MESURES DE FREQÜÈNCIA 1. Mesures en Epidemiologia 2. Proporció d’incidència (PI) 3. Taxa d’incidència (TI) 4. Prevalença (P) 5. Mortalitat i Letalitat Dr. Josep Vaqué Rafart Hospital Universitari Vall d’Hebron. Facultat de Medicina. UAB 1. MESURES EN EPIDEMIOLOGIA 1. Mesures de freqüència 2. Mesures d‘efecte (o d’associació) 3. Mesures d'atribució (o d'impacte) 4. Mesures de supervivència Raons, proporcions i taxes • Raó (ratio): És una fracció que expressa la mida relativa entre dos números. El resultat de dividir A/B es la raó d’A sobre B. Per exemple: 6/120. • Proporció: És un tipus de raó en que el denominador inclou el numerador; p.e: 6 infectats sobre 120 individus. El resultat s’expressa com a probabilitat o en percentatge (%), p.e.: 0,05 o 5%. • Taxa (rate): És una raó que permet mesurar la relació entre dues variables, en especial, l’aparició d’esdeveniments en funció del temps i estudiar la dinàmica de canvi, p.e.: 36 casos en 3.542 persones-any d’obervació. Mesures de freqüència Són Indicadors de Morbiditat ja que permeten mesurar la presència de malaltia en una població: • Proporció d’incidència (PI): Mesura la incidència de malaltia en una població; és molt útil en els estudis etiològics. • Taxa d’incidència (TI): Mesura la incidència de malaltia en una població; és molt útil en els estudis etiològics. • Prevalença (P): Mesura la càrrega de malaltia en una població; molt útil per a la planificació sanitària • Altres: Mortalitat, Letalitat Mesures de freqüència Incidència. És un indicador de la força etiològica d’un factor o d’una malaltia (dimensiona la intensitat d’un problema de salut) en una població durant un periode de temps. P.e., incidència de la infecció per VIH a Catalunya l’any 2014; incidència del càncer de pulmó a Europa en el 2015 Prevalença. És un indicador de la càrrega, pes o presència, d’una determinada morbiditat (tuberculosi) o condició en una població (tabaquisme, obesitat) en un moment concret. P.e., prevalença de tuberculosi a Barcelona el 2013 Mesures de frequència 1. Proporció d’incidència (PI) • Canvi amb el temps • Incidència de pacients o d’episodis? 2. Taxa d’incidència (TI) • Concepte de personespersones-any • Incidència anual • Relació entre risc i taxa d’incidència 3. Prevalença (P) • Tipus de prevalença • Relació entre incidència i prevalença 4. Mortalitat i Letalitat 2. PROPORCIÓ D’INCIDÈNCIA (PI) Risc o proporció d’incidència (PI) en un grup o població: És la proporció d’individus que han desenvolupat la malaltia en un periode determinat de temps Risc o PI = C N = Nº individus que han presentat la malaltia Nº individus en risc de presentar la malaltia en un periode de temps Característiques: • No te dimensió; s’interpreta com una probabilitat (va de 0 a 1; p.e.: 0,61; 0,75), i pot expressar-se en percentatge (p.e.: 61%; 75%) • S’usa en els grups (o cohorts) tancats o fixes • També s’anomena Incidència Acumulada (IA) Proporció d’incidència (PI) Proporció d’incidència = (o Incidència acumulada) Nº individus que han presentat la malaltia en el p.t. × 100 Nº individus en risc de presentar la malaltia Aspectes essencials: • Cal un periode de temps d’observació o seguiment dels individus • El temps previst de seguiment és el mateix en tots els individus • El individus han de tenir risc de patir la malaltia • La incidencia de l’esdeveniment, malaltia o mort en els perduts en el seguiment ha de ser la mateixa que en els que són observats Estimació de la Proporció d’incidència -1Elements indispensables per estimar la PI: • Cal tenir una definició de l’esdeveniment o malaltia (definició