Cambio Climático e impacto en la salud animal en la provincia de Villa Clara, Cuba

CAMBIO CLIMATICO E IMPACTO EN
LA SALUD ANIMAL EN LA PROVINCIA
DE VILLA CLARA. CUBA.
Por MSc.Ricardo Osés Rodríguez.* Email: [email protected].
Dr. Guillermo Saura González. Email: [email protected]
Lic. Meylin Otero Martin. Email: [email protected]
MSc. Alfredo Pedraza Martinez: [email protected]
Met.Julia Socarrás Padrón. Email: [email protected].
Met Nancy Ruiz Cabrera.Email:[email protected]
REDVET - Revista electrónica de Veterinaria –
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet
ISSN 1695-7504
2012 Volumen 13 Nº 05B - http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B.html
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Pensamiento
• Salmo 74, 15-17. Hablando de Dios desde
tiempos antiguos dice:
• Abriste la fuente y el río;
• Secaste ríos impetuosos
• Tuyo es el día, tuya también es la noche;
• Tú estableciste la luna y el sol.
• Tú fijaste todos los términos de la tierra;
• El verano y el invierno tú los formaste
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Introducción
• El cambio del clima se discute en términos de futuro, los
escenarios de emisión de los gases de efecto de
invernadero se traducen en el calentamiento global en la
predicción de algunos grados de temperatura en la
segunda mitad del siglo, en el presente el cambio
climático ha aumentado el promedio de la temperatura
global en 0.7 ºC, un número que resulta del análisis
complejo de los record de temperatura alrededor del
globo, paradójicamente la multitud de climas alrededor
del globo deben ser reducidos a ese numero menor que
1 grado centígrado, el cual no parece ser una razón de
alarma o una necesidad para la adaptación.. La
controversia política que rodea al cambio ha surgido sin
considerar el aquí y el ahora del cambio climático.
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Ubicación de Villa Clara
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Algunos hechos
Según señala el informe de la CEPAL:
• En caso de no haber un acuerdo
internacional para mitigar los efectos del
cambio climático en Copenhague, el costo
para América Latina y el Caribe podría
equivaler hasta 137% del PIB regional
actual para 2100
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Hechos
• Algunas naciones tendrían beneficios
temporales en sus sectores agrícolas
como consecuencia de aumentos de
temperatura menores a 2ºC y los cambios
en las precipitaciones, aunque en el largo
plazo predominarían los efectos negativos
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Hechos
• Con un incremento de la temperatura planetaria
superior a 3ºC, algunos países o regiones
podrían perder hasta 30% ó 40% de su
biodiversidad.
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Hechos
• En el más reciente informe de Evaluación
Científica del Panel Intergubernamental de
Expertos sobre Cambio Climático (IPCC, 2007
a) se concluye que el calentamiento es
inequívoco, lo que resulta evidente a partir del
incremento promedio observado en las
Temperaturas mundiales del aire, de los
océanos, el generalizado derretimiento de los
hielos y el aumento del nivel medio del mar esto
influenciará en otras variables climáticas.
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Hechos
• En estudios realizados sobre cambio climático
en Cuba, se muestran los valores de tendencia
para la temperatura en diferentes estaciones
meteorológicas (Centella y otros, 1997).
• En la década de los 90 se incrementó el interés
del estado por el Evento El Niño, el evento
ENOS 1997-1998 ha sido catalogado como el
más intenso del presente Siglo y su influencia
en nuestra provincia de Villa Clara se hizo sentir
en la anomalías de temperatura y Lluvia (Osés,
2003).
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Hechos
• El cambio es más tangible y es parte de la
experiencia de muchas personas en
varias regiones: las estaciones están
cambiando, tempranas primaveras con
tempranas nevadas y primaveras lluviosas
que siguen a las nieves, estaciones secas
más húmedas, estaciones de esquís que
comienzan tarde, estos son algunos de los
saltos que acompañan el cambio climático
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Variabilidad Interanual en Cuba
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¿Y nosotros que?
