Fundamentos Temas 1-12

TEMA 1 – LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA
Proceso de investigación: secuencia de pasos ordenados y adoptados por la comunidad científica
Teórico-conceptual (plantear problemas y formular hipótesis)
Técnico-metodológico (selección de metodología y obtención de datos)
Estadístico-analítico (en este caso existe, en la ciencias sociales, la dificultad de definir,
operativizar sus constructos teóricos (Inteligencia, ansiedad) y de la
inestabilidad de los datos (los datos pueden estar afectados por
circunstancias transitorias - euforia, miedo) Estos datos conllevan
una variabilidad de error. Con la estadística podemos extraer
conclusiones fiables y válidas en este tipo de situaciones.
Importancia en la interpretación de los datos que nos sitúa
nuevamente en el 1º nivel, reflejando el carácter cíclico del proceso.
Por último se dan a conocer los resultados a la comunidad científica
a través de un informe.
LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
Conocimiento ordinario: Basado en la realidad que nos rodea. Se obtiene y transmite por la cultura, las costumbres,
etc.
Conocimiento científico: Se adquiere por la aplicación del método científico. Saber crítico (fundamentado), racional,
metódico, verificable, provisional, sistemático, objetivo, ordenado, comunicable (por el lenguaje científico) y que
explica y predica hechos por medio de leyes. Su sistematización es a través de elaboración de teorías.
Elaboración de hipótesis
Teoría: agrupación de esquemas conceptuales formados por conjuntos de hipótesis con los que
representamos el conocimiento científico de forma sistematizada. Proporciona leyes que explican las
uniformidades que se observan en los hechos.
Hipótesis científica: enunciado teórico referido a acontecimientos no sujetos a contrastación empírica.
Modificable ante nuevos datos. Forma parte de las teorías (sistemas teóricos más
amplios)
Ley científica: hipótesis de amplio alcance explicativo, confirmada y que refleja las regularidades de la
naturaleza. Sintetiza los conocimientos de los fenómenos objeto de investigación. Forma
parte de las teorías (sistemas teóricos más amplios). Características para ser ley científica:
1) Expresar regularidades del comportamiento bajo determinadas
condiciones.
2) Ser universales
3) Que relacionen las condiciones antecedentes y consecuentes
Términos primitivos: Términos extraídos de ámbitos externos que sirven para describir fenómenos
observados en la naturaleza y que la teoría no tiene porque definir.
Constructos: hacen referencia a variables que nos son directamente observables (abstractas) Algo de lo que
se sabe que existe, pero cuya definición es difícil o controvertida. (Ej.: inteligencia, personalidad,
creatividad, etc.) No son directamente manipulables, pero sí son inferibles a través de la
conducta.
Modelo: (metáfora) representación arbitraria de una parcela de la realidad que sirve para simular su
funcionamiento.
Características de las teorías científicas
1) Susceptible a prueba (que pueda ser contrastada)
2) Relevante (que suponga un incremento del conocimiento)
3) Simple (en términos sencillos)
4) Susceptible de modificación (si aparecen evidencias en contra de sus predicciones)
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Funciones de las teorías científicas
1) Sistematizar el conocimiento (relaciones lógicas)
2) Explicar los hechos mediante hipótesis
3) Incrementar el conocimiento
4) Reforzar la contrastabilidad de la hipótesis
5) Orientar la investigación (planteamiento o reformulación de teorías)
6) Ofrecer una representación o modelo de un sector de la realidad y un procedimiento para producir datos
nuevos.
Método científico
Características:
1) Base empírica (proceso continuo de contrastación con los hechos de la naturaleza).
Conclusiones siempre sujetas a revisión. Verdades parciales.
2) Diversidad de formas (puede ser cualitativo o cuantitativo)
3) Sistematicidad
4) Fiabilidad y replicabilidad
5) Validez (interpretabilidad de los resultadosValidez interna; generalización de las
conclusionesValidez externa)
6) Flexibilidad
Método Inductivo: Conocimiento a través de la experiencia (Observación)
Método Deductivo: Parte de axiomas (principios indemostrables, fórmula bien formada de un lenguaje
formal que se acepta sin demostración, como punto de partida para demostrar otras
fórmulas) y establece un conjunto de reglas de procedimiento a partir de la cuales se
realizan deducciones lógicas aplicables a los datos reales.
Método hipotético-deductivo: Formula combinada de inducción y deducción (datos empíricos y teorías)
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA
Fases del método hipotético-deductivo
a) Planteamiento del problema y definición de variables
b) Formulación de hipótesis contrastable
Nivel teórico-conceptual
c) Plan de recogida de datos (estrategia metodológica: selección de la muestra, aparato y materiales)
Nivel técnico-metodológico
d) Análisis de datos
e) Interpretación de los resultados: Discusión y conclusiones.
f) Informe de investigación (comunicación de resultados)
Nivel estadístico-analítico
Estadística, la mejor herramienta
Formulación
del problema
Conclusiones
Reformulación del problema
Informe
Variables de estudio.
Hipótesis
Análisis de datos.
Diseño.
Estrategia de recogida de
datos
Interpretación
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Planteamiento del problema y definición de variables
El problema: En la formulación se propone una posible solución que será contrastada a través del diseño del
procedimiento, la recogida y el análisis de datos. Se suele formular en forma de pregunta. Y en
la definición del problema suelen expresarse las variables que intervendrán en la investigación
(Ej.:¿Influye el nivel de ansiedad en el rendimiento deportivo?)
Fuentes de problemas:
Experiencia
Teorías científicas
Conocimiento previo
Criterios para elegir un problema:
* Incrementar el cuerpo de conocimiento de la disciplina
* Conducir a nuevos interrogantes e investigaciones posteriores
* Que se pueda investigar (posibilidad de obtener datos, etc.
* Viable para el investigador (conocimientos, medios, etc.)
Definición de variable: Característica que puede asumir más de un valor (nº o categoría). Los constructos se
denominan variables cuando los definimos en términos explícitos.
Constante: característica con un solo valor.
Medición de variables: Medir asignar números de forma congruente a los fenómenos observados.
Mediante una serie de reglas, que permiten operativizar la conducta. Relacionar el
mundo ideal de los números con el mundo real de los objetos. Solo son válidas las
relaciones que son verificables empíricamente:
a) Nominal (relación igualdad-desigualdad)
b) Ordinal (+ se puede establecer un orden, mayor que- igual que)
c) de Intervalo (+unidad de medida, punto 0 arbitrario, igualdad-desigualdad de
diferencias)
d) de Razón (+ punto cero absoluto, igualdad-desigualdad de razones)
Clasificación de variables: Según el papel que las variables juegan en la investigación (perspectiva
metodológica)
Variables Independientes (VV. II)Causa (la que se manipula, adopta distintos niveles o
tratamientos)
Variables dependientes (VV. DD)Efecto (la que se mide)
Variables extrañas (VV. EE) Ajenas a la relación, pero pueden incidir en la VV. EE, por lo que
se deben detectar, prever y controlar.
Variables de selección de valores Variables predictoras No son manipuladas pero tienen el
papel de independientes en investigaciones con estrategias no
manipulativas (lo son por su naturaleza (historia personal) o
por que por razones éticas no pueden ser planteadas). El
estudio de estas variables se realiza a través de la selección de
sujetos que posean la característica (que identificaremos como
valores de dicha variable)
Nivel de medida
Nominal (o
categórico)
Ordinal
Intérvalo
Razón
Tipo de variables
Cualitativa
Dicotómicas (dos categorías)
Politómicas (más de dos
categorías)
Cuasicuantitativas
Cuantitativas
Discretas (valores enteros)
Continuas (valores reales)
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Formulación de hipótesis
Ofrecer a partir de los supuestos teóricos una predicción tentativa del problema que se pueda
contrastar.
Función epistemológica: Relaciona las teorías con los hechos de la naturaleza.
Función metodológica: Orienta todo el proceso de la investigación
Requisitos:
a) Ser consistente (sin contradicciones)
b) Ser compatible con otras teorías y leyes
c) Ser comprobable empíricamente
Principio:
Simplicidad y generalización (mejor la más sencilla y la de mayor alcance)
Deben operativizarse para se contrastadas (definir con exactitud las variables)
Contrastarponerla en relación con los hechos para determinar si se adecúa o no a ellos.
Las hipótesis no se pruebas, se contrastan. Si los datos la respaldan se acepta ( con cierto margen de
error o nivel de confianza (probabilidad).
Hipótesis general: se derivan de las teorías y son amplias.
Hipótesis de trabajo (de investigación o científica): Forma concreta de formular un aspecto del
problema, para que sea objeto de comprobación empírica de inmediato. Para formularla
adecuadamente es necesario que exprese la relación que se espera entre las variables (esta relación a
de ser la única explicación posible de los resultados que se predicen en la hipótesis)
Hipótesis causal (experimental): En términos condicionales “Si…, entonces…”.
Hipótesis estadísticas: somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de
ecuaciones matemáticas. Hipótesis nula
Hipótesis alternativa
Establecimiento de un procedimiento para la recogida de datos
Elección del Procedimiento dentro de la estrategia metodológica (experimental, observacional, de
encuesta): Diseño y técnica de recogida de datos (Clases de datos que se necesitan recoger,
instrumentos necesarios, materiales a utilizar, como controlar las variables que no interesan)
Primero se recomienda hacer un estudio piloto (aplicación del procedimiento en una pequeña muestra
para detectar los posibles problemas o riesgos del estudio.
Los datos del procedimiento tienen que figurar en el informe para posibilitar la replica por otros
investigadores.
Selección y descripción de la muestra
Especificar la población del estudio (para que los resultados sean generalizables la muestra
debe ser representativa de dicha población). A cada elemento de la muestra se le denomina
unidad muestral. Los sujetos constituyentes de la muestra se dominan sujetos. Tamaño de
la muestra (cuantas unidades muestrales se necesitarán) y que procedimiento de muestreo
debe seguirse (que la muestra sea lo más representativa posible de la población).
Aparatos y materiales
Elección de instrumentos, en relación con la naturaleza de las variables, los objetivos de la
investigación y con las condiciones en las que se aplicarán.
Población: Conjunto, finito o infinito, de elementos definidos por una o más características de las que gozan
todos los elementos que la componen y sólo ellos.
Censo: Estudio de todos los elementos que componen la población
Muestra: Subconjunto de elementos de una población
Muestreo: Proceso para elegir la muestra
Inferencia estadística: generalización de los resultados de la muestra a la población
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Tipos de Muestreo
Probabilístico: En el que se puede calcular de antemano la probabilidad de obtener cada una de las muestras
posibles. El único capaz de darnos el riesgo que cometemos en la inferencia.
No probabilístico: Basado en criterios fijos o por razones de accesibilidad.
Análisis de datos
Mediante técnicas estadísticas.
1) Estadística descriptiva: se organizan y describen a través de puntuaciones resumen (para que sean
manejables e informativos)
2) Análisis exploratorio: estudiar relaciones y modelo que mejor se ajuste a los datos.
3) Estadística Inferencial: Nos permite considerar las posibilidades de generalización a la población
desde la muestra. (Ej.: Dos grupos (experimental y control) y queremos conocer hasta que punto los
datos de la muestra reflejan un efecto de la variable independiente generalizable a la población y
contrastar la hipótesis de que las dos medidas son distintas, utilizamos un estadístico de contraste
(medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis de partida que se hace sobre la
población y el resultado de la diferencia de medias obtenido en la muestra) que distribuiremos de
acuerdo a algún modelo de probabilidad.
La elección del estadístico más adecuado se basa, entre otras cosas, en unos supuestos básicos:
Nivel de medida y tipo de variables
Los más altos (más información)
Independencia/dependencia de las observaciones
Una medida de un sujetoindependiente
Dos medidas de la misma variable del mismo sujeto en
momentos o situaciones diferentesdependientes
Aspectos de la distribución
Contrastes paramétricos (los más utilizados, trabaja con datos de escala de medida de razón
o de intervalo, supuestos muy exigentes)
Contrastes no paramétricos (No supuestos exigentes, no trabaja con datos de escala de
medida de razón o de intervalo)
Estadística descriptivaProbabilidad (puente)Estadística inferencial (identifica a través de los
estadísticos de contraste si una diferencia es estadísticamente significativa, o puede ser explicable
meramente por efecto del azar)
Interpretación de los resultados de la investigación
Interpretar los resultados obtenidos de acuerdo a los supuestos teóricos bajo los cuales se ha propuesto la
investigación, por medio de la vinculación de los resultados del análisis de los datos con la hipótesis de
investigación, con las teorías y con los conocimientos ya existentes y aceptados en el tema.
El autor deberá acabar la discusión sugiriendo nuevas vías de investigación, reconociendo los límites de su
propio trabajo y evaluando el alcance de los logros conseguidos.
Comunicación de los resultados de la investigación
Informe (oral o escrito) que comunique lo realizado y las conclusiones obtenidas. Tiene que ser sintético,
claro y comprensible.
Informe escrito: Bajo normas de la APA, 2009
Resumen o abstract Síntesis de 5 a 10 líneas al principio del artículo
Introducción a) Revisión bibliográfica (sobre trabajos previos relacionados con la
investigación)
 b) Finalidad justificada de la investigación (las hipótesis u objetivos)
Método Pasos dados: muestra, instrumentos, etc.
Análisis y resultados Justificación de las técnicas estadísticas utilizadas y descripción
de los resultados por tablas, gráficos, etc.)
Discusión y conclusiones
Referencias bibliográficas (por orden alfabético de autores)
Anexos o apéndices (para materiales y tablas anexas utilizados)
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TEMA 2 – ESTRATEGIAS, DISEÑOS Y TÉCNICAS
La psicología es multimetodológicanecesita utilizar diferentes aproximaciones metodológicas según sean los
objetivos y las condiciones de investigación.
Estrategia general método científico
Estrategias o métodos particulares según el objeto de estudio…
Diferentes estrategias según:
a) planteamiento cualitativo (objeto de investigación y naturaleza de los datos)
b) planteamiento cuantitativo (grado de control interno o manipulabilidad de las variables (extremo
máximo: estrategia experimental))
c)
Métodos (todo): expresiones concretas del procedimiento general (método experimental) que condiciona el
desarrollo de cada etapa con coherencia interna. Un método se apoya en diversas técnicas.
Diseño: elección y especificación del procedimiento para la obtención de datos que permitan la contrastación de una
hipótesis.
Función normativa: Planificación del investigador, conjunto de reglas a seguir.
Función denominativa: expresiones convencionalizadas de cara a la comunicación científica de las
estrategias y procedimientos seguidos en el procesos de obtención de datos.
Se incluyen decisiones de procedimientos que varían de una estrategia a otra.
Técnicas (parte): modos específicos o procedimientos para realizar diferentes etapas particulares que posibilitan la
aplicación de lo métodos.
Método (procedimiento general), metodología (tratado o estudio del método)
Investigación cuantitativa: Poner a prueba una hipótesis (confirmar o falsar), método hipotético deductivo.
Positivismo (hechos observables y positivos, realidad única y concreta)
Herramienta del investigador cuantitativo El experimento (producir situaciones para buscar las causas o factores
intervinientes en los hechos)
 La estadística (para asegurar las afirmaciones sobre el mundo)
Contacto aséptico para garantizar la objetividad de los datos.
Diseños estructurados
Establecer leyes
Investigación cualitativa: Modo inductivo. Constructivismo (realidad construcción entre el sujeto y el objeto) y
fenomenología (existencia y mundo en relación)(realidad construcción e interpretación
del mundo y que no es única):
Realidad empírica: objetiva y material. Cosas que existen con independencia de que
tengamos o no conciencia de ellas.
Realidad epistémica: el conocimiento necesita de un sujeto que conozca (que además esta
en un contexto determinado. La realidad deja de ser independiente de la conciencia y
adquiere diferentes significados según quien la conozca
Herramienta del investigador cuantitativoel propio investigador.
Su fin no es establecer leyes sino comprender la realidad.
 Diseños poco estructurados (a medida que la comprensión varía el diseño
de adapta a este nuevo estado)
Interpretativa
Los hechos y los valores del investigador influyen en la generación del conocimiento. La subjetividad e intersubjetividad son los medios por los que se conoce la realidad, no obstáculos sino herramientas.
Interdependencia entre los hechos y las teorías (un hecho es considerado como hecho, en tanto que tiene significado
para una determinada teoría, Ej.: Piaget (errores como hechos) y Simón (aciertos como hechos).
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Realidad
Relación sujeto-objeto
Valores en el conocimiento
Relaciones causales
Generalización
Contribución de la inv. al conocimiento
Positivismo
una
Sujeto externo a la realidad
suspendidos
si
si
verificación
Constructivismo y fenomenología
muchas
interdependientes
median y configuran
no
no
descubrimiento
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
ESTRATEGIA EXPERIMENTAL
Relaciones causales entre las variables, generando la aparición del fenómeno con la manipulación de las VI,
midiendo su efecto sobre las VD y teniendo control sobre las VE. El método experimental es el que más garantías da
para la Contrastación de hipótesis causales. Estas condiciones controladas a la vez que le permite obtener datos
limpios y seguros le pone límites. No se pueden controlar todas las variables que intervienen en un fenómeno.
Diseños experimentales de comparación de grupos
Su estructura es en base a cuatro decisiones:
1. estrategia univariable o multivariable (nº de VD)
(Si el efecto de la VI se realiza a través de las medidas de distintas VD o a través de una única VD)
2. estrategia simple (unifactorial) o factorial (nº de VI)
(Número de VI manipuladas, es diseño factorial proporciona información de los efectos de cada VI y de
su efecto combinado)
3. estrategia intersujeto o intrasujeto (nº de grupos)
Grupos diferentes a distintas condiciones (intersujeto) se basa en que los grupos son inicialmente
equivalentes para que sus diferencias se puedan atribuir a la VI. Y esto se consigue por la aleatorización
que puede ser completa o restringida.
Todos los sujetos a todas las condiciones (intrasujeto), cada sujeto actúa como control o referencia de si
mismo (equivalencia inicial), el mismo grupo proporciona medidas cuyas diferencias podrán ser
atribuidas a la VI, pero se pueden generar efectos contaminantes que deben ser controlados
4. estrategia de aleatorización completa (simple) o con restricciones
Completa
Restringida Diseños de grupos aleatorios
Diseños de bloques
Diseños equiparados
La fuente de datos es un grupo de sujetosla muestra, se apoya en la variabilidad de cada grupo y en su
comparación para el análisis de los datos y la interpretación de los resultados.
Diseños de caso único
Desde finales del siglo XIX.
Importancia del componente temporal o longitudinal implicado en la serie amplia de datos o medidas del sujeto
necesarias y la interrupción de ella por la aplicación de un tratamiento, proporcionando dos elementos de
comparación 8antes y después de ella)
Diseños cuasi experimentales
Para estudiar problemas de relevancia social que no se pueden trasladar al laboratorio (susceptibles de ser
estudiados con un procedimiento controlado). Fenómenos en su entorno real. Comparte con el diseño
experimental la intervención específica de la VI o tratamiento, pero los grupos no se pueden organizar por
asignación aleatoria, por lo que no garantiza la equivalencia inicial de los grupos y los resultados pueden diferir
entre si.
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ESTRATEGIA NO MANIPULATIVA (SELECTIVA O CORRELACIONAL)
DISEÑOS EX POST FACTO, ENCUESTA Y ESTUDIOS OBSERVACIONALES
Hay fenómenos que no pueden provocarse de forma manipulada.
Estudia los fenómenos a partir de la selección de los sujetos en función de que posean entre sus características un
determinado valor o modalidad (actitud, nivel cultural, etc.) de las variables de estudio para poder estudiar la relación
existente entre ellas o con la respuesta que dan ante una determinada tarea o situación (tiempo de reacción en la
conducción)
Coincide con el método correlacional pero con una mayor amplitud metodológica por:
• naturaleza de las variables (variables de selección de valor
• estrategia de recogida de datos (no hay manipulación intencional sino medida de los sujetos seleccionados en
las variables de estudio)
Diseño Es Post facto
Variables de estudio  selección de valores
Objetivos de la investigación explicaciones de los fenómenos en términos de relaciones funcionales e incluso
causales
Encuesta
Objetivos de la investigaciónprioridad a aspectos expansivos de la muestra y amplitud del estudio
Estudios observacionales
Recogida de datos sin restricciones, que garantiza la replicabilidad mediante la aplicación sistemática de
sistemas de codificación ad hoc (Generalmente se refiere a una solución elaborada específicamente para un problema o fin preciso y, por
tanto, no es generalizable ni utilizable para otros propósitos. Se usa pues para referirse a algo que es adecuado sólo para un determinado fin. En
sentido amplio, ad hoc puede traducirse como «específico») que posibilitan el registro.
Objetivos de la investigaciónestudio de la conducta espontánea en situación natural.
Permite la comprensión del “por que” o “para que” del comportamiento.
1 ->Univariado
VD
2 o más >Multivariado
1 ->Unifactorial
Diseños experimentales VI
2 o más ->Factorial
1 -> Intrasujeto
Grupos
Completa
2 o más ->
Intersujeto
Diseños de grupos
aleatorios
estrategia de
aleatorización
Diseños de bloques
Incompleta
Diseños equiparados
APROXIMACION MULTIMÉTODOS
La investigación científica es un proceso ordenado, global e integrado. Cada método tiene un ámbito de actuación
idóneo pero no limitado (psicología básica-diseños experimentales, Psicología Evolutiva-diseños ex post facto, etc.)
pero la aproximación metodológica permite aprovechar las aportaciones de todas las estrategias compensándose sus
limitaciones.
Ej.: Relación entre consumo de alcohol y accidentes de tráfico.
Objetivo: identificar variables psicológicas implicadas en el accidente
VD (tiempos de reacción) automatizada
VI alcohol (niveles: tres dosis distintas, una de ella será 0)
Hipótesis: A mayor alcohol mas tiempo de reacción.
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Procedimiento: simulación de conducción con apariciones de obstáculos ante los que tendrán que frenar lo más
rápidamente posible (se registra de forma automática el tiempo de reacción)
Estrategia intersujetos (a partir de la muestra, asigna aleatoriamente sujetos a los 3 grupos)
La relación de contigüidad (el investigador da la dosis que estipula de alcohol y la da antes de la prueba de
conducción) es una condición necesaria para poder establecer relaciones entre las variables.
Se controlan las condiciones ambientales (misma temperatura para todos)
Se utiliza la técnica de control constancia para la velocidad (fijamos la misma velocidad para todos)
La condición de manipulación y control puede tener el precio de reducir las realidades complejas a situaciones
sencillas y controlables fragmentando, tratando por separado aspectos que indisolublemente van unidos (alcohol
y velocidad, por ej.)
Diseño ex post facto retrospectivo: estudio de accidentes ocurridos en los últimos tres años en los que los
conductores implicados hayan sido responsables como grupo de estudio. No se manipulan las variables, sino que
las operativiza a través de la selección de sujetos, en función de que posean o no una determinada característica
(en este caso la implicación o no en un accidente)
Una vez seleccionados, se analizan los datos de la presencia o no de alcohol, se asigna una puntuación de
gravedad a los accidentes y se relaciona con el nivel de alcoholemia del conductor, si hay correspondencia las
dos V están relacionadas. Pero siempre hay V (edad, sexo, estado físico, etc. ) que pueden influir y que se deben
controlar y cuando no se puede, influyen en los resultados limitando la posibilidad de interpretar los resultados.
Principal limitación.
Método científico
Estrategias o métodos particulares
Diseños
Técnicas
Investigación cuantitativa
Investigación cualitativa
Investigación cuantitativa (estrategias)
Experimental
No manipulativa
Ex
Comparación Caso Cuasipost
Encuesta Observacional
de grupos
único Experimental facto
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TEMA 3 – LA NATURALEZA DEL CONTROL
El objetivo de cualquier investigación es estudiar las relaciones entre las variables y poder concluir que cambios en la
VD son debidos a los cambios en la VI. Pero esto es muy difícil de estudiar, ya que en la VD (respuesta de los
sujetos) intervienen muchas otros factores. Para controlar esto se utilizan las técnicas de control, que nos permiten
conocer la causa de la variabilidad y el margen de error de nuestras conclusiones.
Junto con la VI ocurren otros factores que pueden proceder del sujeto (edad, género, inteligencia, etc.), del ambiente
(ruido, luz, etc.) y del procedimiento de estudio (experimentador, instrucciones, aparatos de registro, etc.) cuando se
decide cual va a ser la VI, se tiene que control el experimento de tal modo que la influencia del resto de V no
produzcan variaciones en la VD, para lo que se usa el control.
Cuando de realiza un experimento se somete a los sujetos a varios niveles de la VI (al menos 2: ausencia o
presencia) y se toman medidas de la VD para ver el efecto.
La variabilidad observada en la VDVarianza total
Parte de las variaciones se deben a la VI y otras, a otras VVarianza sistemática y varianza error
Tendencia a desviarse u orientarse en un sentido más que en el otroVarianza sistemática
Por influencia de la VI Varianza sistemática Primaria
Por influencia de VEVarianza sistemática Secundaria
V. Total = V. Sistemática (V. Sistemática primaria (infl. VI)+ v. Sistemática secundaria (infl. VE))
+ V. error (Infl. Factores aleatorios)
Varianza sistemática Primaria o Varianza intergrupo: Variabilidad de la medida de VD por la influencia
de VI. Es la que se busca.
Cálculo: 1.- calcular la media aritmética (X= suma de todos los valores (X1, X2, X3…+Xn) = E Xi
n= nº total de observaciones
n
2.- hallar la variabilidad (diferencia entre la media de cada grupo y la media total)
3.- calcular la varianza intergrupos = Sumatoria X2
n
Varianza sistemática Secundaria: Variabilidad de la medida de VD por la influencia de VE. Se le dice
sistemática porque es predecible y controlable.
Varianza error o varianza intragrupo: Cuando las VE son desconocidas e imprevisibles y por tanto
incontrolables. Esta es la porción de la varianza total que queda por explicar cuando de han eliminado todas
las influencias sistemáticas (controlables). Pueden constituir fuentes de variación aleatoria (ej. Motivación
de los sujetos)
Control: capacidad del investigador de producir fenómenos bajo condiciones reguladas. Para ello es
necesario determinar la conducta a observar (VD) conocer la variables que pueden afectarle, elegir una o
más como VI y el resto pasan a ser VE, poder manipular la VI y eliminar o mantener constantes las VE.
VI manipular
VE eliminar o mantener constante
Factores Aleatorios influencia mínima
Principio Max-Min-Con
• Maximizar la varianza sistemática primaria: Que la influencia de la VI sobre la VD sea mayor
que la de las V que no se pueden controlar. Se consigue eligiendo valores de la VI adecuados para
producir cambios en la VD, que dependerá del tipo de relación entre las variables:
Relación lineal o monotónicavalores extremos
Relación curvilínea valores intermedios
Ignoramos que relación tienenmuchos valores
•
Minimizar la varianza sistemática de error: es la variabilidad inconsistente causada por
fluctuaciones aleatorias es el ruido de fondo. Su origen:
* Errores de medida (instrumentos poco precisos)
1
*Diferencias individuales (cuando son imposibles de
determinar (ej.: cansancio, distracciones, etc.))
* Procedimiento experimental (instrucciones poco
claras, etc.)
Instrumentos precisos
Gran tamaño de grupos (a mayor tamaño de grupos, mayor es la probabilidad de que los errores se
cancelen entre si)
Instrucciones claras e iguales para todos
Experimentador debe ser el mismo y no debe conocer la hipótesis.
•
Controlar la varianza sistemática secundaria: es la variabilidad de la medida de la VD debida a la
influencia de las VE que no se pudieron controlar. Fuentes de las VE:
Variables del sujeto: diferencias individuales
(sexo, edad, etc.) influencia mayor en intergrupo
Aspectos ambientales (ruido, luz, temperatura,
etc.)
Procedimiento experimental (instrumentos de
medida, instrucciones, el experimentador, etc.)
Experimentador (influencias sobre los resultados
del estudio (por la edad, la experiencia, la
interpretación de los datos, etc.)
Se pueden dar en intergrupo, intersujeto, intragrupo, intrasujeto o mixtas.
Intergrupo: cada grupo con tratamiento único y diferente. Hay que preocuparse por
las diferencias individuales, para asegurarse que los grupos son equivalentes en
las VE.
Intragrupo: No hay que preocuparse por las diferencias individuales porque el
grupo pasa por todos los tratamientos, pero si de:
a) Que el aprendizaje de una prueba no le
sirva para la siguiente.
b) Que el orden de la presentación no influya
en los resultados.
c) Que no queden efectos residuales que
puedan contaminar el siguiente
tratamiento.
Mixtas: algunos sujetos pasan por todos los tratamientos, otros solo por algunos.
Hay que controlar la V asociadas al intragrupo y al intergrupo.
Técnicas de control
Se determinan según la naturaleza de la VE. Su función es lograr y mantener la equivalencia inicial
de los grupos (condición necesaria para las comparaciones)
VARIANZA SISTEMÁTICA PRIMARIA
Valores extremos-relación líneas
Valores medios-relación curvilínea
Muchos valores- relación desconocida
TÉCNICAS DE CONTROL
VARIANZA SISTEMÁTOCA
SECUNDARIA
Eliminación
Constancia
Balanceo
Bloques
Emparejamiento
Aleatorización
Sujeto como control propio
Contrabalanceo
Simple y doble ciego
Sistematización VVEE
Técnicas estadísticas
VARIANZA SISTEMÁTICA ERROR
Instrumentos válidos, sensibles y fiables
Incremento en el tamaño del grupo
Mismo experimentador para todos
2
Eliminación: eliminar las VE del estudio. Valor 0 de la VE eliminando todos los demás valores
(Ej.: Eliminar el ruido ambiental insonorizado)
Constancia: Cuando no se puede eliminar, se usa un valor distinto de 0, manteniéndolo constante en
todos los sujetos. (Ej.: VE: temperatura ambiente misma temperatura para todos)
Adecuada para variables físicas y de sujetos
Balanceo o equilibración: equilibrar el efecto de una Ve manteniendo constante la proporción de
cada valor de la VE en todos los grupos. Se pueden usar varios valores distintos de 0 si
se mantiene la proporción. Mediante técnicas de.
Aleatorización: (asociada a diseños de grupos
aleatorios) el más utilizado e importante. Permite
el control de las variables conocidas y de la
desconocidas, se usa cunado no se sabe como
pueden influir ciertas VE. Se reparten
aleatoriamente los distintos valores de la VE entre
los distintos grupos (para asignar los participantes
a los grupos o para asignar los tratamientos a los
grupos) Las VE tienen las mismas probabilidades
de actuar en todos los grupos.
Requiere un gran nº de sujetos
Bloques: se forman subgrupos (bloques) con
puntuaciones similares en una VE relacionada con
la VDvariable de bloqueo y se asigna el
mismo nº de sujetos de cada bloque a cada grupo.
(Ej.: estatus económico, se forman 3 subgrupos
(medio, alto y bajo) y luego se asigna el mismo nº
de sujeto de cada bloque a cada grupo y
tendríamos la misma proporción de presencia de
los tres niveles en cada grupo)
Emparejamiento o equiparación: Asignara a
cada uno de los grupos sujetos que posean la
misma magnitud en una o varias VE muy
relacionada (variable de emparejamiento) con la
VD. Su efectividad depende del grado de
correlación entre las VE y la VD. Quedan fuera
los que quedan sin pareja. Para muestras
pequeñas.
Sujeto como control propio: Asociada al diseño intrasujeto. Para controlar las VE de los sujetos.
Todos los sujetos pasan por todas las condiciones.
Puede que la respuesta del sujeto esté influida por el orden de presentación de las
condiciones efecto de orden o error progresivo, que se controla con el
contrabalanceo, o puede pasar que cuando se le aplica al sujeto un nuevo tratamiento
no se le haya pasado el efecto del anteriorefectos residuales o de arrastre, se
controla espaciando mas las condiciones y con el contrabalanceo.
Contrabalanceo o equiponderación: Para controlar el error progresivo, se basa en la existencia de
una relación lineal entre el error progresivo y el orden de cada tratamiento dentro de
una secuencia experimental (aumenta el nº de orden, aumenta el nivel de error)
Pretende distribuir el error equitativamente entre todas las condiciones. A cada sujeto se
le presentan las condiciones en un orden diferente cada una debe aplicarse el mismo nº
de veces y en el mismo orden.
3
1. Contrabalanceo intrasujeto: Controla el error progresivo individual. Primero tratamientos en
un orden y luego en el inverso (Ej.: ABCCBA, cada tratamiento provoca un nivel de error:
A0; B1; C2; C3; B4: A5, si sumamos los niveles
de cada tratamiento, veremos que todos tienen el mismo nivel
de error de arrastre: A= 0 + 5= 5; B=1+4=5; C=2+3=5)
Esta técnica distribuye el error progresivo por igual en la secuencia experimental.
Inconveniente: Cada sujeto recibe más de una vez el tratamiento.
2. Contrabalanceo intragupo: Controla el error progresivo grupal. Distintas secuencias de
tratamientos a diferentes subgrupos.
a) Completo: Si se utilizan todas las combinaciones posibles de tratamientos. Se
calculan hallando el factorial del nº de condiciones (Tienes tu número y lo multiplicas por todos los
números enteros que hay antes de ese número hasta llegar a 1.Por ejemplo: 4! = 4*3*2*1, Por lo tanto 4! = 24)
Si hay dos condiciones: AB, el factorial de 2!= 2.1=2AB Y BA, dividimos en 2
subgrupos (con = nº de sujetos en cada uno) y aleatoriamente aplicamos una secuencia
a c/u (Grupo 1 Secuencia AB; Grupo 2 secuencia BA)
Si hay tres condiciones experimentales: ABC, 3!=3.2.1=6ABC, BCA, CAB, ACB, ,
BAC, CBA y dividimos la muestra en 6 subgrupos y asignamos aleatoriamente una
secuencia a c/u.
Cada subgrupo debe tener un mínimo de 1 sujeto y cada secuencia hay que aplicarla al
mismo nº de sujetos, por lo que el nº de sujeto debería ser = al nº de sujetos a los que se
aplica la secuencia por el nº total de secuencias (r.n r: nº de sujetos por subgrupo y n: nº
de secuencias) No es adecuado si el nº de tratamientos es grande.
b) Incompleto: Si se utilizan solo algunas de las combinaciones posibles de
tratamientos.
a) estructura de cuadrado latino: Solo se utilizan tantas frecuencias
como tratamientos haya en el experimento y cada secuencia se
administra a un subgrupo diferente. Para saber que secuencia utilizar
vamos rotando la condición inicial sucesivas veces hasta llegar al nº
deseado (Ej.: 6 tratamientos ABCDEF, dividiremos la muestra en 6
subgrupos y aplicaremos a cada subgrupo una secuencia diferente (en
lugar de aplicar 6!= 6.5.4.3.2.1=720 como en el contrabalanceo
completo) ABCDEF
BCDEFA
CDEFAB
DEFABC
EFABCD
FABCDE
Con tantas filas y columnas como nº de tratamientos. Cada condición
aparece una vez en cada fila y en cada columna y en cada posición
ordinal.
b) aleatorio: Selecciona al azar d todas las secuencias posibles, tantas
secuencias como nº de participantes. Y aplica aleatoriamente una
secuencia a cada participante. (Ej.: 5 tratamientos ABCDE y 60
sujetos en la muestra, el nº total de secuencias sería de 120
(5!=5.4.3.2.1=120) pero solo tenemos 60 participantes, entonces
elegimos aleatoriamente 60 secuencias y le asignamos
aleatoriamente una a cada sujeto)
Requiere un nº elevado de sujetos.
4
Intrasujeto
Contrabalanceo
Completo
Intragrupo
Cuadrado latino
Incompleto
Aleatorio
Simple y doble ciego: controla errores de la “demanda de la situación experimental” y del “efecto
del experimentador”.
Simple ciego: Los participantes desconocen la situación experimental en la
que se encuentran y el tratamiento que se les aplica.
Doble Ciego: Ni los participantes ni el experimentador conocen en que
condición se encuentran (Ej.: psic. Clínica cuando se trabaja con fármacos
y placebos)
Sistematización de las VE: El investigador convierte una VE en una VI y la incorpora a la
(investigación (Ej.: como influye la publicidad en la elección de juguetes y cree que la
variable género es importante, puede: seleccionar solo niños o solo niñas o introducir
el género como VI (mediante diseño factorial en estrategia experimental o mediante
diseño complejo en la estrategia ex post facto)
Técnicas estadísticas: El control no se hace sobre las VE sino aplicando procedimientos estadísticos
posteriormente. Nos permiten separar el efecto de la VI sobre la VD del efecto de las
VE sobre la VD.
Útiles cuando la conducta es muy compleja.
Las más utilizadas son: correlación parcial y análisis de covarianza (ANCOVA)
5
TEMA 4 – LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN
Toda investigación tiene como objetivo obtener información sobre las relaciones funcionales entre las variables
objeto de estudio. La validez de una investigación está relacionada con la veracidad de sus resultados. Y está en
función de la estrategia de investigación utilizada y del cuidado y rigurosidad de su planificación.
+ Validez, + fuerza en sus conclusiones, + poder de generalización
Validez: grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una determinada
investigación.
Campbell y Stanley 1966Validez interna (amenazas que puede ser controlada por la asignación aleatoria)
Validez externa (amenazas que no se pueden controlar con la asignación aleatoria)
(Hasta entonces se asumía que la mera asignación aleatoria de los sujetos a los tratamientos controlaba los sesgos y
llevaba a conclusiones sólidas)
Coock y Campbell (1979)Validez de conclusión estadística (previa a la validez interna)
Validez de constructo (previa a la validez externa)
1.
2.
3.
4.
Validez de conclusión estadística
Validez interna
Validez de constructo
Validez externa
La validez de una investigación se evalúa en función de:
Calidad de la inferencia causal (validez interna)
Grado de generalización (validez externa)
Validez de la conclusión estadística
¿Existe relación causal entre
2 variables?
Validez de la
Inferencia causal
Validez interna
si existiese…¿es de naturaleza causal
o puede darse sin el tratamiento?
Shadish, Cook y Campbell
(2002)
Validez del constructo
Si existiese y fuera causal…
¿Cuáles son los constructos implicados?
¿Qué relación mantienen con las V utilizadas?
¿En que medida las V son representativas
de sus respectivos constructos?
Grado de
generalización
Variable extena
si se da todo lo anterior…
¿en que medida se puede generalizar a otros
sujetos y contextos?
1
VALIDEZ DE CONCLUSIONES ESTADÍSTICAS O VALIDEZ INFERENCIAL
Potencia de un diseño para detectar el efecto del tratamientogrado de confianza (dado un nivel determinado de
significación estadística) en la correcta inferencia de la hipótesis.
Validez principalmente de dos inferencias estadísticas que pueden afectar la covariación (relación empírica entre
la VI y la VD):
1. Si dichas V covarían (Error Típico I y Error Típico II)
2. Y si es así, cual es la magnitud empírica de dicha covariación (Infra o sobreestimación de la
magnitud de la covariación)
Amenazas en general:
• Elección de a prueba estadística y nivel de significación estadística
• Aumento de la varianza error, los tratamientos y la muestra
En particular:
• Violación de los supuestos del modelo estadístico: A veces aplicamos una prueba sin
tener en cuenta los supuestos que deben cumplir los datos para que esa prueba se pueda
aplicar.
Control Se debe elegir adecuadamente una prueba estadística paramétrica o no
paramétrica (procedimientos estadísticos y de decisión basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son
determinadas usando un número finito de parámetros. Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen
nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la
distribución.
La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para las mediciones resultantes
de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requerida como mínimo una escala de intervalo, esto
quiere decir que nuestros datos deben tener un orden y una numeración del intervalo. Es decir nuestros datos pueden
estar categorizados en: menores de 20 años, de 20 a 40 años, de 40 a 60, de 60 a 80, etc., ya que hay números con los
cuales realizar cálculos estadísticos. Sin embargo, datos categorizados en: niños, jóvenes, adultos y ancianos no
pueden ser interpretados mediante la estadística paramétrica ya que no se puede hallar un parámetro numérico (como
por ejemplo la media de edad) cuando los datos no son numéricos), dependiendo de si los datos cumplen
o no los supuestos del modelo.
•
Baja potencia estadística: Potencia: es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula
cuando la hipótesis alternativa es la cierta. Cuando no elegimos bien el nivel de
significación estadística ni el tamaño de la muestra podemos concluir que la relación
entre la VI y la VD no existe cuando si existe (Error Típico II, aceptamos la hipótesis
nula cuando la hipótesis alternativa es cierta) A + tamaño de muestra +posible de detectar
el efecto del tratamiento.
Controlelegir adecuadamente el nivel de significación estadística y el tamaño de la
muestra.
VALIDEZ INTERNA
Probabilidad de obtener conclusiones correctas acerca del efecto de la VI sobre la VD
Esta inferencia causal (porque se centra en los factores causantes del cambio observado en la VD) será válida en la
medida en que el diseño de investigación permita establecer una contigüidad temporal entre la VI y la VD y
eliminar todas las hipótesis explicativas rivales. Además de controlar las CE debe distinguir la dirección de la
causación (VIVD o VDVI) y esta distinción dependerá del conocimiento de la secuencia temporal de las V (es
más fácil de detectar en un método experimental que en uno no experimental)
Se logra cuando se controla la varianza sistemática secundaria (Variabilidad de la medida de VD por la influencia de
VE), cuando los grupos solo difieren entre en el tratamiento y cuando la medición de la VD es fiable.
Amenazas:
• Procedencia temporal ambigua de la causa: Falta de claridad sobre causa y efecto. En
investigaciones no experimentales y ex post facto (V de estudio son de selección de
valores). Control no experimentales/diseños longitudinales y técnicas de análisis de
datos (ecuaciones estructurales, análisis de senderos, etc.)
2
•
•
•
•
•
•
•
•
Historia: Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del estudio (dentro o fuera)
y que puedan afectar a la VD y confundir los resultados (factores ambientales, vida
personal del sujeto, etc.) Control grupo control o técnicas de aleatorización, de
constancia o de eliminación (mantener constantes las VE o eliminarlas de todos los
grupos).
Maduración: Procesos internos (del propio sujeto) e independientes del tratamiento, no
debidos al aspecto ambiental, como consecuencia del transcurso del tiempo (fatiga,
aburrimiento, crecimiento, etc.) Más probables en intervalos de tiempo largos entre el
tratamiento y la medición de la VD y cuando los participantes son niños. Control
reducir el tiempo del experimento y añadir un grupo control.
Administración de pruebas: la familiaridad por la administración de una prueba puede
distorsionar la respuesta de la siguiente. En diseños intersujetos cuando se utilizan medias
pretest y postest, en diseños intrasujetos (efecto de orden o error progresivo y efectos
residuales o de arrastre Control Grupo control y contrabalanceo
Instrumentación: Proceso de medición de la VD. Cambios en los instrumentos por el
paso del tiempo o la mala calibración y en la metodología observacional por cambios en
el observador (conocimientos, percepción, cansancio, etc.,) Control entrenamiento de
observadores y utilización de instrumentos estandarizados, válidos y fiables. Cuando son
errores aleatorios (aumentarían la varianza de error) que se controla utilizando grupos
grandes de sujetos
Selección diferencial: La formación de grupos debe ser equivalente antes de la
aplicación del tratamiento. Amenaza frecuente en diseños cuasiexperimentales (grupos ya
formados). ControlDiseño intersujeto: Selección aleatoria, bloques aleatorios,
emparejamiento. Diseño intrasujeto: selección aleatoria de la población. Diseños no
experimentales: muestras amplias y representativas.
Mortalidad experimental: Perdida de participantes durante el tratamiento que amenaza
la equivalencia inicial. Control grupos grandes
Regresión estadística: Cuando la selección de los sujetos es en función de los valores
obtenidos en una variable (y no aleatoriamente) y seleccionamos a sujetos con
puntuaciones muy extremas y al volver a medir esas puntuaciones se han acercado a
valores medios. A consecuencia de la falta de fiabilidad de los instrumentos.
ControlRealizar varia medidas antes de seleccionar a los sujetos (pero se podrían
familiarizar con el test y aparecer la amenaza “administración de prueba”)
Posible interacciones de todas con la selección diferencial
VALIDEZ DE CONTRUCTO
Grado de correspondencia entre la manipulación de la VI y la media de la VD y el constructo teórico que se pretende
estudiar o medir (hasta qué punto se pueden inferir constructos a partir de relaciones causa-efecto entre las variables).
Validez de constructo de una causa: grado en que la VI representa el constructo teórico al que se pretende
atribuir el efecto del tratamiento de la conducta
Validez de constructo de un efecto: grado en que la VD representa el atributo teórico que pretende medir.
Amenazas:
• Deficiente comprensión, explicación o definición del constructo por parte de los investigadores que da lugar a
una inadecuada operativización.
• Inadecuada medición de los constructos.
ControlDesarrollar una teoría adecuada de constructo que lo relacione con otros constructos y con otras
posibles operacionalizaciones. Cuando los participantes son humanos la reactividad a los dispositivos
experimentales puede afectar a la validez externa y a la validez del constructo, se controla con el simple ciego
o con el doble ciego.
VALIDEZ EXTERNA
3
Posibilidad de generalización de los resultados a poblaciones (validez poblacional) a las situaciones (Validez
ecológica o a momentos temporales (validez histórica) diferentes a los utilizados en esa investigación. Para que esto
suceda es fundamental que la muestra sea representativa y que se haya seleccionado aleatoriamente.
Amenazas:
Interacción entre el tratamiento y aspectos de la investigación (selección, situación y momento temporal)
• Relacionadas con la interacción:
1. Interacción entre selección y tratamiento (selección X tratamiento): Carece de validez poblacional
cuando los resultados no pueden generalizarse a la población de referencia ni a otras poblaciones
debido a que la interacción hallada es específica de los participantes del estudio (no representan a la
población. Controlacotando las características de la población de referencia y seleccionando
aleatoriamente la muestra (si no es posibles hay que incluir muchos sujetos heterogéneos en las
variables relacionadas y replicar el experimento en muestras diferentes.
2. Interacción entre situación y tratamiento (situación X tratamiento): Disminuye la validez
ecológica. Provocada por la artificialidad de las situaciones experimentales. Muy frecuente en el
método experimental y poco frecuente en la metodología cualitativa. ControlReplicar la
investigación en situaciones diferentes y que la situación experimental sea lo más natural posible.
3. Interacción entre historia y tratamiento (historia X tratamiento): Déficit de la validez histórica. Si
durante la investigación ocurren acontecimientos que interactúan con el tratamiento, los resultados se
vincularan a ese momento temporal y no se podrá generalizar a momentos diferentes.
ControlReplicar el experimento en momentos temporales distintos.
• No relacionadas con la interacción:
1. Interferencia de tratamientos múltiples: En diseños Intrasujetos varios tratamientos a los
mismos participantes. La respuesta del sujeto puede estar condicionada por los tratamientos
anteriores. Disminuyendo la validez externa e interna y reduce la capacidad de generalización.
Control Contrabalanceo.
2. Efecto reactivo de las pruebas: Parecida a la anterior (también en diseños intersujetos con pretest.
El pretest puede sensibilizar al sujeto, disminuyendo la validez externa e interna y reduce la
capacidad de generalización. ControlIgual que en administración de pruebas: Grupo control y
contrabalanceo.
3. Efecto reactivo de los dispositivos experimentales: Cuando un participante se sabe observado y
evaluado puede suponer lo que el experimentador quiere de él (características de la demanda de la
situación experimental) y evitar las respuestas que cree suscitarán una reacción negativa.
ControlSimple ciego o doble ciego. También puede que los sujetos no respondan al tratamiento
sino a la novedad de la situación en la que el tratamiento se administra.
A M E N A Z A S
VALIDEZ DE CONCLUSIONES ESTADÍSTICAS O VALIDEZ INFERENCIAL
Potencia de un diseño para detectar el efecto del tratamiento
Nombre
Descripción
Control
Violación de los supuestos Se infra o sobrevalora el tamaño y la
Seleccionar adecuadamente prueba
del modelo estadístico
significación del efecto del tratamiento
estadística paramétrica o no
paramétrica.
Baja potencia estadística
Se concluye que No existe relación entre las
Aumentar el tamaño de la muestra
variables cuando SI la hay (Error tipo II)
VALIDEZ INTERNA
Seguridad de que los efectos del tratamiento solo se deben a éste
Nombre
Descripción
Control
Ambigüedad de la
Falta de claridad sobre causa y efecto
Diseños longitudinales y técnicas de
contigüidad temporal
análisis de datos
Historia
Acontecimientos durante el desarrollo (dentro Grupo control; Técnicas de
y fuera)
aleatorización, constancia y
eliminación
Maduración
Procesos internos a consecuencia del paso del Menor tiempo entre el tratamiento y la
4
Administración de
pruebas
Instrumentación
Selección diferencial
Mortalidad experimental
Regresión estadística
tiempo. Independientes del tratamiento
La familiaridad con la prueba distorsiona el
resultado de la siguiente
Mala calibración de los instrumentos o
cambios en la percepción de los observadores
Formación de grupos equitativos antes del
tratamiento
Perdida diferencial de participantes durante el
tratamiento
En la selección se sujetos por valores, los
puntajes antes extremos se acercan a los
valores medios por errores en los instrumentos
medición de la VD; grupo control
Grupo control; Contrabalanceo
Entrenamiento a los observadores;
instrumentos estandarizados, válidos y
fiables
Asignación aleatoria, emparejamiento
Grupos grandes
Instrumentos fiables;
Seleccionar adecuadamente prueba
estadística paramétrica o no
paramétrica.
VALIDEZ DE CONSTRUCTO
Grado en que los constructos teóricos de tratamiento de causas y efectos están correctamente operacionalizados
Nombre
Descripción
Control
Inadecuada comprensión
Desarrollar teoría adecuada del
del constructo teórico
constructo que lo relaciones con otros
constructos
Inadecuada medición de
y con otras posibles operaciones
los constructos
Reactividad de los
Técnicas de simple ciego o de doble
dispositivos
ciego
experimentales
VALIDEZ EXTERNA
Grado en que podemos generalizar la relación causal más allá de las circunstancias en las que se ha obtenido
Nombre
Descripción
Control
Amenazas relacionadas con la interacción:
Poblacional
Selección X tratamiento
Aleatorización, Muestras heterogéneas,
Replicación en muestras diferentes
Ecológica
Situación X tratamiento
Replicación en ambientes diferentes
Histórica
Historia X tratamiento
Replicación en momentos temporales
diferentes
Amenazas No relacionadas con la interacción:
Interferencia de
Respuesta condicionada por tratamientos
Contrabalanceo
tratamientos múltiples
anteriores
Efecto reactivo de las
El pretest sensibilizar al sujeto y condiciona la Grupo control y contrabalanceo
pruebas
respuesta
Efecto reactivo de los
El participante se sabe observado y evita las
Simple ciego o doble ciego
dispositivos
respuestas que cree suscitarán una reacción
experimentales
negativa.
5
TEMA 5 –MÉTODOS Y DISÑOS EXPERIMENTALES
Comienzo de la psicología científica Fechner, 1º en aplicar los métodos matemáticos a los problemas
psicológicos.
Comienzo de la psicología como cienciaWundt, cuando se aplica el método experimental al objeto de
estudio de la psicología.
DEFINICIÓN, CARACTERÍSTICAS Y OBJETIVO DEL MÉTODO EXPERIMENTAL
Se crea una situación experimental en la que se pretende buscar una relación de causalidad entre un aspecto
del ambiente (VI) y un aspecto de la conducta del sujeto (VD), controlando el resto de los factores (VE) que
podrían influir en la conducta estudiada.
Situación experimental experimento: en un laboratorio (Experimento de laboratorio)
En el marco natural del sujeto (Experimento de campo)
En ambos casos el investigador crea las condiciones en lugar de
esperar que se den de forma natural.
Se puede repetir y variar para ver las diferencias Replicar
Se realizan ensayos pilotos para estudiar aspectos como la influencia
de VE, nº de estímulos, etc. Experimento piloto
Requisitos del método científico
Manipulación (Se determina los valores de la VI y se crean las condiciones para la presentación
artificiales de esos valores. Al menos una de las VI debe ser manipulada intencionalmente (cuando solo
permiten la manipulación por selección de valores (edad, sexo, inteligencia, status socioeconómico, se usa el método como el ex
post fact ))VI
Mínimo 2 condiciones experimentales (para que contraste la situación se crea, como mínimo, un grupo
que pase por dos condiciones o dos grupos uno experimental al que se le aplica el tratamiento y otro de
control al que no se le aplica el tratamiento)
Estrategia intrasujeto (1 grupo)
Estrategia intersujeto (2 o más grupos)
Equivalencia inicial de gruposAleatorización (Se usa en dos momentos: a) al asignar los participantes
al grupo y b) al asignar los grupos a los tratamientos. Con esto se logra
la equivalencia inicial)
Estrategia intrasujeto
Control (Acción directa y manipulativa del experimentador sobre la VI y las VE, lo que permite que las
conclusiones sobre los cambios de la VD son debidos a las modificaciones de la VI)
VI
 VE
Fluctuaciones aleatorias
Objetivo: Causalidad entre VI – VD
Para que exista causalidad se tienen que dar tres condiciones:
1. Contingencia temporal entre las V (la VI debe preceder a la VD)
2. Correlación o covariación entre las V (el cambio de valores de la 1º conlleve un cambio
proporcional directo o inverso con 2º)
3. No espuriedad (No debe existir una tercera variable que explique la relación por ser la
verdadera causa)
1
CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES
Diseños unifactoriales intersujetos:
Grupo formado por diferentes sujetos que estudian la influencia de 1 VI sobre 1VD en 2 o + grupos
equivalentes.
• Diseños de grupos aleatorios: Equivalencia inicial de los grupos, mediante su formación aleatoria y
asignación de tratamiento aleatorio a cada grupo.
Efecto de 1 VI con dos (Diseño de dos grupos aleatorios) o más niveles (Diseño multigrupo) sobre
1 VD.
Diseño de dos grupos aleatorios:
1.- Grupo experimental (se le aplica el tratamiento) y Grupo control (no se le aplica el
tratamiento o se le aplica un placebo)
2.- Dos valores a la VI diferentes de cero. Dos grupos experimentales:
Diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento y grupo de control:
Muestra grande con sujetos seleccionados de forma aleatoria, asignación de los sujetos
a dos grupos de forma aleatoria. Asignación de forma aleatoria de cada uno de la VI a
cada grupo. Aplicación del tratamiento, medición de la conducta de los sujetos de los
dos grupos. Conclusiones, generalización e informe de investigación.
Ventajas: asignación aleatoria garantiza la igualdad de los grupos
Control sobre las amenazas de validez interna de historia y maduración
porque transcurre poco tiempo entre la aplicación y la medición.
Amenazas: A la validez interna por la instrumentación y la selección diferencial, si la
muestra es pequeña o si no se han asignado aleatoriamente lo sujetos a los
grupos.
A la validez externa por los efectos de la interacción de los sesgos de
selección y el tratamiento, si la muestra no fue seleccionada aleatoriamente.
2
O los efectos reactivos de los dispositivos experimentales, por la
artificialidad de la situación experimental.
Análisis de datos: Diferencia de medidas de grupos independientes
Diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento:
Igual que el anterior pero se toman dos medidas en cada grupo, una antes y otra
después del tratamiento. Se mide la VD o una V muy relacionada antes del
tratamiento medida pretratamiento. Es preferible utilizar una medida
postratamiento solamente (si es que estamos seguros que el grupo es equivalente) para
evitar que se distorsionen los resultados. Pueden haber dos grupos experimentales o
uno experimental y uno control.
Para muestras heterogéneas y pequeñas.
Ventajas: por la medida de pretratamiento se puede saber si los grupos son y
equivalentes. Se controlan casi todas las amenazas de la validez interna. Se
controla la maduración y la historia con poco tiempo entre la medida pre y
post, o tomando simultáneamente los dos pre y las dos post, el problema es
que los instrumentos de medición y el experimentador son diferentes en cada
grupo y puede dar lugar a la amenaza de la validez interna: efecto del
experimentador y la instrumentación.
Amenazas: sensibilización a la medida pre (los sujetos se familiarizan con las tareas
pudiendo influir en los resultados)
Regresión estadística (cuando las puntuaciones en la medida pre son muy
extremas) aunque al ser los grupos equivalentes esta posibilidad es en los dos
grupos por igual.
Validez externa: Solomon  Interacción entre medidas pre y tratamiento (el
efecto del tratamiento depende de la sensibilización que
produzca el pretest)
Interacción entre selección y tratamiento
Artificialidad de la situación experimental
Análisis de datos:
Comparaciones: a) comprobar la equivalencia de los grupos 8comparamos las dos
medidas pretratamiento (OA1 y OB1)
b) ver la influencia de los tratamientos en cada grupo (OA1 con OA2,
OB1 con OB2)
c) contrastar la hipótesis (comparar las medidas postratamiento OA2 y
OB2) de los dos grupo.
En a) y c) se puede usar un estadístico de contraste paramétrico para
diferencia de medias para dos grupos independientes (o la técnica
equivalente no paramétrica)
En b) se usará un estadístico para la diferencia de medias para dos
grupos relacionados independientes (o la técnica equivalente no
paramétrica)
3
• Diseño multigrupo: 3 o más valores de la VI. La asignación de los sujetos a los grupos es
aleatoria. Informa sobre el tipo de relación que existe entre las V. (curvilínea, lineal, etc.). Los
grupos pueden ser todos experimentales o uno de control (con placebo), puede tener medidas pre y
pos o solo postratamiento (Placebo: Z). Procesos similar al anterior.
Análisis de datos: diferente por la cantidad de medidas a comparar. Análisis de varianza (ANOVA)
unifactorial de medidas independientes (para ver si hay diferencias entre las medidas, cuando se
compran más de dos grupos)
Amenazas: validez interna y externa, iguales que en los diseños de 2 grupos.
• Diseño de bloques:
Cuando las puntuaciones de la medida pretratamiento nos indican que los grupos no son homogéneos,
cuando la aleatorización es insuficiente, cuando la muestra es pequeña y no hay equivalencia entre los
grupos o cuando creemos que hay una VE que puede estar influyendo en la VD, se utiliza este diseño. Se
puede usar en diseños unifactoriales o factoriales.
Agrupa sujetos en subgrupos en función de la puntuación obtenida en la VD o en una VE muy relacionada
con la VD. Es aconsejable que todos los bloques tengan el mismo nº de sujetos. Luego se asigna el mismo
nº de sujetos de cada bloque a cada grupo, haciendo que la VE se distribuya por igual en todos los grupos y
no contamine los resultados.
Se controla la varianza sistemática secundaria y se reduce la varianza de error.
La V que se usa para formar los bloques se llamaV de bloqueo.
V de bloqueo se mide antes de la formación de grupos. Asegura la equivalencia de los grupos
Medida pretratamientose mide con grupos ya formados-Comprueba que sean equivalentes
1 VB
1 o + VI,
2 o + Grupos
Diseño cuadrado latino: 2 VB (nº de bloque en cada VB= nº de condiciones experimentales)
Diseño Grecolatino: 2 o 3 VB (nº total de V (VI y VB)=4, nº de niveles en todas las V=4).
4
Diseño de bloque completo: Cada bloque es una réplica exacta del experimento (dentro de él se aplican
todos los niveles de la VI)
Diseño de bloque incompleto: Se aplican solo algunas de los niveles de la VI (nº elevado de
tratamientos y nº reducido de sujetos)
Diseño de grupos apareados o equiparados: Los sujetos tiene que ser idénticos (no similares como en
los anteriores). La VB se llama V de apareo o V equiparada.
Pasos:
1. Medimos la VB en todos los sujetos de la muestra y decidimos el nº de subgrupos que vamos
a formar (+ variedad en las puntuaciones, + subgrupos)
2. Asignamos aleatoriamente a cada grupo el mismo nº de sujetos de cada subgrupo. (eliminando
a los sujetos restantes de forma aleatoria)
Ventajas: Grupos más homogéneos, mayor validez interna.
Inconvenientes: Esfuerzo, coste, disminución de la validez externa (por la cantidad de sujetos que hay que
eliminar por no encajar en los subgrupos) y sensibilidad de los sujetos a la medida previa de
la VD cuando se toma con VB.
Análisis de datos:
1. Diseños de bloques = Diseños de grupos independientes
2. Incorporar la VB como variable de estudioANOVA de dos factores, análisis de covarianza
(ANCOVA)
DISEÑOS UNIFACTORIALES INTRASUJETOS O DE MEDIDAS REPETIDAS
Todos los sujetos/por todas las condiciones.
Cada sujeto proporciona más de una medida de la misma VD.
Puede influir el orden en el que se han presentado loa diferentes niveles de la VI efecto de orden o de
arrastre (amenaza la validez interna), que se controla por el contrabalanceo.
Ventajas: Control interno, muestras pequeñas, menos costes y menos tiempo.
Inconveniente: Posible efecto de orden o arrastre (Control x Contrabalanceo) y la mortalidad experimental.
Análisis de datos: t de Studen para medidas relacionadas (si comparamos dos medidas) o un ANOVA de un
factor de medidas repetidas
DISEÑO FACTORIAL
Influencia simultánea de dos o más Vi sobre una o más VD. VIFactores
Cada factor 2 o más niveles y, cada tratamiento consiste en la combinación de estos factores.
El experimento factorial más sencillo es el de dos factores con dos niveles c/u: AXB
2X2 (2 factores con 2 niveles c/u), 2X3 (2 factores; 2 niveles y 3 niveles) siendo el nº tratamientos igual al
producto de los niveles de los factores (4 y 6).
Intersujetos: tratamientos a diferentes sujetos
Intrasujetos: tratamientos a los mismos sujetos
Mixtos: algunos tratamientos a todos los sujetos y otros tratamientos a diferentes sujetos.
Ventajas: Permite estudiar los efectos principales, de interacción, diferenciales y simples.
Efecto principal: Influencia de cada VI sobre la VD. Tantos efectos principales como VI haya en
la investigación.
5
Efecto diferencial: Se detecta mediante el estudio del efecto principal, comparando dos diferentes
niveles de un mismo factor. Si un efecto principal es significativo, las comparaciones entre sus
niveles (si son más de dos) determina entre que niveles se dan las diferencias que refleja el efecto
principal.
Efecto de interacción: Cuando la influencia de una VI sobre la VD varía en función de los valores
que toma la otra u otras VI. Ej.: en el diseño AXB, el efecto de interacción es solo de AXB, en el
diseño AXBXC, los efectos de interacción son: AXB, AXC, BXC, AXBXC ( + factores, + posibles
interacciones)
Ausencia de interacción
Interacción
Pasos:
1. Multiplicar los niveles de la VI y ver cuantos tratamientos tenemos
2. Asignar aleatoriamente o mediante bloqueo los sujetos a los tratamientos: todos los tratamientos a los
mismos sujetos (diseños factorial intrasujeto), a diferentes sujetos (diseño factorial intersujetos),
unos a los mismos y otros a diferentes (diseño factorial mixto)
Ventajas:
1. Comportamiento muy complejo e influenciado por muchas V que interactúan. Más ecológico (se
asemeja más a la vida real)
2. Misma muestra de sujetos para evaluar los efectos de 2 o más VI. Efectos evaluados = que en
unifactoriales. Más eficientes.
3. Evalúa la interacción entre las variables (imposible en unifactoriales)
4.
Análisis de datos:
1. análisis de varianza (ANOVA) bifactorial o de dos factores (o su equivalente no paramétrico)
DISEÑO SOLOMON
SOLOMON E N 1949 Interacción de la medida pretratamiento con la VD. Resultado de la combinación
del diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento y el diseños de dos aleatorios solo con
medida postratamiento. Se puede estudiar el efecto de interacción, por lo que se puede considerar como un
diseño factorial 2X2 (medida pretratamiento como un factor.
Cuatro grupos, dos experimentales, dos de control, dos con medida pre y pos y dos con medida pos
solamente.
Denominacion
Medida
Tratamiento
Medida
Grupos
de los grupos
pretratamiento
postratamiento
Experimental
A
OA1
XA
OA2
Control
B
OB1
OB2
Experimental
C
XC
OC1
Control
D
OD1
Sensibilidad a la medida pretratamientocomparar OD1 y OB2 (no diferencia, no sensibilización)
Interacción entre la medida pre y el tratamientocomparamos OC1 y OA2 (no diferencias, no interacción)
6
Pasos: Seleccionada la muestra y asignados aleatoriamente los sujetos a los 4 grupos, se decide
aleatoriamente que grupos serán los experimentales y los del control y cuáles de ellos tendrán medidas pre
pos o solo pos. Se toman las medidas de los grupos seleccionados, se aplica el tratamiento a los dos grupos
experimentales (uno con pre y pos y otro con pos) y por último tomamos las medidas pos de los 4 grupos.
Ventajas: poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento.
Análisis de datos: Análisis de varianza de dos factores.
7
TEMA 6 –LA INVESTIGACIÓN CUASI- EXPERIMENTAL
CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
La investigación cuasi-experimental proviene del ámbito educativo.
Se manipulan las VI
No hay asignación aleatoria de los sujetos a los grupos. Los grupos ya están formados y por lo tanto no son
equivalentes. Menor control y menor validez interna.
Tiene mayor validez externa, ya que la investigación se lleva a cabo en situaciones en donde la conducta se
da de forma natural.
Busca la relación causal entre las variables.
Comparte la lógica del paradigma experimental
Del Principio MAXMINCON, solo se dan MAXMIN (Maximizar las diferencias en la VI y Minimizar la
varianza error (Controlar la varianza secundaria sistemática (VE) no se da. Hay muchas VE que ponen en
juego la validez interna. Cuantos más factores extraños podemos descartar más valido será el estudio)
El los diseños experimentales el criterio de asignación de los sujetos a los grupos es conocido y aleatorio,
mientras que en los cuasiexperimentales no es aleatorio y generalmente no es conocido. Por lo que una de
las principales tareas del investigador es identificar las amenazas a la validez interna, para poder tenerlas en
cuenta y neutralizarlas.
NOTACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
Campbell y Stanley (1966)
Ej.: O1 X O2 O3 X O4 Un solo grupo de sujetos, medida pre, tratamiento, registro de conducta, registro de
conducta, se retira el tratamiento, registro de conducta.
CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
Campbell y Stanley (1966)
Preexperimentales: Ausencia de la media pretest o del grupo de control. No permiten inferencias
causales, pero son los módulos básicos para los cuasi-experimentos.
Diseños de un solo grupo con medida solamente postest XO
Diseño de solo postest con grupo no equivalente (que no recibe el tratamiento)  XO
O
Un solo grupo con pretest y postest (frecuente en Ciencias Sociales) O1 X O2
Cuasiexperimentales:
Diseños con grupo de control
Diseños sin grupo de control
Diseños de series temporales interrumpidas
1
DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES CON GRUPO DE CONTROL
Grupos formados de forma no aleatoria.
Según sea la regla de asignación conocida o no conocida:
1. Diseño de grupo de control no equivalente grupos formados (regla de asignación no conocida)
Se trata de que los grupos sean lo más equivalente posibles. Su lógica se basa en que las diferencias
entre los grupos en el post sean mayores que las tomadas en el pretest.
• Diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente (muy usado en ciencias sociales)
Grupo experimental (con medida pre y postest) (tratamiento), grupo control (con medidas pre y
postest) (no tratamiento). Grupos ya formados, sin equivalencia inicial. O1 X O2
O1 O2
Diversos patrones de resultados sobre los que hay que analizar la validez interna:
Amenazas que pueden confundir el efecto del tratamiento:
Instrumentación, regresión estadística, interacción selección x maduración, interacción selección
x historia. En análisis de datos se tiene que tener en cuenta estas VE que pueden llevar a una
2
interpretación equívoca ya que en los diseños cuasiexperimentales no se puede ejercer control
directo al trabajar con grupos ya formados. Mediante el control estadístico se puede determinar
la influencia de las VE sobre la VD, la covarianza (ANCOVA) nos permite separar la varianza
error de la varianza primaria y aislar las VE.
•
Diseño de cohortes (ámbito educativo) Grupo de personas que pertenecen a algún tipo de
institución formal o informal (familiar, social, educativa) sometidos por un período de tiempo a
las mismas circunstancias y que van cambiando de un nivel a otro en dichas instituciones.
Ventaja: se puede estudiar como un acontecimiento afecta un grupo (cohorte experimental) y
compararlo con un cohorte control.
Además se supone que las diferencias son pocas en estos grupos (por lo que se descarta la
amenaza de la selección diferencial)
Los grupos normalmente pertenecen a instituciones y se posee mucha información de los
participantes O1
(Línea onduladala equivalencia entre los grupos es limitada)
X O2
Ventajas: permite establecer inferencias causales razonables, ya que los grupos cohortes son
muy similares, pero no se descarta la amenaza de selección diferencial. Puede existir también
VE, no se tiene que descartar la historia.
2. Diseño de discontinuidad en la regresióngrupos por formar, regla de asignación conocida. Alto
grado de validez interna. Diseño pretest, postest con grupo de control, con sujetos asignados a da grupo
en función de las puntuaciones en la medida pretest. C O1 X O2
C O1 O2
C= corte en el pretest a partir de la cual unos sujetos se asignan al grupo control y al grupo
experimental. Asignar a los sujetos en función de un corte en la variable medida en el pretratamiento.
Se denomina diseño de discontinuidad en la regresión porque se calcula una recta de regresión a partir
de las puntuaciones obtenidas en el pretest y el postest. Si el tratamiento no tiene efecto, se muestra una
sola línea continua. Si el tratamiento tiene efecto, aparece una discontinuidad en la línea a partir del
punto de corte.
Este diseño requiere una medida pretest con una V continua en función de la cual se formarán los
grupos. Válido para educación, medicina.
Amenazas: tratamiento y maduración
Diseño con gran prestigio.
3
DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES SIN GRUPO DE CONTROL
Menor potencia para justificar las inferencias causales, son más aconsejables como partes que como diseños
en sí mismos.
Diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest
O1 X O2 O3 X O4
Secuencia experimental
Secuencia de control (solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del
tratamiento es transitorio)
Tratamiento efectivo si hay diferencia entre O1 y O2, opuesta a la diferencia entre O3 y O4
Problemas de la interpretabilidad de estos diseños:
.-Amplios tamaños muestrales y medidas con alta fiabilidad
.-La retirada del tratamiento puede plantear problemas éticos
.-Se puede producir mortalidad experimental
.-Las observaciones deben realizarse en intervalos iguales de tiempo
Diseño de tratamiento repetido
El investigador retira y vuelve a introducir el tratamiento, por lo que la aplicación del tratamiento tiene
que correlacionar con los cambios en la VD.
O1 X O2 X O3 X O4
Solo se puede aplicar este diseño cuando el efecto del tratamiento es transitorio.
Resultados interpretables:
O1 difiere de O2
O3 difiere de O4
O3-O4 difieren en la misma dirección que O1 - O2
Amenazas: a la validez interna maduración cíclica. Poco probablehistoria (un mismo patrón de
cambio por un suceso externo en todos los pasos del diseño)
DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS
Varias observaciones de una variable a lo largo del tiempo. Si el tratamiento es efectivo las observaciones
posteriores a su introducción serán diferentes que las anteriores. Se toman varias medidas de la VD antes,
durante y después del tratamiento.
Frecuentes en el ámbito social, educativo, de la salud y de evaluación de programas.
Diseño simple de series temporales interrumpidas
O1 O2 O3 O4 O5 x O6 O7 O8 O9 O10
4
Su efectividad se basa en observar la tendencia y poder apreciar el efecto del tratamiento teniéndola en
cuenta.
Ventajas: mediante la representación de las observaciones anteriores al tratamiento se puede evaluar si se
está produciendo un efecto de maduración (amenaza a la validez interna) o si ocurren cambios cíclicos.
Este diseño permite controlar estos efectos que podrían darse en diseños con pre y postest de forma
encubierta.
Principal amenaza la historia la mejor forma de controlarla es añadiendo un grupo control o acortando
los intervalos temporales entre las medidas y aumentando las observaciones.
En este gráfico si solo se tuvieran en cuenta los dos puntos azules (como sería en un diseño con pre y
postest) la conclusión sería que el tratamiento dio efecto, pero si se tiene en cuenta que la tendencia se
observa desde antes de comenzar con el tratamiento se puede sospechar que se debe a un efecto de la
maduración (por ejemplo)
Diseño simple de series temporales interrumpidas con grupo control no equivalente:
Lo más difícil es encontrar un grupo de control lo más semejante a experimental. Más control en las
amenazas a la validez interna
5
TEMA 7 –DISEÑOS DE CASO ÚNICO O REPLICACIÓN INTRASUJETO
Diseños Intrasujetosse comparan los resultados obtenidos en la aplicación de los distintos niveles de la
VI en los mismos sujetos.
Diseños Intersujetosse buscan las diferencias entre los grupos debidas a la introducción de la VI.
Caso único o replicación intrasujetoregistro sucesivo a lo largo del tiempo.
En todos se manipula la VI
Se utilizan en la investigación básica (un fenómeno es lo suficientemente básico, se producirá de
forma similar en todos los individuos) y en la aplicada (Psicología Clínica, ámbito educativo y
evaluación de programas)
ORIGENES DE LA INVESTIGACIÓN DE CASO ÚNICO
• Comienzo de la psicología experimentalFechner publica en 1860 “Elementos de psicofísica”
(establece el método psicofísico para medir la sensación, que se caracteriza por la medición
repetida de las respuestas dadas a un estímulo por un solo individuo)
• Herman Ebbinghaus (XIX) investigación pionera, silabas sin sentido para medir el aprendizaje y el
olvido (curva de retención del olvido con el paso del tiempo)
• “Estudio de casos”, descripción detallada de casos individuales. Watson y Rainer (1920): El pequeño
Albert:
1. De carácter no terapéutico (psicología del desarrollo y educativa)
2. Con carácter de diagnóstico y evaluación (instrumentos psicométricos)
3. Con carácter terapéuticos y de intervención (se describe el trastorno o se introduce una
intervención para tratarlo)
Se generan hipótesis pero no se establece control experimental. Son el antecedente principal de los
casos únicos (N=1)
• Skinner (década de los 30) “análisis experimental de la conducta” toma de medidas repetidas de la
conducta en condiciones muy controladas
• Alternativa para solucionar problemas que plantean los grupos (encontrar nº grandes de sujetos,
problemas éticos, etc.)
• Permiten:
1. Investigar las causas que afectan a la variabilidad de la conducta, descartar VE y estudiar el
efecto del tratamiento.
2. Mayor validez interna.
ESTRUCTURA BÁSICA DE LOS DISEÑOS DE CASO ÚNICO Y CLASIFICACIÓN
1. Fase A: Se toman medidas repetidas de la VD para establecer la línea base (período en el que
se toman una serie de observaciones de la conducta objeto de estudio, en ausencia del
tratamiento) hasta conseguir una estabilidad.
2. Se introduce el tratamiento (VI)
3. Fase B: Se toman medidas repetidas de la VD durante la introducción del tratamiento.
Comprobar la efectividad del tratamiento:
• Evaluación continuada
• Establecimiento de la línea base
• Estabilidad de la conducta
• Estudio de los cambios de tendencia o nivel de los datos
• Estudio de la variabilidad de los datos
• Estudio de la validez interna y externa
La curva de línea base:
Estable
Ascendente
Descendente
Cíclica
1
Si se muestra una línea base muestra una tendencia (ascendente o descendente)
es difícil atribuir el efecto de mejora la tratamiento. Si la dirección de la
tendencia coincide con la prevista por el efecto del tratamiento, deberíamos
seguir registrando la línea base hasta obtener estabilidad.
Según la reversibilidad de la conducta, se distinguen dos tipos de diseño:
1. Diseño de reversión: después de una fase de tratamiento, se retira y se vuelve a registrar la VD
sin el tratamiento (VI) (regresión a la línea base)
2. Diseño de no reversión: una vez introducido el tratamiento no se retira.
Reversión
Modelo Básico de caso único N=1
ABA
ABAB
BAB
Cambio de criterio
No reversión
Línea base múltiple
Conductas
Sujetos
Situaciones
ESTUDIO DEL EFECTO DEL TRATAMIENTO EN LOS DISEÑOS DE CASO ÚNICO
Por medio del:
Análisis estadístico (pruebas t y F), basados en los modelos ARIMA
Análisis visual se disminuye la posibilidad de cometer el error tipo I (el investigador rechaza la hipótesis nula siendo ésta
verdadera en la población) Es necesaria la representación gráfica, mediante el sistema de coordenadas cartesianas
(abscisas observaciones; ordenadasconducta o respuestas)
Cambio de nivel: brusca desviación o discontinuidad al final de la línea base y al comienzo de la fase de
intervención.
Cambio de tendencia: cambio en la pendiente de la serie entre o a lo largo de las fases.
Ambos tipos de cambio se pueden producir con retardo, por lo que la interpretación del efecto es más
dificultosa.
Cuando se trabaja en el ámbito clínico, se deben tener en cuenta dos criterios:
a) Criterio experimental (se pretende determinar si la intervención ha tenido un efecto relevante)
b) Criterio terapéutico (evalúa si el cambio en la conducta es el necesario para que el individuo
pueda funcionar en la sociedad)
2
DISEÑOS DE REVERSIÓN (se retira el tratamiento)
MODELO BÁSICODISEÑO ABA
Fase A línea base
Fase B tratamiento
El tratamiento se aplica una vez estabilizada la base, o también si hay una tendencia y se espera que el
tratamiento provoque un cambio en la dirección de la misma.
Problemas de validez interna, por los factores que enmascaran el tratamiento (maduración, historia,
reactividad experimental)
DISEÑO ABA
Fase A Línea base estabilizada
Fase Btratamiento
Fase A Retirada del tratamiento
Se gana en validez interna.
Problemas: Para poder establecer una relación de causalidad, el tratamiento debe retirarse antes de
conseguir su total efectividad, así la conducta regresa a su estado normal (se retira el tratamiento y la
conducta vuelve a la base línea). Esto plantea problemas éticos en contextos clínicos.
DISEÑO ABAB
Fase A Línea base estabilizada
Fase B Intervención
Fase A Retirada del tratamiento (inferencia de la relación causal)
Fase B Reintroducción del tratamiento
Cuatro fases, las dos segundas son réplicas de las dos primeras. Se comprueba el efecto del tratamiento
dos veces.
La inferencia de la relación causal se establece en la tercera fase (se retira el tratamiento, la conducta
debería regresar a la línea base y si la reintroducción del tratamiento produce el cambio nuevamente, el
cambio en la conducta se atribuye al tratamiento.
DISEÑO BAB
Por razones éticas y prácticas, se puede plantear la necesidad de un estudio cuando el tratamiento ya
está en marcha. Para comprobar su efectividad, se interrumpe y se comprueba si se produce algún
cambio y luego se reintroduce. Para establecer inferencias causales es preferible el diseño anterior.
DISEÑOS DE CAMBIO DE CRITERO
Pretende aumentar o disminuir conductas, por la aplicación de un refuerzo (positivo o negativo) para
conseguir alcanzar un determinado nivel de conducta.
Fase A Línea base
Fase B Tratamiento (refuerzo) Hasta conseguir el criterio preestablecido y alcanzar estabilidad
Fase ASe establece un nuevo criterio. La línea base es el criterio alcanzado en la Fase B
Fase B Tratamiento (refuerzo) Hasta conseguir el nuevo criterio preestablecido y alcanzar
estabilidad.
Y así hasta alcanzar el objetivo final…
Efecto del tratamientoun cambio de criterio va seguido de un cambio de conducta. Aplicación
progresiva del tratamiento.
3
Requisitos:
1. La VD debe variar simultáneamente con los cambios de criterio
2. Un cambio de criterio debe producir un cambio lo suficientemente amplio para distinguir entre
la variabilidad de la conducta y el efecto producido por el tratamiento.
Ventajas (Arnau):
1. No requiere la retirada del tratamiento
2. Se recibe el tratamiento solo a partir de una breve línea base
3. Permite inferir, sin ambigüedad, la eficacia del tratamiento
DISEÑOS DE LINEA BASE MÚLTIPLE
Cuando no es posible la retirada del tratamiento. Extensión de los diseños A-B.
Se registran líneas base de varias conductas susceptibles de ser modificadas con el mismo tratamiento, se
aplica tratamiento a una de ellas y se observan los cambios provocados, luego se aplica a otra conducta y se
observan los resultados y así sucesivamente, hasta que el tratamiento se aplique a todas las conductas. A se
prolonga en cada conducta hasta que se aplica el tratamiento.
Fase A Línea base estable de la Conducta 1
Fase B Tratamiento a Conducta 1
Fase A Línea base estable de la Conducta 2
Fase B Tratamiento a Conducta 2
Fase A Línea base estable de la Conducta 3
Fase B Tratamiento a Conducta 3
Efecto del tratamientoSi luego de aplicarlo provoca un cambio en la conducta tratada, mientras que las
otras permanecen estables.
Requisitos:
Principios de independencia y sensibilidad:
1. Independencias de las conductas (si existiera covarianza entre las conductas, no se podría establecer
cuál es el efecto del tratamiento, requisito que se cumple si las líneas bases de las conductas a las que
no se les ha aplicado el tratamiento, permanecen estables, después de la aplicación del tratamiento a
una de ellas)
2. Sensibles a la misma variable (para que las VE afecten a todas por igual)
Ventajas:
Permite el estudio de diversas conductas concurrentes, lo que lo acerca más a las condiciones naturales.
Diseño de línea base múltiple entre conductas el tratamiento se aplica secuencialmente a conductas
independientes de un mismo sujeto.
Diseño de línea base múltiple entre situaciones el tratamiento se aplica sucesivamente a una conducta
de un mismo sujeto, en situaciones distintas e
independientes.
Diseño de línea base múltiple entre sujetos
el tratamiento se aplica sucesivamente a la misma
conducta de varios sujetos que poseen características
similares y comparten las mismas condiciones
ambientales. (Similar al diseño intrasujeto (aquel en que
cada sujeto pasa por más de un tratamiento o por todo, por tanto,
se hacen medidas repetidas sobre el mismo sujeto) pero con la
intervención sujeto a sujetos, secuencial)
4
TEMA 8 – INVESTIGACIONES EXPOFACTO CARACTERISTICAS • Los diseños ex post facto (después de los hechos) se caracterizan porque el investigador no puede manipular intencionalmente la variable independiente, ni asignar aleatoriamente los sujetos a los diferentes niveles de la misma. Éste selecciona a los sujetos en función de que posean o no determinadas características (estudio de relaciones de variables preexistentes en los individuos). Las variables asociadas al sujeto, ya vienen dadas. • Estrategias de investigación: Retrospectiva (reconstruir los hechos, las posibles causas que lo han originado), y Prospectiva (se conoce la VI pero no se han evaluado sus consecuencias) •
Problemas: de control de VE, no se puede asegurar la igualdad de los grupo, de validez interna • En la investigación ex post facto, al no haber manipulación intencional de la V.I. (organísmica – sexo, edad-­‐ o ajena al organismo –haber vivido una catástrofe), sino selección de valores, no se pueden establecer relaciones causales, ni inferencias sobre la relación entre las variables, ni hipótesis causales sino relacionales, siendo de gran utilidad en el ámbito aplicado. *. VI no se manipula. *. En su lugar hay selección de valores. *. No se pueden establecer relaciones causales (hipótesis causales) *. En su lugar se pueden establecer hipótesis relacionales, (inferencias sobre la relación entre las variables) “las investigaciones ex post facto suceden en la vida real no en el laboratorio y son más representativas (mayor validez externa) Seleccionar para cada grupo, sujetos con Emparejamiento valores iguales en las variables extrañas relevantes que puedan influir en VD. Técnicas de Utilizando muestras representativas, se Análisis de covarianza control realiza a posteriori de la recogida de datos. ANCOVA Depura el efecto de la VI sobre la VD. Introducir variables Utilizar varias VV.DD. en lugar de una sola relacionadas con la V.D. (diseños multivariados) Busca aumentar la validez interna y externa CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EX POST FACTO Diseños Ex post facto Según cuando se mida la VD Retrospectivos VD y VI ya han ocurrido Se selecciona a los sujetos por sus valores en la VD y se busca reconstruir los hechos hacia atrás. Simple Grupo único Comparación de grupos •• La VbD usca sólo ctorrelaciones oma un valor e(ntre de ovcurrencia) Se ariables. •• Las V.II. deben elevantes y avnteceder la vVariantes D El iVnterés está eser n qrue todos los alores de al as implicadas (VD e • De xploratoria, y para procesos complejos. VI) uetilidad stén beien representados en un grupo único con el que se va a • Débil validez interna (difícil de descartar explicaciones alternativas trabajar. • También llamados correlacionales, se trabaja con muestras muy grandes. •• También lamados de estudio de cgasos y controles Mayor vlalidez externa y posible eneralización. • Compara grupo de sujetos por poseer una determinada característica (casos) con otro de sujetos que carecen de ella (los controles) • Ambos grupos deben ser equivalentes en todos los demás factores • Mejora de la validez interna. • Comparación respecto a VI que se consideran relevantes 1
Simple Complejo • Tenemos una sola VI y seleccionamos a los sujetos por sus valores en ella., formando al menos dos grupos en función de éstos (uno para cada valor) Luego se mide la VD. Dificultad para descartar VE. • Los resultados pueden estar sesgados por la selección y VE • Estudio del efecto de más de una VI sobre una VD • Hay que formar tantos grupos como combinaciones posibles se puedan realizar de los niveles de la VI (de selección de valores) • Se gana en validez interna porque se controlan las VE . A más VI mas Validez interna (parecido al factorial 2x2) Prospectivos Solo viene dada la VI sin evaluar sus consecuencias Los sujetos son seleccionados por poseer determinados valores de la VI cuya posible influencia queremos investigar. De grupo único Longitudinal Diseños evolutivos Se utiliza como VI la edad para medir sus consecuencias sobre la VD. Muy utilizado en la Psicología del Desarrollo Ventajas y desventajas • Se mide las VV.II. relacionadas con la VD. Después se mide la VD y se estudia relación entre variables. • Se gana validez externa. • Muestra en la que estén presentes todos los valores de la VV.II. • Mayor validez interna. • Con finalidad descriptiva (problema complejo) o predictiva (si se conoce el problema de investigación) Transversal • Una misma muestra de sujetos en sucesivas ocasiones a lo largo del tiempo. Alta comparabilidad de grupos. Mismo sujetos, diferentes edades. • Se controla el efecto cohorte. Posible confusión edad con efectos históricos. Es costoso. Mortalidad experimental. • En un mismo momento, a sujetos con diferentes edades. • Bajo coste y abandonos. Grupos no son comparables. Posible confusión edad con efecto cohorte. Secuencial • Para estudiar efecto de la edad y cohorte, se estudian varias cohortes longitudinalmente vs edad. Dos o más cohortes en dos o más momentos temporales (dos generaciones en distintas edades) • Alto coste (participantes y tiempo) No usados en Psicología Desarrollo. Sesgos por pérdida no aleatoria de sujetos. 2
Los diseños ex post facto son de gran utilidad en el ámbito de la neurofisiología y en la Psicología clínica para establecer categorías diagnósticas o hacer predicciones sobre el diagnóstico y la terapia, en especial en estudios epidemiológicos. 1. Descriptivos (con encuesta) para estimar frecuencia o tendencia de una enfermedad en una población particular y generar hipótesis etiológicas específicas. 2. Etiológicos cuando se conoce bastante sobre la enfermedad antes de la investigación y se tienen hipótesis específicas, identificando así los factores de riesgo, estimar sus efectos, y sugerir posibles estrategias de intervención. En el ámbito educativo se estudia la relación de las variables relacionadas con el rendimiento o éxito escolar (autoconcepto, género, aptitud, diferencias culturales, ambiente familiar, etc.) En Psicología del Desarrollo se utilizan mucho los diseños evolutivos. Las investigaciones ex post facto sirven, igualmente, para explorar y generar hipótesis que sugieran nuevas investigaciones. 3
TEMA 9 – LA ENCUESTA • La encuesta es una metodología de la investigación (también técnica de recogida de datos) que, adaptándose a las fases del método científico general, intenta obtener información cuantitativa sobre una población -­‐ya sea en términos descriptivos o de relación entre variables medidas-­‐ utilizando diseños que controlen de modo externo las condiciones de producción de la conducta mediante la selección de las unidades de análisis y la sistematización de la recogida de información (Gómez-­‐Benito, 1990, p.239) • La encuesta puede incluirse dentro de otras metodologías de investigación (cuasi experimental, ex post facto), así como es adecuada para conocer y relacionar (metodología correlacional) características poblacionales. Muestra como: • Metodología de investigación: Definir objetivo de la encuesta, determinar información a obtener, planificar encuesta, diseño, redacción, codificación y análisis estadístico. • Técnica de recogida de datos (instrumento de medida): Procedimiento específico para obtener los datos de la investigación (preguntas) a través de técnicas de muestreo (probabilísticas o no probabilísticas). Debe ser sistemático (riesgo de sesgo denominado “deseabilidad social”) • Establece relaciones correlacionales o de covariación entre las variables pero nunca relaciones causales. • Población: Conjunto de todos los objetos que comparten una propiedad. • Muestra: Parte o subconjunto de elementos de una población. Debe ser representativa (que comparta características de la población a estudio para su generalización) elegida al azar mediante procedimiento aleatorio o probabilístico (todos los elementos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados para formar parte de la muestra), o no probabilístico (la probabilidad que tiene un elemento de ser seleccionado es desconocida), teniendo en cuenta la estructura (características de la población) y tamaño (30 ó más elementos-­‐grado suficiente-­‐ para asegurar el grado de precisión) 1
Aleatorio simple (m.a.s.) Probabilístico Monoetápico o polietápicas (de forma conjunta y Aleatorio sucesiva, más estratificado de un tipo de muestreo probabilístico) Técnicas de muestreo ¿Cómo se seleccionan los sujetos a encuestar? No probabilístico Se desconoce el total de las unidades que componen la población. Limitación temporal, personal o económica. Se selecciona al azar un nº de elementos de una población. Todos deben tener la misma probabilidad de ser elegidos sin existir influencia entre ellos por la selección. Población pequeña. La característica del objeto de estudio no se distribuye de forma homogénea entre la población pero existen grupos, estratos, que sí la presenta homogéneamente (afijación: distribución de la encuesta entre los diferentes estratos): Mismo nº de participantes en Simple cada estrato Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra Proporcional proporcional a su tamaño. Mayor número de sujetos de Óptimo estratos heterogéneos Por Muestras desde grupos ya formados (clases de conglomerados colegio, equipos..) Rutas aleatorias Por cuotas Accidental, incidental o subjetivo • No aleatorio • Elementos fácilmente accesibles al investigador No se cuenta con un listado de la población. Recorrido al azar desde un punto de origen de una zona. La estratificación no es posible. Buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación Sabiendo la proporción de la característica en la población (género, edad...), se establecen cuotas. (Sexo, edad…) Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características Semejante al muestreo aleatorio estratificado pero no es aleatorio De conveniencia Casos disponibles en ese momento. De juicio o selección A voluntad del experta investigador (su idea) Los casos iniciales En cadena o Bola de identifican e incorporan nieve (poblaciones de forma sucesiva otros de difícil localización) participantes. 2
Según cobertura de La población Censales Datos de toda la población. Muestrales Datos de un subconjunto de la población (muestra) Descriptivas Aproximarse a alguna de las características de la población y su variabilidad. Según objetivo de las encuestas Explicativas Relaciones entre las características de la población y el grado de relación de éstas con un fenómeno determinado. Medidas por hipótesis de trabajo. Identifican factores que modifican un determinado fenómeno. •
Transversales Tipos de encuestas ¿Cuáles son los diferentes tipos de encuestas? Según dimensión temporal (estructura) Longitudinales •
Medición en un único momento temporal a una población definida. Pueden tener propósitos descriptivos o explicativos. • Individual a lo largo del tiempo con • Medir el encuestas cambio a PANEL(=sujetos ≠ nivel momentos) individual Cambio en cada bruto • Análisis causal más sujeto a lo apropiado. largo del tiempo • Peligro de mortandad experimental. • Medir el • Mismo tipo de cambio población (sujetos entre una equivalentes pero muestra y distintos) a lo largo otra del tiempo con Cambio distinta encuestas de SERIES Neto extraída de TEMPORALES la misma (Tendencias). población Afectado por cambios generacionales. 3
Fases de las encuestas ¿Cómo se lleva a cabo una investigación mediante encuestas? Objetivo •
•
Definición de la población Definición de la muestra Selección del sistema de recopilación de la información Tipo de encuesta apropiada (censal-­‐muestral, longitudinal-­‐transversal, descriptiva-­‐explicativa) Planificación del proceso de recogida de datos Discriminativo (sensible a la diversidad de respuestas obtenidas) y con Validez (confianza) de contenido, de criterio, y Factorial de preguntas Diseño (abiertas o de respuesta libre, Construcción de cerradas o de alternativas • Del estudio la encuesta propuestas, y semiabiertas o en su (operativización semicerradas de alternativas con globalidad de las variables) opinables) adecuadas, por bloques temáticos, de lo más • Construcción general a más específico y sin del saltar de una cuestión a otra. cuestionario Discriminativo (abierto a la diversidad de las respuestas) Experiencia con una pequeña muestra de sujetos para observar cuestiones relacionadas con la Prueba piloto aplicación del mismo. Muestreo de conveniencia (más utilizado) Revisión del instrumento Recogida de datos Facilitad de respuesta. Alto coste Encuesta cara a En el trabajo de personal, económico y temporal. cara campo Más económico pero más Por teléfono reticencia del entrevistado. Más rápido. Requiere más claridad y puede haber sesgo en Por Correo postal respuestas. 4
Por Email o Internet Restricción en su acceso. Riesgo de sesgo de selección. Si es de carácter descriptivo Los análisis nos proporcionan información sobre las características de la población. Explotación de la encuesta Desde grabación de datos hasta su codificación Si es explicativa De muestreo Afectan a la validez Tipos de externa errores producidos en encuestas De procedimiento Afectan a la validez interna El análisis de datos deberá estar sometido a la hipótesis que plantea la investigación, cumpliendo el requisito de exhaustividad y mutua exclusividad sin son preguntas abiertas. •
•
De selección De estimación del tamaño •
Del instrumento de medida (mala formulación del cuestionario o aplicación del mismo) De explotación de los datos (codificación y en su registro o grabación) •
• Las encuestas no manipulan las variables que estudia, asimismo el control y la observación como la precisión en sus medidas pueden contener errores mayores que la metodología experimental. • Las técnicas de muestreo probabilístico tienen un mayor poder de generalización de los resultados. • La clasificación de las encuestas está asociadas a su objetivo (descriptivas / prescriptivas), a su cobertura de la población (censales / muestrales) y a su estructura temporal (transversales / longitudinales) • Los instrumentos más utilizados son los cuestionarios. • La calidad de la encuesta ha de considerar los posibles errores durante la selección así como en el proceso de recogida y codificación de datos. • Una encuesta puede ser utilizada (v.g.) en un diseño cuasi-­‐experimental. • La afijación simple consiste en realizar el mismo nº de encuestas en cada estrato. • El diseño de series temporales es adecuado para medir el cambio neto, y el panel para el bruto. • En los estudios piloto se emplea habitualmente la técnica de muestreo de conveniencia (no asegura la representatividad de la muestra) 5
• El error de estimación aparece cuando se emplea una muestra demasiado pequeña en la encuesta. 6
TEMA 10-­‐ LA OBSERVACIÓN • La observación científica debe ser capaz de proporcionar un conocimiento objetivo, replicable, fiable, y válido siendo su metodología una alternativa imprescindible para aquellas áreas de la psicología que consideran como objeto de estudio el comportamiento espontáneo en sus contextos naturales, posibilitando la recogida de información relevante en un estudio científico, como técnica de recogida de datos (implicada en cualquier tipo de investigación) y/o como estrategia metodológicamétodo observacional(ausencia de la intervención del investigador en el estudio y no restricción de respuestas a los participantes)Procedimiento sistemático: a) Comprobación de hipótesis, b) Replicabilidad, c)Contribución al desarrollo teórico. • Grados de estructuración de la situación: 1. Observación natural (Completamente natural) 2. Observación estructurada (investigador determina algunos elementos de la situación) • Grados de participación: 1. Observación externa o no participante 2. Observación participante (observador se integra en la dinámica del estudio) 3. Autoobservación (propio individuo objeto de estudio registra su conducta) • Fases: 1. Sistema de categorías (Qué observar) 2. Muestreo (a quién, cuánto tiempo, dónde, cuándo) 3. Registro (cómo), 4. Evaluación métrica de datos 5. Control de calidad 6. Análisis de los datos • La operativización de las variables conductuales de una investigación observacional se realiza a través de la categorización. Es lo que permite la replicabilidad • Un sistema de categorías debe ser completo (exhaustivo), ajustado a los objetivos de estudio (válido) y compuesto por categorías mutuamente excluyentes para cada nivel de análisis. EME (Exhaustividad (una categoría para cada conducta relevante posible) y Mutua Exclusividad (categorías definidas sin ambigüedad de manera que cada conducta observada pueda asignarse inequívocamente a una categoría o código de cada dimensión de análisis)) • Puede observarse una conducta teniendo en cuenta diversas dimensiones de análisis simultáneamente: sistema de categorización, compuesto por subsistemas (uno para cada dimensión de análisis) Ej.: Conducta verbal, gestual, expresión emocional, ect. De un mismo participante. • O puede, el sistema de categorización estar compuesto de subsistemas de categorías de distintos para participantes de una interacción (Ej.: madre-­‐hijo) • En la metodología observacional el muestreo implica: 1. Selección de las unidades muestrales (participantes, grupos, díadas, etc.) 2. Selección de las sesiones de observación (muestreo intersesional) Inicio y final de la sesión: Sesiónfragmentos operativos de tiempo (período de tiempo en el que tendría sentido registrar la conducta) Normalmente solo se tiene acceso a partes de este tiemposubperíodos. 1
Selección fijaaplicación de un criterio fijo (limita la representatividad a lo ocurrido en esas horas o a lo vinculado a ciertas actividades. Selección aleatoria los inicios se seleccionan aleatoriamente. Poco viable 3. Selección de los individuos a observar 4. Selección del momento en que hay que observarlos dentro de cada sesión (muestreo intrasesional) Observación de grupo (Muestreo Intrasesional de participantes)  repartir atención a los distintos miembros: Muestreo focal: Atención focal en un sujeto (aunque estén acompañados) he irá variando en sucesivas sesiones o en otro momento de la sesión. Se debe especificar previamente el orden y qué hacer si el individuo deja de ser observable. Muestreo de barrido o multifocal: Atención a cada uno de los individuos en períodos de tiempo muy breve, pasando de uno a otro en un orden establecido y repetitivo durante la sesión. Misma duración para todos. Períodos discontinuo, no permite analizar secuencia de conductas. Uso combinado: individuo focal y cada cierto período barrido completo a todos los individuos y vuelta al individuo focal. Muestreo Ad libitum: Sin ningún patrón más que la opinión del investigador de que conducta es la más relevante. Imposibilita la replicabilidad. • Procedimiento de registro: Observación directa (in vivo) (grabación, programas informáticos, para la codificación de las conductas observadas) Hace 30 añosregistro por intervalo; ahora registro continuo. Registro activado por unidades de tiempo (RAUT) Se sigue una pauta determinada por intervalos de tiempo. Registro discontinuo e información incompleta. RAUT puntual: Solo se registran las conductas que ocurren en los momentos temporales específicos. RAUT de intervalos: Se registran las conductas que ocurren solo en los períodos de tiempo establecidos. Registro activado por transiciones de conductas (RAT) Se anotan todas las ocurrencias y el orden de las conductas, surge del mismo registro. Se anota un código en cuanto se observa una transición de una conducta a otra. Permite el análisis de la secuencia del comportamiento, puede limitarse a las ocurrencias y transiciones o incluir información de su duración. Registro continuo y completo. • Métrica de la observación: Las medidas conductuales básicas o elementales son la frecuencia de aparición de una determinada categoría del sistema de categorías, y la duración de la ocurrencia de dicha categoría. 2
• El estudio de la fiabilidad de los datos se realiza a través del cálculo de índice de acuerdo o concordancia de diferentes registros de una misma situación. • El análisis de datos se realizará en función de sus objetivos (exploratorio vs confirmatorio) y las medidas utilizadas (macroanálisis o microanálisis) 3
GRADO DE PSICOLOGÍA – FUNDAMENTOS DE INVESTIGACION TEMA 11. LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA •
•
•
•
•
La investigación cualitativa estudia las cuestiones singulares de la realidad humana o que, al menos, lo parecen, atendiendo a la diversidad y particularidad de concebirla. Desde su objetivo, el tipo de conocimiento es de carácter ideográfico (en contraposición al nomotético que estudia las leyes generales sobre las que un fenómeno se produce), con un rasgo transformador (mejorar las prácticas de los individuos que investiga) Desde su metodología, busca una mirada holística (global) del fenómeno, la comprensión del todo (considerar la diferentes perspectivas), situándose el investigador, suspendido de sus creencias, dentro del contexto (participativa) con sensibilidad y con compromiso humanista, resultando un proceso inductivo de conocimiento, con diferentes estrategias, y rigor (triangulación) Aunque la comprensión es global, fundamentalmente se atiende a la particularidad (singularidad) de un determinado contexto o fenómeno. Su diseño no es estructurado, sino emergente (se modifica en el transcurso de la investigación) atendiendo a las necesidades de la misma. REFLEXIÓN Seleccionar pregunta Seleccionar sitio •
•
•
Dónde se realizará y cómo se accederá a los participantes. Se desaconseja el propio centro de trabajo. Importante la adaptación y adecuación del investigador al contexto. •
•
La naturaleza de la pregunta determinará la estrategia. Se aconseja manejar varias (observación, entrevista, etc.) Seleccionar estrategia PLANIFICACIÓN Se coteja información a través de diferentes fuentes de información, diferentes personas con perspectivas distintas del objeto de estudio, para obtener validez y rigor de los datos. Triangulación metodológica •
•
Preparación del investigador •
Creación y perfecc., de pregunta FASES ENTRADA EN EL ESCENARIO “Llamar a la puerta” RECOGIDA Y ANÁLISIS DE DATOS Dar sentido y establecer relaciones RETIRADA DEL ESCENARIO ESCRITURA DEL INFORME Autorreflexión seria y critica del investigador. Experiencia cotidiana o práctica profesional. Revisión de la literatura. Consideración de propósitos y metas de la investigación. •
•
•
•
Alcanzar grado de confianza en el contexto de investigación. Los datos no son recogidos por el investigador, son generados por él (con meticulosidad y rigor) Revisión permanente de notas relacionándolas con los aspectos teóricos (interpretarlas) Pregunta inicialmente amplia para contemplar lo máximo. Acercamiento a los participantes y búsqueda da familiaridad. • Seleccionar casos con propiedades básicas comunes. • Idem., con propiedades diferentes. Teórico (para • Selección de participantes por muestreo de conveniencia Muestreo obtener si (Hábiles en comunicación, experiencia, conocimiento, y que hay deseen) (Determinado por necesidad • Si hay interés específico de una persona con determinadas las necesidades de nuevos características se utilizaría el muestreo a propósito. del estudio) datos a • Si se necesita una muestra homogénea , intensiva, se utiliza el muestreo “bola de nieve” partir de la teoría) • Si se necesita variedad máxima por conceptos abstractos se buscará muestra heterogénea. • Recogida ADECUADA: Datos suficientes para que se cumplan los criterios de saturación (información ya se vuelve repetitiva) y variación. • PERTINENCIA de los datos: Selección de la información de acuerdo a las necesidades teóricas del estudio y el modelo emergente. • Desarrollo conceptual estructurado para réplicas futuras de la investigación. • Verificación de resultados por los participantes entregándoles los mismos. • Si el investigador pierde sensibilidad (actividades predecibles, cotidianas), objetividad (uno más del grupo), se ha de informar y renegociar la vuelta al escenario. • Presentar argumentos sistemáticos y convincentes sin ser tan precisos como los cuantitativos. • Guiar al lector en la resolución del problema con resumen de principales resultados que apoyan la conclusión, con citas, y respetando anonimato de participantes. 1
GRADO DE PSICOLOGÍA – FUNDAMENTOS DE INVESTIGACION TEMA 11. LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA •
•
•
•
La metodología cualitativa utiliza diferentes métodos. Entre ellos: la Etnografía, la Investigación-­‐
Acción, y el Estudio de Casos. La Etnografía (émica o experiencia próxima al grupo y ética o experiencia distante al grupo) cuya finalidad es estudiar la naturaleza de un fenómeno social en un contexto, requiere la presencia del investigador. Básicamente utiliza la interpretación de los significados de las personas para comprender y describir cómo entienden la realidad. El estudio de la investigación-­‐acción Plantea la idea de transformar (transformadora) la realidad social (reflexiva y crítica) y no solo comprenderla a través de las prácticas de los participantes, vinculando teoría con la práctica (práctica, colaboradora y emancipadora). Es cíclica y emergente, los ciclos son recursivos en las diferentes fases. Implica una participación activa de los participantes, siendo la construcción de su conocimiento no sobre los participantes sino con los participantes. Utiliza, entre otras, la entrevista. Ciclos de la investigación-­‐acción: 1º ciclo Planificación: Mejora aspecto profesional o social Acción y observación: Labor de observación de posibles cambios Reflexión: Si no hay cambios se consideran posibles estrategias y reevaluar. 2º ciclo Reflexión, acción y observación, y planificación •
•
•
•
•
El estudio de casos, (intrínseco, instrumental y colectivo) como estrategia para la investigación de lo singular, nos permite poner al descubierto el alcance de los conocimientos científicos. Parecido al diseño de investigación de Caso Único se diferencia en que éste manipula las variables, y aquí se observa y comprende desde una perspectiva holística. Estudiar al sujeto en su contexto. En función de sus objetivos son: exploratorios (explorar situación para evaluar una intervención sin tener claros los posibles resultados), explicativos (evalúan para aplicar un programa y sus efectos, contestando a preguntas de situaciones difíciles y complejas), descriptivos (describen intervención o fenómeno en su contexto real) y casos múltiples (replicar resultados a través de los datos) La observación participante es una estrategia que combina simultáneamente el análisis de documentos, entrevista, participación directa, observación y reflexión (descripción sistemática de eventos, comportamiento y artefactos) Requiere la inmersión del investigador en el campo utilizando diferentes técnicas como la entrevista, la observación descriptiva, enfocada, y selectiva con sus notas de campo, accediendo a sucesos no programados. La estructura social y el sexo y prejuicios del investigador puede ser una limitación según contextos. Un guión se utiliza cuando existe experiencia por parte del investigador y sólo uno, interesado en una serie de tópicos o preguntas que se desconocen. Caso contrario usar un conjunto más elaborado y detallado de preguntas llamado programa de la entrevista. Fases para elaborar un guión o programa de la entrevista: Escribir tema o pregunta de investigación (experiencias, opinión, sentimientos, conocimiento, sensibilidad, demográficos o historia personal) Palabras clave, frases, conceptos relacionados a su tema de investigación Analizar ideas, agruparlas y describir el grupo en palabras clave. Pueden ser categorías. Decidir categorías a explotar para incluirlas en la entrevista. Decidir por guia de entrevista o programa. •
•
El instrumento de análisis de la investigación cualitativa es el investigador. Las Técnicas cualitativas de Observación participante y la entrevista, requieren un entrenamiento del investigador. 2
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TEMA 12. INFORME DE INVESTIGACIÓN Y ÉTICA EN
EL PROCESO INVESTIGADOR
1 .INTRODUCCIÓN.
Tras la realización de un estudio o investigación, el último paso es difundir las conclusiones
obtenidas a cualquier persona interesada, mediante la realización del informe de investigación o
reporte. A lo largo del tema, también se expondrán algunas normas éticas fundamentales que
rigen todo el proceso de investigación.
2. LA FUNCIÓN DEL INFORME DE INVESTIGACIÓN
La función del informe es doble: por un lado, es la herramienta de comunicación de los
resultados de la investigación, y por el otro, incrementa el conjunto de conocimientos sobre un
área determinada.
Los conocimientos previos sirven de soporte a los posteriores estudios. Además para
evitar la duplicación de información o/y estudios es importante esta normalización
3. GUIAS GENERALES DE ESTILO DE REDACCIÓN (ESTILO APA)
Unas de las guías más importantes es : Manual de Estilo de Publicaciones de la American
Psychological Association, se recogen las directrices y reglas que deben adoptar para la
presentación de cualquier material escrito como aspectos estructurales (orden y disposición),
formales (márgenes, paginación, etc) y mecánicos del manuscrito (tablas, figuras, qué contar, en
qué orden y el formato que debe tener).
Aunque la APA fue fundada en 1892, no fue hasta el 1952 cuando publicó su manual de
estilo de publicaciones que es muy extenso y putiloso. Existen otros estilos de publicación como el
CSE, Vancouver, MLA…
TIPOS DE INFORME DE INVESTIGACIÓN
Podemos distinguir tres tipos de informes de investigación:
1.- Las tesis y proyectos de fin de carrera o tesinas. Se centran en el proceso de investigación,
marco conceptual y en la revisión bibliográfica previa.
2. Las ponencias y comunicaciones orales. Se centran en el apartado de discusiones y resultados,
apoyo de medios audiovisuales que mejoran lo comprensión.
3.- Los artículos de revistas especializadas. Suelen ser breves (15 a 20 pag.) importancia de los
resultados y su discusión.
a) Informes de estudios empíricos. Son informes de investigación originales. Tienen apartados
de introducción, método, resultados y discusión.
b) artículos de reseña o recensión. Son evaluaciones críticas acerca del material ya publicado.
Permite definir y clarificar el problema; sintetizar las investigaciones previas con la finalidad de
informar acerca del estado de una investigación en curso; identificar relaciones,
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contraindicaciones, lagunas e inconsistencias en la literatura; y proponer los pasos siguientes
en la solución del problema.
c) artículos teóricos. Son documentos en los que el autor se apoya en la literatura de
investigación ya existente para avanzar en la teoría. Estructura similar a los art de reseña, pero
los teóricos SOLO presentan información empírica cuando afecta a aspectos teóricos.
d) artículos metodológicos. En ellos se presentan aproximaciones metodológicas nuevas,
modificaciones de métodos existentes, discusiones sobre enfoques cualitativos, cuantitativos y
de análisis de datos. Poca importancia a los datos empíricos
e) estudios de casos. Se describen los resultados obtenidos al trabajar con un único individuo,
con el objetivo de ilustrar un problema, indicar el modo de resolverlo y/o esclarecer la
investigación o determinados aspectos teóricos. Muy importante guardar la confidencialidad y
anonimato del paciente.
PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS A SEGUIR EN LA REDACCIÓN DE UN INFORME
Características generales de un informe  expresión ordenada, clara y precisa, exposición fluida y
según el principio de economía de la expresión de sus argumentos (o ppo de parsimonia).
Herramientas que ayudan en la organización de ideas y del hilo argumental son los signos de
puntuación, palabras de transición o nexos (estos últimos mantienen el flujo de pensamiento del
lector). También favorece la lectura el uso de sinónimos y pronombres.
Prestar atención a los tiempos verbales, ya que el pretérito perfecto simple o pasado y del
pretérito perfecto compuesto son los más recomendables en los apartados de introducción y
resultados. El presente en discusión y conclusiones. Es preferible utilizar la voz activa a la pasiva,
excepto cuando se quiera destacar algo.
Según el ppo de parsimonia formulado por Ockham, debemos evitar jergas, coloquialismos,
tecnicismos, redundancia el uso de antropomorfismos y emplear pronombres que aludan al
sustantivo.
ALGUNAS ESTRATEGIAS PARA REDACTAR UN INFORME DE INVESTIGACIÓN
-
Desarrollar el texto a partir de un esquema o borrador porque ayuda a mantener la lógica
del texto
Dejar a un lado el primer borrador para corregirlo pasado un tiempo. Permite
aproximarnos al texto con energías renovadas y facilita encontrar errores.
Pedir a algún colega que critique nuestro borrador, siempre que sea constructiva.
4. ESTRUCTURA DEL INFORME
Estructura común:
Título, autor y filiaciones y notas de autor
Resumen y Abstract
Introducción  que se hizo
Método  como se hizo
Resultados  que se encontró
Discusión  que significados tienen los resultados obtenidos
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Referencias bibliográficas
Apéndices (si existen)
Diferencias según sus secciones de un estudio cuantitativo y cualitativo:
Comunes: titulo, resumen y referencias bibliográficas
Diferencias:
Secciones
cuantitativo
cualitativo
Antecedentes generales, investigaciones
relacionadas y objetivos generales
Introducción
Método
Resultados
Discusión
Hipótesis especificas
Objetivos específicos
Predicciones de la investigación
Justificación del análisis
Diseño
Participantes
Materiales / apartados
Procedimientos
Estadística descriptiva
Método analítico (reflexivo)
Análisis inferencial
Análisis de transcripción, citas de
apoyo, datos junto al análisis del discurso
Análisis de resultados en
relación al contexto de la
Análisis general (hallazgos teóricos
investigación reflejado en la
generales)
y
conclusiones
introducción y las conclusiones.
TÍTULO, AUTORES Y FILIACIÓN, Y NOTA DE AUTOR
El titulo es una de las secciones más importantes porque va a ser la mas leída. Indica el objetivo de
la investigación. Debe ser breve y conciso.
Autores primero el nombre completo y luego el apellido, aparición según importancia en el
estudio, se omiten títulos o grados. La filiación es el lugar o institución donde se lleva a cabo la
investigación. No debe haber mas de dos, en su defecto facilitar ciudad y provincia de residencia.
En la Nota de autor se identifica:
1. El departamento de filiación de cada autor. Nombre autor, nombre departamento,
siguiente autor, siguiente departamento… nombre de la universidad.
2. Cambios en la filiación. Se utiliza la expresión [nombre del autor] está ahora en
[departamento, institución].
3. Agradecimientos y circunstancias especiales. Becas y financiación recibidas. Gracias a los
colegas, o conflictos
4. Persona de contacto. Dirección postal completa y dirección electrónica.
Este apartado no se requiere en tesis, tesinas, proyectos fin de carrera u otras disertaciones.
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RESUMEN Y ABSTRACT
Un párrafo de unas 120 palabras que trata: problema de la investigación, método
empleado, resultados y conclusiones. Es recomendable hacerlo al final.
Algunas publicaciones exigen un Keywords. Motores de búsqueda
INTRODUCCIÓN
Es el único apartado que no hay que titular, ni poner “introducción”. Responde a qué y por qué se
hizo. Aquí se traza la línea argumental del trabajo y se justifica la investigación. Debe proporcionar
la relación entre la investigación y estudios previos relacionados. Si se hace referencia algún autor
o libro:
-
Ref autor, capítulo o libro: Citar los apellidos y el año de publicación entre paréntesis
Ref textual al trabajo: referencia textual del libro (entre comillas) y apellidos del autor y
año entre paréntesis. Si hay varias ref se ordenan según el año de publicación. Si hay
varios autores, la primera vez se enumeran todos, pero las siguientes ponemos el apellido
del primer autor y «et al.»
Es importante que cada cita del texto quede reflejada en la bibliografía y vicerversa
Además hay que expresar una predicción o hipótesis de la investigación (hipótesis de trabajo),
que se presentan en términos operacionales. Un fallo frecuente es escribir las hipótesis nulas,
porque no es una predicción, sino una falta de diferencias en las poblaciones subyacentes.
MÉTODO
Se inicia en la misma página que la introducción. Se explica el desarrollo de la investigación y sirve
para que otros investigadores puedan explicar el estudio y evaluar su calidad (fiabilidad y validez).
Es habitual dividir en participantes, materiales y procedimientos. Algunas revistas incluyen el
diseño.
Participantes. Se describe la muestra y la forma de selección. Si existen sujetos
que no acabasen el estudio aquí se señalan indicando el motivo
Materiales/instrumentos. nombre y pequeña descripción. Si se ha diseñado
específicamente para el estudio, se puede llegar a incluir un anexo.
Procedimientos. Se describe paso a paso cómo se realiza la investigación de forma
cronológico y proporcionar las instrucciones dadas a los sujetos.
RESULTADOS
Es la tercera sección más importante, se describe qué se encontró y se detalla cómo se analizaron
los datos.
Por un lado se recurre a la estadística descripiva para resumir los datos y por otro, a la estadística
de contraste o inferencial que da información sobre la falsación o no de hipótesis nulas. Si
acudimos a la estadística inferencias, hay que aportar:
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Nombre de la prueba aplicada, grados de libertad, valor del estadístico de prueba,
significación estadística alcanzada y es conveniente, incluir información sobre el tamaño
del efecto y la potencia del contraste.
Es destacable el uso de tablas y figuras para mejorar la claridad de los resultados.
NO HAY QUE COMENTAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS, es suficiente indicar en que condiciones
se obtuvieron los valores destacables.
DISCUSIÓN
Se explica el significado de los resultados, su interpretación.
Se suele comenzar explicando los principales hallazgos y comentar las semejanzas y diferencias
con otras investigaciones previas, siendo lo más constructivos posibles. Es aconsejable terminar
con un párrafo breve explicando la solución del problema y la principal aportación del trabajo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Permite al lector localizar la fuente documental y encontrar otras investigaciones relacionadas con
la temática. Pautas generales:
-
-
Las referencias deben ser ordenadas alfabéticamente según el apellido, si son del mismo
autor por orden cronológico, y si son del mismo año, añadir una letra anexa (2000a,
2000b).
Si es un apellido compuesto se ordena según la preposición
Si el autor es una razón social, hay que ordenar por referencia a la primera palabra
significativa del nombre
Si hay dos autores, unir los nombres por «y»o «&». Si hay 3 o más, se enumeran separados
por comas, salvo el último, que se señala con «y»o «&».
Pautas específicas:
Objetos digitales: es muy cambiante, pero se recomienda el identificador DOI que tiene
como objetivo identificar de forma única cada pieza de contenido electrónico y servir
como vínculo persistente y estable a la localización de ese contenido en la web. De no
tener DOI, acudiremos a su URL: “recuperado de http + dirección URL”
Artículos en publicación periódica:
Autor, A.A. y Autor, B.B. año de publicación, titulo de articulo. título de revista, volumen,
páginas, DOI/URL
Libro:
Autor, B.B. año de publicación, titulo del libro. Ciudad: editorial (versión impresa)
Autor, B.B. año de publicación, titulo del libro.DOI/recuperado de http… (versión
electrónica)
Capítulo de libro:
Autor, B.B. año de publicación. titulo del capítulo. En A. editor, título de libro (pp.xxxxx).ciudad:editorial.
Autor, B.B. año de publicación. titulo del capítulo. En A. editor, título de libro (pp.xx-xxx).
Doi/url
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5. APARIENCIA FÍSICA DEL DOCUMENTO
Es una característica importante que hay que cuidar en la redacción de un informe.
-
Aspectos formales.
Papel A4 blanco, letra times new roman 12 o Courier new. Interlineado doble, márgenes deben de
estar entre 2,54 y 3,5, texto justificado o a la izquierda. Páginas enumeradas de forma consecutiva
en la esquina superior derecha, dejando como apéndices tablas y figuras.
-
Aspectos mecánicos.
Uso de cursivas y abreviaturas el uso de cursiva solo es recomendable en títulos, presentación
de un término nuevo, letras utilizadas como estadísticos o variables y en las referencias
bibliográficas.
Si queremos utilizar abreviaturas, hay que especificarlo la primera vez junto a la palabra. Si
permitido las unidades de medida y tiempo, y las que están en el diccionario.
Números y material estadístico  utilizar la expresión numérica cuando son cantidades mayores o
iguales a 10. Si es menor, escribirlo.
El material estadístico, si tiene 3 o menos números se utiliza un enunciado; si tiene entre 4 y 20
números tabla; si tiene mas de 20 números es mejor un gráfico o figura.
Tablas se reservan para datos cuantitativos, evitar bordes verticales y precedidas de un título
Figuras
Notas a pie de página y apéndices  existen de varias clases.
o
o
o
o
Notas a pie de página de contenido, aporta información sobre el texto, evitar
siempre que sea posible
Notas a pie de página de autorización de propiedad literaria, reconoce la fuente de
la cita
Notas para las tablas
Notas del autor, se identifica su afiliación y da información de contacto al lector
Los apéndices proporcionan información detallada para evitar que el lector se distraiga, y posibilita
mayor flexibilidad con las reglas de estilo.
6. FUENTES DOCUMENTALES
Llamamos así a cualquier material que sirve de información a un investigador o de inspiración a un
autor.
Fuente documental primaria. Es un documento original: libros, artículos de publicaciones
periódicas, tesis doctorales, las actas de congresos, etc. Se pueden ver en bibliotecas,
hemerotecas, mediateca, docimoteca (evaluación psicológica)
Fuente documental secundaria. Basado en fuentes primarias. Muy útiles en investigación,
ya que simplifican la información existente y permiten la localización de la fuente primaria.
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Estamos hablando de catálogos, bibliografías y base de datos referenciales
(multidisciplinar o específica), donde es necesario el uso de palabras claves.
Fuente documental terciaria. Son documentos que compendian fuentes secundarias. Son
útiles para detectar fuentes no documentales como organizaciones que realizan o apoyan
estudios, miembros de asociaciones científicas, instituciones de educación superior,
agencias informativas y dependencias del gobierno que efectúan investigaciones.
7. ÉTICA EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN.
Cualquier investigación que se plantee debe considerar la razón riesgo / beneficio de los
participantes.
La historia de la protección de los derechos de los participantes en la investigación arranca en
1947 con el Código de Nürumberg por el tratamiento inhumano en los experimentos durante la II
Guerra Mundial, que ha servido de base a todos los códigos posteriores como la Declaración de
Helsinki.
En Psicología tenemos la APA y la British Psychological Society (BPS) con Ethical Principles for
Conducting Research with Human Participants de 1992, donde se sustituyen los términos de sujeto
por participante, y por investigar con.
INVESTIGACIÓN CON PERSONAS
Confidencialidad, anonimato y privacidad
El investigador debe asegurar siempre el anonimato de los participantes. Es importante diferenciar
anonimato de confidencialidad , ya que esta no tiene porqué mantenerse si se descubre peligro de
atentar contra la integridad física propia o de otra persona (ej en casos de peligro de transmisión
de VIH).
Tampoco hay que olvidarse del derecho a la privacidad, de no dar a conocer la información o a
renunciar a intervenir en la investigación.
Estrés e incomodidad
El investigador tiene la obligación de asegurar que los participantes no sufran de manera
innecesaria y facilitar a los participantes, durante todo el estudio, un contacto para aliviar la
tensión.
Consentimiento informado
Subrayar que la participación en el estudio es de carácter voluntario y el participante tiene
derecho a retirarse en cualquier momento del estudio.
Especial atención en casos de menos de edad y adultos legalmente incapacitados con dificultades
de comprensión o comunicación.
No hay ningún problema ético si en la observación llevada a cabo, cada persona es solo una en un
conjunto de frecuencias recogidas en la vía pública, es decir, cuando se graba en un sitio público
sin violar el derecho a la intimidad. El problema surge si hay manipulación del ambiente.
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Mª Ángeles Ruano Flores
Engaño
Engaño total o parcial es una práctica común en Psicología, y aunque viola el ppo de
consentimiento informado, se considera una estrategia de investigación para no crear ciertas
manipulaciones.
NO SE DEBEN llevar a cabo investigaciones que impliquen engaño a menos que se haya
determinado su justificación por un valor científico, educativo o aplicado significativo; además, se
debe explicar al participante a la mayor brevedad posible, mejor al final de la investigación.
El empleo de placebos (o pruebas con medicamentos) puede constituir un engaño, como el grupo
control estaría en desventaja (por su enfermedad) debemos de darles un trat alternativo. Un claro
ejemplo son los diseños de caso único A-B-A
Entrevista de salida
El investigador debe facilitar a los participantes la forma de contactar con él cuando sientan
tensión o algún tipo de perjuicio derivado de la participación en el estudio.
INVESTIGACIÓN CON ANIMALES
El investigador tiene la obligación ética de adquirir, cuidar, usar y deshacerse de los animales
conforme a las leyes y reglamentaciones existentes, además de seguir los ppos profesionales. El
objetivo primordial de proteger su bienestar durante la investigación.
Si al animal se le produce malestar o dolor debe estar justificado por objetivos científicos,
educativo o aplicado.
ÉTICA EN LA PUBLICACIÓN Y DIFUSIÓN DE LOS RESULTADOS
Para que una investigación sea publicada en una revista de prestigio, debe someterse a “revisión
por pares” a manos de dos expertos, aunque la última palabra la tiene el editor.
-
Falsedad de los resultados y las conclusiones
Las Normas Éticas para la presentación y publicación de información científica de la APA (2002)
dice que los psicólogos no fabrican datos ni falsean resultados y si descubren errores significativos
tratan de corregirlos por retractación, fe de erratas o similares.
-
Plagio
Si en el informe aparece algo de otro autor es necesario citar la fuente
-
Duplicación de las publicaciones
No se debe publicar como originales algo ya publicados. Cuidado con los auto-plagios
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