A P L I

Curso Extraordinario:
APLICACIONES de REDES NEURONALES
(ANN) EN CIENCIAS (2ª Edición)
Red Neuronal
Número de plazas: 15 (máximo)
3 Créditos de Libre Elección y 30 horas
MATRÍCULA(on­line): Web Cursos Extraordinarios USAL http://www.usal.es/precurext.html Información: Dr. D. José Luis GONZÁLEZ (Director)
Dra. Dª M. del Mar CANEDO
Dpto. de Química Física. Fac. C. Químicas USAL
http://www.usal.es/jlgh93
1 P R O G R A M A Título: APLICACIONES DE REDES NEURONALES (ANN) EN CIENCIAS (2ªEdición)
Director: Prof. Dr. José Luis González (USAL­España­)
Profesores: Prof. Dr. Josef Havel (UMBrno –Rep. Checa­) Prof. Dra. M. del Mar Canedo (USAL­España­) D. Filippo Amato (UMBrno–Rep. Checa­) 7 de Junio 1ª Sesión: 9.00 h. A modo de Bienvenida. Introducción (Dr. J. L. González) 9:20‐10:00h. ANN: Teoría, Principios y aplicaciones. Usos en diversos campos de la Ciencia. (ANN‐ED) (Dr. J. Havel) 2 10:05‐10.50 h. TRAJAN: Características de la aplicación informática;.Otras Aplicaciones informáticas . Análisis Espectrofotométrico Multicomponente. Diseño de Experimentos (ANN‐ED). Tipos. Preparación de datos de ANN (en Excel). Entrenamiento, Verificación y Predicción. Análisis de Residuales. Arquitectura Óptima de una Red Neuronal. (Dr. J. Havel) 11:00 DESCANSO 11:30‐12:30 Potenciometría: determinación de valores próximos de pKa en datos potentiométricos. Arquitectura de red neuronal óptima. 12:30‐14:00 Prácticas en aula de informática de espectrofotometría y Potenciometría –Equilibrios‐). DESCANSO (almuerzo) 2ª Sesión 16:00‐17:45 . Uso de TRAJAN en Cinética Química. Evaluación de curvas cinéticas. (Dr J. Havel y F. Amato) 17:45‐21:00 Prácticas en aula de informática. Ejercicios de Potenciometría propuestos a los alumnos para el uso de TRAJAN. 3 8 de Junio 3ª Sesión 9:00‐ 10:00 Nuevas estrategias en Cinética Química Computacional. Descripción de Estrategias de tratamiento. (Dr. JLGonzález) 10:20‐11:15 MATLAB Vs 2009R: Características de la aplicación informática. Introducción a la aplicación de ANN en Cinética Química. Generación de datos cinéticos (con y sin “noise”). Determinación de parámetros. Modelización. Entrenamiento, Verificación y Predicción. Arquitectura Óptima de NN en CQ. (Dr. JLGonzález). 11:30 DESCANSO 11:40‐14:00 Aplicaciones computacionales en FORTRAN 90. Optimización matemática. Algoritmo AGDC. Elección computacional automática del Modelo más probable en Cinética Química. Parámetros TD de Activación. Comparación con resultados obtenidos con ANN. (Drs. JLGonzález/MM. Canedo) DESCANSO (almuerzo) 4 4ª Sesión 16:30‐21:00 Prácticas en aula de informática. Uso de MATLAB Vs. 2009R y aplicaciones en FORTRAN 90. Obtención de resultados con ambas técnicas. Comparación y conclusiones. 9 de Junio 5ª Sesión 9:00‐10:00 Ejercicio 1.‐ Aplicación de TRAJAN en Ciencia Forense. Aplicación de la metodología ANN para la determinación de PMI a partir de datos electroforéticos. 10:05‐10:50 Ejercicio 2.‐ Aplicación de TRAJAN en Diseño, Desarrollo y Actividad de Fármacos mediante tratamiento ANN. Ejemplos. DESCANSO 11:00‐11:50 Ejercicio 3.‐ Aplicación de TRAJAN en Botánica: Uso de ANN para la clasificación taxonómica de plantas. Aplicaciones generales en otras especies. Plantas del género Iris (familia Iridaceae) 12:00‐14:00 Ejercicio 4. Aplicación de TRAJAN en Entomología: Aplicación ANN en el reconocimiento de insectos de la familia taquínidos (“Tachinidae”) 5 DESCANSO (almuerzo) 6ª Sesión 16:30‐19:30 Experimentos Computacionales de datos adquiridos en nuestros laboratorios. Resultados y Discusión. Conclusiones. Tratamiento de datos con ANN propuestos y/o adquiridos por los alumnos . 21:00 h. CLAUSURA del CURSO. Entrega de DIPLOMAS. 6