Investigación interpretativa

RESUMEN SEGUNDO PARCIAL DE INVIESTIGACIÓN
Samaja: epistemología y metodología.
Inoub: Estructura y dinámica de los datos
En el resumen anterior!!!!!!!!!!!
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Ynoub (1110): “El proyecto y la metodología de la investigación”
El concepto de diseño de investigación: el proceso de investigación es un conjunto de actividades q ue se
realizan para encontrar las mejores respuestas a los problemas que lo motivan.
Los diseños de investigación son las distintas maneras de buscar estas respuestas. Hay buenas estrategias para
llegar al objetivo buscado y por eso se fueron transmitiendo a través de generaciones de investigadores. Hay tres
tipos de investigaciones:
1)- investigaciones descriptivas:
a- simples
b- taxonómicas
c- correlaciones que no implican causalidad.
2)- investigaciones explicativas:
a- experimentales
b- correlacionales causales.
3)- investigaciones interpretativas:
a- sin protagonistas / participación de lo investigado
b- con protagonismo / participación de lo investigado.
Se tienen en cuenta:
1)- el numero de variables consideradas, según la cual se distinguen diseños:
a- univariado (una sola variable)
b- bivariado (dos variable)
c- multivariados ( mas de una variable)
2)- el numero de unidades de análisis
a- estudio de casos
b- muestras pequeñas (o intensivas)
c- muestras grandes (o extensivas)
d- población (total de casos)
3)- numero de mediciones u observaciones
a- transversales o transeccionales (una sola medición en el tiempo)
b- longitudinales (varias mediciones en el tiempo)
Investigaciones descriptivas: describir el comportamiento de variables y/o identificar características de las
combinaciones de un cierto numero de ellos. Se ocupan de identificar las variables relevantes del objeto o asunto
investigado y averiguar como se comportan dichas variables.
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Correlación: variación conjunta entre dos acontecimientos, cuando uno cambia el otro también lo hace de alguna
manera sistemática, en la misma o inversa dirección que el otro. Que dos variables se modifiquen de manera
sistemática no significa que una sea causante de la otra.
Las investigaciones descriptivas tienen como propósito evaluar:
a)- el comportamiento de una o varias variables tomadas de manera sistemática
b)- el comportamiento conjunto de variables al modo de correlaciones (que no impliquen causalidad)
c)- la identificación de combinaciones de valores entre las variables (perfiles o pautas)
Diseño descriptivo: univariados, con muestras extensivas o poblaciones, longitudinales,multivariados, de
muestras extensivas, transeccionales, bivariado, con muestras extensivas, longitudinales.
Investigaciones explicativas: se busca determinar no solo el comportamiento de las variables mantienen con
otras. Interesa probar si el comportamiento de una variable (o varias) puede funcionar como factor o causa
explicativa del comportamiento de otro (u otras) variables: Se pueden probar por medio de los tipos de
estrategias: una correlacionales y otras experimentales.
La investigación que postula correlaciones: algún fenómeno que presenta una pauta de comportamiento que
varia sistemáticamente (de manera directa o inversa) con algún otro fenómeno no garantiza que uno de esos
fenómenos constituyan una causa explicativa del otro.
-correlaciones que implican causalidad: una o mas variables sistemáticamente de manera directa o inversa con
otras y otros; la presencia de una variable es anterior en el tiempo o a otra; nuestro conocimiento del mundo
autoriza postulados esa relación causal.
- correlaciones que no implican causalidad: una o mas variables que varían sistemáticamente de manera directa
o inversa con otra u otras. La presencia de una y otra variable no guardan relación de anterioridad con respecto a
otra en el tiempo; en nuestro conocimiento del mundo no autoriza a postulados que haya una relación causal.
Distintos tipos de diseños correlacionales según el numero de variables, unidades y mediciones: la investigación
correlacional implica trabajos con muestras extensivas o poblacionales y realizarse tanto en un mismo momento
en el tiempo (de manera trasversal) o correlacionando distintas mediciones en el tiempo ( longitudinal), puede ser
univariado, bivariado o multivariado.
Diseños correlacionales: bivariados, transversales, con muestras extensivas; bivariados, longitudinales;
multivariados, transversales, poblacionales.
La investigación experimental: Galileo introdujo un nuevo método: sustituir el principio de autoridades por el
principio de la experiencia. Conocer es una actividad estrechamente vinculada al principio de la experiencia: para
saber como son las cosas, que leyes las determinan, es necesario experimentar, buscar la respuesta a nuestros
interrogantes por medio de procesos específicos.
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Investigación experimental: aquélla en la que se ponen a prueba hipótesis que postulan relaciones de tipo causal
entre dos o mas variables, y en la que esa puesta a prueba se realiza bajo ciertas condiciones dadas y
controlables por el investigador.
Las diferencias entre las investigaciones experimentales y las correlaciones que implican causalidad es que en
las primeras es el investigador quien crea o motiva la relación causal a través del experimento, mientras que en
la segunda, la relación ya se a dado y solo se miden o evalúan hechos consumados.
Interesa averiguar si las diferencias que se observan entre los grupos se deben al azar, o si su comportamiento
permite pensar que se deben a algún factor que pueda explicar esas diferencias.
Los componentes y las condiciones del diseño experimental:
a) variable independiente o explicativa: se supone que esa es la variable que permite explicar
el comportamiento de otras variables
b)
variable dependiente o explicada: se supone que su comportamiento depende o se
explica a través del comportamiento de otras variables.
c) variables extrañas o contaminadoras: resultan extrañas a la relación causal que se quiere
probar en la hipótesis, pero no son extrañas al fenómeno investigado. Es necesario
controlar su efecto.
d) Unidad de análisis de referencia
La investigación experimental consiste en:
1)manipular la variable independiente: el investigador será quien decida como forma los grupos o las
muestras de caso y quien establezca que valor o nivel de la variable le corresponderá a cada uno2)medir la variable independiente: debe ser posible disponer de indicadores adecuados (sensibles,
confiables y validos) para registras los cambios ocurridos en esa variable, con el fin de evaluar si esos cambios
se deben a la variable independiente. El indicador debe captar aquellas variaciones que puedan resultar
relevantes para la puesta a prueba de la hipótesis (sensibilización)
confiabilidad y validez: la validez puede definirse de manera general como la adecuación entre la definición
conceptual de la variable y su traducción empírica
3) controlar las variables extrañas o contaminadoras: en la investigación experimental se intenta averiguar
que efectos producen en la variable dependiente las variables independientes, se debe garantizar que no existan
otras variables que influyan en esta relación. Se controla a través de la equivalencia de los grupos que participan
en la experiencia.
Hay distintas maneras de formar los grupos:
-grupos aleatorios: se forman de manera azarosa.
-técnica de bloqueo: se forman agregando al azar mas el control de una variable contaminadora.
-grupos apareados: emparejar los grupos por referencia a alguna variable. Se evalúa el valor que tienen todos los
sujetos en esa variable y se busca que cada grupo le toquen sujetos semejantes en cuanto al asunto.
Validez interna y validez externa:
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1) validez interna: grado en que pueda garantizarse que el comportamiento o los cambios registrados
en la variable dependiente se deben solo a la variable independiente (y a ningún otro factor).
Cuanto mayor sea el control del diseño, mayor sera su validez interna2) validez externa: grado de representatividad de la experiencia: cuando mayor sea la posibilidad de
generalización de los resultados del experimento a otras situaciones o contextos, mayor será su
validez externa.
Distintos tipos de diseños experimentales: pueden distinguirse entre si según:
-el numero de mediciones que se hagan en el tiempo.
-el numero de unidades de análisis o grupos considerados.
-el numero de variables que se incluyan en la experiencia.
Investigación interpretativa
Se apunta a la interpretación o comprensión de los fenómenos.
La investigación cualitativa:
Tipos de estrategias investigativas desarrollada en el área de las ciencias sociales y humanas que se nutren de
orientaciones filosóficas interesadas en la comprensión de los fenómenos históricos, humanos y subjetivos. Se
caracteriza por la manera en que produce sus datos y por los propósitos que persigue con el tratamiento de los
mismos. Características:
-comprensión de los fenómenos: se trata no solo de acumular datos sino de hacerlo integrando la perspectiva de
los sujetos o los fenómenos involucrados en la situación estudiada. Este tipo de investigaciones se propone
atender a la mayor parte de aspectos que puedan ser relevantes.
-implicación de los investigadores en la producción de datos.
-observación en contextos naturales: tratan de no alterar las situaciones habituales de los fenómenos estudiados.
Un contexto natural es una situación en la que se presentan habitualmente los hechos a estudiar.
La implicación de los investigadores en la implicación de sus datos: implicar es conocer desde dentro el
fenómeno que se estudia.
Tipos de diseño:
-multivariados o multidimensionales, muestras pequeñas, longitudinales: seguimiento o comparaciones a lo largo
del tiempo.
-multivariados o multidimensionales, caso único, longitudinales.
-multivariados o multidimensionales, muestras pequeñas, transversal.
Selltiz(11095):” esquemas de investigación. Estudios exploratorios y descriptivos”
Esquemas de investigaciónEstudios exploratorios y descriptivos: un esquema de investigación es la preparación de las condiciones que
posibiliten la recolección y análisis de los datos combinando resultados relevantes en la finalidad investigadora.
Objetivos de la investigación:
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a) avance del conocimiento de un fenómeno, alcanzar nuevos aspectos del mismo con el propósito de
formular un problema de investigación para poder explicitar hipótesis.
b) Descripción de las características de un determinado individuo, situación o grupo.
c) Determinación de la frecuencia con la que algo ocurre o con la que algo se haya relacionado con
otro factor
d) Comprobación de una hipótesis de relación causal entre variable.