• Nuestra provincia no queda exenta de estos cambios
por lo que a continuación veremos como se manifiesta el
cambio climático en las temperaturas de la Provincia ,de
Villa Clara CUBA.
Temperaturas
Humedades
Comportamiento de las Temperaturas en Yabu(1977-2059)
Comportamiento de las Humedades en Yabú(1977-2059)
Tmaxima
35ºC
Tminima
Hrmedia
100%
Hrmax
Predicho Tmax
Predicho Tmin
Hrmini
Valor predicho
90%
Valor predicho
30ºC
Valor predicho
80%
25ºC
70%
20ºC
60%
50%
15ºC
40%
10ºC
30%
11
99
77
78
19
11111
99999
88888
02357
5 195 1
111
999
899
802
95 1
111
999
999
357
95 1
12
90
90
80
95
22
00
00
2 3
19
2
0
0
5
5
22
00
00
78
19
2222222
0000000
1 11 1 112
0235780
5 19 5 19 5
22
00
22
23
19
Años
2
0
2
5
5
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00
22
78
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2
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3
0
5
22
00
33
23
19
2
0
3
5
5
22
00
33
78
19
2
0
4
0
5
22
00
44
2 3
19
2
0
4
5
5
22
00
44
78
19
2
0
5
0
5
22
00
55
23
19
2
0
5
5
5
22
00
55
78
19
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
99999999999999000000000000000000000000000000000000
7 78 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0 0 0 1 11 1 1 12 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 34 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
78023578023578023578023578023578023578023578023578
Años
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¿Y nosotros que?
Presión Atmosférica
Temperatura Media
Comportamiento de la Temperatura Media en Yabú. 1977-2020.
Comportamiento de la Presion atmosférica en Caibarien(1977-2059)
Presión Atmosférica
1,020hPa
TempMediaYabu
30ºC
Valor Predicho con
ARIMA
Valor Predicho
Valor Climático
28ºC
1,015hPa
26ºC
1,010hPa
24ºC
1,005hPa
22ºC
20ºC
1,000hPa
18ºC
995hPa
16ºC
990hPa
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
99999999999999000000000000000000000000000000000000
7 7 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 12 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 34 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
78023578023578023578023578023578023578023578023578
Años
J
A
N
19
77
S
E
P
1
9
...
M
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Y
19
80
J
A
N
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82
S
E
P
1
9
...
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A
Y
19
85
J
A
N
19
87
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E
P
1
9
...
M
A
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19
90
J
A
N
19
92
S
E
P
1
9
...
M
A
Y
19
95
J
A
N
19
97
S
E
P
1
9
...
M
A
Y
20
00
J
A
N
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02
S
E
P
2
0
...
M
A
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05
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07
S
E
P
2
0
...
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20
10
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20
12
S
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P
2
0
...
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A
Y
20
15
J
A
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17
S
E
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0
...
M
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20
20
Fecha:Año-Mes
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Viento
Yabú
Sagua
Comportamiento de la velocidad media del viento en Sagua(1977-2059)
Comportamiento de la Velocidad del Viento en Yabú(1977-2059)
Velmedia
Veloc Media
20m/s
Valor Predicho
Valor Predicho
20m/s
15m/s
10m/s
10m/s
5m/s
0m/s
0m/s
-10m/s
-5m/s
1 1 11 1 1 11 1 1 11 1 12
999999999999990
778888889999990
780235780235780
2
0
0
2
2
0
0
3
2
0
0
5
2
0
0
7
2
0
0
8
2222222
0000000
1 1 1 11 12
0235780
2
0
2
2
2
0
2
3
Fecha
2
0
2
5
2
0
2
7
2
0
2
8
2
0
3
0
2
0
3
2
2
0
3
3
2
0
3
5
2
0
3
7
2
0
3
8
2
0
4
0
2
0
4
2
2
0
4
3
2
0
4
5
22
00
44
78
2
0
5
0
2
0
5
2
2
0
5
3
2
0
5
5
2
0
5
7
2
0
5
8
111 111 111 111 112
999999999999990
778888889999990
780235780235780
2
0
0
2
2
0
0
3
2
0
0
5
2
0
0
7
2
0
0
8
2222222
0000000
1 1 1 1 1 12
0235780
2
0
2
2
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0
2
3
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0
2
5
2
0
2
7
2
0
2
8
2
0
3
0
2
0
3
2
2
0
3
3
2
0
3
5
2
0
3
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22
00
34
80
2
0
4
2
22
00
44
35
22
00
44
78
2
0
5
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2
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5
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5
3
2
0
5
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5
7
2
0
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8
Años
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¿Qué se ha obtenido en cuanto a
la salud animal?
