Práctica de Demanda - prof.usb.ve.

Universidad Simón Bolívar
Departamento de Procesos y Sistemas
Sección de Sistemas de Información y Gestión
PS-4161 GESTION DE LA PRODUCCION I
PRACTICA: PRODUCTO Y ESTIMACION DE LA DEMANDA
PROBLEMAS PARA TRAER RESUELTOS A CLASE:
Despliegue de la Función de la Calidad.
1. Utilizar la técnica de despliegue de la función de la calidad para elaborar una matriz de relaciones entre los deseos del
cliente y cómo usted, como director de operaciones, enfocaría el problema. Considere los deseos los cómo en el caso de
un helado. Construya una secuencia de casas de calidad para este caso.
Ciclo de vida.
2. Dada la contribución efectuada en cada uno de los tres productos en la tabla siguiente y su posición en el ciclo de vida,
determinar una estrategia operativa razonable para cada uno de ellos.
Producto
1.1
Contribución del producto Contribución a la compañía Fase del ciclo de vida
(% sobre el precio de venta) (% de la contribución total
anual dividida por la ventas
totales anuales)
30
40
Crecimiento
Computadora
portátil
Computadora de mano
Calculadora manual
30
50
50
10
Introducción
Declive
Aplicación de árboles de decisión al diseño de productos.
3. El grupo de planificación de producto de Hawkes Electric Supplies, S. A., ha determinado que necesita una nueva serie
de interruptores. Deben decidir una de entre tres posibles estrategias de diseño. La estimación de ventas es de 200.000
interruptores. Cuanto mayor y más sofisticada sea la estrategia de diseño y más tiempo se emplee en la ingeniería de valor,
menor será el coste variable. El jefe de ingeniería de diseño, ha decidido que los siguientes costes son una buena
estimación de los costes iniciales y de las tarifas asociadas a cada posibilidad. Estos son:
a)
b)
c)
Baja tecnología: una estrategia con poca tecnología y con proceso de bajo coste, que consiste en la contratación de
nuevos ingenieros recién graduados. Esto representa un coste de 45000 dólares y unos costes variables de 0,55
dólares con probabilidad de 0,20, 0,50 dólares con probabilidad de 0,50 y 0,45 dólares con probabilidad de 0,10.
Subcontratar: sería un enfoque de coste medio, empleando un buen personal de diseño externo. Esta posibilidad
tendría un coste inicial de 65000 dólares, y unos costes variables de 0,45 dólares con probabilidad de 0,70, 0,40
dólares con probabilidad 0,20 y 0,35 dólares con probabilidad de 0,10.
Alta tecnología: un enfoque de alta tecnología implicaría el uso apropiado del personal de la compañía y la última
tecnología de diseño asistido por computadora. Esta posibilidad tendría un coste fijo de 75000 dólares y unos costes
variables de 0,40 dólares con probabilidad de 0,90 y de 0,35 dólares con probabilidad de 0,10.
¿Cuál es la mejor decisión basándose en el criterio del valor monetario esperado
Demanda.
4. La empresa USENET, proveedora de servicios de internet desea efectuar estimaciones sobre la demanda futura de sus
servicios. En la tabla siguiente se muestra el crecimiento de los usuarios de USENET durante los últimos años.
Año Usuarios de Usenet
1995
a)
5
1996
50
1997
400
1998
700
1999
1100
2000
2000
2001
3500
2002
6000
Estime la demanda para el año 2003 utilizando la media móvil. Utilice los tres años precedentes para la estimación.
b)
c)
d)
e)
Estime la demanda para el año 2003 utilizando la media móvil ponderada. De un peso total de 10, asigne 6 al año más
reciente, 3 para el siguiente y 1 para el siguiente.
Estime la demanda para el año 2003 utilizando un alisado exponencial. Asuma un estimado de 7 para el año 1995
como punto incial. Utilice una constante de suavizado de 0.3. Repita con una constante de 0.7
Estime la demanda para el año 2003 utilizando una proyección de tendencia.
Cuál modelo considera Ud. que proporciona el mejor estimado? Por qué?
PROBLEMAS PARA RESOLVER EN CLASE:
1. La empresa Recursos Humanos C.A. es una pequeña compañía que realiza seminarios sobre temas de productividad
para ejecutivos corporativos. A través de los años, la demanda para los seminarios ha crecido, así como la base de clientes
de la empresa. Recursos Humanos C.A. ha ofrecido un seminario trimestral desde 1990. Cada seminario tiene una
duración de una semana y se dicta en un hotel tipo resort. En la tabla se muestra el número de personas que ha asistido a
los seminarios desde 1990. La empresa está considerando una expansión de su programa. Sin embargo, antes de
comprometerse a ello, desea estimar el tamaño de los seminarios, y si deberá expandir los seminarios de todos los
trimestres, o deberá concentrarse en alguno en particular. La empresa desea saber si el incremento de la demanda ha sido
igual en todos los trimestres. Encuentre un modelo para estimar la demanda de los seminarios que mejor se ajuste a las
necesidades de Recursos Humanos C.A.
