un estudio de Gregory Elacqua

El Impacto de la elección de escuelas y la
política pública sobre la segregación: Evidencia
para Chile
Gregory Elacqua
Centro de Políticas Comparadas de Educación-UDP
www.cpce.cl
Dos visiones opuestas acerca del impacto de la
elección de escuelas en la equidad social.
• Surge una pregunta más normativa que
empírica:
Es
injusto
cuando
sistemas
educacionales ofrecen eleccion a algunos y no a
otros (Viteritti, 2003).
• Defensores de los vouchers argumentan que
expandir
el
derecho
de
los
padres
desaventajados de cambiar sus escuelas
locales de bajos resultados por aquellas de
buenos resultados y más integradas puede
reducir la segregacion (e.g.Sugarman,1999;
Neal, 2002).
Los críticos han identificado razones de oferta y
demanda de por qué los vouchers pueden llevar a
escuelas más segregadas.
• Familias de NSE bajo no tienen la habilidad ni la información
suficiente para tomar buenas decisiones (Henig, 1994)
• Basan sus decisiones en dimensiones no relacionadas con calidad
educativa (deportes o ambiente social)- (e.g. Jellison, 2002.)
• Familias tienen distintas preferencias acerca de los programas
académicos: NSE bajo valoran la enseñanza de valores
tradicionales, mientras que los de NSE alto enfatizan el
pensamiento
abstracto
y
la
capacidad
de
resolver
problemas(Lareau, 2003 y Dijiskstra et al., 2004).
• De forma de mantenerse competitivas y ahorrar costos, las
escuelas tendrán incentivos a mantener a los estudiantes menos
costosos de educar (Epple and Romano, 1998)
Elección de escuelas en Chile
• En la década de los 80, el
sistema escolar experimentó
una fuerte reforma (18 meses):
1. Descentralizó la administración de las
escuelas, transfiriéndolas del
Ministerio de Educación a las
municipalidades.
2. Estableció un sistema de vouchers,
otorgándole subvenciones a cualquier
alumno que quisiera matricularse en
una escuela privada o municipal. Esto
estableció una relación directa entre el
presupuesto de una escuela municipal
y su matrícula.
Más de 1000 escuelas privadas subvencionadas entraron al mercado y
su fracción de la matrícula total aumentó de 15% en 1981 a 47% en
2008
Percentage of total primary and
secondary enrollments
90%
80%
78%
70%
60%
59.7%
46.7%
46.0%
50%
40%
10%
Private voucher
Private non-voucher
31.3%
30%
20%
Public
15.1%
6.9%
6.7%
7.3%
0%
1981
1990
2008
La mayoría de la evidencia empírica confirma las
preocupaciones de los escépticos del sistema.
• Algunas investigaciones sugieren que padres son más probables a
elegir escuelas basados en la composición socioeconómica de la
escuela que en base a objetivos académicos (Elacqua et al., 2006,
también ver Gallego y Hernando, 2010, paper de hoy).
• Investigadores han encontrado también que la subvención pareja
sin restricciones ha llevado a mayor estratificación entre escuelas.
• Hsieh and Urquiola (2006) reportan un éxodo de estudiantes de
clase media desde las escuelas municipales. En municipalidades
donde el sector privado creció, se observa una caída del nivel
socioeconómico de los estudiantes del sector público.
Conclusión:
Muchos críticos consideran estos
resultados como una prueba de que la elección de
escuelas aumenta la segregación (e.g.OECD, 2004).
Sin embargo, antes de llegar a esta conclusión, hay que considerar
otros dos componentes fundamentales de la pregunta…
1) Colegios particulares subvencionados en Chile
son un grupo heterogéneo.
