MANEJO DE RIESGO RELACIONADOS CON EL CLIMA EN LOS ANDES;

MANEJO DE RIESGO RELACIONADOS CON EL CLIMA EN LOS ANDES;
INTEGRANDO LOS CONOCIMIENTOS LOCALES Y HERRAMIENTAS
TECNOLÓGICAS
Edwin Yucra, Jere Gilles,
Magalí García,
Antecedentes
Las cuencas andinas,
presentan una fuerte
variabilidad fisiográfica y
elevada dependencia de los
recursos hídricos de
escorrentía superficial.
El cambio climático e
influencias del mercado.
Acciones autónomas en
respuesta a estos cambios
afectan fuertemente los
sistemas productivos
Políticas en la recuperación de conocimientos
y saberes
Objetivo del proyecto:
• Evaluar objetivamente el uso y manejo de
estrategias locales y decisiones productivas
integrándolo con herramientas tecnológicas de
pronostico, (recojo y devolución de información)
con contenido validado y aceptado por el
productor en ecosistemas Alto Andinos.
Hipotesis
• Existe una gran contribución del uso de Indicadores
Locales sobre el bienestar de los productores
Objetivos del proyecto:
Obj1
• Consolidar Red de flujo
información.
Obj2
• Analizar la base atmosférica
de los indicadores climáticos
locales .
Obj3
• Conocimiento climático
local, en las decisiones
productivas.
Obj4
• Fenológico de los principales
cultivos para umbral de daño
Área de trabajo
Altiplano Norte:
Ancoraimes (3
comunidades)
Batallas (1 comunidad)
Altiplano centro:
Umala (3 comunidades)
¿Que?
• Conocimientos locales para
el pronóstico del clima, han
mostrado que las acciones
utilizadas por los
productores son eficientes y
efectivas.
• Pueden considerarse sólida
desde un punto de vista
científico y atmosférico
(Teleconexiones).
• Adaptación autónoma, ante
nuevos escenarios,
contexto y tipologia
Afirmación y confirmación del momento y validez de
indicadores climáticos observados por los productores
Relación entre el promedio de Tmin 20 - 23 de junio y PP
de época de lluvias en el siguiente año en todos los años
PP siguiente año hidrológico
600
400
300
-30.0
Relacion entre el promedio de Tmin
200 20-23 de junio y PP
y = 7.4584x
+ 512.81
Febrero
siguiente
año con todos los años
100
R² = 0.5655
-20.0
160
0
140
0.0
120
100
80
60
Relacion entre
el promedio
y = 12,81x
+ 155,6 de Tmin 20-23 de Junio y PP
40
FebreroR²
siguiente
= 0,589 año en Años Niño y Niña
20
R=0.77
0
-10.0
Promedio Tmin 20-23 Junio
-12.0
-10.0
-8.0
-6.0
PP Febrero (mm)
-40.0
PP Febrero del siguiente año (mm)
-50.0
500
-4.0
-2.0
160
140
120
100
80
60
40
20
0
0.0
Promedio Tmin 20-23 Junio
-12
y = 14,36x + 167,0
R² = 0,670 R=0.82
-10
-8
-6
-4
Promedio Tmin 20-23 junio
-2
0
¿Y Que?
• Creciente tendencia social a
perder este conocimiento.
• Los actuales paradigmas, no la
considera totalmente válido.
• No existe adecuado apoyo a
los productores en el tema
de pronostico climático.
La transmisión y el uso del conocimiento depende
de una red y de la transmisión verbal
Marcelino
Poma
Apolinar
Mamani
Sandra
Siñani
PRODUCTORES DEPENDIENTES PRIMARIOS
Antonia Mamani
Gregoria Ruiz
PRODUCTORES INDEPENDIENTES
Felipe Janco
Alejandra Luque
Francisca Perca
Santusa Siñani
Alfredo Poma
Florencia Torrez
Francisco Poma
Alfonso Ticona
Emiliana Mamani
Secundina Gutierrez
Simon Mamani
Exalta Perca
Seis (6) Productores siguen al gruopo de Sra. Francisca Perca
Pomaerca
Cinco (5) Productores siguen al gruopo de Dn. Francisco Poma
PRODUCTORES DEPENDIENTES SECUNDARIOS DE LA COMUNIDAD DE CHOJÑAPATA
CONSIDERACIONES
• Existe mayor incertidumbre en el
comportamiento climático.
• El clima continua cambiando.
• El productor se siente inseguro,
para la producción.
¿Y Ahora Qué?
• Ligar las expresiones observadas
de indicadores naturales de
pronóstico local con
informaciones Bio-atmosfericas
de libre acceso en el Internet
• Redistribución de la información
de pronóstico integrado
(conocimiento local y
tecnológico)
• Información obtenida e
integrada para una proyección
regional de las posibilidades de
alerta temprana
Red de investigadores
RAI
Recolectar datos de los
indicadores naturales:
Indicador natural
observado.
Fecha de observación
(automático)
Coordenadas (automático)
Como lo interpreta el
indicador (selección)
Pronóstico del indicador
Recolectar datos
fenológicos de los
cultivos:
Estado fenológico del
cultivo
Registro fotográfico
Impacto y lectura de
eventos adversos.
Menú de opciones:
Los productores toman medidas adaptativas de acuerdo a su entorno
Información local y global
Información climática histórica de las
estaciones meteorológicas mas
confiables
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persiste
ntId=doi:10.7910/DVN/24727
Se analizarán recursos satelitales de
acceso libre como por ejemplo imágenes
MODIS, LANDSAT, entre otros.
Datos meteorológicos en
tiempo real
Proceso de los servidores
Procesos desarrollados en el proyecto
Procesador
Información
Servidor
Agregador ODK
Procesos desarrollados en el proyecto
Pronóstico
Basado en el pronóstico a mediano y largo plazo de los productores, el pronóstico a corto plazo de
las instituciones estatales relacionadas al clima.
Desarrollo fenológico
El estado en el cual debería de estar la planta
El impacto del clima (umbrales de temperatura) sobre el cultivo en base al pronóstico climático.
Menú de opciones
Se presentará una serie de opciones para enfrentar las amenazas climáticas, además de tópicos
relacionados al manejo del cultivo
Generando una nueva forma
de tener información de
pronostico de corto, mediano
y largo plazo
Analizar cambios en los sistemas
productivos
• Clasificar la capacidad de adaptación a cambios
climáticos y de mercado.
• Cual las tipologías de productores de beneficiar los
pronósticos para manejar los riesgos
Conformación de red institucional
Desafios
• El sistema sea funcional en los servidores
• Que haya comunicación dentro de la familia
• Que las diversas instituciones puedan cooperar
• Desarrollar habilidades y capacidades en los
productores
Gracias