Tipo test

Alumno:
Grupo:
Marca todas las respuestas verdaderas en las siguientes preguntas (puede haber más de una
verdadera):
A1. La principal diferencia entre el diagrama de barras apilado y el adosado es:
a. El diagrama de barras apilado sólo se puede construir con frecuencias absolutas, mientras que el
adosado se puede construir con frecuencias absolutas o porcentajes
b. En el diagrama de barras apilado las frecuencias condicionales de cada valor de X para un mismo
valor de Y se representan en una misma barra y en el adosado se representan una al lado de la otra.
c. En el diagrama de barras apilado las frecuencias marginales de cada valor de X se representan en una
misma barra y en el adosado se representan una al lado de la otra
A2. En una tabla de contingencia, la suma de las frecuencias relativas marginales por filas es:
a. Igual a la suma de frecuencias relativas marginales por columnas
b. Igual al total de la muestra
c. Igual a la suma de las frecuencias absolutas marginales dividida por el total de la muestra
A3. Las frecuencias dobles absolutas y relativas están relacionadas entre sí mediante:
a. Las frecuencias condicionales.
b. Las frecuencias marginales.
c. El tamaño de la muestra.
A4. Para calcular las frecuencias relativas condicionadas es necesario:
a. Sólo las frecuencias absolutas dobles de la fila o columna por la que se condiciona.
b. Las frecuencias relativas de la fila o columna por la que se condiciona y el total de la muestra.
c. Las frecuencias absolutas o relativas de la fila o columna por la que se condiciona.
A5. Las tablas rxc se pueden representar gráficamente en los gráficos:
a. Únicamente en el diagrama de barras apilado y el adosado.
b. Únicamente en el gráfico tridimensional y el diagrama de barras adosado.
c. En los mismos gráficos que una tabla 2x2.
A6. El objetivo de construir una tabla de contingencia es:
a. Resumir los datos de dos variables cuantitativas
b. Resumir los datos de dos variables cualitativas
c. Resumir los datos de dos variables cualitativas, o bien numéricas con pocos valores diferentes
B1. Para que dos variables de una tabla de contingencia sean independientes han de ser iguales:
a. Las frecuencias relativas condicionales por columnas.
b. Las frecuencias relativas condicionales por filas.
c. Las frecuencias relativas condicionales y frecuencias relativas marginales.
B2. Las frecuencias esperadas se calculan mediante:
a. Las frecuencias absolutas dobles y el total de la muestra.
b. Las frecuencias relativas dobles y el total de la muestra.
c. Las frecuencias absolutas marginales y el total de la muestra.
d. Las frecuencias relativas marginales
B3. En caso de que haya asociación entre variables, las frecuencias relativas dobles:
a. En todas las celdas son iguales al producto del total por fila y columna que le corresponda, es decir
hi,j= hi. h.j
b. Puede ocurrir que coincida en alguna celda al producto del total por fila y columna que le
corresponda, es decir hi,j= hi. h.j
c. Nunca son iguales al producto del total por fila y columna que le corresponda, es decir nunca se
cumple hi,j= hi. h.j
B4. En las siguientes tablas 2x2 indicamos el tipo de asociación que informan las diferentes celdas ¿Cuales
de las siguientes tablas es correcta?
a.
b
c
A
No A
B
No B
Dep. directa
Dep. directa
Dep. directa
Dep. inversa
A
No A
B
No B
Dep. directa
Dep. inversa
Dep. inversa
Dep. directa
A
No A
B
No B
Dep. directa
Dep. inversa
Dep. inversa
Dep. inversa
B5. Indica cuál de las siguientes frases es cierta:
a. Si hay una relación causal entre A y B, entonces habrá asociación positiva entre A y B
b. Si al tomar datos de A y B encontramos asociación entre las variables, entonces habrá una relación
causal entre A y B
c. Si hay una relación causal entre A y B, entonces habrá asociación, que puede ser positiva o negativa.
B6. La diferencia entre la dependencia funcional y la dependencia aleatoria consiste en:
a. En la dependencia aleatoria a cada valor de la variable independiente X le corresponde sólo un valor
de la variable dependiente Y
b. En la dependencia aleatoria, al variar X suele variar Y, pero no siempre
c. La dependencia aleatoria puede ser directa o inversa, pero la funcional siempre es directa
Actividad 1. Un grupo de 200 personas aquejadas de ansiedad fue dividido aleatoriamente en dos
subgrupos. Al primer grupo se ofreció unas píldoras realmente efectivas para que tomasen tres al dia, y al
otro se ofreció un placebo (medicamente si efecto). Al cabo de un mes fueron interrogados sobre la eficacia
de las pastillas tomadas, con el siguiente resultado:
Su ansiedad ha disminuido
Siguen con mucha ansiedad
50
96
15
39
Medicamento contra la ansiedad
Placebo
a. Preguntado un paciente, dice que su ansiedad casi ha desaparecido; está encantado con el tratamiento.
¿Cuál es la probabilidad de que este paciente haya tomado el placebo?
b. ¿Hay asociación entre el tipo de tratamiento (medicamente o placebo) y el efecto producido (la ansiedad
disminuye o no)? ¿O son las variables independientes?
c. Indica cómo has llegado a esta conclusión (puedes usar el método que prefieras)
Solución:
a.
¿Cuál es la probabilidad de que este paciente haya tomado el placebo?
Se trata de una probabilidad condicional:
P(Placebo/ansiedad ha disminuido) = 96 / (50+96) = 96 / 146 = 0,6575
b.
¿Hay asociación entre el tipo de tratamiento (medicamente o placebo) y el efecto producido (la
ansiedad disminuye o no)? ¿O son las variables independientes?
c.
Indica cómo has llegado a esta conclusión (puedes usar el método que prefieras)
Se puede responder a estas preguntas de varias formas
La primera es comparando las frecuencias esperadas en caso de independencia con las observadas.
Calculamos frecuencias absolutas marginales:
Su ansiedad ha disminuido
Siguen con mucha ansiedad
Total
50
96
146
15
39
54
65
135
200
Medicamento contra la ansiedad
Placebo
Total
Calculamos las frecuencias esperadas:
Medicamento contra la ansiedad
Placebo
Su ansiedad ha disminuido
Siguen con mucha ansiedad
(65x146)/200=47,45
(135x146)/200=98,55
(65x54)/200=17,55
(135x54)/200=36,45
Observamos que las frecuencias esperadas son muy parecidas a las observadas; esto indica que no hay
relación entre las variables; las pequeñas diferencias no son importantes
Una segunda forma sería realizando un contraste Chi- cuadrado:
Calculamos las componentes de chi-cuadrado:
Medicamento contra la ansiedad
Placebo
Su ansiedad ha disminuido
Siguen con mucha ansiedad
(50-47,45)2/47,45=0,137
(96-98,55)2/98,55=0,06
(15-17,55)2/17,55=0,371
(39-36,45)2/36,45=0,178
Chi-cuadrado = 0,137 + 0,371 + 0,06 + 0,178 = 0,75
Grados de libertad = (número de filas-1)x(número de columnas-1) = 1
Valor de crítico la tabla (para alfa=0,05) = 3,84
Puesto que el valor Chi-cuadrado obtenido en los datos (0,75) es menor que el valor crítico de la tabla
(3,84), no podemos rechazar la hipótesis de que las variables “grado de ansiedad” y “si usa el medicamento”
son independientes.
La conclusión que se obtiene es que no hay relación entre estas dos variables