1er - Web del Profesor

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ADMINISTRACION Y CONTADURIA PUBLICA
DEPARTAMENTO DE EMPRESAS
CATEDRA DE PRODUCCION Y ANALISIS DE LA INVERSION
PRIMER PARCIAL DE PRODUCCION I
1.
2.
3.
4.
5.
Explique brevemente la evolución del proceso productivo. ( 2 Puntos)
Explique los problemas que se pueden presentar en el análisis multivariable. (2 puntos)
Defina brevemente los métodos de pronósticos. (2 Puntos)
Mencione los agentes de la producción. (1 punto)
El gerente de Producción de la Empresa Caripe S. A., considera que probablemente existe una
relación entre las ventas de su producto líder y los gastos realizados en publicidad por la
empresa; a continuación se muestra los datos correspondientes a los últimos años, expresado
en millones de Bolívares:
1994
1995
1996 1997
1998
1999
2000
2001
2002 2003
Año
35
42
50
54
38
47
39
45
56
60
Publicidad
700
850
980
1150
820
890
760
950
1200 1275
Ventas
Se pide:
a.
Calcular la línea de regresión. (4 Puntos)
b.
El pronóstico de ventas para el año 2004, sabiendo que los gastos de publicidad para ese
año ascienden a 58 millones de Bolívares. (1 Puntos)
c.
Calcule el grado de asociación entre las dos variables en estudio. (2 Puntos)
6.
La empresa La Canasta, tiene los siguientes datos correspondientes a la demanda de los
últimos 8 meses de 2003:
Enero Febr. Marzo Abril Mayo Junio Julio Agost.
Mes
600
700
850
500
800
750
650
900
Demanda
A partir de ellos se pide elaborar el pronóstico para los próximos 4 meses tomando una media
móvil de 3 meses. (3 Puntos)
7.
Se ha determinado que las variaciones estacionales para la demanda de un determinado
producto se comportan de la siguiente manera:
I
II
III
IV
Trimestre
35%
(25%)
60%
70%
Demanda
Si el promedio del año es de 2350 unidades, calcule el pronóstico para cada trimestre. (3 puntos)
"Siempre he observado que para triunfar en la vida hay que ser entendido,
pero aparecer como tonto."
— Barón de Montesquieu
8. Los siguientes datos corresponden a los ingresos por ventas de la empresa RS & Co., durante el
año 2003, expresado en miles de bolívares.
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
450
460
440
510
520
495 475
560
510
520
540
550
Se pide aplicar:
a. Promedio Móvil simple con tres meses, para todo el período. (1 puntos)
b. Promedio Móvil ponderado con tres meses y las siguientes ponderaciones: 0,5; 0,26; y 0,24 (
2 puntos)
c. Suavización exponencial tomando un α = 0,2 y uno calculado por usted. Cual de los dos
modelos realiza un mejor pronóstico. (5 puntos)
9.
El gerente de Producción de la Empresa Caripe S. A., considera que probablemente existe una
relación entre las ventas de su producto líder y los gastos realizados en publicidad por la
empresa; a continuación se muestra los datos correspondientes a los últimos años, expresado
en millones de Bolívares:
Ventas
Publicidad
Ventas
Publicidad
71
18
88
23
99
23
86
28
90
19
123
21
104
26
97
19
111
31
107
32
109
28
114
30
105
29
112
28
98
24
102
26
111
28
107
27
102
25
86
19
Se pide:
d.
Calcular la línea de regresión. (4 Puntos)
e.
El pronóstico de ventas para el año 2004, sabiendo que los gastos de publicidad para ese
año ascienden a 30 millones de Bolívares. (1 Puntos)
f.
Calcule el grado de asociación entre las dos variables en estudio. (2 Puntos)
10.
11.
12.
Explique brevemente la interpretación del alfa en el método de suavización exponencial y
como se calcula. ( 2 Puntos)
Defina brevemente los métodos de pronósticos. (2 Puntos)
Según lo leído cuales métodos de pronóstico ofrecen una mayor efectividad. (1 punto)
"La razón que da al hombre la belleza de su sabiduría no descansa en su talento,
si no que siempre germina en la grandeza de sus pensamientos."