•
•
•
Se obtuvieron modelos diferentes para cada
serie de DL y DLA por los diferentes
municipios.
Teniendo en cuenta que las variables
climáticas tienen alta correlación entre ellas,
podemos afirmar que participan con impactos
diferentes en modelos diferentes tanto para DL
como para DLA.
El impacto de las variables climáticas es
significativo para la mayoría de los municipios
aunque existen municipios donde estas
variables no son significativas.
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Resultados DL
• En Manicaragua (Tabla 1y Tabla 2) el
mejor modelo fue el (100) con la Presión
atmosférica del Yabú regresada en 6
meses(LAG6PAtm) .
• En Quemado (Tabla 3 y Tabla 4) el mejor
modelo fue el (200)(011) sin constante
pues la Lluvia en Yabú regresada en 6
meses
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Resultados DL
• En Ranchuelo(Tabla 5 y Tabla 6) el mejor
modelo fue el (200) sin constante con la
Temperatura máxima regresada en 1
mes .
• En Camajuani (Tabla 7 y Tabla 8) el
mejor modelo fue el (101)(110)12 sin
constante pues el modelo con la
Temperatura Mínima tres meses atrás
(LAG3TempMin) .
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Resultados. DL
• En Placetas ( Tabla 9 y Tabla 10) el mejor
modelo fue el (100)(110)12 sin constante
y con la Temperatura Máxima regresada
en seis meses( LAG6TempMax ).
• En Encrucijada (Tabla 11 y Tabla 12 ) el
mejor modelo fue el (200) con constante
con la Temperatura media regresada en
5 meses .
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Resultados DL
• En Caibarien ( Tabla 13 y Tabla 14 ) el
mejor modelo fue el (100)(210) sin
constante con la Presion Atmosférica
regresada en 5 meses .
• En Cifuentes Tabla 15 y Tabla 16 ) el
mejor modelo fue el (1)(4)(6)) sin
constante con la Presión Atmosférica
regresada en 4 meses .
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Resultados DL.
• En Sagua (Tabla 17 y Tabla 18) el mejor
modelo fue el (000)(011)12 con Viento en
la estación Yabu regresada en seis
meses(Lag6VientoYabu).
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Algunos Resultados en
Mosquitos. DLA
• En Manicaragua (Anexo XI)el mejor
modelo fue p=(4,5), d=1 SD=1, SQ=1 con
Lluvia en Yabú regresada en 6 meses.
• En Ranchuelo(Anexo XIII) el mejor
modelo fue 100 con Temperatura
Máxima regresada en un mes, en el
segundo modelo la constante no fue
significativa,
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Resultados DLA
• En Camajuani (Anexo XIV) el mejor
modelo fue (200) sin constante con la
Presión atmosférica regresada en dos
meses .
• En Placetas ( Anexo XV) el mejor modelo
fue (100)(011) sin constante con el viento
regresado en un mes
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Resultados DLA.
• En Encrucijada (Anexo XVI) El mejor
modelo fue (111) sin constante con la
Temperatura Máxima regresada en seis
meses .
