Grupo A Modulo III PROCESO DE SOCIALIZACIÓN DEL CURSO

Grupo A
Modulo III
PROCESO DE SOCIALIZACIÓN DEL CURSO ARS
GRUPO A
ADA PANGO
MYRIAM VARGAS
MARÍA INÉS LÓPEZ
MIGUEL CERVANTES
INTRODUCCIÓN
El conjunto de las preguntas planteadas para la Actividad Grupal 3 se ha
considerado responderlas de una manera dinámica (se exponen las propiedades
estructurales de las redes, la presencia de subredes, la centralidad de algunos nodos,
importancia de los atributos y probable evoluación de la red) examinando el proceso
de socialización registrado desde el inicio del curso ed ARS hasta el momento
actual.
Desde el enfoque indicado, el análisis que se presenta a continuación recoge los
resultados de la evaluación de tres indicadores de la Red de Alumnos del Curso
ARS: centralidad, subgrupos y densidad. Estos tres indicadores se analizan en tres
momentos distintos en el proceso de socialización de los miembros del curso:
1. El momento Previo antes de iniciarse el curso,
2. El momento de Reconocimiento en el que se identifican los países a los que
pertenecen los miembros del curso (aunque no haya otro vínculo mayor),
3. El momento de Participación en el que se desarrollan relaciones basadas en
el trabajo conjunto en las diferentes actividades del curso.
El presente trabajo recoge el análisis en estos tres momentos del proceso de
socialización, para luego establecer una proyección de la red del curso.
A. EL MOMENTO PREVIO
En relación a la situación anterior al inicio del curso, la cual se manifiesta en el
archivo “Previo”, se puede concluir lo siguiente:
1. CENTRALIDAD
 El grafo no esta estructurado, no presenta relaciones significativas y no se puede
determinar centralidad porque los nodos están inconexos.
 Con respecto al grado el máximo de relaciones existentes es dos, es decir el 6%
de la red.
 Con respecto al análisis de cercanía podemos señalar que la red al no estar
conectada no permite determinar la cercanía dado que las distancias existentes
son infinitas.
 Podemos observar que de los 8 subgrupos identificables en el gráfico “Previo”
todos corresponden a personas que se han conocido en el mismo país. En uno de
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los casos se observa la presencia de lazos reflexivos, es decir, que la relación
vuelve sobre el mismo nodo.
 En con relación a los atributos de grupo se identifica lógicamente que no existe
relación ninguna entre el conocimiento previo y la participación en determinado
grupo.
2. DENSIDAD
 En este caso entenderemos densidad como una medida de relaciones del total de
la red. Para Molina la densidad de la red es la relación entre el números de lazos
existentes y el número de lazos posibles.
 Para nuestra red ARS el número de lazos posibles está dado por el producto
entre cada uno de los que la integramos (N= 33) por el número de posibles
vínculos (N -1= 32) es decir todos los que la integran menos Ego, luego el Nº de
relaciones posibles es 1056. Para las relaciones simétricas el producto resultante
se divide por 2 por cuanto el lazo entre A B es bidireccional. Es decir 528.
 Podemos ver que el términos de proceso en el grafo “previo” la densidad es muy
baja. Los lazos existentes son 20 (contando cada unión en las dos direcciones).
Luego la densidad es muy baja, la mayoría de los puntos están aislados.
 De acuerdo a la fórmula de Molina para redes simétricas, la densidad de esta red
es de un 2%. Y su atributo determinante es la identidad nacional de sus
miembros: 4 diadas en Chile; una triada en Perú; una diada en Uruguay y una en
México.
3. SUBGRUPOS
 En el momento previo, antes del inicio del curso, encontramos un subgrupo o
clique conformado por una triada (Avila, Cervantes, Pango). Luego se observan
varias díadas (6 en total).
B. EL MOMENTO DE RECONOCIMIENTO
Analizando un segundo momento en el desarrollo de la red del curso asistimos a una
identificación de la procedencia de los participantes. Esta información determina el
nivel de “Reconocimiento” de los nodos en la red. Un análisis reticular nos indica lo
siguiente:
1. CENTRALIDAD
 El cuanto al reconocimiento se observa que el grafo se encuentra estructurado.
Esto quiere decir que se han construido relaciones en base a la identificación del
origen de la persona.
 En cuanto a la medida de centralidad referida al grado, indegree manifiesta el
número de actores que son identificados directamente de acuerdo a su origen. Se
observa a 4 personas de prestigio o prominentes en la red pues son reconocidas
por varios actores (Espitia Vazquez -43%-, Garofalo -37%-, Valencia
Hernandez-31%- y Hantouch-31%-). De otro lado el indicador outdegree
determina aquellos actores que reconocen el origen de otros. Son, por lo tanto
personas influyentes (Netto -50%-, Perez Cruz -14%- Espitia Vazquez -14%-).
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 La centralización o concentración de la red es baja, pues está en 31% para
Outdegree y en 25% para Indegree.
 En cuanto a los atributos de los individuos, los 4 actores que tienen mayor
reconocimiento de su nacionalidad por parte del grupo (indegree) pertenecen a 4
grupos distintos. Asimismo aquellos que reconocen más la nacionalidad de otros
(outdegree) pertenecen a grupos y países distintos.
 Aquellos actores que se encuentran más cercanos de otros en la red, porque se
les reconoce fácilmente el país de pertenencia (Borquez Bohn, Mellado,
Kavinski) muestran lejanía en la red en cuanto a reconocer los países de origen
de los actores del grupo. Encontramos que actores de prestigio por el grado
como: Espitia Vazquez, Valencia Hernandez, Garofalo y Hantouch, se
encuentran cercanos en la red, tanto porque son referidos en cuanto a su origen
por los demás como porque reconocen el origen de varios miembros del curso.
2. DENSIDAD
 El grafo Reconocimiento (referido a la identificación por país de los miembros
de la red) muestra a todos los puntos integrados con múltiples lazos, excepto un
nodo que queda aislado (solo conectado por un punto de corte).
 Aplicando la fórmula de Molina, la densidad de la red para este grafo es de 0.88,
los lazos dirigidos totalizan 935 (por tabla, contando ambas direcciones) sobre
un total de 1056. Esto quiere decir que casi el 90% de las relaciones posibles se
estarían realizando. Sin embargo, basándose en el informe de estadística
descriptiva la densidad de la red es de 0,19 lo que vendía a significar que sólo se
están dando el 19% de las relaciones posibles. Y con una alto grado de
desviación estándar que da cuenta de un gran nivel de variación en las
relaciones.
 En términos de grafos el reconocimiento tiende a hacer más densas las
relaciones al interior de los grupos.
3. SUBGRUPOS
 Evaluando los subgrupos en cuanto al reconocimiento es posible encontrar 64
cliques, siendo el número mínimo el de la triada y el máximo compuesto por seis
actores. Se comprueba que actores más son prominentes forman parte de más
subgrupos (Espitia, Garofalo) mientras que otros como Antonio y Varela
parecen cumplir el rol de puntos de corte entre los distintos grupos.
C. EL MOMENTO DE PARTICIPACIÓN
En el tercer momento, el de la “Participación”, la red se presenta asimétrica y más
compleja. Las características principales son las que presentamos a continuación:
1. CENTRALIDAD
 En el análisis de centralidad por grado encontramos nuevamente 4 nodos que
reciben una mayor referencia en cuanto a haber participado en diferentes
actividades del curso (Espitia Vasquez, Garofalo, Varela Villagran y Pango).
Estos cuatro individuos pertenecen a países y grupos distintos. Es posible
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concluir, después de integrar el atributo grupo, que las 4 persona identificadas
puedan fungir como referentes en sus respectivos grupos.
Se observa que no hay simetría pues el hecho de ser reconocido como
participante (indegree) no implica el reconocimiento hacia otros (outdegree).
Siguiendo a Hanneman, en el ejemplo de la clase encontramos actores
prominentes o de prestigio como Espitia Vazquez o Garofalo, pues su
participación es reconocida por varios actores, y actores que son influyentes
pues son capaces de reconocer la participación de varios actores como Varela
Villagran o Mariela Avruj.
Según las medidas de centralización de la red de Freeman, el grado de
centralización de la red del curso no es muy alto pues no llega al 50%
(Outdegree = 37.305%, Indegree = 30.859%) lo que estaría señalando que el
poder de los actores no está muy concentrado.
En cuanto al indicador de cercanía encontramos que aquellos actores que son
reconocidos por el grupo como más cercanos por su participación no se ubican
igualmente cercanos en cuanto a la transmisión de información (a nivel de su
participación en la clase). La asimetría en este aspecto es alta, es así que las tres
personas que presentan los Incloseness mas altos (Borquez, Vergara y Cassia)
son las que presentan niveles mas bajos de Outcloseness (3% aprox.).
En cuanto al indicador de cercanía vemos también que los mismos actores que
tienen mayor grado de centralidad muestran mayor homogeneidad en cuanto a la
cercanía al grupo, es decir están cercanos tanto por la alta referencia hacia otros
actores como por el reconocimiento que reciben de los demás.
2. DENSIDAD
 En relación con el grafo y tabla “Participación”, la densidad según fórmula es de
0,70; mientras que según el informe estadístico es de 0,17. con un desviación
estándar de 0,37.
 Esta menor densidad de la matriz de participación puede ser explicada por la
pertenencia a grupos, y al desarrollo de actividades que acota las necesidades de
relacionarse. Así, si para Reconocimiento y Previo el atributo País es relevante
(y en previo, es el único atributo identificable) en el caso de Participación y
reconocimiento el atributo que otorga densidad es la identidad de Grupo. Lo que
no obsta a que se realicen interacciones más amplias.
3. SUBGRUPOS
 Los subgrupos en cuanto a participación son también 64 cliques, siendo el
número mínimo el de la triada y el máximo compuesto por seis actores. Se
comprueba que actores más prominentes forman parte de más subgrupos
(Espitia, Garofalo, Varela) que además aparecen como puntos de corte entre los
distintos grupos.
D. PROYECCIONES CON RESPECTO AL DESARROLLO DE LA RED
 De manera general se puede afirmar que el proceso de desarrollo de la red
generada alrededor del curso de ARS se ha ido volviendo más densa. Esto es
observable, comparando los indicadores expuestos en los acápites anteriores, en
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relación al momento previo al inicio del curso, el primer momento de
reconocimiento grupal hasta el momento en que con la participación comienzan
a funcionar las subredes en torno a los diferentes grupos de trabajo.
 Es a través del desarrollo del curso, que implica un uso de la comunicación para
el alcance de logros visibles (entrega de informes), que se puede visualizar la
elasticidad de la red y su capacidad para trasladar información, establecer
responsabilidades en plazos definidos, adaptabilidad a cambios, etc.
Consideramos que en este proceso la densidad se ha vuelto más marcada y ha
supuesto también la relación entre los integrantes de los diferentes grupos en el
foro mayor. Esta es la tendencia más marcada relacionada al desarrollo de las
redes.
 Se preveé en general que las redes de pertenencia a grupos de trabajo pueden ir
volviéndose más densas y la centralidad concentrándose en aquellos actores con
mayor participación en los grupos.
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