FICHA PARA LA DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA MATERIA

FICHA PARA LA DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA MATERIA / ASIGNATURA
Curso académico
2013-2014
Denominación (nombre de la materia / asignatura):
PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICA
Descriptores (en su caso):
Series Temporales
Extensión en créditos ECTS:
3
Carácter (obligatorio/optativo):
OBLIGATORIO
Temporalidad (1er/2º semestre):
2º semestre
Competencias genéricas a adquirir por el estudiante:
CG1.- Comunicación escrita y oral, tanto interpersonal como ante una audiencia
técnica: presentación de resultados de un análisis estadístico.
CG2.- Trabajo en equipo. Distribución de tareas en un estudio estadístico.
CG3.-Búsqueda y utilización de recursos para la realización de trabajos, estudios e
informes. Recopilación, estudio y comprensión de ciertos temas específicos, hasta el
punto de poder defenderlos en una exposición pública,
Competencias específicas a adquirir por el estudiante:
CE1.- Modelización estadística de diferentes elementos del ámbito de la
ingeniería de la telecomunicación.
CE2.- Comprensión y manejo de las herramientas y teorías desarrolladas
para la modelización con series temporales.
CE3.- Manejo de herramientas software para el diseño o análisis de la
totalidad o de alguna de las partes, de un sistema de comunicación:
software estadístico. Sintaxis y librerías de R.
Requisitos previos (en su caso):
Se considera imprescindible que el estudiante disponga de un nivel en cálculo,
álgebra, probabilidad y estadística, al menos similar al de un titulado en Ingeniería
Técnica de Telecomunicación o, en el futuro, de la materia de matemáticas en el
correspondiente grado.
El estudiante se supone capacitado para el aprendizaje de lenguajes de
programación, de modo que si desconoce el paquete estadístico R lo puede aprender
de modo autónomo con rapidez.
Metodologías docentes - Actividades formativas:
Metodología - Actividad
A-1
A-2
A-3
A-4
A-5
Clases teóricas
Prácticas
Debates, puestas en común, tutoría grupos
Elaboración de trabajo
Lecturas de material
Horas
Presenciales
8
4
4
8
Horas no
presenciales
15
5
Máster Universitario en Comunicaciones por la Universidad Pública de Navarra -1/3-
A-6 Estudio individual
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
A-8 Tutorías individuales
Total
15
2
4
30
Total
5
40
75
Relación de las actividades formativas con las competencias:
Competencia
Actividad formativa
CG1. CG3, CE3
Partiendo de material existente en la
literatura especializada, estudio de una
modelización estadística en el ámbito
de los sistemas de comunicación:
dimensionado, tratamiento del ruido
CG2, CG3, CE3
Exposición
pública
de
breves
presentaciones
de
un
concepto
estadístico utilizado en el ámbito de la
telecomunicación.
CE1, CE2
Realización de una aplicación de
modelización de series temporales.
CG1, CE1, CE2, CE3
Examen escrito.
Idioma/s de impartición:
Castellano
Acciones de coordinación (en su caso):
Los profesores implicados en la asignatura realizarán las reuniones necesarias
para tratar los puntos siguientes:
1.- Antes del comienzo de curso: para confeccionar, distribuir la impartición del
programa y especificar el sistema de evaluación, fijando de modo explícito los
trabajos y tareas que se exigirán a los estudiantes.
2.- En el intermedio del curso: calificaciones intermedias, ajustes del programa.
3.- Final del curso: discusión de las calificaciones finales, análisis y valoración del
curso. Cambios y ajustes para el curso siguiente.
Metodologías de evaluación y calificación:
Aspecto
Criterios
Instrumento
Trabajos
Examen
Asistencia y participación activa
Peso
50
40
10
Breve descripción de los contenidos:
Este curso se enfoca en el manejo de los conceptos básicos de procesos
estocásticos y su aplicación en la modelización estadística. El hilo conductor para
contextualizar los conceptos teóricos y mostrar aplicaciones será el tópico de
Series Temporales.
Temario:
1.- Análisis clásico de series temporales: concepto de estacionariedad, modelos
aditivos y multiplicativos. Tratamiento del ruido.
2.- Análisis de series en el dominio del tiempo: las series como procesos
estocásticos. Modelización: ARIMA. Su uso en el dimensionado de redes.
Herramientas básicas: funciones de autocorrelación, autocorrelación parcial y
diferenciación.
3.- Análisis de series en el dominio de frecuencias. Su aplicación en el campo de
Máster Universitario en Comunicaciones por la Universidad Pública de Navarra -2/3-
teoría de la señal.
Transversalmente se estudiarán las herramientas de R para el análisis de series.
Bibliografía recomendada:
Ugarte, M. D., Militino, A. F. and Arnholt, A. T. (2008) Probability and Statistics with R.
CRC Press
Peña, D (2005) Análisis de series temporales. Madrid. Alianza
Stark, H. and Woods, J. W. (2002) Probability and Random Processes with
Application to Signal Processing. New York: Prentice Hall.
Relación del Profesorado de la UPNa que imparte la asignatura:
(Incluye el reparto porcentual del encargo docente que se derive de su impartición)
Apellidos,
Categoría
Departamento
%
Nombre
Fernández
CU
Estadística e Investigación
100
Militino, Ana
Operativa
Profesorado invitado previsto:
Apellidos,
Categoría
Nombre
Universidad/Organismo/Entidad
horas
Los profesores de la Universidad Pública de Navarra que proponen impartir esta
materia/asignatura manifiestan su compromiso de responsabilidad para con su
correcta impartición y asumen el reparto porcentual del encargo docente que se
indica arriba así como, en su caso, las horas de docencia que correspondan a los
profesores invitados que finalmente no pudieran impartirlas.
Pamplona-Iruñea, a 14 de noviembre de 2015
Firmas de los profesores de la Universidad Pública de Navarra
Ana Fernández Militino
Máster Universitario en Comunicaciones por la Universidad Pública de Navarra -3/3-