Estad stica II Modelos Estad sticos Avanzados

FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS
(curso, seminario, taller, otros)
1. Datos generales de la asignatura
Nombre de la asignatura
ESTADISTICA II. Modelos Estadísticos Avanzados
Abreviación para Bedelía (41
caracteres como máximo)
ESTADISTICA II
Nombre de la asignatura en
Inglés
Advanced Statistical Models
Pregrado
Tec. Agroenergético
Tec. Cárnico
Lic. en Diseño de Paisaje
Grado
Ingeniero Agrónomo
Educación
Permanente
Cupos
Carreras
(Marque las que corresponda)
Nivel
Mínimo Máximo
Tec. de la Madera
Lic. en Viticultura y Enología
Ingeniero de Alimentos
Marque si este curso es ofrecido exclusivamente como EP
Diploma y Maestría en Agronomía
Posgrados
Profesionales
Diploma y Maestría en Desarrollo Rural
Sustentable
Académicos
Maestría en Ciencias Agrarias
CUPO TOTAL
Modalidad
de
dictado
de
la
asignatura:
(Marque con X lo que corresponda)
A distancia
Presencial
2. Equipo docente
Docente responsable
Nombre (incluir el título académico):
Cargo
(especificar
grado
dedicación horaria global):
Dr. Jorge Franco Durán
docente, Profesor Titular, 40 horas semanales
Otros Docentes participantes
5
20
X
Nombre (incluir el título académico):
Cargo
(especificar
grado
dedicación horaria global):
A definir posteriormente
docente,
Institución y país:
Docentes colaboradores:
Nombre (incluir el título académico):
Cargo
(especificar
grado
dedicación horaria global):
A definir posteriormente
docente,
Institución y país:
3. Programa de la asignatura
Objetivos
Generales
1. Buscar que el estudiante conozca, discuta y asimile los nuevos modelos
2.
Específicos
Estadísticos aplicados en problemas de la experimentación científica en ciencias
biológicas (Agrarias, en particular)
Introducir al estudiante en el uso de la computadora para el procesamiento,
análisis e interpretación de los nuevos modelos de analisis
1. Presentar y discutir las bases teóricas de los nuevos modelos para la aplicación
de la estadística en la experimentación en Ciencias Biológicas.
2. Presentar y discutir la aplicación de los modelos mixtos, generalizados y mixtos
3.
4.
generalizados más utilizados en la investigación agropecuaria
Presentar y discutir un conjunto de problemas de Investigación que requieren de
modelos estadísticos avanzados
Utilizar el lenguaje de programación R (software libre) para el análisis de datos
de investigación.
Unidades Temáticas
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Nivelación: Repaso del curso Estadística I. El modelo Lineal Mixto y los diseños básicos
Repaso del lenguaje R para el análisis estadístico de datos
Del Modelo Linear General al Modelo Lineal Mixto, cambios teóricos
Diseños experimentales en bloques incompletos, hilera-columna y no repetidos
Ajuste espacial de datos experimentales.
Modelos de crecimiento y regresión con coeficientes aleatorios
Análisis de datos generados por conteo: el Modelo Mixto Generalizado
Metodología
1.
2.
3.
4.
Exposición de temas (actividad presencial)
Prácticas de computación (presencial)
Trabajos prácticos e informes
Trabajo final
Evaluación
Pregrado/
Grado
Sistema de prueba de evaluación
Evaluación continua
X
Pruebas parciales
Pruebas parciales y Seminario
trabajo
Monografía
Revisión bibliográfica
X
Trabajos prácticos
X
Exoneración (*)
Otros (especificar):
Posgrado y
Educación
Permanente
Trabajos prácticos (60%)
Tarea y prueba final (40%)
(*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido ...y
más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...".
Bibliografía
Pinheiro J., and Bates, D. Mixed-Effects Models in S and S’Plus. Springer 2000.
Verbeke, G. And Molenberghs, G. (Editors). Linear Miked Models in Practice. 1997.
Frecuencia con que se ofrece la asignatura
(anual, cada dos años, a demanda)
Anual
Cronograma de la asignatura
Año:
2014
Semestre:
Fecha de inicio
9 de
Octubre
Fecha de finalización
Localidad:
Montevideo
Trimestre
tercero
31 de
Octubre
Días y Horarios Jueves y viernes
de 9 a 13.
Prácticos: viernes 14
a 17
Salón:
Salón con mesas para usar laptops
(alguno de los 2010)
Asignatura presencial - Carga horaria (hs. demandada al estudiante)
Exposiciones Teóricas
Talleres
Actividades Grupales o
individuales de preparación
de informes
Otras (indicar cual/es)
Total
20
Teórico - Prácticos
Seminarios
Presentaciones orales,
defensas de informes
o evaluaciones
30
Prácticos (campo o laboratorio)
Excursiones
Lectura o trabajo domiciliario
90 horas de trabajo
Asignatura a distancia (indique recurso a utilizar)
Video-conferencia:
Localidad emisora
Localidad receptora
Plataforma Educativa (AGROS u otra)
Se utilizará para comunicación y consultas
Materiales escritos
Internet
Total de horas (equivalente a presencial): 5
15
25
Interservicio (indique cuál/es)
Otros datos de interés:
1. No se aceptarán participantes no reglamentados en el curso
2. No se aceptan estudiantes de grado
3. Las Laptops son bienvenidas para el trabajo práctico
4. El curso se pierde con DOS faltas
POR FAVOR NO COMPLETE LA SIGUIENTE INFORMACIÓN, la misma será completada por
las Unidades Técnicas (UE / UPEP / Bedelía)
Créditos de Grado:
Código
Grado:
de
la
asignatura
Resolución del Consejo
cursos de Grado Nº:
Año que entra en vigencia:
Departamento o Unidad:
Créditos de Posgrados:
de
para
Código de la asignatura de Posgrado:
Resolución del CAP para cursos de
Posgrados: