Modelado de Datos Orientado a Objetos para un Sistema de

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Modelado de Datos Orientado a Objetos para un Sistema de
Información Geográfica
Nidia Posada, David Sol
{posada, sol} @mail.udlap.mx
CENTIA
Universidad de las Américas-Puebla
72820 Sta. Catarina Mártir
Puebla, México
Resumen
Nuestro trabajo presenta el diseño y la implementación de Objetos
Geográficos (OG) que permitan el manejo de datos en un Sistema de
Información Geográfica (SIG). Utilizando una Base de Datos ObjetoRelacional (Informix Universal Server IUS), es posible manejar la
persistencia de los OG. El modelo describe OG del mundo real, así como
conceptos del enfoque orientado a objetos tales como la herencia, la
asociación y la clasificación. Un visualizador de objetos geográficos apoya
en la administración del almacenamiento y la recuperación de objetos
geográficos, permitiendo así el manejo de la persistencia. De esta manera
los objetos geográficos no necesitan ser armados y desarmados para su
utilización.
Palabras clave: Herencia, asociación, superclase, orientado a objeto,
Objeto Geográfico, SIG.
tradicional tanto de información que no podrá
ser representada de manera trivial. Esto se debe
a que la mayoría de los datos espaciales que
representan información real no es regular. El
uso de nuevas geometrías permitirá un manejo
más adecuado de la información espacial [López
98].
1.- Introducción
Los sistemas de información se han convertido
en herramientas útiles de la ingeniería y de las
ciencias básicas. Son tres las características
que han propiciado que los sistemas de
información
geográfica
(SIG)
se
estén
desarrollando en forma considerable y estas
características son: el resolver problemas de
manera eficiente, rápida y oportuna.
Las bases de datos se utilizan normalmente
para guardar una variedad de información
dependiendo del dominio de la aplicación
elegida. Los datos necesitan a menudo ser
periódicamente actualizados en cuanto a la
información con la que cuenta (valores), como
de los cambios en el dominio de la aplicación.
Los mecanismos de almacenamiento de datos
actuales en una base de datos utilizan modelos
formales que garantizan la consistencia, la
seguridad, reducen la redundancia y permiten su
uso concurrente. Debido a estas exigencias una
base de datos modela datos de una manera
distinta a su representación real. Tal es el caso
del modelo relacional. Como es bien conocido,
si los datos que se manejan son complejos y
estructurados se necesitan crear mecanismos
de armado y desarmado de datos para que
Los SIG son un tipo especializado de sistemas
que se distinguen por su capacidad de manejar
información espacialmente referenciable y que
permiten además su representación gráfica
[Velez 96]. Se dice que son herramientas,
porque ayudan a la formación de elementos de
juicio para la toma de decisiones luego que se
han aprovechado sus funciones de captura,
almacenamiento, refinamiento, análisis
y
visualización de la información.
La forma de organizar la información en un SIG
espacial es importante. La información puede
ser muy variada ya que tomamos en cuenta
características del mundo real. Podemos tener
información tanto de cuerpos y figuras regulares
que son bien representados por la geometría
1
aplicaciones de explotación y bases de datos
puedan interactuar [Cattell 91].
cuenta que se están realizando muchos estudios
para lograr un estándar en el modelado de los
datos geográficos. Algunos ejemplos pueden
encontrarse en [Posada 99]. Hasta el día de hoy
no se ha llegado a un acuerdo, pero es bueno
notar que los trabajos tienen ideas similares.
El advenimiento del paradigma de programación
orientado a objeto y la aparición de estructuras
de datos no atómicos, sugieren nuevos métodos
para organizar información en una base de
datos. Los sistemas de base de datos objeto
(ODBMS) deben de soportar aplicaciones
complejas tales como: diseño automatizado
(CAD) y software automatizado (CASE), y
sistemas multimedia tales como SIG, manejo de
imágenes, voz y video.
