Reconocimiento y Síntesis de Voz

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
SECRETARÍA ACADÉMICA
DIRECCION DE EDUCACIÓN SUPERIOR
PROGRAMA SINTETICO
CARRERA:
Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica
ASIGNATURA:
Reconocimiento y Síntesis de Voz
SEMESTRE: Noveno
OBJETIVO GENERAL:
El alumno diseñará e implementará sistemas de reconocimiento de voz con base en los principios de
funcionamiento del sistema fonador, el auditivo y la teoría de la inteligencia artificial.
CONTENIDO SINTÉTICO:
I. Definiciones y Conceptos Generales en el Reconocimiento de Patrones de Voz.
II. Fundamentos de las Señales Acústicas.
III. Herramientas Computacionales para la Síntesis y el Reconocimiento de Voz.
IV. La Inteligencia Artificial.
V. Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Agentes, y Perceptores.
VI. Procesamiento de Señales Digitales.
VII. Casos de estudio: VOCODERS, CEPSTRUM y sistemas abiertos basados en UNIX
VIII. Desarrollo de un Proyecto de Reconocimiento de Voz.
METODOLOGÍA:
Búsqueda de información por parte del alumno de los temas del curso, haciendo énfasis en los fundamentos
formales de cada tópico y presentando problemas. Realización de prácticas que permitan al alumno familiarizarse
con el diseño y la implementación de sistemas de reconocimiento de voz, su diseño asistido con técnicas
computacionales y los sistemas abiertos de reconocimiento de patrones basados en UNIX.
EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN:
Tres exámenes que tendrán un valor de 70%. Entrega de un proyecto de reconocimiento de voz, para la 3ª.
Evaluación.
Resolución de ejercicios realizados en clases 10 %
Prácticas de laboratorio y reporte 10%.
Participación en actividades individuales y de equipo 10%.
BIBLIOGRAFÍA:
Bermúdez, Jesús Bernal, Bobadilla Sancho Jesús. Gómez Villa, Pedro. Reconocimiento de voz y fonética acústica,
Alfa omega, México, 2000. 332 págs.
Casa cubierta, Francisco. Vidal, Enrique. Reconocimiento Automático del Habla, Marcombo, México, 1987. 205
págs.
Hilera, José R., Martínez, Víctor J. Redes Neuronales Artificiales: Fundamentos, modelos y aplicaciones, Alfa
omega, México, 2000, 390 págs.
Martín del Brío, Bonifacio. Sanz, Molina Alfredo. Redes Neuronales y Sistemas Difusos, Alfa omega, 2ª Ed.
México 2002. 399 págs.
Recuero, López Manuel. Ingeniería Acústica, Editorial Paraninfo, España, 1999, 373 pags.
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SECRETARÍA ACADÉMICA
DIRECCION DE EDUCACIÓN SUPERIOR
ESCUELA: Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
CARRERA: Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica
OPCIÓN: Acústica.
COORDINACIÓN:
DEPARTAMENTO: Ingeniería en Comunicaciones y
Electrónica
ASIGNATURA: Reconocimiento y Síntesis de Voz
SEMESTRE: Noveno
CLAVE: 057
CRÉDITOS: 7.5
VIGENTE: 2006
TIPO DE ASIGNATURA: Teórico- Práctica
MODALIDAD: Escolarizada
TIEMPOS ASIGNADOS
HORAS/SEMANA/TEORÍA:
HORAS/SEMANA/PRÁCTICA:
HORAS/SEMESTRE/TEORIA:
HORAS/SEMESTRE/PRACTICA:
3.0
1.5
54
27
HORAS/TOTALES:
81
PROGRAMA ELABORADO O ACTUALIZADO
REVISADO POR: Subdirección Académica
APROBADO POR: Consejo Técnico Consultivo
Escolar de la ESIME Unidad Culhuacan y Zacatenco
Ing. Ernesto Mercado Escutia
M. en C. Jesús Reyes García
AUTORIZADO POR: Comisión de Planes y Programas de
Estudio del Consejo General Consultivo del IPN.
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ASIGNATURA: Reconocimiento y Síntesis de Voz
CLAVE : 057
HOJA 2 DE 12
FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA
La asignatura de Reconocimiento y Síntesis de Voz, requiere como antecedentes que el alumno haya adquirido los
conceptos formales de las asignaturas de “Señales y Vibraciones” y “Electroacústica y Transductores”. Así como la
teoría de construcción de instrumentos musicales acústicos (Acústica Musical). Es importante el dominio de la
propagación de ondas de baja frecuencia (subsónicas) y de alta frecuencia (ultrasónicas). También, el alumno deberá
conocer cómo funcionan las redes neuronales, la teoría de agentes, cadenas de Markov, los perceptrones entre
muchos otros sistemas que conforman la Inteligencia Artificial. Todos estos conocimientos son necesarios ya que
estos se aplican en las opciones de la Carrera de Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica y cumplen para obtener
el perfil de la carrera de Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica.
OBJETIVO DE LA ASIGNATURA
El alumno diseñará e implementará sistemas de reconocimiento de voz con base en los principios de funcionamiento
del sistema fonador, el auditivo y la teoría de la inteligencia artificial.
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ASIGNATURA: Reconocimiento y Síntesis de Voz
CLAVE: 057
HOJA 3 DE
12
No. UNIDAD
NOMBRE: Definiciones y Conceptos en el Reconocimiento de Patrones de Voz.
I
OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD
El alumno definirá los conceptos, términos, vocablos, y otros símbolos que se utilizan en el argot del reconocimiento
de patrones, de la inteligencia artificial. Explicará la teoría y el concepto básico de los fenómenos físicos (y algunos
psico-subjetivos) involucrado en la generación y reconocimiento de los sonidos utilizando máquinas y autómatas,
principalmente con base al procesamiento digital de las señales acústicas.
No.
TEMA
TEMAS
HORAS
T
1.1
1.1.1
1.1.2
1.1.3
1.1.4
1.1.5
1.1.6
1.1.7
1.1.8
Introducción.
Historia de las señales acústicas.
Historia de la computación
Computación digital versus computación analógica.
Historia de la Inteligencia Artificial.
Visión artificial y el reconocimiento de patrones.
Audición artificial y el reconocimiento de sonido.
Síntesis de sonido.
Agentes, algoritmos genéticos, redes neuronales,
perceptrones, procesamiento paralelo y concurrente,
procesamiento distribuido.
Subtotal
P
CLAVE BIBLIOGRÁFICA
EC
1.5
3B,4B,6C
1.5
1.5
1.5
3.0
1.5
6.0
1.5
3.0
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
Búsqueda de información documental de la historia de la computación y de señales acústicas por parte del alumno.
Definición de conceptos en el reconocimiento de patrones de voz..
Técnicas grupales para la resolución de ejercicios; tareas y trabajos.
Utilización de recursos audiovisuales y de tecnología de punta, para el análisis de síntesis de sonidos.
Exposición por parte del alumno con asesoría y apoyo del profesor.
Participación del alumno en clase con exposiciones de redes neuronales.
Prácticas de laboratorio, con reporte técnico.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Primer examen departamental unidades I, II y III 70%
Ejercicios realizados en clases 10%
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos 10%
Participación en clase, en actividades individuales, y en equipo 10%
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ASIGNATURA:
No. UNIDAD
Reconocimiento y Síntesis de Voz
CLAVE : 057
HOJA 4 DE 12
NOMBRE: Fundamentos de las Señales Acústicas.
II
OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD
El alumno explicará los fundamentos formales y prácticos que presentan las señales acústicas.
No.
TEMA
TEMAS
HORAS
T
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
2.10
Vibraciones en: cuerdas, barras, placas, membranas,
y esferas.
Transmisión del sonido, resonadores, y filtros.
Generación natural de la voz.
Procesamiento del ruido de fondo.
Dinámica del proceso de la escucha de voz
Transformada de Fourier
Transformada rápida de Fourier.
