Trabajo Práctico: Proyecto DRIVSCO Universidad Nacional de Rosario Facultad de ciencias exactas ingeniería y agrimensura Departamento de informática Ingeniería del conocimiento DRIVSCO ______________________________ Software inteligente para la prevención de accidentes en automóviles Integrantes: Aníbal Barros Porri Jeremías Longo LEGAJO B-3029/5 [email protected] LEGAJO L-2559/3 [email protected] Aníbal Barros Porri – Jeremías Longo 1 Trabajo Práctico: Proyecto DRIVSCO Objetivo Desarrollar un sistema de inteligencia artificial que analice la manera en que un humano conduce, para luego ser capaz de supervisar el proceso y avisar de las anomalías antes de que se produzca una situación de peligro, reduciendo de esa manera las posibilidades de que ocurran accidentes. Esto tiene mucho sentido si tenemos en cuenta que en la mayoría de situaciones el error suele ser humano. Aprende las peculiaridades de cada conductor DRIVSCO será capaz de realizar estas tareas, equipado de un GPS de precisión, un sistema de visión artificial, y sensores captación de los diferentes mecanismos del coche (motor, aceleración, freno, volante). Con todo este equipamiento conseguirá una gran cantidad de datos. Y deberá 'aprender' que forma adquieren los mismos en situaciones normales de conducción, adaptándose así a la forma de manejar de cada uno. Avisa antes de que se produzca la situación de peligro Una alarma puede avisar de que hay un obstáculo en la carretera, de que la forma de aproximarse a una curva no es adecuada, o simplemente que se va demasiado deprisa. Y todo eso antes de que ocurra nada. Sólo analizando los gestos que normalmente pasan desapercibidos para nosotros, pero que conforman lo que el software reconoce como 'nuestra forma de conducir'. Pruebas iniciales El aprendizaje predictivo debió ser probado y evaluado. Para ello se utilizo un robot modificado para satisfacer las necesidades especiales de la aplicación, y para simular un espacio más realista, se lo controla a distancia mediante un juego de direcciones y pedales. Visión artificial El sistema de visión artificial ya ha sido desarrollado e integrado en un solo chip electrónico. Es una parte fundamental del sistema, pues se encarga de captar y procesar la información visual que recibe en tiempo real. No fue tarea fácil en absoluto, pues se debió conseguir interpretar imágenes planas y extraer información de distancias 3D y posiciones relativas de objetos en movimiento. Actualidad del proyecto De momento no hay fecha para una posible aplicación real a gran escala de este sistema, pero los resultados obtenidos por los científicos indican que la aplicación en la conducción de automóviles puede ser viable en un futuro próximo. Aníbal Barros Porri – Jeremías Longo 2 Trabajo Práctico: Proyecto DRIVSCO Conclusión Un proyecto factible es el que: técnica, ambiental, financiera y socio-económicamente es viable. Es importante evaluar estas variables, ya que el proyecto puede tener restricciones respecto a políticas económicas, por ejemplo: de importación y exportación, cambiarias, arancelarias, entre otras. Nosotros creemos que Drivsco es un sistema que cumple con estas propiedades y que su aplicación en gran escala seria un avance importante en la prevención de accidentes. Bibliografía http://granadadigital.com/index.php/universidad_gr/157110-redaccion-gd http://www.cadenaser.com/tecnologia/articulo/coche-fantastico-llamadrivsco/csrcsrpor/20090826csrcsrtec_2/Tes http://es.cars.yahoo.com/26082009/209/espana-participa-desarrollo-coche-inteligentecapaz-aprender.html http://www.universia.es/portada/actualidad/noticia_actualidad.jsp?noticia=102089 http://www.pspc.dibe.unige.it/~drivsco/ Aníbal Barros Porri – Jeremías Longo 3