C-060411-VFR23032011

FICHA TÉCNICA
CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Nombre:
Control estadístico de la calidad
Elaboración:
Silvia Melbi Gaona Jiménez
El control estadístico de la calidad se justifica por la necesidad de :

Justificación:



Determinar las principales causas de variación en el cumplimiento de los
estándares de calidad
Aplicar herramientas en la industria manufacturera y de servicios para
lograr el aseguramiento de la calidad y la reducción de costos por merma y
reprocesos
Comprender y aplicar las técnicas estadísticas con las que se puede
abordar el problema de la calidad.
Conocer la utilización del muestreo de aceptación en el control de la
calidad.
Objetivo:
El objetivo del control estadístico de la calidad es conocer y aplicar herramientas
estadísticas para reducir la variabilidad de la calidad en los productos y/o servicios.
Pre requisitos:
Estadística industrial
Capacidades



Analizar información
Construir modelos estadístico-matemáticos
Determinar conclusiones
Habilidades y Actitudes






Manejar software para análisis estadístico
Trabajar en equipo
Trabajar en campo para recolección de datos
Aplicar técnicas de control estadístico de
calidad
Aplicar la filosofía de calidad
Manejar técnicas de muestreo
TEORÍA
Estimación
de tiempo
(horas) por
Unidad de
Aprendizaje
UNIDADES DE APRENDIZAJE
1. Introducción al control de la calidad
2. Métodos estadísticos para el aseguramiento
de la calidad
3. Control estadístico de la calidad
4. Técnicas de muestreo
PRÁCTICA
No
No
Presencia presencia Presencia Presencial
l
l
l
5
5
5
5
10
10
10
10
15
15
15
15
15
15
15
15
Total de horas
por módulo:
Total de horas
por módulo:
45
Presenciales
45
90 (6 hrs./semana durante 15 semanas)
Total de horas
por semana:
6
Créditos:
5
45
45
No presenciales 90
1. Montgomery, Douglas C., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley and Sons,
Inc., New York,USA, 1985.
2. Ishikawa, Kaoru, Introducción al Control de Calidad, Editorial Díaz de Santos, Madrid,
España, 1989.
Referencias:
3. Ishikawa, Kaoru, ¿Qué es el Control Total de Calidad?, la modalidad japonesa, Editorial
Norma, Bogotá, Colombia, 1986.
Nota: Es recomendable utilizar paquetes estadísticos como el SPSS, Excel o similar para el
análisis y modelación de los datos.
Unidad de aprendizaje 1
Unidad de aprendizaje 2
Introducción al control de la calidad
Métodos estadísticos para el aseguramiento de la
calidad
1. Introducción al control de la calidad
1.1. Significado de la calidad
1.2. Costos de la calidad
1.3. Concepto del aseguramiento de la calidad
1.4. Métodos de aseguramiento de la calidad
1.5. Aspectos legales de la calidad
2.1 Modelación de la calidad de procesos
2.1.1 Descripción de la variación
2.1.2 Distribuciones discretas relevantes en el
contexto industrial
2.1.3 Distribuciones continuas relevantes en el
contexto industrial
2.2 Medición de la calidad de procesos
2.2.1 Estadísticas y distribuciones de muestreo
2.2.1 Estimación de parámetros del proceso
2.2.3 Pruebas de hipótesis sobre parámetros de
procesos
2.3 Casos de la industria
Unidad de aprendizaje 3
Unidad de aprendizaje 4
Control estadístico de calidad
Técnicas de muestreo
3.1 Diagrama de control
3.1.1 Causas atribuibles a la variación de la
calidad
3.1.2 Fundamentos estadísticos del diagrama de
control
3.1.3 Análisis de patrones de un diagrama de
4.1 Muestreo de aceptación lote por lote para atributos
4.1.1 Muestreo de aceptación
4.1.2 Muestreo simple por atributos
4.1.3 Muestreo doble, múltiple y secuencial
4.1.4 Plan de muestreo para lotes
4.1.5 Norma militar 105D (ANSI/ASQC Z1.4)
control.
3.2 Diagramas de control por atributos
3.2.1 Diagrama de control de disconformidades
(defectos)
3.3 Diagrama de control de variables
3.3.1 Diagramas de control de x y R
3.3.2 Otros diagramas de control de variables
3.3.3 Diagramas de control de atributos y de
variables
4.1.6
Muestreo de Dodge-Romig
4.2 Muestreo de aceptación para variables
3.2.1 Plan de muestreo para variables con
curvas específicas
3.2.2 Plan de muestreo de lotes salteados
3.2.3 Norma MIL STD 414 (ANSI/ASQC Z1.9)
3.2.4 Medición del error de inspección
4.3 Casos de la industria
3.4 Métodos de control de procesos.
3.4.1 Diagrama de control modificado
3.4.2 Diagrama de control de suma acumulativa
3.4.3 Diagrama de control basado en medias
ponderadas
3.4.4 Métodos para controlar varias
características de calidad relacionadas
3.5 Análisis de la capacidad de un proceso
3.5.1 Análisis de la capacidad de un proceso
mediante un histograma o un diagrama de
probabilidades
3.5.2 Análisis de la capacidad de un proceso a
través de un diagrama de control
3.5.3 Análisis de la capacidad a través de los
diseños experimentales
3.6 Casos de la industria
Evaluación del curso:
 Para iniciar el proceso de aprendizaje y garantizar un seguimiento efectivo del mismo se recomienda
realizar una evaluación diagnóstica al inicio del curso para determinar los conocimientos previos.
 Durante el proceso se sugiere evaluar el aprendizaje obteniendo como referente los previstos en cada
unidad y comunicar a los estudiantes para efectos de retroalimentación, antes de valorar su desempeño
de manera sumativa.
 Se pretende que el alumno desarrolle un proyecto integrador al término del curso, mismo que
preferentemente esté vinculado con el sector productivo.
 En el proceso se requiere llevar un portafolios de evidencias de todas las actividades de aprendizaje.
 Los instrumentos de evaluación pueden ser: informes sobre avances de un proyecto de una empresa
modelo (desde su propuesta, creación, consolidación y cierre) trabajo grupal, evaluación de
conocimientos (parcial), desarrollo de talleres en equipos colaborativos, informe de investigación
documental, diseño (resumen ejecutivo) de estrategias para la empresa, listas de cotejo, resolución de
casos prácticos, actividades de aprendizaje en clase, etc.
EVALUACIÓN : Se sugiere
30% Proyecto final ( Técnica didáctica de casos : Caso de la industria, preferentemente escuela práctica)
20% Examen parcial 1
20% Examen parcial 2
20% Examen final
10% Tareas y prácticas