Los trabajos descritos coinciden en el hecho de
que es importante considerar los conceptos del
enfoque orientado a objetos. Algunos han hecho
más énfasis en el aspecto de la herencia. Las
características que los trabajos descritos
consideraron más relevantes fueron las
consideramos en nuestro trabajo.
Nuestro trabajo describe en este contexto el
manejo de datos geográficos en una base de
datos orientada a objetos, utilizando el enfoque
objeto/relacional. Nuestro trabajo utiliza como
base una interfaz para datos geográficos
desarrollada en nuestro grupo de trabajo
[Briones 98] donde los aspectos básicos de un
SIG ya han sido considerados. Por otro lado,
pretende ser una base experimental para
aspectos
adicionales
como
consultas,
interoperabilidad y compartición de datos
geográficos.
En el contexto del esfuerzo que se lleva a cabo
para este tipo de modelado, los investigadores
han coincidido también en el uso de un estándar
para los datos geográficos. Los estándares que
han presentado más interés proponen el uso de
geometrías basadas en puntos, líneas y
polígonos.
La tabla 1 presenta los trabajos que fueron
analizados junto con las características que
poseen cada uno. Así como las características
que tomó nuestro trabajo.
2.- Trabajos Relacionados
D es pleg ado
P ro pa ga c ió n
H ere nc ia
A g reg ac ión
A s oc iac ió n
M odelo
G en era liz ac ió n
C la s if ic a c ión
Se analizaron varios trabajos describiendo sus
técnicas donde cada uno tiene características
propias pero otras generales. Hay que tomar en
O bject-O riented M odeling for G IS [E genhofer 98]
R ock & R oll [F ernandes 99]
C omputer C artography for G IS: an O bject-O riented
view on the D isplay T ransformation [Andrew 92]
M odelado de D atos O rientado a O bjeto para un
Sistemas de Información G eográfico (SIG O O )
[Posada 99]
Tabla 1 Características de los trabajos analizados y el sistema SIGOO propuesto
La tabla muestra las características similares
son:





En el modelo presentado por [Egenhofer 98] es
importante estudiar como modela el manejo de
la Asociación y la Herencia.
Agregación,
Asociación,
Herencia,
Generalización y
Clasificación
3. Metodología
La metodología que se utilizó para el diseño del
modelo en el sistema es el Modelo y Diseño
Orientado a Objeto (OMT) [Rambaugh 96 et. al],
2
debido a que maneja los conceptos orientados a
objeto. Esto nos permite manejar a nivel diseño,
implementación y almacenamiento un enfoque
orientado a objetos.
Describiremos a continuación brevemente
algunos aspectos del relacional que nos parecen
interesantes para después describir el enfoque
objeto/relacional. Este enfoque fue el que
utilizamos en el desarrollo de nuestro trabajo.
El hecho de manejar un enfoque homogéneo en
3 niveles de construcción de la aplicación
permite reflejar en la base de datos objetos
geográficos del mundo real y al mismo tiempo
conservar las ventajas que ya existen en los
modelos de bases de datos actuales.
4.1 Modelo Relacional
La popularidad del modelo relacional se debe
primariamente a su simplicidad. Hay únicamente
una sola estructura de datos: una tabla con
renglones y columnas conteniendo datos de tipo
específico, tales como integer o string. El
lenguaje de consultas está basado en simples
operaciones con tablas, y las más complejas
características (tales como la integridad limitada
en datos y definición de vistas, ocultar o
reestructurar datos) que no necesitan ser
entendidos por el usuario [Cattell 91].
Las características más relevantes del modelo
orientado a objetos son las siguientes:
Clasificacón: es la organización de métodos y
datos de la misma estructura, además de su
comportamiento. En éste caso se puede ver que
una capa se encuentra compuesto por tipos
como son punto, líneas, polilíneas y polígonos
estos a su vez manejan atributos y métodos.
Generalización: es la capacidad que permite que
un objeto especializado pueda ser substituido
por un elemento de su super-clase. En este
caso la sub-clase comparte la estructura y el
comportamiento de la super-clase.
