Resum premsa:

Resum premsa:
El projecte final de carrera “Ninots, un entorn d’aprenentatge en matèria de sistemes
multi-agent i mineria de dades” ha guanyat el primer premi al “Millor projecte fi de
carrera en Intel·ligència Artificial 2007”, que otorga l’Associació Catalana d’
Intel·ligència Artificial (ACIA). Aquest projecte ha estat realitzat per l’estudiant
d’Enginyeria Informàtica de la URV Albert Gavarró, i dirigit per la Dra. Aïda Valls, del
grup de recerca ITAKA.
En aquest treball s’ha dissenyat i construït una eina, Ninots, que serveix de base per
poder desenvolupar una pràctica de l’assignatura d’Intel·ligència Artificial, que cobreix
el temes del Sistemes Multiagent i Mineria de Dades.
S’ha creat un entorn que permet entendre l’estructura i la dinàmica d’un Sistema
Multiagent sense que els estudiants hagin de programar-ho des de zero, cosa molt
costosa en temps ja que s’ha de treballar a partir de llibreries de codi força complexes.
Com que els Sistemes Multiagents són un conjunt d’Agents intel·ligents que es
comuniquen i cooperen per resoldre un problema, Ninots aprofita aquest marc per a que
els estudiants puguin comparar diversos algoritmes d’aprenentatge automàtic. Ninots
permet incorporar dins d’un Agent un algoritme que aprèn regles de classificació de
forma autònoma. Aquestes regles poden ser utilitzades des d’altres Agents i així el
professor (o els mateixos estudiants) poden avaluar els resultats dels algoritmes.
Ninots s’ha dissenyat per facilitar tant la feina d’aprenentatge dels estudiants com la
feina de confecció, avaluació i correcció de les pràctiques per part del professor.
Esquema de Ninots:
Aspecte del programa quan mostra els agents actius al sistema:
Diàleg entre els agents:
llegir-dades
(fitxer)
dade
s
fer-aprenentatge (dades)
aprenentatge-completat
regles
M
D