FASE DE ANÁLISIS SEIS SIGMA BB H. Hernández / P. Reyes Noviembre 2007 FASE DE ANÁLISIS Primitivo Reyes Aguilar Noviembre de 2007 Página 1 de 7 FASE DE ANÁLISIS SEIS SIGMA BB H. Hernández / P. Reyes Noviembre 2007 FASE DE ANALISIS Definir Definir Medir Analizar Analizar Mejorar Mejorar Controlar Controlar En esta fase se efectuará el análisis de los datos obtenidos en la etapa de Medición, con el propósito de conocer las relaciones causales. La información de este análisis nos proporcionará evidencias de las fuentes de variación y desempeño insatisfactorio, el cual es de gran utilidad para la mejora del proceso. Los objetivos de esta fase son: Aprender el uso de las herramientas de la fase de análisis. Determinar en que nivel de desempeño del proceso nos encontramos actualmente. Identificar cuales son las fuentes de variación. Por ejemplo mediante el análisis Multi-Vari podemos determinar las fuentes que presentan mayor variación, a través de la descomposición de los componentes de variabilidad del proceso. las cuáles pueden ser, por ejemplo: de lote a lote, dentro del lote, de turno a turno, entre turnos, dentro del turno, de máquina a máquina, dentro de la máquina, de operador a operador, dentro del operador, entre operadores, etc. Las herramientas que se incluyen en está fase son: Página 2 de 7 FASE DE ANÁLISIS SEIS SIGMA BB No. 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 H. Hernández / P. Reyes Noviembre 2007 Herramienta Capacidad del proceso. Para qué es utilizada? Determinar cual es el desempeño del proceso para cumplir con los limites de especificaciones. Mediciones para seis sigma Mide la capacidad del proceso en términos cuantificables, monitoreandolo para su mejora a través del tiempo. AMEF (FMEA) Identificar las maneras en las cuales un proceso puede fallar para alcanzar los requerimientos críticos del cliente. Estimar el riesgo de la causas específicas en relación con estas fallas. Intervalos de confianza y Herramienta utilizada para ser inferencias Pruebas de hipótesis de la población a partir de una muestra. Tablas de contingencia Comparación de valores esperados vs. observados. Análisis Multivari El objetivo general de las cartas Multi-Vari es, descubrir los componentes de variación en el proceso y cuantificar las diferentes fuentes de variabilidad. Análisis de Varianza (ANOVA) 4.7 4.8 Análisis de Regresión Metodología para analizar la variación entre muestras y al interior de las mismas con varianzas. Nos sirve para comparar dos o más medias poblacionales. Sirve para predecir el valor de una variable a partir de una o más variables. Es usada para conocer las relaciones que existen entre las variables dependientes e independientes. La fase de análisis consta de las siguientes etapas: 1) Determinar la capacidad del proceso.La capacidad del proceso mide la habilidad del proceso para cumplir con los requerimientos. Compara la variación del proceso variación permitida por el cliente. Página 3 de 7 contra la FASE DE ANÁLISIS SEIS SIGMA BB H. Hernández / P. Reyes Noviembre 2007 Utilizando la herramienta “mediciones para Seis Sigma” calculamos lo siguiente: DPU : es la relación de la cantidad de defectos, entre el número de unidades producidas. DPO: es similar al DPU excepto porque considera el numero total de oportunidades que existen para que un defecto ocurra. DPMO (PPM) = es el producto de DPO X 1,000,000. Sigma a corto plazo (ST): es el nivel de desviaciones estándar (sigma) en el cual se encuentra nuestro proceso. Sigma a Largo plazo (LT) : Es el sigma a corto plazo – 1.5, por el desplazamiento que tiene la media a lo largo del tiempo, si no se toma antes una medida preventiva. 2) Definir el objetivo de desempeño.En esta etapa estamos interesados en conocer la meta hacia la cual nos dirigimos, o sea cuales son los niveles sigma esperados en nuestro proceso en el tiempo. Una opción es realizar un Benchmarking, el cual es el mecanismo para identificar y comparar quien tiene el mejor desempeño del proceso, ya sea dentro de la compañía u otra compañía, y comparamos nuestros Página 4 de 7 FASE DE ANÁLISIS SEIS SIGMA BB H. Hernández / P. Reyes Noviembre 2007 valores contra ese parámetro de referencia para determinar el “GAP” existente. e identificar acciones para reducirlo. 3) Identificar las fuentes de variación.Cuando un proceso se encuentra fuera de las especificaciones permitidas, se tiene evidencia de que existe variación. Para comprobarlo utilizamos alguna de las herramientas de análisis, según sea el el caso por ejemplo, el análisis Multi-Vari es una herramienta estadística que nos permite determinar las fuentes que presentan mayor variación, a través de la descomposición de los componentes de variabilidad del proceso. Una vez determinadas las causas de variación, nos enfocaremos en los “pocos vitales X” que están afectando la variable de respuesta “y”. Una opción para priorizar estas causas es el uso del “diagrama de Pareto”. Variación del Proceso Variación Actual del Proceso Variación a Largo Plazo Variación a Corto Plazo Exactitud (Sesgo) Variación del Proceso de Medición Variación debida al Equipo de Medición Variación debida al operador Precisión (Error de Medición) Discriminación (Resolución) Figura 1 Posibles fuentes de variación del proceso. Página 5 de 7 Otras fuentes de Variación FASE DE ANÁLISIS SEIS SIGMA BB H. Hernández / P. Reyes Noviembre 2007 FASE DE ANÁLISIS RESUMEN El proceso de análisis que se recomienda es el siguiente: QFD FASE DE ANÁLISIS Diagrama de relaciones Diagrama de Ishikawa Diagrama de Árbol Diagrama Causa Efecto Definición Y=X1 + X2+. .Xn CTQs = Ys Operatividad Medición Y, X1, X2, Xn Análisis del Modo y Efecto de Falla (AMEF) X's Causas potenciales Pruebas de hipótesis Diagrama de Flujo del proceso X's vitales No ¿Causa Raíz? Salidas de la Fase de Análisis o Causas raíz validadas o Guía de oportunidades de mejora Página 6 de 7 Si Causas raíz validadas FASE DE ANÁLISIS SEIS SIGMA BB H. Hernández / P. Reyes Noviembre 2007 Resumen de la validación de las causas # de Causa 1 2 3 4 5 6 7 Causas Resultados Ensamble de ojillos, bloques y contrapesos no adecuados en aspas. SI ES CAUSA RAIZ Amortiguadores dañados. Desgaste de bujes en los carretes. Fabricación y reemplazo de ejes y poleas no adecuados en ensamble de aspas. Desalineamiento de poleas y bandas de transmisión de aspas. Método de Balanceo no adecuado. Desalineación de pinolas en cuna. Página 7 de 7 SI ES CAUSA RAIZ Causa Raíz X X NO ES CAUSA RAIZ NO ES CAUSA RAIZ SI ES CAUSA RAIZ X SI ES CAUSA RAIZ X NO ES CAUSA RAIZ