+ Extracción de Información Algunas aplicaciones prácticas Javi Fernández + n Javi Fernández n Doctorando · Aplicaciones de la informática n PAS · Universidad de Alicante n Correo · [email protected] + Índice n Introducción n Minería de opiniones n Recuperación n Conclusiones de información + Introducción Extracción de información + Introducción n Extracción n Extracción de información automática de información estructurada o semiestructurada a partir de una colección de documentos. + Introducción n Extracción de información + Introducción n Extracción de información + Introducción n Usos n Reconocimiento de entidades nombradas n Personas n Organizaciones n Lugares n … + Introducción n Usos n Extracción elementos estructurales n Título n Subtítulo n Contenido n Foco n … + Introducción n Usos n Resolución de la correferencia n Extracción de terminología n Extracción de relaciones + Introducción n Relación con otras áreas n Recuperación de información n Textual n Geográfica n … n Minería de opiniones n Búsqueda de respuestas n … + Recuperación de información Problemática y ejemplo + Recuperación de información + Recuperación de información + Recuperación de información + Recuperación de información + Recuperación de información n Elementos n Título n URL n Texto n Enlaces n … n “Sencillo” a extraer + Recuperación de información + Recuperación de información + Recuperación de información n Elementos a extraer n Secciones n Títulos de secciones n Frases relacionadas n Partes relevantes n … + Recuperación de información + Recuperación de información + Recuperación de información + Recuperación de información + Recuperación de información n Elementos a extraer n Información irrelevante y spam n Para eliminar + Recuperación de información + Recuperación de información n ¿Cómo? + Recuperación de información n ¿Cómo? n Opción 1: sistema especializado. n Alta eficacia y rendimiento. n Opción 2: sistema genérico. n Alta adaptabilidad. + Recuperación de información n ¿Cómo? n Ejemplo: n Árbol de etiquetas + Recuperación de información n Menús n Página 1 body h1 Título A div table div a div Publicidad A Enlace A Datos A + Recuperación de información n Menús n Página 2 body h1 Título B div table div a div Publicidad A Enlace A Datos B + Recuperación de información n Menús n Página 2 body h1 Título B div table div a div Publicidad A Enlace A Datos B + Recuperación de información n Menús n Página 2 body h1 Título B div table div a div Publicidad A Enlace A Datos B + Recuperación de información n Publicidad n Página 1 body h1 Título A div table div a div Publicidad A Enlace A Datos A + Recuperación de información n Publicidad n Página 1 body h1 Título A div table div a div Publicidad C Enlace A Datos A + Recuperación de información n Publicidad n Página 1 body h1 Título A div table div a div Publicidad C Enlace A Datos A + Recuperación de información n Publicidad n Página 1 body h1 Título A div table div a div Publicidad C Enlace A Datos A + Minería de opiniones Problemática y ejemplos + Minería de opiniones + Minería de opiniones + Minería de opiniones + Minería de opiniones n ¿Cómo? + Minería de opiniones n ¿Cómo? n Ejemplo 1: n Aprendizaje automático + Minería de opiniones + Minería de opiniones FRASES + Minería de opiniones POLARIDAD + Minería de opiniones + Minería de opiniones n ¿Cómo? n Ejemplo 2: n Lista de adjetivos inicial n Minipar + Minería de opiniones + Minería de opiniones + Minería de opiniones n Ejemplo n Lista de adjetivos inicial n bueno (positivo) n malo (negativo) + Minería de opiniones n Ejemplo n La pantalla de este móvil es buena. n El teclado es un poco malo. + Minería de opiniones n Ejemplo n La pantalla de este móvil es buena. n El teclado es un poco malo. + Minería de opiniones n Ejemplo n La pantalla de este móvil es buena. n El teclado es un poco malo. + Minería de opiniones n Ejemplo n La pantalla de este móvil es buena. n El teclado es un poco malo. n Añadimos puntuaciones y nombres: n pantalla +1 n teclado -1 + Minería de opiniones n Ejemplo n La pantalla es espléndida. n El teclado es terrible. + Minería de opiniones n Ejemplo n La pantalla es espléndida. n El teclado es terrible. + Minería de opiniones n Ejemplo n La pantalla es espléndida. n El teclado es terrible. + Minería de opiniones n Ejemplo n La pantalla es espléndida. n El teclado es terrible. n Añadimos nuevos adjetivos a la lista: n espléndida: positivo n terrible: negativo + Minería de opiniones n Ejemplo n Resultado: n Características encontradas: n Pantalla n Teclado n Nuevos adjetivos encontrados: n espléndido (positivo) n terrible (negativo) + Minería de opiniones n Ejemplo n Resultado: n La pantalla tiene opiniones positivas n El teclado tiene opiniones negativas + Conclusiones ¿Qué recordar de todo esto? + Conclusiones n Extracción de información n Extracción automática de información estructurada o semiestructurada a partir de una colección de documentos. n Puede ser: n Tarea principal. n Soporte para otras tareas. n Necesaria en recuperación de información y minería de opiniones. + Extracción de Información Algunas aplicaciones prácticas Javi Fernández