Tamaños de Muestra en Estudios de Opinión Política

Comentarios León Darío Bello P.
Asesor Estadístico
Tamaños de Muestra en Estudios de Opinión Política
Talvez el tema más solicitado a los estadísticos, es sin duda el de definir el
número de elementos a medir o el número de encuestas a realizar en una
investigación o sondeo de opinión. La pregunta del millón es: Cuantas
personas se requieren para obtener datos confiables y poder producir
información valiosa?.
El tema amerita una reflexión, dado la proximidad de las contiendas
electorales en nuestro país, y por lo tanto, se incrementa el número de
estudios en tal sentido, sin el concurso de personas con un buen dominio de
la estadística. El interés de quien escribe, es llamar la atención sobre algunos
aspectos metodológicos que se descuidan en pro de facilitar el cálculo del
tamaño muestral. Ó, no es peculiar que la mayoría de los estudios,
independiente de donde se realizan y el tema que traten de opinión o
percepción, tengan errores admisibles de menos del 5% y una confiabilidad
del 95%?.
Reflexiones Previas.
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Los estudios de opinión, así como los de percepción, tienen la
característica de que pueden ser muy cambiantes en sus resultados,
ya que un solo hecho, así sea superfluo o intrascendente para algunos
puede llevar a cambios significativos en la opinión de los encuestados.
Esto implica que la principal característica de estos estudios debe ser
la oportunidad (tiempo) y no necesariamente la cobertura entendiendo
ésta última como número de encuestas. Puede ser más importante la
cobertura geográfica.
Con respecto a la confiabilidad de los resultados, el único parámetro
válido es la aproximación de la estimación con el resultado real de las
elecciones, por lo tanto y teniendo en cuenta el comentario anterior, en
el sentido de que las opiniones son cambiantes, no se requiere de
grandes muestras a más de 2 meses de la fecha de votación, lo que si
es primordial es la manera de seleccionar los elementos a encuestar.
Se detecta una falencia en muchos de los estudios de opinión política
en el sentido de no tener en cuenta la variabilidad o heterogeneidad
de la población objeto de estudio, se ahí que se explique por que los
tamaños de muestra son similares independiente de si se realiza en
Bogotá, Calí, Andes, China o Sao Paulo. Lo anterior, se percibe al
observar los parámetros utilizados (P=0.5; Z=1.96) en las formulas
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estadísticas utilizadas, que lógicamente conllevan a resultados
similares en los tamaños de muestra.
Por paradójico que parezca, la demasiada aleatoriedad puede llevar a
estimaciones erróneas, éste comentario tienen que ver con la
composición del hogar e incluso del circulo social donde se mueve el
entrevistado, que puede influir en su decisión, por lo tanto, el método
vuelve a ser más importante que el tamaño.
Sugerencias para Definir el Tamaño de Muestra.
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Cuando las elecciones se realizan a más de 2 meses de la fecha de
realizar el estudio, el esfuerzo debe apuntar a lograr una muestra
representativa de la población objeto de estudio, entendiéndose,
muestra representativa no como número, sino, que logre obtener
información en las diferentes categorías que caractericen la población,
valga decir, estrato, sexo, ubicación geográfica, estilos de vida etc. Por
lo tanto, deben ser más estos criterios los que influyan en el tamaño
de muestra y no sólo las fórmulas estadísticas.
Sí es la prueba de fuego, es decir, las elecciones están próximas, a
los criterios estadísticos de confiabilidad y error admisible, se debe
involucrar la composición de la población en cuanto a sus
características principales y algo que no es usual tener en cuenta, la
densidad de la población en el aspecto geográfico, es decir, en que
partes de la ciudad hay mayor población y estas que tendencias
tienen. Por lo tanto, las fórmulas usadas para éste tipo de trabajo son
una muy buena base para definir el tamaño muestral, sin embargo, se
requiere contextualizar y modelar el número encontrado.
La variabilidad es fundamental para definir un tamaño de muestra que
no malogre recursos. El ejemplo más reciente en éste punto, es el que
se presentó en las elecciones para alcalde de Medellín, donde uno de
los candidatos era el Doctor Juan Gómez Martínez. En esa
oportunidad todas las empresas encuestadoras acertaron, la razón, la
homogeneidad en las opiniones de los medellinenses, por lo tanto, con
muestras pequeñas (300) se detectaba el fenómeno. Mientras que
para las elecciones pasadas e incluso para las que vienen no se
vislumbra un candidato con la mayoría absoluta, lo que implica un
esfuerzo en lograr llegar a mayor cantidad de personas. Otro caso de
homogeneidad reciente es el caso del actual presidente, donde la
victoria estaba prácticamente definida, luego el tamaño no era lo
definitivo.
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