Marco Conceptual Cpomplejidad de un problema Computacional

Marco Conceptual
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Cpomplejidad de un problema Computacional
Optimizacion Conbinatoria
Heurísticos y mta heurísticos
LAoritmo grasp
Algoritmo 2-opt
Estado del arte
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Definicion del problema del agente viajero
Variante objeto de estudio – VRP
Problema de ruteo de vehículos con capacidad CVRP
Metodos exactros y aproximados ya existentes
Aplicaciones existentes
Identificación del problema
En la actualidad el problema de distribuir productos a partir de un deposito original y uan
csntidad de clientes con uan demanda por atender, juega unapael importante en empresas
comercializadoras ya que planificar adecuadamnre stos envíos puede significasr consoderables
ahorros logsticos y sobretodo en costos como : combustible, horas hombre, entre oor. Son
estas causas uwe urgen el problema de ruteo de vehículos
E;l problema consiste en genera rutas de reparto dado unacantidad de clientes por antender,
permitiendo,… minizar..
Ete proyecto se enfoca en la variante en la cual se agrega coom condición uniforme a cada
vehiculo.
Se tomará consideración adicional la demanda compartidad en caso el cliente tenga mayor
demanda que la capacidad del vehiculo de reparto.
Este tipo de problemas no tiene solución exacta… miles de conexiones. Problemas de clase NP,
intratables.
S propone utilizar dos algoritmos meta heurísticos grasp que este tipo de algoritmos buscan
una posible solución y luego la optimizan dando asi una muy buena solución.
Objetivo
L preente proycto de tesis pretende desarrollar e implementar dos algoritmos GRASP que
permitan hallar una óptima soluciónal problema de ruteo de vehíclos con capacidad uniforme
considerando la demanda compartidad en caso el cliente tenga mayor demanda que la
capacidad del vehiculo de reparto.
Objetivos especificios
Estudiar la aplicabilidad, ventajas y desventajas delos algoritmos meta heurísticos a la solución
el proble mde ruteo de vehuculs con capacidad uniforme considrenando demanda compartida.
Implementar un algoritmo GRASP conwsturccion que resuelva el problema de ruteo de
vehuculos ocn capacidad uniforme considerando la demanda compartidad
Implementar un algoritmo grasp mejporia 2 – opt que permita optimizar la solución inicial al
problema de ruteo de vehiuculos con capacidad uniforme considerando la demanda
compartida
Implementar un algoritmo grasp construcción que resuelva el problema de embalaje de
paquetes en tres dimensiones
Comparar la solución obtenida por el algoritmo grrasp y la fase de mejoría 2-opt contra un
algoritmo totalmente voraz un algoritmos totalmente aleatorio y un algoritmo hibirod (voraz
aleatorio) esots algoritmos será simulados en baso al grasp.
Resultados esprerados
Se logragrá conocer las ventajas y desv de los algoritmos meta heruisticos paral solcuion del
rpboel mde pruteo estas ventajas y desventajas se puede comprobar mediante pruebas
problabilisticas y estadísticas.
Implementar una solución fdactible para le problema de ruteo de vehículos con capacidad
univfoirme considerando la demanda compartida.
Implementar uan solución optima para el problema de ruteo de vehículos con papcacidad
uuniforme
Implementar una solución factible para el problema de embalaje de paquetes en tres
dimensiones.
Probar q los dos algoritmos grasp y la fase d emejora obtienen mejores soluciones que un
algoritmos totalmente voraz, un totalmente aleatorio y un hubirido para le problema de ruteo
de vehículos con cpacidad univofrme
Marco conceptual
Es necesario desarrollar los conceptos de complejidad computacional de un problema,
oprtimizavion onbinatoria, algoritmo heurístico, algoritmo metaheuria y en particular el grasp
y Tabu.
Papadimitriou, 1982
Christos
Combinatorian oprtimization
Prentice hall
1982
Compejidad p
Complejidad np
Heuristicos y meta
ventaja
características
factores que favoreces
métodos constructivos
métodos de descomposición
métodos de reducción
Algoritmo grasp
Algoritmo tabu
Aplicaciones existentes