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riETDDDS ClJAi^iTITfìTIUDS Y Ì1DDELDS EN EL f^NALISIS
DE PRQELErifìS DE PDELACIQM Y DESfìRDLLD .
TiRLLER REGIDNAL DE CAPACITACIGN
14-24 DE JULIG'19B6
CELADE-SAN JGSE, COSTAI RICA
NDTAS SOBRE EL riDDELO DE EI1PLED,
EDUCACI GN Y POELACION: ÌIACEETH'
Arie Hcei'.man
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C.QCC ^r._~4”.-2,
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I
C
i , i2 z
2.-".'.'
Introducción;
lACbETH"’ es
un madí 3lc
que está di señada para hacer pr cy ec ci on es
le población,
:oblaci5n
nivel! 3S e duca ci cna les,
fuerza de
trabajo y empleo
en
un
país
menos
d es a rc lla dc . El mod el a as, esencialmente, de
c o n t a b i 1 idad y , debe ser c o n si d e r ad o como
la primera
fase de un
pro yecto di señado para mejor ar el an ál i s is del merca do de mano de
obra usando un m i c r o c o m p u t a d o r .
El documiento se divide en v a n a s
secciones. Primero
se dis cu ten
los an tec ed e nt es del model o y una J u s t i f ic a c i ón de la me t od o lo g ía
usada. En la segunda parte se pr esenta una d e s cr i p c ió n verbal del
mismo y un di agrama de flujo de las pr i nc i p a le s i n te r ac ci on es del
modelo. La tercera, discu te la ap li ca c i ó n
del modelo
a datos de
Ecuador.
En
la
cuarta,
se
pre se nta n
algunos
resulta dos
ilustrativos. La quinta, pr esenta la i m pl em en ta ció n del modelo en
el m i c r o c o m p u t a d o r . Por último, se mencio na la a p i i c a b i 1 idad del
modelo a otros
países
l a ti n oa me ric an os
y
po sibles d e sa rr oll es
futuras
del
proyecta.
Los
anexos
al
final
d e sc ri be n
las
c a r a c t e r ís ti c as
m at e m á t i c a s
del
modele
y
una
cepía
de
pro ye c c ió n base cen todos los resultadas.
En breve,
el modele
esta di se ñad o
de tal manera que sírva para
en
s países
nacer pr oye c ci on e s de
DS me rc a d os de mano
— 1 m i smc tieíTipc p r eyecte la pcl^lacicn,
en vías
de desarcllc,
y
sus niveles de aducac:
e P e rta__^ demanda de empleo, s u be mp ieo y
desempleo. La demiBTida del e m p leo está de te nid a pcf“ el crscimTeiTtc
compara”ciG cen otros
e c c n o m i c o . Una incvacicn
en
esta
model:
nacíen del
:em.piec .
m e d e i es de ma n e
le "cEFa ,’
incj.LiyB
L J U
t
Ci
Ci. Ù-
El ejemp lo está basada en Ecuador para el período 19BE-P000.
en
Las
tasas
de
cr ec i m i e nt o
e c on óm ico
fueron
e s ti ma das
co l ab or ac i ón cen les p l a n i f l e ad e r e s na ci cn a l e s y
san ex óg en as al
modelo.
'
’
Los re sul ta d as
deben ser in te rpr et ado s con cuidada, ya que ellos
dep en d en del tipo de i n te r r e l ac ic nes
del
modelo,
de
los datos
básicas c
de su
grade de .'c o n f i a b i 1 i d a d , etc. . La f i lc scf la de
quienes co nst ru y en model os es que
ellos
deben
ayudar
a evitar
errore s grand es
y, no
tanto, a
que los model es sean c a pac es de
predecir e;-.actamente lo qua va a pasar en e. future
2 b --
m odelo
r £ r e Q1 e s
£i
es
sirve
como
3 11s r nb o i vs s
un
de
'.ai I S I S
de
e l im pacto
instrum ente
para
el
em pleo
y paia: leterm
de ver 1 a s poli tica S de educa clon sobre
el me rca do
de Urab G.JG dG
un paí s
subde s a G G liado. El diseño del m □ de lo y su imp 1G men taoión
en un fTi1,cjjCG lCCjrnP L.Íc a der persig ua
rápid B
una
B p 1 1GB C 1en
y d B P a tiB
0
a 1 s0 s
rneTÎ^TS cfaSBGG lio d o s . Refleja la fTrus tracio n de muchos
pianif 1 G aciG t'0 a en s s P g s
pBi ses
que
r e M LiiG r e n . a
ante
mode i-G S
menudo , E? o m as
años para
c o m p l e t a r s e . En el modelo !-1ACB ETH se
han
s aerifica de
las
compi e j i d a d e s
en
s U comporta m 1G P wo para
m jd;r a oionaliz a c 1 o n .
simpl 1 f.icar su
i.
w
del
mede le
a QU I t 1 eren s Us r a i c e s ,
Les
a nteceden CG s
d G S C P 1G C
prinoi pa ImBntia , e n los mode los EACHLE d e
emp; leo y,
pu dia n o n y
T.O 1
L-.LJlambía
e Ti les
modelo s de
i-ie c e s 1 d a des basioas
LGGiTiO e 1 mode J
F af acto
GIT
2QC01 . Ambos t 1 G'G s tua 111L_iuic:d.i
—.s desa r o l i e d G S rir~l" -La
el i os uG n 1 a n
la d G S G TiG a J a de ser r e 1at 1 B ms PPG compì G ■jOS . Ambos
m a d e l 0 s neccisi t,a lua n a i r sdedo r de ci años
de estu dios
B des a p G i 1G
riG
G pudi eran
antP
ser- prep a r a d o s
api IO B G ion en -un
par B su
país n uevQ .
— —
.
BACHUE
fue
d 1 sen ade
pBGB
nte rrelac G nés entre
exami n a r
ias
y
eco n ó m i c a s . Ti ene
un sistsm B SCO nómico
poblac ion
v a n ables
bastan te elabo rade
incluyen do matri c e s
d G 1 nsumc'”
G Leen 1 1 e f f
traba
El me rca do de
produc to y de cent a b i lidad s acial
J O 1 D tiene
t radici c nale s
al t a m e n t e desa grey ade por se ctorBS_„iiiaíÍgr nos y
por
El
tipo
de
loca 1 Ida el
LJ D B n G ./rural!
y p or
1pos de oc UP ac 1 ón
crecim lento ec ünomicG le est irna endcycjne men te Ou me una f ufTülcn de
la
ci0 rnB.n c]a
i nter na
e 1 n 1 vel de
B
inc e r na o I.Dnal
a t ecta
qu e
in'..-ersi enes y 1 3 'PL*G G U G G ù.'/iG a d
es muy
El
SIS tem.a
de megraf iG G
d e s a g r Gp a el Gj t". a m b ie Pi
a Lin P U G río t a n d i s t I P wC j ii 1 m o d e l a P r e s B n t a d o
a C{U 1 .' c Cj n
1 0 GLi n cl 1 W
-.CiG , cr cl GL_. al c a Eia p s G , rn□ r t a l 1 d a d , y 1U ^ r a c i ó n
s 1 0 Ti LÌCC GGG 1 mBd a s
s n d ó g e n ame i~lt. G , GüP ”r G wi Lì c l : s ” o
r Ur B - Li L~Lja I' a
7
t-i
»-1
,
.
,
i '
.
w
,
.
.
J.
.
L J
i Ii c e r r e 1 a c
1
GT']e s
e c c n c m; 1 c c
de
rii
cede
áf-
E l m c d e l c C c l c m b i s £OGC u s e u n a m e t c d a l c g í a m u y
sim iilar a
l a de
BACHLJ E,
aunque
na
es
ta n c o m p lic a d o . El p r o p o s ito da C olom bia
£OCÜ f u e e : ; a m i n s r ' l a i m . p o r t a n c i a r e l a t i v a d e l a
p o l í t i c a in,terna
[■ ' " e ì ì t e a l a i r i t e L ' n a c i o n a l ei'i p r o p o r c i o n a r l a s n e c e s i d a d e s I j a s i c a s
a les m a s p o b r e s . C u e s t r u c t u r a F u e s i m i l a r a l a d e BACHUEl c o n u n
siste m a dem ografico
b a s t a n t e el t ; s a g r e g a d o
oon "F eecJb ac l:s ” c o n e l
s i s t e m a e c c n o m i c o . Dado s u f o c o en l a s n e c e s i d a d e s b á s i c a s ,
tien e
un n i v e l
de d e sa g re g a c ió n
m á s a l t o q u e Bfì CHUE e n c i e r t a s a r e a s .
C o n tien e subsistem .as d escriT iien d c
n u trició n ,
vivien d a,
salud y
educació n
en
más
d e ta lle
que
los
prim eros
mocf eTG' s" d e í ~ ~ t i p Q
EPi CHUE. S i n er r r b' S' r gd' 7“ e l m o d e l o F u e m á s s i m p l e y e s o
le s p erm itió
a
un"^ g r u p o
de
estu d ian tes
d esaro llar
una
v e r s i ó n b a s a d a en
m;
:onv
rl - ir '"■veBse Earry Hughes,
1S83;
Recientemente,
el
Re sea rch
Triang le
Institute
(RTI ' bajo su
Prc yecto
Integrado
de
P l a n i f ic a c i ón
de
Pc biacicn y De sarciie
í IP D P j ha d es ar ol lad o algunos
pequeños modeles
de p l an i f ica cio n
que
fueren
im ple mentadc
en m i cr o c c m p u t a d o r e s y t r an sf er ida con
éxito a países en d es aro il o de
Africa: por
ejemplo, los m odelos
para riauritania
y Tunisia
Cvease R.
Scott Horeland,
1393 y R.
Scott Ho rel an d y Haham ed
Skouri, 1383).' Estos model os c o nt en ían
población, educación,
y e l em en tos de pl an i f ic a c i ón de la mane de
obra que fueron
u ti li za do s
como
punto
de
parti da
del modelo
pr ese nt ad o a q u í .
rr ipOS
rué, diser
e n r e n rie r
del mode le
lenta
para
a y u d a r a p l a n i fi c a do re s a
nes
comp le jas
que
e x ist en
entre
rza
de
trabajo, empleo y cr ec imi ent o
les pl a n i fl e a d er e s
a pr eparar planes
econciTicc , uede
ayudar a
ue
son
co nsi s te nt e s
en
di fe re n t e s areas. Al mismc tiempo, la
div isi ón en difer ent es subm cdelcs, permi te usar cada una de estas
areas indepenriisntements.
vr t e I'
Rere
.s TIi-r 1 c c
a_ _3¡nsz_L
El proceso
del cr ec im i en t o eoonom.ioa en Améri ca Latina no fue lo
esp erado en muchos sentidos.
En
el
periodo
185G-19aC, altas
tasas de
ore oim ie nto del
PNE fueron
logradoas en la mayoría de
los países menos cesare 1 lados , p a r t ic u l a rm e n t e en L a t i n c a m é r i c a .
con una di st ri bu c ió n
subem pl eo y ni' .
’Bles de
pobreza, acompañat
de ingresos
m
desigual Ivease ÜIT 137G, Employment, .Grouth and
As;
al
efe :to esperado
le
"derrame
c'rcrrec
B e il c N e e d s .
general, -a sus efectos demoraran mucho.
Por ejemplo, en 1950 la total sub-utilizacxon de mano de obra fue
de un
2E.9
de la fuerza de trabajo en Latinoamérica. En 1900,
se redujo a 19.9 °a de la fuerza de^; trabajo
CPREALC 1901). Luego,
que
de pe nde r
solo
del
SI
se
tuviera
proce so de c r ec im ie nto
eccnómicp,
aún
altas
ya
observadas,
con
las
tasas
tan
pr o ba bl eme nte
i; evariá
un
siglo
para
resolv er el problema de
emplee.
La si t ua ci ón empeoró' duran te les pr im era s
años de
les ochentas,
por
el
in cremento
de
la
deuda
exter na
de
muchas
países
l a t i n c a m e r i c a n c s . Esc, a co mp añ ad o con
un de sc ens o
ràpide en sus'
ter minas
de
intercambio
-y una r e du cc ión en sus exportaciones,
causó la crisis más fuerte de las últim os
50 años C I g l e s i a s ,1994
r-r,T-i-a2 ar, Foxley,
y ToLman, 1984). El d e se mp leo abier to empezó a
Ahora la
crecer, y en algunas países pas
niveles
de
80
:on un
SUb'Ut lización de
mano de
en
.950
más alta
ora es
va
el
eme
nt
e
en
el
sector
nue
altas tasas de
dese mp leo
aún
mod ■no dé la e: onomia CPREALC, 1903).
-
i.
Ecuador no
fue una e xc epc ión a la te ndencia general obse rv ada en
Latinoamérica. Durant:e los anos
seten ta
Ecuador
ex p er i m e nt ó en
pro med io una
tasa de cr ec i m i e nt o e c on óm ico de 0 “= anual (causada
sobre todo por la e x p l ot a c i ó n del petróleo. El
Plan de Des ar oll o
de 1900-04
prcyectó una
tasa de cr e ci m i e nt o del P I B de 5 %., la
tasa lograda, sin embargo, fue entre 0 y 1 p o rc ie nto
por año. La
s u b u ti li za ci ó n de
la mano
de obra, que a l can zó un nivel bajo de
31 .1 t de la fuerza de
trabajo en
19'74, se
in cremento hasta un
33,0°. en
1902. Ella, fue causa do pr i n c ip a l m en t e por el dese.mpleo
ab ie rto que creció de 3.0°. en 1974 hasta B.3°. en
1982 (Butierrez
1904a.) .
Br =
lesone
rn G 1-1B 1 vu
En este
secci ón so-lamente
se presen ta
el mod el o
superficial. Un
di agrama
de
flujo
se
pr esenta
siguiente.
Una
completa
espec
:acion
técni ca
pre senta en el Anexo I .
en una manera
en
1 p 3 g in s
del miodelo se
3
rncLlB
ea
El
:!i señada
jjara
yue
sir'v'a
carne
herranriienta
’■)^B n 1 L 1 C 3 G in
j’
ja ” a
el
analisis
de est
-egias a l te rn ati vas
emppise y pa r a d e t e r m i i n a r , 3
Lìti nivel
agregaidc , el
im.pac
acto de
las
d e e d u t a ::i5 n
•'o t"i a s p G ,
obre el merca da de
rabajo de u
1
pa i
nenca
j-i d. O
La est ru ct u ra
del
modela
se
mantu vo
simple,
::on el
fin de
im ple me nt arl e en un m i c r o c a m p u t a d a r , y pata que se pueda entender
rápidam,ente . El
modela
tambi én
puede
ser
de
ut il ida d
para
empresas grandes,
que tienen un h o ri zo nte en la p l a n i f io a c ió n de
5 anas a más para su fuerza de trabajo. El
h o ri zo nte temporal de
este
madelD
es
de
m ed ian o
plazo
5 a 15 años -, porque* la
mayorí a de los me¡ :anismos c o ns i d e ra d o s en el miodelo' son af ectadas
por cambias en la e s t ru o t u r a de la población, fuerza de trabajo o
las niveles de edi jcación que no
cambi an
mucho
en
menos
que 5
años.
Fenó men os
de
corto
plazo,
por
ejemp lo
f l uc t ua cio nes
estacionales,
cambios
en
la
in flación
y
s ue lda s
etc.,
son
d if íci les de
captur ar en
un modelo como el presente. La base de
datos en muchos países
no permate
decir algo
sobre pr ocesas de
corto plazo.
