Cronograma Tentativo

Introducción a la Inteligencia Artificial
Cronograma Tentativo 2008
No
Fech Módulo
Clase a
0
12/8 INTRODUCCIÓN
1
14/8
2
19/8
3
4
21/8
26/8
5
28/8
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2/9
7
4/9
8
9/911/9
9
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12
23/9
25/9
1314
30/92/10
Tema
Organización – objetivos bibliografía
Introducción a IA
REPRESENTACION Introducción a RC –
DEL
Lógica Proposicional y
CONOCIMIENTO
Predicados
BÚSQUEDA
Mod. intervención
docente
Charla Informativa
Clase – taller
Clase - taller
Prácticas Rep Lógica
Alumnos exponen
Resolución Predicados
Laboratorio: – Sintaxis y
como representar el
conocimiento en Prolog
RC – Otros formalismos
Ontologías
Laboratorio: – Características
de Prolog: !, fail, not, etc.
Consulta - Evaluación 1:
Rep. Lógica del
conocimiento – Resolución –
Prolog
Formalización mediante
espacio de estados Estrategias de búsqueda sin
información.
Práctica
Clase - taller
Práctica Búsqueda.
Laboratorio: Cómo
implementar la búsqueda en
Prolog.
Búsqueda con información
Laboratorio:- Búsqueda con
información en Prolog.
Consulta - Evaluación 2:
Rep Problemas mediante
Espacios de Estado y
Búsqueda
Práctica Laboratorio
Laboratorio
Clase - taller
Laboratorio
Evaluación
Clase - taller
Clase
Laboratorio
Evaluación
15
7/10
SISTEMAS
BASADOS EN
CONOCIMIENTO
16
17
18
19
20
21
RAZONAMIENTO
APROXIMADO
22
23
24
AGENTES
SE-Arquitectura- Motor de
Inferencias –
Backward/Forward Chaining.
Motor de Inferencias –
Práctico
SE-Arquitectura- Motor de
Inferencias –
Metaconocimiento
Motor de Inferencias –
Práctico
SE-Desarrollo
Evaluación 3: modelización
KBS
Clase
Modelos de Razonamiento
Aproximado – Modelos
probabilísticos
Modelos de Razonamiento
Aproximado – Modelos
posibilísticos – Fuzzy
Systems
Práctica: RA
Clase
Agentes Inteligentes
25 27
Agentes Inteligentes :
Exposición Alumnos
30
Evaluación 4: RA y Agentes
laboratorio/taller
Clase
laboratorio/taller
laboratorio/taller
Evaluación
Clase
Trabajo de
laboratorio/taller
Trabajo de
laboratorio/taller
Seminario
Evaluación