Estudios formulativos o exploratorios: el énfasis recae en el descubrimientos de ideas y aspectos profundos. El
esquema de investigación debe ser flexible. Tiene como objetivo la formulación de un problema para posibilitar
una investigación mas precisa o el desarrollo de una hipótesis. Puede aumentar la familiaridad del investigador
con el fenómeno que desea investigar, aclarar conceptos, establecer preferencia para posteriores
investigaciones.
Métodos para la formulación de hipótesis:
a) estudio de literatura: tiene como tarea reunir las distintas hipótesis que han sido planteada, evaluar
su utilidad sobre la base de posteriores investigaciones y considerar si sugieren o no nuevas
hipótesis, y revisar todo el material disponible con inteligencia y atención hacia las hipótesis que
pueden derivarse del mismo.
b) Revisión de la experiencia: el propósito es reunir y sintetizar experiencias
c) Selección del personal para las encuestas: el propósito es obtener conocimiento de las relaciones
entre variables deben señalarse las personas mas idóneasd) Interrogativo de las personas seleccionadas: deben realizarse una serie de entrevistas no
estructuradas.
Estudios descriptivos: estudian la gente de una comunidad, su distribución, el estado de salud físico mental y el
nivel cultural que poseen. Como objeto se toma describir la estructura de la organización social en la comunidad
o las formas de conducta. No están limitados a un método especifico de recolección de datos. El proyecto de
investigación debe tomar todas las medidas para la protección contra los errores de sesgo, para eso debe
tenerse en cuenta:
a) formulación de objetivos del estudio
b) método de recolección de datos
c) selección de la muestra
d) recolección, manipulación y análisis de los datos
e) presentación de los hallazgos
selección de la muestra: es importante que el estudio de los resultados basados en una muestra sea una
representación razonable ajustada del estado de la cuestión de la totalidad del grupo (población).
PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL. Martín Pereda. (11078)
5.3)Método experimental:
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Objetivo es el de estudiar la posible relación de causalidad existente entre dos variables, tratar de llegar a
establecer hasta q punto una determinada variable q se manipula es la causa de los cambios q se observa en
otra variable. Para llegar a establecer dicha relación de causalidad, el investigador además de manipular el factor
q quiere estudiar, deberá mantener constantes los factores de las restantes variables q pueden afectar al
fenómeno conductual (variables contaminadoras) y con ello introducir un sesgo en sus resultados finales, a las
técnicas q emplea para manipular la variable independiente y para lograr la constancia de los efectos de las
variables contaminadoras, se las denomina técnica de control experimental.
Experimento:
Se manipula sistemáticamente alguna variable con el fin de observar los efectos q tiene su variación sobre algún
aspecto de la conducta, manteniendo constantes, controlando, los aspectos q no le interesan para evitar q
influyan en los resultados de la investigación. La variable
q manipula el investigador se la denomina variable indep.; el aspecto de la conducta q es medido recibe el
nombre de variable dependiente, y aquellas q se mantienen constantes para q no influyan en la investigación se
la denomina variables contaminadoras.
Porque se lleva a cabo un experimento?
a) para intentar probar una teoría y obtener datos q sirvan de base a sus aplicaciones de la conducta
b) para rechazar teorías alternativas.
c) Para “ver q ocurre”.
d) Para confirmar o rechazar los resultados anteriores realizados por otros investigadores o por uno
mismo.
e) Para ampliar una investigación.
EJEMPLO: problema: un investigador desea conocer q efectos tiene el alcohol sobre la seguridad de las
personas al conducir un auto?.
Hipótesis: el investigador supone q el aumento del grado de alcoholemia en el organismo hará disminuir la
seguridad de los conductores.
Factor q manipula: Grado de alcoholemia.
Fenómeno conductual a medir: seguridad en la conducción de autos contando el número de errores de los
sujetos.
Procedimiento: Construye un apartado en el q se produce de una manera exacta la situación de conducir un
coche y q esta preparado para medir los errores q comente el conductor.
Análisis de los resultados: Una vez medidos los errores se llevan a cabo análisis estadístico.
Conclusiones: el investigador podría concluir si el grado de alcoholemia influye en la seguridad de los
conductores.
Informe: el investigador deberá publicar sus resultados en una revista científica.
Para llevar a cabo un experimento se deben respetar:
1) Experimento debe ser justificado
2) Se debe formular claramente el problema q se va a investigar.
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3) Los factores manipulados y la variable indep. Deben estar especificados mediante una hipótesis q los
relacione
4) Deben elegirse los sujetos q van a participar del experimento
5) Se deben especificar los riesgos q se corren al aceptar o rechazar la hipótesis
6) Se debe recibir como se va impedir q se contamine la investigación.
7) Elegir el diseño más adecuado.
8) Analizar los datos mediante las técnicas estadísticas más adecuadas.
9) Elaborar conclusiones
10) Informar al mundo científico del experimento realizado.
Diferencia entre estudios correlacionales y experimentales:
1) estudio correlacional no implica relación de causalidad entre las variables estudiadas, mientras q el
estudio experimental si.