El modelo
está d es ag re gad a
en deman da y oferta de mano da obra,
y minería,
os
(agricultura,
petrol eo
en nueve se cto re s econom
industria, gas y electricidad, c o n s t r u c c i ó n , comerá lo, transporte
diez
niveles
y
c o m u n i c a c i o n e s , . finanza.,
y
servicios),
de oficina,
Dc u pa ci c n a l e s
(profesional,
administrativo,
trab
c o m e r c i a n t e s , trab.
agrícolas,
trab.
en
transpo r t e , arte san os
calificados, arte san os n c - c a l i f l o a d o s , trab, indust n a l , t r a b . de
tres niveles
se rvi ci a personal),
area
(urbano,
rural),
sexo,
o c up ac io n al es (primaria,
secundaria, u n i ve r s i da d o e q u i v a l e n t e ),
desocupada,
y
y
según
c at ego rí a
de
empleo
(ocupado
pleno,
subempleado).
Las
va ri ab les
más
importantes
que
el modela pr oy ect a son las
siguientes:
- empl eo por sector, educación, ocup ac ión
- des e mp l eo por ed uc ac i ó n y oc u pa c i ó n
- su b em pl eo por sector de a c ti vi dad
- fuerza de trabajo por sexo, area, nivel de ed u c a ci ó n y
ocupa ci ón
- m a tr ic ul a ci ón por nivel, sexo y area
- esca s ez de
mano de obra por n i vel es e d u c a c i o n a l e s y
o c up ac io n al es
- pobl aci ón por sexo, edad, y area
En breve, la e s t r u c t u r a 'del
modelo
es
la
siguiente.
El valor
agr ega do por
sector crece
e x ó g e n a m e n t e . La
deman da por mano de
obra se d et erm in a a pl ica nd o una razón de p r c d u c c i ó n- m a n o de obra,
la' que
cambia en
el tiempo
basada e n ,te nd en c i a s anteriores. La
demand a
tíe mano
de
obra
se
de s a g re g a
por
c o ef i c i en t es
de
ed uc ac i ó n- ma n o
de
obra,
que
tambi én cambi an en el tiempo para
reflejar
les
reí.]uerimiei-itcs
e d u c a c io n a l es
c r e c ie n t e s
de
la
.n d u 31 r 1 a
.na im e n t e , por el
lado de
derr.anda
.cL m3nG
obra
^ ....
^..,4 , ,
B
coeff iciev'ites
e sector-por-ocupacion.
e
la oferta, el modela de la p a bi ao icn pr oy ect a la
Per el
lade
pobla ci ón per se:;o, edad y ansa. El cambio en la p o bl ac ión ocurre
talidad y migración. En la prime ra versión
per la
fecundidad, m
estas
v a ri ab les
d e m o g r á fi c a s es endógena;
del mod elo ninguna de
eso se debe a la falta de datos en el caso de Ecuador.
La
pobl aci ón
pr oye ct a d a
se
usa en
el siste ma educación. Los
pr im ari a por
seis añes,
est u di an te s pueden asistir a la escuela
por
otros
seis años, y,
conti nu ar
en
la
escuel a secund ar ia
terciana.
Los
datos
finalmente,
entrar
a
la
educ ac ión
e d uc ac io n al es
fueron
us a do s para
cal cular la p r op o r c ió n de la
escue la y
te rm in an can
po b lac ió n en edad escalar que entra a la
é::ito cada
clase, la
'oporción que tie ne que repetir una clase,
que
a b an do na n
sin
y
la
p rc po rci cn
de
iban do ncs . fìquel los
completar
escuel
pr imaria
se
co ns id ere n como si hubiera n
obtenid o edu cac ió n primar:
Las tasas de p a rt i ci pa c ió n sen ap l i c ad a s
a les
grupas de edades
apr op i a da s
CIE-BB.),
por
n i vel es e d u c a c i o n a l e s , para obtene r la
oferta de mano de obra por nivel de educación. Finalmente, se usa
para
una
matriz
de
c o e f i ci e n t es
de
educa' ló n- po r -D c u p ac i ó n
nivel es e d u c a c io n al es y
obtener la oferta de
mano de
obra, por
□cupaciónales.
El da s emp ie c se calcu la como la di fe re n c i a entre d e man da y efe^rta
de
mano
de
obra
Ctam.bién
según
nivel es
e d uc a c i o n a l e s
y
D c u p a c i o n a l e s 1 . En
alg unas cases este resid ue puede ser positiva
indicando
una
demanda
e:icesiva
para
ciertas
ca te ge r i as
de
educ ac ión
y
ocupación.
El
sube mp lea
se
c a lc u l a
usando
una
met o do lo gí a ec léctica de sc r i ta más abajo.
e..Fli
- C i V-, X L J
n
E'.cuadc
riétodos e:'istentes de p l a n i f i c a ci ó n del
emplea en Ecuador
La pl a ni fi cac ió n de pmp l eo en Ecuador ha sido un area
de ínteres
desde la creaci ón de la agenc ia de p l a n i f i c a c i ó n CCONñDE'.i en este
país. Han
existí do
des
planes
fo rm ale s
ace rc a
la
fuerza de
trabaje nacicnai;
el prime ro
se gen er ó d u ran te les anas setenta
CCÚNADE, 13'^3'J y el
segund e se
hizo con
a s ist en cia técnica del
PREfnLL, con
post eriaridad,' no han hab id o intereses para formular
mo de la s para proy actar
la
d e man da
de
mano
de
o b r a . Est udios
es p ec íf ico s
se
han
llevado
a
cabo sobre a l gun os as pe c to s del
me rc ad a de trabaj □, pero ninguno ha
c o nt en ido un
modela general
para este mercado Cellos han incluido es tu dio s para la p ro yec ci ón
fi^ 1
C'’!*^' P ' P
lle-cdn
a
cabo
cor
el
CELhDF. v
nana la
7
migración, vease Peek, 19793.
El
pro yecto
PREALC /IS S
’’Pl anning
for
Basic
Needs
in
Latin
America”
(P lanificación
de
las
Ne c es i d a de s
Básic as
en
Lat inoamér ica i fue
un pr oy ect a
de PREALC y el ISS (Institute o-f
Social Studies, La Haya, Países Bajos).
El e n foq ue
del pr oyecto
fue
la
investi gac ió n
de , la
naturaleza,
ma gn i t ud y causas de
pobreza en América
Latina,
que
c o n t r ib u y e ra
al
diseño
de un
con junto de
polí tic as que p o drí an as eg ura r la s a ti s f a c i ó n de las
ne c es id ade s básicas den tr o una generación.
Fuente s de datos y pr oblemas principales;
Para los datos de p ob lac ión de Evocador hay
tres fuent es básicas;
censos
de
población,
los
datos
del" censo
" c o r r e g i d o ” y las
pr o ye cc i on e s de p ob lac ió n del C E L A D E .
Se n e c es i t a ro n
datos que
incluyen una co rre cc i ón por el s u b e m p a d r o n a m i e n t o de la pobla ci ón
total
y
algun as
c o r r e cc i o n es
en
la
p o bl ac ión e c o n ó mi c am en te
acti va Csobre
todo para
la tasa de p a r t i c i p a c i ó n de las mujere s
en el campo)'. Los datos del CELADE son los datos
más r e ci en tes y
co nt ie ne n
una
c or re c c i ó n
por
el
subempadronamiento
de
la
po b lac ió n
total.
Sin
embarga,
como
la
PEA
(población
ec o nó m i c a m e n t e activa)
no se
vló afectada, ello podriá producir
in c on si st en cia s con los datos
usa da s
en
el
se gm ent a
sobre el
mercada
de
trabajo.
Se
tomó
la e s t r uc t u r a de la PEA como fue
ob s erv ad a en el censo,
para
no
crear
in co ns i s t en c i a s
con ios
datos de población.
Para la fecundidad, se usa ro n datos de la En cu est a Nacion al de la
Fecundidad. Fue la. Cinica Fuente que pudo p r op o r c io n a r
datos para
varias años,
y así' pe rmitir e s tim ar una t e nd en cia (INEC, 1904).
Las te nd en cia s e st ima da s de
estos
datos
son
d i sc u t i b l e s
y al
parece r no
se pudo enco nt rar alguna p u b li c a c ió n del CELADE sobre
las hi p ó te si s r ec om e nd ad a s de
la
fe cu nd i d a d
(tal
vez, hubiera
sido mejor pedir al CELADE que p r o p o r c i o na r a esta infam.ación) .
En
el
caso
de
migración,
PR EAL C/I SS (Gutierrez, 1904)
último s censas de población.
se
usa ra n
los
datos del pr oyecta
Ellos están b a sa d o s sólo en los dos
Para
obtener
las
e s p e ra n z a s
de
vida
proyectadas,
se uso la
inf orma ción derii'ada de las hipótesis, r e c o m e n d a d a s por CELADE.
El segunda
block de
in fo rma ci ón se
refie re a
la educación. En
general,
estos
datos
se
ob tu vi e r a n ^de
"Estadística
de
la
E d u c a c i ó n ” , una
p ub li ca ci ón
del
I'linisteric
de
Educación, que
.m ana y
G
s o 'i t r t a j
Para la eduaaciòn p r im a r ia , ia s
tasas
de
e lle quiere
d e c i r que s e r e f i e r e n a l numere que
de e s t u d i a r
-r n u m e r a
a n t e s d e c o m p l e t a i ' s u s _________
e s tu d ia s , pero
no
n o c o r r i g e n" p o r
La t a s a d e m a t r i c u l a
que r e i n g r e s a
para"com pletar
su ed u ca ció n
la rela ció n
en tre m atricula
p a r e c e muy a l t a . TambiTen'
y
tasas
de
repetición
es
reportada,
nümerc
de
abandonos
lógicam ente im posible. Para la educación s u p e rio r, la infcrm ación
sobre el
número de
estudiantes u n iv e rsitario s
p a r e c e e s t a r muy
i n f l a d a . Luego f u e m
j s a r i o h a c e r u n a e s t .ÍTiB í. i¡n b a s a d a e n d a t o s
de l o s
c e n s o s de
1S 7 H y
1382 . L a s
p r o p o r c i c n e s de e s t u d i a n t e s
;u n d a rio s en
e l campo
que c o n tin ú a n
su educación
ciudad
no
se
conccen íes
secundaria
y
universitaria
en
la
iPifcrmacion
TíUivaliosaj.
Finalm ente,
la
proporción
de
estudiantes
quB , riRsnu és
de
haber
estudiadc
en l a c i u d a d s e
toe
quedan en la l i u d a d , t a n p o c c
esca
se
concce.
Obviamente
BC 1 ó n
a r e a e s u n a £ ■■ Cue la d - s p c n i b i i i d a d d e ' m a y o r j m e j e r
se
muy jener ; i o s o
T
P
r*
1 T i B
IT -i C
S
Lj
S
S
u
s
C
E l t e r c a r 3 r u p □ d e 1n f a r ma c i o n t 1a n e q u e v e r c o n e l me r c a d o d e i a
Te s
TBT'
a maño d e l a
de
obna
d a ■To s
f ue r o n
el
r e c e s a r Xo s
p e b i a c i o n n G~e s n i a r p o r s e x c , e d a d
a r e a 1 a Pl i Ve 1 d e e t í u c ci o i o n .
4- j o
P a r O £.0 t e F r Gj.; Z'a i 1Cj , l a Bs t r u c t u r a d B l a F LJs r 2 a de; t r a iJa
t: o t a 1
r
A
«
por se . ,
d CiG l e Ga GI GP
y ri 1 'ce 1 e tí Gc a e i o n a L j s a g ú n
e i ce n s e de
•
c:)"?
-,i i_
-Aio. p a r a d e s a g r e g a r 1a 1n f or m a c i ó n d e l c e n s o d e 19B2 ,
_1_i
. d f Lie Gs C
a ñ o £ p q Ge s e l a me n c s s e
1 spen i H de le s
t o t a l e s . □ bv Xa m e n t e , e l
13B2
l:s o H0
da t s de
13 d p a r a □ b t e n s r e s t 1 ma c i e n e s p a r a e 1. a ñ
no e s 1c d s p er-*□ me n d a h 1e , p e r C n c h a LJ 1Ci □ t r a m a n e r a
de; L s^ib IT□ d e 1□
E .1 ú i t i mo t.)Vu.p Cj d e i r- f c r mBG 1GI' n e c Ba a p 1 el f US l a
4
e c G TGT 1c c
Ldc
cía .
qu e
en ■ es t e
s u b mo d e 1O Be ui s a el Bti Gs d e Tu c l i a s
r Ljfí i'iter s
u CJ ,3ítj s Gr -Lp 15 r Gomp -1e t a Cjs e l l o S S e r n o l u y a a !i e l A n e x o
d En e s a a r rj a > t a iTib 1s n s e
e n e o n ti r a r e n d e f 1 o i e n c í a s s e r 1a s e n
,-JC
—
i o s i-d
La
s SOb r~Cd t a s a s d s
it o s
1a F u e r z a d e
pa r t i c ipa cIón er
se
t r a i-, ->J4□ p G
a dad.
a I' e a
n i v e i edL^ Ga G XGPi Bi n G s o l BXie n t e
y
LBB r o r
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S I b ítj cq
de
S i no
t a m p o OQ e s t u 1 e r a n
p rey ec t a r
4SEE j . T
3 i “■
Ü i S p e n i b l e s p a ra B i rr. isrn a anG b a s e
L-a d i s t r i b u Gi á n r'
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H r s e Ot Gr
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^1Ui , l u e g c s e u l e r c n q u e h a c e r e s t i ma c i o n e s
cc:n o c a p a r a e l a ñ o •
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ma n o
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Para
s e c CLil ü
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P
con d a t o s
e s t i ma r B 1 a ub a ÍTP l e c
r e q U l S 1t o
e s un
m1n i mo
con t a r
ace rea
e
la
di s t r ibu icn
de
1 p r o d u c t 1 VIdad e 1 ng r e s o s p e r
ba a s ;
s i n sm b a r g G 1 S pPC r - . i ma c i o ñ a s pJa
estos
ü á"íBB S r u r a 1e s tí
d a t GS s e i Q e SL u I. e r e r" d i p o n i b i e S p a P a e l a ñ o 1974 .
C
G
G
G
V
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i n t a n a s B S t Bb a e n
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L e r ar,
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v i tP
Ci
G
p P
G
s
G
r",
S
ÍÍ' ;
ÍJ t
G
:as .
Resu 1 tadc
General
del mcdelG deben ser c a ns i d e r a r a d a s sala ccmo una
Los resul ta das
1 l u s t r a r í a n . Li
e s c e n a r i o s ” para
el
crecimienta,
que afectan
1
mucha
la
proyeccian,
tienen
que
ser
d e te r m i na d a s
can
mas
pr e cis ian en re lac ió n a las e s c e na r i o s reales pr o ye c t a da s para la
eca ncmia de
Ecuador. Ilejcrar
la base
de dates y las e sc ena rio s
básicas es, evidentemente, una tarea de mucha importancia.
Hasta ahora, sc iamente ha sido hecha una prnyec ci ón de población,
tasas
de
matriculas,
y
de
la
fuerza
de
trabajo.
Hay tres
pra yec c ia n es para el m erc ado 'd e mana de obra Cescenarios ’’medio",
"pesimista” , y
" o p t i m i s t a ”) y
ellos den origen a los r es u l tad as
re s pe ct iv os acerca del cre c i m ie m t o futuro de la economía.
La prime ra p roy ec ció n económica, " b a s e ” , supone una tasa
real de
y más o
cre c im ie nt o de
a p r c x i m a d a m e nt e 1.5“. de 1385 hasta 1984
menos 4°» hasta el año 200Ü''' .
La d e s a gr eg a ci ón sectorial
cuadro siguiente.
del
cr e ci m i e nt o
se
CUADRO I
rasas de c r e ci m i e nt o sec to ria le s
P roy ecc ió n Base o Tied ia
Ag r ic ul tu ra
niñerí a y Petr .
Industria
Ele ctr ic id a d y Gas
Co n st ru cc i ón
Com erc io
Tra ns p o rt e
F inanzas
Servi ci os
B2-B4
.01
.017
.OIB
.OIB
.012
.014
.017
.016 ,
.OIG
General
.015
B5-BOOO
.03
.05
.045
.045
.035
.04
.05
.045
.045
.04
’Ldï
:uí5nto íitrs 'AlBETri.
pr esenta
en el
1C
Las
esaesarias
para
l a s p r o y e c c i o n e s ’’ o p t i m i s t a ’' y " p e s i m i s t a ”
sigL,;en l a m ism a t r a y e c t o r i a
P a s t a 1990
de’ la
p ro y a c c ió n m edia,
pero
después
supon en
las
si gu ie n t e s d i f e r e n c i a s : l a opti mis ta
supone una
t a s a de
c r e c im ie n t o económ ico
g lo b a l de
5t para el
período
1990-94
y
EL
hasta
el
fin a l del sig lo ;
la p esim ista
s u p o n e q u e l a t a s a d e c r a ci m i e nt c va a bajar a 3% para e l p e r í o d o
1 9BÜ-94 y a 2% para el resto d e 1 s i g l o . L a s i t u a ci ó n seotorial se
p r e s e n ta en Cuadro i i .
CCOuHü
1
Ta s a G d e c r e c i m i e n t o s e c t o r l a l s s
P r e y s c c : c ' e s ü 1 1 m 1 s t a y F e s ...m: s t a
T, i
9C-94
t.. ¿1
Íj 5 " C L L L
90 -54
Pus i m e la
9 b-' cOÜC
B y r i ....‘ iiT B
riineriij
Per.
i n li u s 1 1 ' 1 a
E le c t, y Las
L c n s t r .j a c i ó n
Bcmerc^o
Transper te
F1na n z a s '
S ervicio s
.ÍJÍ3'.^
. CuB
. 05B
. eSB
. Ü4 3
. Ü9 C
.0B9
. Û9 B
.05b
.045
. Oí"4
. Ü b ‘7
. ÜB7
.052
. CGO
. 0'"4
.067
.067
.022
. ÜJ"
,033
. Gj J
.02B
. 030
,037
.033
.033
.015
.025
.022
.022
,017
. 020
.025
.022
.022
G eneral
. 05
.06
.03
. 02
P ro yeccio n es
de
p oblación:
El subm odelG d e m o g r á f ic o da l a p o b l a c i ó n
]Jor s e n e ,
eidad y a r s a ,
por
grupos
q u in q u en ales
de
e d a d ; e l p o rc e n ta je que r e p r e s e n ta
cada
grupo
en
el
t o t a l;
las
tasa
n atu rales
y
to tale s del
crecim ien to , y
las tasas
c r e t a s de
m o r t a l i d a d y n a t a l i d a d para
l o s 19 a ñ o s d e
l a ■p r o y e c c i ó n .
Dado q u e
s e 'puede
u t i l i z a r caria
m e d - i i e per
ssparaao, el
mode,in p e r m i t e
a l uSL,iaria d e h a c e r u n a
p rcy eccicr, de
la
p cb iacicn
sin
tocar
ios
demás
m odules d el
modo i a .
Los s u p u e s ta s
acerca las
ten d en cias fu tu ras
de lo s
d e m o g rá fic a s son lo s s i g u i e n t e s :
- L a f e c u n d i d a d i'.TGEí' b a j a r á d e 5 . 4 B
Crural"i
u . B5
1 9 8 9 , r e s p e c t 1 ■/arr.snte,
a menos
que 3 y a l r e d e d o r de
1 9 3 7 ‘‘ p a r e c e muy a m b i c i o s o í .
-■ L a e s p e r a n z a d e i i d a s u b e d e B B . 4 a ‘Í^C p a r a mu j e r e s
B S.b ¡lara hom bres.
;e m:gr.
.en
- L.a
asa
el e
¡ra ; - u r b a n a b a ’ar
com ponentes
tu r b a n a i en
en e l año
y
de
GB. 3 a
L es
Ii
dates di;
nieles seera n:i¿;vcie*én
en Ecuadcir
sen poces,
por lo
taet-Q es'
su poa st D es discutible. El efec to es que la pcblac.i5n
urbana crece de SC% ds la pcbi ac icn total de 198E
a SE"
¡1ara el
anc
Seqln » sta nd ar es latincarriencancs ase as un 1 n c r e m e n t u
muy
modeste,
sin
embango
Eciiadcr'
nc
r e fle ja
la e x pe ri enc ia
”macrcca.f á.i 103 ” ds
muchos de las países i a t i n c a m e n c a n c s , .j como
el pet ró le o ya no atrae mucha gente más, nc .se puede esperar que
la
mi gr ac ión
ru ral -u r b an a
c on tin ua rá
a
les
nivel es elsi-ados
exper 1 m-entades en ] es años setentas.
- La pobiación total crece rá
de
O.c
mi ll one s
en
1999
.9.9
mi llones para el año 1997.
ClJfiDRG I I I
F-’r oy scc iá n de
Ano
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
6
<
1
>=
4
9
14
19
24
29
34
39
44
49
54
59
64
65
Rur Fea.
81428
303251
336194
302162
256607
186905
149598
130611
111894
94421
79474
65946
54194
43767
95101
Total 2 . 2 9 1 5 5 K 6
TC NAT
35.534
TC MORT
5.572
CREC NAT
2.996
CREC TOT
1.476
FBRT
4.95
"BC VIDA
67.600
%
3.55
13.23
14.67
1 3 . 19
11.20
8. 16
6.63
5.70
4, 88
4 . 12
3 47
2 88
36
1.91
4. 15
2
Rur Mas.
. 8 47 5 2
315365
349334
317245
274926
214795
167009
138163
119106
99226
83909
69614
56765
4 53 4 4
91278
Fcblac ión;
X
3.49
12.99
14.39
13.07
11.33
8.85
6.88
5.69
4.91
4.09
3.46
2.87
2.34
1.87
3.76
2.42683E6
34.923
6.453
2.847
1.324
4.95
63.400
Año B (1980)
Urb Fe«.
67812
274981
326816
290523
276761
274837
238373
195759
152582
115961
94041
76446
61566
48808
95876
X
2.62
10.61
12.61
11.21
10.68
10.61
9.20
7.55
5.89
4.48
3.63
2.95
2.38
1.88
3.70
2.59U4E6
26.171
5.469
2.070
3.414
3.14
67.600
Urb Mas.
70580
285962
336222
293156
272631
257304
227973
193047
147547
111615
88627
70070
55057
42534
688 44
X
2.80
11.34
13.34
11.63
10.81
10.21
9.04
7.66
5.85
4.43
3.52
2.78
2.18
1.69
2.73
2.52117E6
27.995
5.791
2.220
3.687
3.14
63.400
El s u b m o d e l o
de e d u c a c i ó n da la pc b i a ci d n e s col ar per sexo, edad
y area para todos ios
años del s i ste ma ed uc aci an ai . Además, el
s u b m o d e l G produce Los númar os de personas pucj entran eti la fuerza
de traba :o según ni-veles e d u c a c i o n a l e s , per
sexo
y
area. Este
modu le
se
Llene
que
correr
en
co nj unt o
con el medu lo de la
pcx.iaxicn, sal\/G cijfindx nambíes
en la
p r a y ec c i ó n de m og r á f ic a na
lE
se c on s id e ra n necesarios.
Loa re su lta do s
mu estran un siste ma educaci on al en que la tasa de
mat rio ul a primar ia creoe en pr omedio a un E . B “» anual, la
tasa de
ma t ríc ul a
s ecu nd ari a
a
un
5.7°=
anual
y
la m a tr íc ula en las
un iv er s id a de s a un 3.'^°= anual. Como
se d i sc ut irá
en la sección
siguiente, la pregunta más importante es s l al mercada de trabaje
escara en ccnriicionss de ab sorber este crecimiento, sobre todo al
nivel más alto de educación.
En
'Cuadre
lU
se
mu es tra n
ios
r es ult ad os
para
un
año ;
t ab ul ac i on e s simi lar es son m o st ra das para otros
años del perlado
de pr oy ecc ió n en Añero E.
,
■
CUADRC
lU
''ropeccion de Educaci;
Ano
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Gr a do
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
6
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Rur Fen.
108514
93083
84306
78506
71816
64467
18286
13943
1 0 78 7
8550
5662
3675
1447
406
113
44
19
Rur Mas.
115482
100047
89496
83459
76606
6 96 5 0
19 98 1
14024
10794
9183
6698
5477
2742
926
422
322
336
Año u
Urb Fe«.
92989
82207
73329
68016
61540
57710
69790
56778
47931
43269
35559
31419
22773
10182
5371
3 23 9
2441
.388 J
Urb Mas.
96365
84297
73799
67811
60711
56007
7 75 0 8
57124
46005
40718
31222
25612
24392
11482
6117
3589
2588
Los rosei tades
son un
tanto p a ra dc ra lo a
ye que muestrar■an; q. e an
seccores .crro.ou'O:. :a mei.r.LC-Oa :ie esturiiancErs en el
p: Imer
;Cl de
secundar.' la mayor
que en
el último añe d e p r i m ari
e:TT
V e s ulta
7ñ
;-;o:
dei hsc.n-c qTTo
pocas
es cu ela s sseundar ias en llis ponas r:_:ralBS
!'
1:.
1;
y,
p;.;r' .Lu t
taa
i'i
t1r
;,,
les
ostijd i ar'tes
de estas zonas que 'ju reren
s e g u i r ' s ^ i S e s C ; . j d o s c i ; '1e n q i-s trasladarse e ’as
ci..;dades.
:1 ,.;dad ZÌ S
Seria
i n t e r e s a Tr i: a e n o :: r, t a r'
p^iBrdrcs le estos estudiante; i cent r 1 t^.,pen
13
la migración rural-urbana permanentemente.
Prcyeccicnes de la población no-escolar en edad laboral
Este módulo pr oye ct a la
po b l a ci ó n d i sp o n i bl e
para la
Fuerza de
trabajo por
sexo y
area, según
tres nivel es de habilidades: no
ed u cac ión y p r i m a r i a s e c u n d a r i a , y universitaria. Los r es ul tad os
(Cuadro
Ul
mu es t ra n
que
se
puede
esper ar
un
incremento
substancial en el tamaña
de la
fuerza de
trabajo con .educación
s ecu nd ar ia y
un iversitaria. Eso
se p r odu ce
tanto por el tamaño
pequeña q ue .es to s grupos tenían al inicio de
la proyección, como
por la informa ció n acerca de ma t r i cu l a que usó el modelo.
CUADRD U
nuest ra de la P ro yec ci ón de la
Pobl aci ón no -e sc o l a r en edad laboral
Ano 1
Nive.1
1
Nivel
2
Nivel
3
Ano 16
Nivel
1
Nivel
2
Nivel . 3
Rur Fe«.
1.06716B6
627 74
3586
Rur Fe«.
1.36264E6
237258
24745
Rur Mas.
881106
67777
11611
Rur Mas.
1. 1 3 00 8B6
250182
43586
Urb Fe«.
' 835517
284627
27545
Urb Fe«.
928575
972628
232716
Urb Mas.
694303
232385
69858
Urb Mas.
780523
987044
285132
En el
Cuadro UI
se co mp a r an los r e su l t a do s para 138E y 1997. Se
puede ob ser va r que habrá
un in cremento
modes to en
la fuer za de
trabajo no educada, re lativo a les increme nt os a lt os en la fuerza
de traba jo e d u c a d a . Sin embargo, la fuerza de
trabajo n o - e du ca d a
Cni,ve 1 1 J todavía ,r
■esentará
un 5B°= de la
fuerza de trabajo
total en 1997.
CUPDRG UI
Incrementos Po rc en t u a l es en la Fuerza de Trabajo
según Mi'vel Educacional, Sexo, y Locación, 1989-1937.
R u r . Fem.
N ivel
N ivel
N ivel
1
P
3
28
r'D'7 *'7
sao
R u r .Mas.
270
270
275
Urb.Fem.
11
241
740
Urb .
12
384
308
i4
Pra yBc ci an e s elei nercaclo ds nano de Obra
Las pr oy ecc io nes del mercad e de trabajo proveen informí;a L- .k Lj I sobre
el 'lalcr
agregatíc por
sector, deiTianda de mane de obra per nivel
Wd Cj> por
ecLjcac^onBi y por sector, de nianda c : mano de
obra pro
y d e man da de miaño de obra por
sector
y
per
ccupacicn,
oferta
mercado de
nivel e ducacional y a r e a , coeficiei es de presi ón del
mano
de
obra
según
ni',.-el
educ; lonai y anea, les sueld os por
nii'ei eciuoacional
y
ares,
presión1 proyec ta da
mercado de
del
trabajo según
ocupación, nivai
educicacional , y sector economi co.
empleo votai, s^oemp^eo,
iesempiea .
Dado p
puede
seieoc:
:or interesada
a Ig n o s datos
V
?Jne;:o
so lamen" 0 SB
Un., d n
.,.iUi„', mas iiu
I
V.)
íx j >i il
i.
't ! mier
un
ìbb O ìì
ni'./B-!.
;r a La ] o
B lÍ Lj Lj B C iCj n B i
B . ci r B B :
cor r es po nd e a un Indice del déficit y supe rá vit
pr oy ec t a d o de ia
fuerza de
trabaja. En el Cua dr o UII se p r es en tan r es ult ad os para
al gu nos anos seleccionados.
' .
CUADRO
Déficit
Prima n a
Rural
t J ‘ .'j
u n
Secunda ria
Urbano
Rural
37
BE
5
1987
38
90
199S
-B
1997
-70
UIII
do
Vó
Proyec ta d o
Educaciona;
19BE
r- ,
'I { - M
C-) o S up erá vi t de la Fuerza de Traba jo
C.en mil trabajado re s/a ño J
E s ce na rio Hedía
Nivel
Año
j c. i.
Un iv ers id ad
Urbano
Rural
Urbar
S4
1
9
:3
c:
L
_U
U
EOO
3
106
84
70
383
10
EOÜ
IOS
ISS
588
EB
3C8
los
m- i s ' r ; o s
resu ltad o s
en
term ines
de r a z o n e s .
