Lic. Sergio Chesniuk PROPUESTAS DE CURSOS Lope de Vega 1012

Lic. Sergio Chesniuk
PROPUESTAS DE CURSOS
Fecha 28/01/2006 10:41:00
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Lope de Vega 1012 (X5001BBV)
Córdoba Capital – ARGENTINA
 54 351 4717303 54 351 155915918
PROPUESTA DE CURSOS SOBRE METROLOGIA APLICADA AL ANALISIS
QUIMCO
INDICE
CURSOS PRESENCIALES
1) Validación de métodos para el análisis químico.
Aplicación de herramientas estadísticas y
metrológicas.
------------------------------------------------ Página 2
2) Estimación de la incertidumbre en el análisis
químico.
------------------------------------------------ Página 5
3) Herramientas estadísticas básicas para el
aseguramiento de la calidad en el laboratorio de
análisis químico.
------------------------------------------------ Página 7
CURSOS A DISTANCIA
4) Determinación práctica de la incertidumbre en
el laboratorio analítico.
------------------------------------------------ Página 9
5) "Elementos para la validación de métodos
analíticos. Su aplicación inmediata al laboratorio
químico".
---------------------------------------------- Página 11
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1) CURSO PRESENCIAL: VALIDACIÓN DE MÉTODOS PARA EL ANÁLISIS QUÍMICO.
APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS Y METROLÓGICAS.
LUGAR DE DICTADO: A confirmar
DOCENTE: Lic. Sergio Gustavo Chesniuk
OBJETIVOS GENERALES:
 Comprender la importancia de validar un método de análisis a los fines de lograr la
confiabilidad los datos generados en el marco de un Sistema de Gestión de la Calidad
en el Laboratorio de Ensayos.
 Adquirir la destreza suficiente en la manipulación de las herramientas estadísticas
necesarias para evaluar los parámetros que conforman un protocolo de validación.
 Incorporar una rica y amplia visión que le permita al profesional químico afrontar con
éxito la problemática asociada a la validación de cualquier método en el laboratorio de
ensayos.
CONTENIDOS
JORNADA 1
La norma ISO/IEC 17025. Requisitos técnicos. Descripción
Personal
Instalaciones y condiciones ambientales
Métodos de ensayo y de calibración y validación de métodos
Equipos
Trazabilidad de las mediciones.
Muestreo
Manipuleo de los ítems de ensayo o de calibración
Aseguramiento de la calidad de los resultados de ensayo y de calibración
Informe de los resultados
Ejemplos de procedimientos y registros técnicos
El concepto de validación. La necesidad de validar un método. Los métodos que deben ser
validados. Grados de validación requeridos. Criterios de aceptación. Revalidación.
Los diferentes parámetros de performance de un método y la información analítica que
nos brindan.
Selectividad / Especificidad. Límite de detección. Límite de cuantificación. Intervalo de trabajo e
intervalo lineal. Exactitud: Veracidad; bias, relación con la trazabilidad. Precisión; repetibilidad,
reproducibilidad. Incertidumbre analítica. Sensibilidad. Robustez. Recuperación.
Los materiales de la validación.
Blanco de reactivos. Blancos de soluciones estándar.
Muestras: La importancia del muestreo. Diseño e implementación de un plan de muestreo.
Materiales y soluciones fortificadas.
Materiales de referencia y materiales de referencia certificados.
Ensayos colaborativos y de aptitud.
Criterios para el uso racional de la jerarquía metrológica.
Actividades teórico-prácticas.
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JORNADA 2
Las herramientas cualimétricas básicas de la validación
Caracterización de las mediciones y errores experimentales: Parámetros de tendencia central y
de dispersión, exactitud, precisión, error e incertidumbre. Propagación de la incertidumbre
analítica.
Distribución estadística de mediciones y resultados: Poblaciones y muestras, Distribuciones de
probabilidad, intervalos de confianza.
Análisis estadístico de datos: Pruebas de significancia a una y dos colas, incertidumbre en las
pruebas de significancia.
Métodos estadísticos para distribuciones normales: Comparación de medias y varianzas,
ANOVA de un factor, outliers.
Calibración analítica: Regresión lineal con error en uno de los ejes, regresión lineal ponderada.
Curvas de calibración. Empleo de blancos adecuados.
Software de aplicación.
MS-Excel, Microcal Origin, Minitab, Uncertainty Calculator y otros. Cálculos y representaciones
graficas de datos.
Utilización de los datos de la validación.
Controles de calidad interno y externos.
La documentación de los métodos validados.
Procedimientos e Informes de validación.
Actividades teórico-prácticas.
JORNADA 3
Estimación de la incertidumbre analítica
Métodos cuantitativos, empíricos y cualitativos
Definición, fuentes y componentes de la incertidumbre analítica.
Incertidumbre, veracidad y trazabilidad. Incertidumbre y precisión
Los mecanismos internacionalmente aceptados para evaluar la incertidumbre en las
mediciones
Especificación del mensurando
Identificación de las fuentes de incertidumbre
Desarrollo de casos reales de laboratorio
Cuantificación de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones internacionalmente
aceptadas. Aproximación ISO. Aproximación basada en datos de ejercicios colaborativos.
Aprovechamiento de los datos provenientes de la validación y estudios “in house”. Modelado
teórico. Estimación subjetiva.
Cálculo de la Incertidumbre combinada y expandida
Aplicación a casos reales de laboratorio
Actividades teórico-prácticas.
JORNADA 4
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Estimación práctica de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones en:
Métodos gravimétricos, volumétricos, espectroscópicos, electroquímicos, cromatográficos y
microbiológicos.
JORNADA 5
Casos prácticos de laboratorio
Validación completa de métodos gravimétricos, titulométricos, espectroscópicos,
electroquímicos, cromatográficos y microbiológicos (y otros a elección de los participantes).
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2) CURSO PRESENCIAL: ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE EN EL ANÁLISIS
QUÍMICO
LUGAR DE DICTADO: A confirmar
DOCENTE: Lic. Sergio Gustavo Chesniuk
OBJETIVOS GENERALES:



Comprender la importancia de la estimación de la incertidumbre en las mediciones a
los fines de promover la confiabilidad en los datos generados en el laboratorio de
ensayos.
Adquirir la destreza suficiente en la manipulación de las herramientas estadísticas
necesarias para evaluar la incertidumbre analítica.
Incorporar una rica y amplia visión que le permita al profesional químico afrontar con
éxito la problemática asociada al cálculo practico de la incertidumbre en cualquier
métodos de análisis.
CONTENIDOS
JORNADA 1

La norma ISO/IEC 17025. Requisitos técnicos. Descripción
o
Personal
o
Instalaciones y condiciones ambientales
o
Métodos de ensayo y de calibración y validación de métodos
o
Equipos
o
Trazabilidad de las mediciones.
o
Muestreo
o
Manipuleo de los ítems de ensayo o de calibración
o
Aseguramiento de la calidad de los resultados de ensayo y de calibración
o
Informe de los resultados
o
Ejemplos de procedimientos y registros técnicos







Métodos cuantitativos, empíricos y cualitativos
Definición, fuentes y componentes de la incertidumbre analítica.
Incertidumbre, veracidad y trazabilidad. Incertidumbre y precisión
Los mecanismos internacionalmente aceptados para evaluar la incertidumbre en las
mediciones
Especificación del mensurando
Identificación de las fuentes de incertidumbre
Desarrollo de casos reales de laboratorio
JORNADA 2



Cuantificación de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones
internacionalmente aceptadas. Aproximación ISO. Aproximación basada en datos de
ejercicios colaborativos. Aprovechamiento de los datos provenientes de la validación y
estudios “in house”. Modelado teórico. Estimación subjetiva.
Cálculo de la Incertidumbre combinada y expandida
Aplicación a casos reales de laboratorio
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JORNADA 3
Estimación práctica de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones en:
 Métodos gravimétricos, volumétricos, espectroscópicos, electroquímicos,
cromatográficos y microbiológicos (y otros a elección de los participantes).
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3) CURSO PRESENCIAL: HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL
ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD EN EL LABORATORIO DE ANÁLISIS QUÍMICO
LUGAR DE DICTADO: A confirmar
DOCENTE: Lic. Sergio Gustavo Chesniuk
OBJETIVOS GENERALES:
Adquirir la destreza necesaria para manipular con soltura las herramientas estadísticas básicas
necesarias para validar metodologías de análisis y calcular su incertidumbre.
CONTENIDOS
JORNADA 1
Estadística descriptiva



















Población y muestra
El modelo de distribución normal
Descriptores poblacionales del modelo normal
Descriptores muestrales del modelo normal
Propiedades de la varianza y de la media
Varianza del resultado de una operación
Varianza de la media
Distribución de una población de medias
Transformación z
Descriptores no paramétricos de la tendencia central y de la dispersión
Tratamiento de datos de muestras muy pequeñas
Cuantiles, cuartiles e intervalo
El recorrido intercuartílico y su relación con la desviación estándar
Los diagramas de caja
Ensayos de normalidad
Intervalos de confianza
La distribución de t
Parámetros de tendencia central y y dispersión
Presentación de los resultados

Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación
JORNADA 2
Ensayos de hipótesis, ANOVA







La hipótesis nula
Errores a (alfa) y b (beta)
La hipótesis alternativa
Algunas aplicaciones de ensayos a una cola
Rechazo de resultados discrepantes
Prueba de Dixon
Prueba de Grubbs
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

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


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
Prueba de comparación de varianzas
Comparación de dos varianzas muestrales con el ensayo F
Comparación de una varianza muestral con un valor de referencia
Pruebas de comparación de medias
Comparación de una media muestral con un valor de referencia
Comparación de dos medias muestrales con varianzas semejantes
Comparación de dos medias muestrales con varianzas no semejantes
Pruebas de comparación de resultados apareados
Prueba de comparación de varias varianzas
Comparación de varias medias muestrales mediante ANOVA de un factor

Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación
JORNADA 3
Calibración y regresión lineal simple












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








Correlación
Introducción a la regresión lineal simple
El coeficiente de determinación r2
El método de regresión de mínimos cuadrados
Condiciones de validez de un modelo de regresión de mínimos cuadrados
Ensayos de normalidad de los residuos
Transformaciones sobre ambas variables para conseguir homocedasticidad
Transformaciones sobre una variable para conseguir linealidad
Incertidumbres de los coeficientes de regresión y de las predicciones
Incertidumbres y límites de confianza para pendiente e intercepto
La incertidumbre de las predicciones
Incertidumbres asociadas al tratamiento de la muestra
La regresión ponderada
Cálculo de la recta de regresión ponderada
Las incertidumbres de los parámetros del modelo ponderado
El método de adiciones de estándar o calibración interna
Diseño de los experimentos en calibración interna
La recta de regresión en calibración interna
Limitaciones de la calibración interna
Regresiones no lineales
Ajuste por polinomios de segundo grado
Incertidumbre de la calibración no lineal

Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación
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4) CURSO A DISTANCIA: DETERMINACIÓN PRÁCTICA DE LA INCERTIDUMBRE EN EL
LABORATORIO ANALÍTICO
http://www.metroquimica.com.ar/cursos/moodle/
DOCENTE: Lic. Sergio Gustavo Chesniuk
OBJETIVOS GENERALES:



Comprender la importancia de la estimación de la incertidumbre en las mediciones a
los fines de promover la confiabilidad en los datos generados en el laboratorio de
ensayos.
Adquirir la destreza suficiente en la manipulación de las herramientas estadísticas
necesarias para evaluar la incertidumbre analítica.
Incorporar una rica y amplia visión que le permita al profesional químico afrontar con
éxito la problemática asociada al cálculo práctico de la incertidumbre en cualquier
métodos de análisis.
CONTENIDOS
Módulo 1. Herramientas Estadística Básicas.
Tiempo estimado de desarrollo: 15 días corridos a partir del día de matriculación.





Caracterización de las mediciones y errores experimentales: Parámetros de tendencia
central y de dispersión, exactitud, precisión, error e incertidumbre. Propagación de la
incertidumbre analítica.
Distribución estadística de mediciones y resultados: Poblaciones y muestras,
Distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza.
Análisis estadístico de datos: Pruebas de significancia a una y dos colas, incertidumbre
en las pruebas de significancia.
Métodos estadísticos para distribuciones normales: Comparación de medias y
varianzas, ANOVA de un factor, outliers.
Calibración analítica: Regresión lineal con error en uno de los ejes, regresión lineal
ponderada. Curvas de calibración.
Módulo 2. Introducción teórico-práctica al concepto de incertidumbre.
Tiempo estimado de desarrollo: 30 días corridos a partir de la culminación del Módulo 1.