2) En los estudios correlacionales no se manipula ninguna variable, en los estudios experimentales se
manipula el factor q consideremos causa de los cambios q se produzcan en el fenómeno conductual q
interesa estudiar.
3) Los estudios correlacionales , la caract. Secuencia de tiempo no tiene importancia mientras q en los
experimentales si.
4) Variables relevantes: aquellas q modifican o afectan a la variable dependiente. Se pueden distinguir
entre: variables contaminadoras o extrañas
Variables indep.
o
Variables contaminadoras:
Pueden ser la causa de los cambios observados en la variable dependiente, estas variables no se
manipulan ni se miden. Es aquella q tiene efectos sistemáticos sobre la variable dependiente y
puede actuar conjuntamente con la variable indep. Enmascarando sus efectos.
Cuando un experimento está contaminado los resultados no pueden ser interpretados con certeza.
Fuente de variables contaminadoras:
-
Los sujetos
-
El experimentador
-
La propia situación experimental.
-
Los apartados
-
Error progresivo
Para controlar las variables contaminadoras se dispone de una serie de técnicas experimentales y
estadísticas
o
Variables independientes: Es la variable antecedente que el experimentador manipula
deliberadamente para conocer sus efectos sobre algún aspecto de la conducta. Será la condición
q se va a hacer variar y sus valores dependen de los deseos de l experimentador. Es la principal
variable del experimento.
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La variable indep en un experimento debe ser capaz de variar y desde estar bajo control directo del
experimentador; es decir, que pueda ser manipulado.
El científico deberá estudiar detenidamente los objetivos q persigue con su experimento antes de decidir q papel
juega cada variable presente en el experimento. El experimentador tiene como finalidad verificar si la presencia o
ausencia de la variable indep produce o no un efecto dado y comprobar si las diferentes intensidades de la
variable indep producen resultados distintos.
Debe abarcar una amplitud razonable de valores de variables indep por 2 motivos:
a) para poder detectar el efecto, si es q de hecho existe.
b) Para poder definir de forma adecuada la forma de la relación existente entre las
variables indep y Dep.
Tipos de variables indep:
a) situacionales: hacen referencia al conjunto de estímulos q proceden del ambiente físico y
social, así como de la tarea q debe realizar el sujeto.
b) De sujeto: son las propias del individuo y q se presentan en cantidades diferentes en cada
grupo de personas.
Niveles de manipulación:
La manipulación de las variables indep se definen como el conjunto de tareas q lleva a cabo el experimentador
para hacerlas adoptar distintos niveles (valores)., y para asignar cada tratamiento experimentar a los diferentes
grupos de sujetos. La manipulación puede ser de 2 tipos:
a) manipulación intencional o experimental: se caracteriza por: el experimentador decide los
valores de la variable indep, y tamb decide aleatoriamente el grupo de sujetos a quienes se
asignara cada valor de la variable indep. Propia del método experimental.
b) Manipulación de selección: se caracteriza por: el experimentador decide los valores de la
variable indep pero no puede determinar aleatoriamente q sujetos van a recibir los valores de
esa variable.

Variable dependiente: es el aspecto de la conducta en el q se espera encontrar los efectos producidos por
los cambios introducidos por el experimentador en la variable indep al manipularla. La observación de los
cambios producidos en la variable Dep. permitirá confirmar o rechazar la hipótesis de q su variabilidad es el
efecto de los cambios introducidos en el factor manipulado.
La variable Dep. va a ser la q se mide para comprobar si la variable indep tiene algún efecto sobre ella. Se
denomina Dep. en el sentido de q sus valores depende de los q adopten la variable indep.
o
Elección de la variable Dep.: se deben tener en cuenta los criterios para seleccionar la medida. La
formas estándar mas usadas para medir son:
a) la exactitud de las respuestas,.
b) La latencia de la respuesta.
c) Velocidad de la respuesta.
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d) Frecuencia de la respuesta.
e) Nivel de habilidad.
f)
Intensidad de la respuesta.
Hay q tener varias medidas disponibles atendiendo a 3 criterios:
a) fiabilidad: se dice q una medida es fiable cuando los valores q se obtienen en ella son los
mismos cuando se aplica el mismo procedimiento en ocasiones sucesivas.
b) Sensibilidad: la medida de la variable Dep. es sensible cuando es capas de variar ante los
cambios q se introducen en la variable independiente al manipularla, si realmente existe
entre ambas variables una relación de causa- efecto.
c) Validez: la medida elegida de la variable dependiente deberá ser valida en el sentido de
“validez de constructo”, es decir q mida lo q realmente se pretenda medir con ella.
Definición operacional de las variables de un experimento: un científico debe asegurarse q:
a) sus resultados son inequívocos, no pueden sufrir interpretaciones alternativas.
b) Su experimento esta lo suficientemente claro como para permitir su replicación por otros investigadores.
La definición operacional especifica el significado preciso de una variable de un experimento, y para ello, se
define en términos de.
