Currículum Ricardo Díaz Pujol

Ricardo Díaz Pujol, es Ingeniero Superior de Telecomunicación (especialidad Electrónica) por la
ETSIT de la Universidad Politécnica de Valencia. Tras su paso por la Universidad Politécnica de
Valencia como desarrollador de software para el Dpto de Idiomas, ejerció de freelance como
programador de aplicaciones. Se incorporó a AINIA en abril de 1997 en el Dpto. de Procesos
Industriales desarrollando su actividad en la aplicación de técnicas de supervisión y control de
la calidad. En marzo del 2000, se hizo cargo del departamento de Instrumentación y
Automática, donde ha estado desarrollando su labor profesional hasta la actualidad. Ha
participado en numerosos proyectos de investigación y desarrollo relacionados con el
desarrollo de sensores para el control de la calidad y la seguridad en alimentos procesados,
tanto con empresa como subvencionados por diferentes organismos regionales, nacionales y
europeos. Además, ha participado en numerosos congresos de ámbito nacional e
internacional, ha presentado trabajos de investigación a diferentes publicaciones y revistas
científicas y ha sido ponente y organizador de varios cursos de formación relacionados con los
sensores, el control y la automatización de procesos industriales. Durante el mes de noviembre
de 2006, realizó una estancia en el centro tecnológico VTT Electronics en Finlandia dentro del
programa de Alta Especialización promovido por el Impiva, trabajando en el desarrollo y
aplicación de técnicas optoelectrónicas (espectrometría y visión hiperespectral) estableciendo
contactos con el grupo de trabajo del VTT que trabaja en el desarrollo de biosensores ópticos
aplicados al campo de la salud. Ricardo Díaz es además miembro de la red española de
seguridad alimentaria SICURA.
Ricardo Díaz cuenta con amplia experiencia como coordinador y responsable de proyectos de
desarrollo de sensores para la medida de parámetros de calidad y seguridad alimentaria
basados en las tecnologías de espectroscopia (en las bandas ultravioleta, visible e infrarroja,
así como multiespectral), visión artificial, sensores de gas / nariz electrónica y biosensores.
Además, ha participado en numerosos proyectos de automatización, control y supervisión de
procesos industriales.
Las actuaciones más relevantes en las que ha participado en los últimos años son las
siguientes:
– Desarrollo de sensores electrónicos para la evaluación de la calidad del aceite de oliva
(INIA, MINISTERIO DE AGRICULTURA Y PESCA, CAO98-012-C3-02).
– Desarrollo de sensores electrónicos para la caracterización y la evaluación de la calidad de
la uva para vinificación (MINISTERIO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA 2002-04450-C02-02).
– Aplicación de técnicas no invasivas en el control de la calidad del queso elaborado en la
Comunidad Valenciana (OCYT CONSELLERIA DE INDUSTRIA DE LA CV, CTIDIA/2002/75).
– “Desarrollo de sensores electrónicos para la evaluación de la calidad del aceite de oliva”
(INIA CAO98-012-C3-02) donde se aplicación de sensores de infrarrojos para la
caracterización de aceite de oliva, determinando la acidez y el índice de peróxidos.
– “Desarrollo de sensores electrónicos para la caracterización y la evaluación de la calidad de
la uva para vinificación” (MCYT 2002-04450-C02-02) dónde se aplicó la espectroscopía del
infrarrojo cercano para determinar la acidez y el contenido en azúcar en zumos de cítricos,
así como la aplicación del infrarrojo medio para medir parámetros relacionados con la
madurez o el estado sanitario en el mosto de uva.
– “Control de la calidad del Queso Manchego D.O. mediante la aplicación de sensores no
destructivos de ultrasonidos e infrarrojos” (INIA 01/01/01 31/12/03) para medir la
composición, madurez y defectos internos en queso de oveja.
– “Aplicación de técnicas no invasivas en el control de la calidad del queso elaborado en la
Comunidad Valenciana” (OCYT CTIDIA/2002/75) para medir la madurez y la composición
centesimal en queso de mezcla.
– “New image processing for characterization olives and other fruits” CRAFT FAIR CT96 9505,
proyecto en el que se desarrolló un sistema de clasificación de aceitunas de mesa mediante
visión artificial.
– “Detección de cuerpos extraños en confituras mediante láser-ultrasonidos y visión
multiespectral (DETCONFI)” para detectar materias extrañas en alimentos envasados y
garantizar la seguridad alimentaria del consumidor final mediante la aplicación de técnicas
de imagen y de técnicas ultrasónicas.
– “Aplicación de técnicas no destructivas para caracterizar la materia prima dirigida a la
elaboración de jamón serrano” (Conselleria Industria IIARC0/2004/93) para medir la calidad
de la materia prima en productos cárnicos curados.
Algunas publicaciones relacionadas con la temática objeto del proyecto son:

L. Cervera, R. Díaz. 2006. Classification of Manchego cheese into maturity categories
by means of NIR spectroscopy and texture measurements. Póster en CIGR Section VI
International Symposium on FUTURE OF FOOD ENGINEERING. Warsaw, Poland.

R. Díaz. 2007. Capítulo 13. Classification and Quality Evaluation of Table Olives. Libro:
Computer Vision Technology for Food Quality Evaluation. Elsevier Ltd. Dublín

L. Cervera, R. Díaz. 2006. Un método de diferenciación varietal de uvas de vinificación
mediante técnicas espectrofotométricas”. Proceedings of CESIA - IV Congreso de
Ingeniería y Tecnología de Alimentos. Córdoba.

Belenguer J., Cervera L., Díaz R., Carot JM, Salas, L., Jabaloyes J. 2006. Aplicación de
sensores para la determinación del nivel de tostado de las barricas. Proceedings of
CESIA 2006 IV Congreso de Ingeniería y Tecnología de Alimentos. Córdoba.

Díaz R., Cervera L., Benedito J. 2006. Combinación de sensores para la caracterización
no destructive del queso manchego. Proceedings of CESIA 2006 IV Congreso de
Ingeniería y Tecnología de Alimentos. Córdoba.

R. Díaz, M. Blasco, J. Blasco, E. Moltó. 2004. Comparison of three algorithms in the
classification of table olives by means of computer vision. Journal of Food Engineering.
Vol 61, 101-107

R. Díaz, G. Faus, M. Blasco, J. Blasco, E. Moltó. 2000. The application of a fast algorithm
for the classification of olives by machine vision. Food Research International. Vol 33,
305-309

E. Moltó, J. Blasco, V. Escuderos, J. García, R. Díaz, M. Blasco. Automatic inspection of
olives using computer vision. Proceedings of Sensoral 98. 1998
Patentes relacionadas:
Inventores (p.o. de firma): Ricardo Díaz, Lorenzo Cervera, Ramón Miralles
Título: Unidad de detección de cuerpos extraños en productos viscosos y procedimiento de
detección
N. de solicitud: P200501562
País de prioridad: España
Fecha de prioridad: 16/06/2005
Entidad titular: UPV y ainia
Cursos impartidos:
Título: “Aplicación de los Infrarrojos en la industria agroalimentaria”
Tipo de actividad: Seminario Ambito: Empresas
Fecha: 16-11-98
Título: “Sensores aplicados a la industria agroalimentaria. Oportunidad de mejora de la calidad
en línea.”
Tipo de actividad: Jornada
Ambito: Empresas
Fecha: 23-11-00
Título: “Aplicación de sensores al control en línea de la calidad de los alimentos.”
Tipo de actividad: Seminario Ambito: Empresas
Fecha: 10-05-01
Título: “Application of new technologies in the instrumentation and automation field to the
food sector”
Tipo de actividad: Curso
Ambito: Empresas
Fecha: 02-03-04 / 03-03-04
Título: “Curso de Tecnologías para la detección de cuerpos extraños”
Tipo de actividad: Jornada
Ambito: Empresas
Fecha: 23-06-06
Título: “Aplicaciones de visión en la industria agroalimentaria”. Ponencia en la jornada
“Control de calidad y seguridad alimentaria mediante técnicas de visión”
Tipo de actividad: Jornada
Ambito: Empresas
Fecha: 12-12-06
Título: “Detección de cuerpos extraños”. Ponencia en la jornada “Control de calidad y
seguridad alimentaria mediante técnicas de visión”
Tipo de actividad: Jornada
Ambito: Empresas
Fecha: 12-12-06