Sinopsis EPI

Vall d'Hebron
Hospital
Servei de Medicina Preventiva
i Epidemiologia
SINOPSIS DE LES MESURES EN EPIDEMIOLOGIA
Dr. J. Vaqué
Mesures de freqüència
Paràmetres
PI: proporció d’incidència o incidència acumulada (0 a 1)
TI: taxa d’incidència o densitat d’incidència (0 a )
P: prevalença (0 a 1)
TCM: taxa crua de mortalitat
MI: mortalitat infantil
ME: mortalitat específica per edat, sexe o causa; per exemple, de 25 a 34 anys
L: letalitat
Fòrmules
Nombre d’individus que han presentat la malaltia en un periode de temps determinat
PI = ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 100
Nombre d’individus en risc de presentar la malaltia
Nombre d’individus que han presentat la malaltia en un periode de temps determinat
N casos
TI =------------------------------------------------------------------------------------ ----------------------------------- = ----------Total de temps acomplert pel conjunt d’individus participants en l’estudi (persones-temps)
temps
PI = TI  temps (periode d’observació o seguiment)
Nombre d’individus que tenen la malaltia o condició en un moment concret
P = ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 100
Total d’individus de la població
P = TI  temps (duració de la malaltia)
Nombre de morts en un any
TCM = --------------------------------------------- 1000
Població viva a la meitat de l’any
Nombre d’infants morts de <1 any d’edat
MI = -------------------------------------------------------- 1000
Total de nascuts vius en l’any
Nombre de morts de 25-34 anys en l’any
ME = ------------------------------------------------------- 100.000
Població mitjana de 25-34 anys en l’any
Nombre de morts per la malaltia en un periode de temps
L = ---------------------------------------------------------------------------- 100
Nombre total pacients que tenen la malaltia
Mesures d’efecte
Estudis observacionals
I1: incidència en els exposats; I2: incidència en els no exposats
PI1: proporció d’incidència en els exposats; PI2: proporció d’incidència en els no exposats
TI1: taxa d’incidència en els exposats; TI2: taxa d’incidència en els no exposats
P: probabilitat de que succeixi un fet; 1–P: probabilitat de que no succeixi
RD: risc diferencial; RDPI: risc diferencial amb PI’s; RDTI: risc diferencial amb TI’s
RR: risc relatiu (0 a ; valor nul = 1)
OR: odds ratio (0 a ; valor nul = 1)
ORCC: estimació puntual de l’OR en un estudi de casos i controls
ORCH: estimació puntual de l’OR en un estudi de cohorts
2
s: desviació estàndard; s : variança; IC: interval de confiança
Estimació puntual
RD = I1– I2; RDPI = PI1– PI2;
RDTI = TI1 – TI2
RR = I1 / I2; RRPI = PI1 / PI2;
RRTI = TI1 / TI2
Excés de risc (quan I1 > I2) = (I1 – I2) / I2 = RR – 1
Reducció del risc (quan I1 < I2) = (I1 – I2) / I2 = RR – 1
Nombre de fets favorables succeits, N
P = ----------------------------------------------------Total de fets que poden succeir, T
Nombre de fets favorables succeits, N
Probabilitat de que succeixi un fet, P
Odds = ----------------------------------------------------------- = --------------------------------------------------- = P / (1–P)
Nombre de fets no favorables succeits, 1–N Probabilitat de que no succeixi, 1–P
P = Odds / (1+Odds)
OR = (ad) / (bc)
OR d’exposició = (a/c) / (b/d) = (ad ) / (bc)
OR de malaltia = (a/b) / (c/d) = (ad) / (bc)
Odds d'exposició en els casos
a/c ad
ORCC = ------------------------------------------- = ---- = -----Odds d'exposició en els controls b/d bc
Odds de malaltia en els exposats
a/b ad
ORCH = ------------------------------------------------ = ---- = ----Odds de malaltia en els no exposats c/d bc
Estimació per interval
IC RD:
RD ± Zs(RD)
2
IC RRPI:
s²(lnRRPI) = 1/a – 1/(a+b) + 1/c – 1/(c+d)
Límit inferior, RRPI: e(lnRR - 1,96 s(lnRR))
Límit superior, RRPI: e(lnRR + 1,96 s(lnRR))
IC RRTI:
s²(lnRRTI) = 1/a + 1/b
Límit inferior, RRTI: e(lnRRti - 1,96 s(lnRRti))
Límit superior, RRTI: e(lnRRti + 1,96 s(lnRRti))
IC OR:
s²(lnOR) = 1/a + 1/b + 1/c + 1/d
Límit inferior, OR: e(lnOR - 1,96 s(lnOR))
Límit superior, OR: e(lnOR + 1,96 s(lnOR))
Estudis d’intervenció
PIi: proporció d’incidència en el grup d’intervenció; PIc: proporció d’incidència en el grup de
comparació; PIp: proporció d’incidència en la població
RD: risc diferencial (PIi – PIc)
RR: risc relatiu (PIi / PIc); cal tenir present que el seu recorregut és: 0 a , i el seu valor nul = 1
OR: odds ratio (0 a ; valor nul = 1)
RAR: reducció absoluta del risc
RRR: reducció relativa del risc
NPT: nombre de pacients a tractar
IV: incidència en els vacunats; INV: incidència en els no vacunats
EV: eficàcia vacunal
RAR = RD = PIi – PIc
RRR = (PIi – PIc) / PIc = RR – 1
RRR a partir de l’OR = OR – 1
NPT = 1 / RD
RAR = PIp × RRR
EV = [(INV–IV)/INV]100 (fòrmula clàssica de Greenwood i Yule, 1915)
3
Mesures d’atribució o impacte
Paràmetres
I1: incidència en els exposats; I2: incidència en els no exposats
PI1: proporció d’incidència en els exposats; PI2: proporció d’incidència en els no exposats
TI1: taxa d’incidència en els exposats; TI2: taxa d’incidència en els no exposats
Pe: prevalença de l’exposició en la població
N: nombre de casos de la malaltia, o morts, succeits en la població en un any
RD o RA: risc diferencial o risc atribuible
RD: risc diferencial; RDPI: risc diferencial amb PI’s; RDTI: risc diferencial amb TI’s
PAR o FE o FA: percentatge de risc atribuible o Fracció etiològica o atribuible
PARCC: percentatge de risc atribuible en un estudi de casos i controls (CC)
PRAP: percentatge de risc atribuible de població
PRAPCC: percentatge de risc atribuible de població en un estudi de casos i controls (CC)
EC: excés de casos o excés de morts
Fòrmules
RD = I1 – I2; RDPI = PI1– PI2; RDTI = TI1 – TI2
PRA, FA, FE = [(PI1 – PI2)/PI1]100 = [(RR – 1)/RR]100 = [1– (1/RR)]100
PRACC = (1 – 1/OR)100
Pe (PI1–PI2)
Pe (RR–1)
PRAP = ----------------------- 100 = -------------------- 100 (fòrmula de Levin, 1953)
PI2 + Pe (PI1–PI2)
1 + Pe (RR–1)
PRAP = [Pe(RR–1) / (1+Pe(RR–1)] 100
PRAPCC = [Pe(OR–1) / (1+Pe(OR–1)] 100
EC = NPRAP
4
Avaluació de les proves diagnòstiques i de cribratge
Paràmetres
VP: veritables positius (malalts amb la prova positiva); VN: veritables negatius (persones sanes amb la
prova negativa)
FN: falsos negatius (malalts amb la prova negativa); FP: falsos positius (persones sanes amb la prova
positiva)
S: sensibilitat
E: especificitat
VPP: valor predictiu positiu
VPN: valor predictiu negatiu
IC95%: interval de confiança del 95% (per a S i E)
Fòrmules
S = [VP / (VP + FN)]100
E = [VN / (VN + FP)]100
VP = S  (VP + FN)
VN = E  (VN + FP)
VPP = [VP / (VP + FP)]100
VPN = [VN / (VN + FN)]100
IC95% S: S
IC95% E: E
1,96 [S(1-S) / (VP+FN)]
1,96 [E(1-E) / (FP+VN)]
5
Epidemiologia de les malalties transmissibles
Paràmetres
PL: periode de latència; PT: periode de transmisibilitat; PI: periode d’incubació; PMC: periode de
manifestacions clíniques; TG: temps de generació o interval de sèrie ( ); : paràmetre theta
p: probabilitat de transmissió durant un contacte; q: probabilitat d’escapar a la infecció durant un
n
n
contacte; q : probabilitat d’escapar a n contactes potencialment infectius; 1–q : probabilitat d’infectarse durant n contactes potencialment infectius
TA o β: taxa d’atac; TA1ª: taxa d’atac primària; TA2ª: taxa d’atac secundària; TG: taxa d’atac global
en un brot o epidèmia; TI: taxa de transmissió intrafamiliar (és una TA2ª)
R0: número bàsic de reproducció; Re: número efectiu de reproducció
Pm: Proporció de protecció màxima conferida per una vacuna
Pc: proporció crítica de vacunació per bloquejar la transmissió d’una malaltia
Pcf: proporció crítica final de vacunació per bloquejar la transmissió d’una malaltia
p: proporció d’individus immunes en la població (ull: aquesta p te un ús diferent de l’anterior p com a
probabilitat de transmissió durant un contacte); 1–p: fracció d’individus susceptibles
Fòrmules
Nombre de transmissions que dins el PT apareixen abans del PMC
= --------------------------------------------------------------------------------------------- 100
Nombre total de transmissions produides durant el PT d’una malaltia
n
n
Probabilitat d’escapar a n contactes potencialment infectius: q = (1–p)
n
n
Probabilitat d’infectar-se durant n contactes potencialment infectius: 1–q = 1– (1–p)
Nombre de persones que han desenvolupat la malaltia
TA = ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 100
Nombre de persones en risc, o exposats, durant un periode específic de temps
Nombre de casos primaris
TA1ª = ----------------------------------------------------------------------- 100
Total d’exposats en un periode específic de temps
Nombre de casos secundaris
TA2ª = ----------------------------------------------------------------------------------- 100
Total en risc menys el casos primaris, en un periode de temps
TG = TA1ª + TA2ª
Nombre de casos en els membres d’una llar
TI = -------------------------------------------------------------------------------------------- 100
Nombre de persones en la llar durant un periode específic de temps
6
R0 = Taxa d’atac (β) × Nº contactes per unitat de temps (c) × Duració de la transmissibilitat en unitat de
temps (d o PT) = βcd
Re = R0× (1–p) en una població en que s’ha aplicat un programa vacunal: Per al control d’una infecció
cal que Re < 1
Pc 1 – (1/R0)
Pcf = (1 – 1/R0) / Pm
R0 = 1 / (1-p) en una població endèmica estable
(1-p) ó fracció de susceptibles = 1 / R0 en una població endèmica estable
7