UNIVERSIDAD CATÓLICA DE HONDURAS “NUESTRA SEÑORA REINA DE LA PAZ” ESTADISTICA APLICADA ESCALA DE LIKERT Y DIFERENCIAL SEMANTICO PRESENTADO POR: ALDO J. PECORELLI 0801198500098 ANA RAMIREZ ANA DUBON GIGI ERRAZURIZ 0801198419599 0801198513144 0801198517693 PRESENTADO A: ING. ROBERTO SCHÖNGARTH Campus San José, 19 de febrero de 2010 Estadística Aplicada INTRODUCCIÓN Generalmente todo problema de investigación científica implica de cierto modo una tarea de medición de los conceptos que intervienen en la misma. Se determinan las variables necesarias y se encuentra el valor que estas asumen en determinado caso. La medición de variables que no son físicas o tangibles es prácticamente lo mismo pero con un grado mayor de dificultad ya que en este tipo de variables no se pueden utilizar escalas sencillas y además no existen para su comparación patrones de medida universalmente aceptados y definidos. Medir un concepto complejo, como un punto de vista o una preferencia hacia algo, implica definir las dimensiones que integran la variable, encontrar indicadores diversos que la reflejen y construir luego una escala apropiada para el caso. La escala puede definirse como un continuo de valores ordenados que tiene un punto inicial y otro final. Para que una escala se considere como un elemento capaz de brindar información objetiva debe reunir estos dos requisitos: confiabilidad y validez. Existen diferentes tipos de escalas y se acostumbra a agruparlas en cuatro tipos generales: escalas nominales, ordinales, de intervalos y de razones. Para recolectar la información necesario se elaboran instrumentos de recolección de datos. El instrumento resume en si toda la labor previa de investigación, resume aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto, a las variables o conceptos utilizados; pero también expresa todo lo que se hace empíricamente en el objeto de estudio pues sintetiza el diseño concreto seleccionado. 2 Estadística Aplicada ESCALA DE LIKERT Algunos instrumentos de medición comúnmente utilizados son la encuesta, la entrevista, el cuestionario y la observación entre otros. Dentro del cuestionario tenemos un tipo de escala que es muy popular y generalmente utilizado. I. HISTORIA Y CONCEPTO DE LA ESCALA DE LIKERT Es un método que fue desarrollado por Rensis Likert a principios de los años treinta. El fue un educador estadounidense y psicólogo organizacional. También fundó el Instituto de Investigación Social de la Universidad de Michigan y fue su director desde su creación en 1946 hasta 1970. La escala de Likert consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se pide la reacción de los sujetos. Es decir, se presenta cada afirmación y se pide al sujeto que externe su reacción eligiendo uno de los cinco puntos de la escala. A cada punto se le asigna un valor numérico. Así, el sujeto obtiene una puntuación respecto a la afirmación y al final se obtiene su puntuación total sumando las puntuaciones obtenidas en relación a todas las afirmaciones. Las afirmaciones califican al objeto de actitud que se está midiendo y deben expresar sólo una relación lógica, además es muy recomendable que no excedan de 20 palabras. Las alternativas de respuesta o puntos de la escala son cinco e indican cuánto se está de acuerdo con la afirmación correspondiente. Debe recordarse que a cada una de ellas se le asigna un valor numérico y sólo puede marcarse una opción. Se considera un dato inválido a quien marque dos o más opciones. 3 Estadística Aplicada II. CONSTRUCCION DE UNA ESCALA DE LIKERT En términos generales, una escala Likert se construye generando un elevado número de afirmaciones que califiquen al objeto de actitud y se administran a un grupo piloto para obtener las puntuaciones del grupo en cada afirmación. Estas puntuaciones se correlacionan con las puntuaciones del grupo a toda la escala (la suma de las puntuaciones de todas las afirmaciones), y las afirmaciones cuyas puntuaciones se correlacionen significativamente con las puntuaciones de toda la escala, se selecciona para integrar el instrumento de medición. Asimismo, debe calcularse la confiabilidad y validez de la escala. III. FORMAS DE APLICAR LA ESCALA DE LIKERT Existen dos formas básicas de aplicar una escala Likert. La primera es de manera auto administrada: se le entrega la escala al respondiente y éste marca respecto a cada afirmación, la categoría que mejor describe su reacción o respuesta. Es decir, marcan respuestas, la segunda forma es la entrevista; un entrevistador lee las afirmaciones y alternativas de respuesta al sujeto y anota lo que éste conteste. Cuando se aplica vía entrevista, es necesario que se le entregue al entrevistador una tarjeta donde se muestran las alternativas de respuesta o categorías. Al construir una escala Likert debemos asegurar que las afirmaciones y alternativas de respuesta serán comprendidas por los sujetos a los que se les aplicará y que éstos tendrán la capacidad de