— José de Jesús Quintero
13. La Fábrica de productos de Vaquelita “La Numerosa S.A.”, suministra los siguientes datos
correspondientes a la demanda de los últimos meses de 2003: ( 3 puntos)
35
42
50
54
38
47
39
45
56
60
Publicidad
890 760 950 1200 1275 700 850 980 1150 820
Ventas
A partir de ellos se pide elaborar el pronóstico para los próximos 4 meses tomando un alfa =
0,26
14. El gerente de Producción de la Empresa Caripe S. A., considera que probablemente existe
relación entre las ventas de su producto líder y los gastos realizados en publicidad por la
empresa; a continuación se muestra los datos correspondientes a los últimos años, expresado en
millones de Bs.
Ventas
98
111 102 71
99
90
105 104 111 109
Publicidad 24
28
25
18
23
19
29
26
31
28
Ventas
102 107 86
88
86
123 112 97
107 114
Publicidad 26
27
19
23
28
21
28
19
32
30
Se pide:
g. Calcular la línea de regresión. (4 Puntos)
h. El pronóstico de ventas sabiendo que los gastos de publicidad para ese año ascienden a 43
millones de Bolívares. (1 Puntos)
i. Calcule el grado de asociación entre las dos variables en estudio. (2 Puntos)
15. Se ha determinado que las variaciones estacionales para la demanda de un determinado producto
se comportan de la siguiente manera:
I
II
III
IV
Trimestre
65%
(55%)
40%
45%
Demanda
Si el promedio del año es de 3.580 unidades, calcule el pronóstico para cada trimestre. (3 puntos)
16. La empresa La Canasta, tiene los siguientes datos correspondientes a la demanda de los últimos
8 meses de 2003:
Enero Febr. Marzo Abril Mayo Junio Julio
Agost.
Mes
750
650
900
600
700
850
500
Demanda 800
A partir de ellos se pide elaborar el pronóstico para los próximos 4 meses tomando una media
móvil de 3 meses. (3 Puntos)
17. Explique los problemas que se pueden presentar en el análisis multivariable. (2 puntos)
18. Defina brevemente los métodos de pronósticos. (2 Puntos)
"Bienaventurados los que se ríen de sí mismos porque la felicidad les durará toda su vida."
— Anónimo
19. La distribuidora de baterías para vehículos “Duncan Mérida”, suministra los siguientes datos
correspondientes a las ventas durante el año 2003, expresado en millones de bolívares.
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
20
21
15
14
13
16
17
18
20
20
21
21
Se pide aplicar:
d. Promedio Móvil simple con tres meses, para todo el período. (1 punto)
e. Promedio Móvil ponderado con tres meses y ponderaciones: 0,5; 0,26; y 0,24 ( 2 puntos)
f. Suavización exponencial. Calcule el error medio de los datos. (4 puntos)
20.
Se piensa que las horas dedicadas al estudio en una determinada materia tiene relación con la
nota definitiva de la misma. A continuación se muestra los datos obtenidos al respecto:
Horas 421
377
585
690
DEF
2,93
3,0
3,45 3,66 2,88 2,15 2,53 3,22 1,99 2,75
2,9
608
390
415
481
729
501
613
709 366
608
3,9
3,68
1,6
Se pide:
j. Calcular la línea de regresión. (3 Puntos)
k. La definitiva, sabiendo que las horas dedicadas al estudio fueron de 650. (1 Puntos)
l. Calcule el grado de asociación entre las dos variables en estudio. (2 Puntos)
21.
Explique brevemente la evolución del proceso productivo. ( 2 Puntos)
22.
Nombre 5 métodos cuantitativos de pronóstico. (1 Punto)
23.
Mencione los agentes de la producción. (1 punto)
24.
Interpretación breve del alfa en la suavización exponencial y como se calcula. ( 2 Puntos)
25.
Según lo leído cuales métodos de pronóstico ofrecen una mayor efectividad. (1 punto)
"En un momento dado de la vida, morimos sin que nos entierren. Se ha cumplido nuestro
destino.
El mundo está lleno de gente muerta, aunque ella lo ignore."
— Johann W. Goethe