INVESTIGACIÓN-ACCIÓN Y DESARROLLO ORGANIZACIONAL

TEMA 7. INVESTIGACIÓN-ACCIÓN Y DESARROLLO ORGANIZACIONAL
La investigación-acción es una investigación en acción, con las metas de hacer que ésta (la
investigación) sea más efectiva, al mismo tiempo que crea simultáneamente un conjunto de
conocimientos científicos. La acción se refiere a los programas y las intervenciones diseñadas para
resolver los problemas y mejorar las condiciones. Lewin propuso la investigación-acción como una
nueva metodología en las ciencias de la conducta, que podría abordar varias necesidades en forma
simultánea: la necesidad de mayores conocimientos acerca de las causas y la dinámica de los males
sociales; la de comprender las leyes del cambio social; la de una mayor colaboración y una indagación
conjunta entre científicos y practicantes; la de datos más abundantes acerca de los problemas; y la
necesidad de descubrir leyes generales que expliquen los complejos fenómenos sociales.
1. INVESTIGACIÓN – ACCIÓN: PROCESO Y ENFOQUE
La IA una es como una secuencia de acontecimientos y acciones. Según esta idea, la definición sería:
es el proceso de recopilar en forma sistemática datos de la investigación acerca de un sistema actual en
relación con algún objetivo, meta o necesidad de ese sistema; de alimentar de nuevo esos datos al
sistema; de emprender acciones por medio de variables alternativas seleccionadas dentro del sistema,
basándose tanto en los datos como en las hipótesis; y de evaluar los resultados de las acciones
recopilando datos adicionales.
White y Hamilton desarrollaron un proceso para aplicar los descubrimientos de la investigación de las
relaciones humanas al cambio de la conducta en la organización. Recopilaron datos, analizaron esos
datos y practicaron una retroalimentación de los descubrimientos a la organización, de tal manera que
cambiara la conducta. Según esta investigación, consideraron a la investigación-acción como un
proceso.
La investigación-acción es un proceso en dos formas diferentes. El proceso es iterativo y cíclico, es
una secuencia de acontecimientos y actividades dentro de cada iteración (recopilación de datos,
retroalimentación y trabajo con los datos, y emprender una acción basada en los datos); y es un ciclo
de iteraciones de esas actividades, en ocasiones tratando el mismo problema a través de varios ciclos,
y veces avanzando a problemas diferentes en cada ciclo.
La IA también puede ser un enfoque de solución de problemas, sugiriendo así su utilidad como
modelo, guía o paradigma. Si se emplea así podría definirse: es la aplicación del método científico de
indagación de los hechos y experimentación, a los problemas prácticos que requieren soluciones de
acción y que implican la colaboración y la cooperación de científicos, practicantes y legos. Los
resultados deseados del enfoque de la IA son soluciones a los problemas inmediatos y una
contribución al conocimiento y la Tª científicos.
Al considerar la IA como un enfoque a la RP se encuentran las siguientes características: la naturaleza
normativa del modelo, la importancia y la posición central de las metas y los objetivos, y los diferentes
requerimientos del rol del consultor y agente de cambio respecto a los clientes. Hay tres características
adicionales que merecen discutirse:
1) los elementos del modelo de investigación-acción que lo vinculan con el método científico de
indagación;
2) la relación de colaboración entre científicos, practicantes y legos que a menudo es un componente
de la investigación-acción;
3) la creciente riqueza de conocimientos que se pueden derivar de los programas de investigaciónacción.
1ª característica. John Dewey introdujo el paradigma para la indagación problemática en relación con
la investigación-acción. Identificó las siguientes cinco fases de pensamiento reflexivo: sugestión,
intelectualización, hipótesis, razonamiento y comprobación de las hipótesis por medio de la acción.
Estos pasos para el método científico son idénticos a los esbozados por Corey para la IA.
