ESTADISTICA PARA LA INVEST PROFUNDIZACION teoria.doc

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia
Licenciatura en Medicina Veterinaria y Zootecnia
Estadística para la Investigación (Teoría)
Clave
Semestre Créditos
8
Medicina y salud animal (X)
Producción y economía pecuarias (X)
Calidad e inocuidad de los alimentos (X)
Salud pública ( )
Protección del ambiente y cuidado de los
ecosistemas ( )
Área
Campo de
conocimiento
Etapa
Modalidad
Carácter
Curso Semestral ( )
Curso Hemisemestral ( )
Obligatorio ( )
Optativo E ( X )
Profesional
Tipo
T(X)
P( )
T/P ( )
Horas
Semana
Semestre/Hemisemestre
Teóricas 4
Teóricas
Prácticas 0
Total
32/8semanas
Prácticas
Total
Seriación
Ninguna ( )
Obligatoria ( X )
Asignatura antecedente
Métodos Estadísticos en Medicina Veterinaria y
Zootecnia
Asignatura subsecuente
Práctica de Estadística para la Investigación.
Indicativa ( )
Asignatura antecedente
Asignatura subsecuente
Que el estudiante resuelva problemas de investigación,
mediante la planeación del diseño del estudio y la aplicación de Métodos
estadísticos para analizar los resultados con el objeto de tomar decisiones en el
área de Medicina Veterinaria y Zootecnia.
Objetivo general:
1
Objetivos específicos:
Que el estudiante valore el proceso de investigación, mediante el
análisis de las diferentes etapas del mismo para resolver problemas de la
Medicina Veterinaria y Zootecnia.
Unidad 2. Que el estudiante resuelva problemas de investigación, mediante
algunas técnicas del Diseño Estadístico de Experimentos para la toma de
decisiones en el área de Medicina Veterinaria y Zootecnia.
Unidad 3. Que el estudiante resuelva problemas de investigación, mediante
algunas técnicas estadísticas no parámetricas para la toma de decisiones en el
área de Medicina Veterinaria y Zootecnia
Unidad 4 Que el estudiante resuelva problemas de investigación, mediante
algunos temas del área de estadística de Regresión para la toma de
decisiones.
Unidad 1.
Índice temático
Unidad
Horas
/hemisemestre
Teóricas Prácticas
Temas
1
Proceso de Investigación
6
2
Diseño de Experimentos
14
3
Pruebas de Libre Distribución
6
4
Regresión
Total
6
32
Contenido Temático
Unidad
1
Subtemas
1.1 Planteamiento del Problema
1.2 Tipos de Hipótesis
1.2.1 Investigación
1.2.2 Estadísticas
1.2.2.1 Nivel de significancia y potencia de
prueba.
1.3 Diseño del estudio
2
1.4 Plan de Análisis
1.5 Elaboración de conclusiones
2
3
4
2.1 Diseño completamente al azar.
2.2 Bloques completamente al azar.
2.3 Factorial (Dos factores con interacción).
3.1 Prueba de Wilcoxon.
3.2 Prueba de Kruskal-Wallis
3.3 Prueba de Friedman
4.1Regresión lineal simple
4.2Regresión Cuadrática
Actividades didácticas
Exposición
Trabajo en equipo
Lecturas
Trabajo de investigación
Prácticas (taller o laboratorio)
Prácticas de campo
Otras (especificar)
(X)
(X)
(X)
( )
( )
( )
Evaluación del aprendizaje
Exámenes parciales
Examen final
Trabajos y tareas
Presentación de tema
Participación en clase
Asistencia
Otras (especificar)
(X)
(X)
(X)
( )
(X)
( )
Diseño de actividades o ejercicios
extraescolares, similares a los
abordados por el profesor en el
aula, a fin de que los alumnos
puedan resolverlos individualmente
o en pequeños grupos, utilizando
una calculadora manual.
Título o grado
Perfil profesiográfico
Doctor y Maestro en Medicina Veterinaria y Zootecnia, Agronomía o Biología
orientados a la Estadística o bien un Maestro o Doctor en Estadística .
Experiencia docente
Otra característica
Bibliografía básica:
 Ducoing W.A.M.(2009):Introducción a la Estadística. 1ª Edición.
Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Medicina
Veterinaria y Zootecnia. México.
 Montgomery, D.C. (1997). Design and Análisis of Experiments. John
Wiley and Sons. New York.
 Montgomery, D. E. Peck y G. Vining (2001). Introduction to Linear
3
Regression Analysis. John Wiley and Sons. New York.
 Pagano, M. y K. Gauverau (2001). Fundamentos de Bioestadística. 2ª
ed. Thomson Learning. México.
 Prieto Valiente Luis.(2010). Bioestadística sin dificultades matemáticas.
En busca de tesoros escondidos. Análisis estadístico de datos en
investigación médica y sociológica. Díaz de Santos. México.

Padrón C.E.: (2003) Diseños Experimentales con Aplicación a la
Agricultura y Ganadería.1ª Edición ed. Trillas.México.
Bibliografía complementaria:

Argyrous, George (2011). Statistics for research :with a guide to SPSS.
Sage. London.
 Berk, K.N. y P. Carey (2001). Análisis de Datos con Microsoft Excel
Actualizado para Office 2000. Internacional Thomson. Mexico.
 Forthofer, Ron N. (2007). Biostatistics: a guide to design, analysis, and
discovery. Academic Press. San Diego, California.
 Daniel, W. W. (2002). Bases para el Análisis de las Ciencias de la
Salud. 4a ed. Limusa, México.
 García, P. J. ( 1988). Introducción a la Estadística en las Ciencias
Biomédicas. Alhambra Mexicana. México.
 Glantz, Stanton A. (2006). Bioestadística. McGraw-Hill Interamericana
México.

Indrayan, Abhaya (2008). Medical biostatistics. Chapman & Hall. Boca
Raton

Jonson, R. y P. Kuby (1999). Estadística Elemental. 2 a ed. Thomson
Learning. México.
 Milton, J. S. (2001). Estadística para Biología y Ciencias de la Salud.
McGraw-Hill/ Interamericana. México.

Samuels, Myra L. (1999). Statistics for the life sciences. Prentice Hall.
New Jersey.

Visauta Vinacua, Bienvenido (2007). Análisis estadístico con SPSS 14
:estadística básica. McGraw-Hill Interamericana. México.
 Zar, J. (1996). Biostatistical Analysis. Prentice-Hall. New York.
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Sitios en internet recomendables para el alumno.
1. Statistical Analysis Handbook:
http://www.statsref.com/HTML/index.html?design_of_experiments.html
2. Veterinary Clinical Research Links & Resources:
http://www.vetmed.wsu.edu/coursesjmgay/ClinicalResearchIntro.htm#Science,_Causation,_and_the_Scientific_Method
3.
Statistical Electronic Textbook (Statsoft).
http://www.statsoft.com/textbook/
4. The R environment for statistical computing and graphics:
http://www.r-project.org/
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