CJ ' 1
15
Déf I C l t
CLiADRÜ u m
1 ■*■ j a í'.; L.i p e r a v I t d e l a F u e r z a d e T r a b a j o P —pi 1 e c t a d a
corrí Lj p r o p o n C l o n :ÜB l a f u e r z a d e t r a b a j o 1j
t. s o e ^n a r i c í ' I e d i a
•
i'l 1
Pi na
e i
P r i . rns ¡r 1. 3
Secu n d aria
Ur o a n o
R u r ■a l
Eci u c a c i o n a l
Pu: c a l
0 ni'f a r s i d a d
urbano
R u r ■al
Urbano
1555
C ,04
0 . Oü
0 . 05
C .07
0 . OG
Q.03
i5B'’
c . Ü4
0 .
u
Û .35
14
0.46
1555
' -Ü . 01
0 . i 1
ü .55
0.40
0 . 55
0.53
0 . 11
fi . 3 3
Q .44
f'i
o ,44
0.56
] qci-“
- 0 ., Ob
X
i
Se s s 0 c a
U G el ere cimi e ;■¡t o mas rä p ido B n
de mana
el so p e r a v i t
H g obra
o o i-lVr .1ra s TI los seg mentas más edu cados'“'. Sin embarga, si
1a s tendeo r-'Xa s conti nuar an- c orno en los
úl timos 10
años, también
se G p B C'a Lin paq ueñe def 1 C 11 en la fuer za de trabajo poco educada
deban a
■IÎB las zon a s rur ales . Pu ado ser que est as
tends ocias se
T_C
-s
r-’L
1ju
• ,e
un sistema
i ccaL
Cs
1wr--lón a un
e duc a u-1Linal que
promue ve d erniaaiaric i
ni '■ysi alte j ¡S3n 1ugar de tone en tr a r se en ed ucaciD n básica de mayar
ca I idad 'O B U!t ens ien .
Además, este,s pr c^eccicn c;
CÓ
.u p a r
mi gr a ci ó n
C uj C ci 1 ~ i j I* i l c i rr O
c e n t i nuara n ,
G cu c n r a n
def
m s r e a d o s d e t r B Ì.J cà J Cj V LJ r B I es .
cu a d r cs
opti mi sta
Los
3
g '10
dan
1
r a s o i’ L a c i o s
CUB s :
m entadas
en
cierc
equivalen tes
31 c Q s *''.1'S ales
e
1r*-.^
T” stn t a s
secmer
para
ie
el
ios
escen ario
I B
D ísfj.cit
C
CUADRO I X
B u p era'.'it de l a F a e r z a de T r a b a je
len m il tr a b a ja d o re s / a ñ o j
E scen aric O p tim ista
N ivel
Ano
Proyectado
E ducacionai
Frim ar i a
S ecun d aria
U niv e r s
1
dad
Rural
Urbano
198S
■ DI’
Ec
9
24
y
X
9
iHB7
38
9Ü
2b
199
3
l OB
199E
-39
r,; 9
B4
353
9
193
193'^
-132
2
92
489
23
276
Def
1
o
1
1
■
Rural
Rural
Urbano
■
CUADRO X
( - 1 o S u p e r a v i t d e l a F u e r z a d e Tr a b a j o ProLj e c t a d o
c c OmO p f Gp o r c i 5 n d e l a f u e r z a d e t r a b a j o
E s c e n a n o Opt i m i s t a
N i ' ••el
Año
Urbano
P r i mar i a
Rural
Urbano
Educac ic n a i
Second a r i a
Rural
Urbane
Uní',, / s r s i d a d
Rural
Urbaño
1982
D.03
Û .09
0.05
Ü .07'
0.05
0.09
1987
Q . Ü4
0 .ii
c . i:'
C . 32
G. Í4
0.46
1992
-0.04
0.07
0 . 2B
0.39
0.21
0.51
1997
-0.16
0,00
0.29
0.37
0.32
0.90
Una t a s a de c r e c i m i e n t a m ás a l t a , q o e l a d e l p e r i o d o d e 1 9 B 7 - 1 9 9 7
Cque e s
más a
menas i g u a l
al crecim ien to
e x p e rim e n ta d o en io s
años
seten ta,',
, to d avía
re su lta
en
dem asiado
desem pleo,
esper;; a Im arte
concentrado
en
los
s e g m e n to s más e d u c a d o s de i a
F ; , . e r z a dci t x ' a ! ; a ] ; j y c i e s d e l u e g o e n l a s z o n a s u r b a n a s .
Su po nie nd o que las tende nc ias de r i v ad a s de
ia base
de datos son
reiativ/arr.ente correctas,
se puede
esperar que '.’arics m ec ani smo s
de equ il ib r io f un ci on ara n en este situación.
Primern, es prc;bable que la di fe re n c i a entre les
ingresas de les
mas edu cados q de ios menos ed uc ada s \-b. a disminuir.
a. L.ns sueldos de l.os mas ed uc ado s no ',;an a subir t:a';tc
corno de los menos educados.
b . Ï1ucha g ente con educa o ión
formal
y
grad os
en s u s
di s tin to s campes
no pueden
enc on tra r emp le a
en estos cam pos y,
por le tanto, reci bir án menos sueldo.
c. La d i s m in ui c i ó n en
ia
di fe re n c i a
en
sueld os Lace
menos at r ac ti v o e s t u d i a r .
S e g u n d o , es
pr oba bl e una r e de f i n ic i ó n de puest os para tai exceso
de per sonas educadas. Puestos
que a n t e r i or m e n te
fueron ocupado s
per persona s
con poca e du ca ci ón se r e de f i n a r á n para pe rs ona s con
más educación. Ademas, ante
tal exce so
de pe rs ona s
ed uc ada s es
pr oba ble
que
los
a d m i n i s t r ad o r e s
a d op ta ran
t e cn ol og ía s
que
re q uie re n más personal. S i g n i f ic a r á que la ec on o m ía abso rb erá más
gente que lo pr evisto en esta prayección.
Por último,
como las p ro y e c c io n e s apunt an a más d e se mp leo en las
zonas urbanas,
-es lógica
que los
sueld as te nderán
a subir más
rápida
en
las
zonas
rurales,
In
que
a su vez d is min ui rá la
migra ció n ruraJ.-i.jrbana .
j_, es
Para
.r:
un
me
n n r-a
as . Prime:
sacre
d 1 f e s n tes
r! a
las 1 n ter ru 1ac 1 cnes en ti e
nuqu i n im ientes
de
riLanc de
ebra por*
unidad
de
pr odu cc i ón
según
nivel
ed uc acional Cío cual es una
funcicn
de
la
t ecn ci cg la
utlizaaaj,
y
nivel es
de
sueldes^
Segunde, sobre
las re lac i o ne s
entre mi g r a ci ó n
y d i f er e n c ia s en
sueldas. Tercera, sobre la
re la ció n
entre
p a rt i c i p a c i ó n
en ia
fuerza de trabajo y v a n o s indicad or es de ingreso.
b tO fO,
^ i
□tro
tipo
de
pr o ys cc ic n es de
Cuadra
XI
se
fuerza de traba
re sul ta d a s
útil
y,
más
desagregado,
sen
las
emp leo por
sector
y
nivel
educacional.
En el
pr esentan
las
r e s u lt a d o s de la pr oy ec c i ó n de la
jo según a c t i v i d a d .
I B
CUADRO XI
butariplea y Deserripl.ee 1B82-B000
Ucium er de
Eiipleo y S u b e m p l e o
Ano
Empleo
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
il
12
13
14
15
16
17
18
2 . 1 7 1 7 9 E6
2 . 16007B6
2 . 2 2 2 3 1 E6
2 . 28732E6
2.35522B6
2. 4 26 10 B 6
2.50006B6
2.57720B6
2 . 65764B6
2.74149E6
2.82887B6
2.91990B6
3.01471E6
3 . 1 1 3 4 4 E6
3 . 2 1 6 2 4 E6
3 . 32325E6
3.43462E6
3 . 5 5052B6
Subempleo
857265.
851902.
875291. '
899718.
925228.
951854.
979631.
1 . 0 0860K6
1 . 03879E6
1 . 07024E6
1. 1 0 3 0 1 K 6
1. 1 3 7 1 3 E 6
1 . 17265E6
1.20962E6
1.24808E6
1 . 28810B6
l . 32972E6
1 . 37300E6
DcBempleo
139232.
260679.
311355.
362910.
4 M0B7.
465310.
518923.
574716.
631803.
691291.
752674.
816701.
882424.
949630.
í . 01644E6
1 . 08244E6
1. 14590E6
1 . 20731E6
iei PREfìLC ^
eí Ladas' :ida
idsm , 1 B B 4 ') el
tìl case de E .jadQn ss ba st ant e alte. En el
y -I
las casfic entes, d ? subempleso es timadcs
¡1 r s s ntan
c l a s 1 f i c a c l e n e s . Les
sect:ar~es
según
as
dos
pan
,as
dif
amblan en el tiempo auanda les sueldos
C.Zj S Í
I b Si temple o
les c o ns i d e ra d a s cerna dese mp laadcs en
ñderriás
per se¡ •t-;
psr í-as grupos de o cu pac ió n
se co ns i de ra n
-ic^
g
e d u ca c i ó n
también
ejemplo,
que
como
subempleadas.' , Na
es
muy
probable,
por
se
queden sin
tr a ba ja do r es
a gr íco la s
con
ed u ca c i ó n
pr amaría
sector informal y,
empleo, p r ob a bl em e nt e
bu sc a r á n emplee
en el
subempleados.
claro
per lo tanto, se
les pueden
contar como
nec es ita rí a un mayor
que este supues to es ba stante cuestionable?
s u be mp leo en
central, usando una d ef in io inn de ingresos sab e el
e ] f u tu r o .
nivel
del
r-\
13
CUADRO X I I
C o e f ic i e n t e s de Subem pieo por S e c t o r
I p o r c e n t a j e d e empi. e a d o s q u e s o n s u b e m p l e a d o s :
PREALC
1C u 1 1 u r a
riin e r l a , P e t r a l e a
I n d US t, IT1 B
S e c t . PúhliCG
C e n s t; r u c c i ó n
Ce m e r c í a
Hot e i e r Î a
Toa n s p o r t e
F i n :a"iZas
S e r 'y' 1 c í a s
.n
calcu le
:uadr
del n iv el
50
l. a t a a s t i d a
137 5
1300
BO . 0
BO , 0
.0
3E . 0
0
mussi
desem pleo d e l
C lasificac ió n
de
□cupa ci ón
Profesional
A d m i n i s t r â t iv
L‘í'.1.C 1T"i.1S tiB
Go m er cla nt B
A T ic i
.j1 ti0 r.'
Transporte
Art esano
Otra ar tesano
Tr ab aj ad ore s man uales
T r a b s J a elá r 0 H un gjei'viciG
25
B
5B
BO
70
56
Nivel
8
este
segunde
m odele.
CU3DRÜ X I I I
desem pieades
como
.2
0
22 . 1
30. 5
72 .3
52 . 0
B4 . 0
B3 .
12 .0
de
5B
0
20 .0
30 .
0
0
BB . ■ 7
43 .0
1 4 ., 0
43 .0
3 0,.0
3B . 0
.7
., 6
.2
,0
.7
.0
3mr
nente
en
el
subem pieades
de Educ ac ión
1
2
3
ü
C
0
0
1
1
0
0
1
1
0
0
ü
0
1
0
0
0
0
0
0
c
0
0
0
0
0
0
0
ü
C í"i el C u a elr O 14 se puede
observar
que
el
suhemp leo
sa estim a
uti li z a nd o má,s el meted Q A CPREALC: : que el métedo E fb a
^ 11Obviamente, e:B Cl se e;.:pli ca por
los
c o ef i c i en t e s
mas
que
estim ó
L ab astid a.
XIU
.'
i.-j ^
L t:: Í ' ! ; ¿ i t.,
;rr:iLé;ij,
£ mp 1 e n
i3
'"'i n o
: 3 13
13'^3
i,E-iO
1333
IcBC
i d 3' '
i ;d;
193-7
' 'TJ 1::;
b.jhsrrip I e o ,
P íen e
B
BB'i
31’ G
1 3 Q3
1 133
p ci I. ra
T^
x c,. L ! c
I.'
y De se rri piG O
B n e p e c e i c n P a s i m 1 s t: a
Subern p l e o
8
£■
133
435
63 1
1314
13BÍ
1 3 D3
r ’ bb
3013
ñSd
351
1Q33
1 138
Lñsem p i s a
P
B
B5
355
733
1354
P r e e e e .1 Dn n e d m
3ñe
ile e l e e
3
1353
i 333'
1333
133'"
: 3 13
' L., r
.:
J '"--di
3033
ri ■'. 1j
’
.
Emplea
3
^333
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3084
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753
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l Ci 1 H n S
TCCHNICAL DESCRIPTION OF THE MODEL
1. Labor Demand
Value'Added for sector i, VAt j, depends on the previous period's value added and
an exogenous projected growth rate, Gt ¡:
The demand fo r labor o f educational level k, in sector i, at time t, LDt j it, is deter­
mined by applying a labor-output ratio, ai ¡ jj, to value added:
LOt j it=a; j jjVAt j.
The output-labor coefficient, a, ¡ k. in the equation above is determined by a time
trend. However, there is an alternative, already in the model program, which allows
a¡ t to be determined by the average interest rate facing the sector in the previous
period, ri_i ¡, and the wage rate at time t-1, in location 1, and for educational level k,
Since this coefficient is expected to adjust to wages and interest rates only with
a lag, the coefficient is also a function of its lagged value:
^ (^ i-1
1 ,l,k » ® t- 1 , i ,k ) »
This makes the model recursive with respect to labor demand, greatly facilitating compu­
tation and decreasing the probability of non-convergence or of convergence to absurd
values.
To map from the s ^ o r a l demands to their geographical equivalents, the following
equation is used:
^t.l.k^XPi.l.k^J^i.i.k
i«l
where pj j if is a coefficient which distributes the total labor demand for labor of educa­
tional level k in sector i according to the geographical location of the demand, and I is
the number of economic sectors in the model.
Wage rates can be determined endogenously as follows. Wages at time t, location 1,
at educational level k, Wj ] i^, respond to the unemployment rate for educational level k,
U, ] i(, as well as an exogenous growth trend. In order to dampen oscillations or explo­
sions, the dampening parameter -y2 is used:
w,,i,k=f(Gi,i,k,t,72)-
This can be though of as a Phillips curve sort of mechanism whose distance from the ori­
gin shifts through time. A simple linear example would be:
where b] k, C] k, and dtj k are parameters. Again, if we let 72 equal zero, then wages
simply grow with trend
j
and do not adjust to unemployment. Again, at one
extreme we have a rather inflexible or institutionalist approach, and at the other extreme
a very smooth and flexible, neoclassical approach. This completes the demand side of
the model.
2. Labor Supply
The supply side is provided by a population-education submodel. This submodel
projects population for each period of time by sex, location, and age, Pt.s.i.a*
number
of students for each period of time, by sex, location, and class,
j j <■>
the labor pools by educational level and location, Lt,i,k-
2.1. Population Projection
Starting with an initial population by age, sex, and spatial distribution, it is rela­
tively straightforward to project the population forward in time once fertility, mortality,
and migration rates are known.
The population at age "zero" (or the first cohort) consists of infants bom during the
first period, with an appropriate sex ratio applied:
49
a=15‘
and
where:
FRt,i=
total fertility rate at time t, location 1,
f,= proportion of lifetime births occurring at age a,
SR=proportion of total births which arc female, and
Pl,s,l,a=
population at time t, sex s, location 1, and age a (s= l: females, s= 2 : males,
l= l:ru ral, l= 2 :urban).