Asociación: Es un enlace que existe entre una
clase y otra. Este enlace permite hacer una
referencia hacia otras clases.
Agregación: es una propiedad que permite que
se manejan objetos compuestos, los cuales a su
vez son otros objetos. Es una relación parte-de
donde al unirse forman el ensamblaje completo.
Estos objetos tienen su propia funcionalidad.
Herencia: Define a las clases en términos de
super-clases.
Para que el modelo relacional pueda almacenar
datos geográficos, éstos necesitan ser
atomizados en renglones y columnas. Los
mecanismos de almacenamiento y recuperación
de
datos
geográficos
son
entonces
desarrollados en el contexto de la aplicación que
hace acceso a la base de datos. Esto puede
provocar que el manejo de uno o dos objetos
geográficos represente el manejo de varias
tablas en el contexto del relacional.
Un SIG maneja sus datos por capas. Por
ejemplo: un territorio puede estar compuesto por
ríos, carreteras y ciudades. Cada uno de estos
componentes es una capa. Cada capa esta
compuesta por un conjunto de objetos
geográficos del mismo tipo. Cada objeto puede
necesitar de una o más tablas para poder ser
almacenado. Pensemos tan sólo en un objeto
representado por un polígono. El polígono está
compuesto por varios segmentos y cada
segmento está compuesto por dos puntos.
Dependiendo del tipo de representación que sea
utilizado, podríamos tener una tabla para los
puntos, una para los segmentos y otra para los
polígonos, con sus respectivas referencias.
Todas estas propiedades y conceptos nos
permitieron experimentar como el enfoque
objeto/relacional permite el manejo de datos y
objetos geográficos.
4. Modelos de Datos
La representación de datos geográficos puede
llevarse a cabo de manera natural en el contexto
del enfoque orientado a objetos. Sin embargo, el
manejo de base de datos se realiza actualmente
en el contexto del enfoque relacional, dadas las
ventajas que éste ofrece.
Este manejo reduce de manera considerable la
claridad de representación de los datos que
manejan. Se garantiza integridad y consistencia,
pero se pierde en claridad. El enfoque orientado
a objetos propone una alternativa, que en
principio pretende garantizar la integridad y la
consistencia y gana en claridad.
A partir del desarrollo de la metodología
orientada a objetos, dos enfoques se han sido
impulsados:


el enfoque puramente objeto
el enfoque objeto/relacional
3
procedimientos, objetos, versiones y otras
nuevas capacidades. El desarrollo de modelo
objeto/relacional deriva del hecho que las
ventajas del relacional se conservan y pueden
integrarse aspectos de diseño que agregan
claridad a la representación de los datos.
4.2 Modelo Orientado a Objeto
Los sistemas basados en modelos de datos
orientados a objeto fueron inspirados a partir
del paradigma de programación orientada a
objeto. Entre los primeros lenguajes orientados
a objetos podemos citar Smalltalk y Simula.
Ejemplos más recientes son C++, CIOS, CLU y
JAVA [Berard 96].
Para evitar que múltiples extensiones del
relacional se generen se encuentra en proceso
de definición un estándar en el contexto de SQL
[Manola 97 et. al].
El paradigma de programación orientada a
objetos incluye el concepto de tipos abstractos
de datos en lenguajes de programación. Las
declaraciones de tipos abstractos de datos
explícitamente se definen públicos y privadas en
algunas porciones de la estructura de datos, u
objetos. Los tipos abstractos de datos en un
lenguaje orientado a objeto, son implementados
en clases, es decir encapsula porciones
privadas de datos del objeto con procedimientos
públicos, llamados métodos. El argumento para
encapsulación es uno de los más simples en la
construcción y mantenimiento de programas a
través de modularización. Un objeto es como
una caja negra, que puede ser construida y
modificada independientemente del resto del
sistema, tan grande como una interfaz pública
(método) en la cual las definiciones no cambian.