-
operaciones observables
-
procedimientos para medirla
-
medidas empleadas
las definiciones operacionales son un conjunto de instrucciones tales q permitan a otros llevar a cabo el
experimento de la misma forma. La definición operacional de las variables puede ser de 2 tipo:
a) definición operacional experimental: indica todos los detalles de la manipulación de una variable por el
experimentador.
Este nivel se puede aplicar a las variables independientes y contaminadoras del experimento.
b) definición operacional de medida: describe como se medirá una variable. Indicara q instrumentos se
emplearan en la medida en q unidades se hará, etc.
c) Esta definición se refiere a la variable dependiente del experimento.
El control experimental
El experimentador deberá elegir un diseño con el que tienda a:
a)- maximizar la varianza primaria: hacer que el efecto de la variable independiente sobre la dependiente sea lo
mas puro y fuerte posible.
b)- controlar la varianza secundaria
c)- minimizar la varianza error
Concepto de control: Se refiere a los procedimientos que aseguran que el factor manipulado en el experimento, la
variable independiente, es la única causante de las diferencias encontradas en las puntuaciones de los sujetos
en la variable dependiente.
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Hay una regla de variación única: un solo tipo de variables debe variar, la/s variables independientes, todas las
demás son contaminadoras y deben mantenerse constantes.
Al utilizar la palabra “control” se quiere indicar que el experimentador tiene un cierto poder sobre las condiciones
de su experimento es decir, que es capaz de manipular y controlar variable en un esfuerzo por llegar a una
conclusión firme en su investigación.
Se puede entender por control experimental a la capacidad para producir fenómenos bajo condiciones puras,
para ello es necesario:
-
aislar y determinar el fenómeno que se va a estudiar
-
enumerar todas las variables relevantes que puedan afectar al fenómeno
-
elegir una o varias de ellas y utilizarlas como variables independientes
-
pasar a considerar el resto de las variables relevantes como variables contaminadoras
-
controlar las variables independientes manipulándolas
-
controlar variables contaminadoras manteniéndolas constantes
La contaminación ocurre cuando una variable contaminadora esta relacionada con la variable independiente y
puede afectar diferencialmente a la calificación de los distintos grupos experimentales en la variable dependiente.
Tipos de constancia:
Constancia ideal o absoluta, consiste en igualar idénticamente en cantidad y cualidad todos los factores o
condiciones que intervienen en el experimento.
En Psicología es imposible llegar a una constancia absoluta por dos razones:
a)- la constancia ideal requiere que se obtenga una medida exacta de cada variable
b)- no se puede llegar a alcanzar una constancia absoluta porque algunos factores en la investigación varían
según el experimento progresa.
Constancia practica: para conseguir esta constancia es necesario considerar cada factor del experimento por
separado y, a continuación eliminar de los distintos grupos experimentales las diferencias producidas por su
variación.
Tipos de situaciones experimentales: existen tres tipos de situaciones experimentales en función de las cuales el
experimentador deberá establecer los tipos adecuados de control de las variables contaminadoras de su
investigación. Estas situaciones son las siguientes:
1)- cada grupo de sujetos es sometido a un solo tratamiento experimental. Corresponde a los diseños
intergrupos. Se lo denomina: situación experimental de tipo I o con medidas independientes.
2)- todos los sujetos son sometidos a todos los tratamientos experimentales. Corresponde los diseños
intragrupos. Se los denomina: situación experimental de tipo 2 o con medidas repetidas.
3) tipo de situación experimental que nos podemos encontrar se la denomina Mixta o situación experimental de
tipo III. Se va a dar esta situación cuando en un experimento alguna variable independiente se estudie con
medidas independientes y las restantes con medidas repetidas.
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Fuentes de variables contaminadoras
Clasificación de las fuentes de variables contaminadoras: (Anderson y Borkowski)
1. variables situacionales: condiciones ambientales, aspectos de la tarea, instrumentación,
instrucciones y experimentador.
2. variables de sujeto
3. variables que proceden de la ordenación de los tratamientos experimentales: influencia del orden
espacial y temporal; efectos residuales de tratamientos anteriores; error progresivo.
Según Pereda las variables contaminadoras se dividen desde las fuentes que proceden: sujetos; experimentador;
de procedimiento; aparatos; error progresivo.
Variables de sujeto:
Hacen referencia a las diferencias individuales existentes entre los sujetos de un experimento, diferencias que
pueden oscurecer el efecto de la variable independiente sobre la dependiente.
El experimentador:
Otra fuente de variables contaminadoras abarcan aspectos tales con el sexo, la edad, las expectativas del
experimentador.
Variables de procedimiento
Incluyen variables que se refieren a aspectos del ambiente, la tarea experimental, etc.
. condiciones ambientales: aspectos del ambiento tales como la iluminación, humedad, ruidos,
temperatura, etc.
Aspectos de la tarea: manera de responder de los sujetos que no forman parte de la variable
independiente manipulada, pueden variar de un grupo experimental a otro influyendo en los resultados de los
sujetos y contaminando la investigación.
