Modelos Lineales para la investigación Agropecuarias

Formulario para presentación de Cursos del Programa de Posgrados
NOMBRE DEL CURSO: Modelos Lineales para la Investigación Agropecuaria
Característica del curso:
Maestría: Producción:
Reproducción:
Nutrición:
Salud Animal:
Curso:
Obligatorio general:
Obligatorio específico:
Optativo: X
NOMBRE DE EL/LOS COORDINADOR/ES:Luis María Salvarrey y Andrés D. Gil
Nombre de los Docentes invitados:
Nacionales José Piaggio
Regionales…………………………………………………………………………….……............……
Internacionales ............................................................................................................................
FECHA DE INICIO3/10/11 …………
FECHA DE FINALIZACIÓN31/10/11………………
CARGA HORARIA: 45………………
PROPUESTA DE CRÉDITOS…3………………
CUPO:
No
Sí X
Cantidad ……………..10
DINÁMICA Y EVALUACIÓN DEL CURSO: (marcar)
Clases teóricas:
X
Clases prácticas:
X Laboratorio:
Seminario individual:
Seminario grupal:
Examen parcial
Examen final
X
Talleres:
X
Otros:
Evaluación continua X
TRANSMISIÓN POR VIDEOCONFERENCIA
(Por el momento limitada a Reg. Norte- Salto, EEMAC-Paysandú, y Montevideo)
Lugar de transmisión ___________________________
Lugar de recepción
___________________________
El docente responsable realizará las gestiones necesarias en Facultad (UPEI-UGESA) y en los otros
puntos de transmisión- recepción de la videoconferencia.
PROGRAMA
1. MODELOS DE REGRESIÓN.
• Estimación por mínimos cuadrados y máxima verosimilitud.
• Software para análisis de modelos de regresión.
• Modelos no lineales y linealizables.
2. MODELOS DE DISEÑO EXPERIMENTAL.
• Particularidades de los modelos de rango incompleto.
• Modelos con un factor.
• Modelos con dos factores.
• Modelos cruzados y anidados.
• Modelos de covarianza.
3. MODELOS MIXTOS.
• Modelo con un factor aleatorio.
• Modelos con dos factores aleatorio y mixto.
• Modelos cruzados y anidados.
4. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES
GENERALIZADOS.
• Una variable discreta.
• Dos variables cualitativas: tablas de contingencia y análisis por
chi cuadrado.
• Teoría de los modelos lineales generalizados.
• Ejemplos de análisis de modelos lineales generalizados.
5. MODELOS MULTIVARIADOS.
• Panorama general de los métodos multivariados.
• Manova: análisis de varianza multivariado.
• Regresión multivariada: variables estructurales y coeficientes
de paso.
• Valoración de los modelos multivariados.
Evaluación: se exigirá la resolución de ejercicios en grupos (40% de los
puntos) y un examen final individual (60% de los puntos).
Docentes participantes: Luis Salvarrey,Andrés Gil.