Resumen para seguir el texto de FUNDAMENTOS DE IVESTIGACIÓN 1 .
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Pg 1 de 10 Fundamentos de Investigación Resumen para seguir el texto de FUNDAMENTOS DE IVESTIGACIÓN (Sofía Fontes Gracia et al. 2010) TEMA 1 LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA 1.1. Introducción Nº Pregunta 1 . En ciencias ¿Hay más preguntas que respuestas y nunca las respuestas son definitivas? (Explicar diferencia entre veracidad y validez en ciencias) ¿Informan igual los aciertos que los errores? Ejemplo de los errores en las quinielas. (Comentar la frase de Luria sobre la potencia de las ideas) Solo si la razón de probabilidad es la misma. El intento de analizar, comprender, explicar, predecir y controlar fenómenos ¿es? Objetivo de la ciencia 2 . 3 . 4 . 5 . 6 . 7 . 8 . 9 . 1 0 . 1 1 . 1 2 . 1 3 . 1 4 . 1 5 . 1 6 . 1 7 . Analizar y explicar la conducta de individuos, grupos y organizaciones, con el fin de poder prevenir, promover y mejorar su calidad de vida y salud ¿es? ¿Qué hace avanzar la ciencia? Respuesta Si El objetivo de la P Su método. Plantear problemas y formular hipótesis ¿a qué nivel de la ciencia corresponde? Al teórico-conceptual Seleccionar la metodología para la obtención de datos ¿Corresponde al nivel? Técnico-metodológico Definir y operativizar sus constructor teóricos ¿Corresponde al nivel? Estadístico-analítico 1.- La inestabilidad de los datos y 2.- La dificultad de operativizar los constructos ¿son características? De los datos en P A los diferentes valores entre los datos ¿lo llamamos? Variabilidad A la varianza entre las diferencias entre los valores reales y los que obtenemos ¿la llamamos? Varianza de error La diferencia entre el valor real (desconocido) y el que obtenemos ¿lo llamamos? Error Extraer conclusiones “fiables y válidas” en situaciones de variabilidad e incertidumbre ¿es garantía de veracidad? No. La veracidad incluye más requisitos ¿Qué obtendremos si? 1.- Elegimos la técnica de análisis más adecuada en función del diseño de a) investigación, b) su estructura y c) nivel de medida de los datos 2.- Una correcta aplicación de la estadística para contrastar las hipótesis. 3.- Hacemos que el análisis estadístico esté al servicio del investigador usando la: a) estadística descriptiva y la b) estadística inferencial. Conclusiones “fiables y válidas” Describir datos, buscar regularidades y relaciones entre variables ¿lo hace la? Estadística descriptiva Ver la posibilidad de generalizar datos de la muestra a la población ¿lo hace la? Estadística inferencial Cuando como consecuencia de una circunstancia determinada se producen siempre el mismo resultado y por ello podemos anticipar el efecto ¿estamos ante? Fenómenos deterministas % OK Pg 2 de 10 Fundamentos de Investigación 1 8 . Si ponemos especial cuidado en la recogida de datos aplicando las mayores garantías de control y validez, ¿qué conseguiremos? Reducir la varianza y el grado de error 1.2. LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO 1 9 . 2 0 . 2 1 . Al conocimiento de la realidad que obtenemos y trasmitimos por tradiciones culturales, costumbres, etc. ¿lo llamamos? ¿Es suficiente este conocimiento para resolver problemas científicos? El conocimiento adquirido por aplicar un método científico ¿lo llamamos? 2 2 . Las características de los conocimientos que son: 1.- Críticos (tener fundamentos) 2.- Ser racionales 3.- Metódicos 4.- Verificables (mejor decir validables) 5.- Provisionales 6.- Sistemáticos 7.- Objetivos 8.- Ordenados 9.- Comunicables 10.- Capaces de explicar y predecir hechos por medio de leyes. ¿Lo llamamos? 2 3 . ¿Cómo se sistematizan los conocimientos? Ordinario No Científico Conocimientos científicos Elaborando teorías 1.2.1. La elaboración de teorías 2 4 . 2 5 . 2 6 . Al conjunto de esquemas conceptuales en forma de hipótesis que sirven para contratar y estructurar conocimientos científicos ¿lo llamamos? ¿Qué hacemos con las teorías, si son adecuadas (válidas) para explicar los fenómenos de la naturaleza? ¿Qué hacemos con las teorías cuando no son válidas para explicar nuevos fenómenos? Teoría Mantenerlas en vigor Se transforman o se desechan En leyes que explican las uniformidades que se observan en los hechos o fenómenos. 2 7 . ¿En que se concretan las teorías? 2 8 . ¿Cómo llamamos a un: 1.- Enunciado teórico referido a acontecimientos aún no contrastados, 2.- Modificable en función de los datos, 3.- Qué forma parte de las teorías como temas para su desarrollo y, 4.- Tiene que estar formulada de manera que sea contrastable? 2 9 . Una hipótesis de amplio alcance explicativo que ha sido contrastada y refleja regularidades de la naturaleza ¿la llamamos? Ley científica 3 0 . 1) Expresar regularidades de comportamiento en varias condiciones. 2) Ser universales (es decir, aplicables a todos los elementos particulares que queden incluidos en el enunciado de la ley) y 3) Establecer una relación necesaria entre las condiciones antecedentes y consecuentes de su enunciado. ¿Constituyen? Requisitos para pasar de hipótesis a ley 3 1 . Las palabras que expresan conceptos que guardan cierta analogía con el significado que tienen en otras ciencias. Intensidad en física y P ¿los llamamos? Términos primitivos Hipótesis científica Pg 3 de 10 Fundamentos de Investigación 3 2 . 3 3 . 3 4 . 3 5 . 3 6 . 3 7 . 3 8 . 3 9 . 4 0 . 4 1 . 4 2 . 4 3 . 4 4 . 4 5 . 4 6 . Los términos que representa algo no observable directamente por los sentidos ¿los llamamos? Constructos Agilidad mental-Inteligencia-Metainteligencia son ejemplos de constructos, pero ¿tienen el mismo nivel de abstracción? No A las categorías que son menos o más abstractas ¿las llamamos respectivamente? Infra y supra categorías ¿Cómo conocemos a los constructos que usamos más corrientemente) ¿Cómo llamamos a estas dos maneras de definir las categorías? 1.- La que considera que los constructos han de ser caracterizados por atributos que los definen exactamente por incluir lo “necesario y suficiente” (Frege) 2.- La que considera que hay constructos “indefinibles” (Wittgenstein) y se conforma con su dimensión representativa por el nivel de “familiaridad” ¿Cómo se conocen los conceptos borrosos? Categorías naturales 1.- La postura clásica 2.- La prototípica Fuzzy sets ¿Tienen tratamiento matemático? Si. Con la lógica difusa ¿Cómo llamamos a la representación arbitraria de algo que sirve para simular el funcionamiento de algo? Modelo o metáfora En la metáfora del ordenador para representar el funcionamiento mental, ¿cómo llamamos a la parte física y a la lógica o programa respectivamente? Hard y soft Las siguientes 4 características: 1.- Susceptible de prueba 2.- Relevante 3.- Simple 4.- Susceptible de modificación Las teorías científicas ¿las tienen que reunir? Derivar hipótesis que puedan contrastarse con hechos y determinar si se ajustan o no a ellos ¿lo llamamos? Susceptible de prueba Ocuparse de aspectos significativos y que supongan un incremento del conocimiento en alguna parcela de la realidad ¿Significa? Ser relevante Dadas dos teorías que expliquen lo mismo, preferir la que esté formulada en términos más sencillos ¿se conoce como? Parsimonia o simplicidad Si aparecen evidencias en su contra de una teoría hemos dicho que ha de modificarse o rechazarse, esta propiedad se conoce ¿cómo? Susceptible de modificación Las siguientes funciones ¿son propias de? 1. Sistematizar el conocimiento, estableciendo relaciones lógicas entre entidades antes inconexas; en concreto, explicar las generalizaciones empíricas derivándolas de hipótesis de nivel superior. 2. Explicar los hechos mediante hipótesis que impliquen las proposiciones que expresan dichos fenómenos. Las teorías científicas Pg 4 de 10 Fundamentos de Investigación 3. Incrementar el conocimiento derivando nuevas proposiciones de las premisas. 4. Reforzar la contrastabilidad de las hipótesis, sometiéndolas al control de las demás hipótesis del sistema teórico. 5. Orientar la investigación bien sea mediante el planteamiento o reformulación de problemas científicos relevantes o sugiriendo la recolección de nuevos datos 6. Ofrecer una representación o modelo de un sector de la realidad (y no un mero resumen de datos) y un procedimiento para producir datos nuevos. 1.2.2. El método científico Las siguientes características ¿son propias de? 1. Tener base empírica sujeta a revisión, y se corrige a sí mismo. 4 2. Tener diversidad de formas (cualitativas o cuantitativas) 3. Ser sistemático: para que la investigación sea fiable y válida ha de ser 7 sistemático y controlado. . 4. Replicable: otro investigador puede hacerlo y comparar resultados. 5. Valido: servir para lo que se pretende, por su validez interna y externa. 6. Flexible: adaptarse al objeto de estudio y a los objetivos 4 8 . 4 9 . 5 0 . 5 1 . 5 2 . Características del método científico 1. 2. 3. ¿Clases de métodos en ciencias? El inductivo El deductivo El hipotéticodeductivo La inducción es una inferencia desde la experiencia de casos al establecimiento de leyes más generales.(Enfoque bottom-up) y ¿es propia del método? Inductivo La deducción es una inferencia desde leyes más generales a los casos concretos. (Enfoque top-down) ¿es propia del método? Deductivo ¿El método más propio de las ciencias experimentales y que comprende el inductivo y deductivo es el? Los principios que se considera que no necesitan demostración ¿se llaman? 1.3. LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA 1. Plantear el problema u objeto de estudio y definir las variables. 2. Formular hipótesis contrastables (operativizadas medibles). 5 3. Establecer un sistema de recogida de datos y herramientas. 3 4. Analizar los datos. . 5. Interpretar los resultados: discusión y conclusiones. 6. Elaborar un informe de investigación o comunicación de resultados. ¿Son fases del método? Hipotético-deductivo Axiomas Hipotético-deductivo Formulación del problema 5 4 . Conclusiones Reformulación del problema Informe Análisis de datos Interpretación Definición de variables Formulación de hipótesis Etapas de la investigación Diseño Recogida de datos 1.3.1. Planteamiento del problema y definición de variables 1.3.1.1. El problema 5 5 . 5 6 . Al problema que no se puede responder con los conocimientos del momento ¿lo llamamos? Problema real A problema que aún no lo es para la comunidad pero si para la comunicad científica y/o para algún investigador, ¿lo llamamos? Problema interesante Pg 5 de 10 Fundamentos de Investigación 5 7 . 1. La experiencia. 2. Las teorías científicas (en cuanto que plantean nuevos interrogantes) 3. El conocimiento previo (del que pueden surgir preguntas) Si ¿Pueden ser consideradas fuentes de problemas para plantear hipótesis? 1. Aquello que contribuye a incrementar conocimientos y/o responder a 5 8 . necesidades de las personas. 2. Lo que conduce a nuevos interrogantes e investigaciones 3. Lo que puede ser investigado y ser provechoso 4. Lo que sea viable para poderlo afrontar el investigador Criterios para elegir problemas ¿Pueden servir como? 1.3.1.2. Definición, medición y clasificación de las variables 1.3.1.2.1. Definición 5 9 . 6 0 . 6 1 . 6 2 . Las características que puede asumir más de un valor ¿las llamamos? Las variables que pueden cuantificarse ¿las consideramos? Variables Cuantificables Las variables que solo se pueden agrupar (o clasificar) por categorías ¿son? Categóricas Las característica que solo tienen un valor ¿se llaman? Constantes 1.3.1.2.2. Medición de variables 6 3 . 6 4 . 6 5 . 6 6 . 6 7 . 6 8 . 6 9 . 7 0 . Asignar números, de forma congruente, a los fenómenos observados ¿es? Asignar valores manejables a las variables para poder medir y contrastar ¿es? Los números que utilizamos para contar las cosas ¿son? Medir Operativizar variables Los naturales Si a los números naturales le incluimos el cero y los enteros negativos ¿tenemos? Los enteros Si al conjunto anterior le añadimos los que se pueden expresar como quebrado en el que numerador y denominador son enteros y el denominador no es (0) ¿tenemos? Los racionales Los números que no se pueden expresar como fracción y/o decimal periódico e interminable ¿los llamamos? Irracionales El conjunto de números racionales e irracionales ¿son los? Los números cuyos cuadrados pueden ser negativos Reales números complejos Pg 6 de 10 Fundamentos de Investigación 7 1 . 7 2 . 7 3 . 7 4 . 7 5 . 7 6 . 7 7 . 7 8 . 7 9 . 8 0 . 8 1 . 8 2 . 8 3 . Poner en relación el mundo ideal de los números y el real de los objetos, de modo que se preserven exactamente las relaciones que se observan entre el mundo empírico y el numérico ¿lo consideraremos? ¿Qué relaciones numéricas se aceptarán en la medición psicológica? La relación entre números y fenómenos, ¿la cómo? Cuando aceptamos como válidas solo las relaciones de igualdad-desigualdad, ¿estaremos ante una escala? Las transformaciones admisibles entre números y objetos, ¿es? Medición psicológica Las verificables empíricamente (las válidas) Escala Nominal Una transformación admisible La relación entre números y objetos que admiten la transformación admisible de igualdad desigualdad y la de poderse ordenar (mayor o menor) ¿forman la escala? Ordinal Si además de la posibilidad de evaluar la igualdad-desigualdad de los objetos y la mayor o menor magnitud que presenten, se puede contar con alguna unidad de medida, ¿estaremos ante una escala de? Intervalo ¿Qué tipo de transformaciones admiten las escalas de intervalo? Las de la ecuación de la recta Y = a+ bX En las escalas de intervalo la asignación del (0) a una característica, ¿significa carencia absoluta de esa cualidad? No. Estamos ante una asignación arbitraria Cuando podemos asignar un cero absoluto y este significa ausencia de la característica medida ¿estamos ante una escala de? Razón ¿Qué tipo de transformaciones admiten las escalas de razón? ¿Qué operaciones permiten realizarse con los valores de la escala de razón? El producto (Y=aX) Suma, resta, multiplicación y división 1.3.1.2.3. Clasificación de variables 8 4 . 8 5 . 8 6 . 8 7 La variable que el experimentador manipula para analizar efectos ¿la llamamos? Variable independiente (VI) ¿Con qué otros nombres se nombran las VI? 1.- Antecedentes, 2.- Causales, 3.- Predictoras o 4.- Factores. Las variables que observa el experimentador ¿se llaman? Variables dependientes (VD) ¿Con qué otros nombres se nombran las VD? De tarea, consecuentes, Pg 7 de 10 Fundamentos de Investigación pronostico o criterio 8 8 . 8 9 . Las variables ajenas a la relación buscada entre las VI y VD y que pueden influir en su relación ¿las llamamos? Variables extrañas (VE) ¿Qué hay que realizar con estas variables en un experimento? Prever, detectar y controlar Asigna niveles, establece condiciones y las aplica como tratamientos 9 0 . El experimentador ¿qué realiza con las VI? 9 1 . Cuando las VI no son manipuladas sino asignadas ¿hablamos de? 9 2 . Otra manera de clasificar las variables: Nivel de medida Tipo de variable Nominal (o categórico) Ordinal Intervalo y/o de Razón 1.3.2. Formulación de hipótesis 9 3 . Cualitativas Denominación Dicotómicas (2 categorías) Politómicas (más de 2 valores) Cuasi cuantitativas Cuantitativas Discretas (valores enteros) Continuas (valores en números reales) Presentar, a partir de supuestos teóricos, predicciones tentativas de explicación de un problema, de forma contrastable con los datos obtenidos ¿es? 9 4 . Relacionar teorías con fenómenos, mediante formulaciones ¿es función de? 9 5 . Orientar el proceso de investigación ¿es función de? 9 6 . 9 7 . 9 8 . 9 9 . 1 0 0 . 1 0 1 . 1 0 2 Selección de valores 1.- Tener una formulación consistente (sin contradicción entre sus partes) 2.- Ser compatible con otras teorías y/o leyes, y, 3.- Ser comprobable empíricamente (contrastar y/o falsar) ¿Son características de? A la hora de decantarse por una hipótesis 1.- Elegir la más simple y 2.- La de mayor alcance explicativo ¿son? Formular hipótesis La parte epistemológica (científica) de las hipótesis La parte metodológica de las hipótesis Los requisitos de las hipótesis Principios a tener en cuenta Cuando nos encontramos con hipótesis formuladas de manera muy amplia y general ¿qué hay que hacer con ellas? Operativizarlas 1.- Desmenuzar una hipótesis, 2.- Cuantificar sus partes 3.- Definir lo más exacto posible sus elementos y las relaciones entre variables, y 4.- Exponerla de manera que pueda ser contrastada experimentalmente ¿es? Operativizar Controlar y planificar los pasos previos que conducen a una meta tomando en consideración los errores cometidos por tropezar con los obstáculos previos (por ejemplo, errores al construir una torre de Hanoi) ¿es propio de? La función ejecutiva (En Wikipedia podéis ver la manera de hacer el juego con tres o mas anillos) La hipótesis de suponer que en el procesamiento de la información interviene un “ejecutivo central”, ¿es un intento de tratar de explicar el funcionamiento de? La memoria (tomar decisiones) Pg 8 de 10 Fundamentos de Investigación 1 0 3 . 1 0 4 . 1 0 5 . 1 0 6 . 1 0 7 . 1 0 8 . 1 0 9 . 1 1 0 . 1 1 1 . 1 1 2 . 1 1 3 . 1 1 4 . 1 1 5 . 1 1 6 Poner hipótesis en relación con hechos para ver si se adecúan o no a ellos, ¿es? Contrastar una hipótesis Cuando una hipótesis ha sido contrastada con unos hechos se dice ¿que es? Válida por explicar esos hechos ¿Se pueden probar las hipótesis (en el sentido de decir que son verdaderas)? No. Solo se pueden validar (contrastar) ¿Qué implica decir que se sigue admitiendo como “verdadera” una hipótesis que se ha contrastado con algunos (no todos) hechos? Que hay verdades con un % de verdad ¿Hay ciencias en las que se puede hablar de verdades, si se admiten ciertos presupuestos o axiomas? Si. (Matemáticas) ¿Cómo se denomina el % de verdad que tomamos para aceptar o rechazar una hipótesis? Margen de error o nivel de confianza La formulación en términos condicionales “Si (factor causal, VI)…entonces (factor causado, VD)…” ¿es propia de? Hipótesis de tipo causal Las hipótesis generales derivadas directamente de teorías ¿suelen llamarse? Hipótesis generales La forma concreta de formular un aspecto de un problema, de manera que pueda ser objeto inmediato de comprobación empírica ¿la conocemos como? Hipótesis de trabajo ¿Cuál es otra manera de denominar las hipótesis de trabajo? Hipótesis experimental Formular adecuadamente la relación que se espera entre las VI y las VD ¿es? Formular la hipótesis de trabajo ¿Cómo ha de ser la relación que se predice entre las variables (VI-VD)? La única explicación posible de los resultados o (VD) En las investigaciones con una estrategia cuantitativa, ¿qué juega un papel crucial que nos permite decidir si una hipótesis es o no compatible con los datos? ¿Cómo se formulan las hipótesis estadísticas? La estadística A partir de las hipótesis de trabajo Pg 9 de 10 Fundamentos de Investigación 1 1 7 . 1 1 8 . La afirmación de la que se parte al formular hipótesis estadísticas ¿es? La afirmación que cubre es resto del alcance de una hipótesis estadística y es excluyente respecto a la nula ¿se llama? La hipótesis nula Hipótesis alternativa 1.3.3. Establecimiento de un procedimiento para la recogida de datos 1 1 9 . 1 2 0 . ¿Cómo llamamos a la estrategia que seguimos para recoger y registrar los datos para contrastar una hipótesis? Diseño del procedimiento La aplicación del procedimiento (completo o parte de él) previsto para investigar con una pequeña muestra de sujetos con el objeto de detectar problemas, inconvenientes o ambigüedades susceptibles de ser corregidas ¿se llama? Estudio piloto 1.3.3.1. Selección y descripción de la muestra 1 2 1 . 1 2 2 . 1 2 3 . 1 2 4 . 1 2 5 . 1 2 6 . 1 2 7 . 1 2 8 . 1 2 9 . 1 Al conjunto de todos los sujetos susceptibles que ser elegidos para realizar un experimento por reunir una o más características para contrastar una hipótesis ¿lo llamamos? ¿Cómo puede ser una población en cuanto al número de sujetos? Población Finita o infinita Al estudio de todos los elementos que componen una población (finita) ¿lo llamamos? Censo Al conjunto de una parte de los sujetos que componen una población ¿lo llamamos? Muestra Al proceso de seleccionar los elementos para formar una muestra ¿lo llamamos? Muestreo ¿Cómo llamamos al tipo de muestreo en el que puede calcularse de antemano la probabilidad de obtener las muestras posibles? Muestreo Probabilístico ¿Cómo llamamos al tipo de muestreo en el que usamos criterios fijos o lo adoptamos por razones distintas a las puramente estadísticas? Muestreo No probabilístico ¿Qué requisito debe cumplir una muestra para poder generalizar los resultados de su manipulación a la totalidad de la población? Ser representativa Generalizar los resultados de una muestra a una población ¿lo llamamos? Cuando los componentes de una muestra reúnen las variables de la población, Inferencia estadística Representativa Pg 10 de 10 Fundamentos de Investigación tanto en cantidad, como en calidad ¿diremos que la muestra es? 1 3 1 . 1 3 2 . 1 3 3 . 1 3 4 . 1 3 5 . 1 3 6 . 1 3 7 . 1 3 8 . 1 3 9 . 1 4 0 . 1 4 1 . A cada elemento de una muestra ¿lo llamamos? Unidad muestral ¿Puede una unidad muestral agrupar a varios individuos? Si ¿Ha de definirse la cantidad de sujetos que incluye una unidad muestral? Si ¿Ha de definirse la cantidad unidades muestrales que incluye el diseño? Si Los sujetos constituyentes de la muestra utilizada en el estudio ¿se denominan? ¿Qué elementos hay que definir en los participantes de una muestra? Participantes Los ontogenéticos y filogenéticos Los elementos que describen a los individuos desde su origen como tales ¿son? Ontogenéticos Los elementos que describen la especie de la que provienen los individuos ¿son? Filogenéticos El peso, la edad, el sexo, y otras características individuales ¿son? Ontogenéticas La camada, la especie, y otras características más ancestrales ¿son? Filogenéticas A la estrategia de seleccionar el tamaño de la muestra, la forma de realizarlo para que sea representativa y las técnicas de análisis ¿lo llamamos? Procedimiento de muestreo 1.3.3.2. Aparatos y materiales 1 4 2 . 1 4 3 . 1 4 Los medios que empleamos para recoger datos, agruparlos analizarlos y sacar conclusiones ¿los llamamos? Instrumentos Ser fiables y válidos para que nos permitan extraer conclusiones relevantes, así como especificar las condiciones en que han de aplicarse ¿son? Condiciones de los instrumentos Si utilizamos instrumentos como test y/o cuestionarios estandarizados ¿Qué habremos de conocer? 1.- Su estandarización 2.- Fiabilidad/validez Pg 11 de 10 Fundamentos de Investigación 3.- Número de ítems 4.- Forma de respuesta 1 4 5 . 1 4 6 . 1 4 7 . Si utilizamos instrumentos elaborados por el propio investigador, ¿se deberán contemplar cada uno de los aspectos citados, aunque sea con datos del propio estudio? Si ¿Para elaborar instrumentos habrán de tenerse conocimientos de? ¿Hay alguna restricción a la hora de realizar un experimente que no sea propiamente científica? Psicometría Si. Por ejemplo, la económica, la ética. 1.3.4. Análisis de datos 1 4 8 . 1 4 9 . 1 5 0 . 1 5 1 . El procedimiento de recogida de datos que hayamos elegido ¿determinará, en buena medida, las técnicas posibles a aplicar para analizar esos datos? Si ¿Cuándo hay que tener en cuenta el procedimiento de recogida de datos para no encontrarnos con limitaciones a la hora de analizar los resultados? Al realizar el diseño Organizarlos y describirlos los datos para que resulten manejables y sobre todo más informativos. ¿Es propio de la llamada estadística? Descriptiva La parte de la estadística que, basándose en el cálculo de probabilidades, se ocupa de hacer inferencias sobre la población a partir de los datos obtenidos en las muestras ¿La llamamos? Inferencial Cuadro 1.9. Conceptos y tareas de la estadística (Explicar los conceptos para quienes no hayan cursado Análisis de datos I) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: • Resumir los datos, utilizando: Tablas de distribución de frecuencias o representaciones gráficas, para variables cualitativas y/o cuantitativas. Índices de variabilidad (informan sobre la dispersión de los datos) (la varianza y la desviación típica) Índices de apuntamiento (nos indican si la distribución es más o menos achatada respecto a la curva normal): la curtosis. Índices de tendencia central (informan sobre el centro de la distribución) [media, mediana, moda, índices de posición (percentiles)] 1 5 2 . Índices de asimetría (informan sobre si la distribución es simétrica o asimétrica positiva o negativa)(el intercuartílico, el de Fisher) • • Índices que informan de la relación entre variables: la correlación, la covarianza. Buscar regularidades en los datos: utilizando representaciones gráficas a través del análisis exploratorio. Pronosticar resultados en función de los datos: a través de la regresión. PROBABILIDAD: • Modelos distribución de probabilidad: Normal, Binomial, etc. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: • Generalizar a la población desde la muestra, utilizando: La estimación de parámetros (puntual o por intervalos) Contraste de hipótesis (mediante intervalos de confianza o estadísticos de contraste) 1 5 3 . 1 5 4 . En un experimento, el grupo de sujetos al que se aplica el nivel cero de la VI (no tratamiento) para comparar los efectos con los del grupo experimental ¿Se llama? Los datos que tienen en cuenta los valores de una población ¿se llaman? Grupo control Parámetros Pg 12 de 10 Fundamentos de Investigación 1 5 5 . 1 5 6 . 1 5 7 . 1 5 8 . 1 5 9 . 1 6 0 . 1 6 1 . 1 6 2 . 1 6 3 . 1 6 4 . 1 6 5 . 1 6 6 . 1 6 7 . Los datos que tienen en cuenta los valores de una muestra ¿se llaman? Estadísticos ¿Cómo se llama el valor que sirve para contrastar la hipótesis de que las medias de dos grupos son distintas? Estadístico de contraste La fórmula que nos permite poner a prueba hipótesis estadísticas con cierta probabilidad ¿Cómo se llama? Estadístico de contraste ¿Qué hipótesis compara el estadístico de contraste? La hipótesis nula y las experimentales Aunque pueden establecerse estadísticos de contraste entre cualquier valor entre (0) y (1) ¿Cuáles son los más frecuentemente usados para contrastar? 0,05 ó 0,01 ¿Qué hacemos si la probabilidad de obtener un estadístico de contraste con un valor obtenido en el estudio es menor que una cierta cantidad? Rechazamos la hipótesis nula ¿Rechazar la hipótesis nula supone aceptar como verdadera la alternativa? No ¿Cuál es el alcance de esta conclusión? Que hay diferencias entre los grupos debido al efecto de la VI ¿Se considera como definitivo el resultado de la comparación? No. Es provisional hasta que se demuestre otra cosa ¿Qué hacemos cuando la probabilidad resulta mayor que el valor límite asumido? Mantenemos la hipótesis nula 1.- Que las diferencias entre los grupos no son significativas. Si en la población las medias son iguales, ¿qué podemos concluir? 2.- Que no se atribuyen efectos relevantes a la VI 1.- En los objetivos del análisis, y La elección del estadístico de contraste más adecuado para analizar datos, ¿en 2.- En la comprobación qué debe basarse? de que los datos cumplen supuestos determinados. ¿Cuáles son los principales supuestos para al elegir el estadístico de contraste? 1.- El nivel de medida y tipo de variables 2.- La independencia de las observaciones Pg 13 de 10 Fundamentos de Investigación 3.- El aspecto de la distribución 1 6 8 . 1 6 9 . 1 7 0 . 1 7 1 . 1 7 2 . 1 7 3 . 1 7 4 . 1 7 5 . 1 7 6 . 1 7 7 . 1 7 8 . 1 7 9 . 1 8 0 . 1 8 ¿Qué permiten los niveles de escala de medida más altos? Aplicar técnicas estadísticas más potentes. ¿Por qué niveles altos de escala de medidas permiten extraer más información? Porque los altos incluyen a los bajos Si las puntuaciones proceden de participantes independientes ¿cómo son las informaciones que proporcionan? Independientes Si las medidas de una variable es proporcionada por los mismos participantes aunque sea tomada en dos momentos o condiciones distintas, ¿cómo se consideran? Dependientes o relacionadas, por proceder de los mismos individuos ¿Qué entendemos por aspecto de la distribución? La forma de la curva que la representa ¿Cuál es la forma más conocida? La curva normal El cumplimiento de determinados supuestos de los datos ¿nos permitirá elegir entre? Contrastes paramétricos y no paramétricos ¿Cuáles son los contrastes paramétricos más utilizados en la investigación empírica? Los paramétricos ¿Permiten contrastar hipótesis referidas a algún parámetro (por ejemplo la media (µ ) o la varianza (α) poblacional)? Si ¿Cómo suelen representarse los valores de los parámetros poblacionales? Por símbolos griegos ¿Cómo suelen representarse los valores de los estadísticos muestrales? Por símbolos latinos ¿Cuáles son las razones que pueden reducir la aplicabilidad de los contrastes paramétricos? 1.- Los supuestos que tienen que cumplir 2.- Los niveles con que hay que medir ¿Cuáles son los supuestos exigidos más frecuentes? 1.- Normalidad 2.- Homocedasticidad Cuando la distribución de valores sigue una forma de campana de Gaus ¿decimos que es una distribución? Normal Pg 14 de 10 Fundamentos de Investigación 1 8 2 . 1 8 3 . 1 8 4 . 1 8 5 . 1 8 6 . 1 8 7 . 1 8 8 . 1 8 9 . Cuando dos o más distribuciones tienen la misma varianza ¿las llamamos? Homocedásticas ¿Cuáles son los niveles mejores para realizar mediciones? Los de escalas de intervalo y razón En disciplinas como la Psicología las escalas de intervalo o de razón ¿son fáciles de alcanzar? Los contrastes paramétricos ¿son los únicos tipo de contrastes disponibles? Los tipos de contrastes que permiten poner a prueba hipótesis no referidas a un parámetro poblacional, no requieren supuestos exigentes (normalidad/homocedasticidad) sobre las poblaciones originales de donde se muestrea, y no necesitan trabajar con escalas de intervalo o razón ¿se llaman? No. También están los no paramétricos Contrastes no paramétricos 1.- Normalidad 2.- Homocedasticidad, y 3.- Continuidad e intervalos iguales de medida ¿son los 3 requisitos de? Las pruebas paramétricas Los resultados que no es probable que hayan sido debido al azar, ¿los llamamos? Significativo ¿Qué es lo que nos permite considerar estadísticamente significativo un resultado, el tamaño? No, su valor estadísticamente considerado 1.3.4.1. Recogida y análisis de los datos: ejemplo de comparación de dos grupos 1.- El Planteamiento del problema o idea 1 2.- La Formulación de hipótesis 9 3.- El Procedimiento para la recogida de datos 0 4.- La Formulación de hipótesis estadísticas 5.- La obtención de datos . 6.- El análisis de datos ¿son los pasos de? 1 9 1 . 1 9 2 . 1 9 3 . No El procedimiento terapéutico desarrollado por Meichenbaum cuyo objetivo es enseñar a las personas como prepararse para enfrentar una amplia variedad de situaciones que pueden producir malestar emocional ¿se conoce como? Una investigación Inoculación de estrés ¿Qué aportan las pruebas estadísticas? Aceptar o rechazar predicciones A la probabilidad de acierto que se está dispuesto a asumir para mantener o rechazar la hipótesis nula ¿se llama? Nivel de confianza 1.3.5. Interpretación de los resultados de la investigación 1 9 4 . ¿Qué etapas de la investigación comprende la interpretación de resultados? 1.- La discusión 2.- Las conclusiones Pg 15 de 10 Fundamentos de Investigación 1 9 5 . 1 9 6 . 1 9 7 . 1 9 8 . ¿En función de qué se interpretan los resultados? En un primer momento de la interpretación, ¿qué se busca en los resultados? En un segundo momento ¿qué se hace? 1.- Las implicaciones y utilidades de los descubrimientos 2.- El Análisis crítico de las limitaciones del estudio 3.- Sugerir nuevas vías de investigación ¿deben formar parte de? De los supuestos teóricos 1.- La magnitud del efecto y 2.- Las tendencias o regularidades observadas Comparar los resultados con los de otros investigadores en trabajos semejantes. El último momento de la investigación 1.3.6. Comunicación de los resultados de la investigación 1 9 9 . 2 0 0 . 2 0 1 . ¿Cuál es la etapa final del proceso de investigación? ¿Qué debe contener el informe? ¿De qué forma debe realizarse el informe? El informe Los métodos y los resultados de la investigación Según las normas de la American Psychological Association 1.- El resumen o abstract (síntesis de la investigación, de 5 a 10 líneas) 2.- La introducción (con 2 apartados: la revisión bibliográfica sobre los trabajos previos relacionados con la investigación y las hipótesis u objetivos) 3.El método (pasos en la investigación: la muestra, los grupos, los 2 instrumentos, factores que han podido afectar a la validez, etc.), 0 4.- El análisis y resultados (justificación de las técnicas estadísticas utilizadas y Partes de un informe 2 descripción de los resultados empleando tablas, figuras y/o gráficas) . 5.- La discusión y conclusiones (significado de los resultados respecto a las hipótesis planteadas y conclusiones del trabajo) 6.- Las referencias bibliográficas (por orden alfabético de autores) 7.- Los anexos o apéndices (materiales, tablas, etc.) ¿Estos apartados son? EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN Seleccione la alternativa correcta a las siguientes cuestiones: 1. El muestreo es: a) El estudio de todos los elementos que componen la población. b) La generalización de los resultados de la muestra a la población. c) El proceso por el cual es elegido un subconjunto de elementos de una población. 2. Los contrastes paramétricos: a) Analizan datos obtenidos con una escala de medida nominal u ordinal. b) Necesitan establecer supuestos exigentes sobre las poblaciones originales de donde se muestrea. c) Obtienen menor información sobre los datos que los contrastes no paramétricos. 3. En una investigación, el resultado de los análisis de datos está directamente vinculado con: a) Las hipótesis de la investigación. b) El conocimiento que tenga el experimentador sobre el tema. c) Las hipótesis de futuros trabajos. 4. Los métodos de investigación: a) Adoptan una determinada estrategia general que condiciona las posibilidades de desarrollo de cada una de sus etapas. b) Constan de diferentes etapas, que impiden la aplicación de las técnicas de recogida de datos. c) No pueden compartir las mismas técnicas. 5. La finalidad de la Ciencia es: a) Acumular y ordenar datos sobre la naturaleza. b) Acumular hipótesis contrastadas. c) Elaborar conjuntos de conocimientos objetivos que permitan explicar las leyes que gobiernan la naturaleza. 6. Para que una hipótesis sea científica se requiere que sea: a) Contrastable empíricamente. b) Aceptada por la Pg 16 de 10 Fundamentos de Investigación sociedad. c) Formulada de tal manera que se sustente en una evidencia ya establecida 7. En una escala de intervalo: a) Se pueden establecer razones o proporciones entre observaciones. b) El cero indica la carencia del rasgo. c) Se permite establecer diferencias entre observaciones. 8. El método deductivo: a) Parte de las observaciones realizadas. b) Permite hacer inferencias sobre la realidad basadas en la construcción de sistemas lógicos internamente consistentes. c) Procede de la tradición empirista de la filosofía. 1.6. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1. La alternativa correcta es la c). Porque es el proceso para elegir la muestra. La a) es falsa porque esa definición corresponde al censo. La b) es falsa porque se refiere a la inferencia. 2. La alternativa correcta es la b). La a) es falsa porque estos contrastes analizan datos obtenidos con una escala de medida de intervalo o razón. La c) es falsa porque estos contrastes necesitan supuestos exigentes pero a cambio obtienen mayor información que los contrastes no paramétricos. 3. La alternativa correcta es la a). En una investigación, el resultado de los análisis de datos está directamente vinculado con las hipótesis de la investigación. 4. La alternativa correcta es la a). Los métodos de investigación adoptan una determinada estrategia general que condiciona las posibilidades de desarrollo de cada una de sus etapas. 5. La alternativa correcta es la c). La finalidad de la Ciencia es elaborar conjuntos de conocimientos objetivos que explican las leyes que gobiernan la naturaleza. 6. La alternativa correcta es la a). Uno de los requisitos para que una hipótesis sea científica es que se pueda contrastar empíricamente. 7. La alternativa correcta es la c). Se permite establecer diferencias entre observaciones. La a y la b son falsas porque establecer proporciones requiere un nivel de medida que supone la existencia de un cero absoluto en la escala. La alternativa correcta es la b). Permite hacer inferencias sobre la realidad basadas en la construcción de sistemas lógicos internamente consistentes. El método inductivo parte de observaciones empíricas para establecer conclusiones y es éste método que tiene su origen en la tradición empirista de la filosofía, por tanto, la a) y la c) son falsas. 8. La alternativa correcta es la a). Las alternativas b) se refieren al proceso mediante el cual se seleccionan los métodos o procedimientos para la recogida de datos y la alternativa c) al el tratamiento estadístico de los datos obtenidos mediante el diseño correspondiente. 9. La alternativa correcta es la b). En el método inductivo parte de lo particular para llegar al establecimiento de leves generales. Tema 2 Estrategias , Diseños y Técicas 2.1. INTRODUCCIÓN N Pregunta Nº • • • • • ¿Es lo mismo objeto de la psicología que objetivo de la misma? Aquello de lo que se ocupa la P ¿es el? La finalidad con que lo hace ¿es el? ¿Como es el objeto de la P? ¿Cuáles son los objetos de los que se ocupa la P? • ¿Cuál es la distinción del objeto fundamental? • ¿En que se diferencian? • ¿Cuál es el objetivo de la P Básica? • ¿Cuál es el objetivo de la P Aplicada? ¿Qué es lo fundamental en una ciencia? • ¿Cada ciencia por tener un objeto y un objetivo requiere un método? • ¿Cómo es el método de la P? • 2.2. MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS: CLARIFICACIÓN CONCEPTUAL ¿Qué comparte la P como disciplina científica con otras ciencias? • Los enfoques posibles: 1.- El cualitativo • 2.- El cuantitativo ¿Qué son? Cuando el elemento diferenciador principal es el grado de control interno o manipulabilidad aplicable en la investigación, cuyo extremo máximo está • representado por la estrategia experimental, ¿estamos ante? • ¿Cuál es el elemento diferenciador que caracteriza al criterio cualitativo? • • ¿Son lo mismo método que técnica? Lo que hace referencia a todo el proceso de investigación, adoptando una determinada estrategia general que 1.- Condiciona el desarrollo de cada una sus etapas, y 2.- Tiene la necesidad implícita de coherencia interna (sin contradicciones) ¿es? Los modos específicos o procedimientos para realizar diferentes etapas particulares, que como dispositivos auxiliares posibilitan la aplicación de los métodos ¿son? ¿La diferencia fundamental entre técnicas y métodos radica en? ¿El método se ocupa de? ¿La técnica se ocupa de? ¿En un punto intermedio entre los métodos y las técnicas se situaría el? Un plan estructurado de acción que, en función de unos objetivos básicos, está orientado a la obtención de información o datos relevantes a los problemas planteados, ¿es? ¿A qué hace referencia el diseño? • ¿En qué se concretan las decisiones? • ¿Cuándo se realiza el diseño? • ¿Qué da sentido a las decisiones? • ¿Qué funciones tiene el diseño? • ¿Qué entendemos por función denominativa? • • • • • • • Respuesta No Objeto Objetivo Complejo Varios 1- P Básica 2- P Aplicada En el objetivo Descubrir leyes fundamentales La aplicación de las leyes El método Si Multimetodológica El método científico Criterios distintos (no contrapuestos) Criterios cuantitativos 1- El objetivo de la investigación 2- La naturaleza de los datos a analizar. No El método Las técnicas Su amplitud Todo Parte Diseño Un diseño A tomar decisiones En actividades concretas Antes de recoger datos 1- El conjunto 2- Los objetivos de investigación 1- Normativa 2- Denominativa Exponer el cómo del diseño OK La referencia a un procedimiento general, con carácter normativo, orientado a la El método obtención de conocimiento válido ¿es? (científico) ¿Qué es entonces metodología? Estudio del método • Recordar la diferencia entre ciencia (episteme) y epistemología • 2.3. LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA El método hipotético deductivo propio de la investigación cuantitativa, ¿En qué En el Positivismo paradigma filosófico hunde sus raíces? ¿Quién mantiene que los únicos objetos dignos de estudio son los observables y El Positivismo medibles? ¿Según el positivismo la realidad es? Única y concreta ¿Cómo debe comportarse el científico ante ella? Imparcial Quienes critican al positivismo diciendo que la verdad en ciencia no es absoluta sino probablemente cierta ¿se conocen como? Post-positivista • • • • • • • Suponer que la realidad es una construcción que emerge de la relación entre el sujeto que conoce y el objeto de conocimiento y no es única ¿es propio del? • ¿En qué paradigma filosófico se basa el constructivismo? • ¿Qué otra perspectiva filosófica ha influido en el constructivismo? • ¿Qué se supone en la investigación cualitativa y la diferencia de la cualitativa? • ¿Qué distinguen para comprender el concepto de realidad múltiple? (No identificar realidad múltiple con el concepto físico de mundos paralelos) • • Asumir que las cosas pueden existir con independencia de que se tenga o no conciencia de ellas ¿es concebir la realidad cómo? Asumir que el conocimiento, necesariamente exige la existencia del sujeto, pero un sujeto que está incorporado en un contexto histórico y cultural con relaciones sociales concretas, ¿es propio de? • ¿De quién depende el conocimiento o realidad epistémica? • ¿Qué supone este enfoque? • ¿Quién se ocupa del estudio de esta diversidad de significados? • • • • • • • • Buscar regularidades para identificar las causas de lo psicológico, leyes que gobiernan el mundo mental, y mirar ser humano como un objeto de conocimiento parecido a cualquier otro objeto de la naturaleza ¿es propio de? La herramienta principal del investigador cuantitativo —desde la perspectiva del positivismo— ¿es? ¿Es lo mismo experimento y experiencia? Aprender esperando que ocurran acontecimientos ¿es aprender por? Aprender provocando cambios en la naturaleza y/o los sujetos ¿es aprender por? Constructivismo En el racionalismo kantiano La fenomenología (Heidegger Husserl) 1- Que la realidad es múltiple 2- Que la verdad está determinada histórica y socialmente 1-Realidad empírica, (objetiva/material) y 2-Ralidad epistémica Empírica y material La concepción epistémica de la realidad De la posición y contexto del individuo. Que la realidad puede tener tantos significados como seres El investigador cualitativo La perspectiva positivista El experimento No Experiencia Experimentos Causas o factores ¿Que buscan descubrir los experimentos? que intervienen en los hechos ¿Qué aporta el uso de la estadística como herramienta de análisis? Grados de certeza 1.- La mínima intrusión del investigador en el procedimiento de recogida y análisis 1-Lograr un contacto de datos, y aséptico con los 2.- El desconocimiento de los participantes de las hipótesis de investigación, participantes ¿qué busca? 2-Garantizar objetividad de los datos. • Los hechos y los valores del investigador ¿influyen en la generación del conocimiento, según los enfoques constructivista y fenomenológica? • ¿Cuáles son los medios por los cuales se conoce la realidad humana? • • • La introspección ¿está relacionado fundamentalmente con la? 1- Subjetividad e 2- Inter-subjetividad Subjetividad (La lectura del caso que presenta el texto ejemplifica lo que dijimos sobre si se aprende igual de los aciertos que de los fallos Cap 1) • ¿Qué relación existe entre hechos y teorías? ¿Quién supone que su relación con el objeto que investiga no está libre de valoraciones? Los enunciados científicos ¿tienen cierta caducidad en cuanto a su valor de verdad? • ¿Qué significa el anagrama de la UNED “Omnibus mobilibus, mobilior sapiencia”? • • • ¿Qué tipo de inferencias usa el investigador cualitativo? El objetivo del investigador ¿es establecer leyes y predecir la realidad o comprenderla? ¿Cómo se califica la marcha del diseño que sigue el investigador cualitativo? Podría decirse que la investigación cualitativa es “interpretativa”? • ¿Parte de cero el investigador cualitativo? • ¿Qué períodos reconoce Kuhn en la investigación científica? • • • • Los postulados considerados como verdades auto-evidentes ¿son propios de? • ¿Quién depende de quién? los postulados de los métodos de investigación o al revés ¿Hay unanimidad en considerar que los paradigmas cualitativo y cuantitativo son irreconciliables? • • Interdependencia El investigador cualitativo Si De todo lo que cambia, la sabiduría es lo que más Intentar resolver los problemas siguiendo un determinado patrón o conjunto de prácticas (paradigmas) ¿es propio del período? Los datos o resultados que no se ajustan a un paradigma ¿los llamamos? ¿Cuándo se produce un período de revolución científica? (Luria, Ortega y Gaset, Kondriateff y Marcheti, han aportado ideas a este tema) • Si La inductiva Comprenderla Diseño emergente Si No. Tiene conocimientos previos 1-Ciencia normal y 2-Revolucionaria De la ciencia normal Anómalos Cuando hay cambio de paradigma Períodos de la ciencia normal Lo segundo No Cuadro 2.3. Relación entre los postulados, paradigmas y métodos de investigación Preguntas Postulados del Positivismo ¿Cómo es el mundo? La realidad es una. Al dividirla cuidadosamente y estudiando sus partes, el todo puede ser entendido ¿Cuál es la relación entre el sujeto que conoce y el objeto de conocimiento? ¿Qué papel juegan los valores en el conocimiento del mundo? • ¿Es posible establecer relaciones causales? ¿Cuál es la posibilidad de generalización? ¿En qué contribuye la investigación al conocimiento? El sujeto ocupa una posición externa con respecto al objeto de conocimiento. La verdad objetiva es posible Los valores pueden ser suspendidos para el conocimiento Un evento ocurre antes que otro y en determinadas condiciones se puede decir que causa este último Las explicaciones están libres de tiempo y lugar y pueden ser generalizadas a otros tiempos y lugares Generalmente, el positivista busca la verificación de las evidencias de las proposiciones Postulados del planteamiento constructivista y fenomenológico Hay múltiples realidades. Estas realidades son construcciones soiopsicológicas y forman un todo interconectado. Estas realidades solo pueden ser comprendidas como tales. El sujeto y el objeto de conocimiento son interdependientes Los valores median y configuran el conocimiento Los eventos se configuran entre sí. Las relaciones son multidireccionales y pueden ser descubiertas Solamente son posibles las explicaciones tentativas para un tiempo y lugar Generalmente se busca descubrir o revelar proposiciones Estos postulados apoyan los diferentes planteamientos en la investigación Metodología cuantitativa 2.4. LA ESTRATEGIA EXPERIMENTAL ¿Cuál es la característica fundamental de la investigación experimental? • Metodología cualitativa La relación causal entre VI-VD • Producir la aparición de un fenómeno para estudiarlo mediante la manipulación directa de las VI, midiendo su efecto sobre las VD y controlando las potencialmente contaminadoras de los resultados (variables extrañas), ¿es propio de? • ¿Para qué se realizan las anteriores acciones? Para garantizar la contrastación de hipótesis causales Toda la cantidad y calidad de variables intervinientes en los comportamientos humanos ¿se pueden tratar experimentalmente? 1.- La dificultad para manipularlos y medirlos adecuadamente • 2.- Las restricciones éticas para realizar experimentos sobre los mismos ¿son? 2.4. 1. Diseños experimentales de comparación de grupos Las estrategias de elegir en el diseño: 1.- Univariable o multivariable, (dependiendo del número de VD) 2- Simple (unifactorial) o factorial, (dependiendo del número de VI) • 3.- Intersujeto o intrasujeto, 4.- Aleatorización completa (simple) o con restricciones. ¿Constituyen? • • • • • • • • • Diseños experimentales • Dimensiones de clasificación de los diseños experimentales Una: Unicariado ¿Cuántas VD? Dos o más: Multivariado Una: Unifactorial ¿Cuantas VI? Dos o más: Factorial Un grupo: Intrasijeto ¿Cuántos grupos? Dos o más grupos: Intersujeto El método experimental ¿Completa? No Motivos limitadores La estructura interna de los diseños experimentales Grupos aleatorios Estrategia aleatorización ¿Restingida? ¿Cuáles son los diseños que estudian más VI? ¿Dentro de los diseños factoriales cual es uno de los más rigurosos a la hora de cuantificar el nivel de causalidad? (No se si se estudia en Análisis de Datos) 2.4.2. Diseños de caso único 1.- La importancia del componente temporal implicado en la amplia serie de datos del sujeto necesarias, y 2.- La interrupción que crea en esta serie la aplicación del tratamiento, lo que proporcionará los elementos de comparación (antes y después de ella) que permiten valorar su efecto Son los aspectos básicos que caracterizan ¿qué tipos de diseño? 2.4.3. Diseños cuasi experimentales ¿A que contribuyo? 1.- El importante desarrollo de la psicología aplicada 2.- El vínculo entre la investigación científica y el la praxis de los psicólogos 3.- El interés por el estudio de los fenómenos en su entorno real ¿Comparten los diseños cuasiexperimentales, con el diseño experimental estas características? 1.- La intervención específica sobre la VI cuyos efectos sobre la VD se quiere conocer. 2.- Se aproxima lo más posible al control de la situación de estudio propio de un método experimental. Su principal limitación respecto a los diseños experimentales ¿es que los grupos de estudio no se pueden organizar por asignación aleatoria? ¿Por qué la asignación aleatoria es tan importante? Cuando los resultados obtenidos de la VD difieren entre sí, al comparar los grupos, pero no tenemos garantías de que estas diferencias sean sólo debidas directamente a la manipulación de la VI, (intervención o tratamiento) ¿a qué puede deberse? 2.5. ESTRATEGIA NO MANIPULATIVA: DISEÑOS EX POST FACTO, ENCUESTA Y ESTUDIOS OBSERVACIONALES • ¿Qué nombre recibe la forma de investigación no manipulativa? • ¿Cuál es la característica fundamental de la manipulación selectiva o correlacional? Bloques equiparados Los factoriales El Path Analisis De caso único Al desarrollo de diseños cuasiexperimentales Si Si Porque garantiza la equivalencia inicial de los grupos A la no equivalencia inicial de los grupos Selectiva o correlacional Estudiar sujetos seleccionados • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Al tipo de análisis estadístico que hace ¿A qué se refiere la denominación de método correlacional? Los elementos críticos de este tipo de análisis ¿Son? 1.- La naturaleza de las variables (valores seleccionados) 2.- La estrategia de recogida de datos (sin manipulación intencional sino medida de los sujetos seleccionados en las variables de estudio). Cuando las variables de estudio son de selección de valores y los objetivos de la investigación pretenden aproximarse a la explicación del fenómeno en términos de relaciones funcionales e incluso causales, ¿qué tipo de diseño se suele emplear? ¿Qué significa “ex post facto”? (El interés está en el hecho que ha ocurrido ya) Cuando los objetivos de la investigación quieren ampliar la muestra más que profundizar en los sujetos que han pasado los hechos (interés más expansivo que intensivo) ¿qué tipo de diseño suelen utilizar? Cuando el objetivo de la investigación se concreta en el estudio de la conducta espontánea en situación natural intentando mantener la sistematización y rigor suficiente para proporcionar conocimientos científicos, ¿se suelen realizar? Si El “ex post facto” Después del hecho De encuesta Estudios observacionales Investigación participante Cuando el investigador se implica en lo que va a investigar ¿se llama? Cuando quien aplica el tratamiento desconoce el si está aplicando un placebo o un tratamiento y quien lo recibe tampoco lo sabe ¿estamos ante un diseño de? ¿Cómo se conoce la validez de estos tipos de investigación en campo real? ¿Qué efectos intentan evitar y/o controlar los diseños en los que no se da a conocer el objeto de la investigación, quien es el investigador, cuando se realiza…? Cuando las expectativas y previsiones de los investigadores sobre la forma en irán los resultados de los tratamientos a los sujetos experimentales determinan los resultados ¿estamos ante un caso del llamado? ¿Son los investigadores conscientes de todos los factores de sus expectativas que influyen en los resultados de los tratamientos? Cuando los sujetos experimentales están intentando comportarse como “buenos colaboradores” en función de los indicadores que consciente y/o inconscientemente perciben del experimentador y/o sobre el resultado esperado ¿estamos ante? Doble ciego Validez ecológica El Rosentahl, el Orne, etc Efecto Rosentahl No El efecto Orné (El Efecto Pigmalión y el de la Profecía autocumplida, tienen parecidos con el efecto Rosentahl y puede verse en la peli Pigmalión basada en la obra de teatro de Bernard Shaw y en la mitología griega originaria del tema. También en la peli My fair lady) 2.6. LA APROXIMACIÓN MULTIMÉTODO 1.- El tipo de problema de estudio, 2.- Los objetivos de la investigación, 3.- La naturaleza de las variables implicadas, Si 4.- Las hipótesis de trabajo y 5- Las condiciones en las que se va a realizar una investigación, ¿deben influir en las decisiones del investigador? ¿Deben influir unas independientes de las otras? No ¿Se ha dado el hecho de asociar Psicología Básica con diseños experimentales y Si Psicología Evolutiva con diseños ex post facto? ¿Son totalmente correctas estas asociaciones? No (Recordar que al hablar de metodologías cualitativas y/o cuantitativas apoyamos el multimétodo) 2.8. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 1. Relacione mediante flechas los conceptos de estas dos columnas (puede haber términos de una columna relacionados con varios términos de la otra) Variables de selección de valores Intervención manipulativa Aleatorización Conducta espontánea Validez Estudios experimentales Estudios cuasiexperimentales Estudios ex post facto Estudios observacionales 2. Utilizando corno criterio de ordenación el grado de intervención manipulativa y control por parte del investigador, sitúe en un continuo los estudios experimentales, estudios cuasi experimentales, estudios de encuesta, estudios ex post facto, estudios observacionales y estudios cualitativos. 3. Responda a las siguientes preguntas eligiendo una única alternativa como correcta: 3.1. Los diseños cuasi experimentales: a) constituyen una forma de aplicación de la estrategia ex post facto, b) intentan alcanzar las condiciones para poder establecer relaciones de causalidad entre las variables estudiadas, c) tienen como objetivo el estudio de la conducta espontánea en situaciones naturales. 3.2. Los diseños de caso único: a) Son una adaptación moderna de la estrategia experimental que surge a partir de la expansión de los diseños cuasi experimentales; b) se justifican metodológicamente por la selección aleatoria del sujeto de estudio; c) evalúan el cambio que se produce por la aplicación de una intervención o tratamiento a través de la comparación de la serie de medidas antes y después de la intervención. 3.3. En una investigación científica: a) Sólo podemos estudiar una variable como relevante en su relación con otra; b) La naturaleza de las variables y las condiciones del estudio determinan, en buena medida, la estrategia metodológica más adecuada; c) Cuanto mayor sean las posibilidades de actuación directa del investigador en la situación de estudio mayor será el parecido de ésta con la realidad del fenómeno en investigación. 2.9. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS Variables de selección de valores Estudios experimentales Intervención manipulativa Estudios cuasiexperimentales Aleatorización Estudios ex post facto Conducta espontánea Estudios observacionales Validez Quizás las únicas relaciones que necesiten un comentario sean las del último término (validez), la demás son simple recuperación de afirmaciones y relaciones planteadas en el texto de forma explícita. Es importante haber asumido que toda investigación puede y debe tener validez, en cuanto a la veracidad de sus datos para responder al problema de estudio. Aunque la capacidad explicativa en términos de causalidad sea más limitada para unas estrategias de investigación que para otras, la validez de una investigación dependerá de la adecuación de la estrategia aplicada a la naturaleza del problema y a las condiciones del estudio y de la correcta planificación y ejecución de la tarea de investigación en todas sus fases. 2. Este continuo no se realiza sobre una escala de medida absoluta por lo que el criterio a aplicar se basa simplemente en las distancias relativas a los puntos críticos del continuo del control interno. Por ejemplo, Experimentales Cuasiexperimentales Estudios Ex post facto Encuesta Sentido creciente de la intervención Sentido creciente del control Observacionales Cualitativos 3.1. La alternativa correcta es la b): porque refleja el hecho de que en la investigación cuasiexperimental se plantea la evaluación de los efectos de una determinada intervención o tratamiento que se puede identificar como la variable independiente y cuya entidad de causa de los cambios observados en la variable dependiente se trata de asegurar introduciendo en la situación de estudio el máximo control posible. Es una relación de causalidad especial directamente relacionada con la eficacia para lograr cambios en la dirección considerada en la hipótesis. Las otras alternativas son evidentemente falsas sin necesidad de comentario. 3.2. La alternativa correcta es la c): la alternativa (a) es falsa ya que la estrategia experimental basada en el estudio controlado de casos individuales está presente en la Psicología científica desde sus inicios, a finales del siglo XIX. La alternativa (b) es falsa: la selección del sujeto debe garantizarnos que podemos estudiar a través de él fenómenos de estudio y el fundamento de la metodología de estos estudios está en lo expuesto en la última alternativa (c), que es la correcta. 3.3. La alternativa correcta es la b): esta alternativa recoge una reflexión que está presente en varios puntos del tema: objetivos, desarrollo y resumen. La alternativa (a) es falsa porque es posible y en algunas ocasiones hasta recomendable implicar varias variables en el estudio, y esto es posible tanto en su consideración como variables independientes (diseños factoriales o complejos) como variables dependientes (diseños multivariados o multivariables). La actuación directa del investigador, a través de la manipulación de las variables o del control de la situación, aumenta las garantías de la eliminación de variables extrañas como posibles fuentes de contaminación de los resultados, o como alternativas de explicación de los mismos, pero precisamente el precio no deseado que hay que pagar por ese control es en muchas ocasiones el alejamiento de la realidad del fenómeno en estudio. Tema 3 LA NATURALEZA DEL CONTROL 3.1. INTRODUCCIÓN N Pregunta N 20 3. 20 4. 20 5. 20 6. 20 7. Estudiar relaciones entre Vs y poder concluir que los cambios observados en la VD son debidos exclusivamente a los cambios introducidos en la VI. ¿es? ¿Es sencillo alcanzar lo de exclusivamente? ¿Qué otros factores pueden influir además de la VI? 22 3. 22 4. 22 No 1-El sujeto 2-La investigación 3-El ambiente 4-El medir No ¿Sirven a la investigación los resultados fallidos? (Se ha creado una base de datos de ello) Si ¿Qué se ocupa de la técnica para medir la variabilidad de los datos, las cuales nos permiten conocer la causa de dicha variabilidad y la probabilidad o margen de error con la que extraemos nuestras conclusiones? 20 Maximizar la varianza sistemática primaria, minimizar la varianza error y controlar la varianza sistemática secundaria ¿es el principio de? 9. 3.2. CONCEPTO DE VARIANZA 21 Cuando el investigador ya ha decidido cuál va a ser la VI, planifica el experimento para poder controlar, de la mejor manera posible, la influencia del resto de las Vs que 0. no son objetivo de la investigación, ¿para qué? 22 2. El objetivo de la investigación ¿La proporción de resultados válidos suele ser mayor que la de los inválidos? 20 8. 21 1. 21 2. 21 3. 21 4. 21 5. 21 6. 21 7. 21 8. 21 9. 22 0. 22 1. Respuesta La variabilidad observada en las medidas de la VD, ¿se le llama? Si fuera posible un control total ¿la varianza estaría provocada solo por la VI? ¿Qué parte de la varianza total se debe a la VI? ¿Qué parte de la varianza total se debe a otras V? Las técnicas de control de las Vs MAX-MIN-CON Para que no afecten a la VD Varianza total Si Varianza sistemática Varianza error Varianza Total = Varianza Sistemática + Varianza Error ¿La varianza sistemática la desglosamos en? 1- Primaria 2-Secundaria Varianza Sistemática = Varianza Sistemática Primaria + Varianza Sistemática Secundaria La variabilidad de la medida de la VD debida a la manipulación de la VI ¿es? ¿Es la varianza que busca el experimentador? ¿Qué otro nombre recibe? Cuanto mayor es esta varianza, ¿qué se puede decir? La variabilidad de la medida de la VD debida a la influencia de las VE ¿es? ¿Por qué a la influencia de VE la llamamos sistemática? Cuando se planifica un experimento, ¿el investigador tiene que saber qué Vs, aparte de la VI, pueden influir en la V D? Las VE, a veces, ¿son desconocidas e imprevisibles, cosa que dificulta su control y La Varianza sistemática primaria Si Varianza intergrupos Que la efectividad de la VI es mayor La varianza sistemática secundaria Porque es previsible (controlable) Si. Aunque es solo un deseo Si OK da lugar a que además de la varianza intergrupos también exista la varianza error? 22 6. 22 7. 22 8. 22 9. 23 0. 23 1. 23 2. 23 3. 23 4. 23 5. 23 6. ¿Qué hay que hacer con todas esas V que pasan a llamarse VE? ¿Tenemos así garantías de que la variabilidad en la VD es debida a la variabilidad en la VI? La porción de varianza total que todavía queda por explicar cuando se han eliminado todas las influencias sistemáticas ¿la llamamos? ¿Cómo es esta varianza? Varianza error Por deberse a influencia de Vs desconocidas ¿Por qué es impredecible? La varianza de error ¿puede constituir fuente de variación aleatoria? Por ser función de las diferencias que hay entre los datos de los sujetos dentro de sus respectivos grupos, ¿Qué otro nombre recibe la varianza error? Si Varianza intragrupo Cuadro 3.1. Fuentes de variación de la varianza total Primaria Influencia de VI Varianza sistemática Secundaria Influencia de VE V. total Varianza error Influencia de factores aleatorios En el ejemplo hay que prestar mucha atención a lo siguiente 1-Los estudiantes tienen el mismo nivel, de inglés, la misma edad, hay igual número de hombres que mujeres, el profesor es el mismo Se evalúan con el mismo examen y al mismo tiempo, en la misma aula (Es interesante que el alumno añada alguna VE no controlada) 2-La selección entre estos es al azar 3-La asignación a cada método de enseñanza del inglés también es al azar 4-Se dice que deberían ser mas de 30 para así garantizar una distribución normal de los errores debido a las medidas de los individuos Pasos para calcular Para calcular la varianza sistemática primaria o intergrupos 1-Calcular la media total (o sea la de media de los 2 grupos unidos) 2-Hallar la variabilidad de la media de cada grupo respecto a la media total (diferencia entre la media de cada grupo y la media total) 3-Calcular la varianza intergrupos (Varianza sistemática primaria) debida a los diferentes métodos que manipula (VI) el investigador. 4-La varianza total se calcula a través de todas las puntuaciones de los sujetos (Tabla 3.3) o sea las puntuaciones diferenciales (x) de cada sujeto respecto a la media del grupo. 5-Calculamos la varianza error. Para ello calculamos la variación que se produce dentro de cada grupo en torno a sus respectivas medias y, a continuación, hallamos la media de estas dos variaciones (Tabla 3.4). Al minimizar la varianza error (MIN) y al controlar la varianza sistemática secundaria (CON), ¿Qué conseguimos? 3.3. DEFINICIÓN DE CONTROL La capacidad que tiene el investigador para producir fenómenos bajo condiciones reguladas ¿se llama? 1-Determinar la conducta que se va a estudiar (VD), 2-Conocer las Vs relevantes que pueden afectar a esa conducta, 23 3-Elegir una o varias de ellas como VI, 4-Pasar a considerar el resto como VE, 8. 5-Poder manipular la VI y 6-Eliminar o mantener constantes las VE ¿son? ¿Quién debe actuar sobre estos tres tipos de V? 23 1-La VI, (aplicando los valores que él decide y cuando él decide (manipulación) 2-Las VE (eliminándolas o intentando que influyan igual en todos los grupos 9. 3-Los factores aleatorios, (intentando que su influencia sea mínima sobre la VD) 3.4. MAXIMIZACIÓN DE LA VARIANZA SISTEMÁTICA PRIMARIA 24 1. 24 Si Impredecible 23 7. 24 0. Controlarlas, para igualar su efecto en todos los grupos ¿Qué conseguimos eligiendo los valores de la VI más adecuados para producir cambios en la VD? ¿Y qué valores son los más adecuados? ¿Qué tipos de relaciones podemos considerar? Maximizamos (MAX) la posibilidad de afirmar que los cambios en la VD se deben a la VI Control Condiciones necesarias para el control experimental El investigador Maximizar la varianza sistemática primaria Depende del tipo de relación entre VI-VD 1-Lineal 2-Curvilínea 24 3. 24 4. 24 5. 24 6. 24 7. 24 8. ¿Cuántos niveles mínimos de VI necesitamos si la relación es lineal? 2 ¿Con cuantos puntos definen una línea recta? 2 ¿Por qué se recomienda elegir valores extremos en el caso de relación lineal? Facilitar el trazado Sólo cuando entre las Vs hay una relación lineal monotónica ¿Cuándo se pueden elegir valores extremos? ¿Qué es una relación monotónica? Que es lineal 1-Crecientes 2-Decrecientes Elegir valores intermedios entre los extremos ¿Cómo pueden ser las relaciones lineales? 24 9. ¿Qué hacer cuando se sospecha que puede haber una relación curvilínea? 25 0. Como una línea curva no se define por dos puntos ¿Cuántos como mínimo? Relación lineal Creciente 3 Relación curvilínea Decreciente 25 1. 3.5. MINIMIZACIÓN DE LA VARIANZA ERROR 25 2. 25 3. 25 4. 25 5. 25 6. 25 7. 25 8. 25 9. 26 0. 26 1. 26 2. 26 3. 26 4. 26 ¿Cuál es la media de la variable error? ¿Cal es una de las características más notable de la varianza error? 1-Las fluctuaciones aleatorias y 2-El efecto de VE imprevistas y no controladas ¿Qué generan? 1-Los errores de medida, (por el método, instrumento,…usado para medir resultados) 2-Las diferencias individuales (dentro de cada grupo imposibles de identificar y controlar) 3-El diseño experimental (instrucciones poco claras o efecto del experimentador) ¿son? Cero La aleatoriedad Varianza error Factores que determinan la varianza error ¿Qué hay que hacer para minimizar la varianza error (MIN) al investigar? Diseñar bien ¿Qué han de tener los instrumentos utilizados en la medición de la VD? Validez ¿Qué entendemos por validez a la hora de medir? Miden lo que dicen medir ¿Qué otra cualidad han de tener los instrumentos de medida? Sensibilidad ¿Qué entendemos por sensibilidad a la hora de medir? Capacidad de discriminar La producción de puntuaciones con poca variabilidad del mismo sujeto en diferentes ocasiones por parte del instrumento usado para medir ¿lo llamamos? ¿Qué aporta un mayor tamaño de los grupos? Fiabilidad Que los errores aleatorios tengan de media cero Las instrucciones ¿deben ser claras, comprensibles e iguales para todos los sujetos? Si El experimentador (aplicador) ¿debe ser el mismo en todos los grupos? Si ¿Debe conocer la hipótesis? No, si es posible 3.6. CONTROL DE LA VARIANZA SISTEMÁTICA SECUNDARIA 26 6. 26 7. 26 8. 26 9. 27 0. 27 1. 27 2. 27 3. 27 4. 27 5. 27 6. 27 7. 27 8. 27 9. 28 0. 28 1. 28 2. 28 3. 28 4. 1-El sujeto, ¿Cuáles son las fuentes de las que proceden las VE que generan la varianza 2-El ambiente, sistemática secundaria? 3-El experimento Las diferencias individuales entre los participantes del experimento ¿las llamamos? ¿En qué situación experimental se hace más relevante su posible influencia? ¿Cuál puede ser la causa de la influencia de los grupos? Que las diferencias en la VD puedan ser efecto de las diferencias individuales más que al efecto del tratamiento ¿es posible que sea por? Las condiciones físicas en las que se realiza el experimento ¿las llamamos? Los aspectos relacionados con las fuente de VE como: los instrumentos de medida, las instrucciones, los estímulos, el material, el experimentador, etc. ¿los englobamos en? ¿Cuál es una de las fuentes más importantes de VE en una investigación? Vs de sujeto En la intergrupo Su no homogeneidad La no homogeneidad Aspectos ambientales El procedimiento experimental El experimentador Las fuentes de error debidas al experimentador ¿se pueden dar tanto en situaciones intergrupo como en las intragrupo o mixtas? Cuando cada grupo está formado por sujetos diferentes y es sometido a un tratamiento único y diferente ¿Estamos interesados en una investigación? En el caso de la investigación intergrupo, ¿qué tiene que procurar el investigador para conocer y controlar las VE? ¿Qué otro concepto describe la condición de homogeneidad de los grupos? ¿En qué hay que procurar que sean equivalentes los grupos? Si Intergrupo Controlar las VE de los sujetos La equivalencia En las VE ¿Qué es lo único que tiene que diferenciar a los grupos? El tratamiento En la situación intragrupo, el investigador ¿se tiene que preocupar por las diferencias individuales? No ¿Qué es lo que hace innecesario este tipo de control que era obligado en el diseño intergrupo? El pasar todos los grupos por todos los tratamientos ¿Tiene que controlar que en los sujetos? 1-El aprendizaje de una prueba no influya en la siguiente, 2-El orden de presentación de los estímulos no influya en los resultados y 3-Un tratamiento no deje efectos residuales que contaminen el siguiente tratamiento. Cuando unos sujetos pasan por todos los tratamientos y otros sólo por alguno ¿estamos ante un? Si Tratamiento mixto En situaciones mixtas, ¿hay que controlar las Vs asociadas al intergrupo e intragrupo? Si 3.6. 1. Técnicas de control 28 5. 28 6. 28 7. 28 8. ¿Todos los autores clasifican las técnicas de control de las VE de la misma manera? 1-Su utilidad o 2-Su procedencia. La naturaleza de la VE. ¿En función de qué las clasifican algunos? ¿Qué es lo que debe determinar la elección de la técnica de control? Tabla 3.5. Técnicas de control de los tres tipos de varianza Varianza sistemática secundaria sistemática error sistemática primaria • Valores extremos VI No • • Eliminación Constancia • • Instrumentos válidos sensibles y fiables Incremento tamaño del grupo • • • Valores medios VI Varios valores VI Balanceo (Bloques, Emparejamiento, Aleatorización) • Sujeto como control propio • • • • Contrabalanceo • Mismo experimentador en todos los grupos Simple y doble ciego Sistematización VE Técnicas estadísticas 3.6.1.1. Eliminación 28 9. 29 0. Al eliminar las VE del estudio o tomar su valor cero ¿controlamos la VE por? Eliminación Cuando las VE son del medio ambiente ¿Cuándo resulta el método de eliminación bastante útil? 3.6.1.2. Constancia 29 1. 29 2. Mantener constante su valor en todos Para Vs físicas y/o de sujeto Cuando no podemos eliminar una VE de la situación experimental, ¿qué hacemos? ¿Cuándo resulta el método de constancia, adecuado? 3.6.1.3. Balanceo o equilibración Cuando se mantiene constante la proporción de cada valor de la VE en todos los grupos aunque haya valores diferentes de cero, ¿estamos en un caso de? 29 3. 29 4. ¿Cómo se puede conseguir balanceo o equilibración? balanceo o equilibración Con técnicas de: 1-aleatorización, 2-bloques y 3-emparejamiento 3.6.1.3.1. Aleatorización 29 5. Para controlar tanto las VE conocidas como las desconocidas ¿qué técnica se usa? 29 6. ¿Qué hace la técnica de la aleatorización? 29 7. 29 8. 29 9. ¿En que momentos se aplica la aleatorización? La Aleatorización Repartir aleatoriamente los valores de las VE entre los grupos 1-Al formar los grupos 2-Al asignar tratamientos ¿Es la técnica de la aleatorización una amanera de hacer equivalentes los grupos? ¿Qué aspecto favorece la efectividad de la aleatorización? 30 0. ¿Qué efecto produce una gran cantidad de sujetos asignados al azar en los grupos? 30 1. ¿Cómo se llama el grupo equivalente al experimental pero que no recibe la VI? 3.6.1.3.2. Bloques Al seleccionar sujetos con puntuaciones similares en una VE muy relacionada con la VD ¿Qué técnica estamos usando? 30 2. 30 3. 30 4. A la VE relacionada con la VD ¿Cómo se le designa? 30 5. Realizada la selección de sujetos con puntuaciones similares en la V de bloqueo ¿qué se hace con ellos? Si La cantidad de sujetos Que las V se distribuyan de igual forma en los grupos Grupo de control La de bloques V de bloqueo (No confundir la técnica de bloques, ni la V de bloqueo con el “efecto bloqueo” estudiado en aprendizaje) 3.6.1.3.3. Emparejamiento o equiparación 30 Si asignamos a cada grupo, sujetos que poseen la misma puntuación en una o varias VE muy relacionadas con la VD ¿Qué técnica estamos usando? 6. ¿Qué diferencia la técnica de bloques, en la que usábamos una V de bloqueo, con 30 la de emparejamiento? 7. Asignar aleatoriamente el mismo número a cada grupo De emparejamiento o equiparación En que se usa una o más V de 30 8. 30 9. 31 0. 31 1. ¿De qué depende la efectividad de esta técnica? emparejamiento De la correlación entre la V emparejamiento y la VD ¿Cuándo es especialmente útil la técnica de emparejamiento? En muestras pequeñas ¿Cuándo se considera normalmente que una muestra es pequeña? Cuando es menor de 30 ¿Qué sujetos de la muestra se dejan fuera? Los sin pareja 3.6.1.4. Sujeto como control propio 31 2. 31 3. 31 4. 31 5. 31 6. 31 7. 31 8. 31 9. Si queremos controlar las VE procedentes de los sujetos ¿qué técnica usamos? Cuando los participantes pasan por todas las condiciones ¿estamos ante un? Con el diseño intrasujeto, ¿las VE de sujeto se mantienen constantes en todas las condiciones? Cuando a un participante o grupo de participantes se le aplican todos los tratamientos en el mismo orden (secuencialmente) ¿qué puede ocurrir? ¿Cómo se denomina al efecto de la secuencia ordenada de tratamientos? ¿El efecto de orden puede influir por efecto de? ¿Cómo se puede corregir esta fuente de error? Si espaciamos en el tiempo los tratamientos, ¿qué podemos conseguir? 3.6.1.5. Contrabalanceo o equiponderación Conseguir que el conjunto de sujetos de cada condición ocupe cada orden, dentro de la secuencia experimental, el mismo número de veces ¿es el objetivo de? 32 0. 32 1. 32 2. 32 3. 32 4. 32 5. ¿Qué se consigue con el contrabalanceo? Diseño intrasujeto Si Que el orden puede alterar los resultados Efecto de orden o Error progresivo. 1-Aprendizaje 2-Fatiga 3-Arrastre Con contrabalanceo Reducir los efectos residuales o de arrastre La técnica de contrabalanceo Controlar el efecto del orden ¿En qué se basa el contrabalanceo? La existencia de una relación lineal entre el error progresivo y el orden que ocupa cada tratamiento dentro de la secuencia experimental, ¿es el supuesto básico del? Si a cada sujeto se le aplican las condiciones experimentales en orden diferente, de modo que en el conjunto total de condiciones del experimento, cada una se le haya aplicado el mismo número de veces, en el mismo orden, ¿estamos haciendo? Contrabalanceo Contrabalanceo Contrabalanceo Cuadro 3.2. Clasificación de las técnicas de contrabalanceo Intrasujeto Completo Intragrupo Cuadrado latino Incompleto Aleatorio 3.6.1.5.1. Contrabalanceo intrasujeto Controlar el error progresivo haciendo que cada sujeto reciba las condiciones o 32 tratamientos en un determinado orden en primer lugar (ABC) y en el orden inverso 6. (CBA) en segundo lugar ¿se llama? 32 7. 32 8. 32 9. 33 El diseño intrasujeto Si numeramos los tratamientos partiendo de cero ¿qué obtenemos? ¿Cómo hemos de ordenar los tratamientos? ¿Cuántas veces recibe tratamientos el sujeto en el contrabalanceo intrasujeto? ¿Qué pasa si hay muchos tratamientos? Contrabalanceo intrasujeto Los niveles de error progresivo De forma que la suma sea igual Más de una Que aumenta el coste y B C D E F C D E F A D E F A B E F A B C F A B C D A B C D E 33 1. ¿Qué técnica puede paliar el coste y duración de la técnica de contrabalanceo intrasujeto? 3.6.1.5.2. Contrabalanceo intragrupo 33 2. 33 3. 33 4. 33 5. Administrar distintas secuencias de tratamientos a diferentes subgrupos ¿es? Con el contrabalanceo intragrupo ¿se controla el efecto de error progresivo en los sujetos? Si se utilizan todas las combinaciones posibles de los tratamientos ¿El contrabalanceo se llama? Si no se utilizan todas las combinaciones posibles de los tratamientos ¿El contrabalanceo se llama? a. contrabalanceo intragrupo completo 33 El contrabalanceo intragrupo completo ¿utiliza todas las permutaciones posibles de los órdenes de los tratamientos? 6. 33 7. 33 8. 33 9. 34 0. 34 1. 34 2. 34 3. 34 4. 34 5. tiempo del experimento El contrabalanceo intragrupo ¿Qué es permutar? No, sino el del grupo Contrabalanceo intragrupo completo Contrabalanceo intragrupo incompleto Si Cambiar el orden ¿Cómo se calculan las permutaciones de (n) elementos? Si n = 3 ¿Cuál es su factorial? Hallando factorial de (n!) 3·2·1= 6 Si n = 5 ¿Cuál es su factorial? (Probar en la calculadora con otros números pulsando n! y observar como crece el resultado) (En el ordenador hay calculadora científica) Una vez calculado el número de subgrupos ¿que se hace con ellos? ¿Cuántos sujetos ha de haber en cada secuencia de tratamientos? ¿Cuántos sujetos tiene que tener la muestra para cubrir los tratamientos, si (r) es el número de sujetos por secuencia de tratamientos y (n) la cantidad de tratamientos? Este tipo de contrabalanceo ¿es adecuado cuando el número de tratamientos es grande? Cuando son muchos los tratamientos, ¿qué tipo de contrabalanceo se recomienda? 5·4·3·2·1 = 120 Se divide la muestra por ese número y se aplica una secuencia a cada subgrupo de forma aleatoria Mínimo uno r·n No. Porque requiere muestras muy grandes El contrabalanceo incompleto b. contrabalanceo intragrupo incompleto 34 6. 34 7. 34 8. 34 9. ¿Cuántas formas posibles de elegir las secuencias concretas a aplicar hay? Si utilizamos sólo tantas secuencias como tratamientos haya en el experimento ¿es? Para saber qué secuencias tenemos que utilizar ¿qué podemos hacer? Ejemplo de cómo hacerlo : 1º =ABCDEF 2º = BCDEFA 3º = CDEFAB 4º = 5º = 6º = Cuadrado latino Ir rotando la condición inicial de la primera DEFABC EFABCD FABCDE ¿Por qué se llama cuadrado latino? 35 0. 35 1. 35 Contrabalanceo con 1-estructura de cuadrado latino y 2-Aleatorio. ¿Aparece cada condición una sola vez en cada fila, en cada columna, y en orden? ¿Qué hacer cuando tenemos menos sujetos que secuencias a realizar? Por tener igual el nº de filas, columnas y tratamientos Si Aplicar el contrabalanceo aleatorio 35 3. 35 4. 35 5. ¿Cómo elegir las secuencias entre las posibles y asignarles un sujeto a cada una? El contrabalanceo aleatorio ¿puede considerarse como? Para que pueda actuar correctamente el azar ¿qué se requiere? 3.6.1.6. Simple y doble ciego ¿Para controlar las amenazas a la validez (características de la demanda de la situación experimental) y (efecto del experimentador) ¿Qué técnica se sigue? Cuando los participantes en el estudio desconocen la situación experimental en la que se encuentran y/o el tratamiento que se les aplica ¿estamos ante un caso de? Cuando ni el sujeto, ni el investigador conocen en qué condición se encuentran ¿es un caso de? (No confundir investigador con diseñador. Si éste también lo desconoce, es un desastre) ¿Qué sesgos se evitan cuando ni sujeto, ni investigador conocen qué tratamiento está aplicando y para qué? 35 6. 35 7. 35 8. 35 9. 36 0. Ambas técnicas se utilizan con bastante frecuencia ¿en? 3.6.1.7. Sistematización de las VE 36 Cuando el investigador convierte una VE en VI y la incorpora a la investigación mediante un diseño de dos VI ¿estamos ante una técnica de? 1. 36 2. 36 3. Un contrabalanceo incompleto Muchos sujetos Simple o doble ciego Simple ciego Doble ciego La influencia en la VD 1-P Clínica (fármacos) y 2-P. Educativa Sistematización de las VE Si estamos utilizado la estrategia experimental ¿a que pasaría? A diseño factorial Si estamos utilizado la estrategia ex post facto ¿a que pasaría? A un diseño complejo 3.6.1.8. Técnicas estadísticas Cuando el control sobre la investigación no se hace directamente sobre las VE, sino aplicando, después de la investigación ciertos procedimientos ¿estamos ante? ¿Qué procedimientos nos permiten separar el efecto que tiene la VI sobre la VD del efecto que pueden tener las VE sobre la VD? 36 4. 36 5. 36 6. 36 7. Aleatoriamente Técnicas estadísticas Las técnicas estadísticas 1-Correlación parcial y ¿Cuáles son las técnicas estadísticas de control más utilizadas? 2-Análisis covarianza Cuándo la conducta es muy compleja y es difícil aislar sus Vs determinantes ¿es Las técnicas muy útil emplear? estadísticas 3.8. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 1. Relacione, mediante flechas, los conceptos de las dos columnas siguientes: Varianza total Efecto de arrastre Efectos residuales Varianza secundaria Varianza sistemática primaria Contrabalanceo Varianza error Varianza intragrupo Varianza sistemática secundaria Equilibración Efecto de orden Maximización de la varianza primaria Valores extremos de la VI Varianza sistemática y error Equiparación Varianza intergrupo Balanceo Se debe a la influencia de VE Vs ambientales Error progresivo Señale la alternativa correcta en las preguntas siguientes: 5. La técnica de control llamada eliminación consiste en: a) Utilizar el valor cero de la VE, eliminando los demás valores de esa V. b) Mantener constante el mismo valor de la VE en todos los grupos. c) Equilibrar el efecto de una VE manteniendo constante la proporción de cada valor de la misma en todos los grupos. 6. El efecto de orden o error progresivo: a) Se puede dar en un diseño intersujetos con cuatro condiciones experimentales. b) Está asociado al efecto que produce el orden en que se presenta cada tratamiento y se da en los diseños intrasujetos. c) Se puede controlar con la técnica de balanceo. 7. La equiponderación: a) Se utiliza sobre todo para controlar las diferencias individuales. b) También se llama balanceo. c) Se basa en la existencia de una relación lineal entre el error progresivo y el orden que ocupa cada tratamiento dentro de la secuencia experimental. 8. La técnica de simple ciego: a) Se utiliza para controlar la amenaza a la validez llamada «características de la demanda de la situación experimental». b) Es útil para controlar el efecto del experimentador. e) Está muy relacionada con el control del efecto de las VE ambientales. 9. Un diseño factorial: a) Puede servir para controlar una VE convirtiéndola en VI. b) Sólo utiliza como VI una VE. c) Se caracteriza por ser un diseño intersujeto. 10. Las técnicas estadísticas más utilizadas como técnicas de control de las VE son: a) La media aritmética. b) La correlación parcial y el análisis de covarianza. c) Las representaciones gráficas. 11. En un diseño intrasujeto con contrabalanceo incompleto: a) Todos los sujetos reciben todos los tratamientos más de una vez. b) Se han de balancear los tratamientos para aumentar la equivalencia de los grupos. c) Todos los sujetos reciben todos los tratamientos una sola vez. 3.9. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.Varianza total 1 Efectos residuales 2 Varianza sistemática primaria 3 Varianza error 4 Varianza sistemática secundaria 5 Efecto de orden 6 Valores extremos de la VI 7 Equiparación 8 Balanceo 9 Vs ambientales 10 2 10 8 4 9 7 1 3 5 6 Efecto de arrastre Varianza secundaria Contrabalanceo Varianza intragrupo Equilibración Maximización de la varianza primaria Varianza sistemática y error Varianza intergrupo Se debe a la influencia de VE Error progresivo 2.- La alternativa correcta es la a). La alternativa b) se refiere a la técnica de la constancia, y la c) se refiere a la técnica de balanceo o equilibración. 3.- La alternativa correcta es la b). Cuando un sujeto pasa por varios tratamientos, la respuesta que dé se puede deber, además del efecto del tratamiento, al efecto de orden que ocupe ese tratamiento dentro de la secuencia experimental. En un diseño intersujeto con cuatro condiciones experimentales habría cuatro grupos con sujetos diferentes. El balanceo consiste en equilibrar los efectos de las Vs Es en todos los grupos y se utiliza principalmente como técnica de control de las VE de sujeto. 4.- La alternativa correcta es la c). A medida que aumenta el número de orden, aumenta el nivel de error progresivo. A la técnica de equiponderación también se le llama contrabalanceo y se utiliza para controlar el efecto de orden o error progresivo. Para controlar las diferencias individuales se pueden utilizar las técnicas de aleatorización, bloques y emparejamiento. 5.- La alternativa correcta es la a). Para controlar las características de la demanda se utiliza la técnica de simple ciego. Esta técnica controla el efecto de Vs Es relacionadas con el procedimiento experimental, no controla el efecto de Vs Es ambientales. 6.- La alternativa correcta es la a). Cuando creemos que una V puede influir en los resultados podemos incorporarla al diseño y estudiar su influencia. Un diseño factorial se caracteriza por utilizar dos o más VI y puede ser intersujeto, intrasujeto o mixto. 7.- La alternativa correcta es la b). La media es un índice de tendencia central y las representaciones gráficas son una herramienta de la estadística. 8.- La alternativa correcta es la c). En el contrabalanceo incompleto los sujetos reciben el tratamiento una sola vez porque es un contrabalanceo intragrupo, en el que además no se llegan a utilizar todas las secuencias posibles sino sólo algunas, según la estructura de cuadrado latino o por selección aleatoria. Para aumentar la equivalencia de los grupos se pueden balancear las VE relacionadas con las diferencias individuales. Tema 4 LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN 4.1. INTRODUCCIÓN N Pregunta N • La validez de la investigación ¿con qué está relacionada? • ¿Podemos conocer la veracidad de las investigaciones? La estrategia de investigación que utilicemos y sobre todo de lo cuidadosos y • rigurosos que seamos en la planificación de la investigación ¿determinará la? 1- La fuerza de las conclusiones de una investigación 2- El poder de generalización de las conclusiones a otras poblaciones, situación y • momento temporal ¿depende de? 4.2. CONCEPTO Y TIPOS DE VAIIDEZ • • • • • • • • • Respuesta Con la (veracidad) consistencia de sus resultados No, solo la validez Validez La validez Obtener información de las relaciones causales El grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad Una definición de (potencia) de una determinada investigación ¿es? validez 1-Validez interna y Campbell y Stanley hablaron de ¿qué tipos de validez? 2-Validez externa ¿Cuál era el supuesto fundamental para la validez hasta entonces? Asignar aleatoria La validez interna y Campbell y Stanley identificaron sesgos posibles ¿a? La validez externa 1-La conclusión estadística Cook Campbell introducen otros tipos de amenazas a la validez ¿Cuáles? 2-La validez de constructo La validez de la investigación ¿se evalúa en función de la? Calidad de la inferencia ¿Cuanto más causal es la inferencia? Más validez interna el grado de La validez externa ¿qué determina? generalización ¿Cual es el objetivo de la investigación sobre las Vs (VI-VD)? Cuadro 4. 1. Evolución de los tipos de validez desde Campbell y Stanley a Cook y Campbell • Validez de la investigación Campbell Stanley Cook Campbell Validez interna Validez externa Validez de conclusión estadística y validez interna Validez de constructo y validez externa Cuadro 4.2. Esquema de la validez de la investigación • • • • Validez de la conclusión estadística ¿existe relación entre 2 V? (VI-VD) Validez de la inferencia causal Validez interna Suponiendo que tal relación exista ¿es de naturaleza causal o puede darse sin el tratamiento? En el caso de que la relación se dé y sea causal ¿cuáles Validez de la son los constructos implicados en dicha relación? investigación ¿Qué relación mantienen con las Vs utilizadas y en qué Validez de la generalización de medida éstas son representativas de sus respectivos constructos? la inferencia causal Suponiendo que se dé todo lo anterior ¿en qué medida puede generalizarse la inferencia causal a otros sujetos y contextos? 4.3. VALIDEZ DE CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA: CONCEPTO Y AMENAZA Validez de La potencia que tiene un diseño para detectar el efecto del tratamiento ¿se llama? conclusión estadística, o validez inferencial El grado de confianza que podemos tener, dado un nivel determinado de La validez de significación estadística, en la correcta inferencia de la hipótesis ¿es? conclusión estadística A la covariación entre: ¿A qué dos inferencias estadísticas se refiere este tipo de validez? 1-V causa (VI) 2-V efecto (VD) OK • • • • • • • • • ¿Qué error se comete al concluir que existe relación entre VI-VD cuando de hecho no existe? ¿Qué error se comete cuando, a partir de los datos de la muestra, no se detecta una relación entre las Vs, cuando de hecho si existe tal relación en la población? 1. La elección de la prueba estadística, 2-El nivel de significación estadística, 3-El aumento de la varianza error, 4- Los tratamientos y 5-La muestra ¿pueden ser? Error tipo I Error tipo II Amenazas contra la validez inferencial Cuadro 4.3. Definición de la validez de conclusión estadística o inferencia) Validez de Error Tipo I conclusión estadística o Se concluye que existe una relación entre las Vs cuando validez inferencial en realidad no se da dicha relación ¿Covarían la V causa .y la V efecto? Grado de confianza que Error tipo II podemos tener, dado un Se concluye que no existe relación entre las Vs cuando nivel determinado de en la realidad si se da dicha relación significación estadística, Infraestimación del valor de la covariación En el caso de que covaríen ¿cuál es la sobre la correcta inferencia magnitud de dicha covariación? Sobreestimación del valor de la covariación de la hipótesis 4.3.1. Violación de los supuestos del modelo estadístico El hecho de que a veces aplicamos una prueba estadística sin tener en cuenta los supuestos que deben cumplir os datos para que dicha prueba se pueda aplicar Ejemplo: Aplicar una prueba paramétrica sin que se cumplan los supuestos ¿es? 4.3.2. Baja potencia estadística La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es cierta ¿la llamamos? Cuando no elegimos adecuadamente el nivel de significación estadística y sobre todo el tamaño de la muestra, podemos concluir de forma incorrecta que la relación entre la VI y la VD no existe cuando en realidad si la hay ¿lo llamamos?) ¿Aceptar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es cierta, es un? Una violación de los supuestos del modelo estadístico La potencia de la prueba Error Tipo II Error de tipo II Cuadro 4.4. Amenazas contra la validez de conclusión estadística Violación de los supuestos del modelo estdístico: Se puede infra o sobreestimar el tamaño y la significación del efecto del tratamiento. Baja potencia estadística: Se puede concluir erróneamente que la relación entre las Vs no es significativa. Tasa de Error de Tipo I: Con algunas pruebas estadísticas, la probabilidad de cometer error tipo I se incrementa a medida que aumenta el número de pruebas ejecutadas, como por ejemplo, cuando se aplican comparaciones múltiples entre medias de tratamientos. Imprecisión de las medidas: Cuando se utilizan medidas con poca fiabilidad y validez puede aumentar la varianza error, provocando conclusiones erróneas sobre la covariación. Escasa fiabilidad en la aplicación de los tratamientos: Si los tratamientos no se aplican de forma homogénea a todos los participantes o al mismo participante de una aplicación a otra, puede aumentar la varianza error, provocando conclusiones erróneas sobre la covariación. Restricción del rango de las Vs: Cuando las Vs presentan restricciones en su variación tanto en su rango inferior (efecto suelo) como en su rango superior (efecto techo), la potencia disminuye v la inferencia se debilita. Presencia de varianza error en el contexto de la investigación: Si alguna característica del contexto aumenta la varianza error de forma artificial, se puede llegar a conclusiones erróneas respecto a la covariación. Muestra muy heterogénea: Cuanto más heterogénea sea la muestra, mayor será la desviación típica y menor la probabilidad de detectar la posible covariación entre la V I y la dependiente. Estimación imprecisa de la magnitud del efecto: Algunos estadísticos infraestiman o sobreestiman la magnitud de un efecto. 4.4. VALIDEZ INTERNA: CONCEPTO Y AMENAZAS La probabilidad de obtener conclusiones correctas acerca del efecto de la VI sobre la • VD ¿se denomina? La validez interna al centrarse en especificar los factores causantes del cambio • observado en la VD, en un contexto y periodo determinado ¿la consideramos? El aspecto esencial que subyace al concepto de validez interna, ¿es que una inferencia causal será válida en la medida en que el diseño de investigación utilizado sea capaz de establecer? • 1.- Una contigüidad temporal entre la VI y la VD y 2.- Eliminar todas las hipótesis explicativas rivales, (o sea que la VD o criterio dependa exclusivamente de la VI, llamada también predictiva. • ¿Qué hemos de entender por dirección de la causación? • • • ¿Se ve siempre y fácilmente esta direccionalidad en los experimentos? ¿Cuándo se ve más claro en los diseños experimentales o en los no experimentales? ¿Qué logramos cuando? 1-Controlamos la varianza sistemática secundaria y 2-Los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento y Validez interna Causal Si Que la causa es anterior al efecto No En los experimentales Una experimento de alta calidad • 3-Cuando la medición de la VD es válida y fiable Cuando las diferencias observadas en la VD, entre los diferentes grupos, pueden atribuirse única y exclusivamente a las variaciones producidas en la VI, ¿tenemos 4.4.1. Ambigüedad en la contigüidad temporal de la causa La falta de claridad sobre cuál es la causa y cuál es el efecto, por la ambigüedad • respecto a la contigüidad temporal entre VI y VD? • • • • ¿En que casos puede darse con mayor frecuencia? Para controlar el tema de la contigüidad temporal, en los estudios no experimentales, ¿qué podemos hacer? ¿Hay alguna técnica más? Es una amenaza a la validez interna En el diseño “ex post facto” Diseños longitudinales Si, el Path análisis No se si se estudiará en análisis de datos y se explicará el tema de las ecuaciones estructurales. Se caracteriza por establecer relaciones en una sola dirección lo cual apoya la secuencia temporal 4.4.2. Historia Los acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del estudio, dentro o fuera del mismo, que pueden afectar a la VD y confundir los resultados ¿es una amenaza • llamada? • Un diseño internamente válido ¿Cómo podemos controlar esta amenaza? Historia 1-Con grupos control 2- Aleatorización 3-Eliminación Si mantenemos constantes las posibles VE o las eliminamos en todos los grupos El control de la historia ¿qué obtenemos? En los diseños cuasiexperimentales en los que los grupos ya están formados antes de Historia local • seleccionarlos, puede darse una interacción entre la selección y la historia, ¿llamada? La posibilidad de que acontecimientos externos afecten de forma diferente a cada La amenaza de la uno de los grupos, debido al hecho de que los sujetos procedan de contextos • historia local diferentes ¿es? 4.4.3. Maduración Los procesos internos en los participantes, como consecuencia del transcurso del Maduración • tiempo e independientes del tratamiento ¿es una amenaza llamada? 1-Adaptación, 2-Fatiga, ¿Cuáles pueden ser las causas que produzcan efectos de maduración? 3-Aburrimiento, • 4-Crecimiento (biológico/psicológico) 1-IntervaloVI-VD largo ¿Cuándo tienen más probabilidad de ocurrir? 2-Cuando los sujetos • son niños pequeños 1-Reduciendo intervalo VI-VD ¿Forma de controlar esta amenaza? • 2-Añadiendo grupo control 4.4.4. Administración de pruebas La administración repetida (familiaridad) de una prueba, ¿puede distorsionar la Si • respuesta de los sujetos en la prueba siguiente que se les aplica? 1-El número de veces en que se ha aplicado ¿Qué aspectos pueden favorecer esta amenaza? • 2-La afinidad con otras pruebas paralelas ¿Esta amenaza suele darse en diseños? Intersujetos • 1-Si se utilizan pruebas pretest y postest y/o Si • 2-Diseños intrasujetos ¿Puede aparecer? 1-Efecto de orden o error progresivo y En los diseños intrasujetos ¿qué efectos amenazantes puede generar? • 2-Efectos residuales o de arrastre En los diseños intersujetos, esta amenaza ¿se puede controlar prescindiendo de la Si • • • • • medida pretest o utilizando grupos de control sin tratamiento con medida pre y post? En los diseños intrasujetos, esta amenaza ¿se puede controlar con las técnicas de contrabalanceo? ¿Cómo se denomina el diseño que utiliza cuatro grupos de sujetos: dos grupos con medida pre y post (uno de los cuales recibe el tratamiento y el otro no) y dos grupos Solomon con medida sólo pos-tratamiento (aplicando también el tratamiento solamente a uno de los dos)? Representación del diseño Solomón: O=MEDICIÓN; X=TRATAMIENTO; los números en el subíndice indican el momento enLo que se realiza la medición 1= primera vez que se mide; 2= segunda vez,…(Retener esto para el capítulo de representación de diseños) Grupos Nombre de los grupos Medidas pre-tratamiento Tratamiento Medida post-tratamiento Experimental A OA1 XA1 OA2 Control B OB2 ---OB2 Experimental C XC2 OC1 Control D ---OD1 4.4.5. Instrumentación El uso de los instrumentos de medida ¿puede ser una amenaza? ¿Cuándo se manifestará esta amenaza? La medición de la conducta ¿tiene que ser precisa y consistente a lo largo de toda la • investigación y con todos los participantes? • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Si Al medir la VD Si En la comparación con una unidad de medida exacta Fallos en la medida por Si utilizamos instrumental de laboratorio no calibrado ¿qué puede generar? el instrumento usado ¿Si utilizamos repetidamente un instrumento a lo largo del tiempo ¿Qué puede Que se deteriore su generar? precisión al medir Cuando los observadores (medidores) son humanos, como ocurre en la metodología Si observacional y cualitativa, esta amenaza ¿se puede dar con mayor frecuencia? Cuando las mediciones las realizan los humanos, ¿la percepción y decisión de estos Si influye? El aprendizaje, cansancio, aburrimiento, falta de motivación, distracciones, etc. Si ¿pueden influir en la precisión de las mediciones por humanos? Esta amenaza ¿se puede controlar? 1.- Entrenando a los observadores y Si 2.- Utilizando instrumentos estandarizados (válidos y fiables) ¿Qué puede ocurrir si el instrumento de medida no esté bien calibrado? Que de errores Las mediciones realizadas con instrumentos calibrados ¿Qué tipo de errores puede Errores aleatorios dar al medir? Aumentar la varianza ¿Qué hacen los errores aleatorios? error de la investigación Utilizando grupos ¿Cómo se puede corregir? grandes 4.4.6. Selección diferencial Con la formación de los ¿Con qué está relacionada esta amenaza? grupos Si antes de la aplicación del tratamiento los grupos son similares en la VD y/o en Equivalentes otras Vs de sujeto relacionadas con el objetivo de la investigación ¿los grupos son? ¿Sabremos que los resultados son debidos al efecto del tratamiento y no a las Los grupos son diferencias iniciales entre los grupos en estas Vs? Si equivalentes Si los grupos no se han formado aleatoriamente o son tan pequeños que no ha podido No equivalentes actuar correctamente el azar ¿los grupos serán? Esta amenaza es muy frecuente ¿en qué diseños? Cuasiexperimentales Usar grupos ya ¿Cual es la causa? formados Esta amenaza ¿es muy frecuente en los diseños experimentales? No Utilizar la aleatorización, bloques o emparejamiento en la formación de los grupos Si ¿reduce la selección diferencial? En los diseños intersujetos, para conseguir que los grupos sean equivalentes ¿es Si necesario que los participantes se asignen a los grupos o tratamientos mediante las ¿En que consiste la calibración de un aparato de medida? técnicas de asignación aleatoria o de bloques aleatorios? En los diseños intrasujetos, ¿la muestra debe seleccionarse aleatoriamente de la • población? En los diseños no experimentales ¿se deben utilizar muestras amplias y representativas, utilizando para ello procedimientos aleatorios para seleccionar la • muestra? 4.4.7. Mortalidad experimental • La pérdida diferencial de participantes durante el experimento ¿se llama? • Si en una investigación algunos sujetos de un grupo abandonan ¿qué se pierde? • Tener grupos suficientemente grandes de sujetos para que siga actuando el azar ¿es? • Si Si Mortalidad experimental La equivalencia inicial Una forma de reducir la mortalidad Tabla 4.1. Resumen de las amenazas contra la validez interna y su control Amenazas Control de las amenazas Técnicas de análisis de datos Ambigüedad en la contingencia temporal entre la VI y la VD Estudios longitudinales Grupo control Historia Aleatorización Constancia Y eliminación Grupo control Maduración Reducir el tiempo del estudio Grupo control Administración de pruebas Contrabalanceo Instrumentos válidos, sensibles y fiables Instrumentación Entrenamiento del observador Asignación aleatoria Selección diferencial Bloques aleatorios Emparejamiento Mortalidad experimental Grupos con muchos sujetos Instrumentos fiables Regresión estadística Tomar varias medidas antes de seleccionar a los sujetos 4.4.8. Regresión estadística • • • • • • • • • • • • • • • La regresión estadística ¿con qué está relacionada? Con la selección de sujetos Cuando los sujetos no se asignan de forma aleatoria a los tratamientos sino en La regresión estadística función de los valores obtenidos en una V ¿queda amenazada la investigación por? Cuando seleccionamos a participantes con puntuaciones muy extremas, suele ocurrir Valores medios que cuando los volvemos a medir estas puntuaciones se han acercado ¿a? A la falta de fiabilidad ¿A qué se suele deber? de los instrumentos de medida Subsanar algo la Realizando varias medidas antes de seleccionar a los sujetos ¿qué se logra? regresión En los diseños que utilizan una medida pretratamiento ¿puede ocurrir? Si Los participantes ¿pueden tener una puntuación muy extrema en la medida pre y acercarse a un valor intermedio en la medida postratamiento, no por efecto del Si tratamiento sino por estas posibles variaciones de los datos? 4.5. VALIDEZ DE CONSTRUCTO: CONCEPTO Y AMENAZAS 1.- La correspondencia entre la manipulación de la VI y la medida de la VD y Validez de constructo 2.- El constructo teórico que se pretende estudiar o medir ¿Constituyen la? Hasta qué punto se pueden inferir constructos teóricos a partir de las relaciones Validez de constructo causa-efecto entre la VI y la VD objeto de la investigación ¿es el objetivo de la? La operativización de un concepto o constructo ¿sirve para? Cuantificar Vs Saber el grado en que esas operativizaciones representan realmente ese constructo o Validez de constructo representan alguna otra cosa ¿es lo que hay que procurar para tener? Como en un experimento tenemos (VI y VD) ¿Cuántas clases de constructos hay? 2 1-La validez de constructo de una causa y Si 2-La validez de constructo de un efecto ¿son dos tipos de validez de constructo? La validez de El grado en que la VI representa el constructo teórico al que se pretende atribuir el constructo de una efecto del tratamiento sobre la conducta, ¿es? causa El grado en que la VD representa el atributo teórico que se pretende medir ¿es? La validez de constructo de un efecto • 1-Una deficiente comprensión 2-Explicación o 3-Definición del constructo por parte de los investigadores, que da lugar a una inadecuada operativización del constructo, ¿amenaza la? Validez de constructo • Si se desarrolla una teoría adecuada del constructo que lo relacione con otros constructos y con otras posibles operacionalizaciones ¿se consigue? Controlar las amenazas de validez del constructo • Cuando los participantes en la investigación son humanos, la reactividad a los dispositivos experimentales puede afectar a la validez de constructo ¿y a la? Validez externa • ¿Qué podemos conseguir con la técnica de simple y/o doble ciego? Controlar la amenaza externa Cuadro 4.7. Validez de constructo y amenazas • Validez de constructo Grado de correspondencia entre las Vs observadas y el constructo teórico que se quiere medir Tipos de validez - Validez de constructo de una causa (VI) - Validez de constructo de un efecto (VD) Amenazas - Inadecuada comprensión del constructo teórico - Inadecuada medición de los constructos - Reactividad de los dispositivos experimentales Formas de control - Desarrollar una teoría adecuada del constructo que lo relacione con otros constructos y con otras posibles operaciones - Técnicas de simple ciego y de doble ciego 4.6. VALIDEZ EXTERNA: CONCEPTO Y AMENAZAS La posibilidad de generalización de los resultados de una investigación a: 1-Poblaciones (validez poblacional), 2-Situaciones (validez ecológica) o • 3-Momentos temporales (validez histórica) diferentes a los utilizados en esa investigación ¿es? • La validez externa es La posibilidad de generalizar los resultados de una determinada muestra de una población a otra ¿es la? un determinado contexto, a otros ¿es la? Un determinado momento a otros ¿es la? La validez externa Validez poblacional Validez ecológica Validez histórica Cuadro 4.8. Definiciones de la validez externa y de sus dimensiones • Para que un experimento tenga validez externa, ¿es fundamental qué? • • ¿Cómo se consigue la representatividad? Las principales amenazas contra la validez externa ¿son problemas de? El tratamiento y algunos aspectos de la investigación (selección, situación y • momento temporal) ¿Pueden generar interacciones? ¿Pueden darse otras amenazas diferentes a la interacción para la validez externa? • 4.6.1. Amenazas contra la validez externa relacionadas con la interacción 4.6.1.1. Interacción entre selección y tratamiento (selección x tratamiento) Cuando el tratamiento provoca unos efectos determinados en un grupo de participantes por sus características concretas que no representan a las de la • población ¿falla la? • • • • • • La muestra sea representativa Por selección aleatoria Interacción Si Si Validez poblacional La interacción selección x tratamiento Si se definen y acotan con exactitud las características de la población de referencia La interacción y se selecciona aleatoriamente la muestra de dicha población ¿qué se controla? selección x tratamiento Si incluimos en la investigación una muestra formada por muchos sujetos Salvar el no poder heterogéneos en las Vs relacionadas con el tratamiento y replicamos el experimento hacer una selección con muestras diferentes ¿qué conseguimos? aleatoria 4.6.1.2. Interacción entre situación y tratamiento (situación x tratamiento) Disminuir la validez ¿Qué genera la artificialidad en el diseño del experimento? ecológica Por la interacción ¿Por qué la disminuye? situación x tratamiento ¿Con qué métodos de observación es frecuente? En los experimentales ¿Cuál es la causa de que esto ocurra? • ¿Suele darse en las investigaciones observacionales y en la metodología cualitativa? No Replicando la investigación en situaciones diferentes, procurando que la situación Reducir la amenaza • experimental sea lo más natural posible, dentro del rigor exigible ¿consigue? situación x tratamiento 4.6.1.3. Interacción de historia y tratamiento (historia x tratamiento) Si durante el transcurso de una investigación ocurren acontecimientos que Replicando el interactúan con el tratamiento, los resultados estarán directamente vinculados a ese experimento en otros • momento temporal y no se podrán generalizar a otros momentos, (déficit en la momentos validez histórica) ¿Cómo controlar este tipo de amenaza? Tabla 4.2. Amenazas relacionadas con la interacción y su control Tipo de validez Tipo de interacción Control de las amenazas Aleatorización Poblacional Selección x tratamiento Muestras heterogéneas Replicación con muestras diferentes Ecológica Situación x tratamiento Replicación en ambientes diferentes Histórica Historia x tratamiento Replicación en momentos temporales diferentes • 4.6.2. Amenazas no relacionadas con la interacción 4.6.2.1 Interferencia de tratamientos múltiples En los diseños intrasujetos en los que se aplican varios tratamientos a los mismos participantes, la respuesta del participante a un tratamiento puede estar condicionada • por los tratamientos anteriores, ¿qué consecuencias trae? lo que provoca una y, en consecuencia, una reducción de la capacidad de generalización de los resultados ¿Cómo se puede controlar esta amenaza? • 4.6.2.2. Efecto reactivo de las pruebas • ¿A qué amenaza se parece el efecto reactivo de las pruebas? • ¿En qué tipos de diseños intersujetos puede darse? • ¿El pretest puede sensibilizar a los sujetos? • ¿Qué consecuencias tiene? Disminuir la validez interna y externa Con contrabalanceo A la de tratamiento múltiple En los que hay medida pretest Si Disminuir la validez interna y externa 4.6.2.3. Efecto reactivo de los dispositivos experimentales Cuando un participante es consciente de que está siendo observado y evaluado, • ¿puede llevarle a inducir sobre lo que el experimentador quiere de él? Si Características de la demanda • ¿Cómo se llama este efecto? • ¿Estará respondiendo al tratamiento o a lo que cree que desea el experimentador que responda? • ¿Cómo controlar este tipo de amenaza? • Cuando los sujetos no responden al tratamiento sino al carácter novedoso o inusual de la situación en la que se administra ¿estamos ante un caso de? • ¿Qué consecuencias tiene? A ambas cosas Con el simple o doble ciego Efecto reactivo de los dispositivos experimentales Disminuir la validez interna y externa 4.8. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 12. La validez externa es el grado de confianza con el que se: a) Asegura un efecto de maduración; b) Descarta el influjo de las Vs Es en los resultados; c) Puede generalizar los resultados de la investigación. 13. Relacione, mediante flechas, los conceptos de las dos columnas siguientes: Selección x tratamiento Violación supuestos del modelo estadístico Operativización de Vs Situación x tratamiento Historia x tratamiento Regresión estadística 14. Validez poblacional Validez histórica Validez ecológica Validez interna Validez de constructo Validez de conclusión estadística La amenaza a la validez que tiene lugar cuando se produce un suceso diferente a la V I, dentro o fuera de la situación experimental, que puede llegar a explicar los resultados, se denomina: a) Historia. b) Selección. c) Regresión estadística. 15. El error tipo I se comete cuando a partir de los datos se llega a la conclusión de que: a) No existe una relación entre las Vs cuando de hecho sí existe tal relación en la población; b) Existe una relación entre las Vs cuando de hecho no existe tal relación en la población; c) Existe una relación entre las Vs cuando de hecho existe tal relación en la población. 16. El problema de la validez interna hace referencia al grado de confianza con el que se puede: a) Eliminar el influjo de las VE; b) Generalizar al mundo real los resultados del experimento; c) Evitar que la respuesta del sujeto se deba sólo al efecto de la VI. 17. Una forma de garantizar la validez poblacional sería: a) Replicando el experimento en diferentes contextos. b) Replicando el experimento en distintos periodos u ocasiones temporales. c) Mediante la selección aleatoria de los sujetos de la muestra. 18. Una posible fuente de error, en una investigación, es la regresión a la media que hace referencia a: a) La pérdida de sujetos de forma que alguno de los grupos no llegue a la media necesaria. b) Que el experimentador tiene expectativas de que uno de los grupos supere la media. c) La tendencia de los datos extremos a volver hacia la media. 19. La administración repetida de pruebas puede afectar negativamente a la validez: a) De constructo. b) De conclusión estadística. c) Interna y validez externa. 20. La validez ecológica de un experimento hace referencia al grado de confianza para: a) Generalizar los resultados de una investigación al medio natural donde se desarrolla el comportamiento de los sujetos. b) Interpretar los resultados de forma que queden eliminadas hipótesis alternativas. c) Asegurar que la VD realmente lo que se quiere medir. 21. La amenaza a la validez externa llamada efectos reactives de los dispositivos experimentales se puede controlar utilizando: a) Técnicas de equiponderación. b) Muestras muy grandes de sujetos. c) Las técnicas de simple ciego y de doble ciego. 22. El efecto reactivo de los dispositivos experimentales es una posible amenaza a la validez: a) Inferencial. b) Interna v externa. c) De constructo y validez externa. 4.9. SOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 368. La respuesta correcta es la c). La validez externa es el grado de confianza con el que podemos generalizar los resultados de una investigación a otras poblaciones, contextos y momentos temporales. 369. Selección x tratamiento Violación supuestos del modelo estadístico Operativización de Vs Situación x tratamiento Historia x tratamiento Regresión estadística 1 2 3 4 5 6 1 5 4 6 3 2 Validez poblacional Validez histórica Validez ecológica Validez interna Validez de constructo Validez de conclusión estadística 370. La respuesta correcta es la a). La respuesta b) se refiere a una amenaza contra la validez externa y la c) es una amenaza contra la validez interna. 371. La respuesta correcta es la b). La respuesta a) es el error tipo II y la respuesta c) no se refiere a ningún tipo de error. 372. La respuesta correcta es la a) La validez interna está muy relacionada con el control de la varianza sistemática secundaria, es decir, con la eliminación del influjo de las VE. La respuesta b) está relacionada con la validez externa y la respuesta c) trata justo lo contrario del objetivo de la validez interna. 373. La respuesta correcta es la c). La respuesta a) se refiere a cómo se incrementaría la validez ecológica y la b) se refiere al aumento de la validez histórica. 374. La respuesta correcta es la c). La respuesta a) se refiere a la mortalidad experimental. 375. La respuesta correcta es la c). 376. La respuesta correcta es la a). La respuesta b) se refiere a la validez interna y la respuesta c) a la validez de constructo. 377. La respuesta correcta es la c). 378. La respuesta correcta es la c). Tema 5 MÉTODO Y DISEÑOS EXPERIMENTALES 5.1. INTRODUCCIÓN N Pregunta Respuesta OK N 2. El primero en aplicar los métodos matemáticos a los problemas psicológicos ¿fue? Fechner En 1879 ¿Quién abre el primer laboratorio de Psicología en Leipzig, otorgando a la 3. Wundt Psicología la consideración de Ciencia? La Psicología como disciplina científica y el uso del método experimental ¿han 4. Si seguido caminos paralelos? 5. 5.2 DEFINICIÓN, CARACTERÍSTICAS Y OBJETIVO DEL MÉTODO EXPERIMENTAL 6. Identificar las causas y la evaluación de sus efectos ¿es el objetivo de la? Método experimental 7. ¿Cuál es el método científico por excelencia? El experimental Crea situaciones 8. ¿Qué hace el investigador en el método experimental? artificiales 9. ¿Manipula el ambiente para estudiar su efecto sobre la conducta del sujeto? Si La existencia de una 10. ¿Qué buscar en su estudio? relación de causalidad 11. Los aspectos del ambiente que manipula el investigador ¿se llaman? VI 12. El resto de los aspectos del ambiente que pueden influir (causas ocultas)¿se llaman? VE 13. Los aspectos de la conducta del sujeto ¿se llaman? VD ¿Para estudiar el efecto de la VI sobre la VD es necesario que el experimentador 14. Experimento produzca una situación artificial, llamada? 15. El aprendizaje mediante la espera de que ocurran las cosas sin manipularlas ¿es? Experiencia Experimento de 16. Cuando se manipulan las VI en situación artificial y muy controlada ¿tenemos? laboratorio 17. Cuando se observa a los sujetos en su situación natural ¿tenemos? Experimento de campo 18. Repetir las mismas condiciones para su comprobar los efectos ¿se llama? Replicar el experimento 19. ¿Cuántas VI manipula el investigador? Mínimo, una 20. ¿Controla las VE? Lo procura 21. Los grupos en los que manipula VI ¿se llaman? Grupos experimentales 22. Simular un experimento que se va a realizar ¿se llama? Ensayo Estudiar aspectos del 23. El objeto de los ensayos ¿es? experimentos 24. Cuando el ensayo se asimila al experimento ¿se llama? Experimento piloto Cuadro 5.1: Requisitos del método experimental Manipular la VI Un solo grupo (estrategia intrasujeto) Mínimo dos condiciones experimentales Dos grupos (estrategia intersujeto) 25. Aleatorización Equivalencia inicial de los grupos Estrategia intrasujeto Control 26. 27. 28. 29. 30. 31. VI VE Fluctuaciones aleatorias 1- La manipulación, 2- La utilización como mínimo de dos condiciones experimentales, 3- La equivalencia inicial de los grupos y 4- El control ¿Son? Determinar los valores de la VI y crear las condiciones necesarias para la presentación artificial de esos valores ¿es? Cuando las Vs sólo permiten la manipulación por selección de valores (edad, sexo, etc.) ¿qué método podemos usar? ¿Cuántas condiciones experimentales requiere un experimento? Condición experimental ¿equivale a manipulación? ¿El grupo de control es una condición experimental? Requisitos del método experimental Manipular las VI El ex post facto Mínimo 2 No Si 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. ¿Recibe tratamiento el grupo de control (manipulación del la VI)? Inicialmente en el grupo de control ¿la VI a de ser igual que el grupo experimental? No Si 1-Al asignar los sujetos a los grupos y La técnica de la aleatorización se tiene que utilizar ¿en qué momentos? 2-Al asignar los grupos a las condiciones experimentales Si. Siempre que los ¿Podemos asignar de forma aleatoria los sujetos de la muestra directamente a los grupos resultantes sean tratamientos sin formar grupos? equivalentes Los grupos sin diferencias intergrupales en las VE que interesa controlar ¿son? Equivalentes Al aleatorizar ¿conseguimos grupos equivalentes? Si La eliminación de posibles efectos de selección ¿cómo se intenta conseguir? Con la aleatorización ¿Quién fue el primero en utilizar el término aleatorización? Fisher Que las diferencias en la VD, antes de la presentación de la VI, se Cuando cada sujeto tiene la misma probabilidad de ser asignado a los diferentes distribuyan al azar grupos experimentales ¿qué se garantiza? dentro de cada grupo y entre los diferentes grupos haciéndolos equivalentes Al ser los grupos inicialmente iguales entre sí (equivalentes en la VD medida, las diferencias encontradas en esta VD después de los tratamientos ¿serán debidas a Si dichos tratamientos, siempre que estas diferencias encontradas sean mayores que las esperables si sólo hubiera actuado el azar? 1-A las mayores que por azar ¿A qué llamamos diferencias significativas? 2-Y/o mayores que las mínimas fijadas Con pruebas de La desviación de los datos de lo que sería esperable por azar ¿cómo se averigua? significación estadística establece o contraste de hipótesis Cuando se utiliza un solo grupo ¿también hay que seleccionar los sujetos al azar? Si ¿De donde se seleccionan? De la población La acción manipulativa del experimentador sobre la VI y sobre las VE que pueden Control influir (estas últimas) sobre la VD, distorsionando el efecto de la VI ¿lo llamamos? Que los cambios en la VD son causados por ¿Qué permite concluir el control? valores de la VI, y no por VE 1-Eliminación, ¿Técnicas de control de las VE? 2-Constancia y 3-Aleatorización Cuadro 5.2. Condiciones para que la relación entre las Vs sea causal Contingencia temporal VI-VD Causalidad entre VI y VD Covariación entre VI-VD No espuriedad (no existencia de VE) 1-La contingencia temporal entre VI y VD (la VI debe preceder a la VD) 2-La correlación o covariación entre ellas (han de variar concomitantemente) 3-La no espuriedad (inexistencia de causas por VE) ¿qué son? 5.3. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES Cuadro 5.4. Clasificación de los diseños univariados 51. 50. Dos grupos Grupos aleatorios Multigrupo Intersujeto 1. Unifactorial Bloques Intrasujeto Bloques al azar Cuadrado latino Grupos apareados Condiciones para inferir causalidad Grupos aleatorios (asignación a condiciones experimentales de forma aleatoria) Intersujeto Bloques (si se ha utilizado alguna técnica de bloqueo) 2. Factoriales Intrasujeto Mixto 1- Univariados 2- Multivariados 53. Cuando sólo se mide una VD ¿hablamos de diseños? Univariados 54. Cuando se mide más de una VD ¿hablamos de diseños? Multivariados 5.4. CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS UNIFACTORIALES INTERSUJETOS Cuando los grupos están formados por diferentes sujetos y se estudia el influjo de Diseños unifactoriales 55. una sola VI (en dos o más grupos equivalentes) sobre una VD ¿tenemos? intersujetos 1-Grupos aleatorios 56. Según la técnica que utilicemos para asignar los sujetos a los grupos ¿tendremos? 2-Grupos de bloques 5.4.1. Diseños de grupos aleatorios En la equivalencia 57. ¿En qué se basa la lógica de los diseños de grupos aleatorios? inicial de grupos Cuando se contrasta el efecto de una VI con 2 grupos sobre una VD ¿tenemos? Diseño de dos grupos 58. aleatorios Cuando se contrasta el efecto de una VI con más de 2 grupos sobre una VD 59. Diseño multigrupo ¿tenemos? 5.4.1.1. Diseño de 2 grupos aleatorios Un grupo experimental y Diseño de dos grupos 60. un grupo control sin tratamiento o que se le aplica solo placebo ¿es? aleatorios Dos grupos experimentales con valores de la VI diferentes de cero y Diseño de dos grupos 61. un grupo control sin tratamiento o que se le aplica solo placebo ¿es? aleatorios 5.4.1.1.1. Diseño de 2 grupos aleatorios con medida postratamiento 52. Según el número de VD ¿qué tipos de diseños tenemos? 62. Tabla 5.1. Representación simbólica del diseño de 2 grupos aleatorios con medida postratamiento y grupo control Nombre Medida pretratamiento Tratamiento Medida postratamiento Grupos de los grupos de la VD experimental de la VD Experimental A --X OA Control B ----OB 63. Si cogemos de la población una muestra grande ¿qué pasa? Que influirá el azar 1-Mejorar los requisitos para el análisis 64. Si la selección de la muestra es de forma aleatoria ¿qué conseguimos? estadístico de datos 2-Aumentar la validez externa. 1-La igualdad de los grupos antes de aplicar el tratamiento 65. ¿Principal ventaja del diseño de 2 grupos aleatorios con medida postratamiento? 2-Controlar amenazas a a) la validez interna b) la historia c) la maduración En el diseño de 2 grupos aleatorios las amenazas a la validez interna que pueden 1-Instrumentación y 66. afectar ¿están? 2-Selección diferencial 1-Interacción de los En el diseño de 2 grupos aleatorios las amenazas a la validez externa que pueden 67. sesgos de selección y afectar ¿están? 2-Tratamiento En el diseño de 2 grupos aleatorios la técnica de análisis de datos más adecuada Diferencia de grupos 68. ¿es? independientes 1.- Si las observaciones son independientes y 69. 2.- Las distribuciones se distribuyen normalmente en las poblaciones y Paramétrica 3.- Las varianzas son homogéneas (homocedásticas) ¿qué técnica se puede utilizar? 70. Si no se dan las 3 condiciones anteriores ¿qué técnica utilizaremos? No paramétrica 5.4.1.1.2. Diseño de 2 grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento (Sin grupo de control) Tabla 5.2. Representación simbólica del diseño de 2 grupos aleatorios con medida pre y postratamiento y 2 grupos experimentales 71. Grupos Nombre de los grupos Medida pretratamiento de la VD Tratamiento experimental Medida postratamiento de la VD Experimental Experimental 72. 73. 74. A B OA1 OB1 XA XB OA2 OB2 Tomando una medida de Con una muestra muy heterogénea y/o el número de sujetos es muy pequeño, aunque la VD o de una V muy asignemos aleatoriamente los sujetos a los grupos ¿Cómo podemos mejorar la relacionada con ella equivalencia de los 2 antes de aplicar el tratamiento? antes de administrar el tratamiento ¿Cómo se denomina esta medida de la VD o a la muy relacionada con ella? Pretratamiento Sensibilizar a los sujetos ¿Qué puede ocurrir al realizar una medida pretratamiento? y distorsionar la post 75. Tabla 5.2. Representación simbólica del diseño de 2 grupos aleatorios con medida pre y postratamiento con grupo experimental y control Nombre Medida pretratamiento Tratamiento Medida postratamiento Grupos de los grupos de la VD experimental de la VD Experimental A OA1 XA OA2 Control B OB1 XB OB2 76. Si las medidas pre de los grupos (OA1 ≠ OB1) no son iguales ¿qué haremos? 77. ¿Qué conseguimos con estar técnicas? 78. ¿Qué ventajas tiene la medida pretratamiento? 79. La historia y la maduración ¿pueden aparecer si transcurre poco tiempo entre la medida pre y post? 80. ¿Y qué pasaría en el caso de que ocurriera? 81. 82. 83. 84. 85. 86. 87. 88. 89. 90. 91. 92. 93. 94. 95. 1-Utilizar el bloqueo o 2-Analizar la covarianza Controlar el efecto de esa VE Informar sobre la equivalencia de grupos No Afectaría por igual a los dos grupos Amenazas a la validez ¿Qué problema suele darse cuando se toman a la vez en los dos grupos las medidas interna por el efecto pre y post si los instrumentos de medida y el experimentador son diferentes en cada experimentador y la grupo? instrumentación Al asignar aleatoriamente los sujetos a los grupos podemos comprobar mediante la La selección diferencial medida pre que ambos son equivalentes ¿qué amenaza reducimos? Buscando y eliminando en un grupo el sujeto equivalente, mediante la medida De mortalidad pretratamiento, al sujeto que ha abandonado el otro grupo ¿reducimos la amenaza? experimental Sensibilización a la Una de las amenazas más típicas del diseño con medida pre y post ¿es la de? medida pre Cuando las puntuaciones en la medida pre son muy extremas ¿la amenaza será la? Regresión estadística ¿Qué pasara si los 2 grupos son equivalentes, influirá de forma diferencial? No Si se produce interacción entre la medida pre y el tratamiento ¿se verá amenazada? La validez externa Cuando la medida pre ¿Cuando se produce interacción? influye en el tratamiento De la sensibilización ¿De qué depende la importancia de la interacción? que produzca el pretest en los sujetos En la medida en que la muestra sea o no representativa de la población a la que se La selección y el pretende generalizar los resultados obtenidos ¿se generará interacción entre? tratamiento La artificialidad de la situación experimental y el hecho de que el sujeto sabe que Las posibilidades de está participando en un experimento ¿pueden influir en? generalización 1-Comparar (las 2 pre) OA1conOB1 ¿Qué hemos de hacer para? 2-Comparar (pre y post) 1) Para comprobar la equivalencia de los grupos, OA1 con OA2 y 2) Para ver la influencia de los tratamientos dentro de cada grupo, y OB1 con OB2 3) para contrastar la hipótesis, 3- Comparar (las 2 post) OA2 con OB2 En el primer y tercer caso ¿se puede utilizar un estadístico de contraste paramétrico Si, si se cumplen las 3 para diferencia de medias para dos grupos independientes? condiciones (68.) Si no se dan las 3 condiciones anteriores ¿qué técnica utilizaremos? No paramétrica En el segundo caso, dado que las comparaciones son intragrupo (los mismos sujetos Uno para la diferencia nos dan dos medidas de la misma VD) ¿qué estadístico se utilizará? de medias para dos grupos relacionados (Paramétrico o no según el caso) En la Tabla 5.3 pueden verse las comparaciones a realizar, donde las flechas horizontales indican contrastes intragrupos y las flechas verticales contrastes intergrupos Medida Pre Post 96. OA1 OA2 OB1 OB2 5.4.1.2. Diseño multigrupo Utilizar tres o más valores de la VI y asignar los sujetos a los grupos de forma 97. aleatoria ¿qué tipo de diseño es? ¿Qué tipo de información proporciona sobre el tipo de relación que existe entre las 98. dos Vs? Multigrupo Lineal o curvilínea 1-Todos experimentales 2.-Con uno de control 99. De los diferentes grupos que utiliza este diseño ¿cómo pueden ser? 100. Este tipo de diseño ¿puede tener medidas sólo pos-tratamiento o medidas pre y postratamiento? 101. Tabla 5.4. Representación simbólica del diseño multigrupo sólo con medida postratamiento y grupo control con placebo (ZD) Grupos Denominación Medida Tratamiento Medida de los grupos pretratamiento postratamiento Experimental A --XA OA Experimental B --XB OB Experimental C --XC OC Control (Placebo) D --ZD OD Si ¿Cuáles son los factores que amenazan tanto a la validez interna como a la externa en Los mismos que los de este tipo de diseños? dos grupos 1-Utilizar más valores de la VI 103. El diseño multigrupo mejora respecto a los anteriores ¿en qué? 2-Dice qué tipo de relación hay entre VI y VD. Un análisis de varianza Para el análisis de datos en el caso del diseño multigrupo sólo con medidas 104. unifactorial de medidas postratamiento ¿qué podemos utilizar? (si cumplen las 3 condiciones 68.) independientes En el caso del diseño multigrupo con medidas pre y postratamiento ¿se puede 105. Si utilizar un análisis de covarianza? 106. ¿Qué medida usa cómo V covariada (o covariante)? La pretratamiento 5.4.2. Diseños de bloques Obtener grupos 107. ¿Cuál es la función última de los diseños de bloques? equivalentes Cuando 1.- Las puntuaciones de la medida pretratamiento nos indican que los grupos no son homogéneos o En lugar de la 2.- Cuando sospechamos que la aleatorización es un procedimiento de control 108. aleatorización simple, la insuficiente y no lograría la equivalencia de los grupos por: técnica de bloques a) a la heterogeneidad de la población o b) a que la muestra es pequeña o c) cuando creemos que una VE puede estar influyendo sobre la (V D) ¿haremos? 109. ¿Se puede utilizar tanto en diseños unifactoriales como en diseños factoriales? Si 1-De la puntuación de una VE 110. ¿En función de qué se forman los bloques? 2- De una variable muy relacionada con la VD, 3-O de la misma VD Son similares entre sí y 111. ¿Qué características tiene los sujetos de un bloque? diferentes a los sujetos de otro bloque 112. Cada bloque o sub-grupo debe tener una cantidad de sujetos ¿cómo? Igual o múltiplo del 102. número de condiciones experimentales 113. 114. 115. 116. 117. 118. 119. 120. 121. ¿Es aconsejable que todos los bloques tengan el mismo número de sujetos? Si, aunque no es imprescindible El mismo en todas las Al asignar aleatoriamente los sujetos de cada bloque a los grupos, ¿cómo es el influjo condiciones de las posibles VE de sujeto que no se han tenido en cuenta en la formación de los experimentales y así no bloques? contamina los resultados Con esta técnica ¿se controla la varianza sistemática secundaria y se reduce la Si varianza error? Si disminuimos la varianza ínter e intragrupo antes de aplicar el tratamiento, ¿la Sí, si se han diferencia hallada entre los grupos después de aplicar el tratamiento se deberá al controlado las demás Vs efecto de éste? ¿Cómo se llama a la V que se utiliza para formar los bloques? V de bloqueo ¿Qué es imprescindible que tenga con respecto a la VD? Alta correlación En algunas ocasiones, la medida inicial de la VD ¿puede ser el mejor criterio para Si formar los bloques? 1-Usar información de los participantes o ¿Qué se puede hacer para formar los bloques? 2-Usar medidas previas de la V de bloqueo 1-Ver estudios previos 2-Un estudio piloto Para ver si existe correlación entre la V de bloqueo y la VD ¿qué podemos hacer? 3-Medirlas y calcular la correlación entre ellas 122. Tabla 5.5. Representación simbólica del diseño unifactorial de bloques aleatorios con tres grupos, dos experimentales y uno de control Grupos Denominación Medida Tratamiento Medida de los grupos pretratamiento experimental postratamiento Experimental A --XA OA Experimental B --XB OB Control (Placebo) C ----OC 123. ¿En qué se diferencia la V de bloqueo de la medida pretratamiento? 124. ¿Qué tiene como objetivo la V de bloqueo? 125. ¿Cuándo se toma la medida pretratamiento? 126. ¿Cuál es la finalidad de la medición pre? 127. 128. 129. Los diseños de bloques aleatorios ¿Cuántas V de bloqueo usan? Los diseños de bloques aleatorios ¿Cuántas VI usan? Cuando utilizamos dos Vs de bloqueo, el diseño ¿se denomina de? Tener el número de bloques en cada V de bloqueo igual que el número de condiciones experimentales ¿es una característica importante del cuadrado latino? Un diseño en el que cada tratamiento aparece sólo una vez en cada fila (posición) y una sola vez en cada columna (coche) ¿se llama diseño de? El diseño de cuadrado latino ¿se puede utilizar si se verifican las condiciones de: 9. Ser un diseño de experimentos con tres factores. 10. Los tres factores tienen el mismo número de niveles 11. No hay interacciones entre los tres factores. Cuando el número de Vs, entre bloqueadas e independientes es de (4) y el número de niveles en todas las Vs es el mismo, ¿tenemos un diseño de? Si el diseño tiene 2 VI ¿cuántas Vs de bloqueo ha de tener? Si el diseño tiene 1 VI ¿cuántas Vs de bloqueo ha de tener? Los diseños grecolatinos ¿pueden utilizar una VI (diseños unifactoriales) o más de una V I (diseños factoriales)? ¿Cuántos grupos de sujetos pueden tener? ¿Pueden ser todos los grupos experimentales? 130. 131. 132. 133. 134. 135. 136. 137. 138. En que se mide antes de la formación de los grupos Asegurar equivalencia de grupos Cuando los grupos ya están formados Comprobar que los grupos de bloqueo son equivalentes V de bloqueo=1 VI= una o más Cuadrado Latino Si Cuadrado Latino Si Cuadrado grecolatino 2 (4-2=2) 3 (4-1=3) Si 2 o más Si 139. ¿Pueden tener un grupo de control? 140. ¿Cómo pueden ser los bloques aleatorios? 141. Cuando cada bloque constituye una réplica exacta del experimento ¿es? 142. ¿Por qué decimos que es completo? 143. 144. 145. 146. 147. 148. 149. 150. 151. 152. 153. 154. 155. 156. 157. 158. Si 1-Completos 2-Incompletos Completo Porque dentro de cada bloque se aplican todos los niveles de la VI Si se aplican sólo algunas condiciones dentro de cada bloque (no todos los tratamientos) por tener un número elevado de tratamientos que realizar, pero un número reducido de sujetos para cada bloque, ¿tenemos? Cuando los sujetos son idénticos (en el anterior bastaba con que los sujetos fueran similares) dentro de cada bloque, en la V de bloqueo ¿tenemos? ¿Cómo se llama en este caso la variable de bloqueo? Una vez elegida la muestra de la población y conocida la VE relacionada con la VD, ¿Cuántos pasos tenemos que seguir cuando utilizamos un diseño de bloques al azar? 1-Medir la V de bloqueo en todos los sujetos de la muestra 2-Decidir, en función de: a)la variabilidad de las puntuaciones y b)el problema que estemos investigando, el número de subgrupos que vamos a formar ¿Qué paso es? Cuanto mayor es la variabilidad de las puntuaciones ¿cuántos bloques necesitamos? Formados los bloques, asignar aleatoriamente a cada grupo experimental, el mismo número de sujetos de cada bloque, eliminando los sujetos restantes de forma aleatoria ¿constituye qué paso? La ventaja principal de la técnica de bloqueo respecto a la técnica de aleatorización ¿es que los grupos experimentales son más homogéneos entre sí que si se hubieran formado al azar? En los diseños de bloques ¿cómo es la validez interna respecto a los aleatorios? El enorme esfuerzo y coste de este diseño, debido a la cantidad de sujetos que hay que eliminar por no encajar dentro de ningún bloque y la posible sensibilidad de los sujetos a la medida previa de la VD cuando se toma como V de bloqueo ¿a qué afecta? ¿Qué posibilidades hay en cuanto a los análisis de datos de estos diseños? Considerar el diseño de bloques como un diseño de grupos independientes, en los que la aleatorización se aplica de acuerdo con ciertas restricciones (la organización de bloques) con el fin de aumentar las garantías de equivalencia inicial de los grupos ¿Sería? ¿Podríamos considerar la aplicación de la estrategia de bloqueo como una técnica de control previo y proceder al análisis de los datos de los diseños de grupos aleatorios con bloques, con las mismas técnicas que para los grupos aleatorios independientes? La opción de incorporar la V de bloqueo al análisis de los datos como V de estudio, utilizando técnicas de 2 Vs, por ejemplo un ANOVA de 2 factores en un planteamiento similar al que trataremos en el estudio del diseño factorial ¿sería otra? ¿Podríamos incluso utilizar los datos proporcionados por la V de bloqueo como forma de disminuir la varianza error en el análisis de los datos de la V D, utilizando un análisis de covarianza (ANCOVA)? ¿Qué análisis de datos podríamos utilizar para los grupos apareados? Bloques incompletos Grupos apareados o equiparados V de apareo o V equiparada 2 El primero Más El segundo Si Mayor A la disminución de su validez externa 2 Una Si Si Si Pruebas de muestras relacionadas paramétrica o no paramétrica 5.5. DISEÑOS UNIFACTORIALES INTRASUJETOS 159. ¿Qué diferencia los diseños intersujetos de los intrasujetos? 160. ¿Qué otro nombre reciben los diseños intrasujetos? 1-En los intersujetos cada grupo pasa por una condición experimental 2-En los intrasujetos todos pasan por todas las condiciones experimentales De medidas repetidas 161. En los diseños intrasujeto ¿cuántas medidas de la VD proporcionan? Más de una Si comparamos entre sí las medidas de la VD en cada una de las condiciones La efectividad del 162. ¿Qué obtenemos? tratamiento ¿Qué amenaza puede presentar cuando todas las condiciones experimentales se El orden de los tratamientos 163. aplican secuencialmente a un mismo grupo de sujetos? puede alterar los resultados 164. ¿Cómo hemos dicho que se puede controlar esta amenaza? Con contrabalanceo Efecto de orden o error La influencia del orden de la presentación de los tratamientos sobre la respuesta 165. progresivo y efectos del sujeto ¿se denomina? residuales o de arrastre 166. Esta amenaza ¿a qué afectaría? A la validez interna Tener mayor control interno 167. Entre las ventajas principales de este diseño ¿se encuentra la de? que cuando se utilizan distintos sujetos Porque todas las 168. ¿Por qué tiene mayor control interno? condiciones se pasan a los mismos sujetos En un diseño intrasujeto ¿existe la necesidad de balancear o equiparar los 169. No participantes con respecto a atributos determinados? Aumentar la probabilidad 170. ¿Qué se entiende por aumentar la potencia estadística? de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa ¿Permiten trabajar con muestras más pequeñas que las necesarias en los diseños 171. Si intersujetos para conseguir el mismo número de observaciones? 172. ¿Reducen los costes y el tiempo del experimento? Si 1-El efecto del orden de 173. ¿Cuáles son los mayores inconvenientes de estos diseños? tratamientos y la 2-Mortalidad experimental Para analizar los datos de este tipo de diseño (con medidas relacionadas para Se puede utilizar la t de 174. comparar dos medias) ¿qué prueba podemos utilizar? Student Dependiendo de que la VI tenga dos o más valores (un factor de medidas 175. repetidas) ¿Qué prueba estadística usaremos si cumplen los requisitos Un ANOVA paramétricos? 176. ¿Y si no los cumplen? Las no paramétricas 5.6. DISEÑO FACTORIAL Estudiar la influencia simultánea de 2 o más VI sobre una, o más VD ¿se hace 177. El diseño factorial en? 178. A las VI ¿cómo se les suelen denominar? Factores 1-Aleatoria 179. Los valores o niveles de cada factor se pueden seleccionar ¿de forma? 2-Sistemática 1-Aleatorio Según se utilice una forma u otra (Aleatoria o Sistemática) o las dos ¿tendremos 180. 2-De modelo fijo un diseño factorial? 3-De modelo mixto 181. ¿Cuántos valores o niveles puede tener cada factor? 2 o más En la combinación de los 182. ¿En qué consiste cada tratamiento o condición experimental respectivos valores de un factor con los del otro 183. ¿Se pueden analizar simultáneamente dos o más VI en un solo experimento? Si ¿Se puede estudiar el efecto de cada factor por separado, como si se tratase de un 184. Si diseño con una sola VI? ¿Se puede estudiar el efecto de la combinación de los niveles de los diferentes 185. Si factores sobre la VD? 2factores con 2 niveles 186. El experimento factorial más sencillo ¿consta de? cada uno. 187. Cuando un diseño factorial tiene 2 factores (A y B) ¿se denomina? Diseño factorial A x B El número de niveles de 188. ¿Qué representa la A y la B? uno y otro factor 189. Un diseño factorial 2 x 3 ¿cuantas VI tendría? 2 190. ¿Cuántos niveles tendría la primera VI? 2 191. ¿Cuántos niveles tendría la segunda VI? 3 192. 194. ¿Cuántos tratamientos requeriría este diseño factorial? Si tuviéramos un diseño factorial con tres factores (A-B-C) con los niveles 4-5-2 ¿de cuantos niveles hablaríamos en cada una de las tres VI? ¿Cuántos tratamientos se requerirían? 195. ¿Qué inconvenientes tiene el diseño factorial al aumentar los tratamientos? 193. Su producto (2x3=6) 4-5-2 4x5x2=40 1-Realizar, 2-Controlar e 3-Interpretar el experimento Tabla 5.7. Representación simbólica del diseño factorial A x B (2x3) B 196. B1 B2 B3 a1b1 a2b1 a1b2 a2b2 a1b3 a2b3 A a1 a2 197. ¿Qué representa cada celda? 198. Para asignar los sujetos a cada celda o tratamiento ¿qué se utiliza? 199. ¿Cómo pueden ser los diseños factoriales? 200. 201. Cuando los tratamientos se aplican a diferentes sujetos ¿será? Cuando los tratamientos se aplican a los mismos sujetos ¿será? Cuando algunos tratamientos se aplican a todos los sujetos, mientras que otros tratamientos se aplican a diferentes sujetos ¿será? 202. 203. Un diseño factorial mixto con dos factores ¿tendría? 204. ¿Un diseño factorial tiene la ventaja de que con él se puede estudiar efectos? 205. La influencia de cada VI, tomada separadamente, sobre la VD ¿lo llamamos? 206. ¿Cuántos efectos principales existen en un diseño factorial? 207. Estudiando el efecto principal, viendo los efectos de los niveles de un mismo factor sobre las VD ¿tenemos el efecto? 208. ¿Cuándo no procede buscar diferencias entre niveles de un mismo factor? 209. ¿Por qué? 210. 211. 212. 213. Cuando la influencia de una VI sobre la VD varía en función de los valores que toma la otra u otras VI ¿tenemos el efecto? Mediante la expresión efecto de interacción seguida de la representación multiplicativa de las Vs que intervienen en la investigación ¿Qué se representa? Una condición experimental o tratamiento 1-La asignación aleatoria o 2-La técnica de bloqueo 1-Intersujetos, 2-Intrasujetos, o 3-Mixtos Intersujetos Intrasujetos Mixto 1-Un factor intrasujeto y 2-Otro intersujeto 1-Principales, 2-De interacción, 3-Diferenciales y 4-Efectos simples Efecto principal Tantos como VI haya en la investigación. Diferencial Cuando la VI sólo tiene dos niveles Ya que si existen efectos principales, la diferencia sólo puede ser entre ellos De interacción El efecto de interacción 1-AxB ¿Cuántos posibles efectos de interacción podríamos considerar en un diseño 2-AxC factorial de 3 variables (A-B-C)? 3-BxC 4-AxBxC ¿A medida que aumenta el número de factores aumenta el número de posibles interacciones? Si Tabla 5.8. Representación simbólica de un ejemplo del diseño factorial 2 x 3 214. Circulando por Ciudad Carretera Autopista Horas de sueño 3 horas 3 horas-ciudad 3 horas-carretera 3 horas-autopista 8 horas 8 horas-ciudad 8 horas-carretera 8 horas-autopista Como hemos dicho anteriormente, este diseño tendría dos efectos principales y uno de interacción. Las hipótesis de los efectos principales serían: 4. La escasez de horas de descanso afecta a la conducción provocando errores. 5. Diferentes entornos de conducción (ciudad, carretera o autopista) pueden provocar diferencias en la probabilidad de cometer errores. Las hipótesis de interacción serían: 7. El efecto de las horas de sueño variará en función del entorno de conducción. 8. El efecto del entorno de conducción variará en función de las horas de sueño. Figura 5.1. Representación gráfica del efecto de interacción 2 0 Ciudad Carretera Autopista Lugar de conducción 8 horas de conducción 215. 216. 217. 218. 219. 5 4 0 6 10 Ausencia de interacción entre 2 variables Número de errores Número de errores Interacción entre dos variables 8 Ciudad Carretera Autopista Lugar de conducción 3 horas de conducción ¿Qué indican las líneas paralelas? No hay interacción ¿Qué indican las líneas no paralelas? Posible interacción ¿Cuántas ventajas presentan los diseños factoriales sobre los unifactoriales? 3 1.-Estudiar el comportamiento es muy complejo, en él intervienen múltiples Vs Poco ecológico ya que en la que normalmente interactúan entre sí. Limitar el estudio sólo a la consideración vida real, influye más de un de una VI, ¿cómo sería? factor en el comportamiento 2.- Utilizar la misma muestra de sujetos para evaluar simultáneamente los efectos de dos o más VI. Los efectos de cada V son evaluados con la misma precisión que en los experimentos unifactoriales. ¿Son más eficientes en cuanto al uso de los recursos los diseños factoriales? Si El análisis de varianza bifactorialsi son dos ¿Cuál es la técnica más habitual en el análisis de los datos de los diseños 220. factores o su equivalente no factoriales? paramétrica, si los datos no cumplen los supuestos 5.7. DISEÑO SOLOMON Controlar explícitamente la interacción de la medida pretratamiento con la VI, 221. Solomon ¿es la finalidad del diseño? El resultado de combinar el diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y 222. postratamiento con el diseño de dos grupos aleatorios sólo con medida Diseño Solomon postratamiento ¿lo llamamos? 1-De grupos aleatorios 223. ¿Cómo se puede considerar este diseño? 2-Factorial 2 x 2 224. ¿Cuál sería uno de los factores? La medida pretratamiento Tabla 5.9. Representación simbólica del diseño Solomon Denominación Medida Tratamiento Medida de los grupos pretratamiento postratamiento Experimental A OA1 XA1 OA2 Experimental B OB2 --OB2 Experimental C --XC2 OC1 Control (Placebo) D ----OD1 Tabla 5.10. Representación simbólica del diseño Solomon como si fuera un diseño factorial Medida pretratamiento Con medida pretratamiento Sin medida pretratamiento Tratamiento Con tratamiento y con medida Con tratamiento y sin medida Con tratamiento pretratamiento pretratamiento Sin tratamiento y con medida Sin tratamiento y sin medida Sin tratamiento pretratamiento pretratamiento Grupos 225. 226. 227. 228. 229. 230. Para ver si se ha producido sensibilidad a la medida pretratamiento ¿qué OD1 y OB2 comparamos? Si la medida pre no ha producido sensibilización con el tratamiento no tendría OD1 y OB2 que haber diferencias significativas ¿entre? Para ver si la medida pre ha interactuado con el tratamiento en su efecto OC1 con OA2 ¿comparamos? Los datos se pueden analizar ¿con? Análisis de varianza de dos factores o su equivalente no paramétrico 5.9. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN Señale la alternativa correcta en las preguntas siguientes: 1.- La validez ecológica de un experimento: a) Puede ser deficiente debido a su artificiosidad. b) Es tan importante, que se está cuestionando el dejar de hacer experimentos. c) Aumenta si utilizamos Vs ambientales en el laboratorio. 2.- Una hipótesis experimental: a) Se puede formular relacionando la VE con la conducta del sujeto. b) No se contrasta a nivel empírico. c) Tiene que formularse en términos de causalidad. 3.- En el método experimental: a) No es necesario asignar de forma aleatoria los sujetos a las diferentes condiciones experimentales. b) La VI tiene que presentarse antes que la D y las VE deben eliminarse o mantenerse constantes a lo largo de toda la situación experimental. c) No se da covariación entre las Vs. 4.- Se pueden inferir relaciones causales entre las Vs cuando: a) La V I se presenta antes que la D. b) Se manipula la VI, se establece un orden temporal entre las Vs y se elimina el efecto de las VE. c) Se seleccionan aleatoriamente los sujetos. 5.- Relacione los conceptos de las dos columnas siguientes (VD significa VD): 1 Diseño multigrupo Medida de la VD antes del tratamiento 2 Diseño Solomon Más de dos grupos de sujetos 3 Medida pretratamiento Medida de la VD después del tratamiento 4 Diseño unifactorial Utiliza sujetos diferentes en cada grupo 5 Medida postratamiento Cada sujeto pasa por todos los tratamientos 6 Diseño intersujeto Una sola VI 7 Diseño intrasujeto Cuatro grupos: dos con medidas pre y post y dos sólo con medidas post 6.- En un diseño multigrupo: a) Se necesitan más sujetos en cada grupo que en el diseño de dos grupos aleatorios. b) Como hay más de dos grupos, el número de amenazas a la validez interna aumenta. c) Son muy útiles cuando queremos saber qué tipo de relación existe entre la VI y la VD. 7.- La medida pretratamiento: a) Tiene como finalidad asegurarse de la equivalencia inicial de los grupos. b) Constituye un problema en el diseño de cuatro grupos Solomon. c) Se utiliza cuando la muestra no ha sido elegida aleatoriamente de la población. 8.- Un diseño de bloques: a) Utiliza la aleatorización para asignar los sujetos de los bloques a las condiciones experimentales. b) Tiene mayor validez externa que un diseño de grupos aleatorios. c) Es la única salida si queremos controlar las VE de sujeto cuando la muestra es muy grande y homogénea. 9.- Se desea estudiar el influjo del color rojo en la preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres. Disponemos de una muestra de 8 hombres a los que se les presentan fotos de mujeres vestidas en dos colores: rojo y blanco y se anotan las preferencias sexuales medias de cada sujeto de 0 a 10 por las mujeres que van vestidas de rojo y de blanco. Para el color rojo se obtuvieron las siguientes preferencias: 9, 6, 9, 8, 7, 10, 8, 7 y para el color blanco: 1, 3, 2, 2, 4, 3, 5, 1. Conteste cuál es la alternativa correcta de las siguientes preguntas relacionadas con el diseño anterior: 23. El tipo de diseño es: a) De dos grupos aleatorios con medida postratamiento y grupo control. b) De bloques. c) Unifactorial intrasujeto. 24. La V I es: a) La preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres. b) Los colores. c) El género 25. La V D es: a) La preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres. b) Los colores. c) El género 26. Asumiendo que se cumplen los supuestos, ¿qué técnica estadística aplicaríamos a los datos obtenidos si se quiere evaluar si existen diferencias entre las preferencias de los hombres por las mujeres vestidas de rojo frente a la mujeres vestidas de blanco? a) Diferencia de medias con muestras relacionadas. b) ANOVA unifactorial con muestras independientes. c) Diferencia de medias con muestras independientes. 10. La técnica de contrabalanceo intrasujeto: a) Tiene el inconveniente de que aumenta el tiempo del experimento. b) Controla el efecto del error progresivo a nivel de grupo. c) Requiere un número de sujetos alto para que pueda actuar el azar. 11. El error progresivo: a) Se da cuando la VI tiene más de dos valores. b) Puede provocar aprendizaje y alterar los resultados del experimento. c) Consiste en que cuando se le aplica al sujeto un tratamiento (por e. g. lo un fármaco) ya se le ha pasado el efecto del tratamiento anterior. 5.10. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS La alternativa correcta es la a). Un problema del experimento es que, al ser una situación artificial y muy controlada, a veces es muy difícil que tenga validez ecológica. Este tipo de validez y los aspectos relacionados con ella se han visto en el Tema 4. La alternativa correcta es la c). Una hipótesis experimental tiene que establecer una relación de causalidad entre la V I (causa) y la D (efecto) y tiene que poder contrastarse a nivel empírico La alternativa correcta es la b). El método experimental tiene como finalidad establecer una relación de causalidad entre la V I (VI) y la D (VD). Para ello es necesario que la V I se presente antes que la D, que se dé una covariación entre ellas y que se elimine el influjo de las Vs Es. Utiliza como técnica de control de las Vs Es, la asignación de los sujetos a los grupos o condiciones. La alternativa correcta es la b). Para que se puedan establecer relaciones de causalidad entre las Vs es necesario que se den conjuntamente los tres aspectos de la alternativa b. 5.- Relacione los conceptos de las dos columnas siguientes (VD significa VD): 1 3 Medida de la VD antes del tratamiento Diseño multigrupo 2 1 Más de dos grupos de sujetos Diseño Solomon 3 5 Medida de la VD después del tratamiento Medida pretratamiento 4 6 Utiliza sujetos diferentes en cada grupo Diseño unifactorial 5 7 Cada sujeto pasa por todos los tratamientos Medida postratamiento 6 4 Una sola VI Diseño intersujeto 7 2 Cuatro grupos: dos con medidas pre y post y dos sólo con medidas post Diseño intrasujeto 6.- La alternativa correcta es la c). El diseño multigrupo se utiliza cuando se quiere saber el tipo de relación que existe entre la VI y la VD, ya que cuando la VI tiene dos valores solo nos da información de la magnitud del efecto pero no del tipo de relación que se establece entre las variables. Este diseño no necesita necesariamente más sujetos en cada grupo que un diseño de dos tratamientos, aunque a veces se selecciona una muestra mayor de sujetos que en un diseño de dos grupos. El número de amenazas a la validez interna no depende del número de grupos, sino de lo escrupulosos y rigurosos que seamos al planificar la investigación. 7.- La alternativa correcta es la a). Cuando se sospecha que la aleatorización no ha sido suficiente para asegurar la equivalencia de los grupos debido, por ejemplo, a que la población es muy heterogénea, es conveniente una vez formados los grupos, tomar una medida pretratamiento de la VD o de otra variable muy relacionada con ella, para asegurarse de la equivalencia inicial de los grupos. Como a veces se puede dar interacción entre la medida pre y el tratamiento Solomon ideó un diseño para estudiar esta interacción. El que la muestra no se haya elegido aleatoriamente de la población, está relacionada con la generalización de los resultados (validez externa) y no con la validez interna. 8.- La alternativa correcta es la a). En este diseño, una vez que se han formado los bloques, hay que asignar aleatoriamente los sujetos a los tratamientos para equilibrar el efecto de las posibles VE que no se han controlado mediante la técnica de bloqueo. El diseño de bloques es muy útil cuando la muestra es muy pequeña y/o heterogénea y se sospecha que la técnica de aleatorización no es eficaz. Como se suelen eliminar los sujetos cuyas puntuaciones no encajan en ningún bloque, la muestra resultante puede no ser representativa de la población y se pueden tener problemas para generalizar los resultados. 9.a. La alternativa correcta es la c). Es un diseño unifactorial intrasujeto donde la variable independiente tiene dos valores (rojo y blanco); son muestras relacionadas porque los ocho hombres pasan por las dos condiciones experimentales. 9.b. La alternativa correcta es la b). La VI es el color de los vestidos de las mujeres, con dos niveles, rojo y blanco. 9.c. La alternativa correcta es la a). La V D es la preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres, operativizada en valores promedio de 0 a 10. 9.d. La alternativa correcta es la a). Aplicaremos una t de Student para analizar una diferencia de medias con muestras relacionadas. 10.- La alternativa correcta es la a). Al recibir cada sujeto más de una vez cada condición experimental aumenta el tiempo del experimento. Con esta técnica se controla el efecto del error progresivo a nivel individual, a nivel grupal se controla con el contrabalanceo intragrupo. 11.- La alternativa correcta es la b). El error progresivo se da cuando se aplican varios tratamientos a los mismos sujetos. Tema 6 LA INVESTIGACIÓN CUASI EXPERIMENTAL 6.1. INTRODUCCIÓN N N Pregunta 37 9. ¿De donde procede la investigación cuasi experimental? 38 0. ¿Cuál es una de las causas? 38 1. 38 2. 38 3. 38 4. 38 5. Respuesta Del ámbito educativo No poder seguir procedimientos experimentales En los diseños cuasi experimentales ¿existe manipulación de la VI? Sí En los diseños cuasi experimentales ¿se hay asignación aleatoria? No Si no hay asignación aleatoria ¿los grupos son equivalentes? No Cuando no se puede establecer un control riguroso ¿qué diseño se utiliza? El cuasi experimental Al existir un menor control, el investigador tiene menor certeza sobre el significado El estudio de la validez de los resultados ¿qué adquiere especial importancia? interna 1-Investigación social, 38 A pesar de estas deficiencias en el control, ¿en qué áreas se han aplicado mucho? 2-Educativa y 6. 3-Evaluar programas 6.2. CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALESç 38 Cuando no se puede establecer asignar aleatoriamente los sujetos a las distintas Cuasi experimental condiciones ¿qué diseño se utiliza? 7. 38 Menor que en los En estos diseños, ¿cómo es el control sobre los efectos de las VE? diseños experimentales 8. 38 Mediante la asignación aleatoria, ¿el investigador puede controlar muchas de las amenazas a la validez interna relacionadas con las diferencias individuales y por Sí 9. tanto, con la selección de los grupos? 39 Con un diseño cuasi experimental el investigador ¿puede maximizar las diferencias Sí en la VI y minimizar la varianza error? 0. 39 Debido a la ausencia de asignación aleatoria, ¿puede controlar la varianza No sistemática secundaria que amenaza la validez interna? 1. 39 Identificar las amenazas Una de las tareas principales del investigador ¿es? a la validez interna 2. 39 Además de los procedimientos metodológicos para formar grupos lo más Estadísticos equivalentes posibles, ¿qué procedimientos se pueden utilizar más? 3. 1-Técnicas de ajuste mediante correlación 39 ¿Qué procedimientos estadísticos? parcial y 4. 2-Análisis de covarianza 39 Una relación causal En los cuasiexperimentos y en los experimentos, ¿qué se pretende probar? entre la VI y la VD 5. 39 La investigación cuasi experimental ¿comparte la lógica del paradigma experimental Sí que implica poder establecer relaciones causales? 6. 39 7. 39 8. ¿Cuántas condiciones han de cumplirse para una relación causal? ¿Cuáles son las 3 condiciones para una relación causal? 3 condiciones 1-La VI debe anteceder a la VD, 2-Existir covariación entre VI y VD y 3-Descartar explicación OK alternativa 39 9. 40 0. 40 1. 40 2. 40 3. 40 4. ¿Cuál es la condición más crucial para establecer relación de causalidad? La tercera Las dos condiciones primeras ¿son fáciles de establecer y verificar? Sí En la investigación aplicada los verdaderos experimentos ¿son frecuentes? No ¿Se suele trabajar con grupos ya formados y se estudian las diferencias después de la introducción del tratamiento, como si los grupos hubiesen sido formados al azar? La investigación con cuasi experimentos ¿se lleva a cabo en situaciones donde suelen darse de forma natural las conductas bajo estudio? Las situaciones de comportamientos naturales ¿qué aportan al cuasiexperimento sobre el experimento? Sí Sí Validez externa 6.3. NOTACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES 40 5. Tabla 6.1: Notación utilizada para designar los diseño Cuasiexperimentales X Tratamiento. Exposición del grupo a un valor de la VI O Observación o registro de un fenómeno (por lo general de la VI) Las X y las O en una fila indica que se aplican al mismo grupo de personas la disposición de izquierda OXO a derecha indica el orden temporal de su aplicación, así una O anterior a la X indica una medida pretratamiento y, a la derecha de la misma, una medida post-tratamiento. O1 X O2 Los subíndices (O1 y O2) indican el momento temporal en el que se realiza la observación de la VD. --------Una línea de puntos entre las dos filas indica que hay dos grupos y que no han sido formados por O1 O2 aleatorización. O1 Cuando los grupos constituyen una cohorte, la separación entre ambos se hace mediante una línea ondulada. X O2 Retirada del tratamiento Un diseño con un solo grupo de sujetos, en el que se toma una medida pretratamiento, se introduce el tratamiento y se registrar la conducta, pasado un tiempo se realiza un nuevo registro de la conducta objeto de estudio y se retira el tratamiento y se vuelve a registrar la conducta ¿cómo se representa? 6.4. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES 40 6. 40 7. 40 8. 40 9. Campbell y Stanley ¿distinguen entre cuasi experimento y preexperimento? ¿Cuál es el que se caracteriza por la ausencia de medida pretest y/o por la ausencia de grupo de control? Estos diseños que carecen de las medidas de control necesarias ¿permiten establecer una relación causal entre el factor manipulado (VI) y el fenómeno conductual que se estudia (VD)? Preesperimentales O1 X O2 O3 X O4 Sí El Preexperimento No Tabla 6.2: Clasificación de los diseños preexperimentales y cuasiexperimentales Solamente postest Sólo postest con grupos no equivalentes Un solo grupo con pretest y postest Pretest-postest Con grupo de control no equivalente 41 0. Con grupo de control Cohorte Discontinuidad en la regresión Tratamiento repetido Sin grupo de control Retirada de tratamiento con pretest y postest Simple Series temporales interrumpidas Con grupo de control con equivalente 6.5. DISEÑOS PREEXPERIMENTALES 41 1. 41 ¿A cuántos tipos de diseños preexperimentales hacen referencia Cook y Campbell? ¿Permiten estableces inferencias causales? 3 No 41 3. 41 4. 41 5. 41 6. 41 7. 41 8. 41 9. 42 0. 42 1. 42 2. 42 3. 42 4. 42 5. 42 6. Los diseños de un solo grupo con solo medida postest ¿son preexperimentales? ¿Cómo se representa? ¿Por qué no se pueden extraer inferencias causales? Si al diseño anterior añadimos un grupo sin tratamiento que consideramos grupo de control, aunque no sea equivalente ¿podremos realizar inferencias causales? ¿Cuál es el motivo de no poder hacer inferencias causales? XO Carece de control No No ser un grupo de control equivalente ¿Cómo se representaría? XO -----O ¿Si al diseño primero (X O) añadimos una medida pre test (O1 X O2) ¿podremos realizar inferencias causales? No ¿Cuál es el motivo de no poder hacer inferencias causales? ¿Cuáles podrían ser las VE que amenazaran la validez interna? ¿En que área se suele emplear? ¿Qué permite interpretar un diseño? Por las amenazas a la validez interna 1-Historia, 2-Reregresión 3-Maduración, 4-Pretest y postest, 5- Instrumentación... En Ciencias Sociales El nivel de validez interna En algunos casos de este tipo de diseños ¿se pueden establecer inferencias causales? Sí ¿Tienen utilidad los diseños preexperimentales estudiados? Sí Los diseños preexperimentales estudiados ¿sirven como aproximación al fenómeno que se investiga y/o para generar hipótesis? 6.6. DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES CON GRUPO DE CONTROL 42 7. Sí ¿Cuál es la característica de los grupos Cuasiexperimentales? Los diseños de grupo de control no equivalente, en los que se trabaja con grupos ya formado y por tanto la regla de asignación a los grupos no es conocida ¿sería un tipo de diseño cuasi experimental? 42 Los diseños de discontinuidad en la regresión, en los que se trabaja con grupos cuya regla de asignación para su formación es conocida ¿serían cuasiexperimentles? 9. 6.6.1. Diseños de grupo de control no equivalente 42 8. 43 0. Cuando se trabaja con grupos formados, ¿qué debe procurar el investigador? 43 1. ¿Qué ha de controlar el investigador? 43 2. ¿Cuál es la lógica de este tipo de diseños al comparar las medidas pre y postest? Sí La no formación de grupos aleatorios Sí Sí Seleccionar grupos lo más equivalentes posible Que las VE no pongan en peligro la interpretación unívoca de los resultados Que sean diferentes 6.6.1.1. Diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente 43 3. 43 4. O1 X O2 --------O1 O2 ¿Cuántos grupos tiene? 2 43 5. 43 6. 43 7. 43 8. 43 9. 44 0. 44 1. 44 2. ¿Ambos grupos pasan por el pretest? Sí ¿Ambos grupos pasan por el postest? Sí Se diferencian los grupos en la aplicación del tratamiento? Sí El que no recibe tratamiento ¿Qué grupo actúa como grupo de control? ¿Se han formado los grupos aleatoriamente? No ¿Son grupos equivalentes? No ¿Son grupos ya formados? Sí La medición pretest ¿sirve solo para compararla con la postest? No. Sirve también para medir la equivalencia Figura 6.1. Representación de cinco patrones posibles de resultados, en un diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente Con tratamiento en Sin tratamiento (control) Resultado 1 Resultado 2 Resultado 3 Resultado 4 44 3. Resultado 5 Puntos altos = efecto techo Pretest 44 4. 44 5. 44 6. 44 7. 44 8. 44 9. 45 0. 45 1. Postest Puntos bajos = efecto suelo Pretest Postest 1-Instrumentación 2-Regresión estadística ¿Qué amenazas pueden ocurrir en el diseño pretest-postest con grupo de control no 3.-Interacciones: equivalente? (selección-maduración) (selección-historia) ¿Qué resultados informan de que los grupos de control y experimental parten en el El 1 el 3 y el 4 pretest de niveles más distantes? La instrumentación ¿puede amenazar la validez interna? Sí Cuando los valores en el pretest están cerca del mínimo valor ¿Cómo lo llamamos? Efecto suelo (ver 2) ¿En que resultados de los representados podría excluirse el efecto instrumentación? En el 5 ¿Por qué motivo? Las puntuaciones se cruzan Cuando las puntuaciones en el pretest presentan el efecto suelo y o el contrario La regresión estadística (efecto techo) ¿qué amenaza puede presentarse? (ver 2 y 5) ¿Qué suele aparecer en los resultados del postest cuando en el pretest encontramos Regresión a la media efectos de suelo o techo en las mediciones? 45 2. 45 3. 45 4. 45 5. 45 6. 45 7. 45 8. 45 9. 46 0. ¿Cuándo podemos excluir la interpretación de efecto instrumentación a pesar del Cuando las medidas pre efecto techo o suelo? y post se cruzan ¿Puede ocurrir el fenómeno regresión en uno solo de los grupos? Sí ¿Con qué amenaza se podría confundir la regresión a la media? Con la instrumentación ¿En qué resultados podemos sospechar amenaza selección-maduración? En los que el post crece ¿Qué amenaza excluye la permanencia de resultado del post respecto al pre? La maduración Cuando entre el pre y post hay aumento, aunque sea diferente en ambos grupos ¿podemos excluir la amenaza de la maduración? ¿Puede haber habido diferente nivel de maduración entre el grupo experimental y el grupo de control? ¿Cuándo puede concurrir como VE la historia local? No Sí Siempre que pase tiempo entre pre y post Mediante el control estadístico ¿se puede determinar la influencia de la VE sobre la VD? 46 El análisis de covarianza (ANCOVA) ¿permite, además de separar la varianza error de la varianza primaria, aislar el influjo de las VE, que si no controlásemos, actuarían 1. como varianza secundaria contaminando los resultados? 6.6.1.2. El diseño de cohortes Un grupo de personas que pertenecen a algún tipo de institución formal o informal 46 (familiar, social, educativa, militar, etc.) que se encuentran sometidos durante un período de tiempo a las mismas circunstancias y que van cambiando de un nivel a 2. otro en dichas instituciones ¿sirven para formar grupos? 46 ¿Cómo llamamos a los grupos formados por sujetos pertenecientes a los mismos grupos de instituciones formales o informales? 3. 46 4. 46 5. 46 6. 46 7. 46 8. 46 9. 47 0. 47 1. 47 2. 47 3. 47 4. Sí Sí Sí Grupos cohortes ¿En qué áreas se suelen utilizar los grupos cohortes? En el educativo ¿Cuál es la ventaja de los grupos cohortes? Se acercan a la equivalencia ¿Puede descartarse el efecto selección? No Disponer de abundante información sobre las características de los participantes a Sí. Nos permiten través de archivos o registros institucionales a los que pertenecen los grupos cohortes conocer más variables ¿es una ventaja? ¿Cuál es la representación del diseño cohorte? O1 X O2 ¿Qué queremos indicar con la línea ondulada? Equivalencia limitada ¿Cuántas medidas se hacen en ambos grupos? Una La medición ¿se hace al mismo tiempo? No ¿El grupo cohorte es el que recibe tratamiento? No ¿Se realiza medición pre en el grupo experimental? No ¿Cuál es la amenaza de los grupos cohortes? La selección 6.6.2. Diseños de discontinuidad en la regresión 47 5. Es un diseño con pre y post con grupo de control como el visto anteriormente pero ¿en qué se diferencia? En el método de asignación de los sujetos a los grupos 47 6. 47 7. ¿Se trata de uno de los diseños cuasi experimentales que permiten establecer con más garantías hipótesis causales? 47 8. En el diseño de grupo de control no equivalente se trabajaba con grupos ya formados Según las puntuaciones (se desconocía la regla de asignación), en este diseño ¿Cómo son los sujetos obtenidas en el pre asignados a las condiciones experimentales? 47 9. 48 0. 48 1. ¿En qué supera a los otros Cuasiexperimentales? Sí En su validez interna Para representarlo se usa la letra C que indica la puntuación de corte en el pretest, según la cual son asignados los sujetos a los grupos. C O1 X O2 ----------------C O1 O2 ¿Cómo se representa? Como se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en el pretest y el postest en una recta de regresión ¿se le denomina diseño de? Discontinuidad de la regresión Figura 6.2 Si representamos en un diagrama cartesiano las puntuaciones emparejando los valores del pre (horizontal o abscisas) con el post (vertical u ordenadas) y el valor C obtenido en el pre para la línea de corte podremos encontrarnos con unas gráficas como estas. Si el tratamiento no tiene efecto, los resultados serían los representados en la Figura 6.2 (a) Gráfico a) Corte Postest 90 80 70 60 50 40 30 Tratamiento 20 48 2. 20 30 40 Control 50 60 70 80 90 Pretest Si el tratamiento tiene efecto hay discontinuidad en la línea a partir del punto de corte (Gráfico b)(15 unidades por el tratamiento) Gráfico b) Corte Postest 90 80 70 60 50 40 30 Tratamiento 20 20 30 40 Control 50 60 70 80 90 Pretest 48 3. 48 4. 48 5. En este diseño, al conocerse la regla de asignación de los sujetos ¿permite descartar algunas amenazas a la validez interna? Sí ¿Se puede excluir la interacción entre tratamiento y maduración? No 48 6. 1-Económicas ¿Por qué razones en algunas ocasiones no es posible disponer de un grupo de 2-Éticas comparación que actúe como grupo de control? 3-Urgencia Capacidad para inferir ¿Qué se entiendo por potencia de un diseño? causalidad ¿Podría darse el caso de que los sujetos que están por debajo de la línea de corte maduren a un ritmo más lento que aquellos que se sitúan por encima? 6.7. DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES SIN GRUPO DE CONTROL 48 7. 48 8. 48 9. Los diseños sin grupo de control ¿tienen menor validez interna o externa? ¿Afecta la validez interna a la externa? 6.7.1. Diseño de retirada del tratamiento con pretest y postest Cuando no es posible tener un grupo de control que sirva de comparación ¿la retirada 49 Sí Interna Sí Algo del tratamiento puede ejerzer la función del grupo de control? 49 1. 49 2. 49 3. 49 4. 49 5. 49 6. 49 7. 49 8. ¿Cómo se representa? O1 X O2 O3 X O4 ¿Cuántos grupos tiene? Uno ¿Cuántas mediciones? 4 ¿Hay pre y postest? Sí ¿La secuencia O1 X O2 se puede considerar como experimental? Sí ¿La secuencia O3 X O4se puede considerar como control? Sí Sólo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio ¿Qué requisito exige este diseño? Figura 6.3. Representación de los posibles patrones de resultados en un diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest. Resultado no interpretable O1 X O2 O3 X O4 Resultado interpretable 49 9. 50 0. 50 1. 50 2. 50 3. ¿Es necesario utilizar amplios tamaños muestrales y medidas con alta fiabilidad? Sí La retirada del tratamiento ¿plantea problemas éticos, además de causar frustración? Sí ¿Puede producir una alta mortalidad experimental? Sí Las mediciones ¿deben realizarse a intervalos iguales de tiempo? Sí ¿Por qué? Reducir amenazas de: 1-Meduración 2-Historia 6.7.2. Diseño de tratamiento repetido 50 4. 50 5. ¿En qué se diferencia este diseño del anterior? Se reintroduce el tratamiento ¿Cómo se representa? O1 X O2 X O3XO4 50 6. Para tener opción a hacer atribuciones causales ¿qué se requiere? 50 7. ¿Qué requisito exige este diseño? 50 8. ¿Cuáles serían los resultados más interpretables? 50 9. ¿Qué posibles amenazas tiene su validez interna? 51 0. ¿Se puede concluir que no habrá amenaza de historia? 6.8. DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS 51 ¿Cuál es la característica de este tipo de diseños? Que los tratamientos correlacionen con cambios en la VD Sólo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio 1- O1 ≠ O2 2- O3 ≠O4 3- O3 < O4 = O1 < O2 4- O3 > O4 = O1 > O2 Maduración distinta entre mediciones (O1 - O2) y (O3 -O4) No Tomar varias 51 2. ¿Cuál es el factor clave para estudiar los efectos de los tratamientos? 51 3. Si el tratamiento es efectivo ¿cómo habrán de ser los resultados posteriores a la introducción del mismo? 51 4. 51 5. 51 6. 51 7. 51 8. 51 9. 52 0. 52 1. 52 2. 52 3. 52 4. 52 5. 52 6. 52 7. 52 8. 52 9. 53 0. 53 1. observaciones de una V a lo largo del tiempo Saber los momentos de introducción del tratamiento Diferentes 1-Social, 2-Educativo, ¿En qué áreas se suelen aplicar? 3-Salud, 4-Evaluación programas Tomar varias medidas de La característica fundamental de los diseños de series temporales interrumpidas la VD antes y durante el ¿es? tratamiento ¿Cómo se representa? O1 O2 O3 X O4 O5 O6 En comprobar si existen cambios: El estudio sobre la efectividad del tratamiento ¿en qué se basa? 1-En las mediciones y 2-Post tratamiento Mediante la representación de la serie de observaciones anteriores al tratamiento 1-La maduración ¿qué se puede evaluar? 2-Los efectos de historia Figura 6.4. Resultados hipotéticos de las puntuaciones en un cuestionario sobre calidad de vida en consumidores de opiáceos, 7 semanas antes y 7 semanas a partir del inicio de un programa de administración de metadona. Se resaltan las puntuaciones obtenidas en la semana 7 y 8. Puntuación en cuestionario Ecuación de la recta que informa de la tendencia 100 50 0 Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Los datos nos hacen sospechar que la mejora ¿puede deberse a la? Maduración La maduración ¿es una amenaza a? La validez interna ¿Cómo hay que sondear la maduración? Evaluando la tendencia La serie temporal ¿puede servirnos para detectar, no solo la tendencia (posible maduración) sin también la existencia de cambios cíclicos? Las mediciones anteriores al tratamiento ¿se asemejan a la obtención de otro importante indicador? Las mediciones repetidas durante el pretratamiento ¿tienen otras aportaciones? La posible amenaza de la instrumentación, ¿se puede controlar utilizando siempre el mismo procedimiento para registrar las observaciones? ¿Cuál es la principal amenaza interna de las series temporales? Sí Sí. La línea base Sí. La detección de regresión estadística Sí, pero ofrece otros peligros, (habituación y/ o aprendizaje) La historia ¿Qué propuesta hace Cook para controlarla? Añadir un grupo control Cuando no es posible añadir un grupo de control ¿qué hay que hacer? 1-Acortar intervalos temporales entre medidas 2-Aumentar el número de observaciones Otras posibilidades de control serían medir simultáneamente las VE que pudieran influir en la VD, antes y después del tratamiento o evaluar el efecto de la retirada del tratamiento, ¿con la condición de que? Este diseño ¿permite un mayor control sobre las amenazas a la validez interna que el diseño simple de series temporales? Sea reversible Sí 53 2. La utilización de grupo de control ¿permite evaluar otras amenazas a la validez interna como: maduración, instrumentación, efecto de la prueba y regresión estadística? Sí 6.10. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 1.A continuación aparece una lista con las características de la investigación experimental y de la cuasi experimental, identifique las específicas de la investigación cuasi experimental. • Manipulación intencional de la V I. • Comparaciones ínter e intragrupo. • Utilización de grupos ya formados. • Establecimiento de relaciones causales. • Evaluación del efecto de uno o más tratamientos. 2.Justifique por qué en la investigación cuasi experimental es importante conocer las posibles amenazas a la validez interna. 3.Compare el experimento y el cuasiexperimento con respecto a la validez interna y externa. 4.En el ejemplo de investigación planteada en el Cuadro 6. 1, los datos obtenidos se ajustan al patrón de resultados: a) 1, en el grupoque recibe el tratamiento se produce un incremento en el postest con relación a la medida en el pretest. b) 3, la superioridad del grupo de tratamiento en el pretest disminuye casi hasta eliminarse en el postest, en relación con el grupo de control. c) 5, las diferencias de medias se producen en una dirección en el pretest y en la dirección opuesta en el postest. 5.¿Qué amenaza a la validez interna no se puede descartar si, en un diseño pretest postest con grupo de control no equivalente, se obtiene la pauta de resultados 5? a) Selección x historia. b) Selección x maduración. c) Regresión estadística. 6.El diseño de tratamiento repetido, en comparación con el diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest, es más difícil que se vea afectado por la amenaza debida a la: a) Historia, ya que es menos probable que algún suceso externo produzca el mismo patrón de cambio que la introducción, retirada y reintroducción del tratamiento. b) Maduración cíclica, va que esta amenaza solo afecta cuando se retira y se reintroduce el tratamiento. c) Mortalidad experimental, ya que se necesita menor número de medidas de la VD. 7.Si los resultados encontrados en la investigación que se plantea en el Cuadro 6.5, hubieran mostrado una estabilidad durante las 7 primeras semanas de la investigación y una mejora en la percepción de la calidad de vida a partir de la 8 semana; podríamos considerar que el cambio producido se debe al efecto de: a) La instrumentación. b) El tratamiento. c)Maduración. 8.Una forma de controlar las variaciones cíclicas, que pueden producirse durante el transcurso de una investigación con un diseño de series temporales es: a) Considerando sólo la medida inmediatamente anterior y la inmediatamente posterior al tratamiento. b) Aumentando el intervalo de tiempo entre observaciones. c) Disminuyendo el intervalo de tiempo entre observaciones. 9. Cuando se sospecha que una VE ha podido influir en los resultados de un cuasiexperimento podemos controlarla mediante: a) ANOVA, b) ANCOVA, c) Eliminación. 6.11. SOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 27. Utilización de grupos ya formados. Las demás características no son específicas de la investigación cuasi experimental. 28. En la investigación cuasi experimental, al no utilizarse la asignación aleatoria para formar los grupos, no se tienen garantías de que estos sean equivalentes. Pueden existir diferencias entre los grupos, previas a la introducción del tratamiento, que confundan el verdadero efecto de éste. Por eso, en la investigación cuasi experimental es crucial tener en cuenta las posibles amenazas a la validez interna, que pudieran explicar las diferencias encontradas entre los grupos. 29. La investigación cuasi experimental se lleva a cabo en situaciones donde suelen darse de forma natural la conducta bajo estudio (colegios, empresas, etc.). Por ello, el cuasi experimento suele tener mayor validez externa que el verdadero experimento; sin embargo, debido a los problemas de control tiene menor validez interna. 30. La alternativa correcta es la a). Los datos que se aportan en el Cuadro 6.1 nos muestra que en el grupo experimental se produjo un considerable aumento de las conductas participativas en el postest, esto hace suponer que este aumento no se dio en el grupo de control, manteniendo éste la misma puntuación en el pretest y en el postest. Es decir, la pauta de resultados de esta investigación es del tipo 1. Las alternativas b) y c) no son correctas porque se refieren a pautas de resultados que no se corresponde con lo encontrado en esta investigación. 31. La alternativa correcta es la a). Selección x historia. El resultado 5 es el más susceptible de interpretación en términos causales, debido a que se produce un cruce que significa un cambio de tendencia, esto hace que sea más fácil descartar las amenazas a la instrumentación, la interacción selección x maduración y la regresión estadística. Sin embargo, no se puede descartar el hecho de que las diferencias existentes en ambos grupos junto con algún acontecimiento externo durante la realización del experimento pudieran explicar estos resultados. 32. La alternativa correcta es la a). Es muy poco probable que algún acontecimiento externo produzca el mismo patrón de cambios que el diseño de tratamiento repetido. La alternativa b) es incorrecta ya que la maduración cíclica es una amenaza que puede afectar a este tipo de diseño. La alternativa c) es incorrecta porque el número de medidas de la VD es el mismo que en el diseño de retirada del tratamiento. 33. La alternativa correcta es la b). Si no existe tendencia durante las 7 primeras semanas en las que no ha comenzado el tratamiento y se produce un cambio a partir de la 8 semana, cuando comienza el tratamiento, se puede inferir que dicho cambio se debe al efecto del mismo. La alternativa a) es incorrecta porque se utiliza el mismo instrumento de medida durante toda la investigación. La alternativa c) es incorrecta ya que si estuviera afectando la maduración se observaría una tendencia (como en el ejemplo representado en la Figura 6.4) en la serie de puntuaciones previas al tratamiento. 34. La alternativa correcta es la c). Si se disminuye el intervalo de tiempo entre observaciones se puede detectar mejor los cambios que no son debidos al tratamiento. Por ello, la alternativa b) que dice lo contrario es incorrecta. La alternativa a) no es correcta, ya que el registro de sólo una medida pretest y una postest puede llevar a una interpretación engañosa (ver Fig.6.4). 35. La alternativa correcta es la b). El ANCOVA es una técnica estadística que sirve para controlar la influencia de VE. La alternativa a) no es correcta porque el ANOVA no es una técnica de control. La alternativa c), se refiere a un control experimental previo para evitar la influencia de VE. Tema 7 DISEÑOS DE CASO ÚNICO 7.1. INTRODUCCIÓN N N Pregunta • En el caso de los diseños inter e intra grupos, se comprobaba, una vez asegurada la homogeneidad entre los grupos mediante las técnicas de control, si existían diferencias entre los grupos debidas a la introducción de la VI ¿qué nos interesa en los diseños intrasujetos? • ¿Cuál es su característica principal? • ¿Qué comparten con los diseños experimentales de grupo? • ¿En qué temas se utilizan? • Dentro de la investigación aplicada ¿se utilizan fundamentalmente en el campo de? • ¿En qué otros campos se aplica, aunque menos? Respuesta Comparar los resultados obtenidos al aplicar los distintos niveles de la VI en los mismos sujetos El registro sucesivo a lo largo del tiempo Manipular la VI 1-Investigación básica 2-Y aplicada Psicología Clínica 1-Educación y para 2-Evaluar programas En la investigación básica ¿se parte de suponer que si un fenómeno es muy básico, se Sí producirá de forma similar en todos los individuos? 7.2. ORÍGENES DE LA INVESTIGACIÓN DE CASO ÚNICO La investigación que puede considerarse como pionera en la utilización de las Ebbinghaus • estrategias de caso único (N = 1), ¿fue la llevada a cabo por? Este autor realizó un estudio intensivo sobre el aprendizaje ¿utilizando a quién como 1-A sí mismo y • sujeto experimental? 2-A otros Para medir el aprendizaje y el olvido ¿qué empleó? Sílabas sin sentido • La curva del olvido con ¿Qué destaca entre sus contribuciones? • el paso del tiempo Otra gran influencia en la investigación con sujeto único ¿es la denominada? Estudio de casos • La descripción detallada de casos individuales para estudiarlos de forma intensiva Estudio de caso • ¿lo llamamos? Casi la única metodología de investigación a principios del siglo XX ¿era? El estudio de casos • 1-El mentalismo ¿Qué dos corrientes podríamos decir que lo empleaban? • 2-El conductismo ¿Puede considerarse la introspección como un ejemplo de caso único? Sí • La investigación sobre el niño Albert realizada por el fundador del conductismo Sí • Watson ¿puede considerarse un ejemplo de caso único? 1-No terapéuticas Entre las investigaciones en las que se llevan a cabo estudios de casos podemos 2-Evaluar/diagnósticar • destacar tres tipos de investigaciones ¿cuáles? 3-Terapéuticas Generar nuevas La aportación más importante de los estudios de casos ¿fue? • hipótesis Skinner realiza investigaciones en las que toma medidas repetidas de la conducta de Análisis experimental • un individuo en condiciones muy controladas ¿cómo se conoce esto? de la conducta La dificultad de encontrar un número relativamente grande de sujetos, que tuvieran Método de casos • las mismas características o problemas clínicos ¿se afronto con el método de? ¿Permite el método de casos estudiar de forma intensiva la conducta del individuo en Sí • situaciones controladas? ¿Permite investigar las causas que afectan a la variabilidad de la conducta, descartar Sí • las posibles VE y estudiar el efecto del tratamiento? Al permitir averiguar la causa de los cambios ¿aumentan la validez interna? Sí • 7.3. ESTRUCTURA BÁSICA DE LOS DISEÑOS DE CASO ÚNICO Y CLASIFICACIÓN 1-Medir la VD hasta tener la línea base Pasos para el procedimiento básico de los diseños de caso único: 2-Aplicar la VI • 3-Medir el efecto en la VD Las repetidas medidas de la VD ¿sirven para? Calcular la línea base • • OK • ¿Cuándo se da por terminada la averiguación de la línea base? • ¿Cuándo se considera estable una línea base? • ¿Qué se entiende por oscilaciones? • • • Cuantas más pequeñas sean las fluctuaciones ¿más fáciles será detectar el efecto del tratamiento? ¿Pueden aplicarse tratamientos (aplicaciones de la VI) sucesivos? ¿Cómo se designan? Cuando es estable 1-No tiene tendencia 2-No tiene oscilaciones Variaciones que no alteran la media Sí Sí Por letras mayúsculas Figura 7.1. Representación de diferentes patrones de línea base Estable (línea de tendencia horizontal y con poca variación) Cíclica (línea de tendencia horizontal y con mucha variación) • Con tendencia ascendente Con tendencia descendente 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 (número de mediciones de la VD) • ¿Cuándo es apropiada la línea base para la aplicación del tratamiento? • Cuando se aplica el tratamiento ¿qué se espera observar en la línea base? • • • • • • • • • • • • • • • • • Cuando es estable 1-Cambio de nivel y/o 2-Cambio de tendencia Aquellos diseños en los que después de una fase de tratamiento se retira y se vuelve Diseños de reversión a una fase en la que se registra la VD en ausencia del tratamiento ¿los llamamos? Aquellos diseños en los que una vez introducido el tratamiento no se retira ¿los Diseños de no llamamos? reversión 1-La ética ¿Qué limita la aplicación de los diseños de no reversión? 2-Irreversibilidad del tratamiento Tabla 7.1 Clasificación de los diseños de caso único que vamos a tratar Modelo Básico A B ABA Reversión ABAB BAB Cambio de criterio Conductas No reversión Línea basé múltiple Sujetos situaciones 7.4. ESTUDIO DEL EFECTO DEL TRATAMIENTO EN LOS DISEÑOS DE CASO ÚNICO 1-Análisis estadístico ¿Formas de evaluar el efecto del tratamiento? 2-Análisis visual La dependencia de los ¿Qué no tienen en cuenta las pruebas t y F del análisis estadístico? datos La existencia de dependencia serial en estos diseños hace que sea aconsejable ¿qué El modelo ARIMA tipo de análisis estadístico? Cuando la línea base no es estable ¿puede aplicarse esta técnica? Sí ¿Permite comprobar las diferencias en el nivel y tendencia de los datos? Sí El análisis visual ¿cuándo permite detectar los efectos del tratamiento? Cuando son notorios El análisis visual ¿disminuye la probabilidad de detectar qué error? Error tipo I. Representarlos en Pata realizar el análisis visual de los datos ¿qué se debe hacer? gráficos Los momentos de ¿Qué suele indicar el eje cartesiano de abscisas (el horizontal)? registro ¿Qué suele indicar el eje cartesiano de ordenadas (el vertical)? Las respuestas Cuando se produce una brusca desviación o discontinuidad en la serie de observaciones al final de la línea base y al comienzo de la fase de intervención Cambio de nivel ¿decimos que hay? Cuando se observa un cambio en la pendiente de la serie a lo largo de las fases Cambio de tendencia ¿decimos que hay? Figura 7.2. Patrones de cambio de nivel: B B A B A Cambio abrupto A Cambio temporal Cambio con decaimiento Patrones de cambio de tendencia o pendiente A B B Cambio abrupto B A Cambio temporal A Cambio acelerado • En todos estos casos ¿qué aporta el análisis estadístico de los datos? • Cuando se trabaja en clínica ¿que criterios hay que tener en cuenta? • ¿Cuál de los dos criterios ha de ser más exigente para ser aceptado? 7.5. MODELO BÁSICO: A-B • ¿Qué fases distinguimos en el modelo básico del diseño de caso único? • • ¿En qué fase se toman medidas repetidas de la VD en ausencia del tratamiento? A la primera fase ¿se le denomina? • Durante la fase B, ¿se siguen tomando medidas de la VD? • A la segunda fase ¿se le denomina? • ¿Cuándo debe aplicarse el tratamiento? • ¿Cuándo aplicaremos tratamiento si la línea base presenta tendencia? Ejemplo: Si la fiebre tiene tendencia a subir aplicaremos tratamiento. • ¿Qué factores pueden enmascarar el efecto del tratamiento? • ¿A qué tipo de validez afectan estas amenazas? 7.6. DISEÑO A-B-A • ¿Por qué se considera este diseño de reversión? • La tercera fase (la última A) ¿qué aporta? ¿Se puede llegar a la conclusión de que el tratamiento es el causante de los cambios producidos en la VD cuando después de medir la línea base (fase A), se introduce el tratamiento (fase B) y se produce un cambio en la medida de la VD y al retirar • posteriormente el tratamiento (fase A) se produce otro cambio (en sentido contrario) en la VD? ¿Qué entendemos por recta de regresión? • 7.7. EXTENSIÓN DEL DISEÑO A-B-A 7.7.1. Diseño A-B-A-B • En el diseño A-B-A-B ¿qué constituyen las dos últimas fases? • ¿Supone una ventaja comprobar el efecto del tratamiento dos veces? • ¿Qué diferencia presenta con el estudiado O1 X O2 X O3XO4? • • [Notar que la fase A equivale medición (O) y la fase B a tratamiento (B)] 7.7.2. Diseño B-A-B ¿Qué recomienda el uso de este diseño? (Ejemplo: El niño tiene fiebre y hay que aplicar el medicamento y no hallar la línea base) ¿Qué ventaja tiene el diseño B-A-B sobre el A-B-A-B? Evaluar con más finura los mismos datos. 1-El experimental 2-El terapéutico El terapéutico 1-La A 2-La B En la A Línea base Sí, pero en presencia de la intervención Tratamiento (o aplicación de la VI) Como norma general con línea base estabilizada Cuando se supone que producirá cambios 1-La historia, 2-La maduración, 3-La reactividad A la interna Porque el tratamiento se introduce y se retira Validez interna Sí La recta de tendencia Una réplica de las primeras Sí En que se retira el tratamiento antes de conseguir su consolidación La urgencia de aplicar tratamiento Aplica inmediatamente • • ¿En qué tipo de casos es adecuado? Desde el punto de vista experimental ¿qué tal es? • ¿Qué inconvenientes presentan los diseños con retirada de tratamiento? 7.8. DISEÑO DE CAMBIO DE CRITERIO Cuando partimos de una línea base y buscamos alcanzar otros niveles mediante aplicaciones de varios tratamientos a medida que se vayan alcanzando nuevos • niveles que serán tomados como nuevas líneas base para introducir nuevos criterios ¿estamos ante el caso de? • • • • • • • • • • • • • • • • ¿Cómo se representa? tratamiento y termina con tratamiento En clínica Menos riguroso 1-Tratamiento irreversible 2-Poco ético 3-Muchas sesiones Diseño de cambio de criterio Al B1 A2 B2 A3 B3 A4 B4 Sí ¿Se podría decir que es un diseño A-B escalonado? No requerir retirada del tratamiento. Recibir tratamiento a partir de una breve línea base. Sí Permitir inferir, sin ambigüedad, la eficacia del tratamiento ¿son ventajas? Para ser aplicable este tratamiento ¿la VD debe variar simultáneamente con los Sí cambios de criterio? La incorporación de un cambio de tratamiento cuando se ha alcanzado otro nivel de criterio ¿debe producir un cambio suficientemente amplio para que el Sí investigador pueda distinguir entre la variabilidad de la conducta y el efecto producido por el tratamiento? 7.9. DISEÑOS DE LÍNEA BASE MÚLTIPLE ¿Cuando no es posible o conveniente establecer una retirada del tratamiento ¿qué Utilizar diseños de no podemos hacer? reversión con base múltiple ¿Se pueden entender como una extensión de los diseños A-B? Sí La diferencia con el A-B ¿está en que en este se registran líneas bases de varias conductas modificables con el mismo tratamiento, se aplica el tratamiento a una Sí de ellas y se observan los cambios provocados en la misma, posteriormente se aplica el tratamiento a una segunda conducta y se observan los cambios, etc.? Conducta 1 A B ¿Cómo se representa? Conducta 2 A A B Conducta 3 A A A B Cuando cada aplicación provoca un cambio en la ¿Cuándo se considera que el tratamiento ha tenido efecto? conducta tratada y las otras siguen estables. 1-La independencia de afección a otras conductas ¿Cuáles son los requisitos necesarios en los diseños de línea base múltiple? 2-Las conductas han de ser sensibles a las mismas variables. ¿Es difícil encontrar conductas que cumplan al mismo tiempo los dos requisitos? Sí La ventaja fundamental del diseño de línea base múltiple ¿es permitir el estudio Sí de diversas conductas concurrentes? La variedad de respuestas En las condiciones naturales ¿qué es lo más habitual? al mismo tiempo 1-Entre conductas ¿Qué variantes del diseño de línea base múltiple podemos encontrar? 2-Entre situaciones 3-Entre sujetos Cuando el tratamiento se aplica secuencialmente a conductas independientes de Conductas un mismo sujeto ¿tenemos un diseño de línea base múltiple entre? 36. 37. 38. • • • Cuando se aplica el tratamiento sucesivamente a una conducta de un mismo sujeto, en situaciones distintas e independientes ¿el diseño es? Cuando se aplica el tratamiento sucesivamente a la misma conducta de varios sujetos que poseen características similares y que comparten las mismas condiciones ambientales ¿lo llamamos? Entre situaciones Entre sujetos En que la intervención se realiza sujeto a sujeto de forma secuencial comprobando que el sujeto mejora en comparación con la línea base del resto ¿En qué se diferencia el diseño entre sujetos del diseño intrasujeto? 7.11. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 533. Indique brevemente las aportaciones, desde el punto de vista histórico, más importantes a la investigación con diseño de caso único. 534. A continuación indicamos en dos columnas las características y las definiciones referentes a distintos aspectos a considerar en los diseños de caso único. Una con un trazo la definición con la característica correspondiente. Incremento o decremento sistemático de la VD Pequeñas fluctuaciones de la variable de pendiente a lo largo del tiempo Registro repetido de la variable dependiente a lo largo de toda la investigación Ausencia de tendencia y pocas fluctuaciones de la VD 1 2 3 4 Estabilidad de la conducta Evaluación continuada Tendencia Variabilidad de los datos .. En los siguientes gráficos se representan cambios producidos por el efecto del tratamiento, indique para cada gráfico el tipo de cambio. 535. A Gráfico A B A B Gráfico B Conteste a las siguientes preguntas indicando cuál es la alternativa correcta. 536. En la investigación planteada en el Cuadro 7.1, la fase de línea base consistió en: a) La exposición del paciente en lugares públicos, donde se le impedía que se tocase el pelo o se tapara con las manos. b) El registro, por parte del paciente, de las veces que aparecía la conducta problema antes de la fase de tratamiento. c) La aplicación de la terapia cognitiva. 537. En la investigación planteada en el Cuadro 7. 1, el tratamiento consistió en: a) La exposición del paciente en lugares públicos durante 45 a50 minutos por semana. b) El registro del número de veces que aparecía la conducta problema. c) La disminución de la conducta de pensar en el problema capilar y de la conducta de auto-observación. 538. Considerando la investigación del Cuadro 7. 1, si durante la fase de tratamiento se hubiera producido algún acontecimiento, por ejemplo enfermedad grave de un familiar, que distrajera la atención del paciente de su problema. ¿Qué amenaza a la validez interna podría influir en los resultados?: a) Reactividad experimental. b) Historia. c) Efecto de la medida. 539. El diseño de intervenciones múltiples: a) Registra simultáneamente dos conductas incompatibles, aplicando el tratamiento en la 20 fase a una de las conductas y en la 30 fase a la otra conducta. b) Permite evaluar el efecto de dos o más tratamientos introducidos de forma secuencial. c) Debe acabar siempre en una fase en la que se combinen los tratamientos, para poder evaluar los efectos interactivos. 540. En la investigación expuesta en el Cuadro 7.3, se aplica el castigo: a) Cuando el sujeto no hace caso al tratamiento. b) Cuando el sujeto no alcanza el criterio establecido. c) Cada dos días. 541. En el diseño de cambio de criterio: a) Se va cambiando de forma progresiva de tratamiento. b) Se registran conductas distintas cada vez que se cambia de criterio. c) No requiere la retirada del tratamiento. 542. La investigación realizada por Bornstein, Belllack y Hersen (Verlo en el texto), que aparece en el cuadro 7.4, utiliza un diseño de línea base entre: a) Situaciones. b) Sujetos. c) Conductas. 543. Supongamos que en la investigación del Cuadro 7.4 (Verlo en el texto), se observa que al aplicar el entrenamiento en habilidades sociales a la conducta de contacto ocular se produce también un aumento en el número de palabras, pero no en el número de repeticiones, esto podría indicar que: a) No se cumple el requisito de independencia de las conductas. b) Las conductas seleccionadas no son sensibles. c) Se cumplen los requisitos de independencia y sensibilidad. 7.12. SOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1.Comienzos de la Psicología Experimental, el estudio de casos en el ámbito de la Psicología Clínica y el análisis experimental de la conducta. Incremento o decremento sistemático de la VD Pequeñas fluctuaciones de la variable de pendiente a lo largo del tiempo Registro repetido de la variable dependiente a lo largo de toda la investigación Ausencia de tendencia y pocas fluctuaciones de la VD 1 2 3 4 4 3 1 2 Estabilidad de la conducta Evaluación continuada Tendencia Variabilidad de los datos 4.La alternativa correcta es la b. Durante la fase de línea base se registra la conducta en ausencia del tratamiento. La alternativa a es incorrecta porque se refiere a la fase de tratamiento y la alternativa c, se refiere también a la fase de tratamiento que se complementa con la terapia cognitiva. 5.La alternativa correcta es la a. La alternativa b se refiere a la medida de la VD por tanto es incorrecta. La alternativa c es incorrecta porque se refiere al efecto del tratamiento. 6.La alternativa correcta es la b. La amenaza de historia se puede producir si coincide algún acontecimiento externo a la investigación con la aplicación del tratamiento. La alternativa a es incorrecta porque la re-actividad experimental se refiere al efecto que puede producir la situación experimental. La amenaza del efecto de la medida planteada en la alternativa c no es correcta porque tampoco se refiere a acontecimientos externos sino al efecto provocado por el hecho de ser evaluado en sucesivas ocasiones. 7.La alternativa correcta es la b. La alternativa a se refiere al diseño de inversión por eso es incorrecta. La alternativa c no es correcta porque plantea una condición que no es sine qua non de estos diseños. 8.La alternativa correcta es la b. En el diseño de cambio de criterio se establece un criterio que el sujeto tiene que alcanzar y se aplica el castigo cuando no se consigue. La alternativa a es incorrecta porque el castigo se aplica cuando no se alcanza el criterio. La alternativa c es incorrecta ya que se refiere al criterio establecido para reducir el consumo a 1 cigarrillo cada dos días, la aplicación del castigo o no dependerá de que se cumpla este criterio. 9.La alternativa correcta es la c, que hace referencia a una característica de este diseño. La alternativa a es incorrecta porque no se cambia de tratamiento, éste siempre es el mismo. La alternativa b es incorrecta porque la conducta que se registra es siempre la misma. 10.La alternativa correcta es la c. Se registran tres conductas (tasa de conducta ocular, número de palabras y número de peticiones) y se aplica el tratamiento de forma sucesiva a cada una de ellas. 11.La alternativa correcta es la a. El requisito de independencias de las conductas se refiere a que al aplicar el tratamiento a una conducta las otras no deben ser afectadas. La alternativa b es incorrecta porque si las conductas no son sensibles no reflejarían cambios. La alternativa e es incorrecta porque incluye a la a, que es falsa. TEMA 8 INVESTIGACIONES EXPOST FACTO 8.1. INTRODUCCIÓN N Pregunta N La investigación ex post facto ¿se diferencia de la experimental en que 231. 1-El investigador no tiene control sobre las VI, 2-Ni puede influir sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos? Como el investigador no puede manipular intencionalmente la VI ¿podrá asignar 232. aleatoriamente los sujetos a los diferentes niveles de la misma? ¿Son diseños en los que el investigador selecciona a los sujetos en función de que 233. posean o no determinadas características (selección de valores de la VI)? Cuando el proceso causal ya ha ocurrido y se trata de buscar (reconstruir los hechos) 234. las posibles causas que los han ocasionado ¿estamos en un caso de investigación? Si se conoce la VI pero no se han evaluado sus consecuencias ¿estamos en un caso 235. de investigación? 8.2. CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN EX POST FACTO En un diseño experimental, ¿se ejerce el control de la VI al asignar aleatoriamente 236. los sujetos a los grupos y los tratamientos a los grupos? En la investigación ex post facto la explicación de que la VI (no controlada) sea la 237. causa de las diferencias en los resultados ¿Ofrece mayor ambigüedad en la atribución causal? 238. ¿Cómo puede ser la VI? 239. ¿Qué se puede estudiar de las variables? (Recordar los requisitos de causalidad) 240. En los diseños ex post facto ¿qué condición no se cumple? En la investigación ex post facto ¿se hacen inferencias sobre la relación entre las variables, sin intervención directa (manipulación), a partir de la variación concomitante (correlación) de las VI y dependientes? 242. ¿Se establecen hipótesis causales? sino relacionales. 243. ¿Se establecen hipótesis Relacionales? Al carecer de control sobre las VI, ¿se plantean problemas que afectan a la validez 244. interna de la investigación? 245. Los diseños ex post facto ¿tienen mayor validez interna que los experimentales? 246. Los diseños ex post facto ¿tienen mayor validez externa que los experimentales? 8.3. TÉCNICAS DE CONTROL Para poder llegar a establecer de forma clara la relación existente entre las VI y las 247. VD ¿qué debemos controlar? 241. Respuesta Sí No Si Retrospectiva Prospectiva Sí Sí 1-Organísmica o 2-Ajena al organismo La covariación Las explicaciones alternativas Sí No Sí Sí No Sí Las VE 1-Emparejar sujetos ¿Qué procedimientos podemos usar para solucionar los problemas de control que 2-Analizar covarianza 248. plantea la investigación ex post facto? 3-Introducir variables relacionadas con la VD Cuando resulta complicado establecer la naturaleza de la relación entre dos variables Emparejamiento de los 249. por no poder descartar otras variables que están covariando ¿se puede usar el? sujetos El emparejamiento ¿consiste en seleccionar para cada grupo, sujetos con valores 250. Sí iguales en las VE más relevantes? Después de la recogida 251. El control mediante procedimientos estadísticos ¿cuándo se realiza? de datos ¿Cómo separar el influjo de una VE sobre la VD, depurando así el efecto que Mediante el análisis de 252. produce la VI sobre la dependiente? covarianza Utilizar varias VD en lugar de una sola, ¿puede servir para mejorar el control en los 253. Sí diseños ex post facto? 254. ¿Qué condición han de reunir las VD? Estar muy relacionadas 8.4. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EX POST FACTO 8.4.1. Diseños retrospectivos Cuando se selecciona a los sujetos por sus valores en la VD y se buscan VI que han 255. Retrospectivo ocasionado la respuesta ¿tenemos un diseño? 256. Si se encuentra una covariación sistemática entre la VD y la VI ¿se puede considerar Si (no suponer que OK que existe relación entre dichas variables? 8.4.1.1. Diseño retrospectivo simple Seleccionar un grupo de sujetos que poseen un determinado valor de la VD y 257. después buscar las posibles explicaciones (VI) del fenómeno ¿es un diseño? también causalidad) Retrospectivo simple Porque la VD sólo toma un valor 1-Ser relevantes para A la hora de seleccionar las VI que pudieran explicar la aparición de un fenómeno explicar la VD y 259. ¿qué requisitos deben cumplir las VI? 2-Qué la VI preceda a la VD Cuando no se dispone de información sobre las VI que podrían explicar el fenómeno, 260. Exploratoria ¿la utilidad de este diseño es? Los análisis de datos de los diseños retrospectivos simples, al tener la VD sólo % de casos que cada 261. valores de ocurrencia, ¿qué podemos realizar? VI comparte con la VD Al seleccionar un grupo de sujetos por poseer un determinado valor de la VD pueden 262. existir en ellos otras variables que pueden ser relevantes o irrelevantes para el Débil fenómeno estudiado. Por lo tanto ¿Cómo es la validez interna? 8.4.1.2. Diseño retrospectivo de comparación de grupos Estudio de casos y 263. Este diseño también es conocido ¿cómo? controles Comparar un grupo de sujetos seleccionados por poseer una determinada 264. característica (los casos) con otro grupo de sujetos que no la poseen (los controles) De casos y controles ¿es un diseño? Sobre posibles VI 265. ¿Sobre qué se comparan los grupos? relevantes para la VD La diferencia entre el grupo de casos y el grupo de controles ¿debe estar únicamente El primer grupo debe 266. que? poseer la VD y el 2º no 267. Ambos grupos ¿deben ser equivalentes en todos los demás factores? Si Controlar las VI que 268. ¿Cuál es el mayor inconveniente de este tipo de diseños? puedan afectar a la VD 269. ¿Cuál sería una técnica de control de estas variables? El emparejamiento Comparar las En los diseños retrospectivos de comparación de grupos, ¿cuál es el primer análisis 270. proporciones entre los de datos que podemos llevar a cabo? dos grupos ¿Se pueden estudiar las correlaciones entre la VD y las VI puesto que, en este caso, y 271. Sí a diferencia del anterior, la VD toma dos valores? 272. ¿Interesa estudiar las relaciones entre las VI? Sí A menor relación entre ellas más fácil será 273. ¿Por qué? formar una visión de conjunto Este diseño supone, como hemos dicho anteriormente, una mejora en validez 274. interna respecto al diseño retrospectivo simple, pero ¿sigue existiendo la posibilidad Sí de VE que pudieran llevar a una interpretación errónea de los resultados? 8.4.1.3. Diseño retrospectivo de grupo único Si el objetivo se centra en estudiar las relaciones entre las variables; más que en Retrospectivo 275. conocer el posible cambio que produce la VI sobre la VD ¿tenemos un diseño? de grupo único 276. ¿Se establecen comparaciones entre los diferentes niveles de la VI respecto a la VD? No 277. ¿Solo se establecen correlaciones entre las variables? Si En los diseños ex post facto retrospectivos, el investigador selecciona a los sujetos La ocurrencia y el 278. por sus valores en la VD, ¿qué garantiza así? rango de la VD Que los valores de las 2 Si lo que quiere estudiar es la covarianza o correlación entre la VD y la VI ¿qué se 279. variables (VI y VD) requiere? estén representados Aumentando 1-El tamaño y la 280. ¿Cómo puede conseguirse esto? 2-Representatividad de la muestra 258. ¿Porqué se llama retrospectivo simple? Que en este la VD toma La diferencia de este diseño con el diseño retrospectivo simple, en el que también se más de un valor, como 281. utiliza un sólo grupo, ¿es? ocurría en el diseño retrospectivo simple Otra diferencia ¿es que en este diseño se trabaja 282. 1-Con muestras muy grandes que además Sí 2-Deben ser lo más representativas posibles de la población bajo estudio? Garantizar buena 283. ¿Qué se consigue con las dos condiciones anteriores? representación de los valores de la VI y VD Las correlaciones entre 284. Para analizar los datos de los diseños retrospectivos de grupo único ¿Qué se calcula? variables La ventaja de este diseño respecto a los anteriores es que por trabajar con muestras 285. Mayor validez externa muy grandes ¿tiene? No puede garantizar 286. ¿Qué ocurre con respecto a la validez interna? que la VD sea posterior a la presencia de las VI 8.4.2. Diseños prospectivos Cuando los sujetos son seleccionados por poseer determinados valores de la VI cuya 287. Prospectivo posible influencia queremos investigar ¿estamos en un tipo de diseño? En los diseños prospectivos ¿seleccionamos a los participantes por su valor en la VI 288. y después medimos la VD, de forma que nos aproximamos a una relación en la que Sí la VI antecede a la VD, ya que ésta todavía no ha ocurrido? 289. Con respecto a los diseños retrospectivos ¿qué aportan? Mayor validez interna 8.4.2.1. Diseño prospectivo simple 290. ¿Cuántas VI tenemos? Una sola 291. ¿En razón de qué seleccionamos a los sujetos? Por los valores de la VI Al menos 2 (un grupo 292. ¿Cuántos grupos formamos? por cada valor) Al no poder manipular el investigador los valores de la VI, ni asignar aleatoriamente 293. los sujetos a los diferentes valores de la VI, como ocurre en el experimento, el Mucho menor control sobre posibles VE ¿es? 1-Emparejamiento, 2-Control estadístico y 294. ¿Qué técnicas se pueden utilizar para controlar las VE? 3-Variables relacionadas con la VD Sí. Con el diseño 295. ¿Hay otra manera de hacerlo? prospectivo complejo El efecto de dos o más 296. ¿Qué se estudia en el diseño prospectivo complejo? VI Los mismos que en los En los diseños prospectivos simples ¿Cuáles son las técnicas utilizadas en los diseños experimentales 297. análisis de datos? unifactoriales intersujetos 1-La VI con sólo 2 valores (2 grupos). 298. ¿Qué casos podríamos tener? Diferencia de medias 2-Más de 2 grupos. análisis de varianza La dificultad para descartar con seguridad hipótesis explicativas alternativas ¿es lo 299. Sí que realmente el análisis de datos del diseño experimental? 8.4.2.2. Diseño prospectivo complejo Cuando se sospecha que alguna VE puede influir en los resultados, ¿cómo se puede Incorporándola a la 300. controlar su efecto? investigación como VI Cuants más variables incluyamos mayor validez interna tendremos, pero ¿qué 301. Se hace más complejo ocurrirá con el tipo de diseño? Al trabajar con variables del tipo ex post facto ¿puede llegar a resultar irrealizable la 302. Sí formación de grupos con todas las posibles combinaciones? 8.4.2.3. Diseño prospectivo de grupo único 303. Es como el diseño retrospectivo de grupo único, pero en este caso ¿qué se mide? 1-Las VI relacionadas con la VD 2-La VD y su relación con las VI Al seleccionar una muestra de sujetos en la que están presentes todos los valores de las VI, tenemos la ventaja de que se aumenta el número de VI a considerar en la 304. Mayor validez externa investigación. Tiene el inconveniente de que se requiere una muestra grande, pero ¿tiene alguna ventaja? 305. Este diseño ¿tiene mayor validez interna que el diseño retrospectivo de grupo único? Sí Si se mide en primer lugar las VI y posteriormente la VD ¿aumentamos la validez 306. Sí interna por saber que la VI antecede a la VD? No, pues pueden haber 307. ¿Se cumplirá también la inexistencia de explicaciones alternativas? otras VE no atendidas 8.4.2.4. Diseños evolutivos 308. Los diseños evolutivos son prospectivos caracterizados ¿por utilizar como VI? La edad 309. Su objetivo es el estudio de los cambios de la VD ¿como consecuencia de? La edad 1-Llongitudinales, 310. Estos diseños ¿pueden ser fundamentalmente? 2-Transversales 311. Tabla 8.2. Datos diseño evolutivo (Las líneas reflejan la visión longitudinal) (Las columnas la visión transversal) (Las elipses transversales la visión secuencial) Año de prueba 1993 1998 2003 2008 Fecha nacimiento 1960 33 38 43 48 1965 28 33 38 43 1970 23 28 33 38 1975 18 23 28 33 a) Diseño evolutivo longitudinal Cuando se registran datos de una misma muestra de sujetos en sucesivas ocasiones a 312. lo largo del tiempo, ¿estaremos realizando? 313. ¿Cuál es la ventaja de los diseños evolutivos longitudinales? 314. Al estudiar la misma muestra en distintos momentos, ¿de qué hacen los sujetos? 315. 316. 317. 318. 319. ¿Qué controla este diseño? Una posible fuente de confusión (VE) que puede darse en estos ¿es? Al implicar seguimiento durante largos períodos de tiempo, ¿a que puede dar lugar? Investigación longitudinal Estudiar el desarrollo de los individuos durante mucho tiempo De sus propios controles El efecto de cohorte La historia Mortalidad estadística Diferencia de medias Cuando en el diseño sólo tenemos 2 momentos temporales de la medida de la VD 320. para muestras ¿qué análisis de datos emplearemos? relacionadas Análisis de varianza de Cuando tenemos medidas en la VD recogidas en más de 2 momentos temporales 321. un factor ¿qué análisis de datos emplearemos? con medidas repetidas b) Diseño evolutivo transversal Cuando se realiza la recogida de datos a muestras de sujetos con diferentes edades al 322. Transversal mismo tiempo ¿tenemos una investigación? Con la investigación transversal ¿qué se estudia, las diferencias por edad o los Las diferencias por 323. cambios atribuibles a la edad? edad 1-Ser menos costoso 324. Entre las ventajas del diseño transversal sobre el longitudinal ¿está? (en tiempo) 2-Menos abandonos No son comparables, ¿Cuál es una de sus limitaciones más importantes?, porque además de la edad pueden haber otras 325. pueden existir múltiples variables que podrían dar explicaciones alternativas a las explicaciones al diferencias encontradas en la VD. resultado 1-Emparejar valores de 326. ¿Cómo puede amentarse la validez interna? otras variables y/o 2-Incorporar VE 327. ¿Puede darse el efecto de cohorte? 328. Si estamos estudiando sólo 2 grupos de edad ¿qué análisis de datos aplicaremos? 329. Si tenemos más de 2 grupos de edad ¿qué emplearemos? [Según su nivel de medida (tipo de escala) y la naturaleza de los datos, será análisis paramétrico o no] Sí Diferencia de medias para muestras independientes Análisis de varianza de un de un factor con grupos independientes c) Diseño secuencial 330. Cuando además de la edad se quiere estudiar el efecto de cohorte, ¿utilizamos? El diseño secuencial El diseño consistente en estudiar varias cohortes diferentes longitudinalmente ¿lo 331. Secuencial longitudinal llamamos? 332. En este diseño ¿se pueden hacer comparaciones transversales y longitudinales? Sí Si se establecen comparaciones en distintos momentos de la investigación entre las 2 Comparaciones 333. cohortes ¿tenemos? transversales Si se establecen comparaciones a lo largo de la investigación dentro de cada cohorte Comparaciones 334. ¿tenemos? longitudinales 1-Efectos de cohortes y 335. Al combinar evaluaciones longitudinales y transversales ¿se pueden controlar? 2-Los efectos históricos 1-Aumente su coste Al necesitar más tiempo y mayor número de participantes para obtener datos de 336. 2-Sea inviable todas las cohortes, ¿hace que en ocasiones? 3-Abandonen sujetos Análisis de varianza 337. Para el análisis de datos del diseño secuencial ¿debemos recurrir a? para más de un factor Ventajas y desventajas de los 3 tipos de diseños evolutivos Ventajas Longitudinal 12. Abundantes datos sobre el proceso de desarrollo. 13. Alta comparabilidad de los grupos. 14. Permite estudiar la continuidad entre edades distintas 15. Permite controlar el efecto de cohorte. Desventajas 39. 40. 41. 42. Costoso (en tiempo y recursos) Mortalidad experimental Sesgos debidos a la evaluación repetida. Confusión edad/efectos históricos. Secuencial Transversal 43. Falta de comparabilidad entre los grupos. Bajo coste. 44. No se tiene noción de la dirección de Corta duración. cambio que un grupo podría tomar. 45. Evalúa a personas con la misma edad Baja tasa de abandonos. 338. cronológica que podrían tener diferentes edades No requiere relación a largo plazo entre de maduración los investigadores y los sujetos. 46. No se sabe la continuidad del desarrollo Permite controlar efectos históricos. en casos individuales. 47. Confusión edad/efecto de cohorte. 6. Abundantes datos sobre el proceso de desarrollo. 11. Más costoso en tiempo y recursos que los 7. Alta comparabilidad de los grupos dentro anteriores de una misma cohorte. 12. Alta posibilidad de abandonos, con el problema 8. Permite estudiar la continuidad entre de la pérdida no aleatoria de sujetos. edades muy distintas. 48. Sesgos debidos a la evaluación repetida. 9. Permite controlar el efecto de cohorte. 10. Permite controlar efectos históricos. 8.5. UTILIZACIÓN DE LOS DISEÑOS EX POST FACTO EN LA INVESTIGACIÓN APLICADA 1-Establecer categorías diagnósticas Los diseños ex post facto son de gran utilidad dentro del ámbito de la Psicología 2-Hacer predicciones 339. Clínica ¿para? sobre diagnostico y terapia 3-Epidemiológía 340. Cuando los objetivos son estimar la frecuencia o tendencia de una enfermedad en Descriptivo una población y generar hipótesis etiológicas (sobre las causas) específicas, utilizando la metodología de encuesta y se realiza cuando se conoce poco sobre la ocurrencia, historia natural o determinantes de una enfermedad ¿el estudio es? Los objetivos son identificar los factores de riesgo para la enfermedad, estimar sus efectos en la enfermedad y sugerir posibles estrategias de intervención y se realiza Etiológico 341. cuando se conoce bastante sobre la enfermedad antes de la investigación y se tienen (Estudiar las causas) hipótesis específicas ¿el estudio es? Otra utilidad de las investigaciones ex post facto ¿es la de servir para explorar y 342. Sí generar hipótesis que sugieran nuevas investigaciones? La investigación ex post facto ¿puede ser de gran utilidad como forma de acercarse 343. al estudio de determinados problemas que no podrían investigarse desde otros Sí métodos debido a su complejidad y a la naturaleza de las variables implicadas? 8.7. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 1. En la siguiente lista se plantean hipotéticas investigaciones en las que se relacionan VI con variables dependientes, indique cuales serían de tipo ex post facto: • Horas de sueño y puntuación en una prueba de atención. • Edad y dificultades de aprendizaje. • Grado de alcohol que se ingiere y tiempo de reacción. • Clase social y actitud ante el racismo. • Lugar de procedencia y preferencias musicales. • Antecedentes familiares de alcoholismo y grado de tolerancia al alcohol. • Utilización de diferentes técnicas (relajación, biofeedback o placebo) y frecuencia del dolor de cabeza. • Género y tolerancia al frío. 2. Suponga que un investigador está interesado en estudiar la relación entre el nivel de ruido ambiental y el rendimiento en el trabajo. Ponga un ejemplo de investigación retrospectiva y otra prospectiva para estudiar la relación entre estas variables. 3. Partiendo del siguiente ejemplo de investigación, conteste cuál es la respuesta correcta: En el año 2008 se ha llevado a cabo una investigación con el objetivo de evaluar a distintas edades la capacidad de afrontamiento ante el estrés laboral. Por afrontamiento entendemos la definición de Fleishman (1984): «estrategias cognitivas o comportamentales para reducir o eliminar el distrés psicológico o las condiciones estresantes». La muestra utilizada estaba compuesta por 20 hombres, 10 de 19 años y 10 de 49 años de edad que habían tenido algún problema de estrés laboral. Todos ellos contestaron un cuestionario que medía la capacidad de afrontamiento con valores entre 0 y 10, obteniendo las siguientes puntuaciones: Grupo de 19 años: 4 3 2 2 1 5 4 4 3 1 Grupo de 49 años: 7 8 9 6 8 9 7 9 7 8 3.1. El tipo de diseño es: a) Prospectivo simple; b) Evolutivo transversal; c) Evolutivo longitudinal. 3.2. La VI es: a) Padecer estrés laboral. b) La edad. c) La capacidad de afrontamiento. 3.3. La VD operativizada es: a) La respuesta al cuestionario. b) El género. c) La edad. 3.4. En esta investigación, ¿cuántos grupos se consideran? a) Es de grupo único. b) Tantos como valores toma la variable edad. c) Dos grupos: hombres y mujeres. 3.5. La principal amenaza a la validez que se da en este diseño es la debida a: a) El efecto de cohorte o de generación. b) El tamaño de la población. c) Los efectos históricos. 8.8. SOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Las investigaciones ex post facto serían aquéllas en las que la VI es de selección de valores, es decir, las siguientes: 544. Edad y dificultades de aprendizaje. 545. Clase social y actitud ante el racismo. 546. Lugar de procedencia y preferencias musicales. 547. Antecedentes familiares de alcoholismo y grado de tolerancia al alcohol. 548. Género y tolerancia al frío. En las demás investigaciones la VI es de manipulación intencional. 2. Dos posibles ejemplos serían los siguientes: Investigación retrospectiva: Se seleccionaría el personal de una empresa que mostrase un rendimiento bajo (VD). Posteriormente se estudiarían las posibles VI relacionadas con el ruido, lugar del puesto de trabajo (próximo o alejado de la sala de maquinaria), lugar de residencia (rural-urbano), turno (día-noche), etc. Investigación prospectiva: En primer lugar se seleccionarían dos grupos de sujetos, los que tienen puestos de trabajo cercanos a secciones ruidosas y los que su puesto de trabajo está en secciones silenciosas. Posteriormente se les pasaría una prueba de rendimiento a ambos grupos. 3.1. La alternativa correcta es la a). Es un diseño evolutivo transversal porque se realiza la recogida de datos en un solo momento temporal a muestras de sujetos con diferentes edades. 3.2. La alternativa correcta es la b). La edad es la VI por la que se han seleccionado a los dos grupos; los diseños evolutivos son un tipo de diseños prospectivos que se caracterizan porque utilizan como VI la edad. 3.3. La alternativa correcta es la a). Se ha operativizado la variable capacidad de afrontamiento en la respuesta al cuestionario. 3.4. La alternativa correcta es la b). En esta investigación se consideran tantos grupos como valores toma la variable edad, es decir, dos. 3.5. La alternativa correcta es la a). La principal amenaza a la validez que se da en este diseño es la debida al efecto de cohorte porque las diferencias en capacidad de afrontamiento entre los sujetos de 19 y 49 años se pueden deber a la edad o a la generación en que han nacido. El tamaño de la población es irrelevante, en todo caso importaría el tamaño de la muestra para el cumplimiento de los supuestos que requiere la aplicación del estadístico. Respecto a los efectos históricos aquí no suponen amenaza a la validez porque todos los datos se recogen en un mismo momento histórico (esta era la amenaza de los longitudinales). TEMA 9 LA ENCUESTA 9.1. INTRODUCCIÓN N Pregunta Respuesta N Lo importante de los resultados de una encuesta ¿está en las informaciones u 49. No opiniones particulares de las personas? Lo que se espera de los resultados de una encuesta ¿es que éstas sean un reflejo del 50. pensamiento colectivo o de las características generales de la población, o sea, que Sí permitan inferir y predecir el comportamiento de una población? Debido a que el interés de las encuestas se centra en el estudio de la población a Las técnicas de 51. partir de una muestra obtenida de la misma, (generalizando los resultados), ¿qué será muestreo de suma importancia en las encuestas? 52. Al conjunto de preguntas que forman una encuesta ¿se le conoce como? Cuestionario 53. La construcción del cuestionario ¿es una tarea sencilla? No 54. ¿Qué materia de Psicología estudia la construcción de cuestionarios? La Psicometría 9.2. CONCEPTO Y USO DE LA METODOLOGÍA DE ENCUESTAS La encuesta ¿puede ser considerada una metodología de investigación o una técnica 55. Sí de recogida de datos? Un procedimiento de actuación reglado por una serie de acciones y decisiones que el Una metodología de 56. investigador ha de considerar para conocer el fenómeno objeto de estudio ¿es? investigación El procedimiento específico para obtener los datos de la investigación, y para cuya Una técnica de 57. elaboración también se han seguido una serie de acciones ¿es? recogida de datos Una de las propiedades de la encuesta es su capacidad para generalizar los resultados Una muestra de la 58. a una población ¿a partir de? misma ¿Permite la encuesta estudiare ciertas características de la población que no son 59. directamente observables, (por ser de carácter subjetivo) o porque su obtención Sí mediante otros medios resulta demasiado costosa? La metodología de encuestas ¿nos posibilita conocer un determinado fenómeno al 60. descubrir la posible relación existente entre las variables que interesan en la Sí investigación (metodología correlacional)? 61. ¿También relaciones causales? No ¿Es importante a la hora de diseñar la encuesta, saber que una pregunta puede 62. Sí «modificar» al encuestado? Elegir sistemáticamente la opción de respuesta que se considera más «políticamente Sesgo denominado 63. correcta» en lugar de la opción que mejor refleja los sentimientos, valores, actitudes deseabilidad social o personalidad del examinado ¿se conoce como? El empleo de una encuesta como metodología ¿exime de considerar las cuestiones 64. No éticas que se deben tener en cuenta en cualquier investigación? ¿Es fundamental que el encuestado esté informado sobre quién promueve la Si 65. encuesta, los objetivos de la misma, la voluntariedad de la participación, así como (comentar los casos de del anonimato y confidencialidad de la información que se obtenga? simple y doble ciego) 9.3. TÉCNICAS DE MUESTREO9 3.1. Definición de población, muestra y técnica de selección El conjunto de todos los objetos que comparten una propiedad bien determinada en 66. Una población función de la cual se identifican ¿constituye? Una parte de elementos de una población que representa las características de la 67. Una muestra misma ¿es? 68. Los resultados que se obtienen al estudiar una muestra ¿lo llamamos? Estadístico 69. Al valor verdadero de una característica de una población ¿lo llamamos? Parámetro Si el subconjunto de elementos que componen una muestra, comparten las 70. características de la población a la cual pretenden generalizar sus resultados ¿la Muestra representativa llamamos? Si el subconjunto de elementos que componen una muestra, no comparten las 71. características de la población a la cual pretenden generalizar sus resultados ¿la Muestra sesgada llamamos? 1-Probabilístico y 72. La selección de una muestra se realiza básicamente utilizando ¿qué 2 métodos? 2-No probabilístico 73. Cuando todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de ser Probabilístico OK 74. 75. seleccionados para formar parte de la muestra ¿usamos un método? Cuando la probabilidad que tiene un elemento de la población de ser seleccionado es desconocida ¿usamos un método? ¿Qué factores influyen en la representatividad de una muestra? Si no se conoce la estructura de la población la estructura de la muestra ¿es posible que sea sesgada? 77. ¿Cómo aumenta la representatividad de una muestra en relación a su tamaño? 78. ¿A que se denomina tamaño suficiente de una muestra? 79. ¿Garantiza esa cantidad que la muestra vaya a ser representativa de la población? 9.3.2. Muestreo probabilístico (Ya definido) 76. 80. Dentro de los métodos de muestreo probabilístico o aleatorio ¿distinguimos? 81. Seleccionar al azar un número (n) de elementos de una población ¿es? Para poder emplear el muestreo aleatorio simple (m.a.s.) ¿todos los elementos de la población deben tener la misma probabilidad de ser elegidos y la selección de uno de ellos no debe influir sobre la selección de otro? 82. 83. ¿Cuándo se realiza este tipo de muestreo? 84. ¿Por qué razones se restringe a las poblaciones pequeñas? No probabilístico 1-Los probabilísticos 2-La estructura de la muestra y su 3-Tamaño Sí Directamente A 30 No 1-El aleatorio simple 2- Estratificado 3-Por conglomerados m.a.s. Sí Cuando la población es pequeña 1-Por lo difícil de listar 2-Coste de seleccionar Cuando la característica objeto de estudio no se distribuye de forma homogénea en la El muestreo población pero existen grupos o estratos que sí presentan homogéneamente dicha estratificado ealeatorio característica, los cuales son mutuamente exclusivos y exhaustivos ¿usaremos? 86. ¿Cómo se seleccionan los elementos en cada uno de los estratos? Mediante m.a.s. Tantos como tenga la 87. ¿Cuántos estratos hemos de muestrear? población La distribución de las encuestas entre los diferentes estratos en que se puede dividir 88. Afijación de la muestra la población ¿la llamamos? 89. Si se seleccionan el mismo número de participantes en cada estrato ¿la afijación es? Simple Si la selección de los participantes se realiza de forma proporcional al peso 90. Proporcional (importancia) que cada estrato tiene en la población ¿la llamamos? Si la selección de la muestra tiene en cuenta la homogeneidad-heterogeneidad de la población en la característica objeto de estudio, seleccionando pocos individuos de 91. Óptimo los estratos que sean muy homogéneos y, por el contrario, eligiendo muchos individuos de aquellos estratos que sean heterogéneos ¿la llamamos? Saber si los estratos 92. ¿Cuál es la dificultad del muestreo óptimo? son, o no, homogéneos Obtener la muestra partiendo de conglomerados o grupos ya formados en lugar de El muestreo por 93. hacerlo directamente de los individuos de la población ¿es? conglomerados 94. Cuando el muestreo se hace en una sola etapa ¿lo llamamos? Monoetápico Cuando se emplean de forma conjunta, aunque sucesiva (en distintos pasos o etapas) 95. Polietápico más de un tipo de muestreo probabilístico ¿lo llamamos? 9.3.3. Muestreo no probabilístico (Ya definido) Cuando no es posible extraer una muestra aleatoria porque: 1-Desconocemos el total de las unidades que componen la población o 2-Son inaccesibles (o se trasladan de forma continua); o El muestreo no 96. 3-Tenemos limitaciones de recursos (temporales, personales y/o económicos) o probabilístico 4-Queremos tener un primer acercamiento al problema objeto de estudio, lo que exige un control de selección de la muestra menos riguroso, ¿es aconsejable usar? 97. El muestreo no probabilístico ¿presenta ventajas en los aspectos mencionados? Sí Los resultados obtenidos mediante este tipo de muestreo ¿podrán describir o explicar 98. Sí lo ocurrido en una situación determinada? 99. ¿Podrán extrapolarse o generalizarse los resultados a toda la población? No 100. El motivo por el que no se puede determinar la probabilidad de que todos los Sí elementos de la población hayan estado disponibles para ser seleccionados ¿es la 85. 101. 102. 103. 104. 105. 106. 107. 108. causa de la imposibilidad de extrapolar resultados (validez externa)? Un tipo de muestreo no probabilístico pero aleatorio que se realiza cuando no se cuenta con un listado de la población ¿lo llamamos? Un tipo de muestreo no probabilístico que se realiza cuando la estratificación no es posible pero se tiene un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más «representativos» para los fines de la investigación ¿lo llamamos? Un tipo de muestreo no probabilístico en el que, además, la selección de los elementos se realiza de forma no aleatoria sino en seleccionar los elementos de la población que son fácilmente accesibles al investigador ¿lo llamamos? Muestreo de rutas aleatorias Muestreo por cuotas Muestreo accidental, incidental o subjetivo 1-De conveniencia 2-De juicio o selección Dentro de la categoría de muestreo accidental, incidental o subjetivo podemos experta. encontrar ¿qué tipos? 3-De poblaciones de difícil localización. Si se seleccionan los casos que están disponibles en el momento en el que se lleva a De conveniencia cabo el estudio ¿lo llamamos? Si el investigador selecciona la muestra según su idea sobre qué o quién debe formar De juicio o selección la muestra ¿lo llamamos? experta Si en determinados casos la población no es fácilmente accesible al investigador ¿lo De poblaciones de llamamos? difícil localización. Cuando los casos iniciales que han colaborado en la investigación, identifican e El muestreo en cadena incorporan de forma sucesiva al estudio otros participantes de su red social en la cual o «bola de nieve» estamos interesados ¿decimos que usamos? Cuadro 9.2. Clasificación de los tipos de muestreo 109. Probabilístico Aleatorio simple Aleatorio estratificado Por conglomerados No probabilístico Rutas aleatorias Por cuotas Accidental Muestreo De conveniencia De juicio Bola de nieve 9.4. TIPOS DE ENCUESTAS 110. La que obtiene los datos de toda la población ¿la llamamos? 111. La que extrae la información de una muestra de la población ¿la llamamos? La que el investigador se propone tener una aproximación a algunas características 112. de la población y a la variabilidad que presenta dicha característica ¿la llamamos? Las que estudian las relaciones entre las características de la población y el grado en 113. que se relacionan éstas con un fenómeno determinado ¿la llamamos? 114. 115. 116. 117. 118. 119. La encuesta explicativa, puesto que plantea la asociación entre variables (VI-VD), debe estar precedida por hipótesis de trabajo, ¿con qué objetivo? Si la medición se realiza en un solo momento temporal ¿hablamos de encuestas? Si la medición (con la misma encuesta) se realiza en varios momentos ¿el estudio será? Según la estructura poblacional, en los diseños longitudinales, ¿la encuesta puede utilizar la misma muestra de participantes para evaluar los cambios, o bien puede utilizar una muestra distinta —obtenida de la misma población? Los diseños transversales ¿pueden tener propósitos descriptivos o explicativos? Cuando los estudios, además de su finalidad descriptiva, sirven para determinan el % de personas que sufren una determinada enfermedad y, en términos analíticos, las diferencias que presenta el fenómeno en los diferentes subgrupos de población, identificando así potenciales factores de riesgo ¿los llamamos? Censal Muestral Descriptivas Explicativas Identificar factores que modifican un determinado fenómeno Transversales Longitudinal Ambas cosas Sí Epidemiológicos 120. Cuadro 9.3. Tipos de encuesta en función de los criterios: cobertura de población, objetivos y dimensión temporal Cobertura de la población Objetivos de las encuestas Dimensión temporal Censales Descriptivas Transversales Muestrales Explicativas Longitudinales 121. Para medir el cambio producido en los sujetos de la muestra de modo individual a lo largo del tiempo (cambio bruto) Encuestas de panel 122. 123. 124. 125. 126. 127. 128. 129. 130. 131. 132. 133. 134. Las encuestas de panel ¿evalúan los cambios midiendo a los mismos sujetos en diferentes momentos, a lo largo del tiempo? Las ventajas que tienen las encuestas de panel ¿es que permite llevar a cabo análisis causales de modo más apropiado que otro tipo de encuestas, debido a que permiten el estudio de la secuencia temporal en que se producen los cambios de los individuos pertenecientes a dicha población? Su objetivo ¿puede ser apropiado cuando su propósito es analítico? ¿Tienen el inconveniente de que los sujetos que están incluidos en la muestra por ser conscientes de que son evaluados y de que pertenecen a un estudio, pueden modificar sus respuestas? Debido a que la muestra puede variar en términos de características poblacionales (historia y maduración), o bien puede perderse el contacto con los sujetos a lo largo del tiempo por diferentes motivos ¿tendremos que controlar la? Sí Sí Sí Sí Mortalidad 1-La maduración 2-El efecto cohorte Medir el cambio en el mismo tipo de población a lo largo de tiempo (cambio neto) Encuestas de diseño ¿se hace con? de series temporales. Pasar encuestas transversales en distintos momentos temporales pero con muestras Diseños de de sujetos equivalentes, extraídos de la población bajo estudio, pero compuestas por series temporales participantes distintos ¿lo llamamos? En este tipo de diseños ¿se debe realizar el procedimiento de muestro cada vez que Sí se recogen los datos? ¿Podemos conocer si la relación entre dos o más variables se mantiene constante o Sí varía con el paso del tiempo? Estas encuestas ¿plantean problemas de seguimiento? No ¿Pueden estar afectadas por cambios generacionales que repercutan sobre las Sí variables de estudio? Este tipo de diseños ¿qué amenazas a la validez interna controla? Cuadro 9.4. Clasificación de encuestas longitudinales atendiendo a los cambios que se pretenden evaluar en el estudio Cambio bruto Panel Encuestas longitudinales Cambio neto Series temporales 9.5. FASES DE UNA ENCUESTA 135. En todas las encuestas ¿cuántos momentos podemos distinguir? 136. ¿Es un proceso secuencial en una sola dirección? 1-Fijar el objetivo 2-Su diseño (encuesta) 3-Obtención de datos y 4-Explotación encuesta No, fases posteriores pueden modificar las previas (ida y vuelta) 9.5.1. Objetivo de la encuesta 137. 138. 139. 1-Concretas y Para establecer los objetivos es importante que el estudio sea dirigido mediante 2-Posibles de realizar preguntas de investigación ¿cómo? con encuesta Si se trata de una encuesta analítica o explicativa, este marco conceptual ¿nos guía en el posible establecimiento de hipótesis, estableciendo de modo preciso las relaciones Sí que se van a someter a comprobación? La información que se desea obtener ¿vendrá determinada por los objetivos, sean éstos de carácter descriptivo o explicativo, y determinará cuál será la población a Sí encuestar y cómo se va a recopilar la información? Cuadro 9.5. Fases de la encuesta 140. 1-Definición de la población Objetivo 2-Definición de la muestra Diseño 1-Selección del sistema de recopilación de la información 2-Planificación del proceso de recogida de datos 3-Construcción de la encuesta 4-Prueba piloto 5-Revisión del instrumento Recogida de datos Explotación de la encuesta 1-Codificación, registro y verificación de la información 2-Análisis de datos 3-Informe de investigación 9.5.2. Diseño 1-Definir las variables de interés, 2-Seleccionar la población a la que va dirigida, 141. Aspectos del diseño 3-Especificar la información que se quiere recabar y 4-Determinar qué sistema de recolección se va a emplear ¿constituyen? El término diseño de la encuesta ¿se puede referir a una cuestión más concreta, la 142. operativización de las variables, la cual se traduce en las preguntas que formarán Sí parte del cuestionario, del instrumento con el que recogemos la información? Si la transformación de conceptos a preguntas no es adecuada, ¿qué tipos de 1-A la validez y 143. amenazas aparecen? 2-A la fiabilidad 144. Cuando mide realmente lo que pretende medir ¿tenemos? Validez 145. Cuando al repetir las mediciones obtenemos resultados muy similares ¿tenemos? Fiabilidad 9.5.2.1. Cuestionario Cuando nuestra VD tiene una relación estrecha con el constructo que está siendo 146. Validez de contenido medido ¿diremos que hay? Si los ítems que están midiendo el constructo realmente coincidan con lo que 147. Validez de criterio estamos midiendo ¿hablaremos de? (En psicometría se estudia estadísticamente) La estructura del cuestionario que analiza si los ítems del mismo están relacionados 148. Validez factorial con el constructo que estamos tratando de medir ¿la llamamos? La sensibilidad de un instrumento (cuestionario) para diferenciar matices entre las Capacidad 149. respuestas obtenidas ¿la llamamos? discriminativa 150. Un buen instrumento de medición ¿debe ser? Discriminativo Un buen cuestionario ¿deberá identificar tanto a los sujetos que puntúan en los 151. extremos de una escala, como ser capaz de discriminar las diferentes posiciones que Sí ocupan las respuestas de los individuos a lo largo de la escala de medición? Cuando mediante rigurosas técnicas de muestreo se obtienen resultados que nos Normalizado o 152. permiten indicar qué posición ocupa la puntuación de un individuo con respecto a su estandarizado grupo poblacional ¿decimos que el cuestionario ha sido? La elaboración de un cuestionario específico para una investigación ¿es una labor 153. Sí que requiere elaboración tanto teórica como práctica? Para elaborar las preguntas, ¿hay que tener en cuenta el modo en que se administra el 154. cuestionario, si es individual o colectivo, o si es aplicado por un entrevistador o Sí autoadministrado? Las encuestas individuales o colectivas, ¿pueden ser aplicadas por un entrevistador o 155. Sí bien ser autoadministradas? 1-Presenciales y 156. Entre las aplicadas por un administrador ¿encontramos las entrevistas? 2-Las telefónicas 1-Vía correo postal 157. Entre las autoadministradas ¿están las encuestas? 2-Correo electrónico y 3-A través de Internet La situación en la que el administrador de la prueba sólo presenta el cuestionario, 158. Mixta proporciona las instrucciones y recoge el cuestionario en el momento ¿la llamamos? 159. • • • • Cuadro 9.8. Principios a seguir en la construcción de un cuestionario Solicitar sólo la información necesaria. (Solo la que se vaya a utilizar. Así, el cuestionario es breve y ahorra tiempo al participante) Hacer preguntas que sean posibles de responder. Preguntas que obtengan información verídica. (Las preguntas amplias suelen obtener respuestas tópicas y/o deseables, sesgadas) Preguntas que sean contestadas. (Las preguntas deben formularse aportando algún contexto que justifique la pregunta y que el participante responda a la misma. De otro modo es mejor evitarlas, como ocurre con las referidas a temas íntimos) 9.5.2.1.1. Tipos de preguntas 160. La elaboración de la respuesta de modo libre ¿corresponde a preguntas? Abiertas Ante las preguntas abiertas ¿qué tipo de trabajo debe realizar el investigador sobre 1-Clasificación y 161. las respuestas? 2-Categorización 162. Si elaboramos preguntas con alternativas de respuestas fijadas ¿serán? Cerradas 163. Si las preguntas tienen sólo 2 alternativas de respuesta ¿se denominan? De elección binaria 164. Si tiene más de dos posibles respuestas (escalas de valoración) ¿son preguntas? 165. Ambos tipos de preguntas (de elección o cerradas) ¿qué ventaja tienen? 166. El investigador ¿debe categorizar las posibles respuestas antes de la recogida de datos? 167. ¿Qué requisitos han de procurar tener las alternativas de respuestas? 168. ¿Conviene incluir las alternativas “no sabe” y “no responde”? Cuando constan de un enunciado y un conjunto de categorías, ordenadas o no ¿decimos que la escala es? Cuando las categorías se ordenan y se emplean para denotar el grado de acuerdodesacuerdo con el enunciado de la pregunta, ¿se suele denominar? Cuando se presenta un conjunto o lista de elementos (términos, frases, afirmaciones, etc.) y el sujeto debe señalar aquellos que, en su opinión, sean aplicables al objeto sobre el que se le pregunta ¿estamos ante un? La existencia de preguntas semiabiertas o semi-cerradas, las cuales contienen distintas alternativas de respuesta y una parte de respuesta de opinión ¿son enriquecedoras? Algunas preguntas dentro del cuestionario ¿pueden cumplir diferentes funciones, como la de introducir al entrevistado, filtrar respuestas en las que, en función de lo que conteste el participante, la pregunta siguiente tendrá sentido o no hacerla y se deberá pasar a otro bloque de preguntas? Para el buen funcionamiento de cuestionario las instrucciones hay que explicarlas y sobre todo el investigador ¿tiene que asegurarse que son? Particular importancia tiene la explicación del significado ¿de las? Sobre todo hay que explicar el significado ¿de las puntuaciones? 169. 170. 171. 172. 173. 174. 175. 176. 177. De elección múltiple 1-Fáciles de responder 2-Fáciles de codificar Sí Cubrir la mayor parte de alternativas posibles Sí De categorías Escala Likert Listado Sí Sí Entendidas Puntuaciones Extremas Cuadro 9.10. Algunas reglas para la redacción de las preguntas en el cuestionario 549. Deben escribirse de modo claro, simple y conciso. 344. Las preguntas deben ser cortas evitando la información irrelevante y que complique la lectura del enunciado. 345. El enunciado debe formularse con términos claros y definidos que no den lugar a ambigüedades, los conceptos a veces son interpretados de forma distinta por los sujetos. La pregunta, por tanto, debe ser formulada que evite esta variabilidad. 346. Es preciso cuidar el lenguaje. La formulación de la pregunta tiene que seguir una gramática correcta. 347. Expresar una idea por pregunta. Las preguntas que contienen comentarios adjuntos pueden producir ambigüedad y falta de concisión. 1-Claro 2-Atractivo 3-Fácil de seguir El orden de las preguntas será por bloques temáticos, yendo ¿de? y sin saltar de una Lo más general a lo 179. cuestión a otra, evitando así crear confusión en el participante más específico Facilitar la 180. ¿Qué se pretende al numerar los ítems? cumplimentación 181. En las pruebas largas se aconseja emplear diversos formatos de preguntas ¿para qué? Reducir la monotonía 9.5.2.2. Prueba piloto Una vez construido el borrador del instrumento es aconsejable realizar una prueba 182. con una pequeña muestra de sujetos para observar cuestiones relacionadas con la Prueba piloto aplicación del mismo y mejorarlas ¿A esta prueba se la conoce cómo? 9.5.3. Recogida de datos Un proceso complejo y 183. ¿Cómo es la recogida de datos? delicado ¿Requiere algo de conocimiento previo sobre los participantes a encuestas, así como 184. la preparación de todos los materiales o instrumentos que vamos a emplear en la Sí encuesta? (Recordar el tema del simple o doble ciego) En el trabajo de campo par obtener datos, ¿se debe lleva a cabo en el tiempo 185. previsto, con las mismas condiciones para todos y que se respondan todas las Sí preguntas? ¿Hay que registrar las incidencias acaecidas durante el proceso de recogida de datos 186. Sí que puedan afectar a la información obtenida? ¿Qué tipo de encuesta presenta ventajas como la facilidad para ser contestada, el 187. poder evitar errores debidos a la no comprensión de las preguntas, la capacidad para El modelo cara a cara controlar realmente que el encuestado es quien responde a las preguntas? 178. El orden de presentación de las preguntas ¿debe ser? El alto coste, económico y temporal, por requerir que el entrevistador esté entrenado, Cara a cara y esté geográficamente próximo a la muestra ¿son inconvenientes del modelo? 189. ¿Qué ventajas tiene la entrevista por teléfono? más económica 190. ¿Por qué puede tratar temas más delicados?, Por ser más impersonal Crear reticencia en el 191. ¿Qué desventajas podemos señalar en las entrevistas por teléfono? entrevistado, y menor participación Las más rápidas de rellenar y que pueden proporcionar respuestas más honestas Encuestas por 192. debido a la intimidad que tiene el entrevistado para contestar ¿son las? correo postal Las encuestas postales ¿requieren un cuestionario muy claro y preguntas que no den 193. Sí lugar a ambigüedades para poder ser contestadas? 194. Comparadas con las realizadas cara a cara ¿la falta de respuestas es? Mucho mayor 195. ¿Puede dar lugar a que el participante se deje llevar por la deseabilidad social? Sí Mas que con el correo 196. ¿Qué ventajas presentan las encuestas vía correo electrónico o por Internet? postal 197. ¿Tienen el problema del sesgo por la selección de la muestra? Sí 9.5.4. Explotación de la encuesta El proceso de codificación y registro supone la asignación de valores a las respuestas Explotación de la 198. dadas por los sujetos, lo que posteriormente nos conducirá a analizar la información encuesta obtenida. Esto se conoce ¿cómo? Cuando la encuesta es de carácter descriptivo los análisis nos proporcionan 199. De la población información ¿sobre las características? A las hipótesis que 200. Si la encuesta es explicativa ¿a qué deberá estar sometido el análisis de los datos? plantea la investigación 201. Si son de elección de respuestas ¿cómo será el análisis? Más rápido A través de la 202. Si son preguntas abiertas ¿cómo deberá llevarse a cabo el análisis de las respuestas? categorización 1-Exhaustividad y 203. ¿Qué debe requisitos debe reunir las categorías? 2-Mutua exclusividad 9.6. CALIDAD DE LA ENCUESTA Los cuidados que han de tenerse en cuenta durante el planteamiento y desarrollo de 204. la investigación, como con los indicadores referidos a la calidad de los resultados La calidad de la encuesta una vez finalizada la encuesta ¿qué determinarán? 1-En el muestreo, A la hora de abordar la calidad de la encuesta ¿qué aspectos relacionados con los 205. 2-En el diseño de ella errores cometidos podemos señalar? 3-Al explotar los datos 188. 206. Cuadro 9.11. Tipos de errores producidos en las encuestas Errores de selección Errores de muestreo Errores de estimación del tamaño Error total Errores del instrumento de medida Errores de procedimiento Errores de explotación de los datos 207. Si la selección de la muestra no se ha hecho de forma adecuada o a que la estimación del tamaño de la muestra ha sido incorrecta ¿Tendremos errores de? 208. ¿Qué consecuencias tienen los errores de muestreo? 209. Los errores en el diseño del instrumento de medida pueden asociarse ¿a? 210. 211. Muestreo De generalización (Validez externa) 1-El mismo cuestionario 2- Su aplicación Los errores en la codificación de los datos y en su registro para la preparación de Explotación de los datos los datos para el análisis ¿Serán errores de? Los errores de procedimiento, producidos tanto por fallos en el instrumento de La validez interna medida como en la explotación de los datos, ¿atentan contra? 9.8. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 1-Una encuesta puede ser utilizada: a) en un diseño cuasi-experimental; b) para estudiar las relaciones causales entre las variables; c) para obtener observaciones directas de las respuestas de los participantes 2- Relacione los conceptos siguientes: Muestreo probabilístico Muestreo no probabilístico La probabilidad que tiene un elemento de ser seleccionado de la población es desconocida Muestreo por cuotas Muestreo por conglomerados Muestreo aleatorio estratificado Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados Muestreo aleatorio simple Muestreo incidental 3-Si pretendemos conseguir una muestra representativa de las mujeres españolas que tienen puestos de alta responsabilidad en las empresas privadas y públicas, ¿qué tipo de muestreo sería el más conveniente? a) de conveniencia, b) muestreo de rutas aleatorias, c) polietápico. 4-La afijación simple consiste en: a) realizar el mismo número de encuestas en cada estrato, b) realizar un número de encuestas proporcionalmente al peso que cada estrato tiene en la población, c) considerar la heterogeneidad u homogeneidad de cada estrato de la población y decidir que los primeros aportan más casos que los segundos. 5-La diferencia entre una encuesta transversal y una longitudinal consiste en que: a) la transversal utiliza preguntas binarias y la longitudinal, alternativas múltiples b) la transversal obtiene los datos en un solo momento temporal mientras que la longitudinal obtiene datos a lo largo del tiempo, c) la transversal emplea el muestreo aleatorio simple y la longitudinal el muestreo por estratos. 6-Relacione la clasificación de las encuestas con sus criterios. Encuestas censales y muestrales 1 Encuestas descriptivas o explicativas 2 Encuestas transversales y longitudinales 3 Objetivo: análisis de variables o descripción Diseño: estructura temporal o poblacional Cobertura de la población 7-El diseño de series temporales es adecuado para medir el cambio: a) producido en los sujetos de la muestra de modo individual a lo largo del tiempo, b) bruto, c) neto. 8-Los cuestionarios pueden construirse: a) con independencia del sistema de recogida de los datos, b) considerando los objetivos solo si la encuesta es analítica, c) considerando el tipo de población al que se dirige la encuesta. 9-¿Qué técnica de muestreo se emplea más habitualmente en los estudios piloto? a) muestreo de conveniencia, b) muestreo aleatorio simple, c) muestreo aleatorio estratificado. 10-Emplear una muestra demasiado pequeña en una encuesta es un error de: a) selección; b) estimación; c) procedimiento. 9.9. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1-La respuesta correcta es la a) en un diseño cuasi experimental. Las encuestas como técnicas de recogida de datos pueden utilizarse en este tipo de diseño si lo que se pretende es obtener las opiniones o juicios de los participantes. La b) es incorrecta porque una encuesta como metodología de investigación no puede establecer relaciones causales sino que solo puede aportar información sobre las relaciones entre las variables, y la c) es incorrecta porque una encuesta está dirigida a obtener opiniones o aspectos subjetivos que no pueden obtenerse a través de la observación directa. 2-Respuestas al cuadro Muestreo probabilístico Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados Muestreo aleatorio simple Muestreo no probabilístico Muestreo por conglomerados Muestreo aleatorio estratificado La probabilidad que tiene un elemento de ser seleccionado de la población es desconocida Muestreo por cuotas Muestreo incidental 3- La respuesta correcta es la c) Polietápico. Si lo que se busca es una muestra representativa de las tres opciones la b consigue este objetivo ya que es la única técnica probabilística de las tres opciones de respuesta. En una primera fase, se seleccionan las empresas de los estratos (comunidades, sectores de producción o servicios, etc.) obteniendo una muestra aleatoria de cada estrato, de las empresas seleccionadas, se listan las que tienen mujeres como directivas y de este último estrato se obtiene una muestra aleatoria. Un muestreo de conveniencia o de rutas aleatorias, no serían adecuados porque no asegura la representatividad de la muestra. 4-La respuesta correcta es la a) se debe seleccionar el mismo número de participantes en cada estrato. La b) corresponde a la afijación proporcional y la c) a la afijación óptima. 5-La respuesta correcta es la b) un criterio básico que distingue la encuesta transversal de la longitudinal es el momento temporal en el que se recogen los datos. La a) es incorrecta porque el tipo de preguntas puede ser utilizada en ambos tipos de encuesta, y el tipo de muestreo utilizado en la encuesta no es crítico para distinguir una encuesta transversal de una longitudinal. 6-La clasificación de las encuestas con sus criterios. Encuestas censales y muestrales 1 Encuestas descriptivas o explicativas 2 Encuestas transversales y longitudinales 3 2 3 1 Objetivo: análisis de variables o descripción Diseño: estructura temporal o poblacional Cobertura de la población 7-La respuesta correcta es la c) neto. Las encuestas de series temporales miden el cambio neto, es decir el que ocurre en el mismo tipo de población a lo largo del tiempo. En cambio, si lo que queremos medir es el cambio producido en los sujetos de una muestra de forma individual a lo largo del tiempo, esto es, el cambio bruto, debemos emplear encuestas de panel. 8-La respuesta correcta es la c) considerando el tipo de población al que se dirige la encuesta. Su construcción requiere determinar el tipo de población, cómo será el sistema de recogida de datos y cuáles son sus objetivos, por tanto la a) y la b) son falsas. 9- La respuesta correcta es la a) muestreo de conveniencia. El objetivo de un estudio piloto es depurar la encuesta así como las operaciones que sean a llevar a cabo en la investigación, por lo que sus resultados no se generalizan a la población de interés y no es necesario utilizar un muestreo probabilístico que proporcione muestras representativas de la población, aunque sí es aconsejable que la muestra del estudio piloto represente la máxima variabilidad de sujetos a encuestas. 10. La respuesta correcta es la b) estimación. El tamaño muestral es clave para evitar los errores de estimación, que son los que se cometen por el simple hecho de realizar la encuesta en una muestra en lugar de en toda la población Un error de selección se comete cuando los elementos de la muestra no son representativos de la población, lo que en principio no se relaciona tanto con el tamaño de la muestra como con el procedimiento de selección —probabilístico o no— de la misma. Utilizar una muestra demasiado pequeña tampoco tiene que ver con los errores de procedimiento, que son aquellos relacionados con el instrumento de medida y con la explotación de los datos, por lo que no les afecta el tamaño muestral. Pg 89 de 10 Fundamentos de Investigación TEMA 10 LA OBSERVACIÓN 10. 1. INTRODUCCIÓN N N Pregunta Respuesta Capacidad de observación 1-Ordinaria 5. ¿Tipos o maneras de observar? 2-Científica 6. ¿Para qué es útil la observación ordinaria? Para la vida 1-Objetivo, 2-Replicable, 7. La observación científica debe ser capaz de proporcionar ¿qué tipo de conocimiento? 3-Fiable y 4-Válido La metodología observacional considera como objeto de estudio ¿qué tipo de El espontáneo en sus 8. comportamiento? contextos naturales 10.2. CARACTERÍSTICAS 10.2.1. Técnica específica de recogida de datos y estrategia metodológica 1-Recoger datos 9. ¿Cuál es la aportación de la observación a la investigación científica? 2-Estrategia metodológica La observación como técnica de recogida de datos ¿puede ser la forma de medir 10. Sí la VD de diseños experimentales, cuasiexperimentales o ex post facto? La observación como estrategia metodológica ¿tiene ámbito de aplicación y Sí, algunos investigadores 11. características fundamentales que determinan las decisiones de planificación y hablan de procedimiento para un estudio coherente con sus objetivos? método observacional El método que se caracteriza por la intervención del investigador quien manipula 12. y controla las VI, con el objetivo de poder establecer relaciones causa-efecto Método experimental entre las VI y las VD para explicar un fenómeno, ¿se llama? El método que se caracteriza porque el investigador ni manipula las VI, ni 13. restringe respuestas de participantes, con tareas o instrumentos de evaluación, Método observacional porque el objetivo es el estudio de comportamientos espontáneos ¿se llama? El procedimiento encaminado a articular una percepción deliberada de la realidad manifiesta con su adecuada interpretación, captando su significado, de forma que mediante un registro objetivo, sistemático y específico de la conducta La definición de la 14. generada espontáneamente en un determinado contexto y una vez que se ha metodología observacional sometido a una adecuada codificación y análisis, nos proporcione resultados válidos dentro de un marco específico de conocimiento ¿Es? Si un procedimiento es sistemático: permite la comprobación de hipótesis Recoge los criterios b) garantiza la replicabilidad de sus resultados al utilizar procedimientos necesarios para poder 15. objetivos, válidos fiables considerar a la observación contribuye al desarrollo teórico al proporcionar resultados válidos en marcos como método científico específicos de conocimiento ¿podemos decir de él que? ¿Sería adecuado entender la realidad de la observación sistemática en Psicología 16. No como una contraposición observacional vs experimental? 10.2.2. Grados de estructuración de la situación La observación del comportamiento natural de los sujetos en su entorno habitual 17. Observación natural y sin ningún tipo de modificación provocada por parte del investigador ¿es? Si el investigador determina algunos elementos de la situación y por tanto los 18. elementos estimulares inciden sobre el sujeto a observar, ¿estamos ante una Observación estructurada situación de? 10.2.3. Grados de participación Cuando el observador es ajeno a la situación en estudio, con muy escasa o nula 19. Externa o no participante interacción con los partici-pantes estudiados, decimos que la observación ¿es? La observación no participante ¿facilita la objetividad del observador en sus 20. decisiones de registro y evitan los riesgos de interferencia en el fenómeno de Sí estudio? Si el observador se integra en la dinámica del fenómeno en estudio, participando 21. en las actividades del grupo o del individuo para establecer contacto directo con Observación participante la realidad decimos que la observación ¿es? 22. ¿En qué ámbitos es muy utilizada? Antropología, Sociología… 4. A la capacidad de percepción y de clasificación del ser humano ¿la llamamos? OK Pg 90 de 10 Fundamentos de Investigación ¿Plantea riesgos de subjetividad en las decisiones de registro del observador al estar implicado en la situación, y por la posible intervención de éste en los acontecimientos, alterando lo que hubiese sido su curso natural? Contar con un miembro natural del grupo que asuma las funciones de observador 24. ¿permite tener un acceso privilegiado a la información? 25. Si es el propio individuo bajo estudio el que registra su conducta ¿lo llamamos? Aunque el sistema de autoobservación es especialmente útil para el registro de 26. conductas encubiertas o con gran implicación de estados emocionales ¿plantea dudas sobre? Cuando lo que prima, no es realizar investigación básica, sino es ser fuente de información para el diagnóstico y el seguimiento de la intervención (donde la 27. significación clínica se sobrepone a la significación estadística y a la replicablilidad) ¿cómo es su uso? 10.2.4. Fases 23. 28. La observación, como forma de acceso a los datos ¿de qué parte? Las fases de la observación (ver abajo) ¿son las mismas de toda investigación? 1-Formulación de las hipótesis, 2-Definición operativa de las variables (¿Qué observar? Categorización) 3-Elección de los instrumentos de medida (cómo y con qué observar) 4-Evaluación de su calidad métrica (validez y fiabilidad) 29. 5-Selección de la muestra de participantes (a quién observar, cuánto tiempo, dónde y cuándo) 6-Recogida de datos, 7-Análisis de datos e 8-Interpretación de los resultados 10.3.CATEGORIZACIÓN La identificación clara y objetiva de las conductas o elementos a observar, a 30. través de su descripción o definición por parte del investigador, constituye un paso fundamental ¿de qué proceso? Sí Sí Autoobservación La validez de los datos Más frecuente Del planteamiento del problema (como todas) Sí, pero con algunas particularidades (entre paréntesis) De categorización Figura 10.1. Aspectos característicos de la metodología observacional 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. QUÉ OBSERVAR Sistema de categorías A QUIÉN CUÁNTO TIEMPO Muestreo DÓNDE CUÁNDO CÓMO Registro La creación del sistema de categorías ¿es una de las tareas más importantes de un estudio observacional? ¿Cuál es uno de los pilares fundamental de la investigación que puede implicar horas de lectura de documentación para el estudio teórico del problema, horas de observaciones informales previas, largas discusiones de equipo, y el cambio sucesivo de diferentes versiones que irán siendo puestas a prueba y revisadas hasta llegar a la forma aceptable aunque no definitiva? La generación del sistema de categorías que tiene un componente práctico ineludible, ¿tiene una parte de acto teórico? Sí El sistema de categorías Sí La decisión de qué conductas son relevantes Decididas las conductas relevantes, se definen sus categorías y ¿qué se hace el Fijarse en ellas y hacer un investigador? estudio piloto ¿Es muy frecuente que un sistema de categorías creado para un estudio sea No aplicable directamente a otro? Si se nos planteara la necesidad de crear un sistema de categorías específico, ¿a 2 1-A bibliografía del tema vías podemos recurrir para categorizar? 2-A otras observaciones 1-Exhaustivas y claras La tarea de categorizar debe aspirar a con concluir en categorías ¿qué sean? 2-Excluyentes Hay que profundizar aquí sobre la consideración de la categoría, entendida como: 1-Constructo que reúne todas y cada una de las características que la definen (“teoría clásica”) (condiciones necesarias y suficientes) 2-Constructo que reúne condiciones suficientes de pertenencia (familiaridad) (Ver teoría de los conjuntos difusos o lógica difusa) (pertenencia parcial a una categoría) (conjuntos borrosos=fuzzy set) ¿Cuál es la parte teórica? Pg 91 de 10 Fundamentos de Investigación (Consejo: profundizaren la lógica difusa más inteligente que la de las ideas claras y distintas (piñón fijo) La definición observable de comportamientos en categorías ¿se denomina? Operativizar 42. Dentro de cada categoría ¿se pueden estableces subcategorías? Si Si nos limitáramos a manejar solo categorías exhaustivas y mutuamente 43. No excluyentes ¿podríamos estudiar todas las conductas de interés? ¿Cuándo podemos decir que un sistema de categorización cumple la condición Cuando se tiene en cuenta 44. de exhaustividad? los objetivos originales La exhaustividad categorial ¿está directamente relacionada con el criterio de 45. Sí relevancia de cada investigación para la que fue diseñada? Cuando en un mismo estudio queremos observar la conducta teniendo en cuenta simultáneamente varias dimensiones de análisis, ¿podemos organizar un sistema de categorías más complejo compuesto de distintos subsiste-mas, uno para cada Sí, es una manera de no 46. dimensión de análisis, de forma que cada uno cumple la condición EME en sí quedarnos limitados mismo, pero un mismo comportamiento puede ser registrado al mismo tiempo en cada uno de los niveles considerados o desde distintas perspectivas (dimensiones) 10.4. MUESTREO Y REGISTRO El investigador registra y analiza muestras de conducta del individuo o del grupo 47. que debe reflejar las características y la dinámica real de su conducta ¿la muestra Representativa deberá ser? 1-La validez del sistema de categorías La representatividad de la 48. 2-La adecuación del muestreo y registro de conductas muestra 3-Su coherencia con los objetivos de la investigación ¿determinarán? El muestreo El procedimiento de muestreo que hayamos elegido para la investigación ¿qué 49. 1-Intersesional e debe especificar?, y () 2- Intrasesional Cuándo hay que observar, determinando los criterios de inicio y final de las 50. Intersesional sesiones ¿lo especificará el muestreo? 51. A qué participantes y cuándo dentro de cada sesión ¿lo especificará el muestreo? Intrasesional Registrar el comportamiento dentro de cada sesión y qué propiedades de la 52. Registro conducta (ocurrencia, duración y/o orden) ¿lo recoge el procedimiento de? Un periodo de tiempo continuado durante el cual el observador registra 53. Sesión sistemáticamente las conductas objeto de estudio ¿lo llamamos? El periodo de tiempo en el que tendría sentido registrar la conducta del individuo 54. Periodo de observación en función de los objetivos del estudio ¿lo llamaremos? A las partes del periodo de observación disponibles en función de las 55. Subperiodos posibilidades del participante observado o del observador ¿lo llamamos? Determinar la duración de las sesiones de observación y el tiempo entre sesiones, 56. Investigador así como el criterio para su ubicación en el periodo de observación ¿la dice el? 10.4.1. Procedimientos de muestreo 41. 57. Cuadro 10.3. Decisiones de muestreo en metodología observacional 1-SELECCIÓN DE LAS UNIDADES MUESTRALES. 2-MUESTREO INTERSESIONAL: Cuándo observar (inicio y fin de las sesiones). • Selección fija. • Selección aleatoria. 3-MUESTREO INTRASESIONAL: Qué sujetos y cuándo dentro de la sesión. • Focal. • Multifocal. 10.4.1.1. Muestreo intersesional: criterios de inicio y final de las sesiones de observación 58. (Recordar que aquí inter significa el tiempo entre sesiones) El sistema más sencillo para determinar los momentos y lugares de las sesiones 59. de observación ¿es? La aplicación de un criterio fijo (temporal, conductual, situacional o de actividad) 60. ¿lo llamamos? (siempre a la misma hora, etc.) Aún cuando no existan estos criterios determinantes de momentos y situaciones, 61. el inicio y final de las sesiones ¿deben programarse para asegurar la representatividad de la conducta registrada? 62. La selección aleatoria ¿a qué contribuye? 63. ¿Cuál es la forma de aplicación más utilizado? Este tipo de muestreo ¿es viable en muchas investigaciones? ¿A que suele limitarse la disponibilidad? 64. 65. La selección fija Selección fija Sí A conseguir representatividad Muestreo aleatorio simple No. En pocas A subperíodos Pg 92 de 10 Fundamentos de Investigación 10.4.1.2. Muestreo intrasesional de participantes (Recordar que intra significa hacia dentro de los elementos del conjunto o sea, a qué elementos observar) 1-Muestreo focal El procedimiento decidido será una forma de muestreo intrasesional de 2- Muestreo de barrido o 67. participantes, ¿siendo las más utilizadas? multifocal 3-Combinado de los 2 Cuando la regla de muestreo se refiera a un solo individuo (o unidad muestral) 68. Muestreo focal ¿lo llamamos? Si el grupo tiene varios sujetos ¿habrá de señalarse a otros individuos dentro del 69. Si grupo y/o que hacer, si deja de ser poder ser observado? En ocasiones, cuando la determinación se refiere, no a un individuo, sino a una 70. Sí relación entre dos ¿podrá considerarse como focal y determinarse claramente? Si el observador va focalizándose en cada uno de los individuos en periodos de Muestreo de barrido o 71. tiempo muy breves, pasando de un individuo a otro, en un orden establecido y multifocal que puede llegara repetirse varias veces a lo largo de la sesión ¿el muestreo es? La duración de los intervalos de observación y los barridos de las sesiones ¿cómo 72. La misma para todos deben ser? Si durante la sesión, el observador registra la conducta de un individuo focal cada 73. cierto periodo de tiempo y realiza un barrido completo a todos los miembros de Combinado (focal+barrido) grupo para volver luego a su individuo focal ¿lo llamamos muestreo? 74. Observar según se le antoja al investigador ¿cómo se la llama? Ad libitum 75. ¿Se puede considerar la observación al líbitum como un muestreo adecuado? No El registro que se efectúa en etapas previas a una investigación, en lo que en otros apartados hemos denominado «observaciones no sistematizadas» o 76. Sí «informales», y puede ser útil como una primera forma de contacto con las situaciones de trabajo ¿podría aproximarse al muestreo ad libitum? ¿Se puede considerar el muestreo ad libitum como una forma de muestreo 77. No orientada a la obtención de datos sistemáticos? ¿Constituye porque por sí misma una importante fuente de sesgos e imposibilita 78. Sí la replicabilidad de los resultados? 10.4.2. Procedimientos de registro Anotar las conductas para tener constancia de su ocurrencia, sus propiedades y 79. Registro observacional su orden de aparición ¿lo llamamos? Observación directa o 80. Registrar la conducta observada al mismo tiempo (o casi) que ocurre ésta ¿es? (in vivo) 1-Posibilidad de alizar más tarde como en vivo 81. ¿Qué aporta la tecnología de registro? 2-Hacerlo con alta velocidad 66. 82. (La segunda posibilidad nos permitirá ver comportamientos (motores, por ejemplo) imposibles de captar en observaciones directas en vivo) 10.4.2.1. Registro activado por unidades de tiempo (RAUT) Cuando alguna señal indica el momento en que ha de comenzar la observación y 83. cuando la hemos de terminamos ¿hablamos de? 10.4.2.2. Registro activado por transiciones de conductas (RAT) Si el observador anota todas las ocurrencias de las categorías conductuales indicadas en 84. el sistema de categorías que se esté aplicando, y el orden en el que ocurren ¿es? 85. ¿Qué puede incluir este tipo de registro? Registro activado por unidades de tiempo Registro activado por transición de conductas 1-Ocurrencias 2-Transiciones de conductas 3-Informar sobre duración 10.5. MÉTRICA DE LA OBSERVACIÓN 86. Cuadro 10.4. Medidas conductuales de mayor uso en la investigación observacional Medidas primarias Medidas secundarias Tasa Frecuencia Frecuencia relativa Duración media Duración Duración relativa (prevalencia) Frecuencia de transición Frecuencia relativa de transición Intensidad 87. Si en el análisis del registro utilizamos unidades conductuales ¿lo medimos con? 88. La frecuencia es una medida cuantitativa discreta ¿con qué escala se mide? 89. ¿En relación a qué comparamos las frecuencias absolutas? La frecuencia con que aparece cada categoría De intervalo Al tiempo en que se han desarrollado Pg 93 de 10 Fundamentos de Investigación 90. 91. 92. 93. 94. 95. Dividiendo la cantidad absoluta por el tiempo total de observación ¿obtenemos? El resultado de la división con la que obtenemos la tasa de respuestas ¿es una cuantitativa discreta o continua? ¿Qué ventajas tiene medir por tasas sobre totales absolutos de frecuencias? El resultado de dividir la frecuencia de la categoría por el total de eventos registrados en ese periodo de observación ¿es? Una forma de conocer el mayor o menor predominio de las categorías de conducta en determinadas condiciones ¿es? Si el registro efectuado identifica tanto las categorías (con o sin información sobre sus duraciones) como su orden de aparición, ¿podremos obtener medidas de microanálisis? 96. Un ejemplo de microanálisis ¿es obtener? 97. El número de veces (en el tiempo de observación) que tras la ocurrencia de la primera conducta ha tenido lugar la segunda ¿lo conocemos como? 98. 99. 100. 101. 102. 103. 104. La tasa de la categoría Continua Poder comparar sesiones de diferente duración La frecuencia relativa Comparar las frecuencias relativas Sí Las frecuencias de transición (entre conductas) Las frecuencias relativas de transición Dividiendo la frecuencia de transición del par de categorías en estudio por la Las frecuencias relativas de frecuencia de la categoría de conducta antecedente del par en cuestión ¿tenemos? transición Si el flujo conductual se segmenta en unidades de tiempo en las que se identifica De la duración de una determinada categoría, ¿el tiempo nos informará de qué? ocurrencia El tiempo ocupado por cada ocurrencia individual de la categoría ¿lo llamamos? Duración de ocurrencia Por la suma o acumulación de estas ¿qué podremos calcular? Su duración total La duración de una categoría expresada en tiempo ¿en qué tipo de escala estará? De razón A partir de la frecuencia de transición ¿qué medida secundaria podemos obtener? (Recordemos que la escala que tiene un punto de partida (0) es de razón) 1-Duración media y 2-Duración relativa La duración media 106. Dividiendo la duración por su frecuencia ¿calculamos? de una categoría Si queremos tener una medida comparable con otras investigaciones, ¿qué La duración relativa o 107. calcularemos? prevalencia La duración relativa o 108. Dividendo la duración de una categoría por el tiempo de observación ¿tenemos? prevalencia 109. Todas las categorías conductuales ¿admiten ser medidas en escala ordinal? No Los distintos grados en los que puede manifestarse un determinado rasgo 110. No siempre conductual ¿puede expresarse siempre en escala ordinal? 111. Si es posible medir con escala ordinal ¿qué podemos medir? La intensidad 10.6. CONTROL DE CALIDAD DE LOS DATOS 1-La validez 112. ¿Qué es lo que nos informa de la calidad de los datos? 2-La fiabilidad 105. 113. ¿Qué medidas secundarias o derivadas de la duración, podemos calcular? La validez es lo fundamental [tengo una cafetera fiable (siempre hace buen café) pero si lo que quiero es pesarme, no me vale] 114. 115. La fiabilidad ¿tiene que ver con la? La validez ¿tiene que ver con el? 116. La validez de los datos de observación ¿de qué depende? Si calculamos el índice de acuerdo entre las mediciones obtenidas por los observadores que han trabajado de forma independiente pero sobre lo mismo y con el mismo sistema ¿qué obtenemos? Si calculamos el índice de acuerdo de las mediciones obtenidas por un mismo 118. observador en observaciones realizadas sobre lo mismo con el mismo método pero en momentos distintos ¿qué obtenemos? 10.6.1. Estimación de la fiabilidad ¿Es conveniente contar con observadores entrenados adecuadamente para poder 119. confrontar sus registros sobre un mismo material? 117. 120. Al confrontar los registros de los observadores sobre una medición ¿tenemos? 121. El ajuste progresivo de los registros de los observadores mediante la aplicación Precisión Significado de la medida 1-De la relevancia de las categorías de observación seleccionadas 2-La exhaustividad del sistema La fiabilidad interobservadores La fiabilidad intraobservador Sí Un índice de acuerdo interobservadores Fiabilidad por consenso Pg 94 de 10 Fundamentos de Investigación del un sistema de categorías de forma conjunta y negociada ¿permite obtener? 122. 123. 124. 125. Una forma de realizar lo anterior (consensuar la manera de categorizar) es realizar la tarea de observación y categorización, sobre algo filmado y que el enjuiciado de forma independiente por los observadores que se están entrenando) Cuando en una investigación trabajan varios observadores que registran aspectos distintos pero que son complementarios ¿conviene buscar la forma de que todos registren independientemente algún comportamiento? Uno de los índices de acuerdo de mayor aceptación y uso en metodología observacional ¿es el? Sí, porque así se pueden calcular los índices del acuerdo en algo Índice Kappa Cuadro 10.6. Matriz de acuerdos y cálculo del índice Kappa a partir de los registros obtenidos por dos observadores independientes. Las categorías con las que han de clasificar los comportamientos observados se han simplificado mediante dos letras mayúsculas Para facilitar el recuento podemos colocar una fila a la derecha para registrar los acuerdos (el 0 significa acuerdo y el 1 no) Resultados de observar lo mismo Acuerdos Observador 1 Observador 2 O1= O2 VO VO 0 SE SE 0 MI MI 0 TO PA 1 MI MI 0 PA VE 1 SE SE 0 PA TO 1 VO VO 0 MI VE 1 PA PA 0 MI MI 0 VE VE 0 Total acuerdos 9 Para calcular los valores que necesitamos para la obtención del Índice Kappa hemos de construir una tabla de doble entrada con los datos de los dos observadores en las filas y las columnas (según el número de categorías), respectivamente. Las casillas que forman la diagonal son los acuerdos (3+1+2+0+2+1 = 9) que sumados dará el mismo resultado (9) que obtuvimos al sumar la columna de acuerdos anteriormente. MI PA SE TO VO VE MI 3 0 0 0 0 0 3 PA 0 1 0 1 0 0 2 SE 0 0 2 0 0 0 2 TO 0 1 0 0 0 0 1 VO 0 0 0 0 2 0 2 VE 1 1 0 0 0 1 3 4 3 2 1 2 1 13 Total de acuerdos F0 = 3+1+2+0+2+1 = 9 El producto de los palores correspondientes a filas por columnas, sumados y dividido por el total de observaciones nos dará el valor (Fe) (4·3) + (3·2) + (2·2) + (1·1) + (2·2) + (1·3) Fe = ------------------------------------------------------ = 2,31 13 F0 - Fe 9 - 2,31 Aplicamos la fórmula para el cálculo de K = ----------- = ---------------- = 0,63 N - Fe 13 - 2,31 ¿Entre qué valores oscila el índice Kappa? El cálculo del índice Kappa ¿corrige el posible acuerdo debido al azar? La matriz de datos necesaria para el cálculo del índice ¿aporta información sobre 128. las categorías específicas que pueden estar siendo causa sistemática de desacuerdo? (Cuando e una categoría no están de acuerdo, algo falla) 129. ¿A partir de qué valor del Índice Kappa se considera que los datos son fiables? 10.6.2. Fuentes de error y formas de control en la observación 10.6.2.1. El observador En la observación, ¿el observador puede llegar a ser considerado como el 130. instrumento de la observación? Los errores del observador en la aplicación de categorías, o por una inadecuada 131. interpretación de las mismas, o sus errores en el registro, por falta de atención a determinados elementos, ¿inciden directamente en los datos del estudio? 126. 127. 132. 133. 134. ¿Cómo se puede mejorar está amenaza? Entre 0 y 1 Sí Sí 0,7 Sí Sí Con entrenamiento de los observadores Cuando se haya alcanzado un grado de fiabilidad por consenso que el Si investigador considere aceptable ¿se pueden parar las sesiones de entrenamiento? Otras posibles fuentes de error ¿pueden ser? 1-El efecto deriva y Pg 95 de 10 Fundamentos de Investigación 2-Las expectativas observador. A experiencia del observador en la aplicación del sistema que le puede llevar a ir desarrollando interpretaciones y adaptaciones idiosincráticas de las definiciones 135. originales de las categorías, desviándose de forma sistemática de ellas en el registro de los datos ¿se le conoce cómo? Lo que considera el observador que debería ocurrir en la situación estudiada ¿se 136. conoce cómo? Las expectativas del observador, ¿puede llevarle a identificar conductas con 137. categorías en casos que no lo son o a no percibir otras conductas que debería registrar? Cuando los observadores son entrenados pero desconocen el objetivo y las 138. hipótesis del estudio ¿hablamos de? 10.6.2.2. El sujeto de estudio: la reactividad Si los participantes se saben observados ya sea en una situación de observación 139. participante o de observación externa ¿existe riesgo de reactividad? 140. del Deriva del observador Expectativas del observador Sí Procedimiento ciego Si Conviene recordar que hay que seguir las normas éticas de la investigación que garantizan el respeto de los derechos de los participantes Cuándo es inevitable la presencia física del observador, una forma de minimizar el efecto de reactividad es, que antes de comenzar la recogida sistemática de los 141. datos, la presencia del observador se produzca un número suficiente de veces. ¿Qué intentamos conseguir con esto? 10.6.2.3. El sistema de categorías Las definiciones de las categorías por excesiva amplitud o la complejidad del 142. sistema o la aplicación de códigos arbitrarios, demasiado alejados del significado de las categorías, ¿pueden ser causa de errores en el registro? 143. ¿Cómo se puede mejorar la fuente de error de las categorías y su sistema, considerados como fallos de procedimiento? 144. ¿Qué otros fallos de procedimiento podemos encontrar? La habituación a la presencia del observador así que, cada vez, habrá menos reactividad Sí 1-Definiendo mejor las categorías y 2-Estudios piloto 1-Errores de muestreo 2-Fallos en los aparatos 3-Mala observabilidad de los sujetos focales 10.7. ANÁLISIS DE DATOS 145. El tipo de análisis a aplicar depende ¿de? 146. Según los objetivos del estudio ¿el análisis de datos puede ser? 147. Según las características de los datos ¿el análisis de datos puede ser? 148. 149. 150. 151. 152. El análisis exploratorio es propio de etapas iniciales, pero comparado con los análisis confirmatorios ¿qué tipo de seguridad en los análisis proporciona? En el análisis exploratorio ¿cómo es el riesgo de encontrar relaciones espurias (las que no reflejan un efecto real sino un fenómeno azaroso) comparado con el análisis confirmatorio? ¿A que se orienta el análisis confirmatorio? Identifican las variables relevantes para el fenómeno de estudio y sus relaciones ¿lo hacen? Si no existe una variable manipulada que se introduzca como antecedente (causa) de otra (cuyos cambios indican el efecto) en situaciones controladas (metodología experimental), las relaciones que predicen las hipótesis ¿se pueden plantear en términos de causalidad? 153. Según las medidas conductuales utilizadas ¿podemos plantear? 154. Cuando el estudio de las relaciones se realizan a través de medidas globales como las frecuencias, las duraciones o sus derivadas ¿hablamos de? 155. (El paquete estadístico SPSS proporciona una buena gama de técnicas con amplias posibilidades). 156. 157. Las relaciones entre las unidades de conducta que a modo de eslabones de una cadena describen el comportamiento del individuo o del grupo, ¿se hace con? La forma más extendida de microanálisis ¿es el? 1-De los objetivos de la investigación 2-De las características de los datos 1-Exploratorio 2-Confirmatorio 1-Macroanálisis 2-Microanálisis Menor Mayor A contrastar hipótesis Las hipótesis No 1-Macroanálisis 2-Microanálisis Macroanálisis Microanálisis Análisis de secuencias Pg 96 de 10 Fundamentos de Investigación 158. 159. Un registro continuo, un registro activado por transiciones (RAT) Frecuencias de transición basadas en tablas de Buena parte de las técnicas de análisis de secuencias utilizan medidas contingencias microanalíticas muy intuitivas ¿como las? bidimensionales o multidimensionales. El análisis de secuencias del comportamiento sólo es posible ¿si se ha realizado? 10.9. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 1-Relacione mediante números los conceptos de las dos columnas con contenidos: Exhaustividad y mutua exclusividad. 1 Individuos observados. No intervención del observador. 2 Métrica de la observación. Riesgo de reactividad. 3 Sistema de categorías. Riesgo de subjetividad. 4 Observación externa y natural. Relevancia de las categorías. 5 Observación participante. Acuerdo interobservadores. 6 Análisis de datos. Frecuencia, tasa, duración... 7 Validez. Exploratorio/confirmatorio. 8 Fiabilidad. 2-Haga una lista doble de las posibles fuentes de error de la observación y los recursos de control de las mismas. Lea detenidamente esta breve descripción de una investigación ficticia y responda a las preguntas, eligiendo una sola alternativa en cada una de ellas. Un equipo de psicólogos evolutivos está interesado en conocer el proceso de desarrollo de las expresiones faciales en los niños. Para ello los investigadores decidieron grabar en vídeo a 20 díadas madre-hijo en situaciones de interacción en el hogar, en cuyo transcurso las madres tenían que proponer a los niños una serie de «juegos infantiles» potencialmente elicitadores de las siete emociones básicas. Las sesiones de observación duraban media hora y se llevaban a cabo siempre al terminar la merienda de los niños. Las grabaciones se realizaron mensualmente: comenzaron cuando los bebés tenían dos meses de edad y se dieron por terminadas cuando cumplían los dos años. Los investigadores diseñaron un sistema de categorías referidas al niño, exhaustivo y mutuamente excluyente, en el que las categorías estaban definidas en función de los grupos musculares implicados en las expresiones faciales de cada emoción. Los datos se analizaron en términos de frecuencias de aparición de las distintas categorías. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto, entre otras cuestiones, que en los niños menores de un año ya se observan las expresiones faciales que corresponden a las emociones adultas de felicidad, miedo, tristeza, sorpresa, asco y desprecio, aunque las emociones positivas son las más frecuentes. El proceso de desarrollo observado confirma la hipótesis de partida de la mayor precocidad de las emociones básicas frente a las emociones complejas. El índice de fiabilidad que aportan los investigadores en su informe es el porcentaje de acuerdo siendo su resultado el 60%. 3-El muestreo utilizado ha sido: a) Muestreo por selección fija, b) Muestreo de sujeto focal, c) a y b son correctas. 4-El tipo de medida utilizado es: a) Duración, b) Frecuencias, c) Prevalencia. 5-El índice de fiabilidad aplicado: a) No corrige el efecto de coincidencia por azar, b) Es uno de los más potentes y recomendables, c) Tiende a dar resultados de acuerdo muy bajos 6-El análisis de los datos planteado para el estudio se podría identificar como: a) Exploratorio, b) Macroanálisis, Pg 97 de 10 Fundamentos de Investigación c) Microanálisis. 7-Vuelva a la descripción de la investigación de Elena Gaviria sobre las relaciones de intercambio entre preescolares, utilizada como ejemplo en el texto. 7. Identifique las estrategias de muestreo aplicadas. 8. Etiquete esta investigación según los criterios de análisis de los datos. 10.10. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1-Relación de conceptos Exhaustividad y mutua exclusividad. 1 3 Individuos observados. No intervención del observador. 2 7 Métrica de la observación. Riesgo de reactividad. 3 1 Sistema de categorías. Riesgo de subjetividad. 4 2 Observación externa y natural. Relevancia de las categorías. 5 4 Observación participante. Acuerdo interobservadores. 6 8 Análisis de datos. Frecuencia, tasa, duración... 7 5 Validez. Exploratorio/confirmatorio. 8 6 Fiabilidad. 2-Fuentes de error de la observación: Formas de control Adecuación de las decisiones de categorización, muestreo y registro a la naturaleza y objetivos del estudio Fallos de procedimiento: Análisis realista de las condiciones y viabilidad del estudio Revisión y control del funcionamiento de los aparatos Evitar la visibilidad del observador La habituación Reactividad del individuo observado: Elegir observador con características personales armónicas con la situación Comunicación inteligente de los propósitos de la investigación a los participantes Faltas de atención del observador: Entrenamiento de los observadores Efecto deriva del observador: Estudio periódico de la fiabilidad Expectativas del observador: Procedimiento ciego Sistema de categorías: Comprobación de la claridad de definición de las categorías Sistema de codificación: Revisión del sistema ajustado para el registro 3-El muestreo utilizado ha sido: c) a y b son correctas. Las reglas de muestreo utilizadas son la selección fija para el muestreo intersesional (los investigadores determinan que sea siempre después de la merienda, probablemente para «asegurar» el estado de vigilia y satisfacción del niño, y la constancia de unas sesiones a otras a lo largo de los 22 meses); como regla de muestreo intrasesional se puede especificar el muestreo de sujeto focal porque se estudia la conducta de los niños como individuos, ya que aunque se graba la situación de interacción, el registro se limita al niño. 4-El tipo de medida utilizado es: b) Frecuencias. Por la información que se transmite en el apartado de resultados el único tipo de datos del que tenemos constancia y seguridad de que se haya utilizado es el de la frecuencia de aparición de las distintas categorías. 5-El índice de fiabilidad aplicado: a) No corrige el efecto de coincidencia por azar. El coeficiente de fiabilidad aplicado, el porcentaje de acuerdo, suele dar más bien valores altos porque no corrige el posible efecto de coincidencia por azar y precisamente por eso no es un índice muy recomendable. 6-El análisis de los datos planteado para el estudio se podría identificar como (b) Macroanálisis. En este caso se plantea un estudio de macroanálisis de datos de observación que forma parte de un diseño longitudinal, en la medida en que tiene como objetivo el estudio del proceso de desarrollo, para lo cual se realizan sesiones mensuales durante 22 meses y los resultados informan de los cambios observados. 7.a)Las reglas de muestreo utilizadas: muestreo intersesional por selección fija y muestreo intrasesional de sujeto Pg 98 de 10 Fundamentos de Investigación focal. Se ha utilizado un criterio de selección fija para el muestreo intersesional: las sesiones de observación se realizaban siempre durante los recreos escolares, lo cual refleja la aplicación de un criterio fijo de momento temporal y actividad que determina el inicio y el final de las sesiones de observación. En cada recreo se seguía de manera sostenida a un niño durante diez minutos, para luego pasar a atender a otro y así hasta los cinco que daba tiempo por sesión, procurando compensar unas sesiones con otras en cuanto a los niños que están siendo seguidos, lo cual responde al patrón de muestreo focal como forma de estudio de un grupo en el muestreo intrasesional. 7.b)Según los objetivos: análisis confirmatorio. Podemos considerar que se aplica análisis confirmatorio ya que el estudio se realiza para someter a contrastación empírica hipótesis de trabajo, y los análisis de datos van orientados a su comprobación. Según las medidas conductuales utilizadas: macroanálisis. También estaremos fácilmente de acuerdo en que en este estudio se realiza un macroanálisis ya que trabaja con frecuencias de comportamientos, proporciones relativas y algunas transformaciones de estas medidas a través de índices específicos que informan de la proporción dado/recibido y su correlación con su grado de participación en el grupo, pero no se entra a analizar la dinámica de la interacción a través de la búsqueda de patrones de comportamiento en el análisis de secuencias de conductas interactivas (microanálisis). Pg 99 de 10 Fundamentos de Investigación TEMA 11 INVESTIGACIÓN CUALITATIVA: CARACTERÍSTICAS, MÉTODOS Y TÉCNICAS 11. 1. INTRODUCCIÓN N Pregunta Respuesta N No, sino Las estrategias cualitativas para investigar ¿son incompatibles con las cuantitativas? 9. complementarias A medida que se A diferencia de la investigación cuantitativa, el diseño cualitativo no tiene una avanza en la 10. estructura claramente predefinida de antemano ¿cómo se realiza? investigación 11.2. CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA La investigación cualitativa concibe la realidad desde múltiples perspectivas, y por 1-La diversidad y 11. tanto, una de sus principales características ¿son? 2-La particularidad Una comprensión de 12. Una de las características de la investigación cualitativa ¿es ofrecer? estas particularidades Ideográfico 13. El tipo de conocimiento ¿es de carácter? Por imágenes y/o 14. ¿Qué significa ideográfico? representaciones Por las leyes 15. ¿Qué significa nomotético? Incluye mejorar las prácticas de individuos 16. ¿Qué entendemos al decir que la investigación cualitativa es transformadora? investigados El modo de proceder, en ambos casos —comprensivo o transformador— ¿es? Inductivo 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. Partir de muchos casos para buscar algo general que lo intente explicar ¿es una? Inducción Partir de una ley general para explicar casos concretos ¿es una? Deducción No. Con interrogantes ¿Comienzan los investigadores cualitativos con hipótesis rigurosamente formuladas? vagamente formulados Una mirada holística La investigación cualitativa con relación a su objeto de estudio ¿qué busca? (=global) ¿Busca variables que determinan conductas particulares? No Buscar una comprensión global porque entiende que la configuración (Gestaltungen) La investigación de un escenario o contexto cambia al variar una de sus partes ¿es propio de? cualitativa (La psicología de la Gestalt sostiene que primero se capta la globalidad y luego se perciben las partes. Y que la totalidad no se deriva de la suma de las partes. Notar que esta psicología tiene puntos de contacto con la Teoría General de Sistema de Bertalanffy y con él paradigma constructivista basado en el filosófico de Kant) Para investigar cualitativamente hay que hacerlo situándose dentro del contexto, por Participativa tanto ¿es? La investigación cualitativa ha de ser sensible al contexto y sobre todo a la Porque ambos influyen presencia del investigador en el contexto ¿por qué? La sensibilidad al contexto ¿implica ver las cosas sin las interferencias (reactividad), que generan, su presencia, sus creencias (y/o prejuicios) y conocimientos en el Si registro y análisis de lo que sucede? Cuando realizan entrevistas ¿tratan de dialogar o simplemente interrogan? Dialogan Aunque en la investigación cualitativa la comprensión es global ¿lo que fundamentalmente se atiende es la particularidad (a la singularidad) de un Sí determinado contexto o fenómeno? (Recordar lo dicho sobre ideográfico) La cercanía del investigador hacia los participantes ¿produce un conocimiento Sí personal, un compromiso humanista? (recordar que hemos dicho que la investigación cualitativa es transformadora, mejoradora 8.) Cuadro 11.2. Resumen de las características de la investigación cualitativa 348. Atiende a la diversidad y a la particularidad de los fenómenos. 349. Conocimiento ideográfico. 350. Transformadora. 351. Proceso inductivo de conocimiento. 352. Holística. 353. Participativa. 354. Sensible al contexto. 355. Humanista. 11.3. FASES DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA 11.3.1. Reflexión 32. Seleccionar la pregunta de investigación ¿qué fase es? La primera OK Pg 100 de 10 Fundamentos de Investigación Uno de los puntos fundamentales ¿es que sea importante para mantener el 33. compromiso y el interés del investigador durante todo el tiempo del proceso de investigación? La revisión de la literatura ¿es una de las actividades esenciales para encontrar algún 34. asunto que no ha sido tratado, pero que tiene relevancia para constituir un tema de investigación? 11.3.2. Planificación 11.3.2.1. Seleccionar el sitio Dónde se realizará la investigación y cómo se accederá a los participantes ¿son dos 35. aspectos que deben ser tratados con cierto cuidado? Algunos sitios como ambientes laborales o familiares pueden ser de difícil acceso, 36. ¿es necesario desplegar habilidades de negociación para acceder al sitio donde tendrá lugar la investigación y la recolección de los datos? 37. 38. Se desaconseja realizar una investigación en el propio lugar de trabajo ¿por qué? Cada estrategia de investigación ¿ofrece una perspectiva única y singular? 41. La selección de estrategia ¿determinará el tipo de datos que se pretenden analizar? 11.3.2.3. Triangulación metodológica La estrategia cuya finalidad es obtener validez y rigor en los datos (fiabilidad) y, a la 42. vez, ofrece una visión global desde diferentes perspectivas ¿es a lo que se llama? Si se conciben los métodos y técnicas como diferentes lentes con las que se mira la 43. realidad, ¿dos o más técnicas pueden ser usadas para obtener una visión global del fenómeno? 11.3.2.4. Preparación del investigador 44. 45. 52. Si 1-Por reactividad y/o 2-Por ética Sí Sí (ideográfica) Si Triangulación metodológica Sí adoptando el rol de “colaborador” o que adopte posturas reactivas en otras direcciones) Sí Sí Sí La familiarización puede influir en el observador y la recogida de tatos, ya sea por habituación o por otras causas (recordar el síndrome llamado de Estocolmo que marca la sintonía que se establece entre secuestradores y secuestrados particularmente cuando los primeros tienen un trato correcto sobre los segundos) 11.3.3.1. Muestreo En las investigaciones cuantitativas la decisión sobre el escenario y los participantes 50. ¿cuándo se toma? En las investigaciones cualitativas, los criterios de muestreo son distintos al criterio de aleatoriedad. ¿El criterio está basado en el objetivo de la investigación? 51. Sí Porque el investigador ¿Por qué es importante aprender a alcanzar un cierto grado de confianza en el es un instrumento de la contexto donde se realiza la investigación? investigación ¿Hay que esperara ser aceptado por los participantes en la investigación? Sí. (Hay que tener en cuenta el posible efecto de que el participante al saber que es observado reaccione 11.3.2.5. Creación y perfeccionamiento de la pregunta de investigación Al inicio, ¿es aconsejable que la pregunta de investigación sea lo suficientemente 46. amplia para tratar aquellos aspectos que probablemente no se contemplan en una primera definición? 11.3.3. Fase de entrada La fase de entrada implica un acercamiento a los participantes, conocer quién es 47. quién e, incluso, hacer un mapa del lugar ¿podrían ser puntos de partida que ayudan al conocimiento del escenario? 48. Familiarizarse ¿lleva un cierto período de tiempo? 49. Sí [Un policía que quiera hacer una investigación cualitativa sobre los robos y/o la corrupción, ¿se le desaconsejará o se procurará la infiltración (metodología del simple ciego)? ¿Qué es más ético y más científico para evaluar la calidad que se le ofrece a un cliente en una organización? ¿Advertirle la fecha de la auditoría o realizar la práctica del cliente misterioso (simple ciego)? Lo políticamente correcto sigue pesando en la investigación. Estos temas me han apasionado por haberlos practicado como auditor de calidad) Quienes estén interesados en estos temas les aconsejo que busquen en Internet aspectos relacionados como los que se encuentran en las Webs de Transparencia Internacional (sobre la corrupción en las instituciones), los sistemas de calidad ISO, la Responsabilidad Social de las Empresas (AS 8000) etc. Este año acaba de abrirse en la UNED una cátedra sobre este último aspecto patrocinado por Telefónica y el Banco de Santander que seguro os suenan por el tema de las conexiones a Internet y el pago de matrículas] 11.3.2.2. Selección de la estrategia 39. La naturaleza de la pregunta de investigación ¿determina la estrategia a utilizar? 40. Sí Antes de entrar al escenario (No son criterios contrarios ya que la investigación cualitativa persigue lo mismo desde el inicio, solo que la cuantitativa supone que con la aleatorización se consiguen muestras representativas y equivalentes y en la cuantitativa el conocimiento y experiencia en el contexto “puede corregir” posibles sesgos aleatorios) Sí Al utilizar un tipo de muestreo que consiste en 2 estrategias complementarias: 1-Seleccionar casos que permitan obtener las propiedades básicas comunes a todos los casos, y Muestreo teórico Pg 101 de 10 Fundamentos de Investigación 2-Seleccionar casos tan diferentes entre sí que den la oportunidad de obtener matices y diferencias importantes entre ellos. ¿Qué tipo de muestreo utilizamos? El investigador ¿buscará participantes que tenga no solo conocimientos y Sí. Este será el primer experiencia, sino que tenga la habilidad para expresarlos, tiempo para ser criterio de selección entrevistado y que además quiera participar en el estudio? La utilización de la característica de la disponibilidad de los participantes ¿se conoce Muestreo de 54. como? conveniencia Si la investigación quiere estudiar casos específicos con participantes con una El muestreo a propósito 55. determinada característica ¿cuál será el muestreo más indicado? Cuando uno o varios participantes sirven de enlaces para que el investigador obtenga Bola de nieve 56. nuevos participantes ¿hablamos de selección? Una muestra intensiva 57. El muestreo a propósito y bola de nieve ¿qué tipo de muestra nos proporcionarán? Conseguir una muestra 58. ¿Qué característica tienen en común estos 2 tipos de muestreo? muy homogénea La homogeneidad ¿ha de ser una característica general del muestreo para el análisis No 59. cualitativo? En otro tipo de investigaciones, o en un momento específico de la misma Una muestra 60. investigación, puede que se requiera una muestra con una variedad máxima de heterogénea participantes, entonces ¿qué se buscará? 1-Diferenciadores y Con este tipo de muestra ¿qué tipos de datos se pueden obtener? 2-Comunes o 61. compartidos. 11.3.4. Fase de Recogida de datos Sí 62. El análisis de los datos ¿se hace paralelamente con la recolección de los mismos? Esta manera de proceder ¿permite que el análisis guíe la pertinencia de una nueva Sí 63. recolección datos, en un proceso de muestreo teórico, de tal modo que los datos innecesarios no sean recogidos? Sí 64. A medida que el estudio progresa, ¿las reflexiones teóricas también aumentan? La recolección de los datos y el muestreo ¿están dirigidos por el modelo teórico Sí 65. emergente? Cuando la información se vuelve repetitiva, y se confirman los datos recogidos Índices de saturación 66. previamente ¿hablamos de? Al usar un muestreo teórico, ¿se buscan datos negativos que enriquezcan el modelo Sí 67. emergente y expliquen las variaciones en los diversos patrones? 1-Los criterios de adecuación y pertinencia de los datos El rigor de los datos 68. 2-El control de la información (su validez) 3-LaVerificación del estudio con los participantes ¿son procedimientos para asegurar? A que nos referimos al hablar de adecuación, ¿a la cantidad de datos recogidos o al A la cantidad de datos 69. número de sujetos? Cuando son suficientes para que se cumplan los 70. ¿Cundo se logra la adecuación de los datos? criterios de saturación y variación En Química, cuando se tiene una disolución que ya no admite más cantidad de la Saturación 71. sustancia en la disolución ¿se habla de? En la investigación cualitativa la metáfora de saturación ¿se utiliza para indicar que Sí 72. los datos que se obtienen están completos, ya que los que se siguen obteniendo, se repiten? Documentar cuidadosamente el desarrollo del proyecto dejando un rastro para poder Controlar la 73. reconstruir el proceso a otros o al mismo investigador para saber cómo se ha llegado información a las conclusiones ¿lo llamamos? Las notas ¿deben reflejar por qué tomamos las decisiones metodológicas en los Sí 74. distintos momentos de la recogida de los datos? Sí 75. ¿Los resultados obtenidos deben ser devueltos y presentados a los participantes? ¿Son ellos capaces de confirmar la validez y precisión del estudio y ofrecer historias Sí 76. adicionales para confirmar el modelo? ¿Puede resultar que en ocasiones los participantes no son conscientes de lo que los Sí 77. resultados muestran? 11.3.5. Fase de retirada 53. Pg 102 de 10 Fundamentos de Investigación 78. 79. Cuando el investigador se siente como un miembro más del contexto ¿que puede 1-Sensibilidad y/o perder éste que interfiera en la recogida de datos? 2-Objetividad Si se pierde sensibilidad y/o objetividad, ¿se debe preparar la retirada del escenario, Sí aunque el análisis no está del todo terminado? 11.3.6. Fase de escritura 80. Los informes de las investigaciones cualitativas ¿son tan precisos como los cuantitativos? 81. Presentar argumentos sistemáticos y convincentes con los datos que apoyan el caso del investigador y/o que rechazan explicaciones alternativas ¿es constitutivo del? 1-Escribir el informe guiando al lector en la resolución del problema con los pasos del investigador, y 2-Presentar un resumen de los principales resultados resaltando los datos que apoyan la conclusión. ¿debe formar parte de la redacción del informe cualitativo? ¿Se debe tener presente en el proceso de escritura el anonimato de los participantes? 82. 83. 84. Informe cualitativo Sí Sí Figura 11.1. Fases de la investigación cualitativa • Selección de la pregunta de investigación 1 Reflexión y planificación • Selección del sitio y las estrategias de recogida de datos y de validación (triangulación) • Refinamiento de la pregunta de investigación • Decisiones de muestreo 2 Fase de entrada • Tipo de participantes • Tipo de muestreo más adecuado al objetivo de la investigación 7. Recogida de datos y análisis 3 Recoger y analizar datos 8. Decisión sobre los procedimientos para asegurar la validez del estudio 160. El investigador pierde sensibilidad y/o objetividad 4 Retirada e informe 161. Redacción del informe 11.4. MÉTODOS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA El hecho de que los datos que se generan pueden ser de distinta naturaleza (visuales, 85. textuales, documentos, etc.) ¿requieren distintas estrategias para su recogida y análisis? Considerando el objetivo de la investigación cualitativa, es la de una comprensión 86. holística del fenómeno ¿habrán de utilizarse diferentes modos de aproximarse a la realidad social? El proceso de triangulación requerido en la investigación cualitativa para contrastar 87. desde diferentes fuentes los datos que genera una investigación, ¿requerirá utilizar varias técnicas y estrategias de investigación? 88. En investigación cualitativa ¿existe consenso en la distinción de método y técnica? 11.5. ETNOGRAFÍA 89. A la descripción de las etnias ¿se la llama? 90. 91. No (Pero pueden ser más sugerentes) Sí Sí Sí No Etnografía La Antropología para el estudiado los grupos culturales ¿qué ha utilizado? La Etnografía La Etnografía 93. ¿A qué disciplina se le relaciona casi exclusivamente con la OP? Cuando el observador forma parte de la propia situación de observación al participar en las actividades que están siendo observadas ¿hablamos de? ¿Es la OP la única estrategia para indagar sobre la descripción y el análisis de los grupos sociales y culturales (la Etnografía) 94. ¿Qué otras estrategias usa la Etnografía para generar datos? 95. La Etnografía ¿requiere que el investigador viva y comparta con el grupo cultural y, desde allí, describa, analice e interprete cómo los miembros de la comunidad le dan sentido a sus vidas? 96. La Etnografía ¿es un método o un conjunto de estrategias? 92. 97. Las siguientes características: Un fuerte énfasis en explorar la naturaleza de un fenómeno social particular (con inferencias inductivas) en lugar de tratar de probar hipótesis. Trabajar fundamentalmente con datos poco estructurados (los datos no han sido codificados en términos de un conjunto cerrado de categorías analíticas). Investigar un pequeño número de casos, quizás solo un caso, en detalle. Los análisis de datos implican una interpretación de los significados y funciones de OP No 1-Entrevistar, 2-Análizar documentos 3-Historias de vida, etc Sí Es una experiencia de vida Etnografía Pg 103 de 10 Fundamentos de Investigación 98. 99. las acciones humanas, tomando la forma de descripciones verbales y explicaciones, en las que la cuantificación y el análisis estadístico tiene un papel subordinado (interpretativa). ¿es propio de la? Actualmente ¿se considera que la experiencia emocional del investigador, así como las experiencias de los informantes y la relación que se produce entre ambos, forman parte de la Etnografía? Antes, el análisis etnográfico ¿estaba desprovisto de los subyacentes aspectos subjetivos presentes en cualquier investigación cualitativa? Lo que hace La Etnografía ¿es hacer explícito lo que normalmente es un 100. conocimiento tácito entre los grupos sociales y culturales? Eso se pretendía copiando la investigación cuantitativa Sí El etnógrafo ¿trata de ponerse en el lugar de los miembros de una cultura para 101. descubrir y comprender el conocimiento tácito que está subyacente al 102. 103. 104. 105. comportamiento (sus sentimientos, ideas y su razonamiento)? ¿Cómo se denomina a esta manera de posicionarse? (experimentar por proximidad a un grupo diferente) ¿Qué diferencia la posición émica de la posición ética? Émica Émico=Interno No confundir significados del término ética en filosofía y lingüística, que contrapone fonémica y fonética, considerando que la primera clasifica los sonidos de acuerdo a sus funciones internas y la segunda, Ético=Externo clasifica los sonidos del lenguaje de acuerdo a las propiedades acústicas como tales)¿Induce a confusión? Sobre la relación que existe entre Antropología y Psicología considero que es una discusión menos productiva que la de informarse sobre que se nos avecina en las propuestas de la EuroPsy en donde se cuestiona la “generalización” de métodos, técnicas, conocimientos, habilidades, estrategias, actitudes, comprendidas en el concepto de “competencia” orientando a los estudiantes que tengan que ejercer en la Comunidad Europea, hacia la especialización, en lugar de considerar multicompetenciales a los titulados. Si caminan hacia la distinción, dentro de la psicología, entre especialista en Psicólogo Industrial, Clínico, Educativo, etc. ¿Qué interés tiene la discusión de intrusismo entre Psicólogos y Etnógrafos, o al revés? La misma EuroPsy apunta que los títulos no se den a perpetuidad, sino que haya que actualizarlos en cuanto a bases teóricas y prácticas para mantenerlos. Como ocurre en otras cosas (carnet de conducir, título de auditor, etc) Esta orientación está más en la línea de lo que dice el anagrama de la UNED (De todo lo que cambia, lo que más cambia es la sabiduría) El DSM IV es un manual de diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales (Iniciado por la Asociación Psicológica Americana) utilizado por los profesionales de la clínica que describe las distintas categorías para los diagnósticos. Se suele usar para confirmar el diagnóstico de los pacientes, y ver si los síntomas que éstos presentan encajan en las categorías de la clasificación diagnóstica. Este manual está basado en estudios con poblaciones occidentales, y algunos de las características sintomáticas que presentan algunos trastornos psicológicos no se presentan en todos los grupos culturales. No menciona el texto la CIE 10 publicada por la Organización Mundial de la Salud. Se utiliza a nivel internacional para fines estadísticos relacionados con morbilidad y mortalidad, los sistemas de reintegro y soportes de decisión automática en medicina. Posteriormente, algunos países han creado sus propias extensiones del código CIE-10. Por ejemplo, Australia presentó su primera edición, la «CIE-10-AM» en 1998; Canadá publicó su versión en el 2000, la «CIE-10-CA». Alemania también tiene su propia extensión, la «CIE-10-GM». En internet se puede consultar tanto el DSM IV (pronto aparecerá el V) como la CIE. Añadiría una consideración, que creo que es importante cuando se trata de diagnosticar sujetos “sobre o super dotados”, ya que posiblemente estos casos requieran de otra baremación, pues como es fácil suponer, la validez de los estadísticos son más paramétricos, a medida que nos aproximamos a las medias, medianas, y modas (índices de tendencia central) que cuando nos vamos hacia los extremos (ya sean super o dis capacitados) 11.6. INVESTIGACIÓN-ACCIÓN Uno de los métodos cualitativos que trata de transformar la realidad y no solo 106. comprenderla ¿es el llamado? 107. Las raíces de la investigación-acción vienen de los trabajos pioneros ¿de? 108. Otro de los aplicadores de este método ¿ha sido? 109. Sí Investigación-Acción Kurt Lewin Paulo Freire Complementario al conocimiento de la metodología formación-acción y sus relaciones con la teología de la liberación, etc reitero el interés que tiene para los que estudiáis para GRADO el informarse de los que se esta trabajando en el EuroPsy, ya que tiene muchos puntos de contacto con lo de la formación-acción y quizás os encontréis con ello más pronto que tarde (el tema del practicum, y/o las prácticas en las asignaturas de psicología) Las características generales de la investigación-acción ¿es que abordan el análisis 110. de problemas sociales basados en y con? Desde esta perspectiva, ¿se considera que el papel de la educación, es reproductora 111. de la condición social o transformadora? 11.6.1. Características de la investigación-acción 1-El proceso social (que reconoce la influencia bidireccional entre individuo/sociedad 2-La participación (que genera conocimiento con los participantes no sobre ellos) 3-Ser práctica y colaboradora 112. 4-Ser emancipadora 5-Ser crítica 6-Ser reflexiva 7-Ser transformadora de la teoría en práctica ¿Son características de la? 11.6.2. Procedimiento de la investigación-acción 113. Una característica importante del procedimiento investigación acción ¿es? La comunidad Transformadora Investigación-acción Cíclica Pg 104 de 10 Fundamentos de Investigación 114. ¿Cuál es el paso más característico? 115. 116. 117. El reflexivo En términos generales tiene los siguientes, pasos: 212. Planificar el cambio. 213. Actuar y observar el proceso y las consecuencias del cambio. 214. Reflexionar sobre los procesos y sus consecuencias. 215. Planificar de nuevo. 216. Actuar y observar otra vez. 217. Reflexionar de nuevo. El proceso de la investigación-acción ¿a qué otro proceso se parece? Para realizar la investigación-acción es necesario realizar un análisis de la situación sobre: a) Qué hace la gente. b) Cómo interactúa la gente con otros y en su contexto. c) Cómo la gente valora y entiende su práctica d) Cuál es el discurso de la gente para explicar e interpretar su mundo. 118. ¿Sobre qué pretende producir un cambio la investigación acción? 1er ciclo 119. Al educativo social Sobre la misma práctica social 2º ciclo Planificación Planificación Acción y observación Acción y observación Reflexión Reflexión Una primera idea general que consiste en tratar de mejorar un aspecto de la práctica 120. profesional o social de una comunidad o grupo ¿lo llamamos? 121. ¿A partir de cuando se plantea? 122. ¿Qué objetivo tiene? Realizar una labor de observación, tratando de obtener información sobre los posibles 123. cambios ¿será una acción anterior a la actuación denominada? Planificación De un análisis diagnóstico de la situación Mejorar las prácticas sociales Observación De forma que permitan evaluar las 124. mejoras a obtener Supervisión 125. Otra actividad importante en la fase de observación acción ¿será la de? 1-Diario de campo, 2-Entrevistas, 126. ¿Qué técnicas se pueden utilizar para la recogida de la información? 3-etc. La reflexión puede estar presente en las fases previas del proceso Sí 127. Reflexionar sobre Si los cambios introducidos en la situación social no consiguen los objetivos estrategias que 128. propuestos ¿qué se debe hacer? podrían lograrlos Reflexión 129. Analizar los cambios y reevaluar las acciones ¿es propio de la? No. También hay que 130. La reflexión ¿ha de realizarse solo a partir de información obtenida en el paso previo? contar con teorías de la situación social Durante todo el proceso de investigación ¿qué tipo de análisis de datos se realiza? Cualitativo 131. El primer ciclo ¿puede contener los elementos suficientes para elaborar un informe de Sí 132. investigación y publicarlo? 11.7. ESTUDIO DE CASO Los criterios para la observación ¿cómo deberán de ser definidos? 133. El caso de Phineas Gage es un caso “tópico” y típico en la literatura neurológica, puesto que es interesante para relacionar la topología cerebral con las funciones que realizan las estructuras que allí se encuentran. Los estudiantes de Psicología conviene que conozcan este caso y su análisis desde varios enfoques. Además del que plantea el texto, como ejemplo de Investigación cualitativa, uno de los más profundos e interesantes, que conozco es el que realiza el Profesor Antonio Damasio dentro de un interesante libro suyo titulado El error de Descartes. Con este libro Damasio, considera que el “pienso luego existo” cartesiano debe completarse con el de “siento luego vivo”. 11.7.1. Definición de un estudio de caso 134. Los “estudios de caso” en la investigación cualitativa ¿son los mismos que los diseños No Pg 105 de 10 Fundamentos de Investigación 135. 136. de “caso único”? En los diseños de caso único (metodología experimental) el investigador busca manipular variables para explicar la conducta. En el estudio de caso ¿también? En los estudios de caso (metodología cualitativa) el investigador trata de observar y comprender al sujeto ¿desde una perspectiva holística (global), en su contexto y el significado que tiene para el sujeto un determinado aspecto de la realidad? Entre el sujeto y su contexto ¿hay límites precisos entre ellos? 137. 138. ¿Forman sujeto y contexto, parte del caso? 139. Sí No Si Características que definen el estudio de caso: 1. Examina o indaga sobre un fenómeno contemporáneo en su entorno real. 2. Las fronteras entre el fenómeno y su contexto no son claramente evidentes. 3. Se utilizan múltiples fuentes de datos, y 4. Puede estudiarse tanto un caso único como múltiples casos. 11.7.2. Tipos de estudios de caso (no son ni exhaustivos ni mutuamente excluyentes) Cuando el estudio del caso no es buscado por el investigador, sino que se estudia por 140. su interés intrínseco ¿se llama? Cuando el estudio de caso tiene interés para reflexionar sobre la teoría, siendo el caso 141. de interés secundario ¿se llama? Dentro de los estudios de caso instrumentales, hay un tipo que conduce a mejorar 142. conocimientos, solo sobre algún aspecto teórico y ¿los llamamos? 143. La selección de casos instrumentales y colectivos ¿son de tipo? 144. No Intrínseco Instrumental Colectivos Teórico En función de su objetivo, los estudios de caso Yin los clasifica en cuatro tipos: 145. Exploratorios 146. Explicativos 147. Descriptivos y 148. Casos múltiples Cuando se utilizan para explorar alguna situación en la que se pretende evaluar una 149. intervención y no están claros los posibles resultados de la misma ¿tenemos un caso? Cuando buscan contestar a una pregunta relacionada con situaciones reales complejas 150. y difíciles de tratar por estrategias de encuesta o experimentales ¿tenemos un caso? 151. Cuando se usan para describir una intervención en su contexto real ¿lo llamamos? Exploratorio Explicativo Descriptivo Cuando el investigador explora diferencias/semejanzas entre los casos y los elige para Casos múltiples 152. prever posibles efectos de su intervención o sus posibles limitaciones ¿los llamamos? 11.7.2.1. Selección y unidades de análisis del caso Sí 153. El objetivo del estudio de caso ¿indicará el modo en que los casos son seleccionados? Para seleccionar un caso ¿se debe tener en cuenta? 1-Qué aspectos son los que se van a estudiar del caso, Sí 154. 2-Hhasta dónde desea llegar el investigador y 3-Cuál es su unidad de análisis en el caso El caso puede constituir la unidad de análisis, ¿pero dentro del caso, pueden existir Sí 155. pequeñas unidades de análisis a las que se debe dar respuesta? Cuando nos enfrentamos a un estudio de caso simple debemos tener la suficiente Para tener un enfoque 156. capacidad para mirar las diferentes subunidades y estudiarlas separadamente pero global del caso también de establecer las relaciones entre ellas, ¿para qué? 11. 7.2.2. Los componentes del estudio de caso 1-Los enunciados teóricos. Cuando se plantea un estudio ¿qué elementos hay que considerar? 2-Su marco conceptual. 157. 3-Las preguntas de investigación. 4-Los criterios para interpretar los datos 1-La recolección de los datos 2-Su discusión 158. Los enunciados teóricos guían el estudio ¿en? 3-La dirección y los alcances del estudio Los estudios de caso exploratorios, descriptivos o los intrínsecos ¿requieren No, de comienzo. 159. enunciados teóricos? Sí al final. 11.7.3. Obtención y análisis de datos del estudio de caso Para garantizar que las interpretaciones que se hacen del caso son adecuadas, ¿qué La triangulación 160. estrategia se propone para garantizar que datos e interpretación son fiables? La concurrencia con 161. El aspecto de la triangulación ¿que es lo que más se relaciona con la fiabilidad? otros investigadores 11.7.3.1. La generalización de los estudios de caso ¿Qué garantías tiene una generalización a partir de un estudio de caso que se hace Las que tiene la calidad 162. en un contexto particular y se estudia algo que es singular? de la investigación Pg 106 de 10 Fundamentos de Investigación 163. ¿Qué tipo de generalización pretende el estudio de caso? 164. La investigación cuantitativa ¿qué tipo de generalización pretende? 165. Cuando en estudios de caso nos referimos a la generalización, ¿suele decirse? 11.8. TÉCNICAS CUALITATIVAS 11.9. OP (OP) Una estrategia de campo que combina simultáneamente: 1-El análisis de documentos, 166. 2-La entrevista a participantes, 3-La participación directa y la observación 4-La introspección ¿Se conoce cómo? 167. Algunos autores ¿consideran que todo observador es participante? 168. ¿Se puede observador sin participar? 169. ¿En qué áreas se ha utilizado la OP? 170. 171. 172. 173. 174. Acceder a ciertos contextos como observador participante ¿siempre es posible? Generalización analítica La estadística Transferibilidad OP (OP) Sí Sí. Cuando la presencia no es percibida Antropología y Sociología No La sexo del observador, la edad, o la ética ¿pueden hacerlo imposible? Sí La OP ¿resulta una técnica de fácil implementación? No ¿Hay ocasiones en las que la OP es la única manera de obtener datos? Integrarse en un grupo como observador ¿comporta algún tipo de alteración para los miembros del grupo y para el propio observador? Si 175. ¿Podríamos hablar solo de reactividad? ¿Podríamos considerar como proactiva, la actividad del observador que busca su 176. rol en el grupo para tratar de responder la pregunta que tiene en mente? 11.9.1. Ventajas y limitaciones de la OP (OP) 177. La OP ¿permite describir detalladamente comportamientos, situaciones y eventos? Si No. Además hay proactividad Sí Sí 178. La OP ¿proporciona ocasiones para ver y participar en eventos no programados? Sí La calidad de la OP ¿depende de la habilidad del investigador para observar, Sí 179. documentar e interpretar lo que se ha observado? ¿Es importante que en el proceso de observación, el investigador tome notas de Sí 180. campo, sin imponer categorías preconcebidas de su propia perspectiva teórica? La estructura social —costumbres, normas culturales— ¿puede condicionar la Sí 181. aceptación del observador en la comunidad? El investigador ¿debe determinar hasta qué punto participará en la vida del grupo y Sí 182. decidir si interviene o no en una situación dada? Sí 183. ¿Siempre faltará algo no reportado por el investigador? Los propios prejuicios del investigador que podrán intervenir en la recolección de El sesgo del investigador 184. datos, registro e interpretación de lo observado ¿se conoce cómo? Uno de los aspectos de la investigación cualitativa que ha llevado a la idea de que El sesgo del investigador 185. la OP es más bien subjetiva y no tanto objetiva ¿se debe a? Ser lo más preciso posible y realizar las notas de campo lo más rápidamente El sesgo del investigador 186. posible después de experimentado un evento ¿es una forma de paliar qué? 11.9.2. Las fases de la OP El primer aspecto de la OP ¿se el convertirse (el observador) en un participante Sí 187. más y conseguir el acceso al campo y a las personas? El segundo aspecto de la OP ¿es realizar la observación de forma más concreta y Sí 188. enfocada hacia los aspectos que son esenciales para la pregunta de investigación? 189. Cuadro 11.7. Fases de la OP En la primera fase se produce una observación descriptiva, en la cual uno observa cualquier cosa y todo, asumiendo que lo ignora todo; el riesgo de esta etapa es que puede llevar a la recolección de minucias que pueden ser o no relevantes al estudio. 551. Una segunda fase en la que el observador está más adaptado produce una observación enfocada. En esta observación, a veces apoyada en entrevistas, las visiones de los participantes guían las decisiones del investigador acerca de qué observar. 550. Pg 107 de 10 Fundamentos de Investigación 552. Una última fase conduce a una observación selectiva, en la cual el investigador se concentra en diferentes tipos de actividades para ayudara delinear las diferencias o relevancia en dichas actividades. Asumir este desconocimiento ¿Cuándo resulta más fácil asumir que se desconoce una cultura, cuando la Quizás sea más fácil en observación se realiza en la misma cultura o cuando se realiza en otra? una cultura desconocida En el caso en el que la OP se desarrolla en la propia cultura, la postura de Sí «desconocimiento» o actitud de «descubrimiento» ¿es necesaria también? ¿Cuál es una ayuda importante para la OP? 190. El proceso para realizar una OP cuando uno no conoce la cultura ¿es? 191. 192. 193. 194. 195. 196. Describir: 1-El ambiente físico y el espacio 2-Los participantes, 3-Registrar las actividades 4-Las interacciones en el escenario ¿es importante? La frecuencia, duración, actividades informales no planificadas, significados simbólicos, comunicación no verbal, claves físicas, las omisiones, etc. en la OP ¿hay que tenerlo en consideración? Como en la OP se adopta una postura holística, ¿también hay que ser holista a la hora de observar y registrar matices? 197. ¿Cuál es el criterio para dejar de observar algo y registrarlo? 198. ¿Qué postura tiene que tomar uno ante el escenario al que llega? Sí Sí Sí Estar razonablemente seguro de que no importa De aprendiz ¿Es importante ser tolerante hacia formas de vida diferentes, y controlar al máximo 199. el impulso natural de interrumpir a otros o adherirse a algún grupo dentro de la Sí comunidad? 11.9.3. Las notas de campo Tomar notas o cualquier otro tipo de forma de registrar para posteriormente Sí. La demora afecta a la revisar, ha de hacerse cuidando de no perder lo que se considera interesante, y sin memoria y esta a la 200. dejar de ser OP, o sea no convertirse en registrador, imparcial. ¿Conviene tomar exactitud y amplitud del notas de campo lo más inmediatamente posible? registro ¿Es adecuado incluir en la descripción también las emociones, reflexiones y Sí 201. experiencias en el escenario del propio observador? Las reflexiones o interpretaciones sobre los registros ¿deben estar mezcladas con No. Den estar separadas 202. las notas que describen las experiencias, lo dicho en las conversaciones o las para distinguirlas acciones? 11.10. ENTREVISTA 1-Diálogo 2-Estilo informal 203. ¿Qué rasgos comunes se dan en las entrevistas? 3-Temática Las interacciones del diálogo en la entrevista ¿pueden realizarse de diversas Sí 204. formas (por Tel, directa, en grupo, etc)? Como una conversación 205. ¿Cómo se puede describir el aspecto informal de una entrevista? normal con un propósito Las entrevistas cualitativas ¿están diseñadas para tener una estructura flexible y Sí 206. que permitan al investigador desarrollar temas inesperados? La flexibilidad ¿debe ser total hasta el extremo de que el investigador se quede sin No 207. obtener respuestas sobre los temas que llevaba? El investigador ¿ha de tener un guión de preguntas secuenciadas y completas y No 208. ceñirse solo a ellas? 209. ¿Qué se quiere decir con que El trabajo de asegurar en la entrevista que los contextos relevantes son traídos al Diciendo que los foco del diálogo y sea en este contexto en el que se sitúa el conocimiento ¿con qué conocimientos son 210. expresión se describe? situados y contextuales Sí 211. Significados y conocimientos ¿son creados en la interacción de la entrevista? Los significados y conocimientos, en la entrevista ¿son el resultado de una Sí 212. coproducción que implica al investigador y a los entrevistados? ¿Es por esta característico por la que decimos que los conocimientos son Sí 213. construidos? Pg 108 de 10 Fundamentos de Investigación 214. ¿Qué tipo de entrevista el la más utilizada en investigación cualitativa? 215. ¿Qué se entiende por entrevista en profundidad? 216. ¿Se usa también la entrevista o la llamada entrevista libre? 217. ¿Qué se entiende por entrevista semiestructurada? 218. ¿Qué se entiende por entrevista libre? 11.10.1. Cuándo y por qué elegir la entrevista cómo estrategia de investigación Cuando se está convencido de que la pregunta de estudio que se ha propuesto explorar se puede obtener del conocimiento de las personas, su perspectiva e 219. interpretación, así como de sus experiencias ¿qué estrategia de investigación podemos tomar? La entrevista en profundidad La que discurre en espiral sobre cada tema Sí La que incluye preguntas no preestablecidas La que lo único fijado es el tema La entrevista Está interesados en cómo lo perciben las personas 1-Verbalizar, 2-Interactuar, 221. La entrevista es un instrumento que depende, en gran medida, ¿de la capacidad de? 3-Conceptualizar y 4-Recordar Los conocimientos generados en la entrevista ¿han de considerarse como un No 222. reflejo directo del conocimiento ya existente fuera de la interacción de la entrevista? Cuando se quiere poner énfasis en la profundidad, matiz, complejidad y desarrollo La entrevista 223. de los datos, más allá de lo que puedan proporcionar los cuestionarios o encuestas ¿qué estrategia es la apropiada? 1-Investigación y 224. ¿Qué usos puede tener la entrevista como herramienta en Psicología? 2-Diagnóstico Cualquiera que sea el área de investigación, ¿qué se requiere para realizar Entrenamiento 225. entrevistas? 11.10.2. El guión o el programa de la entrevista La serie de tópicos o preguntas que el investigador quiere explorar y probar con el Guión de la entrevista 226. entrevistado ¿se denomina? Programa de la 227. Al conjunto detallado de preguntas ¿se le denomina? entrevista 11.10.2.1. Preparación de la entrevista 220. ¿Qué otro motivo podemos tener? 228. Cuadro 11.8. Esquema para la realización de un guión o programa de la entrevista 1.- Escriba su tema o pregunta de investigación 2.- Palabras clave, frases, conceptos, preguntas, tópicos relacionados a su tema de investigación. 3.- Analice las ideas, agrúpelas, y describa el grupo de ideas en palabras clave. Estas ideas pueden constituir categorías de la investigación 4.- Decida qué categorías va a explotar para incluirlas en la entrevista. 5.- Decida si quiere desarrollar un programa o una guía de entrevista. 5.1.- Guión: 5.1.1.- Decida si usará solo categorías para desarrollar preguntas amplias 5.1.2.- Escriba cada categoría o pregunta en una tarjeta para facilitar el formato de entrevista. 5.1.3.- Secuencialmente ordene la descripción de cada categoría seleccionada o las preguntas amplias derivadas de ella. 5.2.- Programa: 5.2.1.- Desarrolle varias preguntas abiertas para cada categoría de la investigación. 5.2.2.- Escriba cada pregunta en un índice separado para facilitarle el programa de la entrevista. 5.2.3.- Con el banco de preguntas seleccione las que son de interés. Ordene las preguntas de acuerdo a las categorías y organice éstas en una secuencia útil 10. Prepare un borrador del guión o programa, incluyendo: Inicio de una presentación personal, Declaración de confidencialidad, Petición para grabar, Explicación de por qué ha sido el participante seleccionado para la entrevista. 229. 11. Practique la entrevista con algunas personas que tengan similares características a las personas a las que va dirigida la entrevista y quienes le darán retroalimentación sobre la entrevista y sus habilidades como entrevistador. 12. 13. 230. 231. Haga las revisiones oportunas. Empiece a entrevistar. Las preguntas que promueven respuestas discretas y cortan la fluidez de la conversación, ¿se llaman? ¿Es importante tener preguntas que promuevan el diálogo? Cerradas Sí Pg 109 de 10 Fundamentos de Investigación 232. ¿Qué pueden reflejar las preguntas poco claras? 233. ¿Qué tipo de preguntas se deben evitar? Que la pregunta de investigación tampoco lo está 1-Las complejas, y/o 2-Aborden dos temas ¿Se puede iniciar la entrevista con algunos tópicos no controvertidos, aplazando 234. las preguntas más incómodas hasta que se establezca una buena relación con el Sí entrevistado? 235. Las preguntas demográficas ¿dónde pueden colocarse? Intercaladas a lo largo de la entrevista. Al inicio de la entrevista ¿es necesario hacer una presentación personal y del propósito del estudio, informando qué se hará con los resultados, la Sí 236. confidencialidad de los datos, que se tomarán notas y solicitar permiso para grabar la entrevista? Sí 237. ¿Es conveniente justificar cómo y por qué ha sido seleccionado el entrevistado? La relación entrevistador-entrevistado en la que el entrevistador se sitúa como un Sí 238. colaborador —y no en una relación de poder— ¿contribuye a que el entrevistado tome una posición mucho más clara y colaboradora? 11.10.3. La entrevista de grupos (focus group o grupos de discusión) Obtener información de dife239. ¿Cuál es la finalidad de la entrevista en la que participa un grupo? rentes perspectivas 1-Individual y 240. La entrevista de grupo tiene rasgos similares ¿a la entrevista? 2-A la OP La conversación en grupo ¿puede hacer emerger en el proceso de la Puede 241. entrevista reflexiones que en otro lugar probablemente no se producirían? La entrevista de grupo ¿suele usarse cuando el tópico aún no ha sido exSí 242. plorado, es nuevo para el investigador y hay poca información disponible? 1-Por generar ideas y proporcionar preguntas para la investigación 243. ¿Por qué puede iniciarse la investigación con entrevistas en grupo? 2-Por delimitar el tema de la investigación Si (pero recordad lo dicho de la Quiénes formarán parte del grupo de discusión y qué preguntas se harán, diferencia entre entrevista y 244. ¿son 2 cuestiones que deben ser consideradas? cuestionario, interrogatorio) 245. 246. 247. 248. 249. 1-Que sea heterogéneo Si el grupo se considera como una muestra ¿qué tendrá que decidir el (representativo) investigador a la hora de formarlo? 2-Que sea homogéneo (si quiere profundizar) Con respecto al tamaño del grupo ¿existe un número ideal? No ¿Se recomienda grupos pequeños para facilitar que todos tomen parte en la Sí discusión? ¿Se recomienda que sean lo suficientemente grandes para que contribuyan a Sí la diversidad de las perspectivas? (El tema que se plantea sobre el “tamaño ideal” tiene una trascendencia en otros muchos campos y es un tema de interés no solo práctico sino teórico. Es recomendable al respecto leer el libro titulado Tamaño y vida. El tema del llamado “tamaño natural de los sistemas” es aplicable a muchos aspectos de la vida, desde el tamaño ideal de las ciudades, hasta la extensión de un texto para estudiar, el tiempo en que se puede mantener la atención, el tamaño de un grupo para ser representativo, etc.) 250. ¿Entre qué cantidad dicen algunos? 251. La duración de la entrevista, incluidas las presentaciones de participantes y entrevistador ¿se recomienda que dure? El papel del investigador en la entrevista grupal ¿es como en la individual? 252. 253. La función del entrevistador en la grupal ¿se considera que es de? Al igual que en la entrevista individual ¿es necesario que el investigador 254. tenga claro sobre qué preguntas quiere información? 255. ¿Cuáles deben ser las primeras preguntas? 256. 257. 258. Entre 4 y 12 Entre 1 y 2 horas No Moderador Sí Las más sencillas Porque todo el mundo puede ¿Por qué deben ser las más sencillas al comienzo? responder y reflejarse en parte ¿Es importante que las personas no permanezcan mucho tiempo calladas? Sí ¿Es trabajo del entrevistador minimizar los silencios y los monopolios de las Sí. Esto es una de las tareas toma de palabra? como moderador Pg 110 de 10 Fundamentos de Investigación 11.11. ANALISIS DE DATOS Y RIGOR DE LA INVESTIG CUALITATIVA En ordenar, clasificar y estructurar datos Ya en la fase de recogida de 260. ¿Cuándo empieza a realizarse este trabajo? datos El ordenar, clasificar y estructurar la información que se va recogiendo ¿qué 1-Qué cosas faltan 261. permite saber? y dentro de la descripción y el análisis que está haciendo 2-Qué cosas no encajan Primero inductivo (creación de categorías) 262. El análisis cualitativo ¿procede de modo inductivo, o deductivo? Luego deductivo (aplicación de ellas) 1-Del procedimiento y La cuestión de la validez de cualquier investigación sea cuantitativa o 2-La toma decisiones durante 263. cualitativa ¿de qué depende sustancialmente? el proceso. Sí 264. El investigador ¿ha de mostrar cómo ha llegado a una interpretación? Para proporcionar un contexto desde el cual interpretar los datos generados, Informar de la literatura 265. ¿qué debe hacer el investigador? revisada 11.13. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN 1. En la etnografía se incluyen: Los aspectos emocionales del investigador dentro del grupo. Sólo los aspectos objetivos. Sólo los aspectos explícitos del grupo que se estudia. 259. Los análisis de datos cualitativos ¿en que consisten fundamentalmente? 2. La posición de la etnografía denominada émica: 13. Consiste en obtener la experiencia del grupo desde una experiencia distante de éste. 14. Consiste en obtener el conocimiento del grupo desde una experiencia próxima a éste. 15. Clasifica los sonidos del lenguaje de acuerdo a sus propiedades acústicas. 3. Las normas clásicas en la etnografía han sido criticadas porque: • Su rigidez ampliaba la objetividad del estudio etnográfico. • Su rigidez deformaba la visión de los participantes del estudio. • Su flexibilidad proporcionaba un estudio más aséptico de los participantes. 4. La investigación-acción: Busca transformar las prácticas de los participantes. No utiliza la entrevista. Es principalmente teórica. 5. El diseño de la investigación-acción: • Es lineal • Es cíclico. • Lo realiza el investigador sin los participantes. . 6.Un estudio de caso es intrínseco según Stake: 4. Cuando el investigador lo utiliza porque puede reflexionar sobre la teoría. 5. Ilustra un rasgo o problema de otros casos. 6. Cuando lo importante del estudio del caso es el caso en sí. 7. La OP consiste en: 9. Una estrategia de estudio de campo en la que la participación del investigador solo utiliza la observación. 10. Una estrategia de estudio que utiliza simultáneamente entrevista, análisis de documentos, observación y participación. 11. No requerir una inmersión total en el contexto para su implementación. 8. Una de las ventajas de la OP sería que: a) Se obtiene información de eventos no programados y analizar expresiones no verbales. b) Se pueden tener acceso sólo a algunos contextos dependiendo del sexo del investigador. c) Se puede hacer una descripción entera del grupo aunque el investigador no tenga acceso. 9. La entrevista puede ser entendida como: Pg 111 de 10 Fundamentos de Investigación 4. 5. 6. Un interrogatorio a propósito. Una conversación con un propósito. Una técnica que no requiere ningún tipo de planificación si son entrevistas libres. 10. Un guión de entrevista es apropiado cuando: 16. El entrevistador es novato. 17. El investigador quiere explorar un fenómeno y se sabe poco acerca del mismo. 18. Cuando hay más de un entrevistador. 11. Relacione emparejando los siguientes conceptos Observación participante 1 Agrupación de conceptos que tienen un significado parecido Categoría 2 Fase del análisis cualitativo que indica que no existen categorías nuevas Saturación 3 El investigador Instrumento de análisis en la 4 investigación cualitativa Estrategia que indica la necesidad de nuevos datos a partir de la teoría. Muestreo Teórico. Técnica que combina simultáneamente el análisis de documentos, entrevista, participación directa, observación e reflexión 5 11.14. SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1-En la etnografía se incluyen: La respuesta correcta es la a), la etnografía postmoderna plantea que el investigador realiza su actividad de interpretación registrando y analizando también sus procesos emocionales en el análisis, y no solo describe hechos de manera aséptica, asimismo trata de descubrir los aspecto tácitos no sólo describir los aspectos explícitos. 2-La posición de la etnografía denominada émica: La respuesta correcta es la b), La posición émica indica la comprensión de un grupo a través de la experiencia compartida con el grupo, diferenciándola de la ética (a) que indica el conocimiento a través de la experiencia distante con el grupo. 3-Las normas clásicas en la etnografía han sido criticadas porque: La respuesta correcta es la b), describir a los miembros de un grupo bajo las rígidas normas de la etnografía clásica llegaba a deformar su imagen, y no necesariamente amplia el conocimiento objetivo del estudio. La introducción de la voz del etnógrafo y del nativo forman parte de las normas más flexibles (narratividad) de la etnografía postmoderna. 4-La investigación-acción: La respuesta correcta es la a), El objetivo principal de la investigación-acción es el de transformar la realidad social a través de las prácticas de los participantes. Utiliza diferentes técnicas, entre ellas, la entrevista. Vincula tanto teoría como práctica. 5-El diseño de la investigación-acción: La respuesta correcta es la b), El proceso de investigación-acción es cíclico y emergente, los ciclos son recursivos, en las diferentes fases. Todo el proceso de investigación-acción implica una participación activa de los participantes, el conocimiento que produce no se construye sobre los participantes sino con los participantes. 6-Un estudio de caso es intrínseco según Stake: La respuesta correcta es la c), El estudio instrumental según Stake es aquel que se estudia porque permite reflexionar sobre la teoría y por tanto se busca un caso que represente a otros casos. En contraste el estudio intrínseco se estudia porque la particularidad del caso es importante en sí mismo. 7-La OP consiste en: La respuesta correcta es la b), La OP utiliza diferentes técnicas, la observación, la entrevista. Para ello requiere de la inmersión del investigador en el campo. 8-Una de las ventajas de la OP sería: La respuesta correcta es la a). Efectivamente la presencia del investigador en el trabajo de campo durante una estancia prolongada permite acceder a sucesos que no están programados, que de otro modo no sería testigo de los mismos. Pero esto no implica que se pueda hacer una descripción entera del grupo. El sexo del investigador, puede constituir, más bien, una limitación y no una ventaja. Pg 112 de 10 Fundamentos de Investigación 9-La entrevista puede ser entendida como: La respuesta correcta es la b), La entrevista es una conversación con un propósito, genera datos en la situación de diálogo. Siempre es aconsejable su planificación. 10-Un guión de entrevista es apropiado cuando: La respuesta correcta es la b), Se recomienda que los investigadores principiantes utilicen un programa de entrevista, más desarrollado, que un guión. Este guión también es útil cuando se trata de explorar un fenómeno y se tiene poco conocimiento del mismo. Sin embargo, si hay más de un investigador se recomienda un programa para garantizar que el contenido de las preguntas sea más o menos el mismo. 11-Respuestas al cuadro Observación participante 1 2 Agrupación de conceptos que tienen un significado parecido Categoría 2 3 Fase del análisis cualitativo que indica que no existen categorías nuevas Saturación 3 4 El investigador Instrumento de análisis en la 4 investigación cualitativa 5 Estrategia que indica la necesidad de nuevos datos a partir de la teoría. Muestreo Teórico. 1 Técnica que combina simultáneamente el análisis de documentos, entrevista, participación directa, observación e reflexión 5
