ENCADENAMIENTO HACIA ATRÁS

Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
SISTEMAS EXPERTOS
SISTEMAS BASADOS
EN ENCADENAMIENTO HACIA ATRÁS
1.
INTRODUCCION
El presente informe contiene la descripción de las características que posee los
sistemas basados en Encadenamiento hacia Atrás.
2.
DEFINICIÓN
A diferencia del trabajo con encadenamiento hacia delante el encadenamiento
hacia atrás comienza con una hipótesis y a partir de ella es que se intenta
probar la hipótesis recolectando información.
Haciendo un cuadro comparativo:
S. DE ENCADENAMIENTO HACIA
S. DE ENCADENAMIENTO HACIA
ADELANTE
ATRÁS
El primer paso es definir los datos Se comienza con la definición de las
iniciales
metas del sistema
Por lo tanto en términos mas sencillo podemos decir que el encadenamiento
hacia atrás no es mas que: “La estrategia de inferencia que intenta probar una
hipótesis recolectando información de apoyo”.
3.
CARACTERISTICAS EN UN SISTEMA CON ENCADENAMIENTO
HACIA ATRÁS
Algunas características de los sistemas de encadenamiento hacia atrás son:
 Es un método muy útil en aplicaciones con muchos datos disponibles de
partida, de los que solo una pequeña parte son relevantes.
 Es un sistema interactivo, sólo pregunta lo estrictamente necesario a
diferencia del encadenamiento hacia delante que no pregunta nada.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
1
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
4.
VENTAJAS DEL ENCADENAMIENTO HACIA ATRÁS
El encadenamiento hacia atrás posee las siguientes ventajas
 Trabaja bien cuando el problema comienza formando la hipótesis y luego
busca probar.
 Se enfoca en una meta dada lo cual produce una serie de preguntas
relacionadas al tema.
 Busca en la base de conocimiento solamente la información referente al
problema.
 Es excelente para diagnostico, prescripción, y corrección de errores.
5.
DESVENTAJAS DEL ENCADENAMIENTO HACIA ATRÁS
Podría decirse que la principal desventaja que posee es:
 Que continúa siendo una línea de razonamiento, aun si debería cambiar
a uno distinto.
6.
CUANDO USAR UN ENCADENAMIENTO HACIA ATRÁS
Algunos de los casos en los que se debería usar encadenamiento hacia atrás es
cuando:
 Si primero se plantea la hipótesis y luego se busca como probarla.
 Si se necesitan más datos que conclusiones.
 Cuando se tiene mucha información disponible.
7.
PROCESO DE DESARROLLO
El proceso de desarrollo de un Sistema basado en encadenamiento hacia atrás
esta dado de la siguiente manera:
1.
Se comienza con una meta para probar
2.
Posteriormente se inspecciona la memoria de trabajo para ver si la
meta ha sido previamente probada
Lic. García Pérez Carmen Rosa
2
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
3.
En caso de que no se haya probado, el sistema busca en sus reglas
para ver si una o mas tienen esta meta en su parte del THEN, este
tipo de regla es llamada regla meta.
4.
El sistema ve si las premisas de las reglas meta están listadas en la
memoria de trabajo, las premisas no listadas se tornan nuevas metas
o submetas para ser probadas.
5.
Este proceso continúa de manera recursiva hasta que el sistema
encuentra una premisa que no es soportada por ninguna regla,
llamada primitiva (premisa de una regla que no es concluida por
ninguna regla).
Cuando
una
primitiva
es
encontrada, el sistema
pregunta
al usuario
información acerca de esta primitiva, entonces el sistema usa esta información
para ayudar a probar las submetas y la meta original.
7.
EJEMPLO
Anteriormente
se
mencionó
que
el
encadenamiento
hacia
atrás
es
recomendable cuando se tratan Sistemas De Diagnóstico, Corrección de
Errores y Prescripción. Para entender de mejor manera el encadenamiento
hacia atrás se presenta el siguiente ejemplo que tiene que ver con Diagnóstico
Médico.
Supongamos que un paciente va al doctor, el doctor luego de escuchar el
problema del paciente creé que tiene una infección de garganta. Ahora bien
veremos como un sistema experto basado en reglas de encadenamiento hacia
atrás puede solucionar este problema.
REGLA 1
IF
Hay señales de infección de garganta.
AND
Hay evidencia de presencia de estreptococo.
THEN
El paciente tiene una infección de garganta.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
3
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
REGLA 2
IF
La garganta del paciente está enrojecida
THEN
Hay señales de infección de garganta
REGLA 3
IF
El teñido del organismo es oscura
AND
La morfología del organismo es coccus
AND
El crecimiento del organismo es en cadena
THEN
Hay evidencia de que el organismo es estreptococo.
Ahora analizando la situación se puede ver que:
Para probar esta la meta de que el paciente tiene infección de garganta, el
sistema selecciona la regla meta Regla 1, e intenta probar las premisas de esta
regla , ya que ambas premisas son conclusiones de otras reglas cada premisa
por lo que estas se tornan sub meta para ser probada.
Ahora bien para probar que ‘Hay señales de infección de garganta’ el sistema
ve las premisas de la regla 2 y para probar ‘Hay evidencia de que el organismo
es estreptococo, el sistema ve las premisas de la regla 3.
Todas esas premisas son primitivas, y se requiere que el usuario provea
información.
Ya que en este problema el sistema fue capaz de probar estas dos reglas, las
premisas de la regla meta fueron probadas, lo que significa que la meta inicial
de que el paciente tiene infección de garganta también es probada, ya que es
la conclusión de la regla meta.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
4
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
Meta Simple
El sistema fue diseñado para conocer acerca de una sola infección que vendría
a ser de garganta.
Preguntas Simples
La sesión fue conducida en un modo interactivo usando lenguaje natural. Se
hacen preguntas que pueden ser contestadas con SI o NO, o también
seleccionar de una lista de respuestas.
Busqueda Primero En Profundidad
Esta es una característica de los sistemas de encadenamiento hacia atrás, que
son atractivos para aplicaciones que requieren usar interacción.
Adaptacion Del Usuario
Los sistemas debe ofrecer una transparencia en su razonamiento proveyendo
una explicación del WHY (por qué) de algunas preguntas. La mayoría de los
shells manejan estos tipos de preguntas.
Despliegue De Fallas
El sistema debe desplegar al final el resultado al usuario algo así como: –
Infección de garganta –.
Esto
puede
ser
solo
un
resultado
intermedio
del
camino
de
otra
recomendación. Ejemplo:
SISTEMA:
Yo creo que la infección es de la garganta.
Interacción Con El Usuario
El sistema debe ser diseñado para soportar la inteligencia del usuario usando
una simple vía, mediante la inteligencia.
Esto significa que el usuario tiene
información que puede ser de ayuda al sistema.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
5
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
Red De Seguridad
Si la información no fue reconocida como infección de garganta –entonces un
sistema inteligente, llamaría a la red de seguridad, ya que este proviene al
sistema de fallas para reportar.
Documentación De Reglas
Las reglas están escritas en una sintaxis que depende del lenguaje de
programación o el shell del sistema experto que escoja para el desarrollo del
sistema.
Obtener esta sintaxis puede
ser dificultoso para interpretar
rápidamente, lo cual perjudica en la depuración y mantenimiento del sistema.
Por esta razón es importante la documentación de cada regla con información
que puede ayudar a su interpretación.
Cadena De Inferencias
Cuando revisamos un conjunto de reglas, es difícil determinar qué reglas
soportan otras, durante el proceso de inferencia. Por lo tanto, los diseñadores,
usan una forma alternativa para revisar el proceso de inferencia, desplazando
gráficamente las reglas en una Cadena de inferencias.
Cadena De Inferencias: Representación gráfica de las reglas del sistema
con premisas y conclusiones de reglas, dibujadas como nodos y su relación
como enlaces.
Otro ejemplo puede ser el siguiente:
7.1
DIAGNÓSTICO DE MENINGITIS
El objetivo es el de diagnosticar a un paciente que podría tener meningitis.
Asumimos que la presencia de meningitis puede ser determinada de la
información proporcionada del test o de la observación de los síntomas del
paciente.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
6
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
Los objetivos de revisar este ejemplo son:

Revisar el proceso de encadenamiento hacia atrás.