Para que un SIG pueda ser manejado en el
contexto del enfoque objeto/relacional, son
creados tipos de acuerdo a los objetos
geográficos que desean manejarse. Una
jerarquía de tipos es creada, donde a partir de
los tipos básicos, son construidos tipos más
sofisticados. Todos los tipos creados son
entonces implementados por clases que
permiten su manejo y lo hacen compatible con la
jerarquía que se utilice en un lenguaje de
programación orientado a objetos.
5. Objetos Geográficos
Los objetos geométricos de base son:




No hay un sólo paradigma orientado a objeto, y
por lo tanto hay una variedad de modelos y
como consecuencia diferentes estándares
[Khoshafian 95]. Generalmente, los lenguajes de
programación orientados a objeto parten de
conceptos comunes además de encapsulación,
en particular el uso de jerarquías de tipos de
objetos con herencias en sus atributos y
métodos. De cualquier modo, las características
específicas varían, y pueden regular la definición
estricta de encapsulación provista por tipos
abstractos de datos - que los procedimientos
son públicos, cuando los datos son privados. El
tipo de modelado también influye en la manera
como son manejados los DBMS´s Orientados a
Objeto.
Puntos
Líneas
Polilíneas
Polígonos
Cada uno de los cuales es modelado por un tipo
abstracto de datos en el contexto del enfoque
objeto/relacional. El modelo de representación
que usamos es el vectorial, debido a que su
estructura básica descansa en puntos, líneas y
polígonos. El modelado basado en puntos,
líneas y polígonos corresponde con el
desarrollado para el visualizador de objetos
geográficos. Una descripción del enfoque
vectorial para aspectos de visualización puede
encontrarse en [Briones 98]. Actualmente se
esta trabajando en un formato que nos ayudará
a compartir datos heterogéneos usando el
standard de OPENGIS para la exportación e
importación de los datos [Kottman 95]. En la
figura 1 puede verse como los puntos, líneas y
polígonos son utilizados para modelar el campus
de la Universidad de las Américas en Puebla.
4.3 Modelo Objeto-Relacional
El camino más inmediato que remedia el
problema de la claridad en el modelo relacional
es el modelo extendido o modelo objetorelacional. El modelo de datos "Extended
Relational" es usado en sistemas basados en el
modelo de datos relacional incorporando
4
Figura 1 Campus de la UDLA
abstractos de datos principales son: punto,
línea, polilínea y polígono.
6. Modelo SIGOO
Nuestro trabajo utiliza como plataforma un
visualizador desarrollado en nuestro grupo
[Briones 98] y se concentra en el modelado de
objetos geométricos del campus de la
Universidad de las Américas. La aportación más
relevante de nuestro trabajo es la manipulación
de objetos geográficos persistentes.
La Figura 2 muestra la jerarquía de clases que
se maneja a nivel de la programación. La
jerarquía muestra como clase principal a vista, la
cual es manejada como el nombre del proyecto,
el cual está formado por varias capas. En el
segundo nivel encontramos a la clase Capa, en
la cual se manejan los distintos tipos de datos
mencionados anteriormente, por último en el
tercer nivel encontramos a los tipos básicos de
datos.
El desarrollo de nuestro trabajo requirió en
primera instancia la creación de tipos abstractos
de datos para los objetos geográficos. Los tipos
Figura 2 Jerarquía de clases en el Sistemas de Información Geográfico
5
6.1 Punto
Un punto está formado por coordenadas X,Y. La
clase Punto maneja las coordenadas en
variables x, y.
polígono. Lo mismo podríamos decir para las
redes de agua potable, para las oficinas y
cualquier otro objeto que sea componente del
campus. Este tipo de organización nos permite
clasificar los tipos de datos utilizados en una
aplicación geográfica.