• En Caibarien (Anexo XVII) el mejor
modelo fue (011) con constante y
dependiente de la Temperatura Mínima
regresada en seis meses .
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Resultados DLA.
• En Sagua (Anexo XVIII) el mejor modelo
fue (410) sin constante y dependiente de
la Temperatura Mínima regresada en un
mes,
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Densidad larvaria anofelínica
Comportamiento de la Densidad Larvaria Anofelínica Manicaragua
Densidad Larvaria
Anofelinica en
Manicaragua
4larvas*m2
Pronóstico
3larvas*m2
2larvas*m2
1larvas*m2
0larvas*m2
1
9
9
6
1
1
9
9
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6
1
9
9
6
...
1
9
9
7
4
1
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2
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...
1
9
9
9
5
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...
2
0
0
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3
2
0
0
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0
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1
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0
2
4
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0
0
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...
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5
Fecha
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0
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1
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En cuanto a la leptospirosis
• Se comprobó que la humedad relativa media y las
precipitaciones, presentan correlación positiva en
relación a los casos de Leptospirosis Humana.
• Mediante el modelo final se infiere el 85 % de la
Varianza con un Error Estándar de 5.35 casos
(pronostico)
• Se evidenció que la razón de las temperaturas seis
meses atrás y la velocidad media del viento cinco meses
atrás, presentan correlación inversamente proporcional
a la cantidad de casos de Leptospirosis en humanos.
• Cuando exista evento Niño, la enfermedad puede
alcanzar valores altos de hasta 50 casos.
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Ejemplo en Leptospirosis
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
En Aves
• CONCLUSIONES.
• Se obtuvo que con 1ºC de temperatura media
mensual se puede esperar un aumento de 8894
casos susceptibles .
• A medida que aumentan los susceptibles en
1000, las muertes se incrementan en 6 aves,
por lo que los susceptibles por 0.06 será igual
aproximadamente al total de muertes.
• La modelación final ARIMA expresó, que un
aumento de 1 grado de temperatura significa un
aumento de 53.37 muertes.
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011AEO07.pdf
Ejemplo en Aves
Comportamiento de la susceptibilidad en la Provincia
Valor Predicho
600,000Casos
Valor Real
500,000Casos
400,000Casos
300,000Casos
200,000Casos
100,000Casos
0Casos
J
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07
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07
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20
07
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2
0
...
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2
0
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Fecha
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Angiostrongilosis. Metodología
ROR.
a,b
Coefficients
Unstandardized Standardized
Coefficients
Coefficients
Model
B
Std. Error
Beta
1
DI
-981.340 308.741
-1.381
DS
-795.908 304.288
-1.120
NoC
7.166
3.007
.374
Lag3angiosto .880
.190
.719
Lag3XY1
33.632 12.277
1.626
t
-3.179
-2.616
2.383
4.630
2.739
Sig.
.003
.013
.023
.000
.010
a. Dependent Variable: Angiostotal
b. Linear Regression through the Origin
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Conclusiones Angiostrongilosis
• La tendencia es a aumentar.
• La angiostrongilosis depende de la
Temperatura Media regresada en tres
bimestres.
• La angiostrongilosis depende de ella
misma tres bimestres atrás.
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Algunos mapas pronóstico
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Mapas de densidad larvaria
anofelínica
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Fasciolosis
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Angiostrongilosis
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Este paisaje pudiera perderse con
el Cambio Climático
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REDVET: 2012, Vol. 13 Nº 05B
Ref. 011AEO07_REDVET / Publicado: 01.05.2012
Este artículo fue presentado en el VII Taller Nacional de Vigilancia y Lucha
Antivectorial y I Simposio Internacional sobre Manejo y Control
Integrado de Vectores Transmisores de Enfermedades al Hombre y los
Animales y está disponible en
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B.html concretamente en
http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n050512B/011ACM05.pdf
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