Observar el diseño de un sistema para un usuario inteligente.

Introducir la importancia de la documentación de reglas.

Intentar que el sistema responda a la pregunta WHY.

Ver como efectivamente despliega el sistema lo encontrado.

Introducir el uso de una red segura.

Introducir una red de inferencia.
El sistema tiene como único objetivo decir si la infección es meningitis o no.
Para tal caso usa la regla uno, este objetivo puede ser alcanzado si el usuario
ya sabe que el paciente tiene meningitis o el sistema puede inferir la infección.
La meningitis es asumida si el resultado del test lo confirma o el paciente tiene
síntomas indicado por la regla dos. Las reglas tres y cuatro buscan sobre los
resultados del test, en tanto la regla cinco hace la búsqueda sobre los síntomas
del paciente.
7.2
APROXIMACIÓN A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS:
Reglas de diagnóstico de la meningitis.
Meta 1: INFECCIÓN DE MENINGITIS.
Regla 1 INFECCION DE MENINGITIS
IF
El medico sabe que paciente tiene meningitis.
OR
Se sospecha de meningitis
THEN Infección de meningitis.
AND
DESPLEGAR
Infección
Note: Información a ser desplegada debe ser diseñada y accedida por esta
instancia.
ELSE
DESPLEGAR No se encontró infección.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
7
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
Regla 2 SE SOSPECHA DE MENINGITIS POR EL TEST O SINTOMAS
IF
Se sospecha de meningitis por el resultado del test.
OR
Se sospecha de meningitis por los síntomas del paciente.
THEN Se sospecha de meningitis.
Regla 3 CULTIVOS PARECIDADAS A LA MENINGITIS
IF
Donde el test esta corriendo.
AND
Cultivos donde se observa.
AND
Cultivos parecidas a la meningitis.
THEN Se sospecha de meningitis por el resultado del test.
Regla 4 CULTIVOS PARECIDADAS A LA MENINGITIS
IF
La apariencia de la cultivo es coccus.
AND
Las manchas de la cultivo son grampos.
THEN Cultivos parecidas a la meningitis.
Regla 5 SE SOSPECHA DE MENINGITIS POR LOS SÍNTOMAS
IF
El paciente esta sufriendo persistentes dolores de cabeza.
AND
El paciente esta sufriendo de vértigo.
AND
El paciente esta letárgico.
THEN Se sospecha de meningitis por los síntomas.
EJEMPLO DE UNA SESIÓN DE DIAGNÓSTICO MÉDICO:
Ahora se revisará la interacción entre el sistema y el usuario. Se puede notar
el procesamiento interno de procesamiento del algoritmo de encadenamiento
hacia atrás.
MEMORIA DE TRABAJO
--- Vacío --PASO 1
Encontrar reglas con hipótesis en “THEN” parte de la REGLA 1
Lic. García Pérez Carmen Rosa
8
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
PASO 2
Observar la primera premisa en la REGLA 1 y ver si esta lista en la
memoria de trabajo -NO.
PASO 3
Observar si esta premisa existe en “THEN” como parte de una regla NO.
PASO 4
Esta premisa es generalmente primitiva de la siguiente pregunta.
SISTEMA: ¿Conoces que el paciente tiene meningitis?
Usuario: NO
MEMORIA DE TRABAJO
El paciente no sabe que tiene meningitis.
PASO 5
Observe en la segunda premisa en la REGLA 1 y vea si es listada en la
memoria de trabajo -NO.
PASO 6
Observe si la premisa existe en el “THEN”
parte de cualquier regla –
REGLA 2
PASO 7
Observe la primera premisa en la REGLA 2 y vea si esta listada en la
memoria de trabajo -NO
PASO 8
Observe si la premisa existe en el “THEN”
parte de cualquier regla –
REGLA 3.
COMENTARIO: Las primeras dos premisas de la REGLA 3 son conocidas y son
primitivas, causando la siguiente pregunta a ser contestada.
PASO 9
SISTEMA: ¿Quiere correr el test?
Lic. García Pérez Carmen Rosa
9
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
Usuario: SI
PASO 10
SISTEMA: ¿Quiere ver cultivos?
Usuario: SI
COMENTARIO: La tercera premisa de la REGLA 3 es conocida y soportada por
la REGLA 4, direccionando la pregunta siguiente en la búsqueda de la premisa
1 de la REGLA 4.
PASO 11
SISTEMA: ¿La apariencia de la cultivo es coccus?
Usuario: ¡Por supuesto!
COMENTARIO: El usuario necesita saber por qué esta pregunta es importante.
El sistema responde exhibiendo la regla seguida.
SISTEMA: Esto ayudara en la determinación
