estadisticas contab

Anuncio
CURSO:
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Profesor:
Lic. Chumpitaz Ramos, Domingo Guzmán
I.- CONCEPTO DE ESTADISTICA
• Es la ciencia que tiene por objeto la
clasificación y el análisis del conjunto de
datos, para interpretarlos y así tomar
decisiones.
• Es la ciencia que orienta la toma
decisiones a partir del análisis e
interpretación de observaciones
realizadas en forma directa o
experimentalmente.
II.- CLASIFICACION DE
ESTADISTICA
• a) Estadística Descriptiva: Trata de la
recolección, clasificación, presentación de la
información y calculo de medida de
tendencia central y medidas de dispersión.
• b) Estadística Inferencial: Nos permite
tomar decisiones y/o predecir fenómenos
con respecto a la características de la
población en base a la información de la
muestra extraída de la población en estudio.
III.- OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA
• Descripción de grandes colecciones de
datos empíricos.
• Análisis estadísticos de datos
experimentales y de los fenómenos
observados.
• Predicción o comportamiento de los
fenómenos en el futuro.
IV.- TÉRMINOS
ESTADÍSTICOS
4.1.- POBLACION:
Conjunto de individuos u objetos que
poseen alguna características común.
Ejemplo: Los Estudiantes de la UNMSM
4.2.- MUESTRA:
Es una parte o subconjunto de una
población en estudio.
Ejemplo: Los Estudiantes de Contabilidad
de la UNMSM
4.3.- UNIDAD DE ANALISIS:
Es el elemento que será estudiado en
una muestra, sobre las cuales se va a
obtener datos.
Ejemplo: El “Estudiante”
4.4.- VARIABLE:
Es una característica que puede tomar
diferentes valores.
Ejemplo: Sexo, edad, estatura, residencia,
nivel educativo, etc…
4.5.- Estadígrafo: Son medidas de resumen
estadísticos de un conjunto de datos
muéstrales.
Ejemplos: La media aritmética muestral, la
mediana muestral, la varianza muestral.
Ejemplos: El promedio de edad de los
estudiantes de la UNMSM.
4.6.- Parámetro: Es una medida de resumen
para cuyo calculo se utiliza los valores de la
población.
Ejemplos: Media Poblacional(u), Varianza
Poblacional(б2) Proporción Poblacional (P)
V.- CLASIFICACION DE
VARIABLES
5.1.- SEGÚN LA NATURALEZA DE LA
VARIABLE
a) VARIABLES CUALITATIVAS
Sus datos se expresan mediante una
palabra, cualidad, característica o
atributo.
Ejemplos: Sexo, Estado Civil, Residencia, grado
de Instrucción, Clases Sociales, Etc…
TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS
a.1.- Variable Nominal: Cuando sus datos
no tienen orden.
Ejemplos: Sexo, residencia, etc…
a.2.- Variable Ordinal: Cuando sus datos
tienen orden.
Ejemplos: Grado de Instrucción, Ciclos de
Estudios, etc…
b) VARIABLES CUANTITATIVAS
Se expresan por una cantidad, es de carácter
numérico.
TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS
b.1.- VARIABLE DISCRETA:
Sus datos están expresado por los enteros
positivos.
Ejemplos: Hijos por familia, población por
distrito, etc…
b.2.- VARIABLE CONTINUA: Sus datos se
expresan por cualquier numero real.
Ejemplos: Ingreso, peso, estatura, etc...
5.2- SEGÚN EL NUMERO DE
VARIABLES
a) Variables Unidimensionales:
Ejemplos: Edad, estatura
b) Variables Bidimensionales:
Ejemplos: Edad y tiempo de servicios de los
empleados
c) Variables Pluridimensionales:
Ejemplos: El consumo según el ingreso y
numero de personas por familia
5.3.- SEGÚN LA RELACION ENTRE
VARIABLES
• a) Variables Dependientes (VD): Son los efectos
o resultados respecto a las cuales hay que
buscar su motivo, causa o razón de ser.
• b) Variables Independientes (VI): Son los que
traducen o explican las causas o razones de la
variaciones en la variable dependiente.
• Simplificando; las causas o antecedentes serian
las VI y el efecto o consecuente serian la VD.
Ejemplo: El numero de hijos por familia (VD)
tiene relación con el nivel educativo de los
padres (VI).
INVESTIGACION ESTADISTICA
1.- INVESTIGACION: Es un proceso de
producción de conocimientos científicos; es
un proceso sistemático a través el cual se
recogen datos e información de la realidad
objetiva para dar respuesta a las
interrogantes que se plantean.
El punto de partida de la investigación es la
existencia de un problema que habrá que
definir, examinar, valorar y analizar
críticamente, para poder luego formular y
entender su solución.
2.- OBJETIVO DE LA INVESTIGACION:
Es descubrir respuesta a determinadas
interrogantes a través de la aplicación de
procedimientos científicos.