Síntesis de formas de onda.
Síntesis de la voz.
Análisis de la voz con espectrogramas.
Subtotal
P
CLAVE BIBLIOGRÁFICA
EC
1.5
1B, 3B, 6C
1.5
1.5
1.5
1.5
6.0
3.0
1.5
3.0
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
Búsqueda de información documental de vibraciones en sólidos por parte del alumno.
Técnicas grupales para la resolución de ejercicios de transmisión. Tareas y trabajos.
Utilización de recursos audiovisuales y de tecnología de punta.
Exposición por parte del alumno con asesoría y apoyo del profesor.
Participación del alumno en clase con exposiciones.
Reporte de prácticas de laboratorio.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Primer examen departamental unidades I, II y III 70%
Ejercicios realizados en clases 10%
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos 10%
Participación en clase, en actividades individuales, y en equipo 10%
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ASIGNATURA:
No. UNIDAD III
Reconocimiento y Síntesis de Voz
NOMBRE:
CLAVE: 057
HOJA 5 DE 12
Herramientas Computacionales para la Síntesis y el Reconocimiento de
Voz.
OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD
El alumno aplicará las herramientas computacionales de hardware y software de la informática, ciencias de la
computación, y las ciencias computacionales para el procesamiento y la síntesis de sonido.
No.
TEMA
TEMAS
HORAS
T
P
CLAVE BIBLIOGRÁFICA
EC
3B, 4B, 6C, 7C
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
Hardware, computadoras analógicas, y
computadoras digitales.
El sistema operativo UNIX, Win32 , o Linux como
una máquina virtual.
Familia del lenguaje C: C, C++, C#, Java.
Programación con LISP y PROLOG.
Fundamentos de la programación gráfica.
Programación de entrada y salida de sonido.
Programación de varios procesos en paralelo.
Sistemas distribuidos en red.
Subtotal
1.5
1.5
1.5
1.5
3.0
1.5
6.0
1.5
3.0
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
Búsqueda de información documental de herramientas computacionales por parte del alumno.
Técnicas grupales para la resolución de ejercicios con sistema UNIX tareas y trabajos.
Utilización de recursos audiovisuales y de tecnología de punta.
Exposición por parte del alumno sobre programación de entrada y salida del sonido, con asesoría y apoyo del profesor.
Participación del alumno en clase.
Prácticas de laboratorio, con reporte técnico.
ROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN.
Primer examen departamental unidades I, II y III 70%
Ejercicios realizados en clases 10%
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos 10%
Participación en clase, en actividades individuales, y en equipo 10%
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ASIGNATURA:
No. UNIDAD
Reconocimiento y Síntesis de Voz
CLAVE:
057
NOMBRE:
IV
HOJA 6 DE 12
La Inteligencia Artificial
OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD
El alumno aplicará los fundamentos y las técnicas que gobiernan le ciencia de la inteligencia artificial en el
reconocimiento de patrones de sonido.
No.
TEMA
TEMAS
HORAS
T
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
4.10
Filosofía y desarrollo de la Inteligencia artificial
Ingeniería del conocimiento.
Máquina de inferencias.
Interfase hombre máquina.
Sistemas expertos.
Computadoras masivamente paralelas.
El Coneccionismo como poder asociativo.
La algoritmia como poder deductivo.
Sociedades de agentes.
Sistemas emergentes.
P
CLAVE BIBLIOGRÁFICA
EC
1.5
1.5
2B, 3B, 7C, 6C,
1.5
1.5
4.5
6.0
1.5
1.5
Subtotal
9.0
4.5
6.0
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
Búsqueda de información por parte del alumno para el análisis del desarrollo de la inteligencia artificial.
Técnicas grupales para la resolución de ejercicios; tareas y trabajos.
Utilización de recursos audiovisuales y de tecnología de punta.
Exposición por parte del alumno del análisis de sistemas expertos, con asesoría y apoyo del profesor.
Participación del alumno en clase.