discriminación requerida. IV. CODIFICACIÓN El objetivo de este procedimiento es agrupar numéricamente los datos que se expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos como si se tratara, simplemente, de datos cuantitativos. Para lograrlo se habrá de partir de un cúmulo de informaciones que tengan una mínima homogeneidad, lo cual es necesario 4 Estadística Aplicada para poder integrarlas. Pueden tratarse de cientos de respuestas a una misma pregunta o de una variedad de posibles situaciones observadas mediante un mismo ítem de una pauta de observación: en ambos casos existirá una determinada variedad de respuesta o de observaciones que presenten las elecciones o los comportamientos de los objetos de estudio. El primer paso a dar frente a todos estos datos es realizar una revisión atenta de un subgrupo reducido de ellos con el objeto de encontrar una tipología de respuestas posibles, en concordancia, por otra parte, con las formulaciones teóricas que guían la investigación y con los criterios adoptados en la etapa de operacionalización. A cada categoría de respuestas habremos de darle un código particular, un número o letra diferente, que servirá para agrupar tras de sí a todas las respuestas u observaciones que sean idénticas o que, al menos, aparezcan como equivalentes. Luego procederemos a señalar a cada uno de los cuestionarios o pautas con el código que le corresponde en cada caso, con la que quedará sintetizada la respuesta que contiene. El proceso se facilita grandemente cuando se realiza mediante computadoras. V. EJEMPLOS DE ESCALAS DE LIKERT Supongamos que hemos preguntado, por medio de entrevistas estructuradas hechas a una muestra, la opinión que tienen las personas respecto a las Naciones Unidas. Si la pregunta ha sido abierta, cada responderte habrá expuesto sus opiniones en algunas breves frases. La codificación nos permitirá agrupar sus respuestas, para poder evaluar cuáles son las opiniones más salientes al respecto. Nuestros códigos, por ejemplo, pondrán ser: 1. Es una institución que garantiza (o protege) la paz mundial. 2. Es una institución que debería ser reformada. 3. Es útil por los servicios que presta a los países menos desarrollados. 5 Estadística Aplicada 4. Es inoperante, ineficiente, etc. 5. No sabe o no opina al respecto. Por supuesto que podrían elaborarse otros códigos, categorizando más o menos detalladamente las respuestas. Casi siempre que se encuentran ideas similares pero que se expresan a través de palabras diferentes se procede a unificarlas en un mismo código; excepcionalmente, cuando no sólo interesa la idea sino además los aspectos lingüísticos con que ésta se manifiesta, es necesario buscar un código para cada respuesta tomada textualmente. Los casos difíciles de ubicar, de respuestas que pudieran situarse en más de una categoría, sólo pueden ser resueltos consultando con el marco teórico. Cuando aparecen respuestas ambiguas, extrañas o simplemente anómalas, es conveniente agruparlas en el código "otras respuestas", para no abrir demasiadas categorías simultáneamente. Otro ejemplo, utilizado de forma más común es: Para cada proposición indique si usted está: 1. Por completo de acuerdo 2. De acuerdo 3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo 4. En desacuerdo 5. Por completo en desacuerdo 1 2 3 4 5 Sears vende mercancía de alta calidad Sears tiene un servicio eficiente en sus tiendas Me gusta comprar en Sears Cuando se utiliza este método se pueden realizar varias preguntas, pero es importante colocar aspectos positivos y negativos de las proposiciones, la escala debe estar equilibrada o balanceada. 6 Estadística Aplicada La escala de Likert es un método de escala bipolar que mide tanto el grado positivo como negativo de cada enunciado. A veces se utilizan 4 niveles de respuesta; de esta forma se fuerza a elegir un lado de la escala, ya que no existe la posibilidad de neutralidad. Las escalas de tipo Likert pueden ser distorsionadas por los sujetos de muy diversas formas. Los encuestados pueden evitar responder de forma extrema manteniéndose neutrales (tendencia central), estar de acuerdo con todos los enunciados (aquiescencia), o tratar de mostrar una imagen de sí mismos más favorable que la real (deseabilidad social). Diseñar una escala que equilibre tanto enunciados en forma positiva o en forma negativa (inversa) puede evitar la aquiescencia, pero la tendencia central y la deseabilidad social son a veces un problema. DIFERENCIAL SEMANTICO I. HISTORIA Y CONCEPTO DEL DIFERENCIAL SEMANTICO El diferencial semántico o también conocido como prueba del diferencial semántico es un instrumento de evaluación psicológica; el cuál fue creado por Charles Osgood, George Suci y Percy Tannenbaum en 1957. El diferencial semántico constituye una combinación de asociación controlada y procedimientos escalares, que le proporciona al sujeto un concepto que debe ser diferenciado y un grupo de adjetivos bipolares en forma de escalas sobre las que tiene que hacer la diferenciación de su asociación y su identidad en una escala de varios rangos. (Siete es la escala más usada). 