Trabajo sobre errores (Métodos Numéricos) Grupo 4/ 1º-A Diego Martín Pedro Molina Francisco Rocatí Jose Manuel Inat 1.Clasificación Física De Los Errores . Los Errores se suelen clasificar en tres grandes grupos: de precisión, sistemáticos y accidentales. Errores de precisión: Es aquel error que esta asociado a un aparato de medida. Todo equipo de medida tiene al menos una escala. La división más pequeña de dicha escala es la que determina su resolución, la mínima diferencia de magnitud que puede apreciar dicho aparato. Por ejemplo si utilizamos una regla que esta dividida en cm y mm solo nos permitirá conocer la longitud de un objeto con un error aproximado de u mm. Errores sistemáticos: Los errores sistemáticos son siempre prácticamente iguales y afectan a la medida en determinado sentido. Podemos decir que sus causas son: * Errores de calibración del aparato de medición. * Utilización de un instrumento apto, pero inadecuado para la medida que se desea realizar. (“fuera de clase”) * Influencia grosera del observador. * Utilización de suposiciones teóricas defectuosas. * Empleo de información no adecuada. Es posible ponerlos de manifiesto y aplicar las correcciones que los eliminen. Por ejemplo: un mal ajuste de cero. O una persona que al operar un cronómetro, sistemáticamente lo accione 1/10 seg después del suceso. Errores accidentales: También suelen denominarse errores aleatorios o estadísticos. Los errores accidentales afectan nuestras mediciones en valores indeterminados, dentro de ciertos límites, por exceso o por defecto con la misma probabilidad. Sus posibles causas son: * El observador que comete pequeños errores de apreciación al leer los instrumentos. * El instrumento de medida que soporte eventualmente alguna tensión, deformación u oscilación. * Variaciones pequeñas de las condiciones ambientales del laboratorio. Éstos serán considerados y comprendidos en el intervalo que exprese nuestra medida. A diferencia de los errores sistemáticos, los accidentales no pueden evitarse y están presente en todo experimento. 2.Clasificacion de los Errores en Computación Numérica. Existen tres tipos básicos de errores en una computación numérica: inherentes, por truncamiento y por redondeo. 1.Errores Inherentes: Son errores que existen en los valores de los datos, causados por incertidumbre en las mediciones, por verdaderas equivocaciones, o por la naturaleza aproximada de las representación, mediante n numero finito de dígitos, de cantidades que no pueden representarse exactamente con el numero de dígitos permisible. 2. Errores por truncamiento Son debidos a la omisión de términos en una serie que tiene un número infinito de términos. Por ejemplo podemos utilizar la serie infinita de Taylor para calcular el seno de cualquier ángulo x, expresado en radianes: senx x ( x3 / 3!) ( x5 / 5!) ( x7 / 7!) ... Dado que no podemos utilizar todos los términos de la serie en un cálculo, porque la serie es infinita, entonces, los términos omitidos introducen un error por truncamiento. 3.Errores por Redondeo. Estos errores se introducen en los procesos de computación por el hecho de que las computadoras trabajan con un número finito de dígitos después del punto decimal y tienen que redondear 3.Error Absoluto y Error Relativo. Error absoluto (E) Es la diferencia entre el valor verdadero (V) y el valor medido (Vm). Pero nosotros sabemos que por mas exacto que sea el instrumento, por más experimentados que sea el operador, y aún condicionando otras circunstancias, el valor verdadero de una magnitud física no existe, Por lo que el error absoluto no pasa de ser una definición teórica que podemos estimar con el error de apreciación E = V - Vm Error relativo: Es el cociente entre el error absoluto y el valor medido. Dado que el error absoluto tiene las mismas dimensiones que la medida, el error relativo es adimensional. Er = E/Vm Error absoluto frente al error relativo. El error absoluto nos indica el grado de aproximación y da un indicio de la calidad de la medida. El conocimiento de la calidad se complementa con el error relativo, que nos dice si el error absoluto es útil o no para representar la medida. Se puede dar en % de error relativo. Indica la calidad de la medida. Por ejemplo: si cometemos un error absoluto de un metro al medir la longitud de un estadio de fútbol de 100 m y también un metro al medir la distancia Santiago - Madrid 600.000 m, el error relativo será 1/100 para la medida del estadio y 1 / 600.000 para Santiago - Madrid. Mucha más calidad en la segunda medida, a pesar de que el error absoluto es el mismo en ambos casos. Bibliografía Colombo de Cudmani, L., “Errores experimentales. Criterios para su determinación y control”. U.N.T. 1997. “Física”. Prociencia. Conicet. Volumen I. Edición previa. 1987. Sirvent, M.T., “Breve diccionario Sirvent”, UBA, Marzo de 1997 Giancoli, D., “Física”, Prentice hall Hispanoamericana S.A., México, 1980. Fernández, J. y Galloni, E..”Trabajos prácticos de Física”. ED. Nigar. Buenos Aires. 1968 Roederer, J. “Mecánica Elemental”. EUDEBA. Bs. As.-. 1963.