Toda investigación requiere de datos, sin
datos no hay investigación, entonces surge
la necesidad de definir métodos de análisis,
con el propósito de obtener alguna medidas
que expresan la dimensión o niveles de las
variables estudiadas; entonces para este
contexto surge la Estadísticas como ciencia
auxiliar de la investigación.
3.- ETAPAS DE LA INVESTIGACION
ESTADISTICA
•
•
•
•
•
Planeamiento o Preparación
Recopilación de Datos
Organización y Presentación de Datos
Análisis e Interpretación de Datos
Formulación de Conclusiones y
Preparación de Informe
RECOLECCION DE DATOS
1.- CONCEPTO: La recopilación o recolección de datos es el
momento en el cual el investigador se pone en contacto con
los objetos sometidos a estudio, con el propósito de obtener
los datos o respuesta de las variables consideradas, a
partir de estos datos se prepara la información estadística,
se calculan medidas de resumen para el análisis
estadístico.
El trabajo de recolección de datos se puede
realizar mediante dos modalidades:
a) La técnica de investigación documental o
bibliográfica.
b) La técnica de trabajo de campo.
b.1) La encuesta y la entrevista.
2.- FUENTES DE DATOS
CONCEPTO: Es el lugar, la institución,
las personas o elementos donde están o
poseen los datos que se necesitan para
cada una de las variables del estudio. Las
fuentes de datos son:
• Oficina de Estadística.
• Archivo o Registro Administrativo.
• Documentos
• Encuesta y Censos.
3.- TECNICA DE RECOLECCION DE DATOS
3.2.- TECNICA DOCUMENTAL: Es el tipo de
observación que busca o recopila sus datos en
documentos o fuentes escritas, por ejemplo: documentos
académicos, actas e informes, etc.
3.3.- LA ENTREVISTA: Es una situación de dialogo entre
personas, es una técnica donde una persona llamada
entrevistador, encuestador o empadronador solicita al
entrevistado, le proporcione algunos datos o
información.
3.5.- LA ENCUESTA: Es una técnica de recolección de
datos donde se obtiene información tal como se necesita,
permitiéndose observar y registrar características en las
unidades de análisis de un determinada muestra. En
toda encuesta se hace uso de un cuestionario. Cuando
una encuesta esta dirigida a la totalidad de elementos de
una población se llama censo y cuando esta dirigida a
una muestra se llama encuesta por muestreo.
APLICACIÓN
Titulo: “Nivel Educativo Alcanzado de los
Habitantes de Puno”
• Diseño Muestral:
a) Población: Habitantes del Perú
b) Muestra: Habitantes de Puno
c) Variable Cualitativa: Nivel Educativo
d) Fuente de Datos: Censos
Nacionales INEI
e) Técnica: Documental
Distribución de estudiantes según sexo, edad, y Nivel
Var.
Habit
Sex Edad
Estatura
Nivel Educativo
Área
1
F
17
1.65
Secundaria
Urbano
2
M
25
1.70
Superior universitario completo
Urbano
3
F
65
1.60
Sin nivel
Rural
4
F
30
1.63
Superior universitario Incompleto
Rural
5
M
40
1.58
Primaria
Rural
6
M
35
1.75
Superior no universitario Incompleto
Rural
7
M
8
1.00
Inicial
Rural
8
F
27
1.61
Superior no universitario completo
Urbano
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
50
1.62
Sin nivel
Rural
n= 200,000 M
DISTRIBUCION DE HABITANTES DE PUNO SEGÚN EL NIVEL
EDUCATIVO ALCANZADO
NIVEL EDUCATIVO
ni
Ni
hi
hi %
Hi
26
26
0.130
13
13
5
31
0.025
2.5
15.5
EDUCACION PRIMARIA
58
89
0.290
29
44.5
EDUCACION SECUNDARIA
60
149
0.300
30
74.5
SUPERIOR NO UNIVERSITARIA
INCOMPLETO
8
157
0.040
4
78.5
SUPERIOR NO UNIVERSITARIA
COMPLETO
11
168
0.055
5.5
84
SUPERIOR UNIVERSITARIA
INCOMPLETO
12
180
0.060
6
90
SUPERIOR UNIVERSITARIA
INCOMPLETO
20
200
0.100
10
100
1
100%
SIN NIVEL
EDUCACION INICIAL
TOTAL
n=200
Numero de Habitantes (ni) según el Nivel Educativo
ni = Habitantes
60
58
60
50
40
30
26
20
20
10
5
8
11
12
0
Nivel
Educativo
% de Habitantes(hi%) segun el Nivel Educativo
30
29
30
25
20
15
13
10
10
6
5
4
2.5
5.5
0
SIN NIVEL
INICIAL
PRIMARIA
SECUNDARIA
SUP NO UNIV
INCOMP
SUP NO UNIV
COMP
SUP UNIV
INCOM
SUP UNIV
COMP
Nivel Educativo
Descargar