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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA
1. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: Métodos Estadísticos en Medicina Veterinaria y
Zootecnia.
2. SEMESTRE: Segundo.
3. CICLO: Básico.
4. ÁREA: Medicina y salud, Producción y economía pecuarias, Tecnología, inocuidad y calidad
de los alimentos.
5. CARÁCTER: Obligatoria.
6. CLAVE:
7. HORAS/SEMANA/SEMESTRE:
Teóricas: 4
Prácticas: 2
7.1 CRÉDITOS: 10
8. MODALIDAD: Curso
9. ASIGNATURAS CON LAS QUE HAY SERIACIÓN:
Antecedentes:
Introducción a la Zootecnia.
Subsecuentes:
Genética y Mejoramiento Animal, Epidemiología.
10. OBJETIVOS GENERALES:
Conocer y aplicar algunos métodos estadísticos básicos para el diseño, análisis e
interpretación de estudios observacionales y experimentales en medicina veterinaria y
zootecnia.
11. UNIDADES TEMÁTICAS:
Unidad 1
No. de horas: 4T/0P
Importancia de la estadística en los problemas de veterinaria y zootecnia
1.1 Relación entre la estadística y la medicina veterinaria y la zootecnia.
1.2 Naturaleza aleatoria y determinista de los fenómenos biológicos.
1.3 Tipos básicos de estudio en investigación.
Unidad 2
No. de horas: 4T/4P
Conceptos básicos de matemáticas empleados en estadística.
2.1
2.2
2.3
2.4
Conceptos y operaciones con funciones.
Operaciones con fracciones.
Razones, proporciones.
Aplicaciones del operador suma.
Unidad 3
No. de horas: 8T/2P
Estadística descriptiva
3.1 Poblaciones y muestras.
3.2 Variables y escalas.
3.3 Exploración de datos: métodos gráficos y numéricos.
Unidad 4
No. de horas: 8T/8P
Estimación estadística
1.1 Usos de la probabilidad en estudios estadísticos.
1.2 Intervalos de confianza.
Unidad 5
No. de horas: 18T/12P
Contrastación de hipótesis
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
Conceptos básicos de hipótesis estadísticas.
Contrastes para una población.
Contrastes para dos poblaciones.
Contrastes para más de dos poblaciones.
Métodos no paramétricos
Unidad 6
No. de horas: 8T/2P
Diseño de estudios estadísticos
6.1 Planeación de estudios.
6.2 Comparación entre estudios experimentales, pseudoexperimentales y observacionales.
Unidad 7
No. de horas: 8T/2P
Análisis de asociación variable entre variables continuas
7.1 Regresión lineal simple.
7.2 Análisis de correlación.
Unidad 8
No. de horas: 6T/2P
Análisis de asociación entre variables categóricas
8.1 Contraste de homogeneidad.
8.2 Contraste de independencia.
12. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
1. Berk, KN y Carey, P. Análisis de datos con Microsoft Excel, actualizado para Office
2000. International Thomson Editores. 2001.
2. Daniel W. W. Bases para el Análisis de las Ciencias de la Salud, Limusa, México,
D.F., 2002. 4ª. Edición.
3. García PJ. Introducción a la estadística en las ciencias biomédicas. Editorial
Alhambra Mexicana. 1988.
4. Johnson R. Kuby P. Estadística Elemental. Thomson Learning. México. 1999. 2ª
edición.
5. Milton JS. Estadística para biología y ciencias de la salud. McGrawHill/Interamericana de españa, SAU. 2001.
13. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
1. Barnard, CJ. Asking questions in biology: design, analysis, and presentation in
practical work. Longman group. 1993.
2. Glantz, S.A.: Primer of biostatistics. 5a ed. McGraw-Hill, New York. 2002.
3. Infante S. y Zárate G. Métodos Estadísticos. Trillas. México.2000.
4. Martínez-González M.A., De Irala Jokin, Faulin Fajardo F.J. Bioestadística Amigable.
Díaz de Santos. España. 2001.
5. Zar, J. Biostatistical analysis. Prentice-Hall, New, York. 1996.
14. METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA Y DE APRENDIZAJE:
TEORÍA.
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Sesiones interactivas profesor-alumnos en el aula de clase.
Discusiones guiadas.
Ejercicios prácticos que resolverán los alumnos en clase.
Apoyos didácticos para la captura y el análisis de información.
Lectura crítica de publicaciones científicas y tesis profesionales.
Actividades lúdicas y uso de calculadora científica y tablas estadísticas.
Resolución de tareas
Exámenes teórico prácticos.
Desarrollo de un proyecto de investigación donde se apliquen métodos
estadísticos.
Elaboración de un reporte del análisis de resultados del proyecto de investigación.
PRÁCTICAS.
Actividades en taller de cómputo con duración de dos horas cada una, sobre el manejo de
la hoja electrónica Excel y de un programa estadístico profesional: JMP, MINITAB, SAS,
SPSS.
Programa de prácticas.
1.1. Introducción al uso de la hoja electrónica y de un programa estadístico.
1.2. Captura de datos, construcción y manejo de bases de datos.
1.3. Resolución de problemas de estadística descriptiva y análisis exploratorio de
datos.
1.4. Resolución de problemas de distribuciones de probabilidad.
1.5. Resolución de problemas de estimación por intervalos de confianza.
1.6. Resolución de problemas de contrastación de hipótesis para promedios y
proporciones.
1.7. Resolución de problemas de diseño de experimentos.
1.8. Resolución de problemas de modelos de regresión lineal simple.
1.9. Resolución de problemas de análisis de datos discretos y de estadística no
paramétrica.
1.10 Discusión sobre tipos de estudio.
15. SUGERENCIAS PARA LA EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA:
La calificación final del curso se integrará:
 Tareas: 20%.
 Exámenes parciales: 50%.
 Proyecto final: 10% .
 Prácticas en taller: 20%.
16. PERFIL PROFESIOGRÁFICO:
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Experiencia docente en la materia.
Formación académica acorde con el área.
Experiencia en dirección de tesis.
17. ELABORARON EL PROGRAMA:
Adriana Ducoing Watty.
Andrés Ducoing Watty.
Reyes López Ordaz.
Hugo H. Montaldo Valdenegro.
Pedro Ochoa Galván.
Marcelino Rosas García.
Frida Salmerón Sosa.
Guadalupe Sánchez González.
Graciela Tapia Pérez.
Carlos Vásquez Peláez.
Jaime Alonso Navarro Hernández.
COORDINADOR:
Jaime Alonso Navarro Hernández.