de cas) • Cal conèixer les característiques de salut dels individus de la població • Cal especificar el numerador: un sol esdeveniment (és únic: leucèmia) o més d’un (pot repetir o recòrrer – cefalea, refredat, angina de pit-, o ser d’un tipus diferent -una altra infecció de diferent localització-) • • Cal especificar el denominador: persones en risc Cal establir el periode d’observació o seguiment Estimació de la Proporció d’incidència -2Accions que cal fer per estimar la PI: 1. Fer el seguiment de tots els individus durant el temps establert • Si l’individu presenta l’esdeveniment i aquest és únic (p.e., leucèmia, càncer de fetge, malaltia d’Alzheimer) el subjecte deixa de ser observat, és dir deixa de contribuir al còmput de temps • Si l’esdeveniment pot recórrer (repetir), l’individu segueix sent observat (p.e., refredat, infeccions, cefalees) 2. Saber quan s’inicia cada cas i detectar i comptar tots els casos Exemple: Incidència d’Infart de miocardi en un grup de 790 pacients amb més de 4 factors de risc. Seguiment durant 10 anys Infart de miocardi Grup 4 o més factors Resultat. Incidència expressada en probabilitat o en percentatge (és el mateix) Si No N total 174 646 790 PI = 174 / 790 = 0,22 PI = (174 / 790) 100 = 22% Exemple: Efecte de la persistència del tabaquisme sobre la supervivència després d'un infart de miocardi. Seguiment durant 10 anys. American Journal of Epidemiology 1985;121:823-31 Final del seguiment Tabaquisme Dades Resultats. Incidència: Mort Viu Total Persistent 27 48 75 Abandó 14 67 81 PI fumadors = 27 / 75 = 0,36 o 36% PI ex-fumadors = 14 / 81 = 0,17 o 17% S’expressa en probabilitat o en percentatge Canvi del risc en el temps 1,0 C 0,8 Risc Probabilitat (de 0 a 1) 0,6 B 0,4 A 0,2 0 0 5 10 15 20 Temps S’assumeix que la proporció d’incidència és la incidència mitjana del conjunt estudiat (se suposa que tots han tingut una incidència similar) Exemple Incidència de la Diabetes tipus I a Catalunya Edat Incidència per 105 habitants IC al 95% 0-4 4,4 3,4 – 5,7 5-9 9,9 8,5 – 11,4 10-14 17,5 15,7 – 19,4 15-19 11,4 9,9 – 13,0 20-24 11,3 9,7 – 13,1 25-29 8,5 7,2 – 9,9 Font: Registre de DMID de Catalunya, 1987-1990 Exemple Exemple Incidència de Càncer. Homes. EEUU, 1975-2002 250 Taxa ajustada per edat / 100.000 hab.* Pròstata 200 150 Pulmó i bronquis 100 Còlon i recte 50 Bufeta urinària Limfoma no-Hodgkin 0 1975 Melanoma cutani 1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 *Ajustada per edat a la població estàndard americana de 2000. Font: Surveillance, Epidemiology, and End Results Program, 1975-2001, Division of Cancer Control and Population Sciences, National Cancer Institute, 2005. 2002 Incidència de pacients o d’episodis? En 1.000 pacients seguits durant l’ingrés hospitalari s’ha observat que 72 han presentat una infecció adquirida a l’hospital, i que el total d’infeccions presentades ha estat de 81, ja que alguns pacients n’han tingut més d’una: Incidència de pacients amb infecció: 72 / 1.000 = 0,072 o 7,2% Incidència d’infeccions: 81 / 1.000 = 0,081 o 8,1% 3. TAXA D’INCIDÈNCIA (TI) El temps de seguiment no és el mateix en tots els individus. El numerador és el mateix que en la PI, però el denominador és diferent: hi ha el total de temps acomplert pel conjunt d‘individus seguit (persones-temps) Taxa d’incidència = Característiques: • • • • Casos Temps = Nº individus amb la malaltia Total de temps acomplert pel conjunt d’individus seguits (t1+ t2+ t3+ t4+ tn: persones-temps) Valor: de 0 a (infinit) És una mesura abstracta: persones-temps. El denominador és la suma del temps en risc de malaltia