6.2 Línea
Una línea esta formada por un par de puntos, es
decir dos parejas de coordenadas X,Y. Por lo
tanto la agregación de puntos se ve reflejada en
una línea. La utilidad que nos aporta esta clase
se debe a que pueden derivarse de ella otras
más específicas, las cuales tendrán atributos
que nos proporcionen más información de la que
una línea puede darnos, un ejemplo claro puede
ser, que se utilice para la creación de pasillos, la
cual tendrá como atributos: nombre del pasillo,
edificio al que pertenece y sus medidas.
6.6 Vista
Se encuentra formada por varias capas.
Retomando el ejemplo anterior, ya tenemos dos
capas, los edificios y la red la de agua potable.
La clase vista nos permite saber cual de esas
capas se encuentra activada, es decir puede ser
vista por el usuario. También permite añadir más
tipos de datos a cada capa, siempre y cuando
sea el mismo del que esta compuesto dicha
capa. Además cuenta con un método de
intersección el cual nos permite saber si entre
capas del tipo linea, polilínea o polígono existen
intersecciones y en el caso de haberlas se
genera una nueva capa con aquellas líneas que
se encuentran afectadas
6.3 Polilínea
Una polilínea está formada por dos o más
líneas, es decir por más de dos pares de puntos.
En ésta clase se toma en cuenta este concepto,
que contiene un conjunto de coordenadas X,Y,
otro atributo adicional que es el número de
puntos del que ésta formada. Así como en la
Línea, la polilínea es una agregación de Líneas.
Para tener una aportación de información más
clara, la polilínea puede generar otra clase más
específica por ejemplo, las carreteras, de las
cuales obtenemos mayor información como
puede ser: sentido de circulación, número de
carriles, destino al que lleva, y kilometraje por
mencionar algunas. De ésta forma teniendo
nuestra clase básica polilínea la cual al principio
no nos remitía información alguna, al realizar
una subclase de ella se obtiene información
adicional.
Se tomaron en cuenta entonces como tipos
básicos las líneas, puntos, polígonos y polilíneas
manejándolos en el concepto de figuras
geométricas. A continuación describiremos
como se organizaron estos tipos en una base de
datos objeto/relacional.
7. Organización de la Base de Datos
La estructura de la base de datos se encuentra
dividida en dos partes, una en la que se
encuentran los tipos abstractos que serán
requeridos para la generación de las tablas y en
las cuales encontraremos los atributos
necesarios. La segunda parte esta compuesta
por las tablas. Las tablas se construyen sobre
los tipos abstractos existentes. Los objetos
existirán en las tablas, pero para describir su
estructura harán referencia a los tipos abstractos
de datos.
6.4 Polígono
El polígono es parecido a una polilínea con la
diferencia que ésta figura es cerrada. Contiene
un conjunto de coordenadas X,Y, además de un
atributo adicional el cual nos dirá cuantos puntos
son los que forman al polígono. De la misma
forma que la línea y la polílinea siendo clases
básicas no nos retribuye información. De esta
manera, utilizamos la clase polígono para
representar a los edificios en el campus de la
UDLA, en una subclase.
En primera instancia describiremos los tipos
abstractos de datos y enseguida describiremos
las tablas:
7.1 Tipos y Tablas
Los tipos de datos que necesitamos manejar en
nuestro modelado son: un tipo que tenga la
estructura de un punto y una línea ya que
efectuando la asociación serán generados los
tipos polilínea y polígono. Una vez descritos los
tipos de base, describiremos como se utiliza los
conceptos de objetos como herencia y
asociación para formar tipos más complejos. Así
6.5 Capa
Se encuentra formada por una agregación de un
solo tipo de dato que puede ser: puntos o líneas
o polilíneas o polígonos. Bajo este esquema la
capa de edificios estará formada únicamente por
edificios. A su vez edificio es sub-clase de
6
como las tablas con las cuales comenzará a
funcionar el sistema. Ello puede verse en la
N o m b re
T ip o T a b la
p u n to _ t
Si
ca p a _ t
ca p a p o lilin e a _ t
V ista
Capa
H e re n c ia
As o c ia c ió n
n o m b re , co lo r, tip o
Si
ca p a lin e a s_ t
V a ria b le s
x, y
Si
ca p a p u n to _ t
Tabla 1.
ca p a _ t
x, y
e xtre m o 1 ,
Si
e xtre m o 2
num,
Si
Si
p u n to _ t
ca p a _ t
p u n to _ t
e xtre m o 1 ,
e xtre m o 2
Si
ca p a _ t
n o m b re _ vista ,
n o m b re _ ca p a
V ista
n o m b re _ ca p a ,tip o
Tabla 1 Tipos y Tablas usadas en el sistema SIGOO
La segunda tabla es capa la cual es un apoyo
que nos permitirá tener una administración de
las capas existentes y el tipo al que pertenecen
cada una de ellas, línea, punto, polilínea,
polígono. En el momento en que el usuario pida
abrir una capa o inserte una capa primero
verifique si existe la tabla en capa y
posteriormente recupere la información si es que
esta existe.
Con este tipo de datos ya podemos comenzar a
generar nuestras tablas, las cuales podrán ser
de estos tipos según sean las necesidades que
se requieran. Es importante mencionar que la
capa polígono es almacenado como la
estructura de una polilínea pero a diferencia de
que esta figura será cerrada.
Las tablas son la estructura en la cual se
encuentra almacenada la información de la base
de datos. Por lo que las dos tablas con las que
cuenta inicialmente el sistema son: vista en la
cual se almacenaran el nombre de las capas
existentes por cada proyecto. Esta clase cuenta
con dos atributos que son nombre_vista y
nombre_capa, como podemos verlo en Tabla 1.
En el primer atributo se almacena el nombre del
proyecto y en el segundo se almacena el
nombre que se le dió a cada capa generada por
el usuario en el sistema.
8. Prototipo
Para probar los tipos modelados, supongamos
que en la aplicación se desarrolle un mapa que
contenga la estructura del campus de la UDLA,
y de ella se generen las capas que se muestran
en la Tabla 2. Para cada capa podemos notar
que asigna un tipo de dato. La figura 10 muestra
un ejemplo de nuestra interfaz que maneja las
capas presentadas en la Tabla 2.
C ap a
T ip o
E dificios
P oligono
C ircuito
P olilineas
T om as de A gua
P untos
P asillos
Línea
Tabla 2
7
Figura 10 Aplicación en la cual encontramos las capas generadas.
Las clases que implementan los tipos descritos
fueron creadas en el lenguaje de programación
Java. Para la creación de las estructuras que
darán soporte para el almacenamiento
persistente de las clases se dieron los siguientes
pasos:


las necesidades requeridas por el diseño del
modelado presentado, lo que da como resultado
que no se generen más tablas de las
necesarias. En comparación con el modelo
relacional la generación de tablas depende de
cuantas líneas, polilíneas, polígonos y puntos
contenga cada capa y por lo mismo el número
de tuplas generadas. Lamentablemente todavía
no contamos con la tecnología que nos permita
manejar listas en la base de datos para guardar
una colección de líneas y poder utilizarla para la
generación del tipo de capa polilínea o polígono,
ya que para el manejo de listas en IUS se
necesita programar en ESQL/C, que utiliza
librerías de lenguaje C y el Data Blade. Como el
lenguaje de programación que se utilizó en el
desarrollo de nuestro modelo fue Java, todavía
no hay una interoperatividad transparente entre
ambos lenguajes.
Se creó la capa con el tipo de dato que
contenía (punto, línea, polilínea o polígono)
con el nombre dado por el usuario, que en
este caso son Edificios, Circuito, Tomas de
Agua y Pasillos.
Posteriormente se insertaron los datos
A continuación se muestra como fueron creadas
las capas y su inserción a la base de datos.
create table Circuito of type capapolilineas_t;
insert into Circuito values
('Circuito','java.awt.Color[r=0,g=0,b=0]','poligono',0,
row(108,93)::punto_t, row(80,95)::punto_t);
Las pruebas realizadas nos han permitido el
manejo de objetos geográficos en el contexto de
una base de datos objeto/relacional. El uso de
los estándares que están en desarrollo
permitirán confirmar los resultados de los
experimentos desarrollados en el presente
trabajo. Aspectos como la compartición de datos
geográficos pueden ser favorecidos por el hecho
de manejar un enfoque orientado a objetos en el
contexto de la base de datos.
create table Edificios of type capapolilineas_t;
insert
into
Edificios
values
('Edificios','java.awt.Color[r=0,g=0,b=255]','poligono',0,
row(58,69)::punto_t, row(79,70)::punto_t);
Nuestro modelo fue implantado usando una
base de datos Objeto-Relacional como es el
caso de Informix Universal Server (IUS)
[Informix 97]. Éste manejador nos permite
además la generación de tipos que se adapten a
8
and Extended Relational Database Systems,
Addison-Wesley, United States of America,
1991.
9. Conclusiones
El objetivo de nuestro trabajo fue el manejo
transparente de objetos geográficos en una
base de datos. Con este manejo transparente es
posible administrar la persistencia de objetos
geográficos. Este manejo nos evitó la creación
de rutinas de armado y desarmado de objetos al
momento de la lectura o la escritura en la base
de datos. Los tipos de datos abstractos de la
base de datos son referenciados por las tablas
de la base de datos y en el contexto de la
aplicación en Java son implementados por
clases. Es importante señalar que los trabajos
previos hicieron énfasis en el aspecto del
modelado de objetos geográficos a nivel
programación y que nuestro trabajo permite
además experimentar el aspecto del modelo de
objetos geográficos en el contexto de una base
de datos. Con el manejo de objetos geográficos
se reduce el número de accesos, pues los
objetos son recuperados de la base de datos y
utilizados en el contexto de la aplicación.
[Egenhofer 98]
Egenhofer Max J., Frank
Andrew U., Object-Oriented Modeling for GIS,
URISA Journal, 1998.
[Fernandes 99]
Fernandes, Alvaro A. A.,
Paton, W. Norman, Howard Williams M., A
Logical Query Language for an ObjectOriented
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[Informix 97]
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on line, http://ict2.udlap.mx/informix/, 1997.
[Khoshafian 95]
Khoshafian
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edición, John Wiley & Suns, Inc,. United States
of America, 1995.
[Kottman 95] Kottman, Cliff, OpenGis, Open Gis
Consortium, Inc., http://www.opengis.org, 1995.
El manejo de datos geográficos como objetos
nos permite manejar objetos portables. En el
contexto de compartición, interoperabilidad y
exportación de datos, nos parece que el manejo
de objetos geográficos persistentes es un paso
que permitirá llevar a cabo éstas tareas.
[López 98]
López Ornelas, Erick de Jesús,
Modelación de Información Espacial y
Geográfica, tesis para obtener el grado de
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas
computacionales, UDLA, Mayo de 1998.
Con el uso del standard OPENGIS perimitirá la
compartición de datos en forma heterogénea de
tal manera que la información sea portable y de
fácil acceso. El uso de SIG será explotado más
ampliamente y con ello una visión mas general
de ésta poderosa herramienta.
[Manola 97et al]
Manola,
Frank,
Sutherland, Jeff, SQL3 Object Model,
http://www.objs.com/x3h7/sql3.html, 1997.
[Posada 99]
Posada
Toledo,
Nidia,
Modelado de Datos Orientado a Objeto para
un Sistema de Información Geográfica, tesis
para obtener el grado de Licenciatura en
Ingeniería en Sistemas Computacionales,
UDLA; Mayo de 1999.
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Sanitaria
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http://quimbaya.udea.edu.co/~fabiovel/,
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Información Geográfico, tesis para obtener el
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computacionales, UDLA, Diciembre de 1998.
[Cattell 91]
Cattell, Roderic Geoffrey Galton,
Object Data Management: Object-Oriented
9
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