de si “CULTIVOS SON
OBSERVADAS COMO MENINGITIS”.
[REGLA 4]
IF
La apariencia de la cultivo es coccus
[4.1]
AND
Si la mancha de cultivo es Grampos
[4.2]
THEN
Cultivos observada como meningitis
[4.3]
COMENTARIO: El usuario ahora fuerza a pedir por qué es importante
determinar como las Cultivos observadas son meningitis. El sistema debería
responder desplegando las reglas que necesito esta información, entonces
pedir la siguiente pregunta.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
10
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
PASO 12
Usuario: Porque 4.0
SISTEMA: Esto ayudara en la determinación de si “SE SOSPECHA DE
MENINGITIS POR EL RESULTADO DEL TEST”.
[REGLA 3]
Si alrededor se a establecido que
Se quiere correr el test
[3.1]
Se quiere ver las cultivos
[3.2]
Sin embargo, si
Cultivos observados como meningitis
[3.3]
Entonces se sospecha de meningitis por el resultado del test
[3.0]
PASO 13
SISTEMA: ¿La apariencia de la cultivo es coccus?
Usuario: NO
MEMORIA DE TRABAJO
Paciente conoce que tiene meningitis –FALSE
Test corriendo –TRUE
Cultivos observadas –TRUE
La apariencia de cultivo es coccus –FALSE
COMENTARIO:
El sistema no tubo éxito en establecer meningitis por el
resultado del test (Premisa 1, REGLA 2).
A continuación se intentará
establecer por consideraciones los síntomas del paciente (Premisa 2, REGLA 2).
PASO 14
Observe la segunda premisa en la REGLA 2 y vea si está listada en la
memoria de trabajo –NO
PASO 15
Observe si la premisa existe en el “THEN”
parte de cualquier regla –
REGLA 5
Lic. García Pérez Carmen Rosa
11
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
PASO 16
Todas la premisas de la REGLA 5 son conocidas y primitivas, causando la
siguiente pregunta a ser pedida:
SISTEMA: ¿El paciente tiene persistentes dolores de cabeza?
Usuario: SI
SISTEMA: ¿El paciente tiene vértigo?
Usuario: SI
SISTEMA: ¿El paciente tiene letargo?
Usuario: SI
PASO 17
La REGLA 5, que causa la regla 2, que en turnos causan la REGLA 1
para asegurarse de que la infección es meningitis, causando el siguiente
despliegue a ser causado.
SISTEMA: Después de considerar la información obtenida, se cree que la
infección es meningitis.
MEMORIA DE TRABAJO
Paciente conoce que tiene meningitis –FALSE
Test corriendo –TRUE
Cultivos vistas –TRUE
La apariencia de las cultivos es coccus –TRUE
El paciente sufre de dolores de cabeza –TRUE
El paciente sufre de vértigo –TRUE
El paciente tiene letargo –TRUE
Se sospecha de meningitis por los síntomas –TRUE
Nosotros sospechamos de meningitis –TRUE
La infección es meningitis –TRUE
Meta Simple
El sistema fue diseñado para conocer acerca de una sola infección, llamada
Meningitis. Por lo tanto, solo una simple meta fue establecida.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
12
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
Preguntas Simples
La sesión fue conducida en un modo interactivo usando lenguaje natural. Se
hacen preguntas que pueden ser contestadas con SI o NO, o también
seleccionar de una lista de respuestas.
Sin embargo se puede diseñar el
sistema para acomodar la entrada de cadenas o números.
Busqueda Primero En Profundidad
La sesión mantiene el foco en este tema, es decir test del paciente o sus
síntomas. Esta instancia es solicitada al usuario y ocurre a causa del empleo
del método de búsqueda primero en profundidad. Esta es una característica de
los sistemas de encadenamiento hacia
atrás, que son atractivos para
aplicaciones que requieren usar interacción.
Adaptacion Del Usuario
Los sistemas ofrecen una transparencia en su razonamiento proveyendo una
explicación del WHY
(por qué)
de algunas preguntas en el PASO11.
El
ejemplo provee un despliegue de las reglas corrientes seguidas con la opción
del usuario para proveer reglas adicionales en otras reglas.
La mayoría de los
shells manejan estos tipos de preguntas.
Despliegue De Fallas
El sistema despliega al final el resultado al usuario –Infección es meningitis –
Paso 17. Esto puede ser solo un resultado intermedio del camino de otra
