El Informe “Factores que inciden en el rendimiento escolar de los alumnos del último año de escuela media, según datos relevados por el ONE 2000” fue presentado por la Universidad Nacional de Rosario y una región Educativa dependiente del Ministerio de Educación de la Provincia de Santa Fe, dirigido por Fernando Avendaño y Graciela Imperiale. El mismo hace un estudio en dicha región sobre el rendimiento de los alumnos del último año de la escuela media, en las pruebas de Lengua y Matemática, según los datos del ONE 2000. Los autores resaltan que el propósito de la investigación es “analizar algunos de los factores externos vinculados a la variable del entorno socioeconómico del estudiante y su familia que mejor explican en el rendimiento académico de los estudiantes de último año de la escuela media a partir de los resultados obtenidos en la aplicación de pruebas de lengua y matemática en el 2000”. Algunas conclusiones del estudio son: -se observa un mejor rendimiento en lengua por parte de las mujeres y un rendimiento superior de los varones en matemática. - los alumnos que concurren a escuelas privadas y a escuelas urbanas tienen mejores rendimientos que los de escuelas estatales y rurales, respectivamente. - los alumnos tiene mejores rendimientos en lengua y matemática cuando son mejores las condiciones objetivas de la vivienda. - la posibilidad de contar con computadoras y acceso a Internet en los hogares incide positivamente en el rendimiento, en mayor medida que la existencia de otros elementos tecnológicos - la población con menos acceso a bienes culturales y educativos es la que tiene menor rendimiento en lengua y en matemática. - hay una correlación favorable entre la confianza hacia los profesores y el rendimiento escolar - los alumnos que trabajan como empleados o en sus casas obtienen menor rendimiento que los que no trabajan - los alumnos que tienen como meta continuar con estudios universitarios y trabajar, además de seguir estudiando en la universidad, presentan mejores rendimientos que los que sólo aspiran a trabajar o que aún no han decidido su futuro. - las variables que resumen las características socioculturales de las familias son las que mayor incidencia tienen en los rendimientos positivos de los alumnos. - el número de hermanos que abandonaron la escuela y los que nunca fueron inciden negativamente poniendo en evidencia la influencia tanto positiva como negativa del contexto familiar. En lo relacionado con los modelos de predicción algunos de los hallazgos son: - Vivienda: el tamaño de la vivienda medido por el número de habitaciones que posee es el indicador que mejor discrimina el rendimiento académico entre las variables relacionadas con la vivienda. - Familia: el nivel educativo de los padres es el mejor predictor. A mayor cantidad de hermanos menor rendimiento - Tecnología: los elementos tecnológicos que más aportan a la predicción del rendimiento académico no son los que diferencian el NSE del hogar sino la computadora e Internet. - En cuanto al acceso a la lectura, la cantidad de libros que hay en la casa es el mejor predictor del rendimiento escolar del alumno, un efecto muy similar al de la computadora e Internet. - Situación de la escuela: el nivel de predictibilidad alcanzado a través de las variables relacionadas con la situación del alumno en su escuela es el más alto del cuestionario junto con el de las variables relacionadas con la familia. La variable escolar que mejor predice, es el número de veces que repitió en la secundaria. Los autores sugieren la hipótesis de que “para aprender con eficacia es importante saber organizar el tiempo de atención en clase y de estudio fuera de la misma y que los alumnos a los que más les cuesta aprender no son aquellos menos dedicados al estudio, sino los que no han aprendido a aprender con eficacia”. El tema de la violencia (“algunos de mis amigos fueron lastimados”) es un muy buen predictor con una influencia negativa. Por último, la buena o mala relación del alumno con sus profesores no aparece como de importancia para los aprendizajes obtenidos ni en lengua ni en matemática. - En cuanto a la situación laboral del alumno y su familia es el factor que menor nivel de predictibilidad aporta.