
Desp No
232,6
Tsec Si
155,6
72,9 cel/mL
Tsec No
238,6
0
50
100
150
200
250
Promedio de RCS
APROCAL - Villa María - 2013 -
(Vissio y col., 2011)
Efecto de factores de la vaca sobre
el promedio de RCS
146,9 cel/mL
Categorías
Vaquillona
132,8
Vaca
279,7
165,9 cel/mL
DEL < 90
105,5
DEL > 90
271,4
0
50
100
150
Promedio de RCS
APROCAL - Villa María - 2013 -
200
250
300
(Vissio y col., 2011)
Impacto económico de la mastitis:
Que fue valuado?
DIRECTAS
VISIBLES
Litros de
leche/vaca/día
MC: leche
descartada
MSC:
disminución
producción
CONTROL:
erogaciones
por
acciones de
control
Costo total asociado a
mastitis
DIRECTAS
INVISIBLES
Litros de
leche/vaca/día
INDIRECTAS:
Desinfección post-ordeñe de
pezones
Tratamiento al secado
Tratamiento de MC
Otte y Chilonda 2006
Ds
Como fueron valuados
los items?
Litros diarios / nº
vaca * vacas con MC
MSC
MC
Desinfección post-ordeñe
de pezones:
Litros sellador/30
CONTROL
días/nºvacas* $sellador
Terapia antibiótica al
secado:
Dürr et al., 2008
nºvacas*$AB/365 días
Terapia antibiótica para MC:
nºvacasMC*$AB/nºvacas
Costo total
asociado a mastitis
12/02/2012: Precio de leche $1,5 Cotización dólar $4,24
Cuales fueron los datos globales?
En promedio, las vacas pierden por altos recuentos, unos
2,8 Lts/día. El 50 % de las vacas pierden entre 2 y 2,9 lts/día
El 50 % de los establecimientos estudiados mostraron
pérdidas de al menos 1,04 US$/Vaca/día
Un 25 % de los establecimientos exhibieron costos mayores
a 1,20 US$/vaca/día
APROCAL - Villa María - 2013 -
Estimación de las perdidas directas atribuidas a MSC y
cuantificación de las pérdidas atribuidas a MC
Cual fue la Importancia relativa de
los distintos componentes de costos?
Costos totales de la mastitis en relación a
los ingresos brutos del día en el tambo
48
53
51
15
44
28
5
4
36
6
73
34
50
13
78
12
26
43
42
1
0
57
21
32
27
38
46
11
72
55
49
65
41
18
10
60
40
2
74
8
24
77
17
75
29
76
37
39
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Al expresar los costos totales como una proporción de los ingresos brutos
del día se observó que en al menos la mitad de los establecimientos la
mastitis representó al menos un 16% (rango: 6,4 – 40,9 )
Estos datos subestiman el impacto real de la
enfermedad: ejemplifiquemos con efecto de
un episodio clínico
50
45
Litros
40
35
A partir de este estudio hecho en Argentina, se
estiman pérdidas de hasta 331 litros en una
lactancia, debidas solo al primer episodio.
Sanas
MC
30
25
1
4
7
10
13
16
19
22
Semanas de lactancia
Tirante y col., 2013
APROCAL - Villa María - 2013 -
Por otro lado, la fisonomía de la enfermedad es
el reflejo del manejo de la explotación.
10,00
8,00
6,00
4,00
EB7
Nv_2
MC_1
Nv_1
SC
EB10
GA
AA
ER
EC
CO_1
9
2_S
8
5
4
3
0,00
2
2,00
1
Prevalencia %
Prevalencia: dispridad entre tambos
Tambos
Incidencia %
Incidencia acumulada: dispridad entre
tambos
12,00
10,00
8,00
6,00
4,00
2,00
0,00
Tambos
Castro y col., 2012
APROCAL - Villa María - 2013 -
Que se necesita saber de la mastitis en el
país?
1. Necesitamos una visión Fílmica, es decir, necesitamos saber la incidencia de la
enfermedad.
2. Describir la importancia relativa de las distintas modalidades de intensificación
y su relación con la fisonomía de la mastitis
3. Creemos que es necesario hacer esfuerzo es para entender como el productor
adopta la tecnología y bajo que racionalidad.
4. Tenemos que ser capaces de revelarle las pérdidas atribuibles a la enfermedad.
5. Resaltar el valor de combinar el RCS en tanque con el individual por vaca.
6. La necesidad de diseñar protocolos simples de colecta de datos para monitorear
la evolución de enfermedad.
Propusimos MinCyT un estudio de toda Córdoba: para saber la dinámica y el efecto
productivo de la enfermedad para incluirlo en un modelo. Para predecir perdidas
diarias, mensuales y anuales examinando al mismo tiempo potenciales acciones de
control. Dicho modelo seria concebido como una herramienta para veterinarios y
extensionistas.
El otro componente a explorar, será el de la percepción del control por parte del productor
APROCAL - Villa María - 2013 -
Créditos por este trabajo
Claudina Vissio, Silvana Diesser,, Claudia Raspanti, Cesar
Bonetto, Melina Richardet, Cristina Bogni, Liliana Odierno,
Sergio Castro, Liliana Tirante.
Muchas Gracias
APROCAL - Villa María - 2013 -