Métodos cuantitativos, empíricos y cualitativos
Definición, fuentes y componentes de la incertidumbre analítica.
Incertidumbre, veracidad y trazabilidad. Incertidumbre y precisión.
Especificación del mensurando.
Identificación de las fuentes de incertidumbre.
Cuantificación de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones
internacionalmente aceptadas. Aproximación ISO. Aproximación basada en datos de
ejercicios colaborativos. Aprovechamiento de los datos provenientes de la validación y
estudios “in house”. Modelado teórico. Estimación subjetiva.
Cálculo de la Incertidumbre combinada y expandida
Aplicación a casos reales de laboratorio
Estimación práctica de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones en:
Métodos gravimétricos, volumétricos, espectroscópicos, electroquímicos,
cromatográficos y microbiológicos.
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Módulo 3. Evaluación final.
Tiempo estimado de desarrollo: 15 días corridos a partir de la culminación del Módulo 2
El alumno deberá optar entre:


Desarrollar una evaluación integradora provista por el docente o,
Determinar la incertidumbre analítica para un método (o más) de análisis químico a
elección.
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5) CURSO A DISTANCIA: "ELEMENTOS PARA LA VALIDACIÓN DE MÉTODOS
ANALÍTICOS. SU APLICACIÓN INMEDIATA AL LABORATORIO QUÍMICO"
http://www.evma.chesniuk.com.ar/
DOCENTE: Lic. Sergio Gustavo Chesniuk
OBJETIVOS GENERALES:



Comprender la importancia de validar un método de análisis a los fines de lograr la
confiabilidad los datos generados en el marco de un Sistema de Gestión de la Calidad
en el Laboratorio de Ensayos.
Adquirir la destreza suficiente en la manipulación de las herramientas estadísticas
necesarias para evaluar los parámetros que conforman un protocolo de validación.
Incorporar una rica y amplia visión que le permita al profesional químico afrontar con
éxito la problemática asociada a la validación de cualquier método en el laboratorio de
ensayos.
CONTENIDOS
Módulo 1.
Tiempo estimado de desarrollo: 30 días corridos a partir de la matriculación.
Introducción.
El concepto de validación. La necesidad de validar un método. Los métodos que deben ser
validados. Grados de validación requeridos. Criterios de aceptación. Revalidación.
Los diferentes parámetros de performance de un método y la información analítica que
nos brindan.
Selectividad / Especificidad. Límite de detección. Límite de cuantificación. Intervalo de trabajo e
intervalo lineal. Exactitud: Veracidad; bias, relación con la trazabilidad. Precisión; repetibilidad,
reproducibilidad. Incertidumbre analítica. Sensibilidad. Robustez. Recuperación.
Actividades teórico-prácticas obligatorias.
Módulo 2.
Tiempo estimado de desarrollo: 60 días corridos a partir de la culminación del módulo 1
Los materiales de la validación.
Blanco de reactivos. Blancos de soluciones estándar.
Muestras: La importancia del muestreo. Diseño e implementación de un plan de muestreo.
Materiales y soluciones fortificadas.
Materiales dopados (spiked).
Materiales de referencia y materiales de referencia certificados.
Ensayos colaborativos y de aptitud.
Criterios para el uso racional de la jerarquía metrológica.
Las herramientas cualimétricas básicas de la validación
Caracterización de las mediciones y errores experimentales: Parámetros de tendencia central y
de dispersión, exactitud, precisión, error e incertidumbre. Propagación de la incertidumbre
analítica.
Distribución estadística de mediciones y resultados: Poblaciones y muestras, Distribuciones de
probabilidad, intervalos de confianza.
Análisis estadístico de datos: Pruebas de significancia a una y dos colas, incertidumbre en las
pruebas de significancia.
Website: www.chesniuk.com.ar
Email: [email protected]
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Métodos estadísticos para distribuciones normales: Comparación de medias y varianzas,
ANOVA de un factor, outliers.
Calibración analítica: Regresión lineal con errores en uno y en ambos ejes, regresión lineal
ponderada. Curvas de calibración. Empleo de blancos adecuados.
Software de aplicación: MS-Excel, Microcal Origin, Uncertainty Calculator y otros. Cálculos y
representaciones graficas de datos.
Utilización de los datos de la validación. Controles de calidad interno y externos.
La documentación de los métodos validados. Procedimientos e Informes de validación.
Actividades teórico-prácticas obligatorias.
Módulo 3.
Tiempo estimado de desarrollo: 30 días corridos a partir de la culminación del módulo 2.
Casos prácticos de laboratorio
Validación completa de métodos gravimétricos, titulométricos, espectroscópicos,
electroquímicos, cromatográficos y microbiológicos.
Actividades teórico-prácticas obligatorias.
Módulo 4.
Duración Tiempo estimado de desarrollo: 60 días corridos a partir de la culminación del módulo
3.
Evaluación final
El alumno debe optar por:
 Validar un método de análisis a elección.
 Rendir examen final.
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