Instrucciones: muchas de las tareas que los sujetos realizan en el experimento van a depender de las
instrucciones que se les den y de que comprenden perfectamente dichas instrucciones
Aparatos:
Los aparatos pueden variar entre si en cuanto a su sensibilidad o fiabilidad, y pueden introducir un error
sistemático en los resultados de la investigación si no se controlan adecuadamente.
Error progresivo:
Cuando los tratamientos experimentales se presentan siempre en el mismo orden temporal o espacial.
El termino “ error progresivo” se emplea porque la cantidad de error que se introduce en un experimento en el
que se emplean medidas repetidas va aumentando a medida que avanza la investigación.
Técnicas de control de variables de contaminación
1.técnicas de control en situaciones experimentales de tipo I (intergrupos): a cada grupo de sujetos se les
aplica un tratamiento experimental distinto y después se miden sus puntuaciones en la variable dependiente para
determinar si la independiente tiene algún efecto sobre ella.
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a. la eliminación: es eliminar las variables contaminadoras de las situaciones experimentales.
b. El balanceo: consiste en equilibrar el efecto de la variable contaminadora manteniendo constante
la proporción de cada valor de la misma que afecta a cada grupo.
c. La constancia: es un caso particular de balanceo. Cuando las variables contaminadoras no
pueden eliminarse se pueden intentar mantenerlas constantes durante el transcurso del
experimento.
d. La aleatorizacion: consiste en confiar al azar la distribución equivalente de las variables
contaminadoras entre todos los grupos de sujetos del experimento.
2.técnicas de control el situaciones experimentales de tipo II (Intragrupos)
a. los métodos de equiponderacion o contrabalanceo: siempre es tentador suponer que, a causa de
la practica el sujeto va a rendir mas, y a causa de fatiga el sujeto va a rendir menos, ambas
variables neutralizaran entre si sus respectivos efectores.
Clasificación de los métodos de equiponderacion:
a. método de equiponderacion intrasujeto: su finalidad es distribuir de forma equivalente los niveles
o unidades de error progresivo entre los diferentes tratamientos experimentales.
b. Método de equiponderacion intersujeto.
El Diseño:
Es el esqueleto, armazón de la investigación. Es el conjunto de reglas a seguir por el investigador para obtener
observaciones sistemáticas y no contaminadoras sobre la posible relación existente entre la variable
independiente y la dependiente. Su finalidad va a ser, permitir al investigador recoger datos, hacer
observaciones, no contaminados.
Cada investigación requiere de un modelo especial de diseño.
Requisitos para elegir el diseño adecuado: según Cox los requisitos son:
1. Ausencia de error sistemático: que el experimento no este contaminado
2. Precisión: se entiende como su sensibilidad para captar las mismas diferencias producidas por
los distintos tratamientos experimentales
3. Validez:
a) Validez interna: es la que permite al experimentador responder a la pregunta planteada en el
problema de la investigación. Su disminución hace que los resultados obtenidos hacen
que los resultados sean ambiguos y puedan sufrir interpretaciones alternativas.
-
Variables contaminadoras de sujeto: la maduración, la selección diferencial de los sujetos,
interacción entra selección diferencial de los sujetos y otras variables contaminadoras, la
mortalidad experimental, la regresión a la media.
-
Variables ambientales: efectos de la historia, la propia situación experimental, efectos reactivos de
la medida pretratamiento, interferencia de los tratamientos múltiples cuando algunos de ellos
produce efectos irreversibles.
-
Instrumentación.
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b) Validez externa: representa el punto hasta el cual se pueden generalizar los resultados de la
investigación. Los factores que se deberán controlar son: representatividad de la muestra,
representatividad de los tratamientos experimentales, efectos reactivos de la situación
experimental, efectos reactivos de los tratamientos múltiples.
4. Simplicidad: cuanto mas directamente este ligado el diseño al problema y cuanto mas preciso
sea el problema que se va a investigar, tanto mas simple será el experimento y mas inequívoca la
conclusión que se pueda sacar del mismo.
5. posibilidad de determinar un grado de incertidumbre a las conclusiones obtenidas.
Clasificación de los diseños:
a) Según su validez interna
-
diseños preexperimentales: son los mas débiles
-
Diseños cuasiexperimentales: se encuentran en un nivel intermedio
-
Diseños experimentales: son los mas fuertes desde el punto de vista de la validez interna de los
mismos.
b) Según el numero de variables independientes y dependientes que se utilizan:
-
univariado – univariado: son aquellos en los que se emplean una variable independiente y una
dependiente
-
multivariado – univariado: son aquellos en los que se emplean mas de una variable independiente
y una sola dependiente.
-
Univariado – multivariado: se emplea una variable independiente y mas de una dependiente.
-
Multivariado – multivariado: se emplea mas de una variable independiente y mas de una variable
dependiente.
c) según el tipo de situación experimental
-
intergrupos: la situación experimental es de tipo I
-
intragrupos: la situación experimental es de tipo II
-
mixtos: la situación experimental es de tipo III.
d) según el método de formación de los grupos experimentales:
-
aleatorios: los grupos experimentales se forman asignando al azar los sujetos a los mismos.
-
De bloques: los grupos experimentales se forman utilizando el azar mas el control de una o mas
variables contaminadoras.
-
Apareados: se consiguen grupos experimentales equivalentes.
El papel de la hipótesis y de las formas de inferencia en el trabajo científico
1-(Las inferencias y el conocimiento):
El rasgo peculiar del método científico es su operación hipotético – deductivo. Este rasgo no es excluyente si no
solo predominante lo que significa que si los otros métodos para fijar creencias (intuición, tradición, y reflexión).
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La ciencia no hubiera llegado jamás a existir, de modo que ellos están conservados, aunque suprimidos en su
forma anterior y recreada conforme a su nuevo espíritu.
1.1 (No solo la deducción: también las restantes formas de inferencias)
Conocimiento: es un sistema conveniente, aunque indirecto, para relacionar experiencias con experiencias
Hay dos órdenes de creencias (Quine):
a- por un lado las creencias en el contenido de las diversas experiencias que él llama “concretas”
b- la creencia en la conveniencia del sistema para relacionar las experiencias entre si de cierta manera.
Hume consideraba a las reglas causales el paradigma de las reglas científicas, sostuvo que la causalidad no
debía ser considerada como un dato de la experiencia directa, sino un hábito de nuestra mente. Tendemos a
creer que esa secuencia es resultado de “una producción causal”. Sin embargo, para Hume ese” echo” que
llamamos producción causal no es un echo de experiencia, si no una construcción mental. Ni la relación entre las
sustancias y sus accidentes (reglas de atribución), ni la relación entre causa y efecto (reglas de causacion) ni
tampoco la relación entre significado y significante, ninguna regla debía ser considerada como datos de la
experiencia.
Los resultados de la investigación científica tienden a expresarse mediante reglas.
Kant propuso la tesis que de que las reglas de determinación no son meros hábitos si no las condiciones de
posibilidad que los seres humanos tenemos para determinar nuestras experiencias, es decir, reunir las diversas
experiencias que puede “recibir” nuestra percepción en la unidad de nuestra conciencia.
Según Quine todo el conocimiento implica que: dadas ciertas experiencias les siguen otras experiencias
concretas según ciertas reglas de determinación.
Las reglas de determinación podrían ser de tres tipos diferentes:
a- Las que relacionan sustancias con accidentes (= cosas con propiedades)
b- Las que relacionan causas con efectos (= antecedentes con consecuentes)
c- Las que relacionan significados con significantes (= representados con representantes)
Los seres humanos podemos tener conocimientos de tres tipos
a- de cosas; b- de procesos y c- de signos o acciones comunicacionales
Cada uno de estos conocimientos implica tres elementos que cumplen funciones diferentes: a- experiencias (sea
experiencia de la cosa, de la causa o del significado); b- la regla de determinación (sea atributiva; causal o
semiótica); y c- experiencias concretas (sea experiencias del atributo – propiedad - , del efecto, o del
significante).
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Nos referiremos a las experiencias como CASOS (= cosa, causa y significado) y a las reglas de determinación
REGLAS (= de atribución, de causacion y de significación). Para aludir a las experiencias concretas se hablara
de inferencias racionales, el resultado de la regla de determinación tendería a confundirse con la conclusión de la
regla inferencial, emplearemos en su defecto el termino “rasgo”.
El núcleo de la enseñanza lógica es la teoría de la inferencia. La lógica es una cierta normativa, de modo que la
teoría de la inferencia tiene como tarea central identificar esas normas mediante las cuales un sujeto pensante
deberá regir sus procesos inferenciales en tanto pretenda integrar la asociación de los sujetos lógicos.
2) pasos para una presentación sistémica de las formas de inferencia.
2.1) La deducción.
La inferencia deductiva es aquella cuya forma está dada por la afirmación de una Regla y un caso de dicha regla
y la derivación al caso particular del o los rasgos que la Regla enuncia en general. Si la proposición que enuncia
la regla es verdadera, y si el caso es verdaderamente un Caso de dicha Regla, entonces, como usted ya lo vio en
la Unidad anterior, la conclusión deberá ser necesariamente verdadera.
Si la regla contiene una afirmación sobre un sujeto general, entonces, vale describir a la inferencia deductiva,
como una inferencia de particularización: que va de un saber en general, a su aparición particular.
La deducción va de un saber general a uno particular en el sentido estricto de que va de lo general, entendido
como un conjunto de electos, a lo particular, subconjunto de elementos de ese conjunto.