Municipal,
46%
Particular
pagado,
7%
CFL tienen
incentivos
economicos,
orientación al
lucro
Con fines de
lucro PS,
31%
Sin fines de
lucro PS,
16%
SFL declaran en su
mision que
focalizan en
alumnos de NSE
bajo
El crecimiento del sector privado en Chile, 1990-2008
School type
School numbers
1990
2008
Student enrollments
1990
2008
Public
6,072
5,641
Percent
change
-7.1%
1,642,414
1,589,468
Percent
change
-3.2%
For-profit voucher
1,592
3,118
95.9%
494,843
1,056,090
113.4%
Non-profit voucher
700
949
35.6%
343,755
550,635
60.2%
Private non-voucher
521
689
32.2%
198,602
252,451
27.1%
Total
8,885
10,397
17.0%
2,679,614
3,448,644
28.7%
Escuelas particulares subvencionadas (con y sin fines de
lucro) son diversas en el número de estudiantes atendidos
Percent of
schools
Percent of
enrollment
Public
54.8
46.5
For-profit franchise
5.7
7.3
For-profit independent
24.6
23.6
Non-profit Catholic
6.3
12.3
Non-profit Protestant
0.9
1.4
Non-profit non-sectarian
1.0
1.6
Private non-voucher
6.7
7.4
Total
100
100
10,299
3,420,594
Number of schools or students
El problema del sector con fines de lucro fue uno
de los factores detonantes de la Revolución de los
Pingüinos
•
En julio de 2006 más de 300.000
estudiantes abandonaron sus clases y
ocuparon cientos de escuelas,
demandando la reforma del sistema
de vouchers.
•
No existe confianza de que escuelas con fines de lucro privilegien a los
alumnos desaventajados por sobre la rentabilidad (e.g. OEI, 2007).
Escuelas con fines de lucro en Chile expanden la diversidad de opciones
de enseñanza para familias de NSE bajo que tienen mayor probabilidad de
asistir escuelas municipales de baja calidad y tienen menor probabilidad de
ser admitido a colegios catolicos de alta calidad (e.g. Libertad y Desarrollo,
2007)
•
2) Dos componentes de la segregación: Entre
sectores y entre escuelas dentro de un sector.
• Aunque los colegios particulares subvencionados pueden tener
menor matrícula de NSE bajo, ella puede estar distribuida más
igualitariamente entre las escuelas, mientras que estudiantes
pobres y de minorías pueden estar aislados de sus pares de NSE
medio y alto en las escuelas municipales.
• Segregación dentro de un sector puede tener efectos más adversos
sobre los resultados educacionales que segregación entre sectores.
– Efectos negativos sobre resultados cognitivos (e.g. Zimmer & Toma,
2000) y no cognitivos –actitudes y comportamientos – importantes para
los empleadores (e.g. Rothstein, 2004) y cultura cívica (Levinson and
Levinson, 2003)
• Segregación negro-blanco y latino-blanco es más baja entre
escuelas privadas, especialmente católicas, que entre escuelas
públicas en EEUU (e.g. Clotfelter, 2004; Betts and Farlie, 2001; Bryk
et al., 1993).
Dos medidas para comparar los niveles de
segregación entre sectores y entre escuelas
dentro de un sector
1.
Estudiantes vulnerables (IVE-JUNAEB)
•
•
•
•
2.
Usado para la selección en Programa de Alimentación Escolar (PAE).
Clasificación depende de bajos niveles de ingreso y educación de la familia
del estudiante y otros indicadores relevantes.
Datos comparables entre 2000 y 2006. (Marshall y Correa, 2005).
Resultados son sustancialmente similares al reemplazar IVE por nivel de
educación de la madre (% con madre con menos que educación
secundaria completa) como un proxy de vulnerabilidad.
Estudiantes indígenas (SIMCE)
•
•
Auto reportado en cuestionario a padres aplicado por MINEDUC (indígena: si
madre pertenece a una etnia).
Proporción similar a la población total (Mideplan, 2007)
Segregación entre sectores: Después de
controlar por otros factores
• Escuelas municipales atienden mayor proporción de estudiantes
vulnerables que escuelas particular subvencionadas y con fines de
lucro atienden mayor proporción que sin fines de lucro (esp.
católicos).
• Sin embargo, después de controlar por financiamiento compartido,
las diferencias entre escuelas con fines de lucro y municipales
desaparecen o se vuelven negativas en el caso de escuelas con
fines de lucro en red.
• Manteniendo constantes otras variables, escuelas particulares
subvencionadas (en particular con fines de lucro) son más
probables a atender alumnos indígenas que escuelas municipales y
sin fines de lucro.
Efecto de políticas publicas en la
segregación
• Financiamiento compartido
• Subvención Preferencial
Estos resultados no indican como los estudiantes
están distribuidos dentro de un sector
• El sector municipal podría, por ejemplo, estar altamente
segregado, con estudiantes vulnerables aislados de
aquellos más aventajados.
• Estudiantes indígenas podrían estar altamente
segregados en el sector particular subvencionado (con
fines de lucro).
Para examinar como los estudiantes están
distribuidos entre las escuelas dentro de un
sector…
•
Se calculan curvas de segregación, las cuales son análogas a curvas de
Lorenz comúnmente utilizadas en literatura de desigualdad de ingresos.