Prácticas de laboratorio y reporte técnico.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Segundo examen departamental unidades IV y V 70%
Ejercicios realizados en clases 10%
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos 10%
Participación en clase, en actividades individuales, y en equipo 10%
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ASIGNATURA: Reconocimiento y Síntesis de Voz
No. UNIDAD
CLAVE: 057
HOJA
7 DE 12
NOMBRE: Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Agentes, y Perceptrones.
V
OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD
El alumno explicará la arquitectura de las redes neuronales artificiales, los fundamentos básicos de los algoritmos
genéticos, la teoría de gentes, y describirá el funcionamiento de un perceptrón, orientado todo ello al reconocimiento
y producción de voz en casos estudiados.
No.
TEMA
TEMAS
HORAS
T
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
5.7
5.8
5.9
P
CLAVE BIBLIOGRÁFICA
EC
Arquitectura de una red neuronal y sus características.
Redes neuronales con conexión hacia adelante: el
perceptron.
Propagación hacia delante y hacia atrás.
Modelos de redes neuronales: Hopfield, de resonancia
adaptiva, y Kohonen, y otras.
Redes estocásticas: máquinas Boltzman y máquinas
Cauchi, y otras.
Aprendizaje supervisado y no supervisado.
Estructura de un algoritmo genético y sus
características.
Estructura de un agente como neurona artificial.
Caso de estudio: una red neuronal que escucha y
reconoce sonido.
1.5
2B, 5B, 7C, 6C
1.5
6.0
3.0
Subtotal
9.0
6.0
3.0
1.5
1.5
1.5
1.5
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
Búsqueda de información sobre redes neuronales.
Técnicas grupales para la resolución de ejercicios sobre modelos de redes neuronales.
Utilización de recursos audiovisuales y de tecnología de punta para análisis de estructuras y algoritmos.
Exposición por parte del alumno con asesoría y apoyo del profesor.
Participación del alumno en clase.
Reporte de prácticas de laboratorio.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Segundo examen departamental unidades IV y V 70%
Ejercicios realizados en clases 10%
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos 10%
Participación en clase, en actividades individuales, y en equipo 10%
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ASIGNATURA: Reconocimiento y Síntesis de Voz
CLAVE : 057
HOJA 8 DE
12
No. UNIDAD
NOMBRE:
VI
Procesamiento de Señales Digitales
OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD
El alumno explicará los fundamentos del procesamiento de señales digitales, así como la programación de los
dispositivos digitales y electrónicos que han sido diseñados para este propósito.
No.
TEMA
TEMAS
HORAS
T
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
Arquitectura de los Procesadores de Señales Digitales
(DSP’s, Digital Signal Processors).
Programación de DSPs .
Operadores y transformadores de señal.
Detectores de los parámetros de una señal.
Discriminación de instrumentos musicales.
Detectores de compás, tono, ritmo, entre otros
parámetros musicales.
Subtotal
P
CLAVE BIBLIOGRÁFICA
EC
1.5
1B,3B,6C,7C
1.5
1.5
3.0
1.5
6.0
6.0
6.0
3.0
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
Búsqueda de información de procesadores de señales digitales por parte del alumno.
Técnicas grupales para la resolución de ejercicios, tareas y trabajos.
Utilización de recursos audiovisuales y de tecnología de punta.
Exposición por parte del alumno de operadores y transformadores de señal, con asesoría y apoyo del profesor.
Reporte de prácticas de laboratorio.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Tercer examen departamental unidades VI, VII y VIII junto con el proyecto final
Ejercicios realizados en clases 10%
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos; 10%
Participación en clase, en actividades individuales, y en equipo. 10%
70%
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DIRECCION DE EDUCACIÓN SUPERIOR
ASIGNATURA:
Reconocimiento y Síntesis de Voz
No. UNIDAD VII
CLAVE:
057
HOJA 9 DE 12
NOMBRE: Casos de Estudio: VOCODERS, CEPSTRUM, otros Sistemas Abiertos
Basados en UNIX.
OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD.