de cada individu seguit S’usa en les cohorts obertes o dinàmiques. Cal seguir a tots el individus de la cohort: comptar el temps i detectar els casos També s’anomena: “densitat d’incidència” o “força de morbiditat” Concepte de persones-any Se suma el temps de seguiment de cada una de les persones incloses en l’estudi (t1+ t2+ t3+ t4+ t5+ tn). Generalment aquest temps s’expressa en persones-any, però si és curt, és més útil usar persones-mes Estudi de la mortalitat per leucèmia 1 mort per leucèmia (seguiment 6 anys) t1 5 malalts amb leucèmia seguits en el temps TI = 1/56 persones-any = 0,017 morts per any 1 mort per accident de trànsit (seguiment 10 anys) t2 perdut en el seguiment (seguiment 8 anys) t3 0 Pacients amb leucèmia: 1 mort a causa de la malaltia. Seguiment: 6+10+8+16 +16 = 56 anys t4 seguiment complet fins el final de l’estudi (s. 16 anys) t5 seguiment complet fins el final de l’estudi (s. 16 anys) 2 4 6 8 10 12 Anys de seguiment 14 16 La PI seria 1/5, però aquí no és aplicable Transformació de persones-any Suposem que hi ha hagut 56 casos d’una determinada malaltia en els 174 mesos de seguiment del conjunt d’individus d’una cohort. La incidència es pot expressar en diferents unitats; pe: 56 casos 174 persones-mes 56 casos 14,5 persones-any 56 casos 1,45 pers.-decenni = = = 0,32 persona-mes 3,86 persona-any 38,62 persona-decenni 0,32 casos mes 3,86 casos any 38,62 casos decenni Com més petit sigui el denominador, la taxa serà més gran (va de 0 a infinit) La TI és una mesura de la instantaneitat (com la velocitat). És la taxa momentània amb que els casos es presenten en un grup Exemple: Administració de Dietiestilbestrol (DES) en l'embaràs i incidència de Càncer de Mama New England Journal of Medicine 1984;311:1393-8 Exposició DES Càncer Si (exposades) 118 Persones-Any 88.912 TI exposades = 118 / 88.912 = 0,00133 casos per any El nombre de persones (N) del grup o cohort no s’utilitza per a la estimació de la TI. En el present exemple eren més de 10.000 dones. Tot aquest conjunt de dones va ser seguit un total de 88.912 persones-any. Durant aquest seguiment es van detectar 118 casos de Càncer de Mama Exemple: Hipertensió sistòlica i Cardiopatia isquèmica. Barons de 55 a 59 anys. Estudi de Framingham. Kahn HA, Sempos CT. Statistical Methods in Epidemiology. Oxford University Press, 1989 (PAS: pressió arterial sistòlica) PAS Dades Resultats. Taxa d’incidència: Cardiopatia Persones-Any Si (PAS ≥ 165) 13 No (PAS < 165) 18 211 1.084 TI (PAS ≥ 165) = 13 / 211 = 0,0616 casos per any TI (PAS < 165) = 18 / 1.084 = 0,0166 c.p.a. • El nombre de persones (N) de la cohort de l’estudi de Framingham no s’utilitza per a la estimació de la TI; eren 4.500 persones d’ambdós sexes. • D’aquest grup, els que eren hipertensos van ser seguits 21 persones-any, i en ells es van detectar 13 cardiopaties isquèmiques (CI). • Els que no eren hipertensos van ser seguits 1.084 persones-any, i s’hi va detectar 18 CI. Relació entre risc i taxa d’incidència Risc = Taxa d’incidència × temps PI = TI × t Es compleix quan el risc calculat és < 20%. Exemples. Població amb: • 9 morts per 1.000 persones-any durant un periode de 20 anys: Risc = 9/1.000 × 20 anys = 0,009 × 20 = 0,18 o 18%. • 8 casos de càncer de pulmó per 10.000 personersany durant 10 anys: Risc = 8/10.000 × 10 = 0,0008 × 10 = 0,008 o 0,8%. 