recomendación. Ejemplo:
SISTEMA:
Yo creo que la infección es meningitis.
Interaccion Con El Usuario
El
sistema del ejemplo ha sido diseñado para soportar
la inteligencia
del
usuario usando una simple vía. Mediante la inteligencia. Esto significa que el
usuario tiene información que puede ser de ayuda al sistema.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
13
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
Red De Seguridad
El ejemplo incorpora un despliegue por defecto que debe ser presentado al
usuario si la información no fue reconocida como meningitis –entonces ELSE
parte de la REGLA 1. Esto en un programa tradicional provocaría “No puede
computar”, pero en un sistema inteligente, llamaría a la red de seguridad, ya
que este proviene al sistema de fallas para reportar.
Facilidad De Expansión
En los tradicionales sistemas basados en reglas, se puede fácilmente expandir
el sistema para mejorar su desempeño.
Una técnica de expansión es hacer
que exista un conocimiento profundo. Ejemplo. Considerar la primera premisa
de la REGLA 5. Que puede ser ambigua “El paciente sufre de persistentes
dolores de cabeza”.
El sistema debería ser expandido para inferir esta
premisa, usando más información, como muestra la siguiente regla.
IF
El paciente experimenta dolores de cabeza cada día.
OR
El paciente tiene dolores de cabeza más por las noches.
THEN El paciente sufre de persistentes dolores de cabeza.
El segundo tipo de técnica de expansión, es hacer al sistema más extensible
en su inteligencia introduciendo nuevas cosas.
Documentación De Reglas
Las reglas están escritas en una sintaxis que depende del lenguaje de
programación o el shell del sistema experto que escoja para el desarrollo del
sistema.
Obtener esta sintaxis puede
ser dificultoso para interpretar
rápidamente, lo cual perjudica en la depuración y mantenimiento del sistema.
Por esta razón es importante la documentación de cada regla con información
que puede ayudar a su interpretación.
Cadena De Inferencias
Cuando revisamos un conjunto de reglas, es difícil determinar qué reglas
soportan otras, durante el proceso de inferencia. Por lo tanto, los diseñadores,
Lic. García Pérez Carmen Rosa
14
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
usan una forma alternativa para revisar el proceso de inferencia, desplazando
gráficamente las reglas en una Cadena de inferencias.
8.
AGENDA DE METAS
Una agenda de metas es considerada como “una serie de metas por conseguir
en una cierta secuencia”.
Todos los sistemas de encadenamiento hacia atrás necesitan al menos una
meta para iniciar la sesión, pero en muchas aplicaciones el sistema necesita
perseguir una serie de metas en una secuencia establecida.
EJEMPLO:
AGENDA PARA CONSEGUIR LA IDENTIDAD DE UN ANIMAL
1 . El animal es un pájaro
1 .1 . El pájaro es un petirrojo.
1 . 2. El pájaro es un canario.
1 .2.1 . es un canario amarillo.
1 .2.2
es un canario café.
2 . El animal es un mamífero
2 . 1 El mamífero es un caballo.
2 . 2 El mamífero es una vaca.
3 . El animal es un reptil.
Aquí el sistema intenta probar primero si el animal es un pájaro, un mamífero
o un reptil, luego si es un pájaro se prueba si es un petirrojo o un canario. Si
no se prueba que el animal es un pájaro, se ve si es un mamífero, y se
continua con el mismo procedimiento.
9.
METAS ESTABLECIDAS POR EL USUARIO
Lic. García Pérez Carmen Rosa
15
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
A veces el orden de la lista de la agenda es demasiado rígido para algunos
problemas en los que el sistema podría tomar ventaja de información
específica acerca del problema. Se podría diseñar el sistema para trabajar con
un usuario inteligente, por ‘usuario inteligente’ se refiere a un usuario que
tenga información que pueda ayudar a guiar al sistema. Una forma simple de
hacer esto es presentando al usuario al principio de la sesión un menú de
metas u objetivos que se desean perseguir. Si el usuario no tiene información
para dirigir la búsqueda, el sistema iniciara con una lista de metas por defecto.
10.