2.2) La inducción
Va de lo particular a lo general ( en el sentido estricto de pasar de proposiciones que se refieren a un subconjunto
de elementos, a proposiciones referentes al conjunto)
2.3) comparación entre la deducción y la inducción:
La deducción es caracterizada como forma de derivación que cuando sus premisas son verdaderas, la
conclusión es necesariamente verdadera. Cuando alguna de sus premisas o ambas son falsas se dice que la
conclusión queda formalmente indeterminada.
La inducción es aquella inferencia que aunque todas sus premisas sean verdaderas, su conclusión queda
formalmente indeterminada. La conclusión general que pretendemos derivar podría resultar falsa, dado que nos
falta información sobre los restantes elementos del conjunto. Cuando la premisa que enuncia es falsa podemos
decir que si una inducción llevo a cabo una generalización a partir de una premisa falsa, la conclusión deberá ser
necesariamente falsa.
2.4) la abducción: opera de manera diferente tanto a la deducción como a la inducción.
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Tiene la forma abductiva de “falacia de afirmación del consecuente” esta inferencia carece de validez formal, si
por tal se entiende que de premisas verdaderas solo pueden obtenerse conclusiones verdaderas (caso de la
deducción), o de premisas falsas, solo premisas falsas (caso de la inducción).
En una abducción reconocemos las causas pasadas en sus efectos presentes. No supone un movimiento
inferencial entre lo sabido general y particular, sino un movimiento entre el rasgo y tipo de objeto a partir de
conocer la regla que relaciona los atributos, haciendo de ellos algo mas que un colección: haciendo un objeto que
tiene la unidad de una sustancia o la unidad de un proceso o de una intención comunicativa. Presupone la regla
como el termino medio que relaciona un componente de una totalidad con la totalidad misma.
La abducción avanza desde el accidente aislado a la sustancia singular, desde el atributo a la esencia o
configuración de atributos.
La abducción va de la parte al todo pero no por generalización, sino como identificación del sustrato al que
pertenece.
Bonfantini y Proni distinguen tres tipos de abducción:
a- el primero la ley (regla) mediadora a emplear para inferir el caso del resultado viene dada de una manera
obligatoria y automática o semiautomática.
b- La ley mediadora a emplear para inferir el caso del resultado se encuentra por selección en la
enciclopedia disponible.
c- La ley mediadora a emplear para inferir el caso del resultado es inventada. En este tipo de abducción hay
autentica adivinación
2.4) La analogía:
Llevamos a cabo una analogía cuando tenemos como premisa la proposición que afirma que el rasgo que
tenemos planteado nos evoca el rasgo de un caso de otro fenómeno, pero que no es muy familiar. La percepción
de una semejanza con algo muy conocido nos empuja a derivar que nuestro rasgo se explica por una regla
semejante a la que esta empotrada en nuestro caso familiar. Es decir se nos presenta un rasgo enigmático, que
nos deja perplejos porque no disponemos de ninguna regla hipotética con la cual intentar una explicación o
diagnostico presuntivo.
La analogía es una inferencia que va a de un todo orgánico (conocido) a otro todo orgánico (desconocido) por
mediación de cierta proporcionalidad de su regla de determinación. En síntesis la analogía va de un caso
conocido al caso desconocido, por medio de una semejanza formal y de allí deriva que la regla del caso conocido
también debe ser semejante a la regla del caso desconocido: la regla desconocida debe tener la misma forma
que la regla análoga.
3) el sistema de las inferencias:
Las formas de inferencia forman parte de un sistema de inferencias cada una de las cuales se comporta como
partes de un todo orgánico, en el sentido de que sus relaciones entre si son funcionales a la cognición, como un
proceso total.
3.1) la posición particular de la analogía y sus riesgos Durkheim reúne tres grandes tesis:
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1- es legitimo examinar las leyes de un objeto a partir de las leyes de un objeto analogo
2- las leyes del objeto análogo sirven para dirigir la búsqueda de la ley del objeto analogado pero no para
deducirla porque cada tipo de fenómeno posee caracteres específicos que la analogía, por si sola, no permite
identificar.
3- es posible sostener que hay leyes generales de carácter puramente formal, que pueden describir las
características operatorias del funcionamiento del objeto analogo y del objeto analogado.
Las formas de inferencia no pueden funcionar aisladamente: ellas se sostienen mutuamente, cumpliendo
funciones especificas insustituibles podemos reafirmas que:
1. la analogía hace posible el descubrimiento o ideación de nuevas reglas (=hipótesis )
2. la abducción hace funcionar una regla (= hipótesis) ya disponible, conjeturando que unos rasgos
anómalos dados son comprendibles como caso de una regla dada.
3. la deducción permite desprender consecuencias no explicitadas todavía de la conjetura del caso.
4. la inducción permite confirmar o disconfirmar la presunción realizada: reafirmando que la regla sea
mostrado eficaz a la hora de predecir, o falsando la conjetura de que la regla sea aplicable a esos
rasgos aplicados.
Peirce no advierte que las tres formas de inferencia ya presupone la regla:
1. debe ser por imperio de la regla
2. es realmente operativo conforme a la regla
3. puede ser un caso de una regla ya formulada.
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