1994
Julio-Septiembre
85
AÑO
TRIMESTRE
PARTICIPANTES
1990
Abril-Junio
66
49
Julio-Septiembre
82
68
Octubre-Diciembre
92
Enero-Marzo
96
61
Abril-Junio
78
75
Julio-Septiembre
95
70
Octubre-Diciembre
94
Enero-Marzo
93
70
Abril-Junio
78
74
Julio-Septiembre
95
64
Octubre-Diciembre
94
Enero-Marzo
95
Julio-Septiembre
Enero-Marzo
Julio-Septiembre
Octubre-Diciembre
Enero-Marzo
Abril-Junio
Julio-Septiembre
Octubre-Diciembre
1993
89
54
44
Abril-Junio
1992
72
Enero-Marzo
35
Abril-Junio
Octubre-Diciembre
1991
Octubre-Diciembre
Enero-Marzo
Enero-Marzo
61
62
1995
1996
1997
1998
Abril-Junio
72
Julio-Septiembre
76
Abril-Junio
82
72
Julio-Septiembre
89
73
Octubre-Diciembre
87
Octubre-Diciembre
1994
Enero-Marzo
Abril-Junio
62
AÑO
TRIMESTRE
PARTICIPANTES
2. El colegio de pre-escolar mantenido por la Alcaldía de El Hatillo, requiere determinar sus requerimientos de maestras
para los próximos cinco años. En la tabla se muestran los datos de los nacimientos y las inscripciones anuales en el
municipio durante los últimos diez años. Tenga en cuenta que las inscripciones se realizan cuando los niños tienen 5 años.
Estime las inscripciones del pre-escolar para los próximos dos años.
Año Nacimientos Inscripciones
1
131
161
2
192
127
3
158
134
4
93
141
5
107
112
6
130
148
7
128
188
8
124
155
9
97
110
10
147
124
3. El fabricante de un juego de computadoras de realidad virtual requiere determinar cómo la publicidad en internet afecta
sus ventas. Con base en los datos de la tabla, utilice la regresión de mínimos cuadrados para desarrollar una relación entre
los gastos en publicidad y las ventas del software. ¿Cuáles son las ventas esperadas cuando se gasten $65.000 en
publicidad?
Mes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ventas (1,000 unidades)
21
24
27
32
29
37
43
43
54
66
Publicidad ($1,000)
14
17
25
25
35
35
45
50
60
60
4. American Express desea estimar las compras del año 2003 con la tarjeta de crédito en México y para esto recopiló la
información de la tabla siguente. Con esta información determine la ecuación de regresión lineal múltiple que relaciona
compras con tarjetahabientes y establecimientos. ¿Cuál sería el pronóstico de las compras del año 2003 para 4.000.000 de
tarjetahabientes y 660.000 establecimientos afiliados?
AÑO
COMPRAS CON LA
TARJETA
(miles de $)
3500
4300
6100
7300
7000
7400
6800
6300
6400
8800
15700
20200
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
NUMERO DE
TARJETAHABIENTES
(miles)
1400
1600
2000
2500
2300
1900
1700
1700
1800
2000
2600
3200
NUMERO DE ESTABLECIMIENTOS
AFILIADOS
(miles)
150
160
160
170
180
180
190
200
250
330
440
540
5. Las llamadas de emergencia al número 911 de TELCEL durante las pasadas 24 semanas se muestran en la siguiente
tabla.
Semana
Llamadas
Semana
Llamadas
1.
2.
3.
4.
1
50
13
55
2
35
14
35
3
25
15
25
4
40
16
55
5
45
17
55
6
35
18
40
7
20
19
35
8
30
20
60
9
35
21
75
10
20
22
50
11
15
23
40
12
40
24
65
Realice el pronóstico de alisado exponencial de llamadas para cada semana. Suponga una previsión inicial de 50
llamadas en la primera semana y utilice α = 0.1. ¿Cuál es el pronóstico para la semana 25?
Realice nuevamente el pronóstico con α = 0.6.
Las llamadas reales durante la semana 25 fueron 85. ¿Qué constante de alisado producirá un mejor pronóstico?
Estime el pronóstico utilizando un modelo de alisado exponencial con ajuste de tendencia. Suponga una tendencia
inicial de cero. Utilice las constantes de alisado α = 0.3 y β = 0.1. ¿Mejora el pronóstico anterior?