EST-I - Instituto Tecnológico de Durango
Anuncio
S. E. P. S. E. I. T. D I R E C C I O N G E N E R A L D E I N S T I T U T O S T E C N O L O G I C O S 1. IDENTIFICACION DEL PROGRAMA DESARROLLADO POR UNIDADES DE APRENDIZAJE NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADISTICA I NIVEL: LICENCIATURA CARRERA: LICENCIATURA EN ADMINISTRACION CLAVE: 2. HISTORIA DEL PROGRAMA ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ LUGAR Y FECHA DE ³ PARTICIPANTES ³ OBSERVACIONES ³ ³ ELABORACION O REVISION ³ ³ (CAMBIOS Y JUSTIFICACION) ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ 16 al 20 de NOV. DE 1992 ³ Comit‚ Nacional de Raciona- ³ Primera Reuni¢n Nacional de Racionalizaci¢n de ³ ³ M‚xico D.F. ³ lizaci¢n de las Carreras ³ Carreras de los I.T. ³ ³ ³ del Area Econ¢mico Adminis- ³ ³ ³ ³ trativa. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 12 al 15 de Enero de ³ Comit‚ Nacional de Raciona- ³ Segunda Reuni¢n Nacional de Racionalizaci¢n de ³ ³ 1993. ³ lizaci¢n de las Carreras ³ carreras de los I.T. ³ ³ M‚xico D.F. ³ del Area Econ¢mico-Adminis- ³ ³ ³ ³ trativa. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ Marzo de 1993 ³ Reuni¢n Nacional de Acade - ³ An lisis del contenido sint‚tico y elaboraci¢n ³ ³ Veracruz, Ver. ³ mias de los Institutos tec- ³ de propuestas. ³ ³ ³ nol¢gicos. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ Marzo - Abril ³ Academias de los Institutos ³ An lisis de las propuestas de Veracruz, vali- ³ ³ en los Institutos ³ Tecnol¢gicos. ³ daci¢n o elaboraci¢n de nuevas propuestas. ³ ³ Tecnol¢gicos ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ Mayo 1993 ³ Comit‚ de Reforma ³ An lisis de las propuestas y enriquecimiento ³ ³ Oaxaca, Oax. ³ ³ del programa. ³ ³ ³ ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ 3. UBICACION DE LA ASIGNATURA a) RELACION CON OTRAS ASIGNATURAS DEL PLAN DE ESTUDIO ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ A N T E R I O R E S ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ ASIGNATURAS ³ TEMAS ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ Matem ticas ³ Derivadas Integrales ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ P O S T E R I O R E S ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ ASIGNATURAS ³ TEMAS ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ Estad¡stica II ³ Teor¡a de Muestreo ³ ³ ³ Estimaci¢n ³ ³ ³ Prueba de Hip¢tesis ³ ³ ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ b) RELACION CON EL DESEMPE¥O PROFESIONAL (PERFIL DEL EGRESADO) ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ El contenido de esta asignatura contribuir al logro de los siguientes puntos del perfil: ³ ³ ³ ³ - Propiciar la excelencia y la calidad total en las actividades y operaciones de las organizaciones. ³ ³ ³ ³ - Analizar, interpretar y diagnosticar la situaci¢n de la empresa. ³ ³ ³ ³ - Tomar decisiones con criterio razonado y adecuado a las necesidades de la organizaci¢n. ³ ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ 4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Aplicar los conceptos y t‚cnicas de la estad¡stica descriptiva y de la probabilidad en la soluci¢n en las reas de Finanzas, Mercadotecnia, Recursos Humanos e investigaci¢n de problemas 5.TEMARIO. ÚÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³NUM.