Los elementos significativos de un diseño para la I-A son:
1. La identificación de un área problema acerca de la cual un individuo o un grupo están lo
bastante preocupados como para querer emprender alguna acción;
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2. La selección de un problema específico y la formulación de una hipótesis o predicción que
implica la meta y el procedimiento para llegar a ella. Esta meta específica se debe considerar
en relación con la situación total;
3. El registro cuidadoso de las acciones emprendidas y de la acumulación de evidencia, con el fin
de determinar el grado hasta el cual se ha alcanzado esa meta;
4. La interferencia de esta evidencia de generalizaciones en lo concerniente a la relación entre las
acciones y la meta deseada;
5. La continua repetición de las pruebas de estas generalizaciones en situaciones de acción.
Una característica muy importante es que una hipótesis de la IA consta de dos aspectos: una meta y
una acción o procedimiento para alcanzar esa meta. Cada una de estas hipótesis de IA tiene una
meta u objetivo, y cada una de ellas tiene una acción, o procedimiento, para alcanzar esa meta. Se
realizaría un trabajo adicional para aclarar y especificar la meta y las acciones con más detalles, y
después las hipótesis se someterían a prueba una y otra vez y se evaluarían sus efectos mediante
una recopilación de datos.
2ª característica. Otra característica distintiva de la investigación-acción es la colaboración entre los
individuos dentro del sistema —los clientes — y los individuos fuera del sistema —los agentes de
cambio o investigadores. Las personas apoyan lo que han ayudado a crear, esta creencia incita a
practicantes e investigadores por igual a cooperar en una forma muy amplia con los miembros del
sistema cliente. Los miembros del sistema cliente y el investigador deberían definir conjuntamente
los problemas que quieren abordar, definir los métodos empleados para la recopilación de datos,
identificar las hipótesis pertinentes a las situaciones, y evaluar las consecuencias de las acciones
emprendidas.
3ª característica. A medida que los científicos y los legos trabajan juntos para comprender y cambiar
una condición problemática, ese proceso de indagación conjunta rinde abundante datos y
hallazgos acerca del fenómeno de interés.
Lewin, además del valor que la investigación-acción podría tener para las instituciones sociales, creía
que el hecho de vincular la investigación con la acción social podría ofrecer al científico social el
acceso a procesos sociales básicos que de otra manera no podría estudiar. Además, y puesto que el
científico social rara vez se encuentra en posición de crear un cambio social por su propia iniciativa,
puede ganar mucho a través de la cooperación con instituciones sociales que tratan de producir un
cambio social y comunitario.
2. HISTORIA Y VARIEDADES DE LA INVESTIGACIÓN – ACCIÓN
Historia y variedades de la investigación-acción: el origen de la investigación-acción se puede
atribuir a dos fuentes independientes.
1. John Collier, era un hombre de negocios práctico. Collier en programas para el mejoramiento
de las relaciones raciales descubrió que efectuar cambios en las relaciones étnicas era un
proceso en extremo difícil, y que requería un esfuerzo conjunto de parte del científico (el
investigador), del administrador (el practicante), y del lego (el cliente). Collier hacía hincapié
en que la investigación estuviera dirigida a problemas prácticos para que la acción fuera
efectiva y las soluciones deben de ser pertinentes y factibles. Para poder llevar a cabo el plan
de acción también se requiere la cooperación del cliente. Llamó a esta forma de investigación
I-A.
2. Kurt Lewin, era un científico. Estaba interesado en aplicar los conocimientos de la ciencia
social para resolver los problemas sociales. Aplicó los principios de investigación-acción a las
relaciones intergrupo y a cambiar los hábitos de alimentación, en trabajos con sus alumnos a
mediados de la década de los 40 y principio de los 50.
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El trabajo de Lewin con practicantes de instituciones sociales dedicados a erradicar los prejuicios, le
llevó a concluir que la investigación, para ayudar al practicante, era imperativa. Su respuesta a esa
necesidad fue la investigación-acción. Sólo al efectuar una investigación las personas que emprendían
la acción podían generar estándares de logro de objetivos con los cuales medir el progreso.
La recompensa de un buen proyecto de investigación-acción es muy grande: se resuelven los
problemas prácticos, se contribuye a la teoría y la práctica de las ciencias de la conducta, y se
desarrolla una mayor comprensión entre científicos, practicantes y legos.
Los proyectos de investigación pueden estar dirigidos hacia diferentes metas, dando origen así a
diversas variaciones del modelo. Lewin sugería dos vastas categorías de investigación-acción:
1. El estudio de las leyes generales. Conduce a contribuciones a la teoría y la práctica, y
generalizaciones acerca de los fenómenos naturales;
2. El diagnóstico de una situación específica. Conduce a la resolución de problemas prácticos
inmediatos.
