FACULTAD de CIENCIAS de la ADMINISTRACION AÑO 2010 Estadística Superior

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FACULTAD de CIENCIAS de la ADMINISTRACION
Planificación de la Asignatura Estadística Superior
MODULO
1
AÑO 2010
UNIDAD
INTRODUCCION
TEMAS
 Presentación de la Asignatura
 Planteo de Objetivos y Contenido
 Relación con la asignatura PyE
OBJETIVOS
 Ubicar al alumno en la temática a
abordar, y su relación con
asignaturas previas
BIBLIOGRAFIA
LEVIN y RUBIN Estadística
para Administradores
Capítulo 1: Introducción
(opcional)
LEVIN y RUBIN Estadística
para Administradores
Capítulo 8: Pruebas de
hipótesis. Pruebas de una
sola muestra (excepto puntos
8.5 y 8.6)
Capítulo 11: Ji-cuadrada y
análisis de varianza
Punto11.5
1
1: PRUEBAS DE
HIPOTESIS
 Prueba sobre la media con muestras
 Realizar inferencias sobre la
pequeñas. Distribución t de Student
media y la varianza de una
población Normal
 Prueba sobre la varianza. Distribución Chicuadrado
2
1: PRUEBAS DE
HIPÓTESIS
 Prueba Chi-cuadrado de bondad de ajuste
 Distribución F
 Prueba de comparación de varianzas
 Pruebas de comparación de medias para
muestras dependientes e independientes
 Realizar la verificación del
modelo de probabilidad elegido
 Comparar los parámetros de dos
poblaciones
LEVIN y RUBIN Estadística
para Administradores
Capítulo 11: Ji-cuadrada y
análisis de varianza
Punto11.3 y 11.6
Capítulo 9 : Prueba de
hipótesis. Pruebas de dos
muestras (excepto punto 9.5)
3
2: ANALISIS DE
CORRELACIÓN
 Análisis de relaciones entre variables
 Analizar el tipo de relación entre
dos o más variables
 Coeficiente de correlación. Prueba sobre el
LEVIN y RUBIN Estadística
para Administradores
Y REGRESIÓN
coeficiente
 Medir el grado de asociación entre
 Regresión lineal simple. Ajuste del modelo. dos variables
Evaluación de la regresión.
 Ajustar modelos de regresión
lineal simple
 Regresión lineal múltiple. Identificación
del modelo más apropiado.
 Conocer el uso de modelos de
regresión múltiple e interpretarlos
PRIMER PARCIAL
 Integración de conceptos
Capítulo 12: Regresión
simple y correlación
Capítulo 13: Regresión
múltiple y técnicas de
modelado
 Análisis clásico de descomposición en
componentes
 Análisis avanzado. Funciones de
autocorrelación y de densidad espectral
 Aplicaciones del análisis de series
LEVIN y RUBIN Estadística
para Administradores
Capítulo 15: Series
Temporales
4
UNIDADES 1 y 2
5
3: SERIES DE
TIEMPO
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4: CONTROL DE LA  Gestión de la calidad
CALIDAD
 Herramientas estadísticas para la calidad
 Estudio de la variabilidad de procesos
 Control estadístico de procesos. Cartas de
control por variables y por atributos
 Administración de procesos por CEP
7
5: DISEÑO
EXPERIMENTOS
 Principios del diseño de experimentos.
Diseño a un solo factor y Diseños
factoriales.
 Análisis de varianza. Tabla de ANOVA.
Verificación de la idoneidad del modelo.
 Comprender la importancia del
análisis de series temporales
 Emplear herramientas clásicas y
avanzadas para el análisis de
series de tiempo, y modelar sus
componentes
 Conocer la filosofía moderna
sobre calidad
 Manejar las herramientas
estadísticas más usuales para el
control de calidad
 Emplear el Control Estadístico de
Procesos
 Conocer los principios del diseño
de experimentos.
 Distinguir los diferentes tipos de
diseño.
 Efectuar el análisis de varianzas
8
UNIDADES 3, 4 y 5
SEGUNDO PARCIAL
 Integración de conceptos
RECUPERATORIOS
 Cierre de la asignatura
 Revisión de lo realizado y de los
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LEVIN y RUBIN Estadística
para Administradores
Capítulo 10: Calidad y
Control de calidad
LEVIN y RUBIN Estadística
para Administradores
Capítulo 11: Ji-cuadrada y
análisis de varianza
objetivos alcanzados
EXAMEN FINAL
Durante el examen el alumno
podrá
consultar
tablas
estadísticas
y
utilizar
calculadora científica. No
podrá consultar listados de
fórmulas ni resúmenes.