4. PREVALENÇA (P) Així com en la Incidència es compten els casos nous de la malaltia que apareixen en el transcurs d’un temps, en la Prevalença es compten el casos presents en un moment determinat, siguin nous o vells. És la proporció d’individus amb la malaltia en un moment determinat. S’expressa en probabilitat (de 0 a 1) o en percentatge (%) Nº individus que tenen la malaltia Proporció de Prevalença = en un punt del temps Total d’individus de la població Relació entre Incidència, Prevalença i Duració de la malaltia Incidència Duració JL Grenier - CEPIQ98 P = TI × D Prevalença Morts, curats, perduts,… Prevalença: característiques • La prevalença és una mesura composta, depén de la incidència i la duració de la malaltia (P = TI × D) • S’usa per mesurar la presència de malalties (morbiditat) o de característiques (factors) en la població, i així permet determinar la càrrega de malalties i condicions en la població. És una mesura molt útil per a la planificació sanitaria • S’usa també en alguna àrea de recerca, p.e., per descriure la frequència de malformacions congènites en els nadons • Cal saber diferenciar els conceptes: cas prevalent i cas incident Prevalença: exemples Prevalença de malalties: Prevalença d’hipertensió a Barcelona (2008) = 19% Prevalença de portadors de meningococ a Catalunya (2005) = 5% Prevalença d’infeccions nosocomials a Cayalunya (2007) = 6,9% Prevalença de característiques (factors): Prevalença de tabaquisme en les dones, Catalunya (2006) = 27,1% Exemple Evolució de la prevalença de l’hàbit tabàquic a Catalunya (població de 15 a 64 anys), 19821982-2006 70 Prevalença (%) (Fumadors diaris i fumadors ocasionals) 60 50 % 40 30 Homes Dones 20 Total 10 0 1982 1986 1990 1994 1998 2002 2006 Homes 58,3 57,6 49,7 46,3 44,4 Dones 20 23,4 25,7 25,6 30,7 37,9 40,4 36,7 35,3 36,6 41,8 32,5 37,2 34,6 27,1 29,8 Total Font: Pla de Salut i Enquestes de Salut de Catalunya, 2002-2006 Gradient NordNord-Sud en la prevalença d’Esclerosi Múltiple (Adaptat de Kurtzke JF. J Neurovirol, 2000) Exemple Casos por 100.000 Bach JF. N Engl J Med 2002; 347:911-20 Estimació de la Prevalença Elements indispensables: 1. Tenir una definició de la malaltia o factor (definició de cas) 2. Especificar el numerador: un sol esdeveniment o més d’un 3. Especificar el denominador: total de persones 4. Establir el moment en que es farà l’estudi Accions indispensables: 1. Estudiar tots els individus en el moment establert 2. Detectar tots els casos (de qualsevol estadi clínic) Tipus de Prevalença Prevalença puntual. És el concepte habitual: és la proporció d’individus amb una determinada malaltia o característica en un moment concret Prevalença de periode. Prevalença puntual d’inici més els casos que es presenten durant el periode: P de periode = Prevalença d’inici + Incidència en el periode Prevalenca de tota la vida (lifetime prevalence). S’obté interrogant els individus sobre els antecedents o existència de la malaltia en N anys anteriors S’usa en Psiquiatria, p.e., Prevalença de depressió en tota la vida Relació entre Incidència i Prevalença Prevalença = Taxa d’Incidència × Duració de la malaltia P = TI × D Es compleix quan la prevalença es baixa, p.e., <0,1 o 10% Exemples: Diabetis, Esclerosi múltiple, Malaltia de Crohn, Malaltia de Parkinson P = TI × D Relació entre Incidència i Prevalença P = TI × D Exemple. Una població d’1 milió d’habitants ha presentat 500 casos de pneumònia en el darrer any (500 casos incidents per 1.000.000 persones-any), cada un dels quals de mitjana ha d’estar hospitalitzat 7 dies. El nombre de llits necessaris o casos prevalents en un moment determinat és: P = 500 casos any × 7/365 dies-any = 500 × 0,02 = 10 (Nota: 7/365 és la fracció d’any que està ingressat cada cas) Característiques de les mesures: PI, TI, P Propietat Proporció Taxa Prevalença, d’Incidència, d’Incidència, P