Raymond Katzell, en el proyecto de investigación-acción de la refinería, sugirió tres tipos de
situaciones en las cuales el personal de investigadores consultores proporcionaba una
retroalimentación de los datos a los gerentes:
 la primera situación se describía como “accidental”, es decir, el grupo de investigación había
recopilado casualmente datos que resultaban bastante útiles para alguien cierto tiempo después;
 la segunda situación representaba la recopilación de datos de toda la refinería, sobre una base de
naturaleza sistemática y previamente planificada, es decir, de tomar el pulso a la organización en
forma periódica;
 la tercera situación era trabajar en una forma intensiva con un reducido grupo de “demostración”,
recopilando continuamente datos y retroalimentando al grupo según sus necesidades.
Chein, Cook y Hardin enumeran cuatro variedades de investigación-acción: de diagnóstico,
participante, empírica y experimental.
 En la IA de diagnóstico. El científico realiza un diagnóstico sobre una situación problema y hace
recomendaciones al cliente para un tratamiento de remedio. Las recomendaciones se derivan de
una manera intuitiva, no se someten a prueba previa y suelen provenir de la experiencia o
conocimientos del científico.
 En la IA participante. Las personas que van a emprender la acción están involucradas desde el
principio en todo el proceso de investigación-acción.
 En la IA empírica. El actor lleva un registro muy amplio y sistemático de lo que hizo y de los
efectos que tuvo su acción.
 En la IA experimental. Es la controlada sobre la efectividad de varias técnicas de acción. El
problema es descubrir cuál es la mejor. Se pueden someter las hipótesis a una prueba definitiva
aunque resulta difícil controlar las condiciones hasta el grado en el cual las hipótesis se puedan
comprobar en la misma forma en varias situaciones, cuando los clientes quieren respuestas
inmediatas a problemas apremiantes.
Los practicantes del DO, por lo general, utilizan la investigación-acción participante
(congruente con las prácticas actuales de DO), y en ocasiones, la experimental (más difícil de poner en
práctica.
Argyris promueve la investigación-acción bajo la clasificación de “ciencia para la acción”, y
cree que ésta ees más apropiada y efectiva para el estudio del cambio social y de la acción social que
la ciencia normal. Critica a los métodos científicos tradicionales, porque se concentran en problemas
triviales y distorsionan los temas humanos y las investigaciones por igual. Según este autor, la
investigación-acción de Lewin estaba caracterizada por seis aspectos: 1) estaba impulsada por
problemas; 2) estaba centrada en el cliente; 3) desafiaba al statu quo y simultáneamente se
preocupaba por 4) producir proposiciones cuya confirmación se podían negar empíricamente, y que
5) se podían correlacionar de manera sistemática en una teoría diseñada para que 6) se pudieran
aplicar en la vida cotidiana. Estas características deberían estar presentes en un proceso de
investigación-acción.
Otra variación de la investigación-acción es la “indagación apreciativa”, que critica a la
investigación-acción demasiado centrada en el problema y orientada a la acción, y no lo bastante
interesada en la creación de una teoría. David Cooperrider y Zurres Srivastva proponen una
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indagación apreciativa para acrecentar la investigación-acción contemporánea. La indagación
apreciativa argumenta que el hecho de las O no es un problema que se debe resolver, sino un milagro
que se debe aprovechar.
A diferencia de la IA convencional, el conocimiento-interés de la indagación apreciativa radica no
tanto en la RP como en la innovación social. Se refiere a una perspectiva de investigación con la
exclusiva intención de descubrir, comprender y fomentar innovaciones en los arreglos y procesos
sociales-organizacionales. Se refiere tanto a la búsqueda de conocimientos como a la Tª de la acción
colectiva intencional, que están diseñadas para ayudar a desarrollar la visión normativa y la voluntad
de un grupo, organización o sociedad como un todo.
Esta indagación apreciativa aconseja cuatro principios para la investigación en las organizaciones.
Dicha investigación debería empezar con una apreciación, debería ser aplicable, provocativa y de
colaboración.
Una última variante de la investigación-acción proviene del movimiento de la calidad, muy
similar al ciclo de Shewhart de planificar una prueba o cambio con la intención de mejorar algo, hacer
una prueba en pequeña escala, verificar los efectos de la prueba y actuar conforme el nuevo
aprendizaje.
3. EJEMPLOS DE INVESTIGACIÓN – ACCIÓN EN EL DESARROLLO ORGANIZACIONAL
(Págs. 152-155)
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