Taller sobre modelamiento

Taller sobre modelamiento.
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Con base en la siguiente información y la documentación disponible en la página para la
clase :
a. Identifique el problema
Estudio de la influencia del número de registros de una base de datos sobre el
desempeño de un software de aplicación para una EPS.
El manejo del rendimiento de las consultas en bases de datos es un tema complejo, debido
a la gran variedad de factores que influyen en el tiempo de respuesta, como la complejidad
de la consulta, la capacidad del hardware, la cantidad de procesos activos en el instante de
la consulta y sobre todo la arquitectura o construcción de objetos implicados en la consulta
y el volumen de registros que se deben correr.
Para este estudio se utilizó una base de datos de un software de aplicación implementado
para manejar los movimientos diarios de un EPS, que almacena información de los
beneficiarios y de los empleadores, información de la historia clínica de cada paciente -que
se genera y actualiza durante las consultas médicas- y la expedición para órdenes de cada
uno de los exámenes.
Debido a que el acceso a la base de datos es continuo y se hace desde todas las oficinas del
país, existen varias tablas de movimiento críticas; es decir las que aumentan o disminuyen
la cantidad de registros de acuerdo con el número de consultas médicas, afiliaciones y
generación para órdenes de exámenes médicos y odontológicos. La alta carga de datos hace
que se presente una disminución en el desempeño de la aplicación, debido a que se requiere
realizar consultas en ciertas tablas, para presentar información de la historia clínica del
paciente durante la consulta.
Existen factores externos que aumentan o disminuyen la solicitud de consultas como son:
afiliados desactivados por atraso en pagos, cambio de empleo o IPS, temporadas climáticas
como los mese de invierno, días de la semana, especialmente los lunes o martes después de
festivo y horas pico como las 8 a.m y las 6 p.m.
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b. Problema:
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b. Defina los objetivos:
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b. Observación.
Observación:
Es el primer contacto directo del investigador
con el fenómeno a través de experiencias
mensurables y replicables sobre una muestra o
porción del todo.
La observación no es solamente percibir;
implica medir aquellos parámetros mas
relevantes para el modelo, el ordenamiento, la
tabulación y selección de los datos obtenidos y
que permitan formar una idea global del
fenómeno.
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De las tablas con más movimiento; es decir, las que almacenan mayor número
de registros y están implicadas en casi todas las transacciones, se concluye que
las más críticas son ÓRDENES, EXÁMENES y PROCEDIMIENTOS.
Se sabe que como máximo se conectan hasta 250 usuarios a la base de datos en
un momento determinado.
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De acuerdo con las estadísticas proporcionadas por la E.P.S, se sabe que existen
alrededor de 1 700 000 beneficiarios afiliados y que durante la consulta de un
beneficiario en promedio se generan dos órdenes para exámenes o
procedimientos médicos.
Existe una tasa de eliminación de registros de las tablas debido a la cancelación
o anulación de órdenes expedidas.
c.
Elabore una abstracción
comportamiento del fenómeno
del
Fenómeno: “Apariencia, lo que de las cosas
puede percibirse de manera directa por los
sentidos o con algún tipo de ayuda.
Manifestación de actividad que se produce en la
naturaleza.”
En forma general, el problema se visualiza como un flujo de información a través de un
sistema, que debido a su alto volumen en momentos específicos aumenta los tiempos de
retardo en ese flujo.
d. Inducción.
Consiste en descifrar el o los principios que
subyacen en el fenómeno observado.
Una buena inducción depende de la calidad de
la información obtenida durante la etapa de
observación; pero también esta fuertemente
condicionada por la experiencia y capacidad de
abstracción del investigador.
Debido a que hablamos de transporte de material o información en función de la
variable tiempo, se trata de un fenómeno cuyo comportamiento es de naturaleza
dinámica regido por la expresión.
M(t + t)(€) = M(t)(£) + dM t( ¥)
dt
¿Por qué?
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Piense en las ÓRDENES de las 8 a.m (€), estas provienen de las órdenes que no fueron
evacuadas a las 7 a.m (£) más las órdenes que llegaron en la última hora, las cuales se
deben a una tasa de flujo de órdenes por el tiempo transcurrido ( ¥).
e. Formular hipótesis:
La hipótesis debe estar de acuerdo con lo que se
pretende explicar (atingencia) y no se debe
contraponer a otras hipótesis generales ya
aceptadas. La hipótesis debe tener matices
predictivos, si es posible. Cuanto más simple
sea, mas fácilmente demostrable (las hipótesis
complejas, generalmente son reformulables a
dos o más hipótesis simples). La hipótesis debe
poder ser comprobable experimentalmente por
otros investigadores, o sea ser reproducible.
Formule la hipótesis:
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f. Modelar hipótesis:
Modelos: representación (analítica, descriptiva,
computacional, entre otros) que nos permite
comprender o expresar la hipótesis de forma
simplificada y en función de principios.
El modelo debe permitir el pronóstico de
resultados a partir de variables de entrada,
semejantes a los resultados obtenidos por
observación.
Un modelo, comparado con el sistema que
representa, puede proporcionar información a
costo más bajo y permitir el logro de un
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conocimiento más rápido de las condiciones que
no se observan en la vida real.
¿Cómo interpreta el siguiente modelo?
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Construya su propio
modelo.
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