– Construidas ordenando las escuelas en orden descendente de acuerdo a su
porcentaje de matricula vulnerable, y luego graficando la proporción acumulada
de estudiantes vulnerables contra la fracción acumulada de estudiantes novulnerables (o no indígenas).
•
Se usa adicionalmente el Índice de Disimilaridad (Duncan), el cual es una
función geométrica de la curva de segregación.
–
•
El índice pude ser interpretado como el porcentaje de estudiantes vulnerables que deberían
cambiar de escuela para lograr una distribución perfectamente integrada de estudiantes.
Se excluyen escuelas rurales debido a que la mayoría de los estudiantes
son vulnerables (y así altamente segregados) y sus padres tienen pocas
opciones de elección. Se excluyen también escuelas particulares pagadas
quienes matriculan alumnos de NSE alto.
Colegios particulares subvencionados muestran mayores niveles de
segregación (vulnerable-no vulnerable) que escuelas municipales
Estudiantes indígenas están más segregados en el sector particular
subvencionado, pero la brecha es menor y segregación indígena-no
indígena es mucho más alta que segregación socioeconómica
Estudiantes vulnerables están más segregados en el
sector con fines de lucro que en el sector sin fines de lucro
y municipal
No existe evidencia gráfica de diferencias en los niveles de
segregación indígena entre escuelas con y sin fines de lucro.
Escuelas independientes con fines de lucro (familiares) muestran
niveles más altos de segregación socioeconómica que otros
sectores. Escuelas evangélicas exhiben el menor.
Estudiantes vulnerables más segregados en escuelas que cobran
FC que en escuelas particulares subvencionadas gratuitas y
municipales.
Sin embargo, estudiantes indígenas están más
segregados en escuelas particulares subvencionadas
gratuitas que en aquellas con FC y municipales
Leve reducción de segregación de alumnos
prioridad después de la promulgación de la ley
SEP (primera generación SEP)
Leve reducción de segregación de alumnos
indígena después de la promulgación de la ley
SEP (primera generación SEP)
Índice de Duncan confirma los resultados:
Además la segregación cayó levemente
en la mayoría de los sectores
Evidencia comparada
• Comparaciones internacionales sugieren que nivel de segregación
en Chile no es tan alto, y en algunos casos más bajo cuando lo
comparamos con otros países, usando la misma medida y método.
– Estudiantes chilenos en el sector municipal menos segregados que estudiantes
británicos usando el hecho de recibir alimentación en el colegio como proxy de
vulnerabilidad. (Allen and Vignoles, 2006)
– Segregación de estudiantes indígenas es más baja que la de estudiantes
indígenas en Bolivia (McEwan (2004) estudiantes inmigrantes en escuelas de
Inglaterra (Burgess y Wilson, 004) y estudiantes negros en EEUU (e.g. Taeuber
and James, 1982)
• Estos resultados son contradictorios con otros estudios que han
sugerido que la segregación escolar ha aumentado en Chile y es
sustancialmente más alta en Chile que en otros países (Valenzuela
et al., 2008).
Conclusion
•
En general, la segregación se mantiene moderadamente alta en Chile (menos que
en otros países), pero ha habido una leve disminución durante la última década.
•
Escuelas municipales: Atienden a más alumnos vulnerables y son mas integradas
que particulares subvencionados.
•
Con fines de lucro: Atienden mayor proporción de alumnos de escasos recursos
que sin fines de lucro (mas alumnos indígena que municipales) Sin embargo,
alumnos mas segregados en este sector. Indígenas mas integrados en CFL red.
•
Sin fines de lucro: A pesar de tener la misión de servir a los mas necesitados, los
colegios católicos matriculan menos estudiantes desaventajados (de NSE bajo e
indígenas) que el sector municipal y PS. Colegios evangélicos son mas integrados y
atienden una mayor proporción de estudiantes indígenas.
•
Políticas publicas: El financiamiento compartido puede tener un impacto negativo
en la segregación socioeconómica, pero no indígena (y hay evidencia que produce
mayor integración social en sectores altos, ver caso de el Colegio San Patricio en
Viña). Sin embargo, los resultados sugieren que una subvención preferencial puede
mitigar algunos de los efectos estratificadores de un sistema de vouchers (pero falta
tiempo para evaluarla)
•
Se debe ampliar la investigación para determinar los factores causales que inciden
en la segregación (diseño de la subvención, selección, segregación residencial).