METAS ESTABLECIDAS POR REGLAS
En algunas aplicaciones es de valor establecer metas mediante la aplicación de
reglas. Esto permite al sistema adaptar su búsqueda de acuerdo al problema.
Por ejemplo en el diseño de amplificadores una parte adicional llamada
disipador de calor puede ser necesaria si se requiere exceder cierto nivel en la
potencia de la salida. Ya que un disipador de calor puede ser necesario, pero
no siempre se puede incluir la siguiente regla que cambia la meta del sistema:
IF
La salida del amplificador está sobre 10 watts.
THEN
Debemos usar transistores de alto poder.
AND
Fijar nueva meta para diseñar transistores con disipador de
calor.
Permitir a un sistema experto controlar el orden de búsqueda sobre la base de
información descubierta es una característica importante de un sistema
inteligente. Como se ilustra en el anterior ejemplo, una forma de lograr esto es
incluir una regla que cambia la meta u objetivo del sistema. Este tipo especial
de regla es denominado Meta - regla .
11.
INFERENCIA MONÓTONA
Lic. García Pérez Carmen Rosa
16
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
En los tipos de problemas que se ha visto, se ha asumido que los hechos
encontrados no cambian durante la sesión, es decir una vez que el hecho se
coloca
en
la
memoria
de
trabajo,
esta
permanece
ahí.
Por
ejemplo
consideremos un problema de diagnóstico electrónico:
Afirmación
El transistor Q1 está mal
Regla
IF
El transistor Qi está mal
THEN
Remplazar el transistor Q1
Conclusión:
Remplazar el transistor Q1
Sistemas que retienen hechos como afirmaciones que no cambian se llaman
sistemas monótonos.
Razonamiento monótono.- Método de razonamiento que asume que una vez
que un hecho se a afirmado, este no puede ser alterado durante el curso del
razonamiento.
12.
INFERENCIA NO MONÓTONA
Algunos sistemas trabajan con hechos cuyo estado puede cambiar durante la
sesión. Además otra información lógica depende de que este hecho cambie o
no. Consideremos el siguiente ejemplo:
Afirmación
Está lloviendo
Regla
IF
Está lloviendo
THEN
Llevar un paraguas.
Conclusión:
<- Hecho 1
Llevar un paraguas<- Hecho 2
Dada la afirmación y la regla, deberíamos concluir que debemos llevar un
paraguas. Pero si antes que consigamos un paraguas para de llover ,
podríamos dejar el paraguas . En este sentido la retracción del hecho 1,
implica la retracción del hecho 2. Los sistemas con este tipo de procesamiento
usan razonamiento no monótono.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
17
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
Definición de razonamiento no monótono .- Método de razonamiento que
permite cambios en el razonamiento por cambios dados en un hecho,
permitiendo la retracción en el hecho y en la conclusión tomada.
13.
SISTEMAS SEPARADOS
Cuando existen problemas complejos los diseñadores del sistema dividen el
problema en sub tareas y diseñan sistemas expertos separados para cada
tarea. Cada sistema resuelve una parte del sistema, luego pasa el control al
otro sistema.
Una ventaja es que cada sistema pude tener su propia técnica de inferencia.
13.
RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS
1.Describe el proceso básico de un sistema de encadenamiento
hacia atrás
1. Se tiene objetivo meta
2. Inspecciona la memoria de trabajo para ver si la meta ha sido
previamente probada.
3. Si no el sistema busca en sus reglas para ver si una o mas tienen esta
meta en su parte del THEN, este tipo de regla es llamada regla meta.
4. Luego el sistema ve si las premisas de las reglas meta están listadas en
la memoria de trabajo, las premisas no listadas se tornan nuevas metas
o submetas para ser probadas.
5. Este proceso continúa de manera recursiva hasta que el sistema
encuentra una premisa que no es soportada por ninguna regla, llamada
primitiva.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
18
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
2.-
Liste varios problemas que son apropiados para un sistema de
encadenamiento hacia atrás.
Sistemas de Diagnóstico medico:

Diagnostico para el dolor de cabeza

Diagnostico para resfrío

Diagnostico para determinar cáncer de mama

Diagnostico para determinar leucemia. Etc.
Sistema de Control de errores:

Control de lectura de datos
Sistema de Prescripción:

Prescripción para la presión arterial

Prescripción para el uso de un medicamento

3.-
¿Por qué es
importante el diseño de sistema para un usuario
inteligente?
Es importante el diseño de sistema para un usuario inteligente (usuario que
tenga información que pueda ayudar a guiar al sistema) para que el sistema
pueda concluir con recomendaciones o resultados ciertos, esto con la ayuda de
usuarios inteligentes que puedan proporcionar (ayudar) información que guie
al sistema; y no así el sistema pueda concluir con recomendaciones o
resultados incorrectos.
4.-
¿Cuál es la importancia de incorporar una variable en la meta
(objetivo)?
Es importante incorporar una variable en la meta porque permite a un sistema
experto controlar el orden de búsqueda sobre la base de información
descubierta
siendo
esta
una
característica
importante
de
un
sistema
inteligente, una forma de lograr esto es incluir una regla que cambia la meta u
objetivo del sistema. Este tipo especial de regla es denominado Meta - regla.
A continuación un ejemplo:
IF
La salida del amplificador está sobre 10 watts.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
19
Sistemas Expertos
Sistemas Basados En Encadenamiento Hacia Atrás
THEN
Debemos usar transistores de alto poder.
AND
Fijar nueva meta para diseñar transistores con disipador de
calor.
5.-
¿Cuáles son las principales ventajas en el diseño
de sistema
separados?
Una ventaja es que cada sistema pude tener su propia técnica de inferencia.
6.-
Describa un problema que tarea se podría lograr lo más mejor
posible por un sistema experto separado
Un ejemplo podría ser:”Diagnóstico de Fiebre Tifoidea”.,para tal efecto se
requiere una serie de análisis, las cuales podrían ser separadas y cada una
tener sus propias reglas de inferencia.
7.-
Describa un problema que requiera especialización de varios
individuos y se podría lograr lo más mejor posible por el sistema
experto separado.
Lic. García Pérez Carmen Rosa
20