LABORATORIO DE FÍSICA 2 R V 2 R V Medida VV (V) 1 50 5 2 60 5 3 70 5 4 80 5 5 90 5 6 100 5 7 110 5 8 120 5 9 130 5 I I (A) R R() 0.40 0.02 13020 0.44 0.02 14020 0.48 0.02 15020 0.52 0.02 15020 0.56 0.02 16020 0.58 0.02 17020 0.62 0.02 17714 0.64 0.02 18814 0.66 0.02 19714 Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 2 R I 2 I P P(W) 20 3 26 3 34 4 42 4 50 5 58 5 68 5 77 6 86 6 LABORATORIO DE FÍSICA LA MEDIDA Y SU INCERTIDUMBRE Medir Comparar la cantidad de una magnitud física con una cantidad de referencia que se toma como unidad. Error El proceso de medición siempre esta afectado por un error. Parámetro asociado al resultado de una medida que caracteriza la dispersión de los valores que razonablemente se pueden asignar a la magnitud medida. Incertidumbre x x x x x Errores Sistemáticos • Instrumentales • Personales • Metódicos SENSIBILIDAD División de escala Intervalo más pequeño de la magnitud medible con un instrumento Errores Accidentales Causas aleatorias o irregulares Incertidumbre absoluta o error absoluto x x x Precisión Exactitud Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 LABORATORIO DE FÍSICA Incertidumbre y cifras significativas Incertidumbre o error absoluto (∆x) x x x Incertidumbre o error relativo (εr) x r x Se expresa en % Expresión de las medidas Cifras significativas La incertidumbre o error absoluto sólo tendrá una cifra significativa La magnitud se expresa con tantas cifras significativas como indique su error absoluto Expresión incorrecta Expresión correcta (5.328 ± 0.118) m (5.33 ± 0.12) m (8.4 ± 0.076) g (8.40 ± 0.08) g (6320 ± 257) s (6300 ± 300) s (32.3541 ± 0.17) V (32.4 ± 0.2) V (203.48 ± 0.4) mA (203.5 ± 0.4) mA (1.2038 ± 0.0103) Ω (1.204 ± 0.010) Ω Notación científica Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 95000 = 9,5 · 104 6300 ± 300 = (6.3 ± 0.3) · 103 LABORATORIO DE FÍSICA MEDIDA DIRECTA DE UN MAGNITUD Error o incertidumbre nominal Errores Sistemáticos Minimización Error de sensibilidad del aparato nom Error sistemátic o • Instrumental • Apreciación • Calibración • Método medición sensilidad E E es la división de escala nom sensibilidad Procedimiento • Inicialmente se realizan tres medidas de la magnitud física. • Se calcula la Dispersión (diferencia entre valores extremos). • Se compara la dispersión con el error de sensibilidad. D0 D nom x x1 x2 x3 3 x nom Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 x x x LABORATORIO DE FÍSICA MEDIDA DIRECTA DE UN MAGNITUD 100 D D x D nom Incertidumbre asociada a la dispersión estadística n εD Medidas a realizar εD < 2 % 3 2 % < εD < 8 % 6 8 % < εD < 15% 15 εD > 15 % 50 est x xi x i 1 2 N N 1 Desviación estándar del promedio Incertidumbre de una medida directa repetida N veces x est nom 2 Aplicar factor de cobertura Distribución estadística 2 x x x Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 LABORATORIO DE FÍSICA MEDIDA INDIRECTA DE UN MAGNITUD Ley de propagación de errores o incertidumbres y f x 2 df y x2 dx n y f xi ,....., xn y Ejemplo i 1 El resultado de una medida indirecta nunca podrá tener más cifras significativas que las de la medida directa que menos tenga 2 f xi 2 xi 2 Z m x y a uZ b ma x 2 Z Z 2 y 2 x z y x a 1 y x ma x b 2 2 a y y b 1 2 Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 2 LABORATORIO DE FÍSICA REPRESENTACIÓN DE DATOS EXPERIMENTALES Elaboración de tablas Medida VV (V) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 50 5 60 5 70 5 80 5 90 5 100 5 110 5 120 5 130 5 Representación gráfica 70 R R() P P(W) 0.40 0.02 0.44 0.02 0.48 0.02 0.52 0.02 0.56 0.02 0.58 0.02 0.62 0.02 0.64 0.02 0.66 0.02 20 3 26 3 34 4 42 4 50 5 58 5 68 5 77 6 86 6 13020 14020 15020 15020 16020 17020 17714 18814 19714 Relación entre magnitudes 90 80 I I (A) 90 INCORRECTO 80 CORRECTO 70 60 P (W) P (W) 60 50 40 50 30 40 20 30 10 20 0 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 0,55 0,60 0,65 0,70 I (A) 10 0,40 0,45 0,50 0,55 I (A) Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 0,60 0,65 0,70 LABORATORIO DE FÍSICA REPRESENTACIÓN DE DATOS EXPERIMENTALES Dependencia lineal Representación gráfica 7 I (A) 1.52 ± 0.01 0.03 ± 0.02 3.01 ± 0.01 0.06 ± 0.02 4.52 ± 0.01 0.07 ± 0.02 4.60 ± 0.01 0.09 ± 0.02 6.25 ± 0.01 0.12 ± 0.02 6 Punto experimental erróneo 5 V-V´ (V) V-V´ (V) V V R I 4 3 2 1 0,02 0,04 0,06 0,10 0,12 I (A) La ley de Ohm predice una dependencia lineal • La variable dependiente, y, se corresponde con V-V´ • La variable independiente x, se corresponde con I • El parámetro b, pendiente de la recta, tiene un significado físico: es equivalente a la resistencia eléctrica, R. 0,08 Ecuación matemática de una recta Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 y a b x 0,14 LABORATORIO DE FÍSICA REPRESENTACIÓN DE DATOS EXPERIMENTALES Funciones exponeciales y ma x log y log m x log a Papel semilogarítmico log y vs x 8 7 •Eje abcisas lineal •Eje ordenada logarítmico RECTA Tensión (V) 6 5 4 3 2 1 0 0 50 100 150 200 250 Papel logarítmico Tiempo (s) y m xa •Eje abcisas logarítmico •Eje ordenada logarítmico log y log m a log x log y vs log x Método cuantitativo de análisis lineal: ajuste por mínimos cuadrados y a bx Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0 RECTA Cálculo de la ordenada en el origen (a) y la pendiente de la recta (b) LABORATORIO DE FÍSICA ANÁLISIS DE DATOS EXPERIMENTALES Ajuste por mínimos cuadrados y a bx Dependencia lineal Cálculo de la ordenada en el origen (a) y la pendiente de la recta (b) V Sentido físico de ambos parámetros Cálculo de las magnitudes físicas y su incertidumbre Interpretación de las experiencias Conclusiones acerca de los resultados obtenidos en la experiencia Peula, J.M., Alados, I., Liger, E., Vargas, J.M. (2014) Fundamentos Físicos de la Informática. OCW‐Universidad de Málaga. http://ocw.uma.es. Bajo licencia Creative Commons Attribution‐Non‐Comercial‐ShareAlike 3.0