Estadística Aplicada a la Psicología

Pontificia Universidad Católica Argentina
“Santa María de los Buenos Aires”
LICENCIATURA EN PSICOLOGÍA
FACULTAD DE HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA EDUCACION
CARRERA: Licenciatura en Psicología
ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA A LA PSICOLOGIA
CURSO LECTIVO: 1º año
CARÁCTER: Semestral
TOTAL DE HS/SEM: 6 horas semanales 4 hs teóricas y 2 hs practicas
PROFESOR TITULAR:
PROFESOR PRO-TITULAR:
PROFESOR ASISTENTE A CARGO: Prof. Fabiana Escudero
PROFESOR ASISTENTE: Prof. Eleonora Felgueras
1.- OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA
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Desarrollen una comprensión de los procedimientos estadísticos útiles para la
recolección, clasificación, análisis e interpretación de los datos observados.
Participen como miembro activo del proceso de enseñanza aprendizaje.
Desarrollen una actitud crítica y reflexiva respecto de las diferentes estrategias
estadísticas
Sean capaces de organizar, analizar e interpretar los datos de un conjunto de
valores y obtener conclusiones
Comprendan la importancia de la estadística como herramienta para la
investigación.
2.- UNIDADES TEMÁTICAS (cada unidad tendrá asignados los contenidos)
UNIDAD Nº 1: CONCEPTOS INTRODUCTORIOS
Objetivos
El alumno maneje los conceptos básicos para su posterior interpretación y
aplicación
Contenidos
Definición de Estadística. Estadística descriptiva e inductiva.
Dato (estructura), población, muestra. Variable continua y discreta. Variable
dependientes i independientes. Escalas de medición (nominal, ordinal o de rango,
escala intervalar y escala de razón o proporción). Representaciones graficas.
Tipos de gráficos
Trabajos
prácticos
bibliografía
Representaciones gráficas.
Variables, escalas de medición
Estadística. Murray R. Spiegel segunda edición Madrid 1991
Estadística aplicada. Kohan-Carro. EUDEBA 1968
UNIDAD Nº 2: DISTRIBUICIONES DE FRECUENCIAS
Objetivos
El alumno organice los datos en intervalos. Grafique histograma y ojivas, e
interprete
Contenidos
Ordenamiento de datos. Rango. Tablas de conteo. Intervalos de clase. Tabla
de distribución de frecuencias absolutas, relativas, acumuladas, acumuladas
relativas. Histograma. Polígono de frecuencia. Ojiva
Trabajos
prácticos
bibliografía
Representaciones gráficas.
Distribución de frecuencias
Estadística. Murray R. Spiegel segunda edición Madrid 1991
Estadística aplicada. Kohan-Carro. EUDEBA 1968
UNIDAD Nº 3 : MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN
Objetivos
El alumno obtenga e intérprete las medidas de centralización y dispersión de un
conjunto de datos.
Contenidos
Parámetros de tendencia central: Media aritmética, propiedades,
demostraciones. La Mediana. Propiedades comparación de la media aritmética y
la mediana. La moda obtención de la formula, propiedades. Relación empírica
entre media, mediana y moda.
Parámetros de posición: cuartiles,.Percentiles. Deciles.
Parámetros de dispersión: el Rango, la Varianza, Desviación típica o Standard.
Propiedades de la desviación estándar. Coeficiente de variación sesgo. Curtosis.
Trabajos
Medidas de centralización y dispersión
prácticos
bibliografía
Estadística. Murray R. Spiegel segunda edición Madrid 1991
Estadística aplicada. Kohan-Carro. EUDEBA 1968
Estadística en psicología y educación Garrett. Ed PAIDO
Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales
Estadística aplicada a las Ciencias de la Conducta. Franco Murat. Primer tomo
Universidad Nacional de Córdoba. 1972
UNIDAD Nº 4 : DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
Objetivos
El alumno pueda resolver situaciones problemáticas aplicando la distribución
adecuada
Contenidos
Experimento aleatorio. Suceso aleatorio. Espacio muestral. Probabilidad teórica o
empírica (de Laplace). Principios básicos de la probabilidad, sucesos mutuamente
excluyentes y no excluyentes o compatibles. Probabilidad condicional, sucesos
independientes y dependientes.
Combinatoria. Variable aleatoria discreta y continua. Función de densidad
Distribución binomial. Uso de tablas.
Trabajos
Probabilidad. Binomial
prácticos
bibliografía
Estadística. Murray R. Spiegel segunda edición Madrid 1991
Estadística aplicada. Kohan-Carro. EUDEBA 1968
Estadística en psicología y educación Garrett. Ed PAIDO
Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales
Estadística aplicada a las Ciencias de la Conducta. Franco Murat. Primer tomo
Universidad Nacional de Córdoba. 1972
UNIDAD Nº 5: DISTRIBUCIÓN NORMAL. TEORIA DEL MUESTREO. PRUEBA
DE HIPOTESIS.
Objetivos
El alumno pueda resolver situaciones problemáticas aplicando la distribución
adecuada
El alumno estime parámetro a partir de los datos muestrales.
El alumno pueda tomar decisiones estadísticas acertadas a los problemas que se
plantean.
Contenidos
Distribución normal: distribución continua, algunas características de la distribución
normal, la normal estandarizada aplicaciones. Uso de las tablas.
Distribuciones muestrales. Tipos de muestreo. Simple al azar. Estratificado.
Sistemático. Por conglomerado.
Relación entre la distribución binomial y normal
Hipótesis nula y alternativa. Pruebas unilaterales y bilaterales. Error tipo I y error
tipo II. Criterios de aceptación y rechazo.
Trabajos
prácticos
Medidas de centralización y dispersión
Distribución Normal
Prueba de Hipótesis
bibliografía
Estadística. Murria R. Spiegel segunda edición Madrid 1991
Estadística aplicada. Kohan-Carro. EUDEBA 1968
Estadística en psicología y educación Garrett. Ed PAIDO
Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales
Apunte de clases (versión digital). Dr. Jorge Luis Cordova Egocheaga. Universidad
Inca Garcilaso de la Vega, Escuela de Postgrado, Maestría en Ingeniería de
Sistemas. Lima - Perú 2005.Lind-Marchal-Mason. Estadística para Administración y
Economía Edit. Alfaomrga 11ª Edición Capitulo 10 Alicia Takemoto
(monografía.com). Trabajo de Curso de Estadística UNFV. 2005 Lima-Perú
3.-DISTRIBUCIÓN DEL TIEMPO POR CADA UNIDAD
Tiempo total para el desarrollo de la materia: 14 clases
Unidad I: 1 clases
Unidad II: 3 clases
Unidad III: 5 clases
Unidad IV: 3 clases
Unidad V: 2 clase
4.- BIBLIOGRAFÍA
4.1. BIBLIOGRAFÍA GENERAL OBLIGATORIA
Unidad I:
Murray R. Spiegel (1991). Estadística. segunda edición Madrid
Kohan-Carro. (1968). Estadística aplicada. EUDEBA.
Unidad II:
Murray R. Spiegel (1991). Estadística. segunda edición Madrid
Kohan-Carro. (1968). Estadística aplicada. EUDEBA.
Unidad III:
Murray R. Spiegel (1991). Estadística. segunda edición Madrid
Kohan-Carro. (1968). Estadística aplicada. EUDEBA.
Estadística en psicología y educación Garrett. Ed PAIDO
Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales
Franco Murat. (1972). Estadística aplicada a las Ciencias de la Conducta. Primer tomo
Universidad Nacional de Córdoba.
Unidad IV:
.
Murray R. Spiegel (1991). Estadística. segunda edición Madrid
Kohan-Carro. (1968). Estadística aplicada. EUDEBA.
Estadística en psicología y educación Garrett. Ed PAIDO
Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales
Franco Murat. (1972). Estadística aplicada a las Ciencias de la Conducta. Primer tomo
Universidad Nacional de Córdoba.
Unidad V:
Murray R. Spiegel (1991). Estadística. segunda edición Madrid
Kohan-Carro. (1968). Estadística aplicada. EUDEBA.
Estadística en psicología y educación Garrett. Ed PAIDO
Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales
Dr. Jorge Luis Cordova Egocheaga. Apuntes de clases (2005 )(versión digital). Lima –
Perú. Universidad Inca Garcilaso de la Vega, Escuela de Postgrado, Maestría en
Ingeniería de Sistemas.
Lind-Marchal-Mason. Estadística para Administración y Economía Edit. Alfaomrga 11ª
Edición Capitulo 10
Alicia Takemoto (monografía.com). (2005). Trabajo de Curso de Estadística. LimaPerú UNFV.
5.- METODOLOGÍA
Metodología de
enseñanza
Las clase son de carácter teórico- prácticas
Actividades especiales
Presentación de una carpeta que deberá contener los ejercicios
desarrollados en las clases prácticas. Esta debe ser presentada en el
examen final.
Presentación de un trabajo de campo realizado a través de dos test
sugeridos por el docente realizado a muestras con distintas
características, en el cual se aplicara en forma integral todos los
contenidos desarrollados en la catedra
Régimen de evaluación
y aprobación de la
Asignatura
Parciales: se rendirá un parcial teórico-práctico con su correspondiente
recuperatorio en caso de no ser aprobado en primera instancia
Final: para acceder a la misma se deberá tener aprobado el parcial y la
carpeta de ejercicios y el trabajo practico especial
El examen será Teórico-práctico (escrito)
REQUISITOS DE APROBACION
-
Asistencia a las clases teóricas y presentación de los trabajos prácticos.
Examen parcial con recuperatorio al promediar el semestre.
-
75% de asistencia a clases teóricas.
-
-
Presentación del trabajo solicitado
Examen parcial rendido y aprobado.
6.- CRITERIOS y MODALIDAD PARA LAS EVALUACIONES PARCIALES
Se realizará un Examen parcial al promediar el Semestre con recuperatorio para alcanzar la
regularidad en la materia.
Fecha Examen parcial: 16 de mayo (Unidades I a III).
Fecha Examen recuperatorio: 23 de mayo
Fecha Examen Global: 30 de mayo (Unidades I a IV)
Modalidad de los exámenes: tipo semi estructurado, combinando con ejercicios de desarrolla
con calculo e interpretación de parámetros estadísticos con respuestas a desarrollar y
justificar
7.- CRITERIOS y MODALIDAD PARA LA EVALUACIÓN DEL EXAMEN FINAL
El Examen final revestirá carácter obligatorio una vez alcanzada la regularidad en la materia y
será individual, escrito u oral y ante tribunal conformado por los miembros de la Cátedra.
El Examen final será a Programa abierto, recorriendo las distintas unidades establecidas en el
mismo.
8.- FIRMA DEL PROFESOR TITULAR O A CARGO DE LA CÁTEDRA Y
FECHA:
Firma:
Aclaración:
Lugar y fecha:
9.- FIRMA Y APROBACIÓN DEL DIRECTOR DE LA CARRERA Y FECHA
Firma:
Aclaración:
Lugar y fecha:
Sello de la Unidad Académica