7 Estadística Aplicada Cada escala es definida por una pareja de adjetivos bipolares opuestos en su significación. Al sujeto juzgar un concepto mediante un grupo de ellas sirve para localizar el concepto en un punto del espacio semántico. El interés principal de Osgood y sus colaboradores es estudiar la estructura del significado, concluyendo que éste tiene tres dimensiones: evaluación, potencia y actividad. La técnica se desarrolla proponiendo una lista de adjetivos al sujeto, que él ha de relacionar con los conceptos propuestos. Tanto los adjetivos como los conceptos están relacionados con la dimensión que se quiera medir. La estructura es del siguiente modo: CONCEPTO: X Bueno _ _ _ _ _ _ _ Malo El sujeto marca donde corresponde, puntuándose así: Bueno 3 2 1 0 -1 -2 -3 Malo, salvo en los adjetivos que están invertidos, que se puntúan al revés. Se trata de una prueba semi-objetiva, pero no es un test, ya que se amolda a lo que el investigador quiera evaluar, por lo que no hay conceptos ni escalas tipificadas. A continuación se presenta la mecánica de la construcción y aplicación de la técnica de diferenciales semánticos como instrumento de medición. También se describirán las clases de información que proporciona este y los variados medios de análisis de esta información. II. CONSTRUCCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL DIFERENCIAL SEMÁNTICO Aún cuando usualmente se refiere al método de diferenciales semánticos (MDS) como si este fuera algún tipo de “examen”, el cual tiene un número determinado de preguntas y sujeto a un resultado específico, este no es el caso. Por el contrario, es una técnica de medición con un alto grado de generalización que 8 Estadística Aplicada debe ser adaptada a los requerimientos particulares de cada aplicación. No existen conceptos ni escalas estándar, estas dependen también de los propósitos particulares de la investigación. La estandarización, y de ahí la comparabilidad se basa en la asignación de los conceptos a un espacio común definido por un conjunto de factores generales, a pesar de la variabilidad en las escalas y conceptos particulares. a. Selección de conceptos El término concepto se utiliza en un sentido general para referirse al estímulo al cual el sujeto responde. Lo que funciona como concepto en este sentido tan amplio es prácticamente infinito, puede ser una palabra, un color, una textura, un olor, etc., aunque generalmente se emplean palabras escritas por simplicidad. Se recomienda seleccionar conceptos que: Reflejen diferencias entre individuos. Tengan un sentido único para cada individuo. Resulten familiares a los individuos. III. ADMINISTRACIÓN DEL DIFERENCIAL SEMÁNTICO a. Cantidad de material. Los experimentadores se encuentran limitados usualmente por la cantidad de tiempo que pueden demandar de los sujetos, y los recursos disponibles para el manejo de datos. Por eso, es útil saber, aun cuando sea aproximadamente, cuanto tiempo toma a los sujetos completar diferenciales de diferentes tamaños y cuantos datos se acumulan y ajustar en consecuencia el tamaño de este a las características particulares del estudio. 9 Estadística Aplicada b. Forma del diferencial. Según estudios realizados, se ha encontrado más recomendable la presentación del tipo II (Osgood, 1957, p. 81), en la cual se utiliza una hoja de papel para cada concepto con todos los criterios evaluados presentados en sucesión y con una dirección de la polaridad constante, en donde el sujeto marca su percepción del concepto en una escala no numerada (figura 2.9). Figura 2.9. Ejemplo de escala sin numeración. Elaboración propia. Tomado y traducido de Osgood (1957). Sin embargo, también se señala como correcta la utilización del mismo tipo de escala con la variante de casillas numeradas, tal como lo muestra la tabla 2.6 a continuación: 10 Estadística Aplicada Palabra clave: ______________________________ Pasivo -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Chico -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Blando -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Malo -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Admirable -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Joven -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Lento -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Simpático -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Enano -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Fuerte -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Menor -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Agradable -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Tabla 2.6. Ejemplo de escala numerada. Elaboración propia. Tomado y traducido de Osgood (1957). Los datos en bruto obtenidos con el diferencial semántico son solamente una colección de puntos marcados en escalas bipolares. Para cada una de las posiciones en esas escalas, usualmente 7, se asigna arbitrariamente un dígito, ya sea 1,2,3,4,5,6,7 o +3, +2, +1, 0, -1, -2, -3 (lo cual no tiene ningún significado en cuanto al tratamiento matemático, las diferencias son sobre todo heurísticas, al asignar un valor neutro (0) al centro de la escala y no un 4). Lo importante y realmente relevante de esta técnica es el análisis de estos datos, que a continuación se describe brevemente. IV. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS Los adjetivos que sirven al sujeto para evaluar un determinado concepto se clasifican o encuadran en tres categorías o factores (Osgood les llamó dimensiones), mismas que a continuación se describen. 11 Estadística Aplicada a. Valoración o evaluación del concepto. Es un factor determinante del significado ya que implica la evaluación de la actitud hacia el concepto, por ejemplo: bueno-malo, justo-injusto b. Mayor o menor potencia. Hace referencia a la potencia o la fuerza que para un sujeto tiene un determinado concepto, por ejemplo: grande-pequeño, duro-blando c. Mayor o menor actividad. Este término se refiere a la actividad o agilidad que representa el concepto para el sujeto, por ejemplo rápido-lento Según esta técnica, todos los conceptos giran alrededor de estos tres ejes, de manera que el significado de un concepto se define por su valor en las dimensiones de evaluación, potencia y actividad, factores que son la base contextual en donde queda encuadrado el espacio semántico. Las dos aportaciones principales de esta técnica son las que otorga lo que Osgood llamó espacio semántico y la distancia semántica, que se describen brevemente a continuación. V. EL ESPACIO SEMÁNTICO Para entender mejor este importante concepto, se puede establecer un paralelismo con el espacio físico, representado por un espacio tridimensional delimitado por los factores de evaluación, actividad y potencia. De esta manera, la localización de un concepto estará dada por la confluencia de las tres puntuaciones en los tres factores ya mencionados. Se entiende por concepto neutro el punto de referencia de cara a establecer las llamadas distancias semánticas, aquel que puntúa 0 en los tres factores. 12 Estadística Aplicada La importancia del espacio semántico esta dada por su capacidad de mostrar de forma gráfica la percepción que tiene una persona (o conjunto de estas en caso de representar una muestra o población) sobre un concepto. VI. LA DISTANCIA SEMÁNTICA Fundamentalmente este concepto es útil de cara a establecer la distancia existente ya no tanto con el concepto neutro sino entre dos o más conceptos, es decir para establecer el grado en que dos conceptos diferentes provocan mismas reacciones en el sujeto, para ver las semejanzas semánticas existentes entre conceptos. Ahora que conocemos estos conceptos importantes, vemos que la importancia del Diferencial semántico reside en que nos permite conocer el perfil semántico de cada persona, o bien de grupos de personas y al obtener este perfil se tiene la capacidad construir el mapa conceptual de cada persona y como cada concepto se estructura en este. El diferencial semántico se usa cada vez más por las organizaciones de investigación de mercado, ya que permite obtener información más completa sobre la conducta del consumidor, que sería muy difícil obtener con las técnicas de investigación cuantitativa. Es de gran ayuda para los estudios enfocados a la medición de actitudes hacia la "imagen", -ya sea de marca, comparativa o ambos- la eficacia del método depende de la rapidez con que se responda. 13 Estadística Aplicada CONCLUSIONES La elaboración de instrumentos constituye un paso obligado y necesario, dirigido a obtener resultados más objetivos en el proceso de caracterización de la comunicación. La escala de tipo Likert es una escala psicométrica comúnmente utilizada en cuestionarios, y es la escala de uso más amplio en encuestas para la investigación. Cuando respondemos a un elemento de un cuestionario elaborado con la técnica de Likert, lo hacemos especificando el nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración (elemento, ítem o reactivo). La Escala del Diferencial Semántico constituye una vía para la caracterización de la comunicación en sus diversos aspectos, la misma permite la realización de un análisis objetivo y diferenciado de los sujetos implicados a partir de la exploración racional de las dificultades que se presentan en dicho proceso, lo que posibilita su conocimiento por los docentes y sobre esta base lograr la modificación deseada del objeto. Este instrumento adquiere un sentido en el proceso de construcción de indicadores y su interpretación. Y representa un proceso permanente de perfeccionamiento de carácter abierto, en la que su aplicación se ajustará a cada situación específica objeto de caracterización. 14