In this model, fertility is exogenous. Between birth and entry into the 65+ (openended) interval, people mature from one cohort to another, subject to survival probabili­
ties S,_j a» obtained from a set of model life tables such as the Coale-Demeny or United
Nations tables. For ages 1-65, the population is determined by:
] , s , a - 1X
j=l
where
1
j,l*
Si,»,a
the probability for someone of age a, sex t, time t, of surviving one more year, and
'rrj i=the proportion of population in location j which migrates to location 1.
Nóte that the survival probabilities are a function of time in so far as the projected
life expectancy at birth increases exogenously through time as a result of economic
development. For the last age group, population is determined by
P t ,»,],«+ = P t - ] ,»,1,64^1-1 ,j,64 + P i - 1
S i_ 1 j ÍÍ5+
2.2. Migration
Since internal migration is such an important phenomenon in many developing
countries, we have singled it out for attention. In this version of the model, migration
between two principal locations (rural and urban) is handled by use of a matrix of
migration probabilities, where each element of the matrix, itjj, represents the probability
of someone in location J moving to location I in a given year.
Note that the diagonal elements represent the probability of someone staying in
their current location, and that the rows must sum to 1. As certain age groups might be
more prone to migrate than others, it might be assumed that elements of the matrix
refer to adults. Other age groups could have their own migration matrices. In this ver­
sion, we apply the same probabilities to all age groups except infants and those over 65.
Furthermore, in a more elaborate version of this model, it would be reasonable to
make the migration probabilities endogenous, and dependent on relative conditions in
originating vs. destination locations.
2.3. Education
The education model keeps track of current enrollment at each age level, the dro­
pouts and graduates from each school grade. A typical cell.in the model is represented
schematically below:
►
Promotions an d/o r new stu d e n ts
1
-> E
■^Dropouts
Repeaters
-> Deaths
w
^C + 1
Each cell corresponds to a class level. Current enrollment is thus influenced by the
rate of promotion from lower level classes, the number of repeaters, the number of dro­
pouts, and mortality. In equation form, enrollment above the first class is given by:
locjltl
E^-l.s,l,cri,l,cSi,i,a.
where
'
E t.,.i.c =
enrollment at time t, for sex s, at location 1, for class c,
repeater rate for grade c, at location 1,
g, i=the proportion of last year primary or secondary school students who do not con­
tinue to secondary school in location 1, and is equal to zero for any grade level other
than the last year of primary or secondary,
®i,lccs,c
proportion of last year primary or secondary students who continue their education
in location 1, after graduating in location Iocs,
dropout rate for grade c, at location 1, and
Si.j.a“
'
survival rate at time t, for sex s, for the average age of students in grade c.
For the first class, enrollment is given by:
12
a=3
where all variables are defined as before, and ER^ i , are the enrollment rates for the
population at the ages of entry into the first year of primary school, 5 to 12.
2.4. Available Labor Power by Skill Level
The available labor power is defined as the population of working age not in school.
Thus, the available labor power by educational level is directly influenced by the educa­
tion system. The assumption here is that the minimum working age is 12. The labor
classification system involves three skill levels:
Le ve l
1
2
3
Meaning
none, some or all of primary
some or all of secondary
some or all university
The available labor power by education level is determined by the dropout rate and
success rates at every level of school. The equations for calculating L i, j v available
labor power at time t, for sex s, location 1, and educational level k foUow below.
The labor force participation rates can be made endogenous, and determined by a func­
tion
where Wg is the prevailing wage rate for educational level k, at time t, in location 1,
Ug |( is unemployment at time t, location 1, educational level k, and *^3 is a dampening
parameter.
Note that because of the way the labor pools are defmed (population of working age
minus the student population) the labor force participation rate applied to it must be
defined as population in the labor force divided by the labor pool, not by the working
age population.
3. Employment, Unemployment
Employment is determined by comparing the supply and demand of labor. Where
labor supply exceeds demand, imemployment exists:
and
^ 1,1,k^®*
In this, the most likely case, employment at educational level k will then simply be
equal to labor demand. When demand is greater than supply and unemployment is
equal to zero, then employment will equal supply.
3 .1. Employment and Unemployment by Occupational Category
By using a Sector-Occupation matrix and an Occupation-Education matrix it is pos­
sible to map labor demand and supply by sector and/or educational level to labor
demand and supply by occupational category. The model as currently programmed pro­
duces two variations on this theme.
Fu^t, labor demands by occupation and sector are produced using the equation
S O M q i2) LD^ i
k“ l
where LDj ^ is the labor demand by sector and educational level, K is the total number
of educational levels, and SOM is the Sector-Occupation matrix, whose elements give,
for each sector, the proportion of workers belonging to each occupational category.
Second, unemployment is disaggregated by occupation by use of the OccupationEducation matrix, as follows.
I-1
where OEM is the Occupation-Education matrix, giving the percentage of wor
each educational level who belong to each occupational category.
Many other uses for these two matrices are possible. Furthermore, their use is an
indication of the potential use of other similar matrices in conjunction with the model.
4. Underemployment
In the rural areas and in the some parts of the urban sector the concept of underem­
ployment may be more relevant than that of unemployment. In the current model pro­
gram two ways to deal with this problem have been implemented.
Fu^t, it is possible to simply take the sectoral employment and multiply by a coeffi­
cient undj representing the proportion of those employed in each sector i who arc known
from surveys to have an income which is considered inadequate. Thus, the total
underemployment at time t could be given by
UNE>t=iiundiUD,.i,,
i=lk=l
where I is the total number of economic sectors.
A second version can be outlined as follows. For some combinations of occupational
category and educational level we assume that the unemployed will become underem­
ployed in the informal sector. This assumption is based on the idea that, for persons of
low education and in some occupations, there is no official support system that allows
them to remain in open unemployment. In addition, there arc some persons who while
nominally employed, arc in fact underemployed because their labor is scarcely necessary
to sustain the output level in their sector of employment. Thus the underemployed could
be determined by an equation
UND,= i undi I ;
i-l
k-1
£ i INDo.kUt.o.k,
o=»lk=l
where
o Ills unemployment as defined as above,
INDq k
are the elements of a matrix which has ones as elements for the occupation, educa­
tion combinations for which the unemployed are by definition underemployed,
undj is a coefficient measuring the percentage of those nominally employed in sector i
who, from a productivity criterion, are only marginally necessary for the production
of the known level of output in that sector. (Note that as opposed to the first defin­
ition of underemployment this undj is now explicitly a productivity criterion.)
Since some of those who were previously considered unemployed are now con­
sidered underemployed, a new definition of unemployment is necessary. Previously we
defined unemployment as
For level I wc have:
(l-ER,.,.i2)(l-PR7,.0Pt...U2
where
represents the appropriate survival probability at time t for sex s, at the average
age, a, of those in educational level 1,
ERs,),12
is the enrollment rate for the popiilation of age 12,
PR7,.i
is the proportion of twelve year old students who arc in seventh grade.
For level 2,
Li,»,l,2'=Ll-l.J,1,2^1,1,1+
n2
'I
X Et Jj c(dj 1 c+gs,i,c~“ s.l.c)
b:*nl +l
)
1i2)PR7, iPt J , 12
where
nl,n2arc the last grades of primary and secondary school, respectively,
gj i cis the proportion of last year primary or secondary students who do not go on to
secondary school or university in location 1,
m, 1
the proportion of students of last year in primary or secondary school in location
1 who go on to school in another location, and all other variables are analogous to
those above.
Fmally, for level 3
I X Et^5 ]^cd| ¿+Ei j ) n3(l--rj ] j j —dj 1 jj3) ,
vc»n2+l
/
The system sketched above describes only the results from the formal educational
system. Where appropriate, government vocational training systems could be added to
the model.
With labor power pools by educational level known, the labor supply by educational
level k is determined by applying a labor force participation rate, LFPRi j ) i(, at time t,
for sex s, in location 1, for educational level k, to the labor power pools; and then aggre­
gating by sex, as follows.
S«» 1
A new definition (with only a time dimension) would be
Ut=
k-1 U-1
o -l
A ll we have done here is to subtract from the previously defined as unemployed the pro­
portion that have now been defined as underemployed.
Similarly the definition of the employed has to be modified slightly. Previously the
number of employed was determined by labor demand. Now we can determine it by the
portion of labor demand that is strictly necessary to produce the known level of output.
That is, under the new definition, the employed would be only the fully employed, as
determined by the following equation.
Et=ii(l-UBdi)LD,.i.k.
k-li-l
S. Implementation
For the implementation of the model carried out so far, we have used the explicit
functional forms given ip the paper as examples. W e have also set all the dampening
parameters to zero, because the data necessary for the full implementation of the
behavioral equations in which they apear are not available or are of dubious quality.
For example, the data that would allow one to determine wages as a function of unem­
ployment are not available. Similarly, there arc no behavioral functions that allow a
determination of labor force participation rates on the basis of wages or other economic.
phenomena. For the wage determination equation we use the simple linear Phillipscurve type of function, with the parameter 72
1° zero. And fmally, for the function
determining the labor force participation rate we use the logistic type function described
above, but with ,73 set to zero.
Appendix 2
S a n p i e Model R e s u l t s -
B a s e Run
PHüYKCCION DB LA POBLACION
Ano
1
Rur F e a .
X
Rur M a s .
X
Edad
< 1
78075
3.67
808 6 8
3.66
Edad
1
4
2 94 3 0 8 1 3 . 8 3
306619 1 3 . 4 9
Bdad 6 9
3 3 0228 1 6 . 5 2
347178 1 6 . 2 8
Edad 10 - 14
280227 1 3 . 1 7
300871 1 3 . 2 4
Edad 15 - 19
2 0 4435
9.61
2 36 83 6 1 0 . 3 8
E da d 20 - 24
163962
7.70
1 8 3888
8.09
Bdad 26 - 29
143453
6. 74
162422
6.71
Bdad 30 - •34
123271
6.79
1 3 1826 6 . 8 0
Bdad 36 - 39
104436 4 . 9 1
110411
4.86
Bdad 40 - 44
88394 4 . 1 6
941 6 6 4 . 1 4
Bdad 45 - 49
73970
3.48
79126 3 . 4 8
Bdad 60 - 64
61 6 6 9
2.90
66862
2.90
Bdad 66 - 69
51 0 3 8
2.40
6 4 2 6 6 2. 39
Bdad 60 - 64
42074
1.98
44 2 0 3
1.95
Bdad
>= 66
88477
4.16
84920
3.74
T o t a l 2 . 1 28Q1B 6
Ano 6
Bdad
<
Bdad
1
Bdad 5 Bdad 10 Bdad 15 Bdad 20 Bdad 26 Bdad 30 Bdad 36 Bdad 40
Edad 45 Bdad 50 Bdad 55 Bdad 60 Bdad
>=
1
4
9
14
19
24
29
34
39
44
49
54
59
64
65
Rur F e a .
81428
303251
336194
302162
2566 0 7
186905
149598
130611
111894
94421
79474
65 9 4 6
64194
43767
95101
T o t a l 2.29156B6
TC NAT
35.534
TC MORT
6.572
CREC NAT
2.996
CHBC TOT
1.476
FERT
4.95
EXPEC VIDA
67.600
—-
2.27244B6
Urb Fea.
663 7 9
237697
2 6 6498
266476
260074
2 2 7105
186222
144697
109573
89100
72922
69 4 7 9
48247
39138
893 9 8
X
3.04
11.06
12.36
11.88
12.10
10.66
8.66
6.73
5.10
4.14
3.39
77
24
82
16
2 . 16001B6
Urb Maa.
67989
243961
2 6 7181
260256
240906
216099
183631
139602
106365
83901
66 8 9 2
53459
42454
33187
60799
X
3.31
11.87
13.00
12.17
11.72
10.61
8. 93
6.79
5.13
4.08
3.26
2.60
2.07
1.61
2.96
2.05667B6
X
Rur Maa.
X
Urb F e a .
X
Urb Maa.
X
3.55
84752
3.49
67812
2.62
70 6 8 0
2.80
13.23
315365 1 2 . 9 9
274981 1 0 . 6 1
2 85 9 6 2 1 1 . 3 4
14.67
349334 1 4 . 3 9
3 2 6816 1 2 . 6 1
3 3 6 2 22 1 3 . 3 4
13.19
3 17 2 4 5 1 3 . 0 7
290523 1 1 . 2 1
293156 11.63
11.20
2 74 9 2 6 1 1 . 3 3
276761 1 0 . 6 8
272631 1 0 . 8 1
8 . 16
2 14 7 9 5
8.85
274837 1 0 . 6 1
2 5 7 3 04 1 0 . 2 1
6.63
1 6 7009
6.88
238373
9.20
2 27 9 7 3
9.04
5.70
138163
5.69
195759
7.65
193047
7.66
4.88
1 1 9106 4 . 9 1
1 5 2682
5.89
147547
5.85
4.12
992 2 6
4.09
115961
4.48
111615
4.43
3.47
839 0 9
3.46
94041
3.63
88627
3.52
2.88
696 1 4
2.87
76 4 4 6
2.95
700 7 0
2.78
2.36
56765
2.34
61566
2.38
660 5 7
2.18
1.91
453 4 4
1.87
48 8 0 8
1.88
425 3 4
1.69
4.15
91278
3.76
95876
3.70
68844
2.73
2.42683B6
34.923
6.453
2.847
1.324
4.95
63.400
2.59114B6
26.171
5.469
2.070
3.414
3. 14
67.600
2 . 5 2 1 17B6
27.995
6.791
2.220
3.687
3.14
63.400
A n o 11
bdad
<
Bdad
1 Edad
5 B d a d 10 E d a d 15 Bdad 20 B d a d 25 B d a d 30 Edad 35 Edad 40 Bdad 45 B d a d 50 B d a d 56 Bdad 60 Bdad
>=
Hur
1
4
9
14
19
24
29
34
39
44
49
64
59
64
65
Total
TC NAT
TC M ORT
CRBC NAT
CHBC TOT
FERT
BXPBC VIDA
A n o 16
Bdad
<
Bdad
1 Bdad
5 B d a d 10 B d a d 15 B d a d 20 Eda d 25 B d a d 30 B d a d 35 Bdad 40 B dad 45 B d a d 50 Bdad 55 Bdad 60 Bdad
>=
Fea.
82673
312102
349433
309060
277961
235726
171398
136914
119197
101731
85386
71292
68362
46845
101775
X
3.36
12.69
14.21
12.56
11.30
9.58
6.97
5.57
4.85
4.14
3.47
2.90
2.37
1.90
4.14
2.4S984E6
33.609
5.202
2.841
1.412
4.44
68.800
Mns.
86047
324528
362889
320709
291225
251616
196075
152182
126512
107661
88965
74302
60426
47808
97029
X
Rur
3.33
12.54
14.03
12.40
11.26
9.73
7.58
5.88
4.86
4.16
3.44
2.87
2.34
1.85
3.76
2.58696B6
33.262
6. 1 0 8
2.715
1.285
4.44
64.500
Urb
Fea.
66919
279211
366267
350954
312445
294844
287123
247693
203344
158659
120639
97262
78087
61613
109062
X
2.21
9.20
12.07
11.57
10.30
9.72
9.46
8. 16
6.70
5.23
3.98
3.21
2.57
2.03
3.59
3.03392B6
22.057
5.099
1.696
2.854
2.63
68.800
Urb
1
Mas.
69651
290321
380365
360831
315556
291042
270593
237564
200313
153343
115749
91148
70874
54180
82181
X
2.33
9.73
12.75
12.09
10.58
9.75
9.07
7.96
6.71
5.14
3.88
3,05
2.38
1.82
2.75
2.98371B6
23.344
6.655
1.779
3.020
2.63
64.500
X
Urb Mas.
X
X
U r b F ea.
X
Rur M a a .
F ea.
1.92
66561
62990
1.82
3.07
84163
3.08
80862
8. 18
279886
269181
7.78
324641 11.84
312219 11.91
383751 11.21
369588 10.69
374608 13.67
360775 13.76
404636 11.82
390150 11.28
334695 12.21
322709 12.31
382100 11.16
372186 10.76
295758 10.79
285594 10.89
9.76
333999
331142
9.58
9.77
9.79
267822
256543
306095
8.94
310076
8.97
8.42
230847
8.29
217227
8.22
281402
297217
8.59
6.55
179598
6.01
157666
244920
7.15
254843
7.37
5.07
138997
4.79
125610
6.00
205329
209033
6.04
4.16
4. 16
114085
108961
156806
4.58
162890
4.71
3.64
97100
3.53
92520
117492
3.43
3.57
123476
2.89
79290
2.94
77060
2.66
91034
98426
2.85
2.37
64948
2.42
63504
2.01
68917
2.24
77353
1.87
51291
1.94
50829
101158
2.96
129680
3.75
3.78
103494
4.18
109674
Rur
1
4
9
14
19
24
29
34
39
44
49
54
59
64
65
Total
TC NAT
TC M O R T
CR8C NAT
CR 8 C TOT
FBBT
EXP8C VIDA
2.6217686
30.843
4.885
2.596
1.160
3.93
69.900
2.7413486
30.701
5.786
2.491
1.054
3.93
65.600
3.4582386
18.214
4.998
1.322
2.410
3.4230886
19.152
5.534
Í.362
2.513
2. 1 2
2.12
69.900
65.600
PROYECCIONES DEL SISTEMA EDUCACIONAL
N u n e r o la d e
Ano
1
Orado
1
Orado
2
Orado
3
Orado
4
Orado
6
Orado
6
Orado
7
Orado
8
Orado
9
O r a d o 10
O r a d o 11
O r a d o 12
O r a d o 13
O r a d o 14
O r a d o 15
O r a d o 16
O r a d o 17
Ano
Orado
Orado
Grado
Orado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Orado
Grado
Grado
Orado
Orado
Orado
6
Batudlantea
R u r Fe».
109998
75975
62207
51537
40552
32340
7227
4997
3713
1617
804
576
37
34
0
0
0
Maa.
119545
91412
69522
67028
45334
39396
12466
8324
6476
3392
2064
1233
1953
1762
1260
1008
820
Urb
Fe».
79219
66079
63293
69711
63946
60131
61931
48739
41026
39656
29876
21869
11616
9546
7836
6380
5140
Urb
Mea.
80186
66646
62654
59017
64046
50783
66061
47588
40257
41074
28421
20988
11617
9676
8076
6706
6473
Rur
Fe».
108514
93083
84306
78506
71816
64467
18286
13943
10787
8550
5662
3675
1447
406
113
44
19
Rur
Maa.
115482
100047
89496
83459
76606
69650
19981
14024
10794
9183
6698
5477
2742
926
422
322
336
Urb
F e».
92989
82207
73329
68016
61540
67710
69790
56778
47931
43269
35559
31419
22773
10182
5371
3239
2441
Urb
Moa.
96365
84297
73799
67811
60711
66007
77508
57124
46005
40718
31222
25612
24392
11482
6117
3589
2588
Rur
Fe».
112488
95854
86182
79700
72760
67453
23197
19740
17353
16005
12215
0545
4457
1690
756
388
233
Rur
Maa.
119448
102504
90793
83795
76213
70174
23165
19027
16641
15618
11373
»936
5012
2084
1081
652
446
Urb
Fe».
103533
95252
87943
83619
75857
68462
86076
69292
59851
54888
43687
Urb
Mae.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
A n o :11
Grado
1
Grado
2
Grado
3
Grado
4
Grado
5
Orado
6
Grado
7
Grado
8
Grado
9
O r a d o 10
G r a d o 11
G r a d ó 12
G r a d o 13
G r a d o 14
G r a d o 16
G r a d o 16
G r a d o 17
Rur
108287
99050
90110
85130
76500
67964
93895
70303
57954
61540
38362
aoaei
26606
1218B
6966
4677
3652
27872
12824
7336
4947
3909
PHOYECCIOHKS DB LA POBLACION DISPONIBLE PARA LA FUERZA DE TRABAJO
Ano
Nivel
Nivel
Nivel
«“
•
?
•
_
.
-
1
1
2
3
Rur F e a .
1.06716B6
62774
3586
Rur Mae.
B81106
67777
11611
Urb F e a .
835617
284627
27645
.Urb Mas.
6 94 3 0 3
2323 85
698 6 8
Ano 2
Nivel
1
Nivel
2
Nivel
3
Rur F e a .
1.08657B6
66693
3639
Rur Mea.
897591
73763
13204
Urb F e a .
8404 22
3 1 9 8 88
39 2 2 8
Urb Mas.
6 98 2 3 8
272131
82205
Ano 3
Nivel
1
Nivel
2
N ivel
3
Rur F e a .
1 . 10539B6
71337
3734
Rur Mas.
9 14 1 7 9
80463
14645
Urb F e a .
8 4 5607
3 6 6 9 68
51 4 9 2
Urb M a s .
7023 77
3 13 3 5 6
953 6 9
Ano 4
Nivel
1
N ivel
2
N ivel
3
Rur F e a .
1 . 12470B6
77637
3899
Rur Mas.
9 3 1112
88594
15954
Urb F e a .
850411
394813
63875
Urb H a s .
706949
3 54 8 7 9
108790
Ano 5
N ivel
1
N ivel
2
N ivel
3
Rur F e a .
1.14416B6
84787
4225
Rur Mas.
9 48 1 0 9
97735
17318
Urb F e a .
8555 30
4 3 3947
75913
Urb Maa.
7 1 1763
397361
121737
Ano 6
N ivel
1
N ivel
2
N ivel
3
Rur F e a .
1 . 16373B6
93089
4705
Rur Mas.
965147
107990
18717
Urb F e a .
8 6 0 8 98
4 7 4445
87674
Urb M a s .
7168 52
4 4 1 5 07
134012
Ano 7
N ivel
1
N ivel
2
N ivel
3
Rur F e a .
1 . 18340B6
103116
5352
Rur Mas.
9 82 2 0 8
119251
20197
Urb F e a ,
8665 48
516494
99493
. Urb M a s .
722249
4 87 8 2 0
146471
Ano 8
N ivel
•1
N ivel
2
N ivel
3
Rur F e a .
1 . 20314B6
114560
6242
Rur Mas.
9 9 9280
131280
21811
Urb F e a .
872517
559891
111895
Urb M a s .
7 2 7994
5 3 5835
169496
Ano 9
N ivel
1
N ivel
2
-Nivel
3
Rur F e a .
1 . 22315E6
127208
7413
Rur Mas.
1.01539B6
144148
23570
Urb F e a .
8 79 0 3 6
605075
124889
Urb Mas.
7 3 3457
5 8 5684
173221
Ano 10
N ivel
1
N ivel
2
N ivel
3
Rur Fea.
1.24311B6
140891
8900
Rur Mas.
1 . 0 3 137E 6
157820
25542
Urb F e a .
885901
6521 88
138458
Urb M a s .
7 39 2 9 8
6 3 7493
187497
N u a e r o a d e R e t l r a d o a o G r a d u a d o a a n t e a de c a d a g r a d o
Ano 6
Rur F e a .
Rur Maa.
Urb F e a .
Urb Maa.
Grado
1
12668
12790
10831
10957
Grado
2
10173
11195
6030
6676
Grado 3
4924
5803
3141
3847
Grado 4
4287
4473
2669
2956
Grado
5
3592
4096
2368
2741
Grado
6
3058
3254
1956
2337
Grado
7
208 82
20247
10447
10563
Grado 8
1655
2264
7604
11569
Grado
9
974
983
3836
6766
G r a d o 10
551
716
3069
4267
G r a d o 11
7 18
1210
4126
5685
G r a d o 12
198
295
2026
2635
G r a d o 13
1995
2622
16407
9583
G r a d o 14
271
559
5671
6348
G r a d o 15
45
147
1978
2266
G r a d o 16
10
67
708
788
G r a d o 17
2
29
211
224
•
•
.
•
*
Ano 11
Grado
1
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
Grado
G r a d o 10
G r a d o 11
G r a d o 12
G r a d o 13
G r a d o 14
G r a d o 15
G r a d o 16
G r a d o 17
Rur F e a .
13295
10485
5037
4353
3635
3192
26105
2313
1550
1018
1540
513
5632
995
287
87
Ano 16
Grado
1
Grado
2
Grado
3
Grado
4
Orado
6
Grado
6
Grado
7
Grado
8
Grado
9
G r a d o IG
G r a d o 11
G r a d o 12
G r a d o 13
G r a d o 14
G r a d o IS
G r a d o 16
G r a d o 17
20
Rur Maa.
13486
11484
5893
4495
4073
3273
22920
3008
1500
1216
2061
481
4451
1171
397
144
39
Urb F e a .
11239
6 97 0
3762
3281
2922
2318
12866
9251
4777
3898
5 08 9
2315
17932
6631
2487
1017
316
Urb Maa.
11380
7822
4690
3709
3459
2835
'
13229
14184
7241
5414
7011
3114
11243
6971
2621
1074
338
Rur F e a .
13592
10873
5237
4533
3786
3304
26867
2362
1676
1053
1728
673
8178
1766
618
224
62
Rur Naa.
13786
11916
6129
4683
4237
3377
23445
3044
1505
1228
2224
594
6281
1897
678
250
71
Urb F e a .
11096
7094
3085
3446
3152
2603
14996
10671
5673
4 54 9
6014
2849
22065
8277
30 36
1202
369
Urb Naa.
11234
7964
4849
3906
3753
3218
15641
16341
8420
6285
8226
3803
13944
8732
3203
1267
388
Ano 11
Nivel
1
N ivel
2
Nivel
3
Bur Fe».
1.26307B6
165415
10711
Bur Mas.
1.04727B6
172274
27 7 7 9
Urb F e » .
892443
7009 39
152612
Urb Maa.
745560
6 91 2 3 6
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S a c ta rC o aa
2 1 9 9.58
2196.86
2 2 6 4 .0 5
2 3 3 3.26
2 4 0 4 .5 7
2 4 7 8 .0 5
2 6 6 3.76
2631.78
2712.18
2795.00
2880.36
2968.29
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3 1 5 2 .3 0
3 2 4 8 .5 2
3 3 4 7 .6 6
3 4 4 9 .8 3
3656.10
S a c to rT raa
102.64
100.28
103 .0 8
105.96
108.92
111 .9 6
116 .0 8
118 .2 9
121.59
1 24.98
128.47
132.06
135.73
139.62
143.41
147.41
151.61
156.74
S a c te rfia a
182.92
187.79
196.56
2 05.73
216.33
2 25.39
235.92
246 .9 5
258.50
270.69
283.26
296.52
310.40
324 .9 4
3 4 0 . 16
356 .1 0
372.79
390 .2 7
S a c to rS ara
2 4 0 7 . 15
2 450.98
2568.31
2 670.30
2 787.18
2 9 0 9 .1 8
3036.50
3 1 6 9.40
3308.11
3 452.89
3 6 0 4.00
3761.73
3 9 2 6.36
4098.20
4 2 7 7 .5 6
4464.77
4 660.18
4 864.16
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o
S « cto r* frl
1
« 8 S .2 6
2
10 0 3 .6 9
3
10 3 9 .8 9
4
1 0 7 5 .2 8
5
1112.95
6
1151.95
7
1192.31
8
1 2 3 4 .0 9
9
127 7 .3 3
10
1 3 2 2 .0 9
11
1368.42
12
1416.37
13
146 6 .0 0
14
1617.37
15
1570.54
16
162 5 .6 8
17
1682.54
18
17 4 1 .5 0
S*eterH lB «
1 6 7 7 .7 7
1 7 3 1 .6 3
1828.86
1931.63
2040.16
2 1 5 4.79
2275.85
2403.71
2538.76
2681.36
2831.99
2 991.06
3159.07
3336.51
3523.91
3721.83
3930.86
4161.62
S * cterln 9
4145.60
3891.06
3 9 0 4 .3 1
3917.63
3930.79
3944.10
3 9 5 7 .4 4
3970.82
3984.24
3 9 9 7 .7 1
4011.21
4024.76
4038.35
4051.98
4065.65
4079.37
4093.12
4106.92
S a c to rlla c
3 843.46
3 748.72
3 932.27
4124.76
4 3 2 6 .6 6
4 6 3 8 .4 5
4 760.60
4 993.62
5 2 3 8 .0 6
5 4 94.46
67 6 3 . 4 3
6 0 4 5 .5 6
6 341.52
6 6 5 1 .9 8
6 9 7 7 .6 6
7 3 1 9.30
7 6 7 7.68
8 0 5 3.63
S acterC eo a
50753.3
44037.6
42183.6
4 0407.6
38707.4
37079.8
35521.6
34030.0
32602.0
3 1 2 34.9
29926.2
28673.4
27474.0
2 6326.8
2 5 2 26.6
24174.4
23167.1
22202.7
S aetarC o aa
11731.1
11716.6
12074.9
12444.0
12824.4
13216.3
1 3 6 2 0 .1
14036.1
14464.9
14906.6
16361..9
15830.9
16314.2
16812.2
17325.4
17864.2
18399.1
18960.5
S a c to rT ran
3 0 7 6 .2 9
3008.41
3 0 92.46
3 1 7 8 .7 9
3267.52
3 3 58.70
3452.42
3 5 48.74
3 6 47.74
3749.48
3 8 54.05
3 9 6 1 .5 3
4071.99
4185.53
4302.22
4 4 2 2 .1 6
4545.42
4672.12
• ocu^acie»S *rv
o
Ìse te ritfrl
1
1136.84
2
1158.11
3
1198.70
124 0 .7 0
4
1284.18
5
1329.17
6
7
1375.75
1423.95
e
1473.85
9
1 5 2 5 .4 9
10
1578.94
11
'1634.27
12
1691.54
13
1750.81
14
181 2 .1 6
15
1 6 7 5 .6 6
16
17
1941.39
18
2 0 0 9 .4 3
S acterM iaa
272.97
281.72
297.55
314.27
331.93
350 .5 8
370.28
391 .0 8
413.05
436 .2 5
460.76
486.64
513 .9 8
542.84
573.33
605.54
639.54
675 .4 6
S ac ta rla d
1 8 1 3 .6 6
1 7 0 2 .3 4
1 7 0 8 .1 4
1 7 1 3 .9 2
1 7 1 9 .7 2
17 2 5 .6 4
1 7 3 1 .3 8
1 7 3 7 .2 3
174 3 .1 1
1 7 4 9 .0 0
17 5 4 .9 1
1 7 6 0 .8 3
1 7 6 6 .7 8
1 7 7 2 .7 4
1 7 7 8 .7 2
. 1 7 8 4 .7 2
1 7 9 0 .7 4
1 7 9 6 .7 8
S a c ta rlla e
574 .6 4
591 .2 4
6 2 0.19
650 .5 5
6 8 2.39
715.80
750.83
787 .5 8
8 2 6 . 14
866.58
909 .0 0
953 .4 9
1 0 0 0 .1 7
1049.14
1100.50
1154.39
1 2 1 0 .9 1
1270.20
S a c te rC ea a
1957.84
1698.78
1627.26
1558.75
1493.16
1430.38
1370.27
1312.73
1257.64
1204.91
1154.42
1106.09
1059.83
1015.64
973.13
932.54
8 9 3.68
8 5 6.48
S ac to rC e aa
1 4 1 7 6 .1
14157.6
14590.5
15036.6
1 5 4 9 6 .1
15969.6
1 6 4 5 7 .6
16960.3
1 7 4 7 8 .4
18012.2
18562.2
19129.0
19713.0
20314.8
20934.9
21573.B
22232.2
22910.7
B aclerT rsa
1436.60
1403.92
1443.18
1483.43
1524.84
1 5 6 7.40
1611.13
1 6 5 6.08
1 7 0 2.28
1 7 4 9.76
1798.56
1848.71
1 9 0 0.26
1963.26
2007.70
2063.67
2121.20
2 180.32
3 2 9 .3 6
3 3 8 .0 3
3 5 3 .8 0
3 7 0 .3 1
3 8 7 .6 0
4 0 6 .7 0
4 2 4 .8 8
4 4 4 .6 1
4 6 6 .3 0
4 8 7 .0 7
6 0 9 .8 8
6 3 3 .7 3
6 5 8 .7 2
6 8 4 .8 9
6 1 2 .2 9
6 4 0 .9 8
8 7 1 .0 2
7 0 2 .4 8
8 * ct« r8 « rT
2 5276.1
2 5 7 3 6 .3
2 6 8 6 2 .3
28038.2
29266.4
3 0646.4
3 1 8 8 3 .3
3 3278.7
3 4 7 3 6 .2
36256.3
3 7 8 4 2 .0
3 9 4 9 8 .1
4 1226.8
43031.1
44914.3
4 6 8 8 0 .1
48931.9
61073.6
S a c te rfia a
28 1 6 .9 3
28 9 2 .0 3
30 2 8 .9 2
3 1 6 8 .1 8
33 1 6 .1 0
3 4 7 0 .9 9
3 6 3 3 .2 0
3803.04
39 8 0 .» 0
4 1 6 7 .1 4
4 3 6 2 .1 5
45 6 6 .3 6
47 8 0 .1 6
50 0 4 .0 5
5 2 3 8 .4 9
5 4 8 3 .9 6
5 7 4 0 .9 9
60 1 0 .1 2
S a c to rS ara
226272.
230392.
240481.
251008.
261995.
273463.
285431.
297924.
310962.
3245T2.
338776.
353802.
369078.
385230.
402090.
419688.
438067.
467230.
SacterriB*
-
Oferta de trabajo por sector geografico y nivel educacional
Para el nivel educacional 1
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1 936083.
823232.
2 953527.
827942.
3 970992.
832877.
4 988831.
838140.
6
1.00675B6 843670.
6
1.02472B6 849504.
7
1.04272B6 855681. .
8
1.06074B6 862243.
9
1.07791B6 868706.
10
1.09497B6 875688.
11
1.11194B6 882761.
12
1.12886B6 890434.
13
1.14618B6 898169.
14
1.16398B6 906289.
15
1.18185B6 914436.
16
1.19983B6 922637.
17
1.21793B6 929637.
18
1.23615B6 936330.
el nivel educacional 2
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
98376.1
340291.
2 106211.
392681.
3 115212.
447241.
4 126355.
502411.
5 139020.
559034.
6 153313.
617802.
7 169459.
679266.
8 187068.
742903.
9 206106.
809027.
10 226456.
877816.
11 247999.
949121.
12 270794.
1.02349B6
13 294291.
1.10027B6
14 318086.
1.17934B6
15 341958.
1.26031E6
16 365873.
1.34305B6
17 389766.
1.42742B6
18 413526.
1.51323B6
3
Ano
S e ct o r
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Rur .S e c to r
16133.9
17932.9
19604.7
21198.2
23003.5
24993.4
27228.1
29840.6
32878.0
36447.0
40613.3
45423.9
50973.6
67214.6
64004.2
71216.7
78762.3
86600.0
Urb.
105411.
131042.
158169.
186704.
212360.
237887.
263884.
291000.
319496.
349193.
380016.
411947.
445289.
480138.
616316.
563785.
592536.
632677.
•
*
•
■r
«
s
>•
•
•
%•
a
Deaanda de trabajo por sector geografico y alvei educacional
Para el nivel educacional 1
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1 898540.
760742.
737343.
2 896399.
3 917852.
742744.
4 940043.
748248.
5 963000.
753857.
759555.
6 986735.
7
1.01126B6 765327. .
8
1.03660B6 771164.
9
1.06276B6 777020.
10
1.08974B6 782907.
11
1.11758B6 788798.
12
1.14628B6 794675.
13
1.17587B6 800519.
14
1.20634B6 806311.
15
1.23773B6 812034.
16
1.27003B6 817666.
17
1.30327B6 823189.
1.33745B6 828583.
18
Para el nivel educacional 2
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
93176.4
316577.
324108.
2
96300.5
3 103339.
345902.
4 110800.
368837.
5 118707.
392965.
6 127085.
418340.
7 135961.
•445018.
8 145364.
473059.
9 155322.
502525.
10 165869.
533481.
11 177037.
565995.
12 188864.
600135.
13 201386.
635977.
14 214646.
673596.
15 228685.
713072.
16 243551.
754488.
17 259293.
797932.
18 275963.
843493.
Para el nivel educacional
Ano Sector Rur .Sector U
1
15166.0
96093.
2
15821.3
98685.
3
17100.8
105803.
4
18461.8
113339.
5
19908.3
121313.
6
21444.8
129747.
7
138666.
23075.9
8
24806.6
148095.
9
158061.
26642.1
10
28587.7
168589.
30649.1
11
179710.
12
32832.3
191454.
203851.
13
35143.4
14
37588.9
216935.
15
40175.8
230741.
16
42911.2
245305.
17
45802.4
260664.
18
48857.5
276858.
i
Deficit (oetfativo) o superávit (positivo) de tuerta
de trabajo por aecti)r•íeografico y nivel educacional
Para el nivel educacional 1
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
37542.6
62489.7
2
57128.4
90599.2
3
53139.4
90132.9
4
48787.6
89892.4
5
43748.2
89813.7
6
37981.5
89949.1
7
31454.2
90354.1
8
24140.2
91089.0
9
15159.6
91685.6
10
5224.50
92681.1
11
“5636.62
93952.9
12 -17426.6
95759.7
13 -29687.9
97650.4
14 -42362.7
99977.5
15 -55874.6
102403.
16 -70198.0
104971.
17 -85337.9
106448.
18 -101299.
107748.
Para el nivel educacional 2
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
5199.79
23713.3
2
9910.06
68572.9
3
11873.1
101340.
4
15554.8
133574.
5
20313.3
166069.
6
26227.9
199462.
7
33497.8
234248.
8
41704.7
269844.
9
50784.1
306501.
10
60587.0
344335.
11
70961.7
383126.
12
81930.6
423353.
13
92904.3
464289.
14 103440.
505747.
15 113272.
547234.
16 122322.
588559.
17 130473.
629486.
18 137563.
669740.
Para el nivel educacional 3
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
967.850
9318.52
2
2111.56
32356.6
3
2503.90
52366.0
4
2736.41
72364.8
5
3095.17
91047.1
6
3548.58
108140.
7
4152.17
125217.
8
5033.90
142905.
9
6235.96
161436.
10
7859.36
180604.
11
9964.22
200306.
12
12591.6
220493.
13
15830.2
241438.
14
19625.6
263203.
15
23828.4
285575.
16
28305.6
308480.
17
32959.8
331873.
18
37742.5
356819.
Indice de presión del aereado de
y nivel educacional
el
ei nivex.
nivel.educacional 1
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
0.040
0.076
2
0.060
0.109
3
0.055
0.108
4
0.049
0.107
5
0.043
0.106
6
0.037
0.106
7
0.030
0.106
8
0.023
0.106
9
0.014
0.106
10
0.005
0.106
11
-0.005
0.106
12
-0.015
0.108
13
-0.026
0.109
14
-0.036
0.110
15
-0.047
0.112
16
-0.059
0.114
17
-0.070
0.115
18
-0.082
0.115
el nivel educacional 2
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
0.053
0.070
2
0.093
0.175
3
0.103
0.227
4
0.123
0.266
5
0.146
0.297
6
0.171 ..
0.323
7
0.198
0.345
8
0.223
0.363
9
0.246
0.379
10
Ó.268
0.392
11
0.286
0.404
12
0.303
0.414
13
0.316
0.422
14
0.325
0.429
15
0.331
0.434
16
0.334
0.438
17
0.335
0.441
18
0.333
0.443
Para el nivel educacional 3
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
0.060
0.088
2
0.118
0.247
3
0.128
0.331
4
0.129
0.390
5
0.135
0.429
6
0.142
0.455
7
0.162
0.476
8
0.169
0.491
9
0.190
0.505
10
0.216
0.517
11
0.245
0.527
12
0.277
0.536
13
0.311
0.542
14
0.343
0.548
16
372
0.553
16
397
0.557
17
418
0.560
18
436
0.662
D é fic it ( n e f a tI v o ) o e u p a ra v lt
d a t r a b a j o p a r e a t e n , a e a p . )r
•d u cacien a)
1
Para el
Ano
C a t Oc P r o f C a t Oc Adn
500.16
1
800 .2 6
738 ,6 4
2
1181.82
716.36
3
1146. 18
693.40
4
1 1 0 9 .4 4
667.81
5
1068.50
6 3 9.65
6
1023.45
6 0 9.04
974.47
7
5 7 6.15
8
921.83
5 3 4.23
9
854.76
4 89.53
783.24
10
4 41.58
706.53
11
3 91.66
6 2 6.66
12
339.81
543 .7 0
13
288.07
460.92
14
232.64
372.22
15
173.87
278.19
16
105.55
17
168.88
32.24
51.59
18
2
P are el n iv el ed u ce cio n e l
C a t Oc P r o f C a t Oc Ada
Ano
896.31
5724.79
1
2 4 32.97
15539.6
2
3
5 0 9 .5 9
22416.1
3
4 6 2 2 .9 8
29527.4
4
5777.85
36903.7
5
6 9 9 6 .4 0
44686.7
6
8 3 0 0.12
53013.7
7
9 658.00
61686.6
8
11075.9
70742.5
9
12552.6
80174.5
10
14076.7
89909.4
11
15663.8
100046.
12
17273.0
1 10324.
13
18884.8
120619.
14
20475.7
130780.
15
2 2 0 37.3
140754.
16
2 3 5 58.7
17
150472.
25026.4
159846.
18
3
P a r a el n i v e l e d u c e c t o n e l
C
a
t
Oc Ada
Abo
C a t Oc P r o f
7
4
0
.62
6
5
5
2
.
4
2
1
2481.71
21956.2
2
3950.64
34952.2
3
5 407.28
47839.4
4
6778.24
5 9 9 68.6
5
8 0 4 1.60
7 1 1 45.8
6
9314.60
7
82408.4
10651.6
9 4 2 36.8
8
12072.4
106807.
9
1 3 5 6 9 .4
10
120051.
1 5 1 3 9 .4
133942.
11
1 6 7 8 2 .1
148475.
12
18523.3
163880.
13
2
0 3 63.6
180162.
14
2 2 2 7 7 .I
197090.
15
(p e a ttlv e )
ia i v . a d u c .
de f u a r a a
C a t Oc O f l c C a t
1400.45
2 0 6 8 .1 9
2005.81
1941.52
1869.87
1791.03
1705.32
1613.21
1495.83
1370.68
1236.43
1096.66
951.47
806.61
651.39
486.83
295.54
90 .2 8
Oc C e a e C a t Oc A ( r i
57918.7
7402.39
85534.3
1 0 9 31.8
8 2 9 54.6
1 0 6 0 2 .i
80295.7
10262.3
77332.4
9 8 83.59
7 4 0 71.8
9 4 6 6 .8 7
70527.0
9 0 1 3.81
66717.7
8526.96
61863.4
7906.55
56687.3
7245.01
51135.1
6 5 3 5 .4 0
4 5 354.8
5 796.64
3 9 350.3 .
5029.23
3 3 3 5 8 .9
4 2 6 3.49
2
6939.7
3 443.07
20133.7
2 5 7 3 .?2
12222.7
1562.14
3 733.68
4 7 7 . Í9
C a t Oc O f i c C a t Oc C e ae C a t Oc A ( r l
1 8 5 0 .4 4
4 4 5 2 .6 2
5117.62
5022.91
12086.4
13891.5
7245.61
17434.8
2 0 0 38.6
9544.22
22965.8
26395.7
11928.5
28702.9
32989.7
14444.2
3 4 7 5 6 .3
3 9 9 47.2
17135.7
4 1 2 32.8
4 7391.0
1 9 9 3 9 .1
47978.5
55144.1
22866.3
55022.0
6 3 2 39.5
25915.0
6 2357.9
71671.1
2 9 0 6 1 .6
69929.5
8 0373.6
32338.1
77813.6
89435.1
8 5 8 0 7 .7
35660.3
9 8 6 2 3 .l
3 8988.0
93814.8
107826.
42272.4
101718.
116910.
45496.4
109476.
125 8 2 6 .
4 8 637.4
117034.
134513.
51667.4
124325.
142893.
C a t Oc O f i c C a t Oc Coae C a t
6 9 9.47
1 7 2 8 .1 1
2 3 4 3 .8 3
5790.65
3 7 3 1 .1 6
9218.15
5106.88
12617.0
6 4 0 1 .6 7
15815.9
7 5 9 4 .8 5
18763.7.
8 797.13
21734.1
10059.8
24853.7
1
1401.7
2 8168.9
12815.5
3 1661.9
14298.3
3 5 3 25.3
1 5 849.8
39158.3
^ 17494.3
43221.1
19232.3 .
47515.1
2 1039.5
5 1979.8
Oc A ( r i
133.72
448 .0 9
713.31
976 .3 2
1223.85
1451.96
1681.80
1923.20
2179.73
2 4 50.03
2733.51
3030.10
3 3 44.49
3676.76
4022.25
C a t Oc T r a n C a t Oc A r t i C a t
14304.6
2 3 0 0 .7 4
21125.0
3 397.74
2 0 487.9
3 2 9 5.26
19831.2
3 189.64
19099.4
3 0 7 1 .9 3
1 8 2 9 4 .1
2942.40
17418.6
2 801.59
2650.27
16477.8
15278.9
2 457.44
14000.5
2 2 5 1 .8 3
2 0 31.27
12629.2
11201.6
1801.66
1 563.14. _ 9 7 1 8 .6 4 ..
8238.91
1326.14
6653.50
1 0 7 0 . 14
4972.57
7 9 9 .7 8
3018.73
4 85.53
922.14
148.32
Oc A r t 2 Cat
3901.13
5170.47
5014.53
4853.80
4674.67
4477.57
4263.29
4033.02
3739.58
3426.69
3091.07
2741.65
2 3 7 8 .6 9 .
_
2016.52
1628.48
1217.06
738 .8 5
225.70
C a t Oc T r a n C a t Oc A r t i C a t Oc A r t 2 C a t
1 1 2 7 .6 1
6 695.88
1648.05
3060.84
15461.2
4473.53
4 415.29
2 2302.9
6 4 53.12
5 8 1 6 .0 1 '
2 9 3 78.3
8 5 0 0 .3 2
7268.91
36717.3
1 0623.8
8801.92
4 4461.0
1 2 8 64.3
1
0442.b
5 2745.9
1 5 2 61.5
1
2 1 5 0 .4
61375.1
17758.3
13 9 3 4 .1
70385.2
2 0 3 6 5 .3
15791.9
79769.6
2 3 0 8 0 .5
1 7 7 0 9 .4
89455.3
25883.0
1 9 7 0 6 .0
99540.8
28801.1
21730.5
109 7 6 7 .
3 1 7 6 0 .0
23758.3
120010.
3 4723.7
25759.7
130120.
37646.9
27724.4
140044.
40520.2
29638.4
149 7 1 2 .
4 3 3 1 7 .7
31484.8
159039.
4 6 0 1 6 .3
C a t Oc T r a n C i t
51 . 4 3
172 . 3 4
274 . 3 5
375 .5 1
470 . 7 1
558 . 4 4
646 . 8 5
739 . 6 9
838 . 3 6
942 . 3 2
1051 . 3 5
1165 . 4 2
1286 . 3 4
1414 . 14
1547 .02
Oc A r t i C a t Oc A r t2 C i
195.44
61.72
206.81
654.89
329.22
1042.53
4 5 0 .6 1
1426.92
564.85
1788.70
670.13
2 122.09
776.22
2458.02
887.63
2810.83
3185.77
1 0 0 6 .0 3
1 1 3 0 .7 8
3 5 8 0 .8 1
1 2 6 1 .6 2
3 9 9 5.12
1398.51
4428.61
1543.61
4 888.10
169 6 .9 7
5 3 7 3.73
185 6 .4 2
5678.67
Oc Obra Cat
3 8 0 1 .2 3
5 6 1 3 .6 5
5 4 4 4 .3 4
5 2 6 9 .8 4
5075.36
4861.36
4 6 2 8 .7 1
437 8 .7 1
4060.12
372 0 .4 1
3356.02
2976.65
2582.582189.36
1 7 6 8 .0 6
1 3 2 1 .3 8
802.18
245.04
Oc S a r *
8002.68
1 1 6 1 8 .2
1 1 4 6 1 .6
1 1 0 9 4 .4
10685.0
1 0 2 3 4 .5
9744.66
9218.34
8547.62
7832.44
7065.30
6266.64
5437.00
4609.18
3722.24
2781.86
1 6 8 8 .8 0
915.88
Oc Obra Cat Oc S a r v
607.17
179 2 .6 1
4865 .è S
1 6 4 8 .1 4
7019.Ì 9
2377.47
9245.96
3131.70
1 1 5 5 5 .7
3914.03
1 3 9 9 2 .8
4739.50
1 6 6 0 0 .2
5622.66
1 9 3 1 6 .0
6542.52
22151.7
7503.00
2 5 1 0 5 .1
8503.36
2 8 1 5 3 .4
9535.85
31327.6
10610.9
34546.0
1 1 7 0 1 .0
37769.6
12792.9
4
0951.4
1 3 8 7 0 .6
4
4074.6
1 4 9 2 8 .5
47117.5
1 5 9 5 9 .1
50052.8
1 6 9 5 3 .4
Oc Obra Ca t
20.57
68.94
1 0 9 .7 4
150.20
188.28
223.38
258.74
295.88
335.34
376.93
420.54
466.17
514.54
565.66
618.81
Oc S a r *
92.58
310.21
493.83
675.91
847 .2 8
1005.20
1164.33
1331.45
1 5 0 9 .0 5
1 6 9 6 .1 7
1 8 9 2 .4 3
2097.76
2315.42
2545.45
2784.63
■
r
«
t
V
»
*
Taaaa aalarialaa por aactor geografico y nivel educacional
Para el nivel educacional 1
Ano Sector Rur.Sector ürb.
1
614.000
3626.00
2
638.660
3771.04
3
664.102
3921.88
4
690.666
4078.76
5
718.293
4241.91
6
747.026
4411.68
7
776.906
4688.4)5
8
807.982
4771.67
9
840.301
4962.43
10
873.913
5160.93
11
908.870
5367.36
12
946.224
6682.06
13
983.033
6806.34
14
1022.36
6037.66
15
1063.26
6279.05
16
1105.78
6630.22
17
1150.01
6791.43
18
1196.01
7063.08
Para el nivel educacional 2
Ano Sector Rur. Sector Urb
1
6501.00
7648.00
2
6761.04
7953.92
3
7031.48
8272.08
4
7312.74
8602.96
5
7605.25
8947.08
6
7909.46
9304.96
7
8226.84 * 9677.16
8
8554.87
10064.2
9
8897.06
10466.8
10
9252.95
10886.5
9623.06
11
11320.9
12
10008.0
11773.7
13
10408.3
12244.7
14
10824.6
12734.6
16
11257.6
13243.9
16
11707.9
13773.6
. 17
12176.2
14324.6
18
12663.3
14897.6
3
Ano Sector Rur.Sector Urb.
1
14869.0
17493.0
2
16463.8
18192.7
3
16082.3
18920.4
4
16726.6
19677.2
5
17394.6
20464.3
6
18090.4
21282.9
7
18814.0
22134.2
8
19566.6
23019.6
9
20349.2
' 23940.4
10
21163.2
24898.0
11
22009.7
25893.9
12
22890.1
26929.7
13
23806.7
28006.8
14
24768.0
29127.1
15
26748.3
30292.2
16
26778.2
31503.9
17
27849.3
32764.0
18
28963.3
34074 6
HI
El mici'acümputadGr
par-ce ser la ’’t ec ncl cg ia a p r o p i a d a ” para les
p l a n i fl eaderes de países
nenes
d e s a r a l l a d o s . Su po rt ati d il id ad
permite u til iz arl o
en la pr es en t ac i ó n de datos y análisis, sobre
todo cuando se utiliza su ca p ac i d a d para hacer gráficos.
Sof tw a r e ut i l iz ad o para el modele.
Len gu a j e de programación; TURBO PASCAL
-Es muy fácil de aprender, y su es tr uc t u r a de control
fácil de en tender por cua l q u ie r p r o gr a m a do r que con oc e PASCAL.
-PASCAL es un lenguaje ba st ant e s o f i s t ic a d o en su c a pa ci dad de
so luc io na r prob lem as científicos. FORTR AN es bueno también,
pera tiene dos desr-enta jas : es más difícil de ap render y los
c o m p i la do r es n e c e s a n e s para correr un pr egrama escri to en
FORTRAN fueran bastan te lentos o no muy c o n f ia b l e s hasta hace un
Llampo.
Inicralmente e], programa fue escrito baje el UCSD p-sistfima, y
recién lo lian reprogr-amado en TURBO PASCAL usa nd o el sisicma
operati'.'ü l'licruscft DOS. Esc s i gn if ica que el mcdelo puede
correr en cu alquier m a qu in a co mp at i b l e cen IEf 1 PC, que tiene IES
Kb y por lo'menos un ''disi.dr ive ” .
Para _ia p r ep a ra ci ó n de los datos para el mod el o se
han ^t 1 1 j.zado
otros des
paquetes : LOTUS i-2-3 y SL-í1icro. Oes pa qu ete s que son
fácil es de aprender y
útiles.
SL-riicro
se
uSÓ
para pr oyectar
cierta s v a r i a b l e s . Les dates
de salida del modele pue de n servir
como datos de entra da para preparar gr áficos en LOTUS 1 - E - 3 .
;ac 1 I idarl lj
i,i: dad
¡..ar
! iiv.urru da 1 . Ili;c(pnr' 1 oai ICC
1a
p 1o n
del
Carche.
; 1c o c
i on
de.
e m p 1e o
en
El modelo ne ces it a muc ha s e x te n s i o n e s para que se co n v i er t a en un
mcdelo del c om po r t a m i e n t o del m e rc a d o de trabajo en un país menos
desarc 11 UL.1C . No
obstante, como he ra mi e n t a básica de c o nt a bi l id ad
pura la organ .izan ion de datos subre el mercado' de traba jo
..j como
he rr am i en ta
iiara
].a j.jian i f icac icn
de
recur'scs
humanes,
los
auroras co nsi de r an ai mode lo listo para ser a p l i c a do y probad o en
otros países.
Nuches
iir r e s t.
1-
ses
gaciñn
¡1 c d r Iá n
B1ac 1 .inada
ana 1isis
de
_<n mcdelo
y/c
de la
en cuando
al pr oh ie ma del
; trabajo.
Los a u tor es p r evs en dos ar eas de
’rimero, rnar-iejo, organización, g c o ns i s ca n ci B
int-eres j^articuiar
em¡ .eo,
de
}J^ U a L
latQSi :e s p e c l a 1mente
.o n
las
irnpiicacicnes de
de
ecc
2mla J . S e g u n d o , ^ara
ei
análisis
las
areas me n ci o na d as
intes
e sc ena ri os
en
pa:
:as
de
d.:F
ar:
0 rpi j.'J 1
O
y
L" i_i w L'
o
.i.
Ex t en si on es ai modelo que p o d n á n
Son
vanas
las
pesiti 1
pla ni f i ca c ió n dei emplea
ser de
ide ;S para
C.'.
:uador .
interes:
mejorar
este
modele
de
El
pr oblema
más
1 , u7j ë>=CJ
y 11i ££■'n ti o, C i CJ Î'1
de
trabajo;
ce 1 mar cado
Ecuador
es
lo de-i
1 nt s r e s a n t e en
s 1 1 u a c:ión
del
empleo
en
a s e r i e i a . una buena e s t i ma c i ó n d el emplee según les
su b emp ieo ; es
se ctores formales' e informales. Úna de. las d e f i n i c io n e s
usada en
este model o
es la
usada en
la- matriz
de insumo
- pr od uct o de
Ecuador (Labastida, 13841, que d e sa gr ega los se ct ore s en formale s
e informales. Ei modelo tendría que incluir como los ingresos son
d et er m in ad o s por ambos
sectores,
formal
Co
sector
modernol e
informal .
2.
Los
Feed bac ks
del
sistema
ec o n ó mi c o
sobre
el
sistema
de mo gr á fi co
(sobre
ios
co mp on e n t e
d e m o g r á fi c o s
fecundidad,
mortalid-ad mi g r ac ió n y también tasas de particip ac ión j tie ne n que
ser inves tig ad os y las e c u a ci o n e s
deben
ser
es t i m ad a s
para su
inclusión en
el modele.
In ve stigación en
cuanta a ios flujos y
los d e te r mi na n te s de la m i g r a ci ó n son muy n e c e sa r i o s para mejorar
esta parte del mcdeic.
t
T«
3.
Par .icipcicicn
et'i la
tuerza
de
li. abaje.
n el caso de las
mujeres en zonas rurales se
necesita
un
mayor
e s tud io
de las
t SS3.B cii i participación, dado las i n co n s i ste nc ias entre los datos
cénsala i y las e s t i ma ci o n es de otros estudios.
1
Demanda de mano de obra.
La in fluencia
de sa larios
dsmaricia
de
mano
de
obra.
( e sp ec ia lm ent e a largo plazo, por su
impacto en la el ecc ió n te cn olagicaJ tendr ía que estar incluido en
ei modelo,
e n f a ti z an do el
rol di f e r en t e que tienen, los sal arios
en ei sector formal e informal. Lo que falta es i n fo r ma ci ón sobre
indenc ias
nistonoas
de
sa la rio s
d e sa g r e ga d o s
por
nivel
eduL íc 1 ons
y secter.
L.i T~
re
m ¿5y □ I
r 1QÎT
e.xamer:
iu s a 1 e
rsiaci ón con n i vel es de
pr od u c ti v i d ad necesita
Eso
podría
permitir
la
Fo r mu l a c ió n de una
ed u ca c i ó n y pr
t1 d
1 r:
y no
X
C i
j .i
23
pr o du ct ivi da d como funcicin del tiempo.
,6.
E s t a d í st ic a s
educacionales.
Los
datos
sobre
la educa ci ón
uni v e r si ta r ia
san
poco
co n f i ab l e
y' ex ag e r an
el
númer o
de
est u di a nt es
ihay
ot ro
factor
que
tal
vez
juege
un
papel
importante:
muchos e s t u d i a n t e s
tr ab a j an
t a mbi én
y
ya tienen
muchos anos de estar inscritos en la Un i ve r s i da d 7')
7. Una
de sa g re ga c ió n a nivel de tres d í git os de oc u pa c i on e s hará
el modelo más Útil para la p l an i f i c a c i ó n de la fuerza de trabajo.
a. La inclusión de un subsistem,a f in anc ie ro sera de ut il ida d para
evaluar las
irmiersiones fi n an c i e ra s requei
;s por p r oy ect os que
g ene raíl educacioíi y empleo .
3 . Lí
.nc
;o .
1s t e r r
.es
1 m 1 e n t:
10. Ei
mcce 1Cj trata
redes les
me rc adc s cie trabaje ce la rni.smg
manera. Es obvio que el
merca do
urbano
de
traba jo
del sector
moder no se
co mporta en
forma muy di st int a al merca do de trabajo
para campesinos. Piqui hay
otro
campo
en
que
se
ne ce si ta más
in ve sti ga ció n
para
que
el
modelo
puede
d i fe re nc ia r
entre
di st i nt o s mercados.
Observacionsi
Las implicaciones cié pc ll tic a
a
través
del
m,odelo
deben ser
est.jrt 1 cdHC; cíCTi mucho cuidado, dado la d e fic ie nte base de datos, y
el iitíci'uj que el pr epósito mas importante del
pr oyecto fue probar
una me to do l og ia
y no tanto pr od uci r s u g er e n c ia s cua le s políticas
que seguir.
mode X es
La cono
oL
-C5
-a-p
c:e ±Cd —
un
oe
pe
rs
on a s con
r
á
s
-1£eclLi
1- ^
ellos se
is t a 30
Tai vez ,
universitaria. T
en 1
;n 5£.;.tf3.mploados o d e se m pilea
l ea d
o s . Per lo tanto, y en vista
__ii ¡ w.
dos
parece
p e c o m e n d a b l e , en al casa
de .as pe rsp e ct iv a s económicas,
par ece r
noEcuador,
con
una
políti ca
ie acce so
de
no ■ contii
res t ri n gi dc a la e d u c a c ió n u n iv e r s i t a r i a
La idea original del
pr oy ect o
fue
que
el
personal
de CGNADE
ap re nd erí a
a
maneja r
el
siste ma
de
una
manera
he urí st ica
¡iaprender mi ent ra s se trabaja con el sistema) sin embargo, parece
necesanc
incluir
entrenamiento
formal en a p l i c a c i o n e s futuras
¡'.dedicar unas 2 semana s a la ed u c a ci ó n formal).
Un efectc adicior
e
interesante que
reísulta de
la ap lic ac ión
deJ medeio,
es s
hecho que -exige que los da to s que normalme nte
se usan en el país sean c o ns i s t e n t e s ívéase
la seco:
S n /:^
24
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t
1111 * 1111 r t 't *
1111
11 * 1 1 1 1 1 1