Probabilidad y Estadística en Medicina UNED Curso de Experto Universitario en Probabilidad y Estadística en Medicina www.ia.uned.es/cursos/prob-estad La puerta OR F. J. Díez Vegas Dpto. Inteligencia Artificial. UNED [email protected] www.ia.uned.es/~fjdiez La puerta OR (hipótesis) 1. Cada una de las causas, por sí misma, es capaz de producir el efecto 2. Basta que una de las causas produzca el efecto para que el efecto esté presente 3. Cuando todas las causas están ausentes, el efecto está ausente 4. No hay interacción entre las causas es decir, la probabilidad del efecto es la probabilidad de que la primera causa lo produzca, más la probabilidad de que la segunda causa lo produzca cuando no lo ha producido la primera, más … Francisco Javier Díez Vegas 1 Probabilidad y Estadística en Medicina UNED Modelo general Puerta OR Tabla de probabilidad: P(y|x1, … , xn) X Factores que influyen en la prob. de Y Eficiencia de cada enlace: ci X Causas que pueden producir X X Edad X Tabaquismo Sexo Neumonía Paludismo Obesidad HTA Meningitis Gripe Fiebre Ejemplo de puerta OR U1 U2 X Y1 V Y2 Z P ( +v ) = 0'002 cX cV = P ( + y 2 | + x , ¬v , ¬z ) = 0'979654 = P ( + y 2 | ¬x , + v , ¬z ) = 0'978245 c * = P ( + y 2 | ¬x , ¬v ) Francisco Javier Díez Vegas = 0'015073 2 Probabilidad y Estadística en Medicina UNED Cálculo de la tabla de probabilidad X Objetivo: calcular P(y2 | x, v), ∀y2 , ∀x , ∀v X Por el axioma 3: P (+ y 2 | ¬x, ¬v , ¬z ) = 0 Por el axioma 4: X P ( + y 2 |+ x , + v , ¬ z ) = P ( + y 2 |+ x , ¬ v , ¬ z ) + + P ( ¬ y 2 |+ x , ¬ v , ¬ z ) ⋅ P ( + y 2 | ¬ x , + v , ¬ z ) = 0'979654 + 0'020346 ⋅ 0'978245 = 0'999557 P ( + y 2 |+ x , + v ) = P ( + y 2 |+ x , + v , ¬ z ) + P ( ¬ y 2 |+ x , + v , ¬ z ) ⋅ P ( + y 2 | ¬ x , ¬ v ) = 0'999557 + 0'000443 ⋅ 0'015073 = 0'999564 Cálculo de la tabla de probabilidad (cont.) P ( + y 2 |+ x , ¬ v ) = = P ( + y 2 |+ x , ¬ v , ¬ z ) + P ( ¬ y 2 |+ x , ¬ v , ¬ z ) ⋅ P ( + y 2 | ¬ x , ¬ v ) 0'979654 + 0'020346 ⋅ 0'015073 = 0'979961 P ( + y 2 | ¬ x , +v ) = = P ( + y 2 | ¬ x , +v , ¬ z ) + P ( ¬ y 2 | ¬ x , +v , ¬ z ) ⋅ P ( + y 2 | ¬ x , ¬ v ) 0'978245 + 0'021755 ⋅ 0'015073 = 0'978573 X Conclusión P ( + y 2 | x, v ) +v ¬v Francisco Javier Díez Vegas +x ¬x 0'999564 0'978573 0'979961 0'015073 3 Probabilidad y Estadística en Medicina UNED Resultados del diagnóstico diferencial X V Y1 Y2 Y2 Y1 P(+x|e) — — +y1 0’003 0’833 2’40·10-4 0’002 0’002 0’002 ¬y1 0’148 0’966 0’0014 0’098 0’0024 0’1150 — +y1 9’18·10-5 0’01 4’36·10-5 4’36·10-5 ¬y1 4’93·10-7 4’36·10-5 ¬y1 +y2 ¬y2 Francisco Javier Díez Vegas P(+v|e) — +y1 4