El alumno describirá los diferentes casos de estudios de sistemas abiertos, VOCODERS, CEPSTRUM.
No.
TEMA
TEMAS
HORAS
T
7.1
7.2
7.3
7.4
7.5
7.6
7.7
7.8
7.9
Evolución de la síntesis de voz.
Codificadores de voz
Vocoders analógicos.
Vocoders digitales.
Inteligencia artificial en la síntesis de voz
Síntesis de instrumentos musicales.
Análisis espectral de voz CEPSTRUM.
CEPSTRUM real y complejo.
Sistemas de reconocimiento y síntesis bajo UNÍX.
Subtotal
P
CLAVE BIBLIOGRÁFICA
EC
1.5
2B,4B,7C
1.5
1.5
3.0
3.0
3.0
3.0
1.5
6.0
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
Búsqueda de información de evolución de la síntesis de voz por parte del alumno.
Técnicas grupales para la resolución de ejercicios; tareas y trabajos.
Utilización de recursos audiovisuales y de tecnología de punta para análisis espectral de voz con CEPSTRUM y
UNIX
Exposición por parte del alumno sobre sistemas de reconocimiento con asesoría y apoyo del profesor.
Prácticas de laboratorio y reporte técnico.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Tercer examen departamental unidades VI, VII y VIII junto con el proyecto final
Ejercicios realizados en clases 10%
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos: 10%
Participación en clase, en actividades individuales, y en equipo: 10%
70%
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
SECRETARÍA ACADÉMICA
DIRECCION DE EDUCACIÓN SUPERIOR
ASIGNATURA:
No. UNIDAD
Reconocimiento y Síntesis de Voz
CLAVE :
057
HOJA 10 DE 12
NOMBRE: Desarrollo de un proyecto de reconocimiento de voz.
VIII
OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD
El alumno desarrollará un proyecto computacional final de acuerdo con los tópicos que se enlistan.
No.
TEMA
TEMAS
HORAS
T
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
8.6
8.7
Síntesis de un instrumento de música.
Síntesis de patrones de voz.
Generadores de acompañamiento.
Reconocimiento de voz.
Reconocimiento de uno o más instrumentos musicales,
Reconocimiento de patrones y estructuras musicales.
Reconocimiento de partituras musicales.
Subtotales
P
CLAVE BIBLIOGRÁFICA
EC
1B, 2B, 3B,7C
1.5
1.5
1.5
1.5
3.0
6.0
6.0
3.0
6.0
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
Realización de consulta bibliográfica y desarrollo de un proyecto práctico de acuerdo con sus habilidades.
Asesoría dentro del aula y en el laboratorio por parte del profesor.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Tercer examen departamental unidades VI, VII y VIII y Evaluación de resultados del proyecto. 70%
Ejercicios realizados en clases 10%
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos: 10%
Participación en clase, en actividades individuales, y en equipo: 10%
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
SECRETARÍA ACADÉMICA
DIRECCION DE EDUCACIÓN SUPERIOR
RELACIÓN DE PRÁCTICAS
PRACT.No. NOMBRE DE LA PRÁCTICA
UNIDAD
HOJA 11 DE 12
DURACIÓN LUGAR DE REALIZACIÓN
1
Observación de patrones de voz y
sonido con instrumentos de medición.
I
1.5
2
Analizadores de espectro.
II
1.5
3
Instalación de sistema Linux y sus
aplicaciones de reconocimiento y
síntesis de sonido.
III
1.5
4
Programas con LISP y PROLOG
IV
4.5
5
Programar una red neuronal básica.
V
6
6
Programación con un sistema
mínimo de desarrollo DSP (Motorola,
Texas Instrumento, u otro).
VI
6
7
Simulación de un elemento de un
VOCODER, o bien, de un
CEPSTRUM.
VII
3
8
Proyecto final
VIII
3
Total.
27.0
Las prácticas se realizarán en el
l laboratorio de acústica.
