UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA UNIDAD XOCHIMILCO DIVISIÓN DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES DOCTORADO EN CIENCIAS SOCIALES SEMINARIO DE TEORÍA SOCIEDAD Y CULTURA Equipo 1 Actividad 4 Iris Santacruz Fabila Claudia Mosqueda G. Felicita Garnique Teresa Farfán C. ¿Qué es un dato? El dato es una construcción teórica-empírica que el investigador formula a partir de un problema de investigación, con base en un marco conceptual y de referencia que permite darle sentido. Algunas posturas epistemológicas consideran, que el dato es algo dado, algo que existe fuera de “la conciencia del observador”, algo que está ahí, como elemento informativo, el dato es construido, con base a un marco conceptual y de referencia que permite “darle sentido” y colocarlo en el contexto de una problemática; es todo soporte de toda interpretación posterior y sirve para llegar a obtener resultados y abstraer soluciones. Otra postura considera que el dato por sí solo no vale nada, en sí mismo tiene limitada importancia, es necesario "hacerlo hablar", esto es, encontrarle significación, a los problemas formulados. En Ibarra es una construcción producto de su investigación a la vez que funciona como soporte de la misma. En un ejemplo de la originalidad para construir el dato nosotros recuperamos la exhaustiva categorización que Ibarra elaboró para construir los índices de la textura y textualidad de su estado del arte. Este modo de clasificación le permitió construir un dato para explicar el reordenamiento que utiliza para re-pensar la universidad hoy. 1 A continuación ponemos un ejemplo de cómo se presenta la información: Tipo de documento Sector y subsector Libros 1 Educación superior 1 1 1 Ensayos Normal General Génesis de la universidad Historia de la universidad Génesis Tecnológico Normal Desarrollo de la educación superior Historia Sector Tesis Tipo A Documentos 1 Sistema de educación superior Universitario Tecnológico Regiones y países Análisis comparativo El caso de México México (general) Institución General Periodo Temporal Dominios temáticos Dominios temáticos y subtemas Sub-sector Registro total General Subtemas Desarrollo de Desarrollo de la ciencia y tecnología Educación superior Transformación de la educación superior Universitario Privado Desarrollo CyT Transformación Otros 2 Ciencia y tecnología Investigación científica Artículos Tipo B 2 Sistema de ciencia y tecnología Desarrollo tecnológico General Posgrado Investigación científica América Latina (región) Región, estados o ciudades de la república UNAM 2 2 2 Coordinación de la educación superior Planeación Planeación Historia (1959) Desarrollo tecnológico Subsistema 2 Subsector 3 Capítulos Tipo B 3 Posgrado México UAM Otros países de América Latina (CONACYT, SIN, Universidades distintas) Tipo B Evaluación Organización y gestión Financiamiento Financiamiento Normatividad Normatividad Relaciones laborales Relaciones laborales 3 3 3 Funciones sustantivas Vinculación universidadindustria Docencia Vinculación universidadsociedad Desarrollo tecnológico Ciencia y tecnología Extensión universitaria Posgrado Vinculación univindustria Vinculación univsociedad Pasado (19601982) Otras instituciones Pasado y presente Ponencias Evaluación Organización y Gestión institucional 4 4 Actores de la universidad Académicos 1982-1996 Estudiantes Movimientos políticos Interistitucional Ediciones y memorias Ediciones y memorias Otros países del mundo (se incluyen análisis de dos o más No especificado instituciones de regiones, estados o sectores) No referido a zona geográfica Fuente: Elaboración propia a partir de los anexos de Universidad en México Hoy. La textualidad y textura de los textos a través de un referente empírico El autor construye en el cuadro 15 el índice de composición textual según diversos criterios como el registro total, (1 453) la muestra total (903), textos del núcleo básico de autores y textos relacionados con la teoría de la organización, la Institución, la muestra total y el dominio temático a partir de la muestra total. Este índice se elaboró a partir de los cuadros 1, 2, 10, 11, 16 y 60. La construcción de este índice es un modo de ordenamiento que utiliza el autor sobre la universidad que traduce el dato duro (arrojado por la información estadística) a la 2 presentación de la información puesta en gráficas que indican los porcentajes de frecuencias de los distintos indicadores. Así las gráficas no son más que un recurso complementario a desarrollar del argumento del estado del arte y que no necesariamente abría que leer el anexo para comprender el texto. Cabe señalar que cuando el dato se transforma se genera nueva información. Los criterios que el autor utiliza para seleccionar los textos que se quedan en el silencio son caracterizados por su pre-textualidad, al no alcanzar a conformar una interpretación de la realidad en el contexto; otros, son trabajos que considera contienen ideas abstractas desprovistas de sentido histórico, su pre-disciplinariedad; y otros contienen una postura preorganizacional; pues sólo estudian los grandes problemas y su sonoridades abstractas. La forma de presentación de la información. Se hace a partir de cuadros y gráficas que ponen a la luz puntos de vista de algunos teóricos como por ejemplo: Foucault, Morin. La presentación de la información al lector. El autor parte de un índice general donde se condensa la información de las fuentes de datos, permitiendo comprenderla y clasificarla. El índice general de los anexos es visto como el todo de las partes que a su vez puede leerse de manera independiente. Físicamente algunos autores ubican los anexos como parte del libro, otros al final del trabajo o como parte adicional del mismo. Ibarra prefiere no incluir el anexo en el texto pero sí sugiere que puede ser una fuente de enriquecimiento a consultar por que puede se leído paralelamente con el libro o sin consultarlo. Consideramos que la información se puede presentar a partir de la relación del marco teórico con el problema no con la problemática, suponiendo que trabajemos con tres teorías podríamos triangularla, lo cual nos serviría para interpretar nuestros datos. Asimismo, categorizaríamos la muestra en probabilística y no probabilística, cuantitativa y cualitativa. La muestra puede ser determinada de forma aleatoria, sesgada o combinada; todo ello a la luz de la observación, utilizando herramientas como entrevista, encuesta, observación participante o no, escala de actitudes y opiniones, recopilación documental, análisis de contenido. Todo en función del tipo de pregunta central que nos planteemos. 3