PI TI Valor més petit 0 0 0 Valor més gran 1 Infinit 1 No en té 1 / temps No en té Probabilitat Inversa del temps d’espera Probabilitat Unitats (dimensionalitat) Interpretació 5. MORTALITAT i LETALITAT TAXA CRUA DE MORTALITAT (TCM). És el nombre de defuncions en un any dividit pel nombre d’habitants de la població a la meitat de l’any (1 de Juliol). De forma convencional s’expressa per 1.000 habitants TCM = Nombre de morts en un any Població total viva a la meitat de l’any × 1.000 TCM a Espanya = 7,8 (1986) i 8,3 (2013) per 1.000 hab. És una taxa d’incidència. S’assumeix que els naixements, morts i moviment de la població es produeixen a intervals uniformes o suaument durant l’any. Quan aixó es compleix, el nombre de persones vives a meitat de l’any és equivalent al nombre de persones-any viscudes Evolució de la taxa de mortalitat. Espanya 19001995. Taxa crua per 1.000 habitants Taxa de mortalitat per 1.000 hab. 30 Nº de morts durant l’any 25 Població a la meitat de l’any 20 15 10 5 2013: 8,3 per 1.000 hab. 0 Any ESPAÑA INSTITUTO ESPAÑOL DE ESTADISTICA, 2014 Taxes de mortalitat estandarditzades, 2012 Mortalitat crua i estandarditzada, Espanya 2012 Taxa de mortalitat crua S’expressa per 1.000 habitants Espanya: 8,6 per 1.000 habitants (segons l’INE). Taxa de mortalitat estandarditzada S’expressa per 100.000 habitants Espanya: <500 per 100.000 habitants (segons l’OMS) o <5 per 1.000 hab. Mortalitat infantil MORTALITAT INFANTIL (MI): És el nombre d’infants de menys d’un 1 any d’edat morts durant un any, dividit pel total de nascuts vius en la població durant l’any. S’expressa per 1.000. Pe, MI a Catalunya 1999 = 4,2 per 1.000 MI = Nombre d’infants morts de <1 any d’edat Total de nascuts vius en l’any × 1.000 La MI, malgrat que s’anomena “taxa de mortalitat infantil”, és una simple raó que s’expressa com una probabilitat, ja que en el denominador no hi ha persones-any de vida d’infants, sinó els infants exposats a un esdeveniment (mort) a partir d’un moment concret (naixement). Evolució de la Mortalitat infantil. Catalunya, 1983-1997 1997: 4,17 per 1.000 nascuts vius 2004: 3,10 2013: 2,80 Nº d’infants morts de < 1 any d’edat Nº total de nascuts vius en el periode Butlletí Epidemiològic de Catalunya 2001; 3 *Butlletí Epidemiològic de Catalunya 2006;5 ESPAÑA 2003-2013 ESPAÑA. INE 2013 Mortalitat específica MORTALITAT ESPECÍFICA PER EDAT, SEXE O CAUSA (ME): És una taxa específica per edat, sexe, causa o altres característiques. Pe, taxa de mortalitat especifica per edat: ME = Nombre de morts de 25-34 anys en l’any Població mitjana de 25-34 anys en l’any × 100.000 Letalitat LETALITAT (L): Proporció de morts degudes a una malaltia concreta durant un periode. Es una proporció d’incidència. P.e., Letalitat de la SIDA a 5 anys: 80% del casos (abans de 1995, quan es va introduir el tractament antiviral) L= Nombre de morts per la malaltia Nombre total pacients amb la malaltia en un periode × 100 Mortalitat = Taxa d’incidència × Letalitat M = TI × L Mortalitat: fa referència a una població (defuncions en la població). Letalitat: fa referència a una sèrie de casos (individus amb la malaltia). • Letalitat • The majority of patients are 15 to 44 years of age (49.9% male), and we estimate that the case fatality rate is 70.8% (95% confidence interval [CI], 69 to 73). The course of infection, including signs and symptoms, incubation period (11.4 days), and serial interval (15.3 days). Brots d’Ebola abans de 2014 Letalitat Si us plau, preguntes i dubtes Insisteixo en les preguntes i dubtes ! Moltes gràcies per la vostra atenció