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ASIGNATURA:
Reconocimiento y Síntesis de Voz
PERÍODO UNIDAD
CLAVE : 057
HOJA 12 DE 12
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
1
I, II, III
Primer examen departamental. ---- 70%
Ejercicios realizados en clases.-----10 %
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos.---- 10 %
Participación en actividades individuales, de equipo y tareas.---- 10 %
2
IV, V
Segundo examen departamental. -------70%
Ejercicios realizados en clases.----------- 10 %
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos.---- 10 %
Participación en actividades individuales, de equipo y tareas.---- 10 %
3
VI, VII, VIII
Tercer examen departamental y Proyecto final-------70%
Ejercicios realizados en clases.-------- 10 %
Prácticas de laboratorio reportadas por los alumnos.----- 10 %
Participación en actividades individuales, de equipo y tareas.----10 %
CLAVE
B
C
BIBLIOGRAFÍA
1
X
Bermúdez, Jesús Bernal, Bobadilla Sancho Jesús. Gómez Villa, Pedro. Reconocimiento
de voz y fonética acústica, Alfa omega, México, 2000. 332 págs.
2
X
Casa cubierta, Francisco. Vidal, Enrique. Reconocimiento Automático del Habla,
Marcombo, México, 1987. 205 págs.
3
X
Hilera, José R., Martínez, Víctor J. Redes Neuronales Artificiales: Fundamentos, modelos
y aplicaciones, Alfa omega, México, 2000, 390 págs.
4
X
Martín del Brío, Bonifacio. Sanz, Molina Alfredo. Redes Neuronales y Sistemas Difusos,
Alfa omega, 2ª Ed. México 2002. 399 págs.
5
X
Recuero, López Manuel. Ingeniería Acústica, Editorial Paraninfo, España, 1999, 373 págs.
6
X
Gold Ben, Nelson Morgan, Spech and Audio Signal Processing: Prosessing an Perception
of Spech and Music, John Wiley & Sons Inc., 2000. 237 págs.
7
X
Russel Stuar, Peter Norring, Artificial Intelligence: A Modern Approach, second edition,
Prentice-Hall, 2003. 310 págs.
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
SECRETARÍA ACADÉMICA
DIRECCION DE EDUCACIÓN SUPERIOR
PERSONAL DOCENTE POR ASIGNATURA
1. DATOS GENERALES
ESCUELA: Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
CARRERA:
Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica
ÁREA:
BÁSICAS C. INGENIERÍA
SEMESTRE Noveno
D. INGENIERÍA
ACADEMIA: Acústica
C. SOC. Y HUM.
ASIGNATURA: Reconocimiento y Síntesis de Voz
ESPECIALIDAD Y NIVEL ACADÉMICO REQUERIDO:
Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica.
2.-OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA:
El alumno diseñará e implementará sistemas de reconocimiento de voz con base en los principios de
funcionamiento del sistema fonador, el auditivo y la teoría de la inteligencia artificial.
3.-PERFIL DOCENTE:
CONOCIMIENTOS
EXPERIENCIA
PROFESIONAL
HABILIDADES
De física y matemáticas
para definir las señales y
vibraciones en forma
analítica para demostrar su
comportamiento en
diferentes aplicaciones.
en el área de electrónica,
física y acústica
Comunicar.
Mostrar tolerancia hacia los
alumnos en razón a los
Manejo del equipo
cuestionamientos que se le
electrónico y mecánico del realizan y así mismo demostrar
laboratorio.
y fomentar la responsabilidad
hacia su materia.
Sobre el proceso de
señales acústicas así como
la fisiología del oído y
aparato fonador.
ELABORÓ
ACTITUDES
Ética.
Compromiso social
REVISÓ
AUTORIZÓ
Ing. Flavio Mancera Olivares
Escutia
Ing. Miguel Ramírez Montiel.
Ing. Rubén Juárez Barrientos
Ing. Ernesto Mercado
Ing. Guillermo Santillán Guevara
M. en C. Jesús Reyes García
Presidentes de Academia
de Acústica
Subdirectores Académicos
Directores
FECHA: