PRONOSTICO

PRONOSTICO
PRONOSTICO
Es el arte y la ciencia de predecir eventos futuros.
corto plazo
( 0-3 meses)
se utiliza en compras, asignación de tareas y niveles de producción
Técnicas
promedios movibles, promedios movibles con peso, suavisado exponencial,
tendencias en series de tiempo a corto plazo.
mediano plazo (3 meses- 3 años)
planeación de ventas y producción, presupuesto de efectivo
largo plazo
(3-5 años)
planeación de nuevos productos, gastos de capital, expansión, investigación y
desarrollo
Tipos de pronóstico
a)
económicos
b)
tecnológicos
c)
demanda de producto
Estrategia empresarial y el pronóstico
Su exactitud afecta a :

demanda por recurso humano
capacidad y demanda por materiales
Pasos en el pronóstico
 Determine el uso del pronóstico
 Seleccionar el producto
 Determine el periodo de tiempo
 Seleccionar el modelo de pronóstico
 Seleccionar la data necesaria para hacer el pronóstico
 Hacer el pronóstico
 Valide e implante los resultados
Enfoques
Método Cualitativo
toma en cuenta la intuición , experiencias personales, conocimiento de
mercado, no utiliza datos históricos en la utilización de modelos matemáticos.

Opinión de Jurado de Ejecutivos
consultores gerenciales y gerentes de alto nivel discuten y se ponen de acuerdo en
el pronóstico
 Composición de la Fuerza de Ventas
basado en las estimaciones de la fuerza de venta
PRONOSTICO
 Encuesta de mercado
Se utiliza la entrevista , el cuestionario a clientes acerca de sus planes futuros de
compra
Método Cuantitativo
SERIES DE TIEMPO
PROMEDIOS MOVIBLES
Usa el promedio de los N periodos mas recientesdonde N es el número de periodo
u orden a considerar ya sea 3, 4 , 5, 6
Se escoje la demanda mas reciente y no elimamos la mas antigua a lo largo de la
demanda
P(t+1) =
Suma de las demanda de los enesimos periodos previos
------------------------------------------N
Dada la siguiente demanda histórica :
Semana
1
2
3
4
5
Demanda
22
21
25
27
35
Halle el pronóstico para las siguientes semanas dado que el orden o periodo a considerar
es cuatro (4).
F(4+1) = F(5) =
27 + 25 + 21 + 22
-------------------- = 24 unidades
4
35 + 27 + 25 + 21
F(5 +1) =F(6) = ---------------------------- = 27 unidades
4
Promedios movibles con peso
F(t+1) =
W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1)
con la condición de que suma de los pesos = 1
PRONOSTICO
F(t+1) = pronóstico para el proximo periodo
W1
= mayor peso
W2 = segundo mayor peso
W3 = peso menor
Dt
=demanda actual
D(t-1) = demanda pasada
N
=
orden
ejemplo
W1
=.5
W2
=.3
W3
=.2
F(t+1) =
W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1)
F(3+1) = F(4)=.5(25) + .3(21) + .2(22) = 24 UNIDADES
F(4+1) = F(5)=.5(27) + .3(25 ) + .2(21 ) = 26 UNIDADES
F(5+1) = F(6)=.5(35) + .3(27) + .2(25) = 31 UNIDADES
III
SUAVISADO EXPONENCIAL
Es un pronóstico ponderado que permite hacer pronóstico para el próximo periodo
usando pocos datos.
F(t+1) = (alfa)(D(t)) + (1-alfa ) F(t)
donde: alfa es un factor de peso entre 0 y 1
F(t)
=
pronóstico actual
D(t)
=
demanda actual
F(t+1)
= pronóstico para el proximo
periodo
Dado que alfa sea .4
Halle el pronóstico para todos los periodos 2 y 3 dado que el pronóstico para el periodo
actual sea de 20 unidades.
F (1+1) =F(2)= (.4)(22) + (1-.4)(20) = 21 unidades
F (2+1) = F(3) =(.4)(21) + (1-.4)(21) = 21 unidades
PRONOSTICO
METODO DE TENDENCIAS EN SERIES DE TIEMPO
Procedimiento:
1
IDENTIFIQUE VARIABLE DEPENDIENTE (Y) Y LA
INDEPENDIENTE (X) Y CODIFICARLA DE SER NECESARIO
2
CREAR LA COLUMNA (X.Y) EL CUAL CONSISTE EN LA
MULTIPLICACION DE LA VARIABLE DEPENDIENTE Y LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
3
CREAR LA COLUMNA DE (X.X)
2
4
CREAR LA COLUMNA DE Y
5
SUME LAS COLUMNAS
6
HALLE EL PROMEDIO DE X Y EL PROMEDIO DE Y
7
HALLE LA PENDIENTE (B)
b
8
9
=
-- -E XY NXY
------------------------2
-- 2
EX
N(X)
HALLE EL INTERCEPTO (A) DONDE
-- -a
=
y- b x
Establesca la ecuación de regresión y haga el pronóstico
T
=
a
+
bX
Nota :
MES (TIEMPO) ES LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y DEMANDA ES LA
VARIABLE DEPENDIENTE
NOTA : SE CODIFICA MESES EN NUMEROS PARA EFECTO DE COMPUTOS
PRONOSTICO
2
X
MES CODIFICACION
ENERO
1
FEBRERO
2
MARZO
3
ABRIL
4
MAYO
5
-15
Y
XY
X
22
21
25
27
35
---130
22
42
75
108
175
----422
1
4
9
16
25
---55
Demanda
-- 15
X= ----- = 3
5
-- 130
Y= ------ =26
5
422
-(5)(3)(26)
422- 390
b= ---------------------------- = ---------------- =3.2
2
55-45
55
- (5)(3)
a=
-y -
-( b )(x)
a = 26 - (3.2)(3)=16.4
T=a+bX
T=16.4 + 3.2X
Pronóstico para el mes de Julio
T = 16.4 + 3.2(7)=16.4 + 22.4=39 unidades
METODO CAUSAL DE PRONOSTICO
Es un método de pronóstico valido a mediano y largo plazo. Consiste en la variable
dependiente y la variable independiente. Usa el método de regresión simple o multiple.
El proceso es similar a el de tendencias en series de tiempo cuando hay una sola
variableindependiente(simple).Cambia identificación de las variable independiente
tiempo por la nueva variable independiente.
PRONOSTICO
Y=a + b X
^
Y=VARIABLE DEPENDIENTE
X=VARIABLE INDEPENDIENTE