Hipótesis y Operacionalización de variables

TEMA 2: EL PROCESO DE INCESTIGACIÓN: Hipótesis y Operacionalización de variables.
• Concepto
• Elementos
• Condiciones de una hipótesis bien formulada.
Hipótesis de 1 sóla variable.
1ª Clasificación Hipótesis de 2 o + variables Y relaciones de asociación
• Tipos de Hipótesis Hipótesis de 2 o + variables y relac de dependencia.
H. generales
2ª Clasificación
H. que relacionan indicadores (subhipótesis)
Hipótesis: es un intento de solución al problema en investigar que se formula al inicio de la investigación y ha
de ser probado.
Elementos:
• Las unidades de observación personas, objetos, grupos e instituciones, etc sobre los que versa la
investigación.
• Variables.
• Relaciones que se establecen entre las variables. (A mayor seguridad e higiene en el trabajo, menor
absentismo) Ej: a) Los trabajadores variable.
b) Seguridad e higiene variable.
c) Mayor una y menor otra relación.
Condiciones para que una hipótesis esté bien formulada
• Sea una respuesta probable a aquellos que estamos analizando.
• Claridad conceptual las hipótesis tienen que estar suficientemente claras y se debe evitar términos de difícil
comprensión. Implica no usar términos excesivamente técnicos ni juicio de valor
• Referencia empírica y comprobabilidad se pueden comprobar:
• La formulación de una hipótesis no se debe utilizar nunca en términos morales.
• Las variables que forman la hipótesis deben poder traducirse a indicadores directamente + medibles y
observables.
• Debe existir una técnica de investigación que nos permitan contrastar la hipótesis con la realidad.
• Generalidad y especifidad se refiere por un lado a que las hipótesis no deben ser excesivamente amplias y
generales de forma que nos sea difícil verificarlo. Tampoco deben referirse a casos aislados.
• Referencia a un cuerpo de teoría Las hipótesis deben ser formuladas a partir de las teorías existentes y en
relación con ellos.
Tipos de Hipótesis
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1ª clasificación:
• Hipótesis de 1 sóla variable postulan regularidades empíricas y sólo tienen una sóla variable.
Ej. Sólo un 40% de los estudiantes de Derecho acaba la carrera
• Hipótesis de 2 o + variables y relaciones de asociación formuladas de tal forma que sólo sabemos que
cuando varía una variable, varían las 2. Esta covarianza puede ser directa (varían en el mismo sentido) o
inversa (varían en distinto sentido)
Ej. Cuando aumenta la nupcialidad, aumenta la natalidad
• Hipótesis de 2 o + variables y relaciones de dependencia o influencia formuladas de tal forma que 1 de las
variables influye sobre la otra variable. En ellos se establece una realción de influencia.
Ej. El nivel de estudio influye en el nivel de paro
2ª clasificación:
• Hipótesis generales son las hipótesis iniciales en una investigación
Ej. El nivel de estudios influye en el nivel de paro
• Subhipótesis son las hipótesis que se derivan de las iniciales.
Ej. Los individuos con carreras tecnológicas tienen menos paro
Definición
continuas
cuantitativa
naturaleza discretas
cualitativa
dependientes
relaciones
independientes
tipos de
generales
abstracción intermedias
indicadores
variable
2
de base
individuales de personalidad
amplitud de observación de comportamiento
analíticas
colectivas
globales
Variable es cualquier característica del objeto de investigación que puede cambiar de valor y expresarse en
diferentes categorías. En todo proyecto de investigación se trabaja con variables.
Clasificación
a) Según su naturaleza pueden ser:
• Variables cualitativas son aquellas cuyos elementos de variación tienen un carácter cualitativo. Ej. Estado
civil (soltero/a, viudo/a)
• Variables cuantitativas son aquellas cuyas características pueden presentarse en diferentes grados e
intensidad y tienen carácter numérico o cualitativo. Ej. Nº de hijos (0,1,2,...)
Estas variables tienen 2 valores: continuoslas variables adoptan cualquier valor dentro de un intervalo dado. Ej
talla (1,80 cm−1,85 cm) o discretos las variables no adoptan valores intermedios entre 2 valores dados, adopta
nº enteros.
b) Según la relación que une a las variables entre sí pueden ser:
• Variables dependientes variables a explicar en una investigación.
• Variables independientes son variables explicativas, cuya asociación o influencia con la variable
dependiente se pretende descubrir en la investigación.
• Según el nivel de abstracción:
• Variables generales no directamente medibles y observables.
• Variables intermedias aspectos de la variable general + cercanas a la realidad.
• Variables indicadores son variables representativas de la variable general y son directamente medibles y
observables.
Ej. Origen social ocupación de los padres Variable
Variable general estudios indicador
Variable intermedia
• Según la amplitud de las unidades de observación:
• Variables individuales1.1 de baseaquellas que sitúan a los individuos en la estructura social, valores
conocidos por las personas y tienen un carácter relativamente permanente. Ej.sexo, edad,...
• de personalidad se refieren a cualidades personales, son privados y permanentes. Ej. Inteligencia,
carácter,...
• de comportamiento se refieren a las opiniones y comportamiento de los individuos y son privados y
transitorios.
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• Variables colectivas2.1 analíticas aquellas que emplean como unidad de medida los individuos. 2.2
globales aquellas que emplean como unidad de medida gruppos o colectivos.
La Operacionalización de variables
Es el procedimiento por el cual se pasa de variables generales a indicadores, es el proceso de medición en las
ciencias sociales y está compuesto por una serie de fases:
• Búsqueda de las dimensiones de la variable general.
• Construir o elaborar los indicadores los indicadores tienen que estar relacionados con la dimensión de la
que pretenden ser indicador, y tiene que ser expresión numérica cuantitativa (que podamos obtener datos).
Las Escalas
Son instrumentos de madida y se refieren a la forma en que se materializa el indicador. Hay 3 tipos de escalas:
• Escalas nominales son aquellas que se utilizan para clasificar a la población entre una serie de
categorías sin que exista algún orden de categorías ni se pueda cuantificar la distancia que hay entre
una categoría y otra. Ej. Estado civil: soltero, casado, viudo,...
• Escalas ordinales son aquellas que permiten clasificar a la población entre una serie de categorías y
establecer un orden. Ej. Grado de satisfacciónmucho, poco, nada,...
• Escalas de intervalo o razón son aquellas que permiten clasificar a la población entre categorías,
ordenarla y cuantificar la distancia entre una categoría y otra. Ej. Nº de hijos0,1,2.
Todas las variables cuantitativas tienen escalas de intervalo o razón. Las variables cualitativas pueden ser
nominales u ordinales.
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