³ T E M A S ³ S U B T E M A S ³ ÃÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ I ³ Recopilaci¢n de la informaci¢n ³ 1.1 Conceptos de estad¡stica y su clasificaci¢n. ³ ³ ³ ³ 1.2 Variables discretas y continuas. ³ ³ ³ ³ 1.3 Obtenci¢n de datos a trav‚s de experimentos y encuestas. ³ ³ ³ ³ 1.4 M‚todos de muestreo. ³ ³ ³ ³ 1.5 Uso de la computadora para generar n£meros aleatorios (paquetes). ³ ³ ³ ³ ³ ³ II ³ Oganizaci¢n, presentaci¢n y ³ ³ ³ ³ medici¢n de la informaci¢n ³ 2.1 Distribuci¢n de frecuencias. ³ ³ ³ ³ 2.2 Intervalos de clase. ³ ³ ³ ³ 2.3 Histogramas, pol¡gono de frecuencias y ojiva ³ ³ ³ ³ 2.4 Curvas de frecuencia. ³ ³ ³ ³ 2.5 Distribuci¢n de frecuencias relativas ³ ³ ³ ³ 2.6 Distribuci¢n de frecuencias del tipo = y menor que. ³ ³ ³ ³ 2.7 Gr ficas de barra y de l¡neas, pastel. ³ ³ ³ ³ 2.8 Uso de la computadora mediante paquetes. ³ ÀÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ 5.TEMARIO. (continuaci¢n) ÚÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³NUM.³ T E M A S ³ S U B T E M A S ³ ÃÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ ³ ³ 2.9 Medidas de posici¢n en conjunto de datos. ³ ³ ³ ³ 2.10 La media aritm‚tica y ponderada. ³ ³ ³ ³ 2.11 La mediana. ³ ³ ³ ³ 2.12 La moda. ³ ³ ³ ³ 2.13 Relaci¢n entre la media, mediana y moda. ³ ³ ³ ³ 2.14 Cuartiles, deciles y porcentiles, datos agrupados. ³ ³ ³ ³ 2.15 La media aritm‚tica para datos agrupados. ³ ³ ³ ³ 2.16 La mediana y moda para datos agrupados. ³ ³ ³ ³ 2.17 Uso de la computadora (paquete). ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 2.18 Medidas de variabilidad en un conjunto de datos. ³ ³ ³ ³ 2.19 El rango y rangos modificados. ³ ³ ³ ³ 2.19 Desviaci¢n media. ³ ³ ³ ³ 2.20 Varianza y desviaci¢n standar. ³ ³ ³ ³ 2.21 C lculos abreviados de la varianza y la desviaci¢n standar. ³ ³ ³ ³ 2.22 Usos de la desviaci¢n standar. ³ ³ ³ ³ 2.23 El coeficiente de variaci¢n. ³ ³ ³ ³ 2.24 Coeficiente de asimetr¡a de Pearson. ³ ³ ³ ³ 2.25 El rango y los rangos modificados para datos agrupados. ³ ³ ³ ³ 2.26 La desviaci¢n media para datos agrupados. ³ ³ ³ ³ 2.27 La varianza y desviaci¢n standar para datos agrupados. ³ ³ ³ ³ 2.28 Uso de la computadora (paquetes). ³ ³ ³ ³ ³ ³ III³ Teor¡a de Conjuntos ³ 3.1 Definici¢n de eventos, espacio muestral, conjunto, diagrama de ³ ³ ³ ³ Venn-Euler. ³ ³ ³ ³ 3.2 Definici¢n de la simbolog¡a utilizada en teor¡a de conjuntos. ³ ³ ³ ³ 3.3 Operaciones de conjuntos. ³ ³ ³ ³ 3.4 Propiedades de los conjuntos ³ ³ ³ ³ 3.5 Tipos de conjuntos. ³ ³ ³ ³ ³ ³ IV ³ Probabilidad ³ 4.1 Conceptualizaci¢n b sica de probabilidad. ³ ³ ³ ³ 4.2 Expresi¢n de la probabilidad. ³ ³ ³ ³ 4.3 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes. ³ ³ ³ ³ 4.4 Eventos dependientes, independientes y probabilidad condicional. ³ ³ ³ ³ 4.5 Te¢rema de Bayes ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ VI ³ Distribucion de Probabilidad ³ 5.1 Binomial ³ ³ ³ de Variables Aleatorias Discre- ³ 5.2 Hipergeom‚trica ³ ³ ³ tas ³ 5.3 Poisson ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ VII³ Distribuciones de Probabilidad ³ 7.1 Variables aleatorias continuas. ³ ³ ³ de Variables Continuas ³ 7.2 Distribuci¢n normal de la probabilidad. ³ ³ ³ ³ 7.3 Puntos percentiles para variables con distribuci¢n normal. ³ ³ ³ ³ 7.4 Aproximacion normal a probabilidades binomias y Poisson. ³ ³ ³ ³ 7.5 Distribuci¢n exponencial. ³ ³ ³ ³ 7.6 Aplicaci¢n en la computadora a casos pr cticos en administraci¢n. ³ ³ ³ ³ ³ ÀÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ 6. A P R E N D I Z A J E S R E Q U E R I D O S Los conocimientos b sicos del lgebra y c lculo diferencial e integral y paquetes de computadora. 7. SUGERENCIAS DIDACTICAS Relacionar los contenidos de ‚sta asignatura con los contenidos de otras asignaturas del plan explicar su contribuci¢n al logro del objetivo y perfil de la licenciatura de estudio as¡ como, - Realizar ejercicios en clase sobre las propiedades y las operaciones de los conjuntos. - Demostrar las leyes de Morgan. - Aplicar la teor¡a de conjuntos a problemas pr cticos. - Realizar investigaci¢n bibliogr fica sobre las propiedades o leyes de los conjuntos. - Realizar tareas. 8. SUGERENCIAS DE EVALUACION El docente deber considerar la evaluaci¢n no solo como un medio para medir el aprendizaje, sino como un para enriquecer el proceso ense¤anza- aprendizaje indicador * Adem s de los ex menes tradicionales, se recomienda se tome en cuenta: - Participaci¢n en clase - Informe sobre las investigaciones realizadas - Reporte de tareas 9. U N I D A D E S D E A P R E N D I Z A J E NUMERO DE UNIDAD I CONTENIDO TEMATICO: RECOPILACION DE LA INFORMACION ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ OBJETIVO ³ ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ³ BIBLIOGRAFIA ³ ³ EDUCACIONAL ³ ³ ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ El alumno conocer en que³ 1.1 Explicar el concepto estad¡stica y su clasificaci¢n. ³ ³ ³ consiste la estad¡stica, ³ ³ ³ ³ as¡ como tambi‚n los m‚- ³ 1.2 Explicar las variables discretas y continuas, dando ejemplos. ³ 1 ³ ³ dios para recopilar in - ³ ³ ³ ³ formaci¢n. ³ 1.3 Explicar c¢mo se obtiene la informaci¢n a trav‚s de encuestas. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 1.4 Realizar un ejemplo pr ctico para la obtenci¢n de la informaci¢n³ 2 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 1.5 Explicar en qu‚ consisten los m‚todos de muestreo aleatorio. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 1.6 Explicar el uso de la computadora para obtener n£meros aleato - ³ 6 ³ ³ ³ rios. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 1.7 Elaborar una tabla de n£meros aleatorios usando la computadora. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ NUMERO DE UNIDAD II NOMBRE DE LA UNIDAD: ORGANIZACION, PRESENTACION Y MEDICION DE LA INFORMACION ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ OBJETIVO ³ ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ³ BIBLIOGRAFIA ³ ³ EDUCACIONAL ³ ³ ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ El alumno determinar las³ 2.1 Explicar c¢mo se elabora una distribuci¢n de fre³ ³ ³ diferentes presentaciones³ cuencias, un histograma y pol¡gono de frecuencias, usando ejem- ³ ³ ³ estad¡sticas. ³ plos. ³ 1 ³ ³ ³ 2.2 Explicar c¢mo se obtiene una distribuci¢n de fre³ ³ ³ ³ cuencia acumulada y relativa dando ejemplos. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 2.3 Explicar las gr ficas de barras, de l¡neas y pastel, dando ejem-³ 2 ³ ³ ³ plos. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 2.4 Explicar c¢mo se obtienen las gr ficas usando la computadora ³ 4 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 2.5 Realizar t reas encargadas por el maestro, utilizando paquetes ³ 6 ³ ³ ³ computacionales de estad¡stica. ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ (Continuaci¢n Unidad II) ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ OBJETIVO ³ ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ³ BIBLIOGRAFIA ³ ³ EDUCACIONAL ³ ³ ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ El alumno aplicar las ³ 2.6 Explicar c¢mo se obtiene la media, mediana y moda, en un conjun-³ ³ ³ medidas de tendencia cen-³ to de datos. ³ 1 ³ ³ tral para la toma de de--³ ³ ³ ³ cisiones. ³ 2.7 Explicar la relaci¢n entre la media, mediana y moda usando ejem-³ ³ ³ ³ plos. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 2.8 Explicar en qu‚ consisten los cuartiles, deciles y porcentiles³ 2 ³ ³ ³ con ejemplos. ³ ³ ³ ³ ³ 4 ³ ³ ³ 2.9 Explicar c¢mo se calcula la media, mediana y moda (datos agrupa-³ ³ ³ ³ dos) dando ejemplos. ³ 6 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 2.10 Calcular la media, mediana y moda de tareas encargadas por el ³ ³ ³ ³ maestro. ³ 5 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 2.11 Explicar c¢mo se obtiene la media, mediana y moda usando la ³ ³ ³ ³ computadora ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ El alumno analizar y - ³ 2.12 Explicar en qu‚ consisten las medidas de variabilidad ³ 1 ³ ³ aplicar las medidas de ³ ³ 2 ³ ³ variables. ³ 2.13 Explicar c¢mo se calcula, el rango desviaci¢n media, varianza y ³ ³ ³ ³ desviaci¢n standar, dando ejemplos (peque¤os conjuntos de datos ³ 4 ³ ³ ³ y datos agrupados) ³ 5 ³ ³ ³ ³ 6 ³ ³ ³ 2.14 Explicar el uso de la computadora para obtener, el rango, des-- ³ ³ ³ ³ viaci¢n media, varianza y desviaci¢n standard ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ UNIDAD III NOMBRE DE LA UNIDAD: TEORIA DE CONJUNTOS ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ OBJETIVO ³ ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ³ BIBLIOGRAFIA ³ ³ EDUCACIONAL ³ ³ ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ Aplicar la teor¡a de ³ ³ ³ ³ conjuntos en el c lculo ³ 3.1 Explicar los conceptos de evento, conjunto, espacio muestral, ³ 1 ³ ³ de probabilidades. ³ subconjunto, diagrama de Venn-Euler. ³ ³ ³ ³ ³ 2 ³ ³ ³ 3.2 Resolver ejercicios relacionados con la simbolog¡a de teor¡a de ³ ³ ³ ³ conjuntos. ³ 3 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 3.3 Realizar ejercicios donde aplique operaciones de conjuntos ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 3.4 Resolver ejercicios donde aplique las leyes o propiedades de ³ ³ ³ ³ los conjuntos. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 3.5 Distinguir los diferentes tipos de conjuntos. ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ NUMERO DE UNIDAD IV NOMBRE DE LA UNIDAD: PROBABILIDAD ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ OBJETIVO ³ ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ³ BIBLIOGRAFIA ³ ³ EDUCACIONAL ³ ³ ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ El alumno aplicar los - ³ 4.1 Explicar el concepto de probabilidad auxiliado de algunos ejem -³ ³ ³ conocimientos de la pro- ³ plos. ³ ³ ³ babilidad para la toma - ³ ³ 4 ³ ³ de decisiones. ³ 4.2 Explicar los eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes, ³ ³ ³ ³ eventos dependientes y probabilidad condicional con algunos ³ 5 ³ ³ ³ ejemplos. ³ ³ ³ ³ ³ 6 ³ ³ ³ 4.3 Explicar en qu‚ consiste el teorema de bayes, permutaciones y ³ ³ ³ ³ combinaciones dando algunos ejemplos. ³ 8 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 4.4 Aplicar los conceptos vistos en clase, en problemas que proponga³ ³ ³ ³ el maestro ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ NUMERO DE UNIDAD V NOMBRE DE LA UNIDAD: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS. ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ OBJETIVO ³ ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ³ BIBLIOGRAFIA ³ ³ EDUCACIONAL ³ ³ ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ El alumno aplicar el es-³ 6.1 Explicar las distribuciones discretas de probabilidad, binomial ³ 1 ³ ³ tudio de las distribucio-³ hipergeom‚trica y Poisson, dando algunos ejemplos ³ 2 ³ ³ nes de probabilidad para-³ ³ 4 ³ ³ variables aleatorias dis-³ 6.2 Aplicar los conceptos vistos en clase, resolviendo problemas ³ 5 ³ ³ cretas, para la toma de -³ propuestos por el maestro ³ 9 ³ ³ decisiones. ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ NUMERO DE UNIDAD VI NOMBRE DE LA UNIDAD: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS ÚÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÂÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¿ ³ OBJETIVO ³ ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ³ BIBLIOGRAFIA ³ ³ EDUCACIONAL ³ ³ ³ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÅÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ´ ³ El alumno aplicar el es-³ 7.1 Definir las variables aleatorias continuas. ³ ³ ³ tudio de probabilidad pa-³ ³ 1 ³ ³ ra variables aleatorias ³ 7.2 Explicar en qu‚ consiste la distribuci¢n normal y aproximaci¢n ³ 3 ³ ³ continuas en la soluci¢n ³ de la binomial. Auxiliando con algunos ejemplos. ³ 4 ³ ³ de problemas espec¡ficos ³ ³ 5 ³ ³ en el rea de afectaci¢n ³ 7.3 Explicar la distribuci¢n exponencial con algunos ejemplos. ³ 6 ³ ³ de la empresa. ³ ³ 7 ³ ³ ³ 7.4 Explicar el uso de la computadora con algunos casos pr cticos en³ 8 ³ ³ ³ administraci¢n. ³ 9 ³ ³ ³ ³ ³ ³ ³ 7.5 Aplicar los conceptos resolviendo, problemas asignados por el ³ ³ ³ ³ maestro. ³ ³ ÀÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÁÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÙ BIBLIOGRAFIA BASICA Y COMPLEMENTARIA 1.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES RICHAR I. LEVIN 2.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES Y ECONOMIA M. L. BENENSON P.M. LEVINE 3.- ESTADISTICA APLICADA A ADMINISTRACION Y ECONOMIA LEONARD LAZMIER ALFREDO DIAZ MATA 4.- PROBABILIDAD Y ESTADISTICA MILLER-FREUNA ED MC GRAW HILL 5.- ESTADISTICA APLICADA A LA ADMINISTRACION Y ECONOMIA KASMIER- DIAZ MATA ED MC GRAW HILL 1991 6.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA MENDELHALL Y REYMUTH ED. IBEROAMERICANA 7.- ESTADISTICA SOCIAL BLALOCK ED. FONDO DE CULTURA ECONOMICA 8.- PROBABILIDAD SCHAUM SERIES 9.- ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA STEVENSON ED. HARLA 11.- En este punto la Acad‚mia correspondiente deber elaborar las guias de pr cticas en base a la metodolog¡a oficial emitida por la Subdirecci¢n de